海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征及其與旅游的耦合性研究

ADDINCNKISM.UserStyle海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征以及與旅游的耦合性研究目錄TOC\o"1-3"\h\u18853一、緒論 65599（一）研究背景 6208641.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展 6301722.互聯(lián)網(wǎng)在旅游活動中的廣泛應(yīng)用 667803.自貿(mào)港建設(shè)下海南旅游的快速發(fā)展 628980（二）研究意義 7292361.理論意義 799652.現(xiàn)實意義 719465（三）研究綜述 750041.旅游美食研究綜述 7221272.旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究綜述 8183553.美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系研究綜述 929586（四)研究目標(biāo)與內(nèi)容 910406第二部分為基礎(chǔ)理論部分，包括概念界定與理論基礎(chǔ)。 1030789（五）研究思路及技術(shù)路線圖 1012804（六）研究方法 11274871.文獻分析法 11108072.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘法 124326（七）研究創(chuàng)新 121890二、概念界定與理論基礎(chǔ) 1210177（一）概念界定 12288951.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度 12137642.網(wǎng)絡(luò)空間 1327016（二）理論基礎(chǔ) 1323891（三）空間結(jié)構(gòu)理論 1320828三、研究設(shè)計 1420724（一）數(shù)據(jù)來源 148515（二）研究模型及方法 14236801.年際變動指數(shù) 1466542.季節(jié)性集中指數(shù) 14309353.季節(jié)指數(shù) 15101154.地理集中指數(shù) 1517989四、海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征分析 151114（一）研究區(qū)概況 15273851.區(qū)位條件 15175862.旅游經(jīng)濟發(fā)展概況 1732312（二）時間分布特征 17284831.年度分布特征 17118332.月度分布特征 1914916（三）空間分布特征 22322021.空間可視化 22299422.空間分布集中度 2482353.空間結(jié)構(gòu)分析 2510896五海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游的耦合性分析 3027849（一）時間上的耦合 3012693（二）空間上的耦合 3029114六、存在的問題及優(yōu)化對策分析 3213022（一）存在的問題及原因 329001（二）優(yōu)化對策 3319927（1）制定靈活的推廣策略 3322290（2）加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 3327585（3）加大宣傳力度 3330723七、推研究結(jié)論與展望 338701（一）研究結(jié)論 33283491.時間分布特征 34173192.空間分布特征 344783.時間上的耦合 3412884.空間上的耦合 349227（二）研究不足展望 3526542主要參考文獻 3511310致謝 37

摘要：在當(dāng)今旅游熱潮下，人們更注重旅行中美食的體驗。食是旅行中必不可少的組成部分，通過美食的傳播與體驗，無論是傳承和推廣地方飲食文化，還是強化文化自信和地域特色，都是美食所能帶來的雙重效益。美食作為獨特的旅游吸引物，提升目的地吸引力，增加游客體驗的豐富性和滿意度。在此背景下，基于百度指數(shù)平臺，收集2019至2023年，我國34個省級行政區(qū)對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，用年際變動的指數(shù)、季節(jié)性集中的指數(shù)和地理集中的指數(shù)等對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行計算，分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征，同時通過計算海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)兩者間的相關(guān)性和耦合協(xié)調(diào)度，以分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游的耦合性。通過研究發(fā)現(xiàn)：1.在時間分布特征方面，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的指數(shù)逐漸下降，呈下降趨勢，月度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上呈現(xiàn)顯著的的“波浪”狀趨勢，9月為最低值，1月為最高值；五年內(nèi)具有季節(jié)性特征，受季節(jié)性影響，平季長旺季短；2.在空間分布特征方面，各省間有顯著差異，指數(shù)多分布在海南以及周邊的廣東，經(jīng)濟發(fā)達的北京、上海、江蘇、浙江等，城市分布不均勻；3。在時間耦合性方面，美食與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間波動不太一致；4.在空間上耦合性方面，海南、東南沿海的廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳耦合性強度高。同時針對其目前發(fā)展存在的問題，提出相關(guān)的優(yōu)化對策，以期促進海南美食旅游的持續(xù)健康發(fā)展。關(guān)鍵詞：百度指數(shù)；海南美食旅游；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；時空分布特征；耦合性一、緒論（一）研究背景1.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展1983年加州大學(xué)IP/TIP協(xié)議的開發(fā)，標(biāo)志互聯(lián)網(wǎng)開始應(yīng)用于日常生活中，世界開始進入互聯(lián)網(wǎng)時代。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布《第52次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出，到2023年6月，我國網(wǎng)民人數(shù)將達到10.79億，互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)達到76.4%，網(wǎng)上旅游預(yù)訂的人數(shù)已經(jīng)達到了4.54億，達到了總數(shù)的42.1%?；ヂ?lián)網(wǎng)逐漸成為了旅游活動和信息傳播的重要媒介，越來越多的旅游者通過相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)平臺記錄自己在旅游的過程中的經(jīng)歷與感受。就連文旅局也利?官??站發(fā)布旅游業(yè)管理的動態(tài),讓政府與市場方便溝通。因此，使用互聯(lián)網(wǎng)收集各種各樣的信息，就成了計劃行程的一個重要步驟。2.互聯(lián)網(wǎng)在旅游活動中的廣泛應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”讓旅游業(yè)的發(fā)展變得更有活力和動力，現(xiàn)在已成為旅游業(yè)發(fā)展趨勢，游客通過查找關(guān)鍵詞，檢索和收集旅游目的地景點、美食和交通等信息，來制定適合自己的出游計劃，搜索有關(guān)的蹤跡就留在網(wǎng)絡(luò)平臺上，及時收集和利用這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，是為了提供研究所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。從2020年新冠疫情的爆發(fā)，限制了人們的外出，在這種形勢下，不少景區(qū)和博物館利用互聯(lián)網(wǎng)，及時推出了虛擬旅游和在線“云旅游”，讓人們在足不出戶的情況下，也能在虛擬環(huán)境中領(lǐng)略各地風(fēng)情美景。3.自貿(mào)港建設(shè)下海南旅游的快速發(fā)展在自貿(mào)港的建設(shè)下，海南的旅游正在不斷地發(fā)展，海南省旅游和文化廣電體育廳統(tǒng)計出2023年海南已經(jīng)接待了9000.62萬人次的游客，同比增長率是49.9%，預(yù)計總收入將達到1813.09億元，同比增長是71.9%，與2019年相比，這一數(shù)據(jù)上升了8.3%，同比上升了71.4%。解除疫情以后，中國政府發(fā)布了《海南?由貿(mào)易港建設(shè)總體?案》，制定了一項新的貿(mào)易自由政策，實行“零關(guān)稅”，大幅擴大海南自貿(mào)區(qū)的市場準(zhǔn)入，讓資金能夠自由地流動，實施更方便的邊境管控政策，將其打造成為國際旅游消費中心，并培育新的旅游業(yè)態(tài)?？梢悦黠@看出，在海南自由貿(mào)易港建設(shè)的背景下，海南旅游業(yè)正迅速蓬勃發(fā)展。（二）研究意義1.理論意義美食是旅游體驗中重要組成的一部分，它不僅能滿足旅游者對食物的需求，又能讓旅游者了解到地方的美食文化。當(dāng)?shù)靥厣朗骋彩锹糜蔚钠放菩蜗?，通過對特色美食的宣傳和推廣，吸引了更多游客前來旅游，加大了目的地的知名度和吸引力。然而，目前國內(nèi)外的學(xué)者對美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究文獻相對較少。鑒于這種情況，本文依據(jù)百度指數(shù)平臺，探索海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注與旅游關(guān)注度的時間和空間的耦合，探索影響海南美食關(guān)注的相關(guān)因素，從而提升海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的影響力，開拓海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究思路，并為時空耦合的實證研究提供新的案例。2.現(xiàn)實意義在自由貿(mào)易港建設(shè)下，每年海南都會吸引成千上萬的游客前來參觀游覽。在旅游的過程中，美食是促進旅游消費的重要因素之一。海南推出特色美食，吸引更多的游客前來體驗，有利于推動旅游消費的增長。然而，游客對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不高。對于這種情況，本文將利用百度指數(shù)提供的“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”功能，調(diào)查影響美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)因素，并探究海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空耦合性，這有利于開發(fā)具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客的個性化需求，留住入瓊旅客，提高海南美食旅游產(chǎn)業(yè)的市場競爭力，從而促進海南美食旅游的持續(xù)健康發(fā)展。（三）研究綜述1.旅游美食研究綜述（1）國外研究進展美食有多種概念，它包含食物的味道、外觀和情感體驗等多個方面。美食是能夠給人帶來愉悅的食品，它可能是價格不菲的海鮮，也可能是路邊的廉價小吃。還有的美食不僅好吃，還很好看，有的餐廳還會將它們進行擺盤、雕花，對游客來說不僅是味覺享受，也是一種視覺享受。還有些美食在人們的情感和記憶也有聯(lián)系，例如一碗長壽面就可能會讓人想起家鄉(xiāng)的味道。關(guān)于美食旅游，國外學(xué)者已經(jīng)有相關(guān)的研究成果。Sthapit等人所指出，旅游美食是旅游體驗中的重要部分，游客會對美食的價格、菜譜、制作和文化留下深刻印象[1]，這一觀點已得到國外學(xué)者的研究證實。Stone和同事的研究結(jié)果表明，當(dāng)旅行者在旅途中品嘗到美味可口的食物時，會對目的地產(chǎn)生愉悅的記憶并形成積極態(tài)度[2]。同時，JiM發(fā)現(xiàn)這有助于提高旅游的滿意度和提高游客重游的意愿[3]。Sahin等學(xué)者認(rèn)為，旅游美食體驗指旅游者在餐廳或相關(guān)活動中品嘗美食中所觸發(fā)的認(rèn)知與情感評價，這種體驗會給游客帶來重游意向和對目的地的正面評價等行為[4]。研究結(jié)果指出，除了滿足身體需要外，美食旅游還有助于游客深入感受當(dāng)?shù)氐奈幕痆5]。Everett等人認(rèn)為，美食旅游會給目的地增加獨特的魅力，扶持本土文化的復(fù)興，促進社區(qū)的發(fā)展，并促進各方面互動等[6]。（2）國內(nèi)研究進展隨著經(jīng)濟社會的不斷進步發(fā)展，美食旅游已成為現(xiàn)代中國社會的新消費的趨勢，除了被稱為美食旅行、烹飪旅游[7]之外，它還在不斷壯大成長。以四川成都為例，劉軍麗認(rèn)為，鄉(xiāng)村旅游的核心資源之一就包括當(dāng)?shù)氐奶厣朗砙8]。而錢鳳德等學(xué)者指出，城市形象的塑造與特色美食有著密切的關(guān)系，特色美食在城市形象的打造中扮演著非常重要的角色[9]。孫爽稱美食旅游為“參觀相關(guān)的酒店，體驗獨特的美食體驗，視為一種全新的旅游方式”認(rèn)為在這種新的旅行模式下，個體的需要會變成社會的需要[10]。黃香玉指出，美食旅游是一種新穎的旅游形式，就是以品嘗和體驗美食為主要內(nèi)容，到外地尋找美學(xué)和快樂體驗，有著社會和休閑屬性的旅游活動[11]。旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究綜述國外研究進展有關(guān)這一主題的研究，國外學(xué)者更多地是使用谷歌對某一國家和地區(qū)的客流量進行預(yù)測。例如Jordan分析了不同文化背景對游客網(wǎng)絡(luò)信息搜索行為的影響[12]。Padhi等學(xué)者在谷歌的數(shù)據(jù)庫，建立了關(guān)于經(jīng)濟學(xué)模型的客流量模型用來進行精準(zhǔn)預(yù)測13]。國內(nèi)研究進展網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)是網(wǎng)民搜索行為的累積，近幾年該技術(shù)在諸多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，用來評估新聞或信息的傳播效果[14]，尤其是在旅游和市場營銷領(lǐng)域上。在旅游學(xué)中，對旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究已經(jīng)相當(dāng)豐富。國內(nèi)學(xué)者周雪蓮指出，對某一旅游目的地或城市信息的內(nèi)容搜索越多，就說明該目的地受到社會關(guān)注程度更高，匯總這些旅游網(wǎng)絡(luò)搜索到的數(shù)據(jù)，就是所謂旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度[15]。張傳才等學(xué)者研究了潛在旅游者的出游意愿與出游動機，總結(jié)出旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)是調(diào)查旅游網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不可缺少的一部分[16]。另外，奚萬松等人認(rèn)為借助旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度還能夠知道旅游市場興趣的分布、發(fā)展方向和趨勢等重要信息，這些數(shù)據(jù)為游客流量預(yù)測、客流預(yù)警以及旅游市場的營銷提供了強有力的支撐[17]。據(jù)黃愛蓮等學(xué)者指出，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是指游客搜索數(shù)據(jù)的總和，可以通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)，就能推測出游客的潛在需求，這是影響游客出行意愿的一種重要調(diào)查方式。美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的關(guān)系研究綜述（1）國外研究進展有關(guān)兩者關(guān)系的研究，國外學(xué)者Agyeiwaah等人認(rèn)為美食是刺激區(qū)域旅游的一個重要因素，它不僅可以影響旅游經(jīng)濟的發(fā)展，還可創(chuàng)造一定的就業(yè)機會[19]。An認(rèn)為美食既可以滿足生理需求，還可激發(fā)旅游者的旅游動機，吸引旅游者參與旅游活動[20]。（2）國內(nèi)研究進展張愛平等人利用百度指數(shù)分析地區(qū)美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征和美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性。研究結(jié)果表明，美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠引起旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提升[21]。楊國廷的研究表明，美食旅游的動機與馬斯洛的需求層次理論相一致，這些需求相互關(guān)聯(lián)，在旅游活動中是同時存在的[22]。對于游客來說，旅游體驗就是品味美食。沈燕竹認(rèn)為，在旅游行業(yè)中,美食扮演的角色和地位逐漸受到關(guān)注和重視,在日趨激烈的旅游競爭條件下,從消費者美食感知角度來發(fā)展美食旅游將會是提高旅游競爭力的明智之舉[23]。（四）研究目標(biāo)與內(nèi)容經(jīng)過查閱相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對旅游美食和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要關(guān)注點在概念界定、地位、作用和影響等方面。此外，少部分的學(xué)者還對美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的關(guān)系進行了研究，但相關(guān)文獻不足?？紤]到這點，本文利用百度指數(shù)平臺，在時間和空間上，分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化規(guī)律，同時分析它與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是否有耦合性，探討影響美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的因素。這有利于開發(fā)具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客們的個性化需求，提高海南旅游產(chǎn)業(yè)的市場競爭力，從而促進海南旅游的持續(xù)健康發(fā)展。本文研究的內(nèi)容主要是對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征及其與旅游的耦合性進行研究，主要分為五個部分，內(nèi)容具體如下：第一部分是緒論，首先介紹研究背景和研究目的，明白研究的意義，在確定研究方法和內(nèi)容后，對研究思路進行總結(jié)和確立研究路線。本文整理了國內(nèi)外旅游美食、旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度以及美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間關(guān)系的相關(guān)文獻，然后進行分析。通過對現(xiàn)在已經(jīng)得到的研究結(jié)果進行整理，找到本文的創(chuàng)新點，為后續(xù)研究框架和后續(xù)研究打下了良好的基礎(chǔ)。第二部分探討概念定義和理論基礎(chǔ)。針對第三部分，我們要對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征和它與旅游的耦合性進行分析。首先，我們要計算海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變動指數(shù)、季節(jié)性集中指數(shù)和季節(jié)指數(shù)，分析他的時間分布規(guī)律。然后，采用ArcGIS展示出海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異特征，并進行淡旺季的劃分。其次，采用皮爾遜相關(guān)性分析方法，對海南美食與旅游的關(guān)注度數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，計算相關(guān)系數(shù)和顯著性p值來驗證時間上兩者是否有耦合性；最后采用SPSS27.0，計算近五年美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的耦合協(xié)調(diào)度，查看兩者在空間上是否有耦合性。第四部分為優(yōu)化對策與建議?；谏鲜龇治鼋Y(jié)果探究其影響因素，發(fā)現(xiàn)其存在的問題，并提出具有針對性的優(yōu)化對策與建議，以進一步推動海南美食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促進海南旅游業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。第五部分為研究結(jié)論及未來展望。本文在這個部分對先前的研究成果進行匯總，并對研究中發(fā)現(xiàn)的不足的地方進行說明，同時提出對后續(xù)研究方向的展望與建議。（五）研究思路及技術(shù)路線圖1.研究思路針對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布的特征和它與旅游耦合關(guān)系的研究，首先，介紹選題背景及意義，然后進行文獻綜述和理論基礎(chǔ)回顧，確定研究方法和研究路徑。在時空特征分析方面，首先，計算海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動指數(shù)、季節(jié)性集中指數(shù)和季節(jié)指數(shù)，分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征，利用ArcGIS展示出關(guān)注度的空間差異特征，同時對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行淡旺季劃分。其次，在時間耦合性方面，采用皮爾遜相關(guān)性分析方法，研究海南美食與旅游的關(guān)注度指數(shù)兩項時間序列數(shù)據(jù)建立相關(guān)性分析，計算相關(guān)系數(shù)及顯著性p值；在空間耦合性方面，采用SPSS27.0，并計算近五年美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)的耦合協(xié)調(diào)度。最終，通過進一步總結(jié)和歸納，得出最后的結(jié)論，完成對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征及其與旅游耦合關(guān)系的實證研究。2.技術(shù)路線圖本文的技術(shù)路線如圖1所示。圖1技術(shù)路線圖研究方法1.文獻分析法前期通過學(xué)校圖書館、中國知網(wǎng)，對國內(nèi)外旅游業(yè)的現(xiàn)狀資料和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的最新研究進展文獻，做好基礎(chǔ)性信息收集，并對相關(guān)文獻進行梳理、分析和總結(jié)，在此基礎(chǔ)上，確定本文的研究方法和研究框架。2.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘法數(shù)據(jù)挖掘指的是針對研究目的，設(shè)定數(shù)據(jù)采集流程，對于百度指數(shù)中?？诼糜蔚年P(guān)鍵字搜索頻率，通過軟件自動進行收集。在百度指數(shù)平臺上對關(guān)鍵字疊加搜索方式對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度2019-2023年數(shù)據(jù)進行分段獲取，為研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ).（七）研究創(chuàng)新針對國內(nèi)外相關(guān)研究文獻的深入分析，研究者們主要集中討論旅游美食和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的概念定義、重要性、作用和影響。雖然有部分學(xué)者對美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的關(guān)系進行研究，但相關(guān)文獻比較稀少。本文利用百度指數(shù)平臺數(shù)據(jù)，采用“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”功能，分析海南美食的在線關(guān)注度時空分布，探討美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游關(guān)注度的時空聯(lián)系。同時，還將探究影響美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各種因素。這有利于開發(fā)具有海南特色的旅游美食，更好地滿足游客的個性化需求，留住入瓊旅客，提高海南旅游產(chǎn)業(yè)的市場競爭力，從而促進海南旅游的持續(xù)健康發(fā)展。二、概念界定與理論基礎(chǔ)（一）概念界定1.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是一種重要指標(biāo)，它是指在網(wǎng)絡(luò)時代，衡量對某一事物受關(guān)注的程度。萬樹鋒指出在信息時代，游客在出行前會搜索旅游建議、交通和住宿選擇以及其他相關(guān)信息。他們會在網(wǎng)絡(luò)平臺分享他們的旅行經(jīng)歷，這被人們稱為“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”[24]。王雯認(rèn)為關(guān)注度反映出人們對某一事物的關(guān)心重視程度是反應(yīng)事物與行動之間聯(lián)系強度的一個重要標(biāo)志[25]。宋志紅說過網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度反映的是人們對某一事物的關(guān)注程度，這是反映特定事物與社會群體之間關(guān)系強度的重要模式[26]。綜上所述，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是對某一事物的關(guān)注程度，衡量網(wǎng)絡(luò)人氣的重要指標(biāo)。2.網(wǎng)絡(luò)空間網(wǎng)絡(luò)空間是包含全球的計算機網(wǎng)絡(luò)化，由此產(chǎn)生的和影響的虛擬空間。張果指出，網(wǎng)絡(luò)空間是一個處于不斷變化過程中的狀態(tài)，在不同的歷史階段，網(wǎng)絡(luò)空間會發(fā)展出不同的形態(tài)。網(wǎng)絡(luò)空間的未來性體現(xiàn)在信息數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中[27]。陳茜指出，網(wǎng)絡(luò)空間是一種全新的社會關(guān)系系統(tǒng)，它以網(wǎng)絡(luò)平臺為媒介，利用網(wǎng)絡(luò)硬件傳遞，以信息文化為社會關(guān)系的核心觀念[29]。根據(jù)劉思羽的研究，網(wǎng)絡(luò)空間是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的系統(tǒng)，依賴于代碼、信息、數(shù)據(jù)等要素，主要為通信技術(shù)的應(yīng)用與開發(fā)為主要活動[29]。總體來看，網(wǎng)絡(luò)空間是各種信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施相連并支持信息活動的社會活動空間。（三）理論基礎(chǔ)空間結(jié)構(gòu)理論空間組織是指特定地區(qū)內(nèi)自然、生態(tài)和社會體系的整體，被社會、經(jīng)濟和文化等多方面因素影響，持續(xù)演變著。從19世紀(jì)初到20世紀(jì)40年代，出現(xiàn)了三種主要的區(qū)位理論：杜能的農(nóng)業(yè)區(qū)位理論、韋伯的工業(yè)區(qū)位理論和克里斯塔勒的中心地理理論。到了20世紀(jì)30-40年代，開始有學(xué)者將關(guān)注點擴展到經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。貝利、加里森及其團隊進一步完善和充實了中心地理理論，用來指導(dǎo)未來發(fā)展與應(yīng)用。佛朗索瓦·佩魯提出了“增長極”理論，艾薩德引入“空間系統(tǒng)”到區(qū)域經(jīng)濟研究領(lǐng)域。約翰·弗里德曼提倡“核心—邊緣”概念。20世紀(jì)50年代，受經(jīng)濟發(fā)展與國家建設(shè)需求影響，中國學(xué)者開始注重空間結(jié)構(gòu)理論，特別是在產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分方面。上世紀(jì)80年代，學(xué)者們開始研究我國生產(chǎn)力的布局總體框架。90年代以后，空間結(jié)構(gòu)理論發(fā)展迅猛，可持續(xù)發(fā)展理念被十分重視。到20世紀(jì)70年代，專家們開始深入研究區(qū)域經(jīng)濟學(xué)，新經(jīng)濟地理學(xué)代表克魯格曼從地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的角度出發(fā)，建立了一個以規(guī)模收益遞增為基礎(chǔ)，對經(jīng)濟的空間分布進行了理論分析。斯科特的“產(chǎn)業(yè)-城市”定位理論論，分析了空間結(jié)構(gòu)的點、線、面，探究了它們在空間中是否聚集或分散，并研究了各地區(qū)的均衡發(fā)展、組織形式、土地利用模式、最佳規(guī)模和空間互動等問題。研究海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間結(jié)構(gòu)理論至關(guān)重要。利用圖片展示的方式，我們可以看出海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在哪些主要區(qū)域分布，使得研究更直觀化，空間結(jié)構(gòu)理論能更好地呈現(xiàn)海南美食網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注重點，使得研究更直觀化，有助于更深入理解。三、研究設(shè)計數(shù)據(jù)來源本文基于百度指數(shù)平臺收集，以海南美食為研究對象，收集2019至2023年五年間，我國34個省級行政區(qū)對海南美食和海南旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)采用的關(guān)鍵詞有海南美食、椰子雞、三亞海鮮、東山羊等，對于海南旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，采用的關(guān)鍵詞有?？隍T樓老街、鹿回頭景區(qū)、南山寺等，統(tǒng)計出海南美食和海南旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度五年間每年的總值和五年間每年的月總值、各省市五年間的每年總值、五年間每年的月總值和五年的總和。運用Excel測算海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的五年間的年際變動指數(shù)、季節(jié)性集中指數(shù)、季節(jié)指數(shù)以及地理性集中指數(shù)，用來分析海南美食的時空分布特征，統(tǒng)計出海南旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各省市五年的總值，與海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的五年的總值作Pearson相關(guān)性分析來分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游時間上的耦合性，并運用SPSS27.0將海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各省市五年的總值與海南旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度各省市五年的總值作耦合協(xié)調(diào)度分析，以研究海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游的空間上的耦合性。研究模型及方法1.年際變動指數(shù)該指數(shù)反映了每年與多年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之比，反映了海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化，計算公式如下：A=Bi公式1中：A為年際變動指數(shù)；Bi為在i年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；n是年值。當(dāng)年A值越接近1，則年際變化強度越小，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越穩(wěn)定。反之則反。2.季節(jié)性集中指數(shù)該指數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布的集中程度，計算公式如下：R=i=112X公式2中：Xi為第i月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占當(dāng)年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的比重，若R值越大那么在時間上分布越集中，季節(jié)性差異越大，淡旺季就會越明顯。反之則反。3.季節(jié)指數(shù)該指數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性特征，計算公式如下：XX=i=1nXF公式3中：Xi為各年第i月均值與五年間月總平均值的比值，X為五年間月總均值，F(xiàn)i為第i個月的季節(jié)指數(shù)值。4.地理集中指數(shù)該指數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布集中的程度，計算公式如下：G=公式4中：i代表省；Xi表示i省對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度:；T表示全國對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的總值；G值范圍是0-100，指數(shù)值越接近100，空間上集中度越高，反之則反。四、海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空分布特征分析（一）研究區(qū)概況區(qū)位條件海南旅游業(yè)發(fā)達，經(jīng)濟水平較高，是出入境和國際旅游的重要旅游勝地之一。在搜索的過程中，游客會找到目的地的交通，酒店，景點，購物，以及當(dāng)?shù)氐奶禺a(chǎn)，這對于許多來這里旅游的人來說，是非常有吸引力的。游客的搜索量越多，就越能夠確保海南美食信息的搜索量，使研究能獲取有效的美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)。不僅如此，海南美食眾多，三亞、?？诘仁幸呀?jīng)形成優(yōu)越的美食名稱的形象，并且地區(qū)與地區(qū)之間的美食特色不同，研究海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征以及與旅游的耦合性，有利于促進海南美食的發(fā)展，加速海南省經(jīng)濟的增長，發(fā)揮美食的影響力，將影響力發(fā)揮到最大，推動海南的經(jīng)濟發(fā)展。2.旅游經(jīng)濟發(fā)展概況根據(jù)《海南統(tǒng)計年鑒》和《海南國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》2019-2023年的數(shù)據(jù)顯示，海南經(jīng)濟在國家政策的引導(dǎo)下迅速發(fā)展，2019年至2023年這五年間，游客接待量從2019年接待的8311.20萬人次上升到了2023年接待的9000.62萬人次，旅游總收入也從2019年的1057.8億元上升到了2023年的1813.09億元，2019年入境游客143.59萬人次下降到2023的51.49萬人次，2019年的外國游客107.91萬人下降到2023年外國游客40.93萬人次2019年的國內(nèi)游客8167.61萬人上升到2023年的接待國內(nèi)游客8949.13萬人次，2020年因受疫情的影響，海南旅游的市場受到極大沖擊，接待量、總收入、國內(nèi)游客和外國游客分別僅為6455.09萬人次、872.86億元、6432.68萬人次和外國游客17.60萬人次，雖然在2021年旅游總收入相對2020年增長58.6%，但距離恢復(fù)到疫情前的水平還差一段距離；2022年疫情影響，旅游總收入達到1054.76億元，比上年下降了23.8%，呈現(xiàn)持續(xù)下滑的趨勢，直到2023年全國解封，旅游業(yè)開始復(fù)蘇，恢復(fù)到2019年旅游業(yè)發(fā)展，甚至超過2019年的旅游業(yè)發(fā)展，旅游業(yè)正在快速增長。（二）時間分布特征1.年度分布特征圖22019-2023年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化圖通過Excel趨勢線分析可知，趨勢線的擬合方程R2=0.6418接近于0.7，擬合曲線的估價的值和實際關(guān)注的值非常接近，擬合情況為良好。2019年至2023年五年間的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量總體趨于不穩(wěn)定，且呈持續(xù)下降趨勢，如圖2所示。通過公式1測算海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動指數(shù)可知，2019年年際變動指數(shù)為108.55，2020年為99.46，2021年為97.12，2022年為97.92，2023年為96.95。由此可知，2019年至2023年期間，年際變動指數(shù)在2019年達到最高值，數(shù)值為108.55，2023年年際變動指數(shù)為最低值，數(shù)值為96.95。2019年12月疫情初始，自2020年1月廣泛傳播，2019年受疫情影響不大，旅游業(yè)發(fā)達，2019年海南美食年際變動指數(shù)為最高值。2023年1月全國疫情解封，海南旅游準(zhǔn)備復(fù)蘇，經(jīng)歷三年疫情，經(jīng)濟蕭條，人們對美食的關(guān)注度較低，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動指數(shù)最低。由此可見，期間全國對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化幅度較大，具體請詳見表1。表12019-2023年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變動指數(shù)表年份2019年2020年2021年2022年2023年年際變動指數(shù)108.5599.4697.1197.9296.952018年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)為2545129，2019年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)為2422347，2020年為2219390，2021年為2167078，2022年為2184979，2023年為2163444，增長度最高出現(xiàn)在2022年，最高值為17910然而，2019年至2021年，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)度逐漸減少，且同比增長率出現(xiàn)了負(fù)值，并于2023年出現(xiàn)了負(fù)增長20.36%的情況。2019年至2021年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸減少的原因主要是全國出現(xiàn)疫情，旅游業(yè)停滯不前，旅游經(jīng)濟收入不可觀，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度減少，具體詳見表2。表2海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化表年份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度增長度同比增長率2018年25451292019年2422347-122782-4.82%2020年2219390-202957-8.38%2021年2167078-52312-2.36%2022年2184979179100.83%2023年2163444-21535-20.36%2.月度分布特征圖32019-2023年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均值月度分布圖通過分析知，2019年至2023年，海南作為旅游目的地，其美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢較為相似，呈“波浪”狀趨勢。從月份來看，1月達到最高值，4月至9月，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線維持一個較低且相對平穩(wěn)的水平，9月多為最低值，從10月份開始逐漸增長，到次年2月份，達到全年最大值，每年海南的的美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)主要集中在11、12月和次年1、2月份，在7、8月份，因為暑期，外出前往海南旅游的較多，因此在這期間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度會有一定幅度的回升，2020年因受疫情影響，人們開始居家隔離，無法外出旅游，從而導(dǎo)致海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)大幅下滑，并于當(dāng)年2月份出現(xiàn)了全年的最低值，4月份之后，疫情有所緩解，國內(nèi)多地景區(qū)逐漸向外開放，海南因?qū)儆诘惋L(fēng)險區(qū)，外游客有所增加，因此海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有所回升，但于2019年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相比還是有明顯的差距；2021年全國疫情得到有效控制，旅游者外出旅游的目的地增加，選擇機會較多，故其海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)短暫的上升趨勢，而后疫情影響，從5月開始波動起伏不斷。2022年5月-7月疫情才得到有效控制，國家衛(wèi)生健康委員會在2022年12月7日經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn)正式宣布，全國全面解封，全國旅游經(jīng)濟開始準(zhǔn)備復(fù)蘇，海南美食網(wǎng)絡(luò)度逐步上升延續(xù)到2023年，隨著全國解封，旅游業(yè)復(fù)蘇，于2月-5月海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸上升且穩(wěn)定，6月后呈現(xiàn)起伏不斷趨勢如圖3所示。同時，本文以海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度計算出年同月平均值、各年月平均值和總體月平均值。通過公式3求出各月的季節(jié)性指數(shù)值，根據(jù)旅游淡旺季劃分的標(biāo)準(zhǔn)，年同月平均值的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與總體月平均值的比值為季節(jié)指數(shù)，若超過100%劃為旺季、80%-100%之間劃為平季、低于80%劃為淡季，從而得到海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)分布情況：1、3、4、5、7月等五個月是旺季；2、6、8、10、11、12月等七個月全都是平季；由此可知，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旺季占全年比重為41.67%，平季占全年58.33%，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)特點為平季長，旺季短，平旺季區(qū)分明顯，具體請詳見表3。表3海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體月變化表月份20192020202120222023年同月平均數(shù)季節(jié)性指數(shù)淡旺季劃分1月239149173737180935184266206378196893105.79%旺季2月23110016469217394117269018724418593399.90%平季3月224430181576195075182942196148196034105.33%旺季4月202287181757196139179818193537190708102.46%旺季5月206915188258193704207009191375197452106.09%旺季6月19268918232017157019811917665918427198.04%平季7月193629195369180291205374187735192480103.42%旺季8月19238419313316908917804318406818334398.51%平季9月17326718135317127116140116245616995091.31%平季10月18496319222518267517727216148217972396.56%平季11月19158218758217151716889615288517449293.75%平季12月18995219738818087116914916347718016796.80%平季各年月平均數(shù)202031185118180758182250180456總體月均值186122此外，季節(jié)性集中指數(shù)常用于分析季節(jié)性特征，通過公式2測算得出，2019年季節(jié)性集中指數(shù)為7.44，2020年季節(jié)性集中指數(shù)為1.98，2021年季節(jié)性集中指數(shù)為2.33，2022年季節(jié)性集中指數(shù)為4.87，2023年季節(jié)性集中指數(shù)為6.54。2019年12月疫情初始，到2020年1月開始廣泛傳播，開始隔離，無法外出，到2022年12月疫情受到控制，2023年1月全國解封，海南經(jīng)濟開始復(fù)蘇，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù)開始回升。2019年至2023年的季節(jié)性集中指數(shù)較不穩(wěn)定。由此可見，海南作為旅游目的地，季節(jié)性差異較大，美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布較集中，淡旺季分布較為明顯，具體請詳見表4。表42019-2023年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性集中指數(shù)表年份20192020202120222023季節(jié)性集中指數(shù)7.441.982.334.876.54（三）空間分布特征1.空間可視化20192020202120222023圖4各年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度可視化圖采用AreGIS10.7軟件對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，最大值和最小值作差，分級處理數(shù)據(jù)，自動排序形成不同層級，以萬次作為單位將數(shù)據(jù)等額劃分。因為各省對其的，美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著差異，在軟件內(nèi)將數(shù)據(jù)進行色調(diào)處理之后發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越大的省份色調(diào)越濃的區(qū)域，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越小的省份色調(diào)越淡。海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2019年至2023年間的色階變化顯著，2019年全國范圍內(nèi)海南位于第五梯度，且只有廣東位于第四梯度；北京、浙江、上海、江蘇、四川位于第三梯度；云南、廣西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度；2020年變化不大，海南處在第五梯度上，廣東處在第四梯度上；北京、浙江、江蘇、上海處在第三梯度上，吉林相對2019年來說，下降了一個梯度，與云南、廣西、湖南等位于第二梯度，其余省都保持在第一梯度；在2021年海南比2020年下降了一個梯度，與廣東落于第四梯度，北京、浙江、上海、江蘇位于第三階度，四川、云南、廣西等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度。2022年變化顯著，海南、廣東各下降了一個梯度，海南處在第五梯度上，廣東處在第四梯度上，北京、浙江、上海、江蘇、四川處在第三梯度上；云南、廣西、湖南等位于第二梯度，新疆、西藏等位于第一梯度.2023年與2022年沒有發(fā)生變化.由此可見，2019年至2023年五年間海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布主要集中在海南省、廣東省、浙江省、江蘇省、北京市和上海市等地，如圖4所示。2.空間分布集中度地理集中指數(shù)反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布集中度，通過公式4測算可知，2019年至2023年，其地理集中指數(shù)數(shù)值在逐漸增長，說明海南的美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在五年間的空間分布集中程度較高，指數(shù)值于2023年出現(xiàn)21.93的峰值，其原因可能是2020年受疫情影響，有外出旅游需求的旅游者暫時只前往離自己周圍近的區(qū)域旅游，因此旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要來自省內(nèi)，而2021年疫情得到有效控制后，人們在旅游目的地的選擇方面有了更多選擇，于是出現(xiàn)少量來自于省外的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。因此，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)繼續(xù)增大，具體請詳見表5。表52019-2023年海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù)表年份2019年2020年2021年2022年2023年地理集中指數(shù)20.8420.9921.0421.1821.93通過對各省份和城市的統(tǒng)計，根據(jù)地域分布劃分，篩選出海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前十的省份和城市，具體請詳見表6。在區(qū)域?qū)用妫饕植荚诮?jīng)濟發(fā)達、交通便捷的華南、華東和華北，尤其是華南地區(qū)，空間分布比重遠(yuǎn)超其他地區(qū)；在省份層面，主要集中于海南本省以及東南沿海的廣東，北京、上海等經(jīng)濟發(fā)達的直轄市，海南、廣東、北京分別在榜單上成為第1名至第3名，江蘇5次入選前五名，浙江3次進入前五名，排名前十的省份網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比重其占網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的50%以上。由此可知，海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布極為集中。表62019-2023年海口網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度排名前十省份和城市名次20192020202120222023區(qū)域省份城市區(qū)域省份城市區(qū)域省份城市區(qū)域省份城市區(qū)域省份城市1華南海南?？谌A南海南?？谌A南海南海口華南海南?？谌A南海南?？?華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京華東廣東北京3華北北京上海華北北京上海華北北京上海華北北京深圳華北北京上海4華中江蘇廣州西南江蘇深圳華中江蘇三亞華中江蘇上海華中江蘇深圳5西南浙江深圳華中浙江廣州西南山東深圳西南山東廣州西南山東三亞6東北山東成都東北山東成都東北浙江廣州東北浙江成都東北浙江廣州7西北上海杭州西北四川三亞西北上海成都西北四川三亞西北河南成都8四川三亞上海杭州河南長沙河南重慶四川杭州9河南儋州河北重慶四川重慶河北杭州上海重慶10河北重慶河南儋州湖南杭州上海佛山河北鄭州綜上所述，2019年至2023年，我國34個省級行政區(qū)對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布上表現(xiàn)為不均衡，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的地區(qū)是海南、廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳；而網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低的是偏遠(yuǎn)且經(jīng)濟發(fā)展不好的西藏、青海、寧夏和新疆等西部地區(qū)；海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上驗證了距離衰減定律，距離海南越近或經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)，對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度就越高。3.空間結(jié)構(gòu)分析為進一步分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2019年至2023年的空間格局變化情況，本文參考旅游客源市場劃分標(biāo)準(zhǔn)[30]，將各省市的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)占全國總量5%以上歸到一級市場里，5%-2.5%歸到強二級市場里，2.5%-1%歸到弱二級市場里，1%以下歸到三級市場里。根據(jù)等級劃分的標(biāo)準(zhǔn)，對我國34個省級行政區(qū)的市場份額進行計算，具體情況詳見表7和圖5。通過分析發(fā)現(xiàn)，2019年-2023年五年間一級市場基本趨于穩(wěn)定，主要集中在海南和廣東等周邊省份和北京，浙江和江蘇各四次位于一級市場，上海兩次位于一級市場。海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度強二級市場省份從2019年的14個降到到2022的13個，又降到2023年12個，而弱二級市場省份從2019年的9個降為2020、2021年的8個，又從2021年弱二級的8個升到2022的11個再降到2023年的7個。從省份看，市場份額整體比重趨勢愈集中于海南周邊和發(fā)達省份。三級市場從2019的6個到2020、2021升到7個，又從2021年的7個降到2022年的，又升到2023年的9個，主要集中于香港、澳門、青海、寧夏、西藏、甘肅和新疆等省份。總而言之，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的市場結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定，如表7所示。年份排名201920202021202220231海南9.34%一級海南9.18%一級海南8.91%一級海南9.46%一級海南9.36%一級2廣東7.60%一級廣東7.60%一級廣東7.79%一級廣東8.09%一級廣東9.14%一級3北京5.46%一級北京5.46%一級北京5.73%一級北京5.84%一級北京6.50%一級4浙江5.27%一級浙江5.37%一級江蘇5.42%一級上海5.02%一級浙江5.82%一級5江蘇5.06%一級江蘇5.33%一級浙江5.32%一級江蘇4.85%強二級江蘇5.52一級%6上海4.34%強二級上海4.50%強二級上海4.73%強二級浙江4.85%強二級上海5.09%一級7四川4.19%強二級四川4.41%強二級山東4.39%強二級山東4.44%強二級四川4.56%強二級8山東4.09%強二級山東4.32%強二級天津4.39%強二級天津4.39%強二級山東4.44%強二級9天津4.09%強二級天津4.32%強二級四川4.19%強二級四川4.37%強二級天津4.44%強二級10河南3.84%強二級河北3.69%強二級河南3.65%強二級河南3.76%強二級河南3.66%強二級11湖北3.52%強二級河南3.66%強二級河北3.63%強二級河北3.74%強二級湖北3.56%強二級12廣西3.44%強二級廣西3.45%強二級廣西3.50%強二級湖北3.62%強二級河北3.38%強二級13河北3.40%強二級湖北3.42%強二級湖北3.47%強二級湖南3.56%強二級湖南3.33%強二級14湖南3.37%強二級湖南3.33%強二級湖南3.46%強二級廣西3.41%強二級廣西3.20%強二級15遼寧3.09%強二級安徽3.30%強二級遼寧3.12%強二級遼寧2.81%強二級遼寧3.03%強二級16陜西2.77%強二級遼寧3.11%強二級安徽3.08%強二級安徽2.79%強二級安徽2.87%強二級17重慶2.74%強二級江西2.69%強二級江西2.69%強二級陜西2.54%強二級陜西2.69%強二級18安徽2.69%強二級重慶2.62%強二級重慶2.66%強二級重慶2.43%弱二級重慶2.57%強二級19江西2.65%強二級陜西2.60%強二級陜西2.62%強二級江西2.33%弱二級江西2.36%弱二級20黑龍江2.36%弱二級黑龍江2.29%弱二級黑龍江2.29%弱二級黑龍江2.17%弱二級黑龍江1.89%弱二級21云南2.32%弱二級云南2.24%弱二級云南2.21%弱二級山西2.00%弱二級云南1.87%弱二級22福建2.32%弱二級福建2.24%弱二級福建2.21%弱二級云南2.00%弱二級福建1.87%弱二級23山西2.18%弱二級山西2.06%弱二級吉林2.05%弱二級福建2.00%弱二級山西1.84%弱二級24吉林2.13%弱二級吉林1.99%弱二級山西2.02%弱二級吉林1.98%弱二級吉林1.76%弱二級25貴州1.89%弱二級貴州1.68%弱二級貴州1.63%弱二級貴州1.56%弱二級貴州1.23%弱二級26內(nèi)蒙古1.59%弱二級內(nèi)蒙古1.49%弱二級內(nèi)蒙古1.40%弱二級內(nèi)蒙古1.49%弱二級內(nèi)蒙古0.95%三級27甘肅1.19%弱二級甘肅1.03%弱二級新疆1.05%弱二級新疆1.46%弱二級甘肅0.74%三級28新疆1.04%弱二級新疆0.99%三級甘肅0.80%三級甘肅1.44%弱二級新疆0.66%三級29香港0.82%三級香港0.63%三級香港0.63%三級香港0.57%三級香港0.62%三級30寧夏0.48%三級寧夏0.48%三級寧夏0.47%三級寧夏0.49%三級寧夏0.51%三級31青海0.32%三級青海0.30%三級青海0.26%三級青海0.28%三級青海0.32%三級32臺灣0.15%三級西藏0.10%三級澳門0.11%三級西藏0.11%三級西藏0.08%三級33西藏0.13%三級臺灣0.07%三級西藏0.08%三級澳門0.08%三級澳門0.07%三級34澳門0.13%三級澳門0.06%三級臺灣0.05%三級臺灣0.06%三級臺灣0.06%三級表7海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度市場份額排名表圖5海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度市場份額雷達圖（2019-2023年）五海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游的耦合性分析時間上的耦合表8海南省美食和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性海南省美食和旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)系數(shù)-0.382p值0.526樣本量5*p<0.05**p<0.01為了研究美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注兩者在時間上的耦合性，本文運用SPSS27.0，對2019年至2023年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游關(guān)注度數(shù)據(jù)進行Pearson相關(guān)性分析，得出相關(guān)系數(shù)的絕對值為0.382，屬于低度相關(guān)，然而，其p值為0.526，大于0.05，未通過顯著性檢驗，表明美食與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間波動不太一致，旅游者信息搜尋行為沒有足夠影響城市的美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，具體情況請詳見表8。（二）空間上的耦合為進一步分析2019年至2023年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上的耦合性，本文運用SPSS27.0軟件，將各省市對海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)和海南旅游的數(shù)據(jù)進行耦合度、協(xié)調(diào)指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度分析，將耦合調(diào)節(jié)度值為0.00-0.1為一級極度失調(diào)，0.1-0.2為二級嚴(yán)重失調(diào)，0.2-0.3為三級中度失調(diào)，0.3-0.4為四級輕度失調(diào)，0.4-0.5為五級瀕臨失調(diào)，0.5-0.6為六級勉強失調(diào)，0.6-0.7為七級初級失調(diào)，0.7-0.8為八級中級失調(diào)，0.8-0.9為九級良好協(xié)調(diào)，0.9-1.0為十級優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，如表9所示。在此基礎(chǔ)上，對34個省市的耦合協(xié)調(diào)度進行了詳細(xì)的分析。具體情況詳見表9。經(jīng)過對海南的研究，得出了以下結(jié)論：海南和廣東的耦合協(xié)調(diào)程度為優(yōu)質(zhì)；北京、浙江、江蘇、上海的耦合協(xié)調(diào)程度為良好；四川、山東和天津的耦合協(xié)調(diào)度為中極，河南、河北、湖北、湖南、廣西、陜西、遼寧、重慶、安徽的耦合協(xié)調(diào)度為初級；江西、黑龍江、云南、福建、山西、吉林的耦合協(xié)調(diào)度為勉強；貴州和內(nèi)蒙古瀕臨失調(diào)；甘肅、新疆、香港則略有失調(diào)；寧夏、青海的耦合協(xié)調(diào)度處于中等失調(diào)；臺灣，西藏，澳門，都是嚴(yán)重失調(diào)的。34個省級行政區(qū)中，23個省市處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，11個省市處于失衡狀態(tài)，其中，協(xié)調(diào)其中優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)有2個，良好協(xié)調(diào)4個，初級協(xié)調(diào)8個，勉強協(xié)調(diào)6個。失調(diào)其中有瀕臨失調(diào)2個，輕度失調(diào)3個，中度失調(diào)2個，嚴(yán)重失調(diào)3個。協(xié)調(diào)主要集中于海南省和廣東，其次是經(jīng)濟發(fā)達的北京、浙江、江蘇、上海。失調(diào)在偏遠(yuǎn)的偏遠(yuǎn)且經(jīng)濟發(fā)展較為落后的西藏、青海、寧夏和新疆等，還有距離較遠(yuǎn)的臺灣和澳門。綜上所述表面，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游在空間上有耦合性。表9耦合協(xié)調(diào)度計算區(qū)域耦合度C值協(xié)調(diào)指數(shù)T值耦合協(xié)調(diào)度D值協(xié)調(diào)等級耦合協(xié)調(diào)程度海南10.990.99510優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)廣東0.9990.90.94810優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)北京0.9850.7470.8589良好協(xié)調(diào)浙江0.980.710.8349良好協(xié)調(diào)江蘇0.9790.7030.839良好協(xié)調(diào)上海0.9720.6630.8039良好協(xié)調(diào)四川0.9790.5860.7578中級協(xié)調(diào)山東0.9760.5930.7618中級協(xié)調(diào)天津0.9870.5520.7388中級協(xié)調(diào)河南0.9840.4860.6927初級協(xié)調(diào)湖北0.9830.4630.6747初級協(xié)調(diào)廣西0.9850.4420.667初級協(xié)調(diào)河北0.9840.4660.6777初級協(xié)調(diào)湖南0.9830.4490.6647初級協(xié)調(diào)遼寧0.9770.4150.6367初級協(xié)調(diào)陜西0.9690.3780.6057初級協(xié)調(diào)重慶0.9690.3730.6017初級協(xié)調(diào)安徽0.9770.4020.6267初級協(xié)調(diào)江西0.9680.3650.5946勉強協(xié)調(diào)黑龍江0.960.3290.5626勉強協(xié)調(diào)云南0.9660.3090.5476勉強協(xié)調(diào)福建0.9690.3050.5446勉強協(xié)調(diào)山西0.9760.2780.5216勉強協(xié)調(diào)吉林0.9840.2590.5056勉強協(xié)調(diào)貴州0.9710.2280.475瀕臨失調(diào)內(nèi)蒙古0.9570.2110.4495瀕臨失調(diào)甘肅0.9680.1510.3824輕度失調(diào)新疆0.9590.1570.3884輕度失調(diào)香港0.9150.120.3324輕度失調(diào)寧夏0.9130.090.2873中度失調(diào)青海0.8720.0650.2383中度失調(diào)臺灣10.010.12嚴(yán)重失調(diào)西藏0.6990.0420.1712嚴(yán)重失調(diào)澳門0.8850.0210.1352嚴(yán)重失調(diào)存在的問題及優(yōu)化對策分析存在的問題及原因海南美食文化內(nèi)涵挖掘不夠海南美食的歷史悠久，融合了多個民族和地區(qū)的飲食文化，如瓊州文化、嶺南文化、南洋文化等。然而目前游客對于這些美食背后的歷史故事、文化傳承和演變過程不夠關(guān)注。海南是一個旅游勝地，但是旅游業(yè)的發(fā)展可能更多地關(guān)注景點和度假村，而忽視了本地美食文化的挖掘和傳播。還有些傳統(tǒng)美食的工序復(fù)雜制作技藝和食材選擇的標(biāo)準(zhǔn)是幾代人傳承下來的，但隨著現(xiàn)代化的發(fā)展，這些傳統(tǒng)技藝可能逐漸被遺忘，比如東坡肉的制作，要選擇肉質(zhì)緊實、肥瘦相間的優(yōu)質(zhì)五花肉或肋條肉，要將肉塊切成2-3厘米的方塊，保證肉的厚度和大小均勻等。不僅如此隨著現(xiàn)代商業(yè)化的發(fā)展，一些傳統(tǒng)美食可能被改良、快餐化，比如海南雞飯原本是一道需要精心烹飪和慢燉的菜肴，以適應(yīng)市場需求，一些餐飲企業(yè)將海南雞飯制作成快餐形式，通過機械化地流程快速烹飪，使用預(yù)制的調(diào)料和半成品，使顧客可以迅速享用?？觳突暮Ｄ想u飯通常會簡化烹飪過程，這樣雖然提高了效率，但也可能失去了一些傳統(tǒng)風(fēng)味和食材的新鮮度。這種商業(yè)化取代了傳統(tǒng)美食的原汁原味和文化內(nèi)涵，所以美食背后的豐富歷史內(nèi)涵未能得到充分展示。2.海南基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善雖然海南島內(nèi)的公路網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)較為完善，但部分偏遠(yuǎn)地區(qū)的道路等級仍有待提高，比如特別是在雨季時期，一些道路可能會出現(xiàn)積水、塌方等問題。以陵水為例，陵水是海南省的偏遠(yuǎn)縣，地勢復(fù)雜，交通不便。部分鄉(xiāng)村道路狹窄、坑洼，雨季時易發(fā)生積水和泥石流，道路等級極低，需要進一步改善。海南島目前只有一條環(huán)島高鐵，對于五指山市、瓊中黎族苗族自治縣、陵水黎族自治縣、保亭縣和白沙黎族自治縣等偏遠(yuǎn)地區(qū)覆蓋不足。海南沒有直達內(nèi)陸的高鐵，對于內(nèi)陸暈機的游客來說，交通極為不便。不僅如此，海南的交通擁堵問題比較突出，電動車居多，交通規(guī)則混亂，影響了居民和游客的出行體驗。此外，跨海通道的建設(shè)尚在規(guī)劃中，這限制了海南與內(nèi)地之間的鐵路聯(lián)系。海南島內(nèi)的機場數(shù)量和規(guī)模有限，只有三亞鳳凰國際機場和海口美蘭機場和博鰲機場，瓊海博鰲機場的航班數(shù)量較少，航線覆蓋范圍有限，在旅游高峰期三亞鳳凰國際機場和海口美蘭國際機場可能會出現(xiàn)緊張。海南美食知名度低海南位于中國的最南端，地理位置相對偏遠(yuǎn)，與內(nèi)地相比交通不便，導(dǎo)致海南美食的宣傳和傳播受到一定的限制；海南是非常重要的旅游的目的地地點，旅游形象顯著，反而忽視了海南的美食，還有海南美食在宣傳推廣方面做得不夠充分，缺乏有效的推廣渠道和策略，導(dǎo)致海南的美食沒有得到廣泛的關(guān)注和認(rèn)可。具有代表性的地方特色美食品牌不多，我們僅知道海南有椰子雞、清補涼、海南雞飯，對雞屎藤、魚茶等其他美食不了解，而且海南的飲食文化和口味偏向于海南本地特色，與各地區(qū)的口味有一定的差異。一些外地的游客可能不太適應(yīng)海南的特色菜品的口味，使海南美食在全國范圍內(nèi)的推廣和認(rèn)可度不高。還有商販與飯店的食品制作的質(zhì)量水平有一定的差別，餐飲服務(wù)的水平也不一樣，服務(wù)態(tài)度差和食品質(zhì)量參差不齊的商販以及飯店，都會被消費者曝光在網(wǎng)絡(luò)上，從而利用網(wǎng)絡(luò)的影響力去打擊以及受到處罰，所以服務(wù)水平和食品質(zhì)量的也在一定程度上影響了海南美食的知名度。優(yōu)化對策1.挖掘海南美食文化內(nèi)涵，突出美食特色海南的美食資源豐富，類型齊全，完全可以依靠厚重的文化底蘊，比如依靠瓊州文化、嶺南文化、南洋文化，可以開展海南美食文化體驗項目，如南洋美食制作班、瓊州美食文化講座、嶺南美食文化游學(xué)等，以體驗和研學(xué)為主，有助于游客了解海南美食歷史文化以及制作歷程；還可以組織舉辦海南美食瓊州文化節(jié)、嶺南美食展覽、南洋美食體驗活動等，結(jié)合音樂、文化表演、互動體驗等元素，打造吸引年輕人的活動氛圍，讓他們通過參與活動了解和體驗海南美食文化，，安排傳統(tǒng)美食制作展示環(huán)節(jié)，讓更多人了解和學(xué)習(xí)傳統(tǒng)技藝。海南要成立專門的機構(gòu)或組織，負(fù)責(zé)對傳統(tǒng)美食技藝的保護、傳承和推廣。還要與餐飲企業(yè)合作，開發(fā)傳統(tǒng)美食新產(chǎn)品，結(jié)合現(xiàn)代消費需求進行創(chuàng)新。在餐廳和酒店等場所推出傳統(tǒng)美食菜品，使更多的人能吃到地道的地道風(fēng)味。最后與旅行社合作，結(jié)合海南包含的瓊州美食文化、嶺南美食文化、南洋美食文化，開創(chuàng)有關(guān)的美食旅游路線，讓游客在旅游的途中也能體驗到海南的美食的文化。2.加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，采用耐水、耐沖刷的材料，確保道路堅固耐用。加強道路排水系統(tǒng)建設(shè)，設(shè)置排水溝、雨水篦子等設(shè)施，防止雨水積聚導(dǎo)致道路積水。加強道路巡查和維護管理，及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)道路問題。加大對偏遠(yuǎn)地區(qū)道路建設(shè)的投入，修建連接五指山市、瓊中黎族苗族自治縣、陵水黎族自治縣、保亭縣和白沙黎族自治縣的道路，改善道路等級和質(zhì)量。優(yōu)化道路規(guī)劃，確保道路暢通、安全，提高偏遠(yuǎn)地區(qū)的交通便捷性。還要增加瓊海博鰲機場的航班數(shù)量，擴大航線覆蓋范圍，考慮在海南島其他地區(qū)建設(shè)新的機場，分散旅游高峰期的客流，減輕現(xiàn)有機場的壓力，在旅游高峰期，通過優(yōu)化航班時刻表，增加臨時航班，滿足旅客出行需求。不僅如此還要與相關(guān)交管部門協(xié)調(diào)，在周末和節(jié)假日對景點附近增加交警力量開展交通疏導(dǎo)，加強對交通違法行為的監(jiān)管和處罰力度，加快跨海通道的建設(shè)促進海南與內(nèi)地之間的交通互聯(lián)互通，為內(nèi)地的游客提供便利，幫助海南發(fā)展旅游業(yè)和餐飲業(yè)。3.加大美食旅游宣傳力度海南美食資源豐富，有深厚的歷史文化底蘊，比如東坡肉、椰子雞、竹筒飯、海南雞飯等，需要擴大海南美食市場的曝光度，在旅游宣傳片中融入海南美食的特色和故事，讓美食成為旅游體驗的一部分。還要剪輯海南美食從選材到烹飪過程的制作視頻，與旅游博主、美食達人合作，通過他們的影響力發(fā)布網(wǎng)絡(luò)平臺進行宣傳，例如小紅書、抖音、微博等平臺；錄制美食節(jié)目宣傳海南的美食，比如《舌尖上的中國》、《食養(yǎng)中國》和《海南味道》等節(jié)目；與旅游博主、美食達人合作，通過他們的影響力推廣海南美食；利用各大綜藝和電視劇的播出將海南美食的歷史融入節(jié)目里，吸引游客注意力，加大游客對美食的搜索，促進海南美食的發(fā)展。針對外地游客的口味習(xí)慣，提供定制化的美食服務(wù)，如提供調(diào)味料、調(diào)整辣度等，讓客人更加舒適地品嘗海南美食；還要提供多樣化的餐飲選擇，包括海南菜館、主題餐廳、快餐店等，以滿足不同游客的需求；還要建立公正透明的餐飲服務(wù)評價體系，讓消費者對不滿意的服務(wù)提出建議；海南美食的推廣也可以注重服務(wù)體驗，提供給顧客更多的驚喜和樂趣，讓顧客在用餐過程中獲得愉悅體驗。推研究結(jié)論與展望研究結(jié)論本文基于相關(guān)學(xué)者的研究成果，結(jié)合實際情況，經(jīng)百度指數(shù)平臺，收集2019-2023年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，并運用Excel、SPSS27.0和ArcGIS10.7等軟件，分析海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征以及與旅游的耦合性，發(fā)現(xiàn)其存在的問題，并提出相關(guān)的優(yōu)化對策。主要研究結(jié)論如下：1.時間分布特征從年際變化來看，海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2019年至2023年呈現(xiàn)逐年下降趨勢；從月度分布來看，海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在疫情前的變化趨勢較為相似，呈較為明顯的“波浪”狀趨勢，9月為最低值，1、月為最高值，而2020年因受疫情影響，人們居家隔離，無外出旅游，因此網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年大幅下降，當(dāng)年2月份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度跌至全年最低值，2021年全國疫情得到有效控制，旅游者選擇機會增多，故其海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度自4月達到“頂峰”之后，每月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)值均有下降。海南季節(jié)特點為1、3、4、5、7月為旺季；平季為2、6、8、10、11、12月等七個月；由此可知，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的旺季占全年比重為41.67%，平季占全年58.33%，海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)特點為平季長、旺季短，平旺季分布明顯。2.空間分布特征海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布主要集中的地區(qū)是海南、東南沿海的廣東、北京和上海，其次是浙江和深圳；而海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低的地區(qū)是偏遠(yuǎn)且經(jīng)濟發(fā)展不好的西藏、青海、寧夏和新疆等西部地區(qū)。在空間分布上符合距離遞減法則，即省份離海南越近，對海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，海南美食的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度近五年的分布集中程度較高，且呈不斷增大的趨勢。時間上的耦合本文運用SPSS27.0軟件，對2019年至2023年的海南美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與海南旅游關(guān)注度數(shù)據(jù)進得出相關(guān)系數(shù)的絕對值為0.382，屬于低度相關(guān)，然而，其p值為0.526，大于0.05，未通過顯著性檢驗，表明美食與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間波動不太一致，旅游者信息搜尋行為沒有足夠影響城市的美食網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度?？臻g上的耦合根據(jù)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，海南和廣東為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)；北京、浙江、江蘇、上海為良好協(xié)調(diào)；四川、山東和天津為中極協(xié)調(diào)，河南、河北、湖北、湖南、廣西、陜西、遼寧、重慶、安徽為初級協(xié)調(diào)；江西、黑龍江、云南、福建、山西、吉林為勉強協(xié)調(diào)；貴州和內(nèi)蒙古為瀕臨失調(diào)；甘肅、新疆、香港為輕度失調(diào)；寧夏和青海為中度失調(diào)；臺灣、西藏和澳門為嚴(yán)重失調(diào)。（二）研究不足展望本研究對海南旅游網(wǎng)絡(luò)市場的開發(fā)具有一定的參考及借鑒價值，但也存在一些不足，主要表現(xiàn)為：一是僅收集使用百度搜索引擎的游客數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不夠全面，因為不同的人群偏好使用不同的搜索引擎；二是選取關(guān)鍵詞使用的是范圍取詞法，雖客觀和具有代表性，但作為海南美食旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也不是較為全面，在今后的研究中定會加以完善和改進。主要參考文獻[1]SthapitE,Bj?rkP,CoudounarisD.EmotionsElicitedbyLocalFoodConsumption,Memories,PlaceAttachmentandBehaviouralIntentions[J].Anatolia,2017,28(03):363-380.[2]StoneMJ,SoulardJ,MigaczS,etal.ElementsofMemorableFood,Drink,andCulinaryTourismExperiences[J].JournalofTravelResearch,