《機(jī)械制造工藝學(xué)（3D版）》 課件 第8章 智能制造技術(shù)

第8章智能制造技術(shù)8.1智能制造技術(shù)簡(jiǎn)介

8.2智能制造系統(tǒng)

8.3智能制造技術(shù)應(yīng)用8.1智能制造技術(shù)簡(jiǎn)介8.1.1智能制造技術(shù)概述

8.1.2國(guó)內(nèi)外智能制造技術(shù)特點(diǎn)8.1.3智能制造的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)8.1.1智能制造技術(shù)的涵義8.1智能制造技術(shù)8.1.1智能制造技術(shù)的涵義與傳統(tǒng)的制造裝備相比，智能制造裝備的主要特征包括以下幾個(gè)方面。1.自我感知能力是指智能制造裝備通過(guò)傳感器獲取所需信息，并對(duì)自身狀態(tài)與環(huán)境變化進(jìn)行感知，而自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)通信是實(shí)現(xiàn)自我感知的重要基礎(chǔ)。2.自適應(yīng)和優(yōu)化能力是指智能制造裝備根據(jù)感知的信息對(duì)自身運(yùn)行模式進(jìn)行調(diào)節(jié)，使系統(tǒng)處于最優(yōu)或較優(yōu)的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)不同工況的智能適應(yīng)。3.自我診斷和維護(hù)能力是指智能制造裝備在運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)自身故障和失效問(wèn)題能夠做出自我診斷，并通過(guò)優(yōu)化調(diào)整保證系統(tǒng)可以正常運(yùn)行。4.自主規(guī)劃和決策能力是指智能制造裝備在無(wú)人干預(yù)的條件下，基于所感知的信息，進(jìn)行自主的規(guī)劃計(jì)算，給出合理的決策指令，并控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)的動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的智能行為。8.1.2國(guó)內(nèi)外智能制造技術(shù)特點(diǎn)智能制造在實(shí)際應(yīng)用中具有以下特征：(1)自組織能力和自律能力智能制造中的各組成單元能夠根據(jù)工作任務(wù)需要，集結(jié)成一種超柔性最佳結(jié)構(gòu)，并按照最優(yōu)方式運(yùn)行。(2)自學(xué)習(xí)和自維護(hù)能力智能制造以原有的專家知識(shí)為基礎(chǔ)，在實(shí)踐中不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，完善系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，并剔除其中不適用的知識(shí)，使知識(shí)庫(kù)趨于合理化。(3)整個(gè)制造環(huán)境的智能集成智能制造在強(qiáng)調(diào)各子系統(tǒng)智能化的同時(shí)，更注重整個(gè)制造環(huán)境的智能集成，這是它與面向制造過(guò)程中特定應(yīng)用的“智能化孤島”的根本區(qū)別。智能制造將各個(gè)子系統(tǒng)集成為一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體的智能化。(4)人機(jī)一體化智能制造不單強(qiáng)調(diào)人工智能，而且是一種人機(jī)一體化的智能模式，是一種混合智能。人機(jī)一體化一方面突出了人在制造環(huán)境中的核心地位，使人機(jī)之間表現(xiàn)出一種平等共事、相互“理解”、相互協(xié)作關(guān)系，兩者在不同的層次上各顯其能，相輔相成。8.1.3基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)圖8.-1智能制造裝備的組成8.1.3基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)圖8.-2智能制造系統(tǒng)的組成8.1.3.1物聯(lián)網(wǎng)圖8-4物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)目前對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的體系構(gòu)架，國(guó)際電信聯(lián)盟給出了公認(rèn)的三個(gè)層次，從下到上依次是感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，如圖8-4所示。8.1.3.2大數(shù)據(jù)圖8-5大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖大數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在各種介質(zhì)中的大規(guī)模的各種形態(tài)的數(shù)據(jù)，對(duì)各種存儲(chǔ)介質(zhì)中的海量信息進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理、分析、控制而得到的數(shù)據(jù)便是大數(shù)據(jù)。IBM提出了大數(shù)據(jù)的“5V”特點(diǎn)，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Val(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)的架構(gòu)在邏輯上主要分為四層，即數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)應(yīng)用層，如圖8-5所示。8.1.3.3云計(jì)算云計(jì)算的概念被提出以來(lái)，尚未出現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的定義。綜合不同文獻(xiàn)資料對(duì)云計(jì)算的定義，可以認(rèn)為云計(jì)算是一種分布式的計(jì)算系統(tǒng)，有兩個(gè)主要特點(diǎn)：第一，其計(jì)算資源是虛擬的資源池，將大量的計(jì)算資源池化，與之前的單個(gè)計(jì)算資源(如圖8-6a))或多個(gè)計(jì)算資源(如圖8-6b))不同，形成了大型的資源池(如圖8-6c)，并將其中的一部分以虛擬的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、應(yīng)用等方式提供給用戶；第二，計(jì)算能力可以有彈性地、快速地根據(jù)用戶的需求增加或減少，當(dāng)用戶對(duì)計(jì)算能力的需求有變化時(shí)，可以快速地獲得或退還計(jì)算資源，為用戶節(jié)約了成本，同時(shí)也使資源池的利用效率大大提高。除此之外，在一部分資料中，基于上述云計(jì)算平臺(tái)的云計(jì)算應(yīng)用，也被囊括進(jìn)云計(jì)算的概念中。8.1.3.4人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能是一種替代或輔助人進(jìn)行決策的技術(shù)手段，主要指基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力，模擬出人的某些思維過(guò)程或智能行為，使計(jì)算機(jī)或受其控制的機(jī)電系統(tǒng)在數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)與決策過(guò)程中，表現(xiàn)出人的智能。機(jī)器學(xué)習(xí)的基本實(shí)現(xiàn)方式可描述為：將具象的概念映射為數(shù)據(jù)，同目標(biāo)事物的觀測(cè)數(shù)據(jù)一起組成原始樣本集，計(jì)算機(jī)根據(jù)某種規(guī)則對(duì)初始樣本進(jìn)行特征提取，形成特征樣本集，經(jīng)由預(yù)處理過(guò)程，將特征樣本拆分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，再調(diào)用合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，擬合并測(cè)試評(píng)價(jià)函數(shù)，即可用其對(duì)未來(lái)的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或評(píng)價(jià)。。8.1.3.4人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)圖8-8機(jī)器學(xué)習(xí)的算法類別8.1.3.5智能傳感智能傳感主要是指利用壓電技術(shù)、熱式傳感技術(shù)微流控Biomems技術(shù)、磁傳感技術(shù)和柔性傳感技術(shù)等將待感知、待控制的參數(shù)進(jìn)行量化，并集成應(yīng)用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，具有信息感知、信息診斷和信息交互的能力。智能傳感融合了傳感器微處理器和執(zhí)行器，首先對(duì)輸入信號(hào)完成檢測(cè)、處理、記憶等過(guò)程，再將調(diào)理好的信號(hào)發(fā)送到執(zhí)行器或者控制系統(tǒng)，其原理如圖8-9所示。8.1.3.5智能傳感圖8-9智能傳感原理框架8.1.3.6互聯(lián)互通目前在設(shè)備信息模型建模方面存在多種方式和標(biāo)準(zhǔn)，如面向機(jī)電設(shè)備的開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，面向電子設(shè)備的電子設(shè)備描述語(yǔ)言EDDL，統(tǒng)一建模語(yǔ)言UML以及OPCUA提供的建模規(guī)范等。當(dāng)前各類已定義的建模方法和語(yǔ)言大多針對(duì)某一類特定的裝備，如EDDL面向電子設(shè)備，，MTConnect面向數(shù)控機(jī)床，目前尚缺乏統(tǒng)一的、成熟的、能廣泛適用于不同類型裝備的信息模型建模方法。國(guó)際上和國(guó)內(nèi)均在為解決此問(wèn)題提供不同的解決方案。國(guó)際上，OPC基金會(huì)與各類組織合作，將各類組織的信息模型與OPCUA的信息模型架構(gòu)建立連接和轉(zhuǎn)換關(guān)系，使得可以在OPCUA中使用各類已定義的設(shè)備信息模型，并使其符合OPCUA地址空間的結(jié)構(gòu)、引用關(guān)系和數(shù)據(jù)類型等要求，在OPCUA架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的信息模型。。8.1.3.6互聯(lián)互通8.1.3.7遠(yuǎn)程運(yùn)維遠(yuǎn)程運(yùn)維主要是指利用云計(jì)算技術(shù)、智能網(wǎng)關(guān)硬件、通信技術(shù)、VPN技術(shù)以及大數(shù)據(jù)等對(duì)工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控，故障、警報(bào)的實(shí)時(shí)分析和通知，遠(yuǎn)程故障診斷，程序升級(jí)，設(shè)備維保管理，設(shè)備預(yù)防性維護(hù)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘等功能。遠(yuǎn)程運(yùn)維的核心是通信網(wǎng)絡(luò)、中央數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維流程以及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。圖8-12遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng)在智能制造系統(tǒng)架構(gòu)中的位置8.2智能制造系統(tǒng)8.2.1智能機(jī)床系統(tǒng)

8.2.2智能生產(chǎn)線系統(tǒng)8.2.3智能車間系統(tǒng)8.2智能制造系統(tǒng)智能制造是制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)及新一代信息技術(shù)的融合，是面向產(chǎn)品全生命周期的具有信息感知、優(yōu)化決策、執(zhí)行控制功能的制造系統(tǒng)，旨在高效、優(yōu)質(zhì)、柔性、清潔、安全、敏捷地制造產(chǎn)品和服務(wù)用戶。虛擬網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體生產(chǎn)的相互滲透是智能制造的本質(zhì)：一方面，信息網(wǎng)絡(luò)將徹底改變制造業(yè)的生產(chǎn)組織方式，大大提高制造效率；另一方面，生產(chǎn)制造將作為互聯(lián)網(wǎng)的延伸和重要結(jié)點(diǎn)，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的范圍和效應(yīng)。以網(wǎng)絡(luò)互連為支撐，以智能工廠為載體，構(gòu)成了制造業(yè)的最新形態(tài)，即智能制造。這種模式可以有效縮短產(chǎn)品研制周期、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能源消耗。從軟硬結(jié)合的角度看，智能制造即是一個(gè)“虛擬網(wǎng)絡(luò)+實(shí)體物理”的制造系統(tǒng)。8.2智能制造系統(tǒng)與傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)相比，智能制造系統(tǒng)一般應(yīng)具有如下幾個(gè)方面的特征：自我感知能力。視覺(jué)感知聽(tīng)覺(jué)感知觸覺(jué)感知自適應(yīng)和優(yōu)化能力自我診斷和維護(hù)能力自主規(guī)劃和決策能力8.2.1智能機(jī)床系統(tǒng)智能機(jī)床可以認(rèn)為是數(shù)控機(jī)床發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，它融合了先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)，具有自我感知和預(yù)估自身狀態(tài)的能力，其主要技術(shù)特征包括：利用歷史數(shù)據(jù)估算設(shè)備關(guān)鍵零部件的使用壽命；能夠感知自身加工狀態(tài)和環(huán)境的變化，診斷出故障并給修正指令；對(duì)所加工工件的質(zhì)量進(jìn)行智能化評(píng)估；基于各種功能模塊，實(shí)現(xiàn)多種加工工藝，提高加工效能，并降低對(duì)資源和能源的消耗，圖8-13所示。8.2.1智能機(jī)床系統(tǒng)8.2.2智能生產(chǎn)線系統(tǒng)1.智能車削生產(chǎn)線總體布局由產(chǎn)線總控系統(tǒng)、在線檢測(cè)單元、工業(yè)機(jī)器人單元、加工、毛坯倉(cāng)儲(chǔ)單元、成品倉(cāng)儲(chǔ)單元和RGV小車物流單元組成。2.總控系統(tǒng)和檢測(cè)單元典型總控系統(tǒng)，由室內(nèi)終端和現(xiàn)場(chǎng)終端兩部分組成。3.工業(yè)機(jī)器人和車削機(jī)床單元智能生產(chǎn)線系統(tǒng)上加工模塊主要由工業(yè)機(jī)器入和車機(jī)床兩部分組成。4.物流與成品倉(cāng)儲(chǔ)單元典型物流單元，由工業(yè)機(jī)器人、末端執(zhí)行器、RGV小車、零件托運(yùn)工裝和行走軌道組成，主要實(shí)現(xiàn)機(jī)床加工零件的轉(zhuǎn)移運(yùn)輸工作。8.2.3智能車間系統(tǒng)智能制造融合了現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，大量傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置等智能設(shè)備在車間投入使用，通過(guò)智能感知人機(jī)交互等手段，采集了車間生產(chǎn)過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)涉及產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)、原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷售售后等環(huán)節(jié)，包括傳感器、數(shù)控機(jī)床、MES、ERP等相關(guān)信息化應(yīng)用。限于篇幅，根據(jù)智能制造系統(tǒng)的體系框架，這里只給出智能制造車間的基本架構(gòu)圖，如圖8-15所示8.2.3智能車間系統(tǒng)8.3智能制造技術(shù)應(yīng)用8.3.1典型行業(yè)需求差異綜述

8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用8.3.3智能制造在汽車制造案例應(yīng)用8.3.1典型行業(yè)智能制造系統(tǒng)的需求差異綜述行業(yè)MES應(yīng)用個(gè)性化需求電子（1）強(qiáng)調(diào)上料防錯(cuò)（2）強(qiáng)制制程（3）產(chǎn)成品及在制品生產(chǎn)追溯（4）過(guò)程質(zhì)檢實(shí)時(shí)性要求高食品飲料生產(chǎn)過(guò)程能滿足相關(guān)法律法規(guī)稱量管理3.嚴(yán)格實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的正反向追溯4生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控5關(guān)鍵設(shè)備監(jiān)控鋼鐵一體化計(jì)劃管理生產(chǎn)連續(xù)性要求下的作業(yè)調(diào)度生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控及維護(hù)能源計(jì)量石化對(duì)油品的加工移動(dòng)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控管理安全生產(chǎn)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控配方管理汽車混流生產(chǎn)排程實(shí)時(shí)生產(chǎn)進(jìn)度掌控實(shí)時(shí)配送生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的可視化機(jī)械排產(chǎn)優(yōu)化柔性化的任務(wù)調(diào)度物料追溯上下游系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成服裝多維度的編碼管理靈活的生產(chǎn)計(jì)劃管理面輔料管理縫紉等專業(yè)設(shè)備管理醫(yī)藥配方管理GMP管理跟蹤與追溯日期及環(huán)境管理煙草生產(chǎn)工藝與配方管理批次跟蹤全程可追溯的質(zhì)量控制設(shè)備OEE8.3.1典型行業(yè)智能制造系統(tǒng)的需求差異綜述2.機(jī)械裝備行業(yè)智能制造需求要點(diǎn)分析機(jī)械裝備行業(yè)生產(chǎn)管理特點(diǎn)，機(jī)械行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和工業(yè)的重要支柱和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，子行業(yè)眾多，產(chǎn)品覆蓋范圍廣泛。主要包括：金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專業(yè)設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)等，圖

8-16某機(jī)械裝備制造企業(yè)典型工藝路線8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用1、項(xiàng)目簡(jiǎn)介1)背景及需求分析制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主題，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng)，具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、帶動(dòng)能力強(qiáng)和技術(shù)含量高等特點(diǎn)，也是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)工業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)科技總體實(shí)力的標(biāo)志。重型機(jī)械行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，重型裝備及制造實(shí)力集中體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力與國(guó)際地位，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)著特殊的位置。2)存在和突破的技術(shù)難點(diǎn)由于重型機(jī)械行業(yè)的下料加工等工序比較粗放，采用一般的自動(dòng)化技術(shù)很難保證其制造加工質(zhì)量，因此開(kāi)發(fā)具備適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工況的智能制造技術(shù)是該項(xiàng)目最大的難題。3)關(guān)鍵技術(shù)描述為了更好解決重型機(jī)械生產(chǎn)制造中的問(wèn)題，需依靠智能生產(chǎn)，同時(shí)不斷積累重型金屬結(jié)構(gòu)件焊接、打磨、噴涂等工藝知識(shí)。8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用2.總體設(shè)計(jì)方案1)智能工廠頂層設(shè)計(jì)及總體規(guī)劃針對(duì)總體規(guī)劃設(shè)計(jì)、工藝流程布局、產(chǎn)品三維設(shè)計(jì)與仿真、核心制造裝備、數(shù)據(jù)采集和分析、制造執(zhí)行系統(tǒng)、內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等方面開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)及智能化建設(shè)，搭建MES、ERP、CRM、QMS、PLM等信息化管理平臺(tái)。2)智能機(jī)器人系統(tǒng)該項(xiàng)目以裝載機(jī)、挖掘機(jī)及其部件生產(chǎn)全生命周期加工工序?yàn)橹贮c(diǎn)，以焊接、打磨、噴涂等制造工藝為研究目標(biāo)，開(kāi)發(fā)出響應(yīng)的智能機(jī)器人系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)，最終完成智能制造解決方案，使系統(tǒng)功能達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，國(guó)際一流。3)多個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)的成功應(yīng)用8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用3)多個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)的成功應(yīng)用：平地機(jī)后車架焊接系統(tǒng)圖8-18平地機(jī)后車架焊接系統(tǒng)8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用3)多個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)的成功應(yīng)用：裝載機(jī)和挖掘機(jī)等部件焊接系統(tǒng)a.裝載機(jī)前車架機(jī)器人焊接工作站。b裝載機(jī)后車架機(jī)器人焊接工作站。c挖掘機(jī)托油盤機(jī)器人焊接工作站。d挖掘機(jī)下架總成機(jī)器人焊接工作站。e挖掘機(jī)豆干機(jī)器人焊接工作站。f挖掘機(jī)駕駛室機(jī)器人焊接工作站。g發(fā)動(dòng)機(jī)罩框架及小部件機(jī)器人焊接工作站等。8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用3)多個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)的成功應(yīng)用：智能打磨系統(tǒng)圖8-18打磨系統(tǒng)8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用3)多個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)的成功應(yīng)用：智能噴涂系統(tǒng)圖8-20智能噴涂系統(tǒng)8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)1）接觸傳感器檢測(cè)技術(shù)2）焊縫跟蹤技術(shù)3）多層多道焊接技術(shù)4）焊接參數(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整技術(shù)5）焊接工藝數(shù)據(jù)庫(kù)6）焊縫輪廓識(shí)別技術(shù)與打磨軌跡自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)7）機(jī)器人恒力磨拋控制技術(shù)8）磨拋工藝專家系統(tǒng)及虛擬工作站仿真技術(shù)9）涂裝參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù)8.3.3智能制造在汽車制造案例應(yīng)用汽車智能制造案例1.長(zhǎng)安汽車2025規(guī)劃重要戰(zhàn)略

智能制造是長(zhǎng)安汽車實(shí)現(xiàn)世界一流汽車目標(biāo)的重要戰(zhàn)略。工信部2015年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目共有6個(gè)要素條件長(zhǎng)安汽車已實(shí)施5個(gè)，形成了可示范的汽車產(chǎn)業(yè)全價(jià)值鏈智能制造應(yīng)用，如表8-2所示。智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件智能化長(zhǎng)安汽車已實(shí)施要素以數(shù)字化工廠/智能工廠為方向的流程制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目//以數(shù)字化車間/智能工廠為方向的離散制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目智能化工廠數(shù)字化工廠、ERP、MES、PLM（CAX、PDM、BOM)以信息技術(shù)深度嵌入為代表的智能裝備（產(chǎn)品）試點(diǎn)示范項(xiàng)目智能化產(chǎn)品智能駕駛技術(shù)（疲勞監(jiān)測(cè)、自動(dòng)泊車等），智能互聯(lián)系統(tǒng)（inCall3.0、

TBOX）以個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開(kāi)發(fā)、電子商務(wù)為代表的智能制造新業(yè)態(tài)新模式試點(diǎn)示范項(xiàng)目智能新模式個(gè)性化定制、CRM、電子商務(wù)以物流管理、能源管理智慧化為方向的智能化管理試點(diǎn)示范項(xiàng)目智能化管理OTD、能源管理、BI、大數(shù)據(jù)以在線監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷與云服務(wù)為代表的智能服務(wù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目智能化服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)、遠(yuǎn)程故障診斷2.實(shí)現(xiàn)世界一流汽車目標(biāo)的重要戰(zhàn)略長(zhǎng)安全球五國(guó)七地協(xié)同研發(fā)：在中國(guó)重慶、美國(guó)、英國(guó)、意大利和日本等5大研發(fā)中心，設(shè)有一、二中心，NVH研究所，設(shè)計(jì)中心，整車性能所，碰撞安全所，試驗(yàn)檢測(cè)所，電裝中心，底盤中心和CAE工程所等不同業(yè)務(wù)部門，進(jìn)行協(xié)同研發(fā)，如圖8-20所示8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用3.智能產(chǎn)品——打造智能化產(chǎn)品實(shí)踐長(zhǎng)安汽車產(chǎn)品智能化水平處于自主品牌領(lǐng)先地位。2015年上海車展首發(fā)的CS75四驅(qū)車型榮獲“2014年度智能汽車”稱號(hào)。該車型配置了多項(xiàng)智能駕駛技術(shù)：疲勞監(jiān)測(cè)、車道偏離警示LDW、全景輔助系統(tǒng)、引導(dǎo)式泊車輔助APA、盲區(qū)監(jiān)測(cè)BSD、換道輔助LCDA和后方橫向預(yù)警，未來(lái)2～3年將實(shí)現(xiàn)的智能駕駛技術(shù)有：全速自適應(yīng)巡航ACC、自動(dòng)緊急制動(dòng)AES、自動(dòng)泊車、車道保持輔助LKA和夜視系統(tǒng)NV。該車型配置的智能互聯(lián)系統(tǒng)為inCall3.0和TBOX。8.3.2智能制造系統(tǒng)在重型機(jī)械車間中的應(yīng)用4.智能制造——建設(shè)數(shù)字化制造工廠實(shí)踐長(zhǎng)安汽車以O(shè)TD為核心，推進(jìn)數(shù)字化制造一線貫通，加快數(shù)字化工廠建設(shè)，深度推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建新的生產(chǎn)方式。具體采取措施如下：（1）以O(shè)TD為核心，導(dǎo)入零部件物流精益管理系統(tǒng)、整車物流管理系統(tǒng)、一車一單管理系統(tǒng)，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化制造一線貫通，用數(shù)據(jù)展現(xiàn)和管理制造過(guò)程，持續(xù)改善管理。（2）智能化工業(yè)裝備應(yīng)用，引入3D打印技術(shù)并運(yùn)用到生產(chǎn)實(shí)踐中；提高生產(chǎn)線和設(shè)備自動(dòng)化，應(yīng)用系統(tǒng)與設(shè)備的高度集成，建設(shè)數(shù)字化工廠。（3）柔性制造和虛擬仿真應(yīng)用，以工藝為先導(dǎo)，形成一個(gè)自動(dòng)化生產(chǎn)的有機(jī)整體，既具有一定范圍的適用性，又具有較好的可變性，實(shí)現(xiàn)大規(guī)劃定制化和個(gè)性化需求。（4）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，引入無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、