AI機會人群社媒研究報告

洞悉AI人群新范式—

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機會人群社媒研究報告》暨人群工廠系列白皮書2024.4.22Present

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Al1一、研究背景與方法二、研究結(jié)果與洞察三、觀點與建議附錄目錄Catalogu

e2方向堅定，路徑模糊，生態(tài)競爭需具象路徑背景：AI生態(tài)初步成型，但仍需尋找清晰的商業(yè)化場景和機會大模型廠商、核心零部件廠商（NVIDIA、Intel）、裝配商（AIPC、AI手機）、AI應(yīng)用廠商共存，生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)重構(gòu)，新一輪競爭需要不同以往對行業(yè)和用戶未來角色的深刻理解。AI的巨大技術(shù)變革給生產(chǎn)者與消費者帶來重新耦合的迫切需要和機會。對用戶的認知嚴重滯后和缺失需要基于用戶機會研判以尋找著力點，而現(xiàn)有標(biāo)簽體系難以形成全面描述和有營銷意義的洞察。未發(fā)現(xiàn)存在公開AI人群研究報告。資料來源：IDC，互聯(lián)網(wǎng)搜索3通過對AI用戶的深刻認識尋找競爭機會1生成式AI是新技術(shù)，既沒有成型產(chǎn)品品類，也沒有用戶心智，基于此模糊概念分析競爭機會無的放矢。3分析的顆粒度需要能夠落地地指導(dǎo)營銷策略和動作，兼容達人、投放、內(nèi)容、觸點等。2由于行業(yè)較為早期，有效數(shù)據(jù)密度不高且散落各平臺，不同平臺數(shù)據(jù)必須有效融合。課題難點課題背景解決思路通過AI窮盡相關(guān)詞云，涵蓋場景、工種，圈選AI興趣人群。建立普世內(nèi)容標(biāo)簽圈選體系，打通云圖人群和小紅書內(nèi)容標(biāo)簽體系，實現(xiàn)融合分析。下鉆細分標(biāo)簽維度，洞察破圈偏好和品類偏好、IP偏好和觸點偏好，為創(chuàng)意和傳播提供切實指導(dǎo)。解決方案探索目標(biāo)有意義的人群建模和洞察資料來源：藍標(biāo)研究4內(nèi)容宇宙QuatumMind

——全域人群核心特征融合建模整合多平臺標(biāo)簽體系，開闊多種數(shù)據(jù)來源，并利用AI進行更有意義的分群和洞察。深度LDA進行語意分群，二次LDA或暴力LDA不斷下鉆相似度內(nèi)容初篩內(nèi)容質(zhì)量初篩內(nèi)容質(zhì)量五邊形評分內(nèi)容&人群標(biāo)簽匹配內(nèi)容抓取爬取原文三方平臺補充洞察30w+社媒平臺內(nèi)容AI融合人群建模分析SOP需求匹配提煉內(nèi)容數(shù)據(jù)融合人群比較用戶分析數(shù)據(jù)補充

策略特征選擇 建模&聚類AI社媒洞察AI人群建模人群圈選定向維度下鉆AI根據(jù)項目背景和任務(wù)理解，生成有助于策略研究的重要特征根據(jù)項目目的劃分目標(biāo)人群，分析總集2000w同步進行競品人群抓取特征打包+云圖建模，按照特征分離表現(xiàn)聚出合適人群對重點維度進行下鉆，得到二級甚至三級標(biāo)簽資料來源：藍標(biāo)研究LDA：一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它能夠通過發(fā)現(xiàn)文檔集合中的隱藏主題和主題分布，有效地揭示文檔集合的內(nèi)在結(jié)構(gòu)5一、研究背景與方法二、研究結(jié)果與洞察三、觀點與建議附錄目錄Catalogu

e6模型數(shù)據(jù)周期：2023.9-2024.3模型分類結(jié)果：簇的大小代表人群規(guī)模。簇的位置基于簇中心點坐標(biāo)降維后得到，相互距離可作為衡量不同簇下人群的差異性參考AI惠及人群規(guī)模：

2,334,400人群占比：16守望極客人群規(guī)模：

1,604,900人群占比：11AINewbie AI

Fanatic人群規(guī)模：

3,939,300 人群規(guī)模：

3,355,700人群占比：27 人群占比：23AIDeep

Engaged人群規(guī)模：1,896,700人群占比：13業(yè)內(nèi)首次發(fā)布AI五大機會人群資料來源：藍標(biāo)研究7守望極客人群占比11需求場景達人內(nèi)容載體資源/觸點工作：AI繪圖、代碼創(chuàng)作娛樂：電子游戲競技學(xué)習(xí)：AI工具教程垂直科技/金融腰尾部KOC曝光：開屏、IP聯(lián)名、話題沖榜、發(fā)布會種草：垂類達人破圈興趣偏好跨類目內(nèi)容偏好 游戲偏好二次元/二次元衍生>文化教育 原神>荒野大鏢客>英雄聯(lián)盟>永劫無間/成人教育生活>生活/負面事 IP偏好件、旅行/風(fēng)景蜘蛛俠>流浪地球>星際穿越性別：男生居多（70

+）職業(yè)：大多從事技術(shù)相關(guān)崗位或?qū)I(yè)(57

)城市：分布在一二線城市（57

）手機：蘋果（34

）、華為(28

)人群標(biāo)簽：Genz、小鎮(zhèn)青年（偏年輕）行為和話題上的表現(xiàn)似乎是冷靜保守，但絕不冷漠，相反由于對技術(shù)改變世界的基本價值觀和理想主義，他們樂觀而積極。只要達到一定閾值，他們樂于嘗試新鮮事物并容忍大部分缺點?！昂翢o疑問，經(jīng)過周末消息的發(fā)酵，算力服務(wù)器被資金猛干，高新發(fā)展新高就是信號。如果說去年人工智能行情，市場選擇了光模塊。2024年的人工智能行情，資金選擇了服務(wù)器?！薄善毙星樵u述（被科技股漲停包圍）“講真，intel這次升級還是挺牛逼的，intel4”——知乎評論“端側(cè)模型現(xiàn)在還不成熟但是24年可能會有爆發(fā)很期待”“云端生圖固然可以，但很多東西NSFW（not

safe

forwork,指私密圖片）你懂得”——某B站科技大V“Nvidia

英偉達GTC硅谷AI峰會

最全總結(jié)：現(xiàn)場堪比演唱會，cover了GPU加速計算、人工智能技術(shù)、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等”他們已經(jīng)有了較為完備的AI成套體驗方案。在產(chǎn)品購買時對AI帶來提升生產(chǎn)力不那么必須，因此不會特別在意到AI產(chǎn)品的AI特性，但他們更關(guān)注AI帶來的務(wù)實的硬件提升他們會比較產(chǎn)品參數(shù)，甚至對復(fù)雜參數(shù)如數(shù)家珍。他們對高性能游戲產(chǎn)品&體驗的偏好極高

碼農(nóng)笑著笑著就枯了：AI真是一個強大又可愛的敵人,這些天嘗試使用ai寫一些邏輯和改一些bug，它都能給出精準(zhǔn)的建議，鼠鼠我呀

，要被ai取代啦2.

前沿科技分享、科普、AI工具

、promptChatGPT必備寶藏PromptAI用了十分鐘，幫我做出了網(wǎng)站LDA人群內(nèi)容偏好抖音：模型開發(fā)、智能助手的前沿探索內(nèi)容偏好示例：1.

智能助手前沿探索ChatGPT

自動回復(fù)問題，愛了！Chatgpt語音真人版最強AI人工智能挑戰(zhàn)2.

模型開發(fā)我做了一個本地大模型語音助手，經(jīng)過一番苦口婆心讓它學(xué)會了如何應(yīng)對“弱智吧”經(jīng)典問題，可結(jié)局卻有點意外小紅書：工作、prompt技巧分享、前沿科技內(nèi)容偏好示例：1.

工作典型言論觀點態(tài)度品類行為TA是一群冷靜的樂觀主義者，對AI有熱情、有體驗、有較高理解，內(nèi)心相信認同AI能夠改變世界，只要有契機，就能爆發(fā)出巨大的能量Group

1

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守望極客資料來源：藍標(biāo)研究AI

Newbie人群占比27性別：女性居多（60

+）職業(yè)：許多都是大學(xué)生或職場萌新（77）城市：大多分布在一線到二線城市（80）手機：蘋果（44）、vivo（22）、華為（21）人群標(biāo)簽：偏年輕，Gen-z、都市白領(lǐng)占比高達80對AI并未過多體驗，多次內(nèi)容觸達讓她們對AI產(chǎn)生興趣，對AI衍生品改變其生產(chǎn)生活充滿希望，但又并不迫切和深入。TA們明白AI有用，但由于各種基礎(chǔ)知識的缺乏和學(xué)習(xí)素質(zhì)的欠缺，不知道去哪里獲取和學(xué)習(xí)，更希望別人給她們現(xiàn)成的答案，讓她們一鍵進入AI世界。她們使用產(chǎn)成品和成熟解決方案就能獲得快樂?！耙驗轭佒蒂I單也因為顏值留下，真的太貌美了，雖然不打游戲也不太需要高性能，但是對于女生來說看著這么漂亮的AI產(chǎn)品擺在桌子上心情也會超級好！”——聯(lián)想AIPC測評“有一說一，我覺得裸眼3d屏挺好玩的，但是不知道玩深海迷航暈不暈”——AI體驗感“之前有去線下體驗過ai，視覺效果真的蠻不錯，后面也會有越來越便利的”——AI體驗感“AI也在改變我們的娛樂方式。比如，AI在視頻游戲中提供更智能的敵人，或在音樂和電影推薦上變得更加精準(zhǔn)，讓我們的休閑時間更加有趣和個性化”——關(guān)于AI帶來娛樂方式提升的知乎評論他們TA們根本不知道什么是云端什么是邊緣，也不知道大模型跑在哪里。她們不知道體驗的來源是AI產(chǎn)品還是應(yīng)用。很多人是第一次了解相關(guān)產(chǎn)品或者自己做購買產(chǎn)品的決策，對AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)認知不足，對AI產(chǎn)品硬件要求不高，顏值導(dǎo)向，更多只比較系列和價格。AI相關(guān)的產(chǎn)品是她們進入AI世界的便捷鑰匙。散點劇情/娛樂號KOL/KOC為主（50

+）娛樂：生成式AI一鍵體驗學(xué)習(xí)：生成、學(xué)習(xí)定制化課程跨類目內(nèi)容偏好 達人偏好定格/創(chuàng)意動畫、創(chuàng)意/特效、 張雪峰、所長林超、電影超有料……動植物/萌寵、二次元/漫畫需求場景破圈興趣偏好達人內(nèi)容載體1.求職/學(xué)習(xí)終于知道大學(xué)生為什么喜歡用AI了住這些王炸級別的AI老師2.

泛化娛樂大學(xué)生不再是外包的終點了，AI代替了大學(xué)生看似很傻

實則聰明絕頂#天工AI1.

求職面試今年秋招必殺技：用AI準(zhǔn)備面試2.

小白干貨用ChatGPT學(xué)習(xí)的天花板

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10個Prompts3.

泛化娛樂開學(xué)直接變女團C位 AI投屏跳舞太好玩啦Midjourney

家裝：最近一直在逛家裝，毫無靈感該怎么布置，用Ai試了下各種顏色還挺好玩的抖音：求職學(xué)習(xí)、泛化娛樂、AI應(yīng)用商單資源/觸點 LDA人群內(nèi)容偏好內(nèi)容偏好示例：內(nèi)容偏好示例：小紅書：泛化娛樂、小白干貨、求職面試、學(xué)習(xí)筆記典型言論觀點態(tài)度品類行為TA們是最具潛力的機會人群，巨大勢能亟待引爆Group2|AI

Newbie曝光：開屏、IP聯(lián)名、話題沖榜、發(fā)布會種草：垂類達人資料來源：藍標(biāo)研究AIDeep

Engaged人群占比13性別：無明顯性別傾向職業(yè)：職場屬性強（設(shè)計、程序員、大廠、運營…）城市：一線到三線手機：手機用蘋果（>60）人群標(biāo)簽：中青年占比高達77（Genz、都市白領(lǐng)&藍領(lǐng)）不管是主動還是被動，由于他們的工作要求，已經(jīng)被深度卷入生成式AI的世界，并逐漸將AI視為自己改變生活和未來的必須，其生產(chǎn)生活已經(jīng)離不開AI，AI也確實給了他們巨大提升。他們在某一個領(lǐng)域已經(jīng)探索到AI前沿，但其他領(lǐng)域?qū)I原理及計算機和互聯(lián)網(wǎng)卻不一定深入。他們用AI實現(xiàn)遠超大眾認知的效果，熱衷討論AI專業(yè)詞匯和知識。“AI繪畫stablediffusion有沒有隨意離線使用的版本？”——知乎熱門問題“沒必要放這么多參數(shù)，背景后面的那些渲染詞都可以去掉。然后模型選那個real那個。想生成特定布局可以墊張圖”“AI需要的配置在某些情況下，還是需要很高的主機配置的，尤其是對CPU。不要小看路徑節(jié)點個AI繪制出的可樂瓶的圖形路徑，若節(jié)點不做路徑優(yōu)化，這么一個小小的圖形也有幾百個節(jié)點，瞬間就能把9代的I7卡奔潰掉，所以有人說，即使是圖形工作站運行AI也會有卡的情況，因此，AI對CPU配置還是有一定要求的?！薄囆g(shù)創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者自白他們最有可能面臨諸多痛點而偏好購買具有AI屬性的產(chǎn)品，微小的痛點足夠高頻也能夠成為巨大的痛點。例如PC類產(chǎn)品，他們的需求可能是在飛機上大量生圖、斷網(wǎng)狀態(tài)下進行設(shè)計、剪輯、文學(xué)和開發(fā)工作。垂直達人垂直，量級極端化，60尾部，30頭部工作：斷網(wǎng)創(chuàng)作、本地創(chuàng)作學(xué)習(xí)：生成、學(xué)習(xí)定制化課程周咬金、老麥的工具庫、設(shè)計師doo……文化教育/語言教育、二次元/二次元衍生、創(chuàng)意/定格動畫類、生活/負面事件跨類目內(nèi)容偏好 達人偏好需求場景破圈興趣偏好達人內(nèi)容載體資源/觸點大曝光：開屏、IP聯(lián)名、商業(yè)話題沖榜、發(fā)布會種草：垂類達人矩陣1.

AI軟件使用教程從零開始的最完整演示

包含每一個步驟#MidjourneyMidJourney基礎(chǔ)教程，3分鐘教你用AI繪畫2.

AI使用教程今年之內(nèi)，設(shè)計師的個人能力，必須要加上ai訓(xùn)練師這樣的屬性，如不具備，淘汰1.

AI滲透工作設(shè)計師一定要知道的AI工具，位圖轉(zhuǎn)矢量圖LogoDiffusion火了，設(shè)計師徹底廢了！2.

工具分享誰能拒絕這個midjourney關(guān)鍵詞網(wǎng)站炸裂!

這才是我們真正需要的AI工具LDA人群內(nèi)容偏好抖音：AI滲透工作、AI使用教程、科技資訊內(nèi)容偏好示例：小紅書：AI滲透工作、科技資訊、工具分享內(nèi)容偏好示例：典型言論觀點態(tài)度品類行為TA們是真正進入AI世界的原住民，正在進行知行合一的AI生產(chǎn)Group3|AIDeep

Engaged幾乎是必然的結(jié)果。資料來源：藍標(biāo)研究userid:520426,docid:160472,date:2024-05-03,AI

Fanatic人群占比23性別：女性居多（60

+）職業(yè)：職場屬性不強，大量寶媽(21

)、學(xué)生(17

)和少部分產(chǎn)品經(jīng)理(8

)城市：分布在一二線城市（57）手機：蘋果（>80）人群標(biāo)簽：精致媽媽（31）、都市白領(lǐng)（25）他們具有對AI堅定的決心。部分是因為沒有其他選擇的余地，部分是因為AI成了改變命運的巨大杠桿。會尋找AI兼職或全職工作。雖然之前的工作跟AI關(guān)系不大，他們現(xiàn)在在工作和生活中盡量探索和使用AI。他們當(dāng)中也不乏想借助AI改造自己項目的創(chuàng)業(yè)者?！坝械娜苏J為Ai是尸塊拼湊機，并沒有創(chuàng)造力?？赡壳皝砜碅i繪圖發(fā)展歷程，是和人類一樣在學(xué)習(xí)前人的繪畫風(fēng)格和技法，只是學(xué)習(xí)的速度太快。今后是否能有自動的創(chuàng)新能力就看芯片和算法的突破命運的齒輪不會因為反對而停下轉(zhuǎn)動，Aigc是第四次工業(yè)革命。”“我做美工快兩年了，但是沒什么大的進步，ps和ai都是自學(xué)的，想換工作但是又很擔(dān)心找不到合適的好焦慮”——小紅書熱貼評論“真心建議大家沖一沖新興領(lǐng)域，工資高不內(nèi)卷”“我接了一單ai作圖，出了五六十張圖吧，別人給了五十塊”他們對AI的運用廣泛卻略顯膚淺。但AI是他們不能錯過的影響力塑造機會，偏好購買具備話題性和社交性的AI軟硬件產(chǎn)品，這些產(chǎn)品有助于他們的自我認同和身份識別。散點達人散點式分布，量級集中在腰尾部（70

）跨類目內(nèi)容偏好工作：副業(yè)、對話式AI娛樂：虛擬人直播學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)定制化課程二次元/二次元衍生>文化教育/成人教育生活>生活/負面事件、旅行/風(fēng)景達人偏好丑窮女孩陳浪浪、鶴老師、同學(xué)請坐……需求場景破圈興趣偏好達人內(nèi)容載體種草：明星or達人矩陣1.

副業(yè)/創(chuàng)業(yè)/賺錢10分鐘，AI能幫你做多少事？我居然靠AI繪畫做的視頻賺了30萬三分鐘就能做一條原創(chuàng)小說推文2.自我成長聽說今年特別適合女性創(chuàng)業(yè)？統(tǒng)一回答1.

副業(yè)三個很變態(tài)但能讓你搞到米的賽道手把手教你找到適合自己的線上副業(yè)我知道AI能賺錢，但是沒想到能這么賺錢，分享如何用AI自動幫你創(chuàng)收的幾種方法，一個比一個牛！2.

情感意識抖音：副業(yè)/創(chuàng)業(yè)、賺錢、自我成長資源/觸點 LDA人群內(nèi)容偏好內(nèi)容偏好示例：內(nèi)容偏好示例：小紅書：副業(yè)/創(chuàng)業(yè)、賺錢、情感意識、自我成長典型言論觀點態(tài)度品類行為TA是一群冷靜的樂觀主義者，對AI有熱情、有體驗、有較高理解，內(nèi)心相信認同AI能夠改變世界，只要有契機，就能爆發(fā)出巨大的能量Group4|AI

Fanatic大家，視頻里用的是開拍App?

女孩一旦找到自己的愛好，生活就像開了掛資料來源：藍標(biāo)研究AI

惠及人群占比16性別：無明顯性別傾向職業(yè)：大部分人無明顯職場屬性城市：下沉市場人群占比較高，大多分布在二線-四線城市（86

）手機：華為、vivo偏多人群標(biāo)簽：年齡偏大，都市銀發(fā)、小鎮(zhèn)中老年占比超54“各種AI特效的擁躉，也可以接受效果很差的通義千問跳舞功能?！薄斑@個東西（指chatgpt）我怎么登錄不了”“需要魔法是什么意思？”看似是AI的真保守群體和邊緣人群。AI對他們沒法帶來巨大影響，他們也沒有野心和改變的動力，躺或許是主要基調(diào)，但AI帶來的娛樂和生活體驗卻實實在在可能影響到他們。對AI并未過多體驗，無搜索心智，對AI的態(tài)度取決于被什么內(nèi)容觸達。如果想要成為現(xiàn)象級，她們是必不可少的一個環(huán)節(jié)。他們對于AI產(chǎn)品的知識更加普通，沒有追趕最新一代產(chǎn)品的習(xí)慣。1.

農(nóng)村：用AI生成中國農(nóng)村60年變化史，卻看到了另外的東西2.AI詐騙：被這條AI反詐宣傳片嚇的我頭皮發(fā)麻，真的是細思極恐..1.AI好玩ai擴

圖居然還能這么玩?。?.AI詐騙當(dāng)爸爸遇上AI換臉詐騙時的反應(yīng)……新型Ai詐騙！被騙幾率很高快轉(zhuǎn)發(fā)孩子！抖音：農(nóng)村、情感號、AI詐騙LDA人群內(nèi)容偏好內(nèi)容偏好示例：內(nèi)容偏好示例：小紅書：AI好玩、AI詐騙、萌娃日常典型言論觀點態(tài)度品類行為TA們是“你老家的朋友們”，被滔天AI聲浪普及，卻亟待惠及Group5|AI

惠及需求場景達人內(nèi)容載體資源/觸點生活：農(nóng)村生活向往的體驗娛樂：生成式AI的成熟娛樂體驗散點達人散點式分布，量級集中在腰尾部（40

），尋在部分素人（20

）大曝光：開屏、IP聯(lián)名、商業(yè)話題沖榜、線下發(fā)布會破圈興趣偏好跨類目內(nèi)容偏好 達人偏好文化教育/成人教育>農(nóng)村/農(nóng) 碩陽（教育指導(dǎo)）、學(xué)好姐姐、紅星新聞村生產(chǎn)>文化教育/民俗資料來源：藍標(biāo)研究一、研究背景與方法二、研究結(jié)果與洞察三、觀點與建議附錄目錄Catalogu

e13核心零部件廠商應(yīng)找尋價值定位、引領(lǐng)概念，雙向破圈可能的機會人群核心策略建議生態(tài)位代表企業(yè)技術(shù)之上——價值定位講好差異化新故事：從產(chǎn)業(yè)心智過渡到兼顧大眾心智的爭奪，建立強大的技術(shù)品牌，建立本品=高技術(shù)的認知。同時給硬核技術(shù)增添人性的溫度、提煉感性價值和場景，展現(xiàn)科技帶來的美好圖景，形成有穿透力的故事。深度廣度兩手抓，縱向橫向雙向破圈：守望極客、AI

DeepEngaged對參數(shù)敏感，務(wù)實的進展能夠被他們理解和信任，并附以浪漫主義色彩，向他們溝通硬核技術(shù)實力，讓他們成為“口碑橋頭堡”。同時AI

Newbie和AI

Fanatic經(jīng)常被AI技術(shù)所描繪的場景所點燃，從概念場景出發(fā)傳遞本品=理想生活塑造者，描繪終極價值，讓他們成為“聲量突擊隊”。聯(lián)動終端廠商，詮釋新概念，綁定場景價值，引爆話題流量，實現(xiàn)認知占領(lǐng)：如同AIoT一樣，AI

PC、AI

手機等新概念亟待占領(lǐng)，缺乏內(nèi)涵。企業(yè)可攜手終端造勢，打造行業(yè)峰會，發(fā)布新概念和路線圖，填充和詮釋內(nèi)涵與場景，共同為用戶帶來體驗革新（生產(chǎn)力創(chuàng)作、多任務(wù)處理、影像創(chuàng)作、大型游戲、生成式AI應(yīng)用等）IntelNVIDA觀點1守望極客人群占比11AI

Deepengaged人群占比13面臨挑戰(zhàn)聯(lián)發(fā)科AI

Fanatic人群占比23希望形成最終消費者的指名購買，但核心零部件生態(tài)位天然離消費者較遠，缺乏具象鏈接和體驗，不易被大眾感知。如何既發(fā)揮與合作伙伴的協(xié)同作用，調(diào)動生態(tài)玩家共建，又凸顯本企業(yè)的產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)作用和價值角色，實現(xiàn)心智資產(chǎn)最大化。資料來源：藍標(biāo)研究14AI硬件終端廠商：挖掘精準(zhǔn)場景顯化購買理由核心策略建議為不同機會人群精準(zhǔn)匹配AI場景，顯化購買理由：激發(fā)損失厭惡，促進升級換購：AI

Deep

Engaged人群由于其工作的特殊性，應(yīng)急、簡化版AI功能能成為他們某些痛點場景的救命稻草，如飛機、斷網(wǎng)、斷電等。著重激發(fā)他們對痛點場景的風(fēng)險厭惡。易得體驗覆蓋更廣人群，借勢沉淀自身資產(chǎn)：AI

Newbie、AI惠及不具備豐富的技術(shù)知識，易得、酷炫的AI功能足夠讓他們激動，尤其在學(xué)習(xí)、娛樂等場景，終端天然的優(yōu)勢容易積累偏好和口碑?？犰殴δ?身份象征擊穿噪點人群：向AI

Fanatic傳遞更具有傳播性和話題感的功能，助其建立身份認同、影響力和優(yōu)越感，如個人大模型等。高性能和私密場景打穿：向守望極客群體著重引導(dǎo)AI硬件給游戲、私密等場景帶來的體驗，如畫質(zhì)增強、AI游戲輔導(dǎo)、本地生圖等。他們會更靈活地探索AI給自己的新體驗，甚至成為新解決方案的生產(chǎn)者。觀點2面臨挑戰(zhàn)絕大多數(shù)品類為高客單價品類，硬件廠商如何讓消費者用真金白銀為尚處于初期甚至規(guī)劃中的AI功能買單？絕大多數(shù)技術(shù)來自于合作伙伴，“整合商”如何講好自己價值故事？可能的機會人群生態(tài)位代表企業(yè)聯(lián)想VIVO守望極客人群占比11AI

Deepengaged人群占比13AI

Fanatic人群占比23OPPO資料來源：藍標(biāo)研究15大模型廠商：攜手行業(yè)突破AI的“最后一公里”核心策略建議想要實現(xiàn)AI商用的“最后一公里”，需要四類建設(shè)Layer3建設(shè)，擊破AGI不可能三角：若想產(chǎn)出穩(wěn)定+高質(zhì)量+易用的結(jié)果，還需進行更多二層甚至三層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括知識庫、Agent、高級編排、模塊化功能、聯(lián)網(wǎng)搜索等。這些建設(shè)適用于專項交付和產(chǎn)品化的各類需求。行業(yè)數(shù)據(jù)：與行業(yè)領(lǐng)軍者合作。他們具備更多行業(yè)數(shù)據(jù)，包括來自公開資料和私有來源的大數(shù)據(jù)、