數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)的影響效應(yīng)研究

目 錄摘要 2研背景意義 4研方法基本念說(shuō)明 7研究方法與相關(guān)概念 7研究方案與邏輯框架 10數(shù)技術(shù)用程及響效分析 13數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)變化 13數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)程度應(yīng)用程度趨勢(shì)變化 13非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)變化 16數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的影響效應(yīng) 21數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的影響效應(yīng) 21數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的影響效應(yīng) 23數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度及影響效應(yīng)總結(jié)與洞察 25發(fā)建議 28持續(xù)跟進(jìn)數(shù)字技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)，選擇與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度匹配技術(shù) 28控制數(shù)字技術(shù)應(yīng)用投入節(jié)奏，重視數(shù)字技術(shù)回報(bào)價(jià)值評(píng)估 29打造跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)，重視數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng) 30參文獻(xiàn) 32附錄 34摘要隨著氣候危機(jī)、全球性疫情和地緣政治動(dòng)蕩等挑戰(zhàn)的出現(xiàn)，可持續(xù)發(fā)展已成為全球共識(shí)的發(fā)展模式。中國(guó)作為快速發(fā)展的市場(chǎng)，一方面面臨全球治理體系變革和聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)在本地落實(shí)的挑戰(zhàn)，另一方面自身經(jīng)濟(jì)正在從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀主體，是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與者、就業(yè)機(jī)會(huì)的主要提供者、技術(shù)進(jìn)步及創(chuàng)新的主要推動(dòng)者，其能否實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)型和構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展商業(yè)生態(tài)至關(guān)重要?？沙掷m(xù)發(fā)展要求企業(yè)平衡自身社會(huì)環(huán)境價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其一方面能夠促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)提升并降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平，另一方面可通過(guò)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新推進(jìn)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效和社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。本研究圍繞數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響效應(yīng)進(jìn)行研究。通過(guò)文本分析方法定性分析了不同行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)字A結(jié)果表明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)不同行業(yè)存在顯著差異化和滯后性，在環(huán)境表現(xiàn)層面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)以傳統(tǒng)高耗能高排放的非數(shù)字原生企業(yè)的正向影響強(qiáng)于數(shù)字原生企業(yè)。從趨勢(shì)變化來(lái)看，數(shù)字技術(shù)原生企業(yè)與非數(shù)字技術(shù)原生企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用選擇和方向、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及環(huán)境表現(xiàn)影響強(qiáng)度和影響滯后周期三方面存在顯著差異。本報(bào)告根據(jù)不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)其財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)的量化分析結(jié)果，建議企業(yè)從三方面著手推進(jìn)自身數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。一是持續(xù)跟進(jìn)數(shù)字技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)，選擇與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度匹配技術(shù)；二是控制數(shù)字技術(shù)應(yīng)用投入節(jié)奏，重視新興數(shù)字技本報(bào)告的版權(quán)歸中國(guó)移動(dòng)所有，未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個(gè)人不得復(fù)制或拷貝本建議之部分或全部?jī)?nèi)容。研究背景及意義隨著氣候危機(jī)、全球性疫情和地緣政治動(dòng)蕩等挑戰(zhàn)的出現(xiàn)，可持續(xù)發(fā)展已成為全球共識(shí)的發(fā)展模式。聯(lián)合國(guó)提出17一方面面臨全球治理體系變革和聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)在本地落實(shí)的挑戰(zhàn)，另一方面自身經(jīng)濟(jì)正在從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀主體，是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與者、就業(yè)機(jī)會(huì)的主要提供者、技術(shù)進(jìn)步及創(chuàng)新的主要推動(dòng)者，其數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)效益層面提升企業(yè)創(chuàng)新水平和經(jīng)營(yíng)效率，緩解融資約束，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)穩(wěn)在非經(jīng)濟(jì)效益層面生產(chǎn)流程以降低能耗，減少污染物排放，另一方面其通過(guò)提升企業(yè)內(nèi)部控制和外部信息披露質(zhì)量，幫助企業(yè)建立綠色品牌形象，滿足市場(chǎng)對(duì)環(huán)保產(chǎn)品的需求，提升企業(yè)的綠色競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)效率提升已經(jīng)歷了較長(zhǎng)時(shí)間演進(jìn)。針對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)和財(cái)務(wù)表現(xiàn)上的積極作用已被廣泛研究，但數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)非財(cái)務(wù)表現(xiàn)，特別是環(huán)境表現(xiàn)影響的定量研究仍然不足。同時(shí)，企業(yè)的行業(yè)背景、規(guī)模和發(fā)展階段呈現(xiàn)出多樣性，這對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。為彌補(bǔ)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)不同行業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的影響和對(duì)企業(yè)非財(cái)務(wù)表現(xiàn)，特別是環(huán)境表現(xiàn)影響的研究不足。本報(bào)告將企業(yè)分為數(shù)字原生企業(yè)和非數(shù)字原生企業(yè)兩大類。其中數(shù)字原生企業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)廠商和云服務(wù)提供商，是隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新而興起的行業(yè)，其業(yè)務(wù)模式與數(shù)字化緊密結(jié)合。數(shù)字原生企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)打造商業(yè)價(jià)值，依賴數(shù)字技術(shù)完成產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的傳遞，既包括利用技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的企業(yè)，也包括以數(shù)字技術(shù)為核心的硬件生產(chǎn)企業(yè)。非數(shù)字原生企業(yè)相對(duì)數(shù)字原生企業(yè)，則依賴數(shù)字技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)核心傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)自身創(chuàng)新和效率提升，如工業(yè)制造企業(yè)等。這兩類企業(yè)在數(shù)字化的發(fā)展進(jìn)程和實(shí)踐中存在顯著差異，數(shù)字原生企業(yè)的核心業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)天然融合，而非數(shù)字原生企業(yè)則通過(guò)數(shù)字技術(shù)的賦能，經(jīng)歷顛覆性的業(yè)務(wù)變革。本報(bào)告旨在深入探討不同行業(yè)背景下，企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用持續(xù)性方面的具體影響，以期為企業(yè)提供更具針對(duì)性的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指導(dǎo)和策略建議，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。研究方法及基本概念說(shuō)明研究方法與相關(guān)概念1）文本分析方法說(shuō)明21自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)能夠快速處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)，極大地提高了文本分析效率和準(zhǔn)確性。詞頻分析方法是文本分析的方法之一，它通過(guò)統(tǒng)計(jì)文本中單詞或短語(yǔ)出現(xiàn)的頻次，有助于分析關(guān)鍵主題或關(guān)鍵短語(yǔ)的變化趨勢(shì)。此方2）方法涉及的關(guān)鍵指標(biāo)和概念界定本研究通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度來(lái)反應(yīng)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)、管理和業(yè)務(wù)流程中采用數(shù)字技術(shù)的水平和深度。從量化層面講，單一數(shù)據(jù)74（圖1 企數(shù)字術(shù)應(yīng)程度征詞譜資料來(lái)源：吳非,胡慧芷,林慧妍等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2021,37(07):130-144.企業(yè)年報(bào)中的詞匯用法在很大程度上反應(yīng)出企業(yè)的執(zhí)行方案和戰(zhàn)略決策，體現(xiàn)出其經(jīng)營(yíng)理念和發(fā)展軌跡。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的特征信息更容易體現(xiàn)在具有總結(jié)和指導(dǎo)性質(zhì)的企業(yè)年報(bào)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度相關(guān)的特征，可以有效描述企業(yè)在該領(lǐng)域的應(yīng)用水平1Python1）回歸分析方法回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于探究變量間相互關(guān)系的重要方法。它通過(guò)數(shù)學(xué)處理大量數(shù)據(jù)，基于統(tǒng)計(jì)原理建立一個(gè)或多個(gè)解釋變量（自變量）與被解釋變量（因變量）之間的數(shù)學(xué)模型。該方法不僅能夠預(yù)測(cè)變量間的關(guān)系，還能評(píng)估解釋變量對(duì)被解釋變量影響的強(qiáng)度。2）方法涉及的關(guān)鍵指標(biāo)和概念界定探究數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)的影響效應(yīng)，需要界定企業(yè)可持續(xù)發(fā)展表現(xiàn)的衡量指標(biāo)。企業(yè)可持續(xù)發(fā)展是指企業(yè)在滿足自身持續(xù)盈利增長(zhǎng)的同時(shí)，也要合力利用各項(xiàng)資源、1吳非,胡慧芷,林慧妍等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界,2021,37(07):130-144.減少生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境造成的不利影響，以獲得內(nèi)外部利益相關(guān)者過(guò)回歸分析方法進(jìn)一步探究數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)和環(huán)境表現(xiàn)的影響效應(yīng)。研究方案與邏輯框架結(jié)合以上兩種研究方法，本報(bào)告基于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的詞頻量數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)的數(shù)據(jù)以及企業(yè)相關(guān)控制變量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，確定目標(biāo)樣本，并提出了研究方案和邏輯框架。圖2 研方案邏輯架資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“電力行業(yè)”）、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)（共稱“鋼鐵行業(yè)”）、化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造（共稱“化工行業(yè)”）等傳統(tǒng)高耗能高排放企業(yè)為非數(shù)字原生企業(yè)分析對(duì)象（具體行業(yè)分類見(jiàn)附錄）A2015-2022ST*、STESG217其中數(shù)字原生企業(yè)占比40.09，非數(shù)字原生企業(yè)占比59.91，共涉及4123個(gè)數(shù)據(jù)量。圖3 樣分布資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度通過(guò)文本分析法對(duì)樣本企業(yè)的相關(guān)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的詞頻量，詞頻量越大，代表企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度越高。財(cái)務(wù)表現(xiàn)使用企業(yè)資(ROAESG(Environment、Social、Governance）Environment的評(píng)分，E來(lái)源于WindCSMAR模型構(gòu)建：為分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)的影響，基于以上樣本和變量，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：ROAｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（1）Eｉ,ｔ＝α＋βDigitalｉ,ｔ＋γControlsｉ,ｔ+εｉ＋εｔ＋εｉ,ｔ（2）ROAi,tEi,tititβ反映了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)或環(huán)境表現(xiàn)影響的總效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度及影響效應(yīng)分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)變化數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)變化201547.75202281.47，軟件和信息技2015136.392022263.52。從增長(zhǎng)率來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增速存在一定起伏，呈現(xiàn)出兩個(gè)不同2015-2018通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)和軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)平均增速分別為11.6和18.2。在此階段，人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。二是2018信息技術(shù)服務(wù)業(yè)平均增速分別為5.9和4.3。隨著行業(yè)整體數(shù)圖4數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)及增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。從具體技術(shù)類別增幅來(lái)看，2022201512云計(jì)算和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用分別增長(zhǎng)了83.3、34.4和37.4。從具體技術(shù)年增長(zhǎng)率來(lái)看，每個(gè)類別下的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度相較于前一年增長(zhǎng)率出現(xiàn)較大的起伏變化，且在2019度變化起伏較大，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的增幅趨勢(shì)較為一致（6）。圖5數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。圖6軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。在計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度基礎(chǔ)較低，增長(zhǎng)較慢。從詞頻總量上來(lái)看，云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用程2015程度增長(zhǎng)兩倍大數(shù)據(jù)云計(jì)算和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用分別增長(zhǎng)了91.7、2.2和2.5從具體技術(shù)年增長(zhǎng)率來(lái)看每個(gè)類別下的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度相較于前一年增長(zhǎng)率出現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，尤其是在20202022201620177）。圖7計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)變化在非數(shù)字原生企業(yè)中，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度從2015年的13.25202230.452015-20182018-20202020-2022圖8非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度趨勢(shì)及增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理三個(gè)行業(yè)對(duì)比來(lái)看，鋼鐵行業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度強(qiáng)于化工和電力行業(yè)，但從增幅上看電力行業(yè)快于鋼鐵和化工行業(yè)。2022年相比2015年，鋼鐵行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)三倍多，電力行業(yè)增長(zhǎng)兩倍多，化工行業(yè)增長(zhǎng)37.4，從增速上看行業(yè)存在差異性。但在具體技術(shù)選擇方向上，三個(gè)行業(yè)都是在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用層面程度最強(qiáng)。圖9非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理在電力行業(yè)中，從詞頻總量上來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度從20151.120224.1，增幅兩倍多。從具體技術(shù)類別增幅來(lái)看，2022201520和10。于前一年增長(zhǎng)率出現(xiàn)明顯的起伏變化，尤其是在2019技術(shù)起伏變化較大大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的趨勢(shì)變化較為一致（見(jiàn)圖10）。圖10電力行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。在鋼鐵行業(yè)中，從詞頻總量上來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度從20154.220229.6，增幅一倍多。從具體技術(shù)類別增幅來(lái)看，20222015鏈技術(shù)應(yīng)用程度均增長(zhǎng)兩倍多，數(shù)字技術(shù)運(yùn)用程度增長(zhǎng)44.2。顯的漲幅，其他數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度均保持平穩(wěn)的增長(zhǎng)率，但在20162021（11）。圖11鋼鐵行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。在化工行業(yè)中，從詞頻總量上來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度從2015年的3.0提升到2022年的增長(zhǎng)約36.7在非數(shù)字原生企業(yè)的三個(gè)樣本行業(yè)中增幅最小。從具體技術(shù)增幅來(lái)看，2022201566.7和7.5從具體技術(shù)年增長(zhǎng)率來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度相較于前一年增長(zhǎng)率出現(xiàn)明顯起伏，區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用的增長(zhǎng)趨勢(shì)較為一致，且均20172021201620172020（12）。圖12化工行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度增長(zhǎng)率資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的影響效應(yīng)本部分通過(guò)回歸分析方法研究企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)的影響效應(yīng)。一方面通過(guò)結(jié)果分析兩者之間是否有關(guān)系以及如何影響。另一方面從時(shí)間序列上說(shuō)明兩者之間的影響是否存在滯后性以及影響強(qiáng)弱。由于企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)其財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)通常存在滯后效應(yīng)，因此在回歸分析時(shí)，報(bào)告分別分析了企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)當(dāng)期以及滯后12年的財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)，來(lái)進(jìn)一步分析其滯后影響。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的影響效應(yīng)從模型回歸結(jié)果來(lái)看，不同行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的影響存在顯著差異性和滯后性。在數(shù)字原生企業(yè)中，一方面計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)財(cái)務(wù)11210.00600.0043。此結(jié)果說(shuō)120.0125，10.00902圖13數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的影響注釋：紅色字體表示該結(jié)果影響顯著。資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。212220.006010.00512年的財(cái)務(wù)表現(xiàn)影響更強(qiáng)。圖14非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)財(cái)務(wù)表現(xiàn)的影響注釋：紅色字體表示該結(jié)果影響顯著。資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的影響效應(yīng)不同行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)環(huán)境表現(xiàn)的影響同樣存在差異性和滯后性。在數(shù)字原生企業(yè)中，一方面數(shù)字原生和非數(shù)字原生企業(yè)對(duì)環(huán)境表現(xiàn)均呈現(xiàn)出正向關(guān)系。另一方面這兩類企業(yè)對(duì)環(huán)境表現(xiàn)的影響均存在滯后性。具體來(lái)看，在數(shù)字原生企業(yè)中，計(jì)121.5358、1.77802.07922121.36881.39831.48962圖15數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)環(huán)境表現(xiàn)的影響注釋：紅色字體表示該結(jié)果影響顯著。資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理。22.5350、4.77685.9432，122.32632.7993說(shuō)明這些行業(yè)對(duì)環(huán)境表現(xiàn)的影響在滯后2年時(shí)更強(qiáng)。圖16非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)環(huán)境表現(xiàn)的影響注釋：紅色字體表示該結(jié)果影響顯著。資料來(lái)源：中國(guó)移動(dòng)研究院研究整理?？傮w來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的影響隨著時(shí)間的推移，影響關(guān)系逐漸增強(qiáng)。且從影響系數(shù)來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)一步說(shuō)明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)存在行業(yè)差異性和顯著的滯后性。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度及影響效應(yīng)總結(jié)與洞察本報(bào)告通過(guò)文本分析方法，呈現(xiàn)各行業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的時(shí)序變化，評(píng)估不同技術(shù)的應(yīng)用程度，并利用回歸分析方法檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)和環(huán)境表現(xiàn)的影響效應(yīng)。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及環(huán)境表現(xiàn)影響強(qiáng)度和影響滯后周期三方面存在顯著差異。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用選擇和方向來(lái)說(shuō)，數(shù)字原生企業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上更傾向于以人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)為代表的底層技術(shù)運(yùn)用，而非數(shù)字原生企業(yè)則對(duì)以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等為代表的數(shù)字技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用鋼鐵行業(yè)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度強(qiáng)于化工和電力行業(yè)。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及環(huán)境表現(xiàn)影響強(qiáng)度來(lái)說(shuō)，在財(cái)務(wù)表現(xiàn)影響強(qiáng)度上看，在數(shù)字原生企業(yè)中，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)行業(yè)強(qiáng)于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，在非數(shù)字原生企業(yè)中，電力行業(yè)強(qiáng)于鋼鐵和化工行業(yè)。在環(huán)境表現(xiàn)影響強(qiáng)度上看，所有行業(yè)均呈現(xiàn)顯著正向影響，其中電力行業(yè)環(huán)境表現(xiàn)影響強(qiáng)度最高。從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及環(huán)境表現(xiàn)影響滯后周期來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，盡管隨著企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)程度不斷加深，對(duì)財(cái)務(wù)與環(huán)境表現(xiàn)基本呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，但這種效應(yīng)往往具有滯后性，且不同行業(yè)財(cái)務(wù)滯后性影響不一致。就財(cái)務(wù)表現(xiàn)來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)非數(shù)字原生企業(yè)的影響均呈現(xiàn)顯著正向，且隨著時(shí)間推移正向影響逐步提升，而對(duì)數(shù)字原生企業(yè)而言，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)行業(yè)呈現(xiàn)顯著正向影響，但軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)負(fù)向影響，且負(fù)向影響隨時(shí)間推移而加劇。就環(huán)境表現(xiàn)來(lái)看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度對(duì)所有選擇行業(yè)均呈現(xiàn)正向影響且隨時(shí)間推移，影響逐漸增強(qiáng)。發(fā)展建議報(bào)告基于以上數(shù)據(jù)洞察，對(duì)企業(yè)提出更具針對(duì)性的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用指導(dǎo)和策略建議，助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。持續(xù)跟進(jìn)數(shù)字技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)，選擇與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度匹配技術(shù)技術(shù)的演進(jìn)方向?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用具有基礎(chǔ)性影響。建議提升業(yè)務(wù)效率或者創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式；技術(shù)成熟度和可持續(xù)性，即技術(shù)是否已經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證，是否有穩(wěn)定的供應(yīng)商和成熟的解決方案；安全性和合規(guī)性，即技術(shù)是否符合相關(guān)的法律法規(guī)，是否有足夠的安全保障措施；配套資源：企業(yè)是否具備足夠配套資源針對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和解決方案涉及的軟硬件設(shè)施進(jìn)行維護(hù)。由于新興技術(shù)層出不窮，技術(shù)更新迭代速度快，且企業(yè)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)和技術(shù)時(shí)，需建立一套系統(tǒng)化的技術(shù)評(píng)估機(jī)制，包括技術(shù)評(píng)審、試點(diǎn)測(cè)試、效果評(píng)估等環(huán)節(jié)，確保技術(shù)選擇的科學(xué)性和合理性。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化解決方案實(shí)施不是一次性項(xiàng)目，其需要持續(xù)迭代和優(yōu)化，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)技術(shù)應(yīng)用的效果和市場(chǎng)反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化技術(shù)方案?？刂茢?shù)字技術(shù)應(yīng)用投入節(jié)奏，重視數(shù)字技術(shù)回報(bào)價(jià)值評(píng)估企業(yè)數(shù)字技術(shù)投入對(duì)自身財(cái)務(wù)與環(huán)境表現(xiàn)的正向效應(yīng)具有顯著滯后性且不同行業(yè)滯后周期存在差異。這意味著企業(yè)在短期內(nèi)可能會(huì)面臨較大投入，而收益則在長(zhǎng)期逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向中高速增長(zhǎng)的“新常態(tài)”，商業(yè)以當(dāng)前蓬勃發(fā)展的生成式人工智能技術(shù)為例，其對(duì)高性能算力的需求大幅推升了電力消耗，對(duì)應(yīng)用此數(shù)字技術(shù)的企業(yè)盈利能DigitalInformationWorld20232030每年約10的速度增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商將運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序產(chǎn)生的服務(wù)器群組供電和散熱額外成本轉(zhuǎn)嫁給企業(yè)客戶，從而推升企業(yè)客戶運(yùn)營(yíng)成本，削弱其盈利能力。因此企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，一方面需考慮使用高度優(yōu)化、甚至是更簡(jiǎn)單、合業(yè)務(wù)需求，綜合評(píng)估具體應(yīng)用場(chǎng)景中是否需要應(yīng)用AI打造跨領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)，重視數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，它涉及到企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整，技術(shù)解決方案與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和整體商業(yè)模式的融合，以及對(duì)外部技術(shù)和人才市場(chǎng)的適應(yīng)。企業(yè)需要在內(nèi)部打造融合團(tuán)隊(duì)，加速數(shù)字化解決方案的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。同時(shí)，企業(yè)也需要關(guān)注人才市場(chǎng)的變化，引入和培養(yǎng)具有先進(jìn)技術(shù)知識(shí)的人才，以支持企業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。一方面企業(yè)需在內(nèi)部建立跨領(lǐng)域融合團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)跨部門的協(xié)作和知識(shí)共享。這要求企業(yè)根據(jù)IT應(yīng)特定業(yè)務(wù)需求的融合團(tuán)隊(duì)。這樣的團(tuán)隊(duì)能夠加速數(shù)字化解決方案的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，同時(shí)改變數(shù)字化部門被動(dòng)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的模式，加速新產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè)而言，數(shù)字化部門在不同層級(jí)單位可能較為分散，這就需要企業(yè)重點(diǎn)考慮如何整合全集團(tuán)的數(shù)字化資源，以推進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的整體性和一致性，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，避免重復(fù)投資，同時(shí)確保集團(tuán)內(nèi)各業(yè)務(wù)單元能夠共享數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的成果；另一方面從企業(yè)外部來(lái)說(shuō)，5G參考文獻(xiàn)202349(10):34-48.J2023,40(04):77