《數(shù)據(jù)挖掘方法》期末考試試卷附答案

《數(shù)據(jù)挖掘方法》期末考試試卷附答案數(shù)據(jù)挖掘方法期末考試試卷一、選擇題（每題5分，共25分）1.數(shù)據(jù)挖掘的目的是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的模式和知識(shí)。以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)？A.分類B.聚類C.預(yù)測(cè)D.圖像識(shí)別答案：D2.決策樹(shù)是一種常見(jiàn)的分類算法，它在哪個(gè)階段進(jìn)行剪枝？A.生成階段B.修剪階段C.測(cè)試階段D.應(yīng)用階段答案：B3.K-近鄰算法中，K值一般取多少比較合適？A.1B.3C.5D.10答案：B4.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，最小支持度是指？A.一條規(guī)則必須滿足的最小條件概率B.一條規(guī)則必須滿足的最小置信度C.數(shù)據(jù)集中滿足條件概率的最小值D.數(shù)據(jù)集中滿足條件的最小實(shí)例數(shù)答案：D5.以下哪種技術(shù)不屬于聚類分析？A.層次聚類B.基于密度的聚類C.基于距離的聚類D.基于規(guī)則的聚類答案：D二、填空題（每題5分，共25分）1.在分類算法中，將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)實(shí)例分配給一個(gè)類別的過(guò)程稱為_(kāi)_______。答案：分類2.決策樹(shù)算法中，用于評(píng)估節(jié)點(diǎn)純度的指標(biāo)有________、________和________等。答案：信息熵、增益、增益率3.K-均值聚類算法中，簇心的初始值通常通過(guò)________算法來(lái)確定。答案：隨機(jī)初始化4.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，________、________和________是三個(gè)基本的概念。答案：項(xiàng)集、頻繁項(xiàng)集、關(guān)聯(lián)規(guī)則5.在基于距離的聚類算法中，常用的距離度量有________、________和________等。答案：歐氏距離、曼哈頓距離、余弦相似度三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋什么是決策樹(shù)，以及它的工作原理。答案：決策樹(shù)是一種常見(jiàn)的分類和回歸算法，它通過(guò)一系列的判斷條件將數(shù)據(jù)集劃分為不同的子集，最終達(dá)到分類或回歸的目的。它的工作原理是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始，根據(jù)特征值的不同，選擇合適的分支，一直遞歸到葉節(jié)點(diǎn)，得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。2.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹K-近鄰算法，并說(shuō)明它在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和局限性。答案：K-近鄰算法是一種基于實(shí)例的研究方法，它的基本思想是：如果一個(gè)新實(shí)例的K個(gè)最近鄰居的類別標(biāo)簽majoritylabeloftheKnearestneighbors.在實(shí)際應(yīng)用中，K-近鄰算法的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)，并且能夠處理非線性問(wèn)題。然而，它的局限性在于計(jì)算復(fù)雜度高、需要大量的內(nèi)存存儲(chǔ)，以及對(duì)于噪聲數(shù)據(jù)的敏感性。3.請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋什么是聚類分析，以及它的主要應(yīng)用場(chǎng)景。答案：聚類分析是一種無(wú)監(jiān)督研究方法，它的目的是將數(shù)據(jù)集中的實(shí)例劃分為若干個(gè)簇，使得同一個(gè)簇內(nèi)的實(shí)例彼此相似，而不同簇的實(shí)例彼此差異較大。聚類分析的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：customersegmentation、anomalydetection、imagesegmentation等。四、案例分析（共25分）給出一個(gè)關(guān)于銷售數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，包含以下字段：性別（男、女）、年齡（18-25、26-35、36-45、46-55）、收入（低、中、高）、購(gòu)買產(chǎn)品類別（電子產(chǎn)品、家居用品、服飾鞋帽）。請(qǐng)使用數(shù)據(jù)挖掘方法分析影響購(gòu)買決策的因素。答案：首先，我們可以通過(guò)描述性分析來(lái)了解數(shù)據(jù)集的基本情況，例如每個(gè)類別的頻數(shù)、占比等。然后，可以采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，找出不同字段之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如性別和購(gòu)買產(chǎn)品類別的關(guān)聯(lián)、年齡和購(gòu)買產(chǎn)品類別的關(guān)聯(lián)等。此外，還可以