云南中醫(yī)藥大學《數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒灐?023-2024學年第一學期期末試卷

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《數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嶒灐?023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數(shù)據(jù)挖掘時，分類算法中的決策樹算法具有易于理解和解釋的優(yōu)點。以下哪個因素不會影響決策樹的構建？（）A.特征選擇B.樣本數(shù)量C.數(shù)據(jù)的缺失值D.計算資源的大小2、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜模式B.模型過于復雜，對訓練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題3、在數(shù)據(jù)分析中，因果推斷用于確定變量之間的因果關系。假設要研究廣告投入與銷售額之間的因果關系，以下關于因果推斷的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機對照實驗是確定因果關系的黃金標準，但在實際中可能難以實施B.觀察性研究可以通過控制混雜因素來推斷因果關系，但存在一定的局限性C.相關性強就意味著存在因果關系，可以直接根據(jù)相關性得出因果結論D.可以使用工具變量、雙重差分等方法來解決因果推斷中的內(nèi)生性問題4、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡算法D.遺傳算法5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在部分缺失值、錯誤值和重復數(shù)據(jù)。如果不進行有效的數(shù)據(jù)清洗，直接進行數(shù)據(jù)分析，可能會導致什么樣的結果？（）A.分析結果不準確，得出錯誤的結論B.分析速度加快，提高工作效率C.能夠發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息和模式D.對分析結果沒有任何影響6、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序，再進行分組D.以上方法都可行7、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保持數(shù)據(jù)的局部結構？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是8、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是9、在進行數(shù)據(jù)融合時，將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設我們有來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)融合的描述，正確的是：（）A.直接將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)簡單拼接，無需考慮數(shù)據(jù)格式和字段的一致性B.數(shù)據(jù)融合可能會引入重復和不一致的數(shù)據(jù)，不需要處理C.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，能夠提高數(shù)據(jù)融合的質(zhì)量D.數(shù)據(jù)融合只適用于結構相同的數(shù)據(jù)源，對于不同結構的數(shù)據(jù)源無法進行融合10、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，模型評估指標是衡量模型性能的重要依據(jù)。假設你建立了一個客戶流失預測模型，以下關于評估指標的選擇，哪一項是最能反映模型實際效果的？（）A.準確率，即正確預測的比例B.召回率，即正確預測流失客戶的比例C.F1值，綜合考慮準確率和召回率D.均方誤差，衡量預測值與實際值的差異11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫是一種重要的存儲和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起B(yǎng).數(shù)據(jù)倉庫可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映了最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的建設需要投入大量的時間和資源12、數(shù)據(jù)分析中常用的軟件有很多，其中Excel是一種廣泛使用的工具。以下關于Excel在數(shù)據(jù)分析中的作用，錯誤的是？（）A.Excel可以進行數(shù)據(jù)的輸入、編輯和存儲B.Excel可以進行簡單的數(shù)據(jù)分析，如計算均值、標準差等C.Excel可以制作各種類型的圖表，進行數(shù)據(jù)可視化D.Excel可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，適用于復雜的數(shù)據(jù)分析任務13、在數(shù)據(jù)預處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關注14、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理以消除量綱的影響，以下哪種方法在Python中常用？（）A.StandardScaler類B.MinMaxScaler類C.Normalizer類D.以上都是15、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個重要領域。假設你要對大量的客戶評論進行情感分析，判斷是正面、負面還是中性。以下關于文本分析方法的選擇，哪一項是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計進行分析B.運用深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，自動提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預定義的情感詞和句式判斷D.隨機抽取部分評論進行人工分析，以此類推整體16、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值的檢測和處理是重要的環(huán)節(jié)。假設我們在分析一組生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。以下關于異常值的描述，哪一項是不準確的？（）A.異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤或特殊情況導致的B.可以通過箱線圖等方法直觀地檢測異常值C.對于異常值，應該立即刪除，以免影響分析結果D.對異常值的處理需要根據(jù)具體情況進行判斷，有時需要進一步調(diào)查原因17、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是18、在數(shù)據(jù)分析中，大數(shù)據(jù)技術為處理海量數(shù)據(jù)提供了支持。假設要處理一個PB級別的數(shù)據(jù)集，以下關于大數(shù)據(jù)技術的描述，哪一項是不正確的？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS用于分布式存儲數(shù)據(jù)，能夠擴展到大規(guī)模的集群B.MapReduce編程模型可以實現(xiàn)并行處理，提高數(shù)據(jù)處理的效率C.大數(shù)據(jù)技術只適用于處理結構化數(shù)據(jù)，對于非結構化和半結構化數(shù)據(jù)無能為力D.實時處理大數(shù)據(jù)可以使用SparkStreaming或Flink等框架19、假設要分析不同產(chǎn)品類別的市場份額及其變化趨勢，以下關于市場份額分析的描述，正確的是：（）A.只計算當前的市場份額，不考慮歷史數(shù)據(jù)B.市場份額的變化趨勢可以通過簡單的差值計算得出C.考慮競爭對手的策略和市場動態(tài)對市場份額的影響，進行綜合分析D.市場份額分析只適用于成熟的市場，對于新興市場沒有意義20、假設要分析股票市場數(shù)據(jù)的波動性，以下關于波動性分析方法的描述，正確的是：（）A.計算簡單移動平均就能準確衡量股票價格的波動性B.標準差越大，說明股票價格的波動性越小C.歷史波動率對預測未來股票價格的波動沒有參考價值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價格波動的聚類性和異方差性二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關者進行有效的溝通，以確保數(shù)據(jù)分析結果得到正確理解和應用，包括溝通技巧和注意事項。2、（本題5分）在進行數(shù)據(jù)分析時，如何進行數(shù)據(jù)的倫理和法律考量？闡述數(shù)據(jù)收集、使用和共享過程中的合規(guī)性和道德問題。3、（本題5分）在處理金融數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)分析方法和技術有哪些？解釋風險評估、投資組合優(yōu)化等概念，并舉例說明應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線教育平臺的語言學習類目保存了學生的數(shù)據(jù)，包含語言種類、學習進度、作業(yè)完成情況、考試成績等。分析不同語言種類的學習進度與考試成績的關系。2、（本題5分）某物流企業(yè)掌握了不同運輸方式的成本數(shù)據(jù)、運輸時效、貨物損壞率等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的運輸方式和優(yōu)化物流方案。3、（本題5分）某鮮花電商平臺收集了鮮花銷售數(shù)據(jù)、節(jié)日需求、配送區(qū)域等。優(yōu)化鮮花采購和配送策略，應對節(jié)日高峰需求。4、（本題5分）某超市的進口食品類目記錄了銷售數(shù)據(jù)，包括食品種類、產(chǎn)地、價格、促銷活動、消費者收入水平等。分析不同產(chǎn)地和消費者收入水平對進口食品銷售和促銷活動效果的影響。5、（本題5分）某金融公司擁有客戶的信用記錄、貸款金額、還款情況等數(shù)據(jù)。分析客戶