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文檔簡(jiǎn)介
?醫(yī)學(xué)方向mRNA測(cè)序數(shù)據(jù)挖掘策略解析解螺旋
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知識(shí)金牌知
識(shí)
金
牌01020304轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介I-Sanger云平臺(tái)分析特色如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)后期實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法CONTENTS課程目錄
解
螺
旋|陪
伴
醫(yī)
生
科
研
成
長(zhǎng)
轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介01知
識(shí)
金
牌DNAProtein蛋白質(zhì)Translation翻譯Transcription轉(zhuǎn)錄Reverse
Transcription逆轉(zhuǎn)錄RNA中心法則的中心一環(huán)!解
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旋|陪
伴
醫(yī)
生
科
研
成
長(zhǎng)
轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-Seq)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介知
識(shí)
金
牌轉(zhuǎn)錄組:特定細(xì)胞在某一功能狀態(tài)下所能轉(zhuǎn)錄出來(lái)的所有RNA的總和,包括mRNA和非編碼RNA(廣義)。時(shí)間:某一時(shí)期、某一功能狀態(tài)等空間:特定組織、器官等轉(zhuǎn)錄組測(cè)序:通過(guò)新一代高通量測(cè)序,全面快速地獲得某一物種特定組織或器官在某一狀態(tài)下的幾乎所有轉(zhuǎn)錄本序列信息。特點(diǎn):研究表達(dá)的基因/轉(zhuǎn)錄本解
螺
旋|陪
伴
醫(yī)
生
科
研
成
長(zhǎng)
轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介知
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金
牌轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介樣品采集RNA抽提質(zhì)檢Illumina
HiSeq測(cè)序生信分析+數(shù)據(jù)挖掘如何真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘?解
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生
科
研
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長(zhǎng)
知
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金
牌轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)大規(guī)模功能基因(de
novo)挖掘新基因、新轉(zhuǎn)錄本(有參轉(zhuǎn)錄組)研究基因/轉(zhuǎn)錄本的表達(dá)、差異及功能發(fā)現(xiàn)特定組織或者條件下的可變剪切形式SNP檢測(cè)與分析ncRNA的鑒定及靶基因預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介RNA-seq解
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生
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長(zhǎng)
生理調(diào)控生長(zhǎng)發(fā)育免疫應(yīng)答致病機(jī)制藥物效應(yīng)分子標(biāo)記知
識(shí)
金
牌轉(zhuǎn)基錄因本功功能能轉(zhuǎn)基錄因本差差異異表表達(dá)達(dá) 轉(zhuǎn)基錄因本表表達(dá)達(dá)有明確的研究通路:查找目標(biāo)通路所包含的基因,并進(jìn)行差異基因注釋和富集分析;
有明確的研究基因:查找目標(biāo)基因所參與的通路,并進(jìn)行功能分類和富集分析;無(wú)明確的通路和基因:依據(jù)不同樣本組間基因差異表達(dá)分析,查找樣本間差異表達(dá)基因,并進(jìn)行功能和代謝通路研究。轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介解
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長(zhǎng)
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金
牌數(shù)據(jù)挖掘費(fèi)時(shí)費(fèi)力4參數(shù)固定無(wú)法調(diào)整靜態(tài)結(jié)果不便查找溝通困難周期較長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序簡(jiǎn)介解
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科
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長(zhǎng)
I-Sanger云平臺(tái)分析特色02知
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牌解
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旋4.表|
達(dá)陪與伴
差醫(yī)
生異科分研析成
長(zhǎng)
1.背景與質(zhì)控2.組裝與注釋3.功能查詢分析5.基因集分析6.序列分析10個(gè)云平臺(tái)分析模塊19處基因集構(gòu)建端口42項(xiàng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容轉(zhuǎn)錄組云平臺(tái)分析架構(gòu)I-Sanger云平臺(tái)分析特色知
識(shí)
金
牌I-Sanger云平臺(tái)分析特色解
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科
研
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長(zhǎng)
知
識(shí)
金
牌,1.
雙研究層面真核生物中,一個(gè)基因在轉(zhuǎn)錄時(shí)首先會(huì)產(chǎn)生一條初始轉(zhuǎn)錄本
(pre-RNA),再經(jīng)過(guò)加工修飾后可得到多條成熟的轉(zhuǎn)錄本,從而對(duì)應(yīng)不同的蛋白亞型
(isoform);傳統(tǒng)分析:取每條基因中最長(zhǎng)的轉(zhuǎn)錄本作為unigene,進(jìn)行后續(xù)的功能注釋、表達(dá)量和差異表達(dá)分析。無(wú)法全面展示不同轉(zhuǎn)錄本的信息,也不能反映不同樣品間轉(zhuǎn)錄本表達(dá)的變化優(yōu)勢(shì)一:雙研究層面解
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生
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I-Sanger云平臺(tái)分析特色知
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牌優(yōu)勢(shì)二:查詢功能解
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I-Sanger云平臺(tái)分析特色2.1
六大數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)檢索——功能查詢知
識(shí)金
牌優(yōu)勢(shì)二:查詢功能解
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生
科
研
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長(zhǎng)
I-Sanger云平臺(tái)分析特色2.2
基因/轉(zhuǎn)錄本詳情頁(yè)全面展示2.3
轉(zhuǎn)錄因子個(gè)性化分析轉(zhuǎn)錄因子:一種可與DNA序列特異結(jié)合的蛋白質(zhì),其一般有一個(gè)或多個(gè)與DNA結(jié)合的結(jié)構(gòu)域;作用機(jī)制:可與基因上游啟動(dòng)子區(qū)域結(jié)合,也可以和其它轉(zhuǎn)錄因子形成轉(zhuǎn)錄因子復(fù)合體來(lái)影響基因的轉(zhuǎn)錄,
因而在生物體內(nèi)具有重要作用。知
識(shí)
金
牌概念:根據(jù)一定的篩選條件,獲得的基因/轉(zhuǎn)錄本集合;目的:從眾多基因/轉(zhuǎn)錄本中挖掘與研究目的或表型相關(guān)的一些基因/轉(zhuǎn)錄本,并進(jìn)行功能、表達(dá)等研究。優(yōu)勢(shì)三:基因集分析解
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長(zhǎng)
I-Sanger云平臺(tái)分析特色知
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牌如何管理基因集查看,編輯,刪除刪除,合并,去冗余優(yōu)勢(shì)三:基因集分析解
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生
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I-Sanger云平臺(tái)分析特色如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)03如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù) 知
識(shí)
金
牌轉(zhuǎn)錄組測(cè)序如何發(fā)高分文章解
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伴
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生
科
研
成
長(zhǎng)
轉(zhuǎn)錄組測(cè)序是種研究方法,結(jié)合多層次的數(shù)據(jù)來(lái)解釋某一生物學(xué)問(wèn)題越來(lái)越成為熱門,例如轉(zhuǎn)錄組+Small
RNA,轉(zhuǎn)錄組+LncRNA,轉(zhuǎn)錄組+蛋白等,是目前文章發(fā)表的套路和趨勢(shì);小樣本量可以解釋生物學(xué)現(xiàn)象,但是大樣本量可以揭示現(xiàn)象背后的機(jī)理,能夠更全面的挖掘轉(zhuǎn)錄信息(WGCNA、時(shí)序表達(dá)分析等);轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)挖掘也越來(lái)越重要,美吉轉(zhuǎn)錄組云平臺(tái)幫你深入挖掘轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)。知
識(shí)
金
牌基因表達(dá)定量差異表達(dá)基因篩選差異基因功能和富集分析基因結(jié)構(gòu)及其他分析解
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生
科
研
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長(zhǎng)
參考基因組de
novo組裝轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析思路獲得轉(zhuǎn)錄組的基因信息如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)研
成
長(zhǎng)
知
識(shí)
金
牌
新基因新基因,參考基因解
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旋 | 陪
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醫(yī)
生
科
交互式轉(zhuǎn)錄組云平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘----基因功能①
功能:功能描述、轉(zhuǎn)錄因子、
基因家族等,如myb、
signal、resistance,字母大小寫(xiě)均識(shí)別②編號(hào):基因
ID, GO
ID,Pathway
ID
如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)知
識(shí)
金
牌數(shù)據(jù)挖掘-----
基因表達(dá)① 基因表達(dá)量高低② 共有特有表達(dá)基因如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)解
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生
科
研
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知
識(shí)
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牌數(shù)據(jù)挖掘-----
差異基因表達(dá)①
組間差異如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)解
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醫(yī)
生
科
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長(zhǎng)
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識(shí)
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牌基因集分析-----
基因功能與基因表達(dá)關(guān)聯(lián)紐帶如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)解
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生
科
研
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長(zhǎng)
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識(shí)
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牌功能信息表達(dá)信息序列信息在染色體的位置、基因ID、基因名稱等
基本信息六大主流數(shù)據(jù)庫(kù)的注釋信息比較該基因在各樣本的表達(dá)量情況基因序列、CDS序列以及蛋白序列,方便后續(xù)驗(yàn)證基因詳情頁(yè)-----
涵蓋單基因全部信息Tips:點(diǎn)擊結(jié)果表中藍(lán)色字體的“Gene/Transcript_id”,
即可進(jìn)入。共有10余處如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)解
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伴
醫(yī)
生
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長(zhǎng)
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識(shí)
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牌原始數(shù)據(jù)文章/生物學(xué)問(wèn)題方便快捷,一步到位如何使用云平臺(tái)挖掘數(shù)據(jù)解
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生
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研
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后期實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法04知
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牌后期實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法解
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生
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研
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長(zhǎng)
通過(guò)轉(zhuǎn)錄組學(xué)獲得的行使某種功能的基因,該如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了?1.
差異表達(dá)基因驗(yàn)證qRT-PCR驗(yàn)證:廣義概念是指以外參或內(nèi)參為標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)對(duì)PCR終產(chǎn)物進(jìn)行分析,進(jìn)行PCR
起始模板量的定量。狹義概念是指用外標(biāo)法(熒光雜交探針)監(jiān)測(cè)PCR擴(kuò)增效率,達(dá)到精確定量起始模板數(shù)的目的;western
blot:是將電泳分離后的細(xì)胞或組織總蛋白質(zhì),從凝膠轉(zhuǎn)移到固相支持物NC膜或PVDF
膜上,然后用特異性抗體檢測(cè)某特定抗原的一種蛋白質(zhì)檢測(cè)技術(shù);northern
blot:是一種通過(guò)檢測(cè)RNA表達(dá)水平來(lái)檢測(cè)基因表達(dá)的方法,通過(guò)電泳將不同分子量大小的RNA分子進(jìn)行區(qū)分,然后通過(guò)與特定基因互補(bǔ)配對(duì)的探針雜交來(lái)檢測(cè)目的片段。知
識(shí)
金
牌后期實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法2.
基因功能驗(yàn)證通過(guò)基因下調(diào)(基因干擾法)、基因上調(diào)(基因轉(zhuǎn)染法)后看蛋白表達(dá)水平、細(xì)胞功能改變、在動(dòng)物模型中相關(guān)功能的變化等?;蛏险{(diào)解
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長(zhǎng)
基因下調(diào)解
螺
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長(zhǎng)
Hammond
S
M,et
al.NatureReviewsGenetics,2001.知
識(shí)
金
牌2.1
基因下調(diào)-RNA干擾技術(shù)外源性與內(nèi)源性雙鏈RNA
觸發(fā)編碼區(qū)同源mRNA
特異性的降解,導(dǎo)致基因表達(dá)沉默,這種現(xiàn)象發(fā)生在轉(zhuǎn)錄后水平,又稱為轉(zhuǎn)錄后基因沉默(post-transcriptional
gene
silencing)。后期實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法解
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旋 | 陪
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醫(yī)
生
科
研
成
長(zhǎng)
doi:10.1002/0471143030.cb1912s44知
識(shí)
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