數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù)應(yīng)用指南

目錄第一章數(shù)據(jù)安全背景概述 7數(shù)據(jù)的重要性 7數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā) 8數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn) 9常見的數(shù)據(jù)安全威脅 10國內(nèi)外法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全的要求 13第二章DSPM能力框架和關(guān)鍵技術(shù) 17DSPM理念 17DSPM能力框架 25DSPM關(guān)鍵技術(shù) 28第三章DSPM實施建設(shè)指南 43DSPM建設(shè)成熟度 43DSPM實施建議 45DSPM實施最佳實踐 49DSPM實施過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 51DSPM具體實施步驟 54DSPM實施挑戰(zhàn)與建議 59第四章數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理案例研究 63案例一：數(shù)據(jù)安全運營平臺案例（綠盟提供） 63案例二：某大型電力集團數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理平臺項目（亞信安全提供） 68案例三：臺州大數(shù)據(jù)局一體化政務(wù)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)安全案例（閃捷提供） 73案例四：某三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全態(tài)勢建設(shè)案例分析（中信網(wǎng)安提供） 79案例五某省大數(shù)據(jù)局公共數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)安全體系化建設(shè)案例（美創(chuàng)科技提供） 83案例六基于AI賦能的敏感信息安全態(tài)勢感知與管控項目案例（明朝萬達(dá)提供） 87案例七華南某市政數(shù)局?jǐn)?shù)據(jù)安全管控平臺建設(shè)項目（奇安信提供） 91第五章企業(yè)AI應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全研究 94企業(yè)的AI應(yīng)用發(fā)展和常見場景 94企業(yè)AI應(yīng)用場景帶來的數(shù)據(jù)安全威脅風(fēng)險和挑戰(zhàn) 95企業(yè)AI應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)安全威脅風(fēng)險的應(yīng)對 97第六章國內(nèi)外DSPM技術(shù)研究 100國外數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù) 100國內(nèi)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理技術(shù)現(xiàn)狀 104差距分析和啟示 113第七章行業(yè)需求與所需能力 115大數(shù)據(jù)局 115運營商行業(yè) 116金融行業(yè) 117醫(yī)療行業(yè) 118電力行業(yè) 119大型企業(yè) 120第八章廠商推薦 122國內(nèi)廠商總體情況 122廠商推薦指標(biāo) 124代表性廠商推薦 125引言隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)已成為國家關(guān)鍵戰(zhàn)略資源和企業(yè)核心資產(chǎn)。然而，數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長、新技術(shù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜等因素，使得數(shù)據(jù)安全面臨前所未有的挑戰(zhàn)。近年來，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，不僅給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失和聲譽損害，也嚴(yán)重威脅著國家安全和社會公共利益。在此背景下，數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）應(yīng)運而生。DSPM是一種新興的安全理念和技術(shù)，旨在幫助組織（特別是組織的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)安全主管機構(gòu)）以獨立的視角認(rèn)識數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其安全問題，全面了解和管理其數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，識別和評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并采取有效措施進(jìn)行安全管理與防護(hù)。DSPM通過整合多種安全技術(shù)，例如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與分類、風(fēng)險評估、威脅檢測、安全策略管理等，為組織構(gòu)建更加主動、動態(tài)、智能的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，最終幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更好地保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保業(yè)務(wù)安全穩(wěn)定運行，并滿足日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求。本報告將深入探討數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理的現(xiàn)狀和風(fēng)險，了解業(yè)內(nèi)通用方法，分析其應(yīng)用場景與安全風(fēng)險，探討DSPM關(guān)鍵技術(shù)及其實施路徑，旨在為企業(yè)提供數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理的建設(shè)指南和最佳實踐，以及對未來技術(shù)發(fā)展趨勢的展望。CIO、CISOCDOIT態(tài)勢管理的方法與技術(shù)，并為企業(yè)構(gòu)建更加安全可靠的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系提供參考和指導(dǎo)。報告關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)通過本報告的調(diào)研與分析，安全牛有以下關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理的定位。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全側(cè)重于單點防護(hù)不同，DSPM最終構(gòu)建一個動態(tài)、自適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。DSPM202630DSPM作為其主要數(shù)據(jù)安全管理方法。在對數(shù)據(jù)安全要求極高的行業(yè)，例如大數(shù)據(jù)局、金融行業(yè)等，這一比例可能超過40%內(nèi)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值潛能對數(shù)據(jù)開放共享安全需求、數(shù)據(jù)安全法規(guī)日益趨嚴(yán)以及企業(yè)對數(shù)據(jù)安全重視程度的不斷提高。目前DSPMDSPM對數(shù)據(jù)安全的通用實施路徑和管控方法，以及對實際效果存在疑慮等原因，大多組織處于觀望階段。未來隨著市場對數(shù)據(jù)內(nèi)生安全認(rèn)知的提升和技術(shù)的發(fā)展，將會有更多的企業(yè)采用。DSPMDSPM安全。需要不斷根據(jù)企業(yè)自身情況和安全形勢的變化進(jìn)行持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化。DSPMDSPM建設(shè)應(yīng)根據(jù)行業(yè)特點、數(shù)據(jù)安全成熟度和業(yè)務(wù)要求，明確需求，數(shù)據(jù)的共享流轉(zhuǎn)中的安全，平臺建設(shè)重點應(yīng)關(guān)注一體化管控服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)的共享流轉(zhuǎn)中的安全，數(shù)據(jù)安全事件分析和響應(yīng)和提升運營效率等方面。DSPM級分類標(biāo)準(zhǔn)，并提高業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)安全的理解和密切的配合度，才能真正達(dá)到預(yù)期的數(shù)據(jù)安全效果。不同數(shù)據(jù)安全成熟度的企業(yè)DSPM建立數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)內(nèi)對DSPM缺乏對風(fēng)險的主動識別、預(yù)警和響應(yīng)能力，難以滿足全面、實時、智能的風(fēng)險態(tài)勢管理需求；部分廠商注重廠商與組織對數(shù)據(jù)安全能力的建設(shè)只專注于解決特定安全問題，缺乏對全局風(fēng)險態(tài)勢的感知和分析能力，難以有效應(yīng)對日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全威脅。DSPM合規(guī)化的趨勢。具體來說，DSPM未來將更重視合規(guī)驅(qū)動與體系化建設(shè)并重，更注重與業(yè)務(wù)的深度融合，將不斷提升安全防護(hù)的自動化和智能化水平，并提供國產(chǎn)化適配環(huán)境的數(shù)據(jù)安全，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)、高效的安全防護(hù)，以應(yīng)對日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，并支撐數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展。第一章數(shù)據(jù)安全背景概述邊界模糊化等挑戰(zhàn)，企業(yè)面臨內(nèi)部人員濫用、外部攻擊入侵、勒索軟件等多種威脅。國內(nèi)外法律法規(guī)日益完善，企業(yè)需加強數(shù)據(jù)安全管理，建立完善的防護(hù)體系，才能有效應(yīng)對挑戰(zhàn)，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。數(shù)據(jù)的重要性數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略競爭的重要領(lǐng)域。美國、歐盟等發(fā)達(dá)經(jīng)濟體紛紛制定并實施數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加速數(shù)據(jù)開放與共享。中國《“十四五”規(guī)劃綱要》明確提出，要釋放數(shù)據(jù)要素潛能，加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。20203技術(shù)等并列，這標(biāo)志著數(shù)據(jù)正式上升到國家戰(zhàn)略層面，凸顯了其在未來經(jīng)濟社會發(fā)展中的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性作用。202120252153—520221220241X（2024—2026202398.720242聯(lián)合開展全國數(shù)據(jù)資源情況調(diào)查，摸清數(shù)據(jù)資源底數(shù)，加快數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值。20242另外，在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為各類組織機構(gòu)最為重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)之一，它不僅是推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、戰(zhàn)略決策和競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素，而且其戰(zhàn)略地位和商業(yè)價值也在日益凸顯?！皵?shù)據(jù)是新的石油”這一比喻形象地闡釋了數(shù)據(jù)的重要性。各行各業(yè)均依賴數(shù)據(jù)以洞察客戶需求、優(yōu)化運營效率、改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)。從金融行業(yè)的風(fēng)險評估IDC2025（GlobalDatasphere）175ZB26.8%。2020202552.51510高盛集團的報告顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的市值估值比同行業(yè)競爭對手高出10%～20%。麥肯錫咨詢公司也指出，精準(zhǔn)利5%～10%的生產(chǎn)率提升。這些數(shù)據(jù)充分表明了數(shù)據(jù)對于企業(yè)競爭力和經(jīng)濟效益的重要影響。數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)數(shù)據(jù)要素的安全與合規(guī)配置，直接影響數(shù)據(jù)價值能否有效實現(xiàn)。正如習(xí)近平總書記指出，沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。當(dāng)前，數(shù)據(jù)安全事件頻頻發(fā)生，數(shù)據(jù)泄露事件不僅給組織帶來經(jīng)濟損失和聲譽損害，同時也給受影響的用戶帶來了身份盜竊和欺詐的風(fēng)險。20247IBM2024024488202310%；造成數(shù)據(jù)泄露平均成本最高的初始攻擊媒介是惡意內(nèi)部人員；數(shù)據(jù)泄露事件頻率最高的初始攻擊媒介是憑證盜用或泄露及網(wǎng)絡(luò)釣魚。20243730020246SynnvisSynnvis責(zé)向英國首都的醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)提供血液和組織檢測。黑客攻擊后，依賴該實驗室的地方國民健康服務(wù)信托基金推遲了數(shù)千次手術(shù)和醫(yī)療程序，英國衛(wèi)生部門認(rèn)定該起事件為重大事件。2024ChaneHalthae大量敏感健康數(shù)據(jù)被盜。這次網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致長時間停機，持續(xù)數(shù)周。美國各地的醫(yī)院、藥房和醫(yī)療機構(gòu)因此普遍暫停運營。目前尚不確定有多少人受到了數(shù)據(jù)泄露的影響。20231Mobile3700MobileAPIDMobile3.5T-Mobile股價下跌，并面臨監(jiān)管機構(gòu)的調(diào)查和處罰。20232elgam45elgam用戶的姓名、電話號碼、家庭住址、身份證號碼等個人信息，甚至包括用戶的快遞信息。暴露的大量的個人隱私信息，可能被用于電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)犯罪等活動，給用戶帶來巨大的安全風(fēng)險。20233，ChatGPTChatGPTChatGPT202365ESGESG20236多位高級政府官員的電子郵件。據(jù)報道，美國國務(wù)院的10個郵件賬戶中共有6萬封電子郵件被盜。20244030的企業(yè)表示每年會發(fā)生多起數(shù)據(jù)安全事件。國內(nèi)企業(yè)每年發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件次數(shù)數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)多云環(huán)境數(shù)據(jù)治理難題，都對傳統(tǒng)安全防護(hù)體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹是當(dāng)前企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字化進(jìn)程的持續(xù)深化，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)IDC2025175ZB2185防護(hù)帶來了極大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分散云計算的廣泛應(yīng)用，也使得數(shù)據(jù)在地理上呈現(xiàn)高度分散的。這種分散的分布，客觀上加劇了集中管控的難度，對數(shù)據(jù)安全治理提出了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)在不同云平臺間的自由流動，打破了傳統(tǒng)的邊界防護(hù)模式。此外，多云架構(gòu)下，每個云服務(wù)提供商都有其獨特的安全管控機制，企業(yè)若想統(tǒng)籌各處數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一致性的策略配置和運維監(jiān)管，就不得不投入大量人力，逐一研習(xí)每種云產(chǎn)品的技術(shù)細(xì)節(jié)，工作量與日俱增。內(nèi)外部威脅的復(fù)雜性數(shù)據(jù)面臨的安全威脅來自內(nèi)部和外部。一方面，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用新技術(shù)，對企業(yè)發(fā)起更隱蔽、更有針對性的攻擊。另一方面，員工疏忽、管理不善等內(nèi)部問題也給數(shù)據(jù)安全帶來威脅。混合辦公環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)近年來，伴隨著移動互聯(lián)、遠(yuǎn)程協(xié)作等新興技術(shù)的普及，越來越多的企業(yè)開始推行混合辦公模式。員工可以不受時空設(shè)備與環(huán)境的“非標(biāo)準(zhǔn)化”導(dǎo)致管控難度增加。此外，員工在家中、酒店等場所遠(yuǎn)程處理公司數(shù)據(jù)時，往往借助公共網(wǎng)絡(luò)WiFi，這類開放環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)接入的安全性難以保證。多云環(huán)境數(shù)據(jù)治理難題IT數(shù)據(jù)安全治理帶來難題。多云環(huán)境下，數(shù)據(jù)在不同云平臺間頻繁流轉(zhuǎn)，極易出現(xiàn)管理盲區(qū)。與此同時，不同云平臺的訪問控制、加密等安全機制往往各不相同，企業(yè)若想統(tǒng)籌管控，就不得不耗費大量人力，逐一適配每個云產(chǎn)品的技術(shù)細(xì)節(jié)。常見的數(shù)據(jù)安全威脅數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，其背后凸顯的是企業(yè)防御體系中的種種缺陷與不足。內(nèi)部人員威脅在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，內(nèi)部人員的疏忽大意和安全意識是一個主要的威脅，各種失誤行為在防御最薄弱的環(huán)節(jié)發(fā)生可能帶來較大的風(fēng)險。例如，員工可能會將敏感數(shù)據(jù)下載到個人設(shè)備上進(jìn)行處理，但在處理完畢后卻未能及時刪除這些數(shù)據(jù)，從另外，面對釣魚郵件和偽裝網(wǎng)站，許多員工缺乏基本的辨別能力。他們可能會輕信來自不明來源的郵件附件，點擊可疑鏈erion90%例如，2013年至2015年間，立陶宛黑客向Facebook通過偽造電子郵件、公司發(fā)票以及相關(guān)文件詐騙了數(shù)千萬美元。2016（eoiG）的德國高級管理人員，欺騙該4400外部攻擊者入侵意軟件，如病毒、木馬和勒索軟件，被設(shè)計用來破壞、竊取或加密數(shù)據(jù)，給受害者帶來嚴(yán)重的損失。2019729CapilOne1.6億條客戶信息，事后，CapialOne8000CapitalOne13.89%。外包商風(fēng)險隨著產(chǎn)業(yè)分工的不斷細(xì)化，企業(yè)越來越多地采用外包、眾包、供應(yīng)鏈協(xié)作等新型業(yè)務(wù)模式，這使得企業(yè)不可避免地應(yīng)與眾多第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、交換甚至處理。然而，這種“數(shù)據(jù)外治”的模式也帶來了安全隱患。首先，第三方機構(gòu)自身的安全防線往往較為薄弱。許多企業(yè)在專注于自身內(nèi)部安全的同時，往往忽視了外包服務(wù)商和數(shù)據(jù)加工商的安全漏洞。一旦這些第三方成為攻擊者的跳板，企業(yè)平時的防御部署就可能變得毫無作用。另外，在數(shù)據(jù)共享和流轉(zhuǎn)的過程中，對第三方行為的監(jiān)管變得異常困難。數(shù)據(jù)一旦離開企業(yè)的控制范圍，其處理過程就很難被企業(yè)完全掌控，這進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。例如，2024將測試賬號進(jìn)行刪除清空處理，導(dǎo)致公司客戶數(shù)據(jù)疑似泄露在境外非法網(wǎng)站上，受到罰款人民幣五萬元的行政處罰。202419.1GB，并未采用加密措施，受到警告并處罰款五萬元的行政處罰。2024查看、下載數(shù)據(jù)，導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露。供應(yīng)鏈攻擊威脅供應(yīng)鏈攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者的重要手段之一。他們通過攻擊供應(yīng)鏈中的薄弱環(huán)節(jié)，采用各種惡意手段，試圖滲透到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)中。這些攻擊者可能會偽裝自己的身份，潛入開源社區(qū)，或者通過攻破軟件提供商的內(nèi)部系統(tǒng)，植入惡意代碼，并潛伏在系統(tǒng)中，對企業(yè)數(shù)據(jù)的安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。例如，202333CX的合法軟件更新，將惡意軟件嵌入用戶系統(tǒng)中。這一事件影響了全球數(shù)百萬用戶和多家大型企業(yè)，造成了巨大的安全風(fēng)險和經(jīng)濟損失。2024inuxXUtlsLinuxedo、penSSE、DebianArchLinux勒索軟件攻擊勒索軟件攻擊是一種惡意網(wǎng)絡(luò)犯罪行為，攻擊者通過加密受害者的文件、數(shù)據(jù)或系統(tǒng)，以此要求支付贖金以解鎖。這種攻擊手段近年來在全球范圍內(nèi)迅速蔓延，對個人用戶、企業(yè)乃至政府機構(gòu)構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。勒索軟件的傳播途徑多樣，要求支付贖金以換取解密密鑰。勒索軟件攻擊的復(fù)雜性和隱蔽性不斷增強，攻擊者不斷開發(fā)新的變種以規(guī)避安全防護(hù)措施。一些勒索軟件甚至采用雙重勒索策略，即在加密數(shù)據(jù)的同時竊取敏感信息，以此作為額外的勒索籌碼。這種攻擊模式使得受害者在面臨數(shù)據(jù)丟失的同時，還可能遭受隱私泄露的風(fēng)險。勒索軟件的攻擊目標(biāo)不僅限于小型企業(yè)和個人用戶，大型企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、教育機構(gòu)甚至政府機構(gòu)也成為攻擊目標(biāo)，其破壞力和影響力不容小覷。7NoEscape65GB28000202310ianLian210GB/高級持續(xù)性威脅（APT）高級持續(xù)性威脅是一種復(fù)雜、隱蔽且長期性的網(wǎng)絡(luò)攻擊，一般是有組織的團體發(fā)起，針對特定目標(biāo)進(jìn)行長期潛伏和精AT此外，APT例如，2024126BlckoodWSOffQQSX30NSPX30C220242U-Q-007ROTbot國內(nèi)外法律法規(guī)對數(shù)據(jù)安全的要求隨著數(shù)據(jù)價值的日益凸顯和數(shù)據(jù)泄露事件的頻發(fā)，全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)保護(hù)立法進(jìn)程不斷加快。各國和地區(qū)紛紛頒布嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)，旨在規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保護(hù)個人信息和重要數(shù)據(jù)，維護(hù)國家安全和社會公共利益。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)處理活動時，必須遵守適用的法律法規(guī)，否則將面臨法律制裁和聲譽損失。隨著數(shù)據(jù)保護(hù)意識的提高，各國和地區(qū)相繼出臺了更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，而中國也頒布了《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》，對數(shù)據(jù)處理活動提出了更高的要求。企業(yè)應(yīng)遵守這些法規(guī)，否則將面臨巨額罰款和聲譽損失。合規(guī)要求驅(qū)動企業(yè)加強數(shù)據(jù)安全管理，建立完善的數(shù)據(jù)安全體系。數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險是企業(yè)面臨的直接威脅。數(shù)據(jù)泄露不僅會導(dǎo)致經(jīng)濟erion的重要原因之一。國際主要法律法規(guī)及趨勢全球數(shù)據(jù)安全立法正以前所未有的速度推進(jìn)。其中，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）和美國《加州消費者隱私法案》（CCPA）是重要的代表。這兩部法規(guī)雖然屬于域外法，但其影響廣泛，對深度參與全球化的中國企業(yè)同樣具有重要影響。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）：自2018年5月生效以來，GDPR以其廣泛的域外效力和嚴(yán)格的合規(guī)要求，在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。GDPR將個人信息視為公民的基本權(quán)利，并圍繞信息控制權(quán)設(shè)置了一系列要求，如數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)、被遺忘權(quán)等，旨在賦予個人更多的數(shù)據(jù)自主權(quán)，并促使組織機構(gòu)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理實踐。GDPR的高額處罰力度也促使其成為事實上的全球標(biāo)準(zhǔn)。GDPR美國《加州消費者隱私法案》和《加州隱私權(quán)法案》（CPRA）。作為美國首部具有重要意義的綜合性隱私保護(hù)法案，CPRA202311日生效，對進(jìn)行了修訂和擴展，進(jìn)一步強化了消費者隱私保護(hù)。的實施，推動了美國隱私立法從“自律優(yōu)先”向更嚴(yán)格的監(jiān)管轉(zhuǎn)變。由于加州在數(shù)字經(jīng)濟中的重要地位，CCPA/CPRA對美國乃至全球的數(shù)據(jù)安全立法都產(chǎn)生了重要的示范效應(yīng)。對比GDPR和/地區(qū)間法律規(guī)制的差異增加了企業(yè)合規(guī)的復(fù)雜性。國內(nèi)主要法律法規(guī)及政策（（（（1）法律中國通過《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》三大法規(guī)，建立了完善的數(shù)據(jù)安全治理體系，標(biāo)志著立法進(jìn)入了“數(shù)據(jù)治理元年”，這三大法規(guī)不僅落實了總體國家安全觀，還為數(shù)據(jù)安全治理提供了基本遵循，共同構(gòu)筑了數(shù)據(jù)安全的法治防護(hù)網(wǎng)。中國數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確將數(shù)據(jù)納入網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)客體，并對網(wǎng)絡(luò)運營者在收集和使用個人信息方面提出了一系列要求，如制定嚴(yán)格的管理制度、采取技術(shù)措施防止數(shù)據(jù)泄露等。尤其值得關(guān)注的是，該法還對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營者提出了更高的數(shù)據(jù)安全要求，為維護(hù)國家安全和社會公共利益奠定了法律基礎(chǔ)。明確了各類主體的數(shù)據(jù)安全責(zé)任，為數(shù)據(jù)依法有序自由流動清除了障礙。該法還著眼于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)用，鼓勵依法開展數(shù)據(jù)交易等創(chuàng)新應(yīng)用，為釋放數(shù)據(jù)價值提供了法律保障。《個人信息保護(hù)法》圍繞個人信息全生命周期，從收集、存儲到使用、委托處理和跨境提供等各環(huán)節(jié)，明確了處理者體現(xiàn)了立法對個人權(quán)益的保護(hù)?！蛾P(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》旨在保護(hù)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施免受攻擊、入侵、干擾和破壞，并依法懲治相關(guān)違法犯罪活動，強化和落實了關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營者的主體責(zé)任。（2）政策文件除以上法律法規(guī)外，中國還發(fā)布了一系列重要的政策文件，以推動數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展和數(shù)據(jù)安全保障：國務(wù)院發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例》，該條例規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動的規(guī)范，保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)依法合理有效利用，保護(hù)個人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)國家安全和公共利益。適用于在境內(nèi)開展網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動及其安全監(jiān)督管理（試行三年行動計劃（2024—2026年）》，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和安全保障等多個維度推動數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（3）行業(yè)監(jiān)管各行業(yè)依據(jù)三法一條例陸續(xù)發(fā)布數(shù)據(jù)安全管理要求，標(biāo)志國內(nèi)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域進(jìn)入強監(jiān)管時代。金融行業(yè)：

國內(nèi)行業(yè)監(jiān)管要求20185公司治理范疇，建立自上而下、協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)治理體系。2020年9月，中國人民銀行發(fā)布了《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》（JR/T0197—2020），給出了金融數(shù)據(jù)安全分級的目標(biāo)、原則和范圍，以及數(shù)據(jù)安全定級的要素、規(guī)則和定級過程。20211（試行防范監(jiān)管數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。2021年4月，中國人民銀行發(fā)布了《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》（JR/T0223—2021），規(guī)定了金融數(shù)據(jù)生命周期安全原則、防護(hù)要求、組織保障要求以及信息系統(tǒng)運維保障要求，要求建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、刪除及銷毀過程的安全框架等。20243（征求意見稿要求銀行保險機構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全責(zé)任制，指定歸口管理部門負(fù)責(zé)本機構(gòu)的數(shù)據(jù)安全工作；建立數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，制定數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，建立數(shù)據(jù)目錄和分類分級規(guī)范，動態(tài)管理和維護(hù)數(shù)據(jù)目錄，并采取差異化的安全保護(hù)措施等。運營商行業(yè)：20196全面提升電信和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力，積極應(yīng)對新形勢新情況新問題，特別是數(shù)據(jù)過度采集濫用、非法交易及用戶數(shù)據(jù)泄露等問題。20208的安全風(fēng)險及需求。202012業(yè)高速發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障體系的緊迫性20235據(jù)安全管控的分類分級技術(shù)要求。醫(yī)療行業(yè)：20187（試行）》，該辦法明確了健康和醫(yī)療數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和開發(fā)利用，以及保障公民知情權(quán)、使用權(quán)和個人隱私的基礎(chǔ)上，對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范管理。2020年12月，全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會發(fā)布《信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》GB/T39725-2020，該指南強調(diào)了保護(hù)患者隱私和數(shù)據(jù)安全的重要性。20214醫(yī)療保障系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理安全開發(fā)利用。強調(diào)了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性，并提出了加強法律法規(guī)宣傳和加強督導(dǎo)檢查等要求20228衛(wèi)生機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理，防范網(wǎng)絡(luò)安全事件發(fā)生。電力行業(yè)202211按照國家和行業(yè)重要數(shù)據(jù)目錄及數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)相關(guān)要求，確定本單位的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行重點保護(hù)。第二章DSPM能力框架和關(guān)鍵技術(shù)為應(yīng)對日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，組織應(yīng)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的安全防護(hù)體系，主動識別、評估和管理數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，理解數(shù)據(jù)安全防護(hù)理念的演變出發(fā)，了解數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理方法，并掌握能力框架和關(guān)鍵技術(shù)，為組織實施提供了理論指導(dǎo)和實踐參考。DSPM理念組織應(yīng)正視傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方法面臨的挑戰(zhàn)，積極擁抱數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）這一新興安全理念，通過增強數(shù)據(jù)可見性、主動發(fā)現(xiàn)和修復(fù)風(fēng)險等手段，構(gòu)建更加全面、主動、動態(tài)的數(shù)據(jù)安全體系。數(shù)據(jù)安全防護(hù)的演變數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理強調(diào)從被動防御轉(zhuǎn)向主動防御，通過實時監(jiān)控和分析來識別和應(yīng)對威脅。這種主動防御理念不僅關(guān)注已知威脅，還能夠識別潛在風(fēng)險，從而在威脅發(fā)生之前采取措施。此外，數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理提供數(shù)據(jù)生命周期保護(hù)，從數(shù)據(jù)的生成、存儲、傳輸?shù)戒N毀，提供全方位的安全防護(hù)，確保數(shù)據(jù)在其整個生命周期內(nèi)的安全性。數(shù)據(jù)安全防護(hù)理念的演變可以概括為以下幾個主要階段：數(shù)據(jù)安全防護(hù)的演變（1）網(wǎng)絡(luò)安全階段：以邊界防御為中心早期隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展，數(shù)據(jù)開始在網(wǎng)絡(luò)中傳輸和存儲，安全威脅擴展到網(wǎng)絡(luò)層面。防火墻、入侵檢測系這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”和“數(shù)據(jù)存儲安全”，核心理念是“防止外部入侵”。雖然數(shù)據(jù)加密技術(shù)在這個階段也開始應(yīng)用，但主要用于保護(hù)傳輸中的數(shù)據(jù)，而不是存儲中的數(shù)據(jù)。這個階段的防護(hù)理念側(cè)重于保護(hù)數(shù)據(jù)免受外部攻擊，但難以有效應(yīng)對內(nèi)部威脅、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)濫用等新型數(shù)據(jù)安全威脅。（2）應(yīng)用安全階段：以應(yīng)用安全和身份認(rèn)證為中心Web應(yīng)用和移動應(yīng)用的快速發(fā)展，應(yīng)用程序成為攻擊者的主要目標(biāo)。SQL注入、跨站腳本攻擊（XSS）、跨站請求偽造（CSRF）等針對Web應(yīng)用的安全威脅日益增多。為了應(yīng)對這些威脅，應(yīng)用安全技術(shù)和身份認(rèn)證技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。Web應(yīng)用防火墻（WAF）用于檢測和防御針對Web應(yīng)用的攻擊，身份和訪問管理（IAM）程序和數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是“應(yīng)用程序安全”和“用戶身份認(rèn)證”，核心理念是“防止應(yīng)用漏洞利用”和“控制用戶訪問”。（3）數(shù)據(jù)中心安全階段：全生命周期的安全數(shù)據(jù)全生命周期安全，強調(diào)數(shù)據(jù)風(fēng)險評估、數(shù)據(jù)安全策略制定、數(shù)據(jù)安全事件監(jiān)測與響應(yīng)等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)訪問控制、數(shù)據(jù)防泄露（DLP）等技術(shù)手段也開始受到重視，為后續(xù)DSPM的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。同時隨著企業(yè)數(shù)據(jù)日益集中存儲在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險也隨之顯著增加。為了確保數(shù)據(jù)在存儲和使用過程中的安全，數(shù)據(jù)加密技術(shù)（包括靜態(tài)數(shù)據(jù)加密和傳輸中數(shù)據(jù)加密）得到了廣泛應(yīng)用。同時，數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)也變得越來越重要，以確保數(shù)據(jù)在發(fā)生災(zāi)難或意外事件時能夠及時恢復(fù)，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是“數(shù)據(jù)機密性”和“數(shù)據(jù)可用性”，核心理念是“保護(hù)數(shù)據(jù)本身”。（4）數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理階段：以數(shù)據(jù)為中心的主動安全隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長、混合云和多云環(huán)境的普及，以及攻擊手段的不斷演進(jìn)，傳統(tǒng)的安全防護(hù)方法越來越難以有效地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的安全方法通常是碎片化的、被動的，缺乏對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢的全局性和持續(xù)性可見性。在這種背景下，DSPM應(yīng)運而生。DSPM以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為中心的主動安全方法，強調(diào)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面發(fā)現(xiàn)、分類、風(fēng)險評估、持續(xù)監(jiān)控和自動化響應(yīng)。DSPM旨在為組織提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面可見性、風(fēng)險洞察和自動化能力，從而實現(xiàn)主動防DSPM標(biāo)志著數(shù)據(jù)安全防護(hù)進(jìn)入了一個新的階段。這個階段，數(shù)據(jù)安全的重點是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為中心的主動安全。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的以邊界防御、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)中心安全為核心的數(shù)據(jù)安全防護(hù)方法，在面對當(dāng)前數(shù)據(jù)爆炸式增長、存儲環(huán)境日益復(fù)雜、攻擊手段不斷演進(jìn)的數(shù)字化環(huán)境時，暴露出越來越多的局限性。以下是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全面臨的主要挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)可見性差：傳統(tǒng)安全方法通常關(guān)注網(wǎng)絡(luò)邊界、系統(tǒng)和應(yīng)用程序的安全，而不是以數(shù)據(jù)本身為中心，缺乏對數(shù)據(jù)本身的可見性，導(dǎo)致難以有效地識別和保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，無法根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度采取相應(yīng)的保護(hù)措施。如傳統(tǒng)安全方法無法回答“組織擁有哪些敏感數(shù)據(jù)”“這些數(shù)據(jù)在哪里”“誰可以訪問這些數(shù)據(jù)”“這些數(shù)據(jù)是如何被使用的”等關(guān)鍵問題。靜態(tài)防御難以應(yīng)對動態(tài)威脅：傳統(tǒng)安全方法通常采用靜態(tài)的規(guī)則和策略進(jìn)行防御，難以應(yīng)對日益復(fù)雜和動態(tài)的攻擊威脅。攻擊者不斷采用新的技術(shù)和方法繞過傳統(tǒng)的安全防御措施，企業(yè)所面臨的風(fēng)險在不斷增加。工具堆砌導(dǎo)致運營斷點：許多組織“使用了五到八項技術(shù)產(chǎn)品，甚至超過八項技術(shù)產(chǎn)品”，這種簡單堆疊的產(chǎn)品應(yīng)用可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全運營工作中的斷點，即安全產(chǎn)品和策略之間缺乏有效的整合和協(xié)同，形成能力孤島。導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全運營效率低下，成本高昂，且成效有限。而恰恰是DSPM要解決的核心問題之一，通過統(tǒng)一的平臺和方法，整合各種安全工具和數(shù)據(jù)源，打破“能力孤島”，實現(xiàn)協(xié)同聯(lián)動。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中的安全風(fēng)險：傳統(tǒng)安全方法主要關(guān)注靜態(tài)數(shù)據(jù)的安全，而忽略了數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過程中的安全風(fēng)險。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)在不同的系統(tǒng)、應(yīng)用程序和用戶之間頻繁流轉(zhuǎn)，這增加了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。合規(guī)性挑戰(zhàn)：隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)和監(jiān)管要求的日益嚴(yán)格，企業(yè)面臨著越來越大的合規(guī)壓力。而傳統(tǒng)安全方法WebWeb的防護(hù)場景無法滿足全面的監(jiān)管需求，應(yīng)更全面的視角來分析和監(jiān)控數(shù)據(jù)安全。缺乏統(tǒng)一的管理和協(xié)同。由于安全數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和工具中，無法有效聯(lián)合起來進(jìn)行深入分析，產(chǎn)品獨立管理意味著每個產(chǎn)品都應(yīng)單獨的管理和維護(hù)，而安全能力無法協(xié)同聯(lián)動意味著在面對安全威脅時，不同的安全產(chǎn)DSPM的必要性，即通過統(tǒng)一的平臺和方法，實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的聯(lián)合利用、產(chǎn)品的統(tǒng)一管理和安全能力的協(xié)同聯(lián)動。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理的概念應(yīng)運而生，成為一種以數(shù)據(jù)為中心的新型安全理念和實踐。DSPM數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理目前還沒有明確統(tǒng)一的定義，以下是各機構(gòu)的定義：Gartner認(rèn)為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是可提供有關(guān)敏感數(shù)據(jù)的位置、誰有權(quán)訪問該數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)如何使用以及數(shù)據(jù)存儲或應(yīng)用程序的安全態(tài)勢的可見性。這應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)流分析以確定數(shù)據(jù)敏感性。DSPM構(gòu)成了數(shù)據(jù)風(fēng)險評估（DRA）的基礎(chǔ)，用于評估數(shù)據(jù)安全治理（DSG）策略的實施情況。IBM認(rèn)為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是一種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，可識別多個云環(huán)境和服務(wù)中的敏感數(shù)據(jù)，評估其對安全威脅的脆弱性和不合規(guī)風(fēng)險。PERP認(rèn)為數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）是一種新興的網(wǎng)絡(luò)安全方法，專注于保護(hù)各種環(huán)境中的敏感數(shù)據(jù)，尤其是在云設(shè)置中。它旨在為組織提供對其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面可見性，幫助他們有效地識別、分類和保護(hù)敏感信息安全牛認(rèn)為最終構(gòu)建一個動態(tài)、自適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。DSPMDSPM不僅能夠有效地解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方法面臨的各種挑戰(zhàn)，還能為組織帶來諸多額外的價值。它是一種更全面、更主動、更智能的數(shù)據(jù)安全管理方法，是組織在數(shù)字化時代保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要手段。提升業(yè)務(wù)安全性，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。通過保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵系統(tǒng)，有助于降低數(shù)據(jù)泄露和業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險，從而保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)，降低法律風(fēng)險。幫助組織滿足《數(shù)據(jù)安全法》等法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管的要求，降低合規(guī)風(fēng)險和法律風(fēng)險，維護(hù)企業(yè)聲譽。加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)價值?？梢詭椭M織更好地管理和利用數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新，釋放數(shù)據(jù)價值，為企業(yè)創(chuàng)造更多收益增強數(shù)據(jù)可見性，消除安全盲點：DSPM能夠自動發(fā)現(xiàn)和分類組織內(nèi)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供全面的數(shù)據(jù)清單、數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)延續(xù)信息，幫助組織全面了解其擁有的數(shù)據(jù)，有效解決了傳統(tǒng)安全方法中“數(shù)據(jù)可見性差”的問題。實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的安全防護(hù)：DSPM將安全防護(hù)的重點轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)本身，根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度采取相應(yīng)的保護(hù)措施，有效解決了傳統(tǒng)安全方法中缺乏以數(shù)據(jù)為中心的視角的問題。主動發(fā)現(xiàn)和修復(fù)安全風(fēng)險：DSPM能夠持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)資產(chǎn)的狀態(tài)變化、用戶訪問行為、配置錯誤等，主動發(fā)現(xiàn)潛在的問題。提高安全運營效率，降低管理成本：DSPM通過自動化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類、風(fēng)險評估、監(jiān)控和響應(yīng)等任務(wù)，大大減少了人工干預(yù)，提高了安全運營效率，降低了管理成本，并有效解決了工具堆砌導(dǎo)致運營斷點的問題。實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)的聯(lián)合利用和安全能力的協(xié)同聯(lián)動：DSPM通過統(tǒng)一的平臺整合各種安全數(shù)據(jù)和工具，實現(xiàn)了安全數(shù)防火墻、數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)、WAFDSPM雖然數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全都是信息安全的關(guān)鍵方面，但它們關(guān)注的重點和采用的方法有所不同。DSPM與網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的不同網(wǎng)絡(luò)安全側(cè)重于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、攻擊和破壞。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、防病毒軟件等，旨在防止外部攻擊者入侵網(wǎng)絡(luò)，并保護(hù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)的安全。數(shù)據(jù)安全則側(cè)重于保護(hù)數(shù)據(jù)本以下是數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵區(qū)別：保護(hù)對象：網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)的是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)安全保護(hù)的是數(shù)據(jù)本身。關(guān)注重點：網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)注的是防止外部攻擊和入侵，而數(shù)據(jù)安全關(guān)注的是保護(hù)數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。防護(hù)范圍：網(wǎng)絡(luò)安全主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)邊界安全，而數(shù)據(jù)安全涵蓋數(shù)據(jù)全生命周期。數(shù)據(jù)脫敏、訪問控制、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等技術(shù)手段。業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)：數(shù)據(jù)安全比網(wǎng)絡(luò)安全與業(yè)務(wù)的緊密程度更高，主要原因是：數(shù)據(jù)是企業(yè)進(jìn)行決策、運營和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的安全直接關(guān)系到企業(yè)的生存和發(fā)展。而數(shù)據(jù)安全直接涉及企業(yè)的核心資產(chǎn)。數(shù)據(jù)安全的防護(hù)策略應(yīng)與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，因為有不同行業(yè)的敏感性和特殊性，數(shù)據(jù)安全策略應(yīng)從行業(yè)業(yè)務(wù)關(guān)注數(shù)據(jù)安全。維度網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)安全關(guān)注對象系統(tǒng)、應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)傳輸過程協(xié)議、操作加工、提供、公開等環(huán)節(jié)儲、傳輸、使用、保護(hù)重點止未經(jīng)經(jīng)保護(hù)范圍場（如安全、應(yīng)用安全等的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、訪保護(hù)方法等專VN、虛DP態(tài)勢分理（DSPM）等業(yè)務(wù)關(guān)系支撐業(yè)務(wù)的正常運行，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性據(jù)的丟失或可以用一個比喻來理解，網(wǎng)絡(luò)安全好比保護(hù)房屋的圍墻、門窗和監(jiān)控系統(tǒng)，防止外人入侵；而數(shù)據(jù)安全則好比保護(hù)房屋內(nèi)貴重物品的保險箱和防盜措施，即使房屋被入侵，也能最大程度地保護(hù)貴重物品的安全。雖然數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全有所不同，但它們是相互依存、不可分割的。數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全的不同數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)相互配合才能有效保障信息安全。沒有安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，數(shù)據(jù)安全就無從談起；反之，網(wǎng)絡(luò)安全最終也是為了保護(hù)網(wǎng)絡(luò)上傳輸和存儲的數(shù)據(jù)。它們共同構(gòu)成信息安全的重要組成部分，共同維護(hù)信息系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定運行。例如，網(wǎng)絡(luò)安全措施可以幫助防止攻擊者入侵網(wǎng)絡(luò)竊取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)安全措施可以幫助防止內(nèi)部人員未經(jīng)授權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)。DSPMDLP的區(qū)別DLP專注于防止數(shù)據(jù)流出，是數(shù)據(jù)安全的一個重要組成部分。DSPMDLPDSPM工具箱中的一個工具。關(guān)注的核心目標(biāo)不同：數(shù)據(jù)丟失防護(hù)特別是數(shù)據(jù)流出組織邊界的行為，例如通過電子郵件、網(wǎng)絡(luò)傳輸、U盤等方式泄露數(shù)據(jù)。DLP的目標(biāo)是防止未經(jīng)授權(quán)的用戶訪問、濫用或丟失敏感數(shù)據(jù)。DSPM（數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理）：核心目標(biāo)是全面了解和管理組織的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。它關(guān)注的是數(shù)據(jù)的整個生命周期，包括數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、分類、存儲、訪問、使用、傳輸和銷毀等各個環(huán)節(jié)。DSPM旨在提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面可見性，并提供風(fēng)險洞察、自動化能力和補救措施，從而實現(xiàn)主動防御、高效響應(yīng)和持續(xù)改進(jìn)。覆蓋的范圍不同：DLP關(guān)注重點在于數(shù)據(jù)流出，保證關(guān)鍵性數(shù)據(jù)始終處于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制之下，從而消除員工在不經(jīng)意間將其通過郵件發(fā)送出去的可能，這也說明了DLP的。DSPM配置錯誤、合規(guī)性差距等各個方面。DSPMDLP解決的問題不同：DLPUDLP未經(jīng)授權(quán)的訪問和合規(guī)性違規(guī)的風(fēng)險。DSPM旨在解決更廣泛的數(shù)據(jù)安全問題，包括數(shù)據(jù)可見性差、風(fēng)險評估不足、配置錯誤、合規(guī)性差距、數(shù)據(jù)漂移、影子數(shù)據(jù)等。它通過自動化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分類、風(fēng)險評估、監(jiān)控和響應(yīng)等功能，幫助組織全面提升數(shù)據(jù)安全水平。DSPMSIME的區(qū)別DSPMSIEMDSPM了解和管理數(shù)據(jù)安全態(tài)勢；SIEMDSPMSIEM核心目標(biāo)和關(guān)注點不同：DSPM（數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理）：核心目標(biāo)是全面了解和管理組織的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。它關(guān)注的是數(shù)據(jù)本身及其整個生命DSPM并提供風(fēng)險洞察、自動化能力和補救措施，從而實現(xiàn)主動防御、高效響應(yīng)和持續(xù)改進(jìn)。簡而言之，DSPM關(guān)注數(shù)據(jù)本身和風(fēng)險管理，如“有什么數(shù)據(jù)，在哪里，誰可以訪問，風(fēng)險如何”。DSPM旨在提高數(shù)據(jù)安全管理方面數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)風(fēng)險感知和數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理場景的核心競爭力。SIE（安全信息和事件管理）：核心目標(biāo)是監(jiān)控和分析安全事件，從而檢測和響應(yīng)安全威脅。它關(guān)注的是安全日志和（從而識別潛在的安全威脅和攻擊行為。SIEM數(shù)據(jù)來源和分析對象不同：DSPM主要分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的元數(shù)據(jù)、配置信息、訪問權(quán)限、敏感程度等，以及數(shù)據(jù)的流動路徑和使用情況。數(shù)據(jù)來源包括各種數(shù)據(jù)存儲庫、數(shù)據(jù)庫、文件服務(wù)器、云存儲等。SIEM主要分析安全設(shè)備產(chǎn)生的日志和事件數(shù)據(jù)，例如防火墻日志、入侵檢測日志、服務(wù)器日志、應(yīng)用程序日志等。解決的問題不同：DSPM主要解決數(shù)據(jù)安全相關(guān)的各種問題，包括數(shù)據(jù)可見性差、風(fēng)險評估不足、配置錯誤、合規(guī)性差距、數(shù)據(jù)漂移、影子數(shù)據(jù)等。它通過提供全面的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢信息和自動化工具，幫助組織更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SIEM析安全事件，幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對安全威脅。實現(xiàn)的技術(shù)手段不同：DSPM采用多種技術(shù)手段，包括數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類技術(shù)、風(fēng)險評估和漏洞掃描技術(shù)、訪問控制和身份認(rèn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)加密和脫敏技術(shù)、安全信息和事件管理（SIE）技術(shù)、安全編排自動化與響應(yīng)（A）技術(shù)等。值得注意的是，DSMSIEMSIEM提供的日志分析和事件關(guān)聯(lián)能力來增強其數(shù)據(jù)安全態(tài)勢分析的能力。SIEM主要采用日志管理、事件關(guān)聯(lián)、異常檢測、威脅情報匹配等技術(shù)。關(guān)注的時間維度不同：DSPM更多關(guān)注靜態(tài)的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，即數(shù)據(jù)在不同狀態(tài)下的安全狀況，例如數(shù)據(jù)的存儲安全、訪問權(quán)限配置等。但也包含動態(tài)的監(jiān)控，如數(shù)據(jù)流動路徑和使用情況的監(jiān)控。SIEM更多關(guān)注動態(tài)的安全事件，即正在發(fā)生或已經(jīng)發(fā)生的安全事件，例如入侵攻擊、惡意軟件感染等。DSPM能力框架數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）旨在為組織提供對數(shù)據(jù)安全狀況的全面、持續(xù)的可見性，并提供風(fēng)險洞察，從而實現(xiàn)主動防御和有效響應(yīng)。安全牛認(rèn)為，DSPM能力框架應(yīng)包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析、安全風(fēng)險態(tài)勢和報告五個核心組成部分，這些部分相互關(guān)聯(lián)、相互支撐，共同構(gòu)成全面、主動的數(shù)據(jù)安全防御體系，有效地管理和降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。DSPM能力框架圖該框架應(yīng)該包含以下關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)識別與管理這是DSPM的基礎(chǔ)，旨在全面了解組織擁有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)如何分類以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。該部分包含以下關(guān)鍵能力：（SaaS（（以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如日志、JSON）。識別和數(shù)據(jù)分類分級：根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度、業(yè)務(wù)用途、合規(guī)性要求等，對已發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和分類分級。數(shù)據(jù)標(biāo)簽：為已分類的數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽，以便于后續(xù)的管理和控制。標(biāo)簽可以包含數(shù)據(jù)的敏感級別、數(shù)據(jù)類型、業(yè)務(wù)上下文、數(shù)據(jù)所有者等信息。資產(chǎn)清單：創(chuàng)建并維護(hù)全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，清晰記錄每個數(shù)據(jù)資產(chǎn)的位置、類型、大小、所有者等信息。（的關(guān)系。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：追蹤數(shù)據(jù)的來源、轉(zhuǎn)換和流向，了解數(shù)據(jù)的生命周期，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)污染和潛在風(fēng)險。ITIT（IT），以及這些應(yīng)用程序和服務(wù)中存儲或處理的數(shù)據(jù)，降低由此帶來的安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全保護(hù)數(shù)據(jù)安全保護(hù)旨在采取各種安全措施，保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、泄露、修改或破壞。包含以下關(guān)鍵能力：安全策略管理：制定并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全策略和數(shù)據(jù)分級分類標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限、加密要求、保留期限等。訪問控制：實施嚴(yán)格的訪問控制機制，例如基于角色的訪問控制、基于屬性的訪問控制，確保只有授權(quán)用戶才能訪問相應(yīng)的數(shù)據(jù)。加密：對靜態(tài)數(shù)據(jù)（存儲在磁盤或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)）和傳輸中的數(shù)據(jù)（在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)）進(jìn)行加密，防止數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)脫敏：對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，例如數(shù)據(jù)屏蔽、數(shù)據(jù)替換、數(shù)據(jù)擾動等，以降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）：部署DLP云數(shù)據(jù)安全：針對云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，采取相應(yīng)的安全措施，例如云訪問安全代理、云工作負(fù)載保護(hù)平臺，確保云數(shù)據(jù)的安全。零信任：應(yīng)用零信任安全原則，即“永不信任，始終驗證”，對所有用戶和設(shè)備進(jìn)行身份驗證和授權(quán)，無論其位于組織內(nèi)部還是外部。安全監(jiān)控與檢測安全監(jiān)控與檢測旨在持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，及時發(fā)現(xiàn)異常行為、潛在威脅和安全事件。漏洞監(jiān)控：定期掃描和檢查數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)存在的已知漏洞，并及時進(jìn)行修復(fù)。異常數(shù)據(jù)修改等。SQL整合威脅情報：將威脅情報信息整合到監(jiān)控過程中，可以更有效地檢測已知和未知的威脅。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析與評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險分析與評估旨在對監(jiān)控到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估，識別潛在的風(fēng)險和威脅，并進(jìn)行優(yōu)先級排序。行為關(guān)聯(lián)分析：將不同的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，例如將用戶行為與資產(chǎn)數(shù)據(jù)、威脅情報等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以更準(zhǔn)確地識別威脅、或?qū)⒂脩粼L問高價值資產(chǎn)的行為，與其在非工作時間段的活動進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。IP攻擊事件分析：分析檢測到的攻擊事件，確定攻擊的目標(biāo)、手段和影響范圍。風(fēng)險優(yōu)先級排序：根據(jù)風(fēng)險的影響程度和發(fā)生概率，對風(fēng)險進(jìn)行優(yōu)先級排序，以便優(yōu)先處理高風(fēng)險項。GDPR、、安全態(tài)勢呈現(xiàn)與報告安全態(tài)勢呈現(xiàn)與報告旨在將分析和評估的結(jié)果以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)給用戶，并提供相應(yīng)的報告和響應(yīng)能力。自動化報告：自動生成各種報告，例如合規(guī)性報告、風(fēng)險評估報告等，提高效率?？啥ㄖ苹瘓蟾妫涸试S用戶根據(jù)自身需求定制報告內(nèi)容和格式。事件響應(yīng)與處置：提供安全事件的響應(yīng)和處置能力，包括事件的識別、分析、遏制、根除和恢復(fù)等步驟。合規(guī)報告：生成符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)性報告。SIEM、SOARDSPM關(guān)鍵技術(shù)DSPMDSPM的核心目標(biāo)是實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢的全面感知和主動管理。其工作原理是一個持續(xù)循環(huán)的過程，主要包含以下六個階段：DSPM工作原理（1）數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的重要基礎(chǔ)，應(yīng)選擇合適的工具和方法，全面掌握組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況，為后續(xù)的數(shù)據(jù)安全策略制定和實施提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)源連接是指將數(shù)據(jù)安全管理平臺與各種數(shù)據(jù)源建立連接，以便平臺可以獲取數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。常見的數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)庫（例如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫）、應(yīng)用系統(tǒng)、安全設(shè)備、日志文件和云平臺。數(shù)據(jù)源連接的方式主要包括API接口、Agent代理和日志收集器。（（圖片）。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的方法主要包括網(wǎng)絡(luò)掃描、數(shù)據(jù)庫探測、文件掃描和數(shù)據(jù)流分析。準(zhǔn)確性和效率等因素。（2）數(shù)據(jù)識別與分類數(shù)據(jù)識別與分類是數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其目標(biāo)是準(zhǔn)確識別和分類組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)，以便根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性制定相應(yīng)的安全策略和防護(hù)措施。數(shù)據(jù)識別是從各種數(shù)據(jù)源中識別出敏感數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)是指一旦泄露、篡改、破壞或非法獲取、非法利用，可能危害國家安全、公共利益，組織或個人的合法權(quán)益的數(shù)據(jù)，例如個人信息（姓名、身份證號碼等）、商業(yè)秘密、金融數(shù)據(jù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)識別的技術(shù)方法主要包括基于規(guī)則的識別、基于字典的識別、基于機器學(xué)習(xí)的識別和基于自然語言處理的識別。可以利用自然語言處理技術(shù)識別一些復(fù)雜的字段，或者對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)類別級別判斷。數(shù)據(jù)分類是根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性將數(shù)據(jù)劃分為不同的類別。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)分級的基礎(chǔ)，也是制定數(shù)據(jù)安全策略和防護(hù)措施的重要依據(jù)。常用的數(shù)據(jù)分類方法包括按數(shù)據(jù)內(nèi)容分類、按數(shù)據(jù)用途分類和按數(shù)據(jù)重要性分類。比如根據(jù)數(shù)據(jù)對國家安全和社會公共利益的威脅程度以及對業(yè)務(wù)、財務(wù)、聲譽的影響將數(shù)據(jù)分為特別嚴(yán)重、嚴(yán)重、較重、一般四個級別。（3）監(jiān)控與風(fēng)險發(fā)現(xiàn)風(fēng)險監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的核心環(huán)節(jié)，應(yīng)選擇合適的工具和方法，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，及時發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并提供風(fēng)險處置建議，以便及時采取措施，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。風(fēng)險監(jiān)控是指實時收集、分析和展示數(shù)據(jù)安全相關(guān)信息，以便全面掌握數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知平臺可以匯聚各類安全數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的關(guān)聯(lián)分析與智能識別，為用戶提供全視角、多場景的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管與防護(hù)。風(fēng)險監(jiān)控的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)態(tài)勢（例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量、分布、類型、敏感程度等），安全事件態(tài)勢（例如安（合規(guī)態(tài)勢（例如合規(guī)政策執(zhí)行情況、合規(guī)風(fēng)險等）以及用戶行為態(tài)勢（例如用戶訪問數(shù)據(jù)的情況、用戶操作行為等）險監(jiān)控的技術(shù)手段主要包括日志分析、流量分析、行為分析和威脅情報。風(fēng)險發(fā)現(xiàn)是指識別數(shù)據(jù)安全管理體系中存在的薄弱環(huán)節(jié)和潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。風(fēng)險發(fā)現(xiàn)是風(fēng)險監(jiān)控的延伸，也是制定數(shù)據(jù)安全策略和防護(hù)措施的重要依據(jù)。風(fēng)險發(fā)現(xiàn)的主要方法包括漏洞掃描、風(fēng)險評估、安全事件分析和威脅建模。重點關(guān)注：風(fēng)險的類型、風(fēng)險的評估方法和風(fēng)險的處置建議等因素。（4）風(fēng)險分析與評估風(fēng)險分析是數(shù)據(jù)安全管理體系中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，其目標(biāo)是識別、評估和管理與數(shù)據(jù)相關(guān)的風(fēng)險，幫助組織了解數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀，制定有效的安全策略，優(yōu)化資源配置，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。風(fēng)險分析應(yīng)涵蓋多個維度：首先是數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險分析，識別和評估與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的風(fēng)險，例如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等。其次是用戶行為風(fēng)險分析，分析用戶行為，識別潛在的風(fēng)險行為，例如異常登錄、數(shù)據(jù)訪問異常、數(shù)據(jù)操作異常等。數(shù)據(jù)外包等。安全事件風(fēng)險分析也必不可少，分析安全事件的發(fā)生原因、影響范圍、處置措施等，以便更好地防范類似事件的發(fā)生。最后，還應(yīng)進(jìn)行合規(guī)風(fēng)險分析，分析組織的數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀與相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的符合程度，識別潛在的合規(guī)風(fēng)險。美創(chuàng)科技解讀相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并輸出合規(guī)項。風(fēng)險分析的方法主要包括定性分析、定量分析、威脅建模和漏洞掃描。風(fēng)險分析的成果主要包括風(fēng)險評估報告、風(fēng)險處置建議和安全策略。重點關(guān)注：定期更新和完善，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)安全環(huán)境。（5）態(tài)勢感知和可視化數(shù)據(jù)安全策略實施是數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)，應(yīng)制定合理有效的數(shù)據(jù)安全策略，并將其有效地落地到具體的安全設(shè)備和系統(tǒng)中，才能真正提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。態(tài)勢感知平臺的價值在于提高安全事件的可見性，提升安全事件的處置效率，以及增強數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力?？蓪崟r展示：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布情況，包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)存儲位置、數(shù)據(jù)重要程度等。相關(guān)用戶、相關(guān)數(shù)據(jù)、事件處置狀態(tài)等。用戶的數(shù)據(jù)訪問行為，例如訪問時間、訪問頻率、訪問數(shù)據(jù)類型等。全息網(wǎng)御訪談記錄中提到，平臺會記錄用戶使用數(shù)據(jù)的所有行為，例如訪問數(shù)據(jù)、使用設(shè)備、訪問應(yīng)用等，并可以根據(jù)用戶行為判斷其可信程度。為了更準(zhǔn)確地識別安全威脅，態(tài)勢感知平臺可以將來自不同安全設(shè)備的告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。例如，將安全事件和敏感數(shù)據(jù)的類別和級別進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以便更清晰地識別數(shù)據(jù)安全事件。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險態(tài)勢，基于歷史數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測未來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，幫助安全管理員提前做好防范措施。（6）數(shù)據(jù)安全策略實施數(shù)據(jù)安全策略實施是指將數(shù)據(jù)安全策略落地到具體的安全設(shè)備和系統(tǒng)中，確保數(shù)據(jù)安全策略得到有效執(zhí)行，主要包括數(shù)據(jù)訪問控制策略、數(shù)據(jù)加密策略、數(shù)據(jù)脫敏策略、數(shù)據(jù)水印策略、數(shù)據(jù)備份策略以及數(shù)據(jù)銷毀策略。數(shù)據(jù)安全策略實施面臨策略復(fù)雜性、落地難度和有效性評估等挑戰(zhàn)。為了克服這些挑戰(zhàn)，可以采取利用自動化工具以及持續(xù)監(jiān)控和評估等措施。重點關(guān)注：組織的業(yè)務(wù)需求、安全風(fēng)險、合規(guī)要求等因素，制定合理有效的數(shù)據(jù)安全策略，并將其轉(zhuǎn)化為具體的配置和操作。（7）持續(xù)運營與改進(jìn)持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營是的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它通過指標(biāo)運營、資產(chǎn)運營、事件運營、工單運營等手段，幫助組織不斷提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營應(yīng)用專業(yè)的安全運營團隊和完善的安全運營體系來支持。只有堅持持續(xù)運營，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的目標(biāo)。指標(biāo)運營：通過量化指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)安全治理效率，例如統(tǒng)計安全事件數(shù)量、平均處置時間、安全策略覆蓋率等，并進(jìn)行趨勢分析。平臺還可關(guān)聯(lián)用戶歷史行為信息進(jìn)行分析，并生成多維度分析報告，例如資產(chǎn)梳理、敏感數(shù)據(jù)報告、熱度分析等，以幫助安全管理員全面了解數(shù)據(jù)安全狀況和變化趨勢。資產(chǎn)運營：不僅關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全風(fēng)險，還關(guān)注其價值和利用效率。平臺跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況，例如使用頻率、訪問來源等，并識別未充分利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提出改進(jìn)建議，從而幫助組織最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。事件運營：建立完善的安全事件管理流程，包括事件的發(fā)現(xiàn)、上報、分析、處置、跟蹤等環(huán)節(jié)，并提供事件管理相關(guān)數(shù)據(jù)、事件處置狀態(tài)、用戶行為等，以便進(jìn)行分析和溯源。工單運營：將安全事件轉(zhuǎn)換為工單，分配給相應(yīng)安全人員處理，并跟蹤工單處理進(jìn)度，生成工單處理報告。平臺可以自動生成工單，并建立安全事件的處置流程，幫助客戶進(jìn)行安全運營。持續(xù)改進(jìn)：持續(xù)的數(shù)據(jù)安全運營是一個持續(xù)改進(jìn)的過程，安全運營團隊?wèi)?yīng)定期評估安全運營效果，并根據(jù)評估結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)，例如優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合并規(guī)則、根據(jù)客戶反饋改進(jìn)產(chǎn)品等。DSPMDSPM技術(shù)架構(gòu)可以分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層、策略管理層、安全運營層、態(tài)勢展現(xiàn)層：DSPM技術(shù)架構(gòu)圖（1）數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)采集層是整個平臺的基石，負(fù)責(zé)從各種數(shù)據(jù)源收集安全相關(guān)數(shù)據(jù)。為了滿足不同數(shù)據(jù)源的需求，數(shù)據(jù)采集層通常采用多種技術(shù)手段，并進(jìn)行靈活的架構(gòu)設(shè)計。數(shù)據(jù)源類型方面，平臺應(yīng)采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如數(shù)據(jù)庫審計日志）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Web服務(wù)器日志）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如文檔、郵件）。采集數(shù)據(jù)庫審計日志、日志和終端數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品日志。獲取安全相關(guān)數(shù)據(jù)，例如采用主動掃描的方式發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。被動采集是指平臺被動接收數(shù)據(jù)源發(fā)送的安全相關(guān)數(shù)據(jù)，例如利用被動監(jiān)聽技術(shù)實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫存在的風(fēng)險行為。數(shù)據(jù)預(yù)處理方面，平臺應(yīng)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理。采集層架構(gòu)設(shè)計方面，平臺可以采用集中式架構(gòu)、分布式架構(gòu)或混合式架構(gòu)。例如，采用大數(shù)據(jù)分布式存儲和計算架構(gòu)。（2）數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)存儲層負(fù)責(zé)存儲從數(shù)據(jù)采集層收集到的海量安全數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)分析層提供快速、高效的數(shù)據(jù)訪問服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長和數(shù)據(jù)分析需求的不斷變化，數(shù)據(jù)存儲層的技術(shù)架構(gòu)也在不斷演進(jìn)，以滿足高性能、高可用性、高擴展性和安全性等需求。存儲技術(shù)選擇方面，平臺應(yīng)根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的需求，選擇合適的存儲技術(shù)，并進(jìn)行組合使用。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如安全設(shè)備日志、數(shù)據(jù)庫審計日志等；NoSQL：數(shù)據(jù)庫適用于存儲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)倉庫適用于存儲和分析海量數(shù)據(jù)，例如全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)、安全事件日志等。并降低單點故障風(fēng)險。常見的分布式存儲技術(shù)包括數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)復(fù)制。云存儲可以使用云服務(wù)提供商提供的存儲服務(wù)，數(shù)據(jù)管理方面，平臺應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的價值和使用頻率，制定數(shù)據(jù)存儲策略，例如冷熱數(shù)據(jù)分層存儲、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等；應(yīng)對存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、訪問控制、安全審計等安全措施，保障數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性。（3）數(shù)據(jù)分析層數(shù)據(jù)分析層是平臺的核心，負(fù)責(zé)對海量安全數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，識別安全風(fēng)險、異常行為和安全事件，為安全決策和響應(yīng)提供支撐。為了滿足日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全需求，數(shù)據(jù)分析層應(yīng)具備強大的數(shù)據(jù)處理能力、靈活的分析模型和高效的分析算法。其次，應(yīng)將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，例如將用戶行為數(shù)據(jù)與安全設(shè)備日志關(guān)聯(lián)起來，可以更全面地DLPDLPDLP在分析模型方面，平臺可以采用規(guī)則引擎、統(tǒng)計分析模型、機器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型等。規(guī)則引擎基于預(yù)定義的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如設(shè)置規(guī)則識別用戶下載大量敏感文件的行為。應(yīng)基于規(guī)則的異常檢測。統(tǒng)計分析模型利用統(tǒng)計學(xué)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如計算數(shù)據(jù)的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。機器學(xué)習(xí)模型利用機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建分析模型，例如用戶行為分析（UEBA）、異常檢測、威脅情報分析等。也可通過機器學(xué)可以處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和更深層次的特征，例如圖像識別、自然語言處理等。在分析算法方面，平臺可以采用聚類算法、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和時間序列分析算法等。在可視化方面，平臺應(yīng)提供數(shù)據(jù)可視化和告警可視化功能。例如，提供了大屏展示功能，方便用戶查看數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。（4）策略管理層策略管理層是平臺的控制中心，負(fù)責(zé)制定、實施和管理數(shù)據(jù)安全策略，以降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險并確保合規(guī)性。一個高效的策略管理層應(yīng)具備策略制定、策略編排、策略下發(fā)、策略評估和策略審計等能力。策略制定方面，平臺應(yīng)定義針對不同數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分類、用戶角色、業(yè)務(wù)流程等的個性化數(shù)據(jù)安全策略，例如訪問控制策略、加密策略、脫敏策略、水印策略等。策略編排方面，平臺應(yīng)將多個原子策略組合成更復(fù)雜的策略，以滿足特定場景下的安全需求。例如，可以將數(shù)據(jù)實現(xiàn)各個數(shù)字化場景的全棧自動化流程編排。以實施具體的安全控制措施。策略評估和審計方面，平臺應(yīng)評估策略的有效性，并根據(jù)評估結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化；同時，還應(yīng)記錄策略的變更歷史，并對策略的變更進(jìn)行審計，以確保策略的合規(guī)性和安全性。應(yīng)采用策略引擎、策略模板和策略可視化等技術(shù)。（5）安全運營層：安全運營層是平臺的最終價值體現(xiàn)，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)安全分析結(jié)果和策略管理轉(zhuǎn)化為實際的安全行動，以保障組織的數(shù)據(jù)安全。安全運營層應(yīng)具備安全監(jiān)控、安全事件管理、安全應(yīng)急響應(yīng)、安全合規(guī)管理和安全運營報表等能力。安全監(jiān)控方面，安全運營層應(yīng)實時監(jiān)控數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況、數(shù)據(jù)訪問行為、安全事件告警等，以便及時發(fā)現(xiàn)和識別安全風(fēng)險。例如，通過儀表盤方式展示數(shù)據(jù)安全綜合態(tài)勢以及數(shù)據(jù)安全資產(chǎn)態(tài)勢、數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)態(tài)勢、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險態(tài)勢等多維度的可視化監(jiān)控；安全事件管理方面，安全運營層應(yīng)對安全事件進(jìn)行記錄、分類、分析、處理和跟蹤，以提高安全事件的處理效率和效果。例如，提供數(shù)據(jù)事件告警、安全事件基礎(chǔ)信息配置及管理、事件溯源分析、安全工單審計、安全劇本編排響應(yīng)聯(lián)動等功能；安全應(yīng)急響應(yīng)方面，安全運營層應(yīng)針對重大安全事件，制定應(yīng)急預(yù)案，并進(jìn)行快速響應(yīng)和處置，以最大程度地減少安全事件帶來的損失。例如，支持跨部門的協(xié)同響應(yīng)能力，提供專任務(wù)工單處理界面，確保各部門能夠共享信息并協(xié)同作業(yè)；針對檢測出的相關(guān)類型風(fēng)險事件快速一鍵處置。安全合規(guī)管理方面，安全運營層應(yīng)幫助組織滿足數(shù)據(jù)安全相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，例如自定義數(shù)據(jù)安全合規(guī)模板并進(jìn)行維護(hù)管理，平臺支持下發(fā)不同的合規(guī)檢查任務(wù)，并支持安全業(yè)務(wù)員在平臺上進(jìn)行合規(guī)任務(wù)的檢查項確認(rèn)和證明材料上傳，安全管理員基于安全業(yè)務(wù)員的自查材料進(jìn)行審核評估，并能夠追蹤和記錄策略的執(zhí)行情況，確保合規(guī)策略均被執(zhí)行，有效保障合規(guī)要求的滿足程度。安全運營報表方面，安全運營層應(yīng)定期生成數(shù)據(jù)安全運營報表，對安全運營工作進(jìn)行總結(jié)和分析，以持續(xù)改進(jìn)安全運營水平。例如，定期生成數(shù)據(jù)安全綜合報表，展示不同維度數(shù)據(jù)安全概覽。和威脅情報平臺等技術(shù)提升安全運營效率，（6）態(tài)勢呈現(xiàn)與交互層態(tài)勢呈現(xiàn)與交互層是平臺與用戶溝通的橋梁，負(fù)責(zé)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全信息以用戶友好的方式展現(xiàn)出來，并提供便捷的交互功能，幫助用戶理解和管理數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。高效的態(tài)勢呈現(xiàn)與交互層應(yīng)具備多種能力。態(tài)勢感知大屏通過大屏可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)安全態(tài)勢以直觀、動態(tài)的方式展現(xiàn)出來，例如數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布地圖、數(shù)據(jù)訪問熱力圖、安全事件趨勢圖等。以滿足不同用戶的分析需求。例如，進(jìn)行多維度組合分析，分析敏感數(shù)據(jù)外發(fā)涉及的外發(fā)路徑、外發(fā)用戶、敏感數(shù)據(jù)類型等。安全事件可視化將安全事件以圖形化方式展現(xiàn)出來，例如攻擊鏈路圖、事件影響范圍圖等，幫助用戶快速了解安全事件的上下文信息和影響范圍。交互式查詢支持用戶通過關(guān)鍵詞、條件過濾等方式快速查詢相關(guān)數(shù)據(jù)安全信息，例如查詢某個用戶訪問過哪些敏感數(shù)據(jù)、某個安全事件涉及哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)等。例如，通過對人員進(jìn)行集中管理，明確人員的基本信息和對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫賬號操作權(quán)限，對其數(shù)據(jù)訪問操作行為進(jìn)行監(jiān)測，確保相關(guān)人員的操作行為在權(quán)限范圍內(nèi)，如果存在不合規(guī)或者風(fēng)險操作時候，可以通過關(guān)聯(lián)的賬號、辦公I(xiàn)P等信息可以直接定位到相應(yīng)人員。報表生成支持用戶自定義報表模板，并根據(jù)模板自動生成數(shù)據(jù)安全報表，例如數(shù)據(jù)安全態(tài)勢報告、安全事件分析報告、安全合規(guī)檢查報告等。例如，定期生成數(shù)據(jù)安全綜合報表，展示不同維度數(shù)據(jù)安全概覽，并且滿足匯報的需求。告警通知支持多種告警通知方式，例如郵件、短信、微信等，以便及時通知相關(guān)人員處理安全事件。采用數(shù)據(jù)可視化工具、WebDSPM保障數(shù)據(jù)安全；異構(gòu)數(shù)據(jù)源連接與處理技術(shù)，打破數(shù)據(jù)孤島，整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；智能敏感數(shù)據(jù)識別技術(shù)，利用人工智APIAPIDSPM關(guān)健技術(shù)（1）異構(gòu)數(shù)據(jù)源連接與處理平臺應(yīng)采用多元異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析與標(biāo)準(zhǔn)化、分布式存儲與處理以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與可視化等關(guān)鍵技術(shù)。NoSQLWeb移動應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)、數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)、防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、交換機、路由器、計算機、移動設(shè)備、公有云、私有云、混合云等。應(yīng)支持多種采集方式，例如代理采集、日志采集、流量采集和采集。例如，通過與DLP、DAS等系統(tǒng)進(jìn)行集成，獲取設(shè)備的原始日志或告警；采用主動掃描和被動監(jiān)聽（基于網(wǎng)絡(luò)流量采集）數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)；或者可以與其他安全產(chǎn)品進(jìn)行對接等多種方式。數(shù)據(jù)解析與標(biāo)準(zhǔn)化方面，平臺應(yīng)能夠自動識別不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式，并進(jìn)行解析。應(yīng)支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動采集和自適應(yīng)解析。將不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，例如JSON清洗，例如去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，最后將平臺內(nèi)歸一化存儲的數(shù)據(jù)安全日志進(jìn)行碰撞生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全事件。Hadoop（HDFS）。ApacheSparkApacheFlink還應(yīng)建立數(shù)據(jù)索引，提高數(shù)據(jù)檢索效率。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與可視化方面，平臺應(yīng)將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，例如識別數(shù)據(jù)泄露路徑、分析用戶行為模式等。應(yīng)使用圖表、地圖等方式，將分析結(jié)果可視化展示，例如展示數(shù)據(jù)安全態(tài)勢、風(fēng)險分布、用戶行為軌跡等。（2）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別是數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺的基礎(chǔ)功能，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，平臺應(yīng)綜合運用多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護(hù)。DSPM基于網(wǎng)絡(luò)流量的發(fā)現(xiàn)與識別。通過在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點部署流量采集器，實時捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)流量，識別和提取數(shù)據(jù)傳輸過程中的敏感信息。這種技術(shù)可以實時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)流動情況，包括數(shù)據(jù)來源、去向、訪問者等信息，但應(yīng)處理海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，對平臺的性能和數(shù)據(jù)分析能力要求較高。主動掃描發(fā)現(xiàn)與識別。通過模擬用戶行為，訪問目標(biāo)系統(tǒng)或應(yīng)用程序，主動探測和識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這種技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)存儲在不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序中的靜態(tài)數(shù)據(jù)，覆蓋面廣，但應(yīng)對目標(biāo)系統(tǒng)和應(yīng)用程序有深入了解，才能準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)。APIAIAPIAPI基于日志的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與識別。通過收集和分析系統(tǒng)和應(yīng)用程序的日志文件，識別和提取數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息。這種技術(shù)可以獲取歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，便于進(jìn)行趨勢分析，但應(yīng)對不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序的日志格式有深入了解，才能準(zhǔn)確解析日志信息。數(shù)據(jù)樣本提取與分析。通過提取數(shù)據(jù)樣本，DSPM平臺可以更深入地了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和敏感程度，從而更準(zhǔn)確地識別和分類數(shù)據(jù)資產(chǎn)。最后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)測繪將發(fā)現(xiàn)和識別的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息進(jìn)行整合，繪制成數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，以圖形化的方式展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布、類型、敏感程度等信息。（3）數(shù)據(jù)分類分級數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）平臺的核心功能，其目標(biāo)是根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和重要性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行DSPM這種方法易于實現(xiàn)，效率高，適用于處理大量數(shù)據(jù)，但應(yīng)人工制定和維護(hù)規(guī)則，規(guī)則的準(zhǔn)確性和覆蓋面直接影響分類分級的效果。基于機器學(xué)習(xí)的分類分級方法。利用機器學(xué)習(xí)算法，例如支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級。這且模型的可解釋性較差。人工輔助分類分級方法。結(jié)合人工和機器的優(yōu)勢，由人工參與數(shù)據(jù)分類分級的過程，并利用機器輔助人工進(jìn)行分類分級。這種方法結(jié)合人工經(jīng)驗和機器效率，可以提高分類分級的準(zhǔn)確性和效率，但需人工參與，成本較高，且效率受人工影響?；谏舷挛暮驼Z義的分類分級方法。關(guān)注數(shù)據(jù)所處的上下文和語義信息，這種方法可以更準(zhǔn)確地判斷數(shù)據(jù)的敏感程度，提高分類分級的準(zhǔn)確性，但應(yīng)收集和分析更多的上下文和語義信息，對平臺的數(shù)據(jù)處理能力要求更高。持續(xù)的分類分級也是數(shù)據(jù)分類分級的重要方面，因為數(shù)據(jù)會不斷變化，新的數(shù)據(jù)類型和敏感信息也會不斷出現(xiàn)，因此應(yīng)定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分類分級，以確保分類分級的準(zhǔn)確性和有效性。未來，DSPM數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)將朝著自動化和智能化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化、精細(xì)化和動態(tài)化等方向發(fā)展（4）數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)技術(shù)為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應(yīng)綜合運用多種數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控技術(shù)，并結(jié)合機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確性。同時，還應(yīng)與其他安全產(chǎn)品進(jìn)行集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護(hù)。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控是保障數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑的全面監(jiān)控，DSPM平臺可以幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和防范數(shù)據(jù)泄露、濫用和違規(guī)行為，從而保障數(shù)據(jù)的安全。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控通過在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點部署流量采集器，實時捕獲和分析網(wǎng)絡(luò)流量，識別和提取數(shù)據(jù)傳輸過程中的敏感信息。這種技術(shù)可以實時發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)流動情況，包括數(shù)據(jù)來源、去向、訪問者等信息，但應(yīng)處理海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，對平臺的性能和數(shù)據(jù)分析能力要求較高。數(shù)據(jù)庫操作審計通過對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行審計，記錄和分析用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問、操作和修改行為，識別潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。這種技術(shù)可以詳細(xì)記錄用戶對數(shù)據(jù)庫的操作行為，便于進(jìn)行事后追溯和分析，但應(yīng)對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行深入解析，才能準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況。APIAPIAPIAPIAPIAPIAPI終端行為監(jiān)控通過監(jiān)控終端用戶行為，例如文件操作、打印、郵件發(fā)送等，識別潛在的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。這種技術(shù)可以從終端層面監(jiān)控數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，識別用戶有意或無意的數(shù)據(jù)泄露行為，但應(yīng)對終端用戶行為進(jìn)行全面監(jiān)控，可能會對用戶隱私造成一定影響。數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)可視化通過可視化的方式展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，幫助用戶直觀地了解數(shù)據(jù)的流動情況，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。這種技術(shù)可以直觀地展示數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，便于用戶理解和分析數(shù)據(jù)流動情況，但應(yīng)對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑進(jìn)行準(zhǔn)確建模，才能準(zhǔn)確展示數(shù)據(jù)流動情況。（5）數(shù)據(jù)風(fēng)險發(fā)現(xiàn)與分析技術(shù)數(shù)據(jù)風(fēng)險發(fā)現(xiàn)與分析是平臺的核心功能之一，通過采用合適的技術(shù)手段，可以有效地識別和評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，幫助組織采取有效的措施來降低風(fēng)險。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應(yīng)綜合運用多種數(shù)據(jù)風(fēng)險發(fā)現(xiàn)與分析技術(shù)，并結(jié)合威脅情報、安全漏洞掃描等其他安全技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全方位安全防護(hù)?；谝?guī)則的風(fēng)險發(fā)現(xiàn)，根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則，例如數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)操作類型、數(shù)據(jù)敏感程度等，對數(shù)據(jù)操作行為進(jìn)行分析，識別潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。例如，通過靈活的策略配置和風(fēng)險規(guī)則來實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫存在的風(fēng)險行為，并進(jìn)行告警；這種方法易于實現(xiàn)，效率高，適用于處理大量數(shù)據(jù)，但應(yīng)人工制定和維護(hù)規(guī)則。UEBA和數(shù)據(jù)安全違規(guī)告警、數(shù)據(jù)、人員行為異常檢測等功能。這種方法可以自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，無需人工制定規(guī)則，效率較高，但目前的準(zhǔn)確性不高，應(yīng)用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。敏感數(shù)據(jù)識別，通過模式匹配、正則表達(dá)式、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，識別和定位數(shù)據(jù)中的敏感信息，例如個人信息、財務(wù)信息、商業(yè)機密等。這種技術(shù)可以有效地識別和定位敏感數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)提供依據(jù)，但應(yīng)對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的識別。并給出風(fēng)險等級和建議。例如，根據(jù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全能力現(xiàn)狀進(jìn)行評估，梳理企業(yè)但應(yīng)建立科學(xué)的風(fēng)險評估模型。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知，通過可視化的方式展示組織的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等級、數(shù)據(jù)安全事件趨勢等，幫助用戶全面了解數(shù)據(jù)安全狀況。這種技術(shù)可以幫助用戶直觀地了解數(shù)據(jù)安全狀況，及時發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，但應(yīng)對數(shù)據(jù)安全態(tài)勢進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和評估。（6）數(shù)據(jù)安全策略實施數(shù)據(jù)安全策略實施是一個持續(xù)迭代的過程，應(yīng)根據(jù)組織的業(yè)務(wù)需求、安全環(huán)境和技術(shù)發(fā)展不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，DSPM平臺應(yīng)結(jié)合組織的實際情況，選擇合適的策略實施技術(shù)，并與其他安全技術(shù)進(jìn)行集成，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。策略管理和分發(fā)方面，DSPM下發(fā)和管理。例如，支持包括數(shù)據(jù)訪問控制、安全防護(hù)、合規(guī)性要求等方面。平臺應(yīng)能夠?qū)⒉呗苑职l(fā)到不同的安全產(chǎn)品和系統(tǒng)中，例如數(shù)據(jù)庫安全產(chǎn)品、數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）REAP。一些平臺還支持策略的自動化分發(fā)，例如根據(jù)數(shù)據(jù)分類分級結(jié)果自動下發(fā)相應(yīng)的訪問控制策略。策略執(zhí)行與聯(lián)動方面，應(yīng)能夠與安全產(chǎn)品和系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)安全策略的執(zhí)行。例如，支持通過接口聯(lián)動多種第三方安全防護(hù)設(shè)備，實現(xiàn)高危操作自動化執(zhí)行終端鎖定、明文傳輸自動化執(zhí)行動態(tài)脫敏等專注于數(shù)據(jù)安策略監(jiān)控與審計方面，應(yīng)對數(shù)據(jù)安全策略的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控和審計，確保策略的有效性。例如，追蹤和記錄策并提供可視化的策略執(zhí)行情況展示。策略優(yōu)化與改進(jìn)方面，應(yīng)根據(jù)策略執(zhí)行情況和安全事件分析結(jié)果，對數(shù)據(jù)安全策略進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。例如，根據(jù)風(fēng)險來源、風(fēng)險類型、風(fēng)險內(nèi)容等多個維度來智能研判后續(xù)的響應(yīng)措施，通過自動和手動方式針對不同的安全問題進(jìn)行策略下發(fā)。并提供策略評估功能，幫助用戶識別策略的不足和改進(jìn)方向。（7）用戶行為分析（UBA）系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)，識別潛在的異常行為和安全威脅。用戶行為分析技術(shù)可以幫助組織及時發(fā)現(xiàn)和阻止內(nèi)部威脅、外部攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件，提高數(shù)據(jù)安全防護(hù)的主動性和有效性。（（例（DSPM平臺通常會采用分布式架構(gòu)，并在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵點部署數(shù)據(jù)采集代理。（例如分析用戶訪問頻率、訪問時間、訪問數(shù)據(jù)量等統(tǒng)計特征）和機器學(xué)習(xí)（例如使用聚類算法將用戶行為分組，并識別與正常行為模式不同的異常行為接下來，應(yīng)根據(jù)行為模型，對用戶行為進(jìn)行實時分析，并識別潛在的異常行為。常用的異常檢測方法包括基于規(guī)則的異常檢測（例如根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則，識別超過閾值的訪問頻率、訪問時間、訪問數(shù)據(jù)量等異常行為）和基于機器學(xué)習(xí)的異常檢測（例如使用異常檢測算法識別與正常行為模式不同的異常行為），并支持基于上下文的異常檢測，根據(jù)用戶行為發(fā)生的上下文信息，例如時間、地點、設(shè)備等，來判斷行為是否異常。對于檢測到的異常行為，應(yīng)進(jìn)行風(fēng)險評估，確定其對數(shù)據(jù)安全的潛在影響。風(fēng)險評估通常關(guān)注異常行為的類型和嚴(yán)重程度、涉及的數(shù)據(jù)敏感程度、用戶角色和權(quán)限、攻擊者的意圖和能力等因素。根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，DSPM平臺會生成相應(yīng)的告警，并提供建議的響應(yīng)措施。最后，應(yīng)將用戶行為分析結(jié)果以可視化的方式展示出來，以便用戶直觀地了解數(shù)據(jù)安全態(tài)勢。常用的可視化方式包括用戶行為軌跡圖、用戶行為熱力圖、異常行為統(tǒng)計圖表等。DSPM平臺還應(yīng)生成用戶行為分析報告，為安全管理人員提供決策支持。（8）API安全管理API（DSPM）APIAPIDSPMAPIAPIAPIAPIAPIAPISPMAPIAPIAPIAPIAPIDSPMAPIAPIAPIAPI數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險監(jiān)測、違規(guī)行為處置等功能。APIDSPMAIAPI。例如，對API例如未報備接口、接口涉敏、接口訪問異常等。第三章DSPM實施建設(shè)指南DSPM是一個持續(xù)改進(jìn)的過程，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身情況，分階段、有步驟地推進(jìn)，以有效提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力。本章提供全面和詳細(xì)的DSPM實施指南，從成熟度模型到具體實施步驟，再到可能遇到的挑戰(zhàn)和相應(yīng)的建議，進(jìn)行深入的闡述，為企業(yè)進(jìn)行DSPM建設(shè)提供參考。DSPM建設(shè)成熟度實施數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理（DSPM）并非一蹴而就的過程，應(yīng)組織根據(jù)自身的數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)需求，分階段、有步驟地推進(jìn)。建設(shè)成熟度模型是一個有效的框架，可以幫助組織評估自身當(dāng)前的數(shù)據(jù)安全狀況，并制定相應(yīng)的實施策略。DSPM成熟度模型概述DSPM的建設(shè)成熟度劃分為五個階段階段一：初始級

DSPM的建設(shè)成熟度此階段的組織對數(shù)據(jù)安全管理缺乏系統(tǒng)性的方法，數(shù)據(jù)安全防護(hù)主要依賴零散的、臨時的措施。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可見性不足，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類分級標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)風(fēng)險的識別和評估能力較弱。此階段主要特征：缺乏正式的數(shù)據(jù)安全策略和流程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可見性有限，難以全面了解數(shù)據(jù)的位置、類型和敏感程度。依賴手動的數(shù)據(jù)安全管理方法，效率低下且易出錯。對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的識別和評估能力不足。缺乏專門的數(shù)據(jù)安全團隊或人員。階段二：受控級此階段的組織開始關(guān)注數(shù)據(jù)安全管理，并建立了一些基本的策略和流程。開始進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和分類，但覆蓋范圍和準(zhǔn)確性有限。能夠識別一些常見的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并采取一定的防護(hù)措施。此階段主要特征：制定了初步的數(shù)據(jù)安全策略和流程，但執(zhí)行力度和效果有限。開始進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和分類，但尚未全面覆蓋。采用了一些自動化的工具和技術(shù)，但應(yīng)用范圍有限。能夠識別一些常見的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并采取一定的防護(hù)措施。設(shè)立了專門的數(shù)據(jù)安全崗位或團隊，但人員和資源有限。階段三：已定義級此階段的組織建立了較為完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，制定了明確的數(shù)據(jù)安全策略、流程和標(biāo)準(zhǔn)。實現(xiàn)了對主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤點和分類分級，能夠較為有效地識別和評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并采取相應(yīng)的控制措施。此階段主要特征：建立了完善的數(shù)據(jù)安全策略、流程和標(biāo)準(zhǔn)，并得到有效執(zhí)行。實現(xiàn)了對主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤點和分類分級。廣泛應(yīng)用自動化的工具和技術(shù)，提高了數(shù)據(jù)安全管理的效率和準(zhǔn)確性。能夠較為有效地識別和評估數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并采取相應(yīng)的控制措施。擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)安全團隊，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全管理和運營。階段四：已管理級此階段的組織不僅建立了完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，而且能夠?qū)?shù)據(jù)安全措施的有效性進(jìn)行監(jiān)控和衡量，并根據(jù)實際情況進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。能夠主動識別和應(yīng)對新型的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。此階段主要特征：能夠?qū)?shù)據(jù)安全措施的有效性進(jìn)行監(jiān)控和衡量，并進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。建立了完善的數(shù)據(jù)安全指標(biāo)體系，并進(jìn)行定期的分析和報告。能夠主動識別和應(yīng)對新型的數(shù)據(jù)安全風(fēng)