蘭州工業(yè)學(xué)院《全網(wǎng)規(guī)劃與部署》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁蘭州工業(yè)學(xué)院

《全網(wǎng)規(guī)劃與部署》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)一個(gè)企業(yè)要部署智能客服系統(tǒng)。以下關(guān)于智能客服的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.能夠快速回答常見問題,提高客戶服務(wù)的響應(yīng)速度B.可以通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化,提高回答的準(zhǔn)確性和滿意度C.智能客服能夠完全理解客戶的復(fù)雜情感和意圖,提供個(gè)性化的服務(wù)D.與人工客服相結(jié)合,可以提供更優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)體驗(yàn)2、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法可以用于訓(xùn)練機(jī)器人完成復(fù)雜的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)機(jī)器人需要通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)在不同地形上行走。以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)器人的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.機(jī)器人通過與環(huán)境的交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰,從而調(diào)整自己的動(dòng)作策略B.可以使用模擬環(huán)境進(jìn)行大量的訓(xùn)練,以減少在真實(shí)環(huán)境中的試驗(yàn)成本和風(fēng)險(xiǎn)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的機(jī)器人策略在不同的環(huán)境條件下都能保持最優(yōu)性能,無需進(jìn)一步調(diào)整D.合理設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)于引導(dǎo)機(jī)器人學(xué)習(xí)到期望的行為至關(guān)重要3、在人工智能的知識(shí)圖譜構(gòu)建中,需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以建立實(shí)體之間的關(guān)系。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史人物和事件的知識(shí)圖譜,以下哪種數(shù)據(jù)源對(duì)于豐富和準(zhǔn)確的圖譜構(gòu)建是最有價(jià)值的?()A.百科全書和歷史書籍B.社交媒體上的相關(guān)討論C.個(gè)人博客和論壇帖子D.未經(jīng)證實(shí)的網(wǎng)絡(luò)傳聞4、在人工智能的發(fā)展中,倫理原則和規(guī)范的制定至關(guān)重要。以下關(guān)于人工智能倫理原則的敘述,不正確的是()A.應(yīng)遵循公平、公正、透明和可解釋的原則,確保人工智能系統(tǒng)的決策不帶有偏見B.要保障人類的安全和福祉,避免人工智能對(duì)人類造成潛在的危害C.知識(shí)產(chǎn)權(quán)和隱私保護(hù)在人工智能倫理中不重要,可以忽略D.鼓勵(lì)公眾參與和監(jiān)督人工智能的發(fā)展,促進(jìn)社會(huì)對(duì)人工智能的信任5、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化的項(xiàng)目中,例如預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫存管理和物流路徑規(guī)劃,以下哪種能力是人工智能系統(tǒng)需要具備的關(guān)鍵特性?()A.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力B.動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力C.全局優(yōu)化能力D.以上都是6、在人工智能的數(shù)據(jù)分析中,假設(shè)要從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的描述,正確的是:()A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)簡單的關(guān)聯(lián)關(guān)系,無法處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.聚類分析可以將數(shù)據(jù)自動(dòng)分為不同的類別,但類別數(shù)量需要事先指定C.主成分分析能夠降低數(shù)據(jù)的維度,同時(shí)保留主要的信息D.以上數(shù)據(jù)分析方法在實(shí)際應(yīng)用中通常單獨(dú)使用,不需要結(jié)合其他方法7、人工智能在社交媒體的內(nèi)容管理中發(fā)揮作用。假設(shè)一個(gè)社交媒體平臺(tái)要利用人工智能過濾不良信息,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,識(shí)別不良內(nèi)容B.不斷學(xué)習(xí)和更新不良信息的模式,提高過濾的準(zhǔn)確性C.人工智能過濾系統(tǒng)能夠完全杜絕不良信息的出現(xiàn),無需人工監(jiān)督D.平衡過濾的嚴(yán)格程度和用戶體驗(yàn),避免誤判正常內(nèi)容8、在人工智能的模型訓(xùn)練中,過擬合是一個(gè)常見的問題。假設(shè)一個(gè)模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)非常好,但在測(cè)試集上性能很差。為了緩解過擬合,以下哪種方法是有效的?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量B.減少模型的復(fù)雜度C.應(yīng)用正則化技術(shù),如L1和L2正則化D.以上都是9、人工智能在語音識(shí)別領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)將語音轉(zhuǎn)換為文字的系統(tǒng),以下關(guān)于語音識(shí)別的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.聲學(xué)模型用于分析語音的聲學(xué)特征,語言模型用于理解語言的語法和語義B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識(shí)別中能夠提高識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性C.語音識(shí)別系統(tǒng)在各種環(huán)境和口音條件下都能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率D.對(duì)大量不同口音和背景噪音的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,可以提升系統(tǒng)的適應(yīng)性10、在人工智能的倫理原則中,“公平性”是一個(gè)重要的考量因素。假設(shè)一個(gè)人工智能招聘系統(tǒng)對(duì)不同性別、種族的候選人給出了不同的評(píng)價(jià)結(jié)果。以下關(guān)于解決這種公平性問題的方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,消除可能導(dǎo)致偏差的因素B.定期審查和更新模型,以確保其公平性C.故意引入偏差,以平衡不同群體之間的差異D.建立公平性評(píng)估指標(biāo),對(duì)模型進(jìn)行監(jiān)測(cè)和改進(jìn)11、人工智能在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用具有挑戰(zhàn)性。假設(shè)要利用人工智能模型預(yù)測(cè)未來幾天的天氣情況,以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,減少計(jì)算量D.隨機(jī)打亂數(shù)據(jù)的順序,增加數(shù)據(jù)的隨機(jī)性12、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)等。假設(shè)一家銀行要利用人工智能進(jìn)行客戶信用評(píng)估。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過分析客戶的交易記錄、信用歷史等多維度數(shù)據(jù)來評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)B.人工智能模型能夠自適應(yīng)地學(xué)習(xí)和更新,以適應(yīng)不斷變化的金融市場(chǎng)環(huán)境C.人工智能的決策結(jié)果完全可靠,不需要人類專家的監(jiān)督和審核D.可以幫助金融機(jī)構(gòu)降低成本,提高風(fēng)險(xiǎn)控制的準(zhǔn)確性和效率13、人工智能在教育領(lǐng)域有著創(chuàng)新應(yīng)用。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn),動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度B.利用情感分析技術(shù)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒,提供相應(yīng)的激勵(lì)和支持C.人工智能驅(qū)動(dòng)的教育系統(tǒng)可以完全替代教師的角色,實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)D.結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),創(chuàng)造沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)14、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠監(jiān)測(cè)農(nóng)作物病蟲害的系統(tǒng),以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集的方式,哪一項(xiàng)是最有效的?()A.依靠農(nóng)民的人工觀察和報(bào)告,將信息輸入系統(tǒng)B.使用無人機(jī)搭載的圖像傳感器,定期拍攝農(nóng)田圖像C.僅在農(nóng)作物出現(xiàn)明顯病蟲害癥狀時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集D.隨機(jī)選擇農(nóng)田的部分區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,以節(jié)省成本15、人工智能中的知識(shí)圖譜技術(shù)可以將實(shí)體、關(guān)系和屬性以圖的形式表示,為智能應(yīng)用提供豐富的語義信息。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識(shí)圖譜,需要整合大量的文本、圖像和音頻資料。以下哪種方法在知識(shí)抽取和融合方面最為關(guān)鍵?()A.自然語言處理技術(shù)B.圖像識(shí)別技術(shù)C.音頻處理技術(shù)D.以上技術(shù)綜合運(yùn)用16、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要整合患者的病歷、檢查報(bào)告和影像資料等信息。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮,哪一項(xiàng)是最為重要的?()A.采用加密技術(shù)對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)和傳輸,確保數(shù)據(jù)不被泄露B.允許醫(yī)療數(shù)據(jù)在未經(jīng)患者同意的情況下用于研究和開發(fā)新的診斷模型C.忽略數(shù)據(jù)隱私和安全問題,優(yōu)先考慮系統(tǒng)的診斷準(zhǔn)確性D.將患者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云服務(wù)上,以降低存儲(chǔ)成本17、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用包括交通流量預(yù)測(cè)和智能信號(hào)燈控制等。假設(shè)要優(yōu)化一個(gè)城市的交通信號(hào)燈系統(tǒng),以下關(guān)于智能交通中的人工智能應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠歷史交通數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的信號(hào)燈控制策略,無需考慮實(shí)時(shí)交通狀況B.人工智能算法在交通流量預(yù)測(cè)中總是能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的交通狀況,不受突發(fā)情況的影響C.結(jié)合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、傳感器信息和深度學(xué)習(xí)算法,可以動(dòng)態(tài)優(yōu)化交通信號(hào)燈控制,提高交通效率D.智能交通系統(tǒng)中的人工智能應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致交通管理的復(fù)雜性增加,不如傳統(tǒng)方法可靠18、人工智能中的模型評(píng)估指標(biāo)對(duì)于衡量模型的性能至關(guān)重要。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個(gè)分類模型,以下哪個(gè)評(píng)估指標(biāo)在類別不平衡的情況下可能不太適用?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.混淆矩陣19、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)要利用人工智能為用戶提供個(gè)性化推薦,以下關(guān)于其應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.通過分析用戶的瀏覽歷史、購買行為等數(shù)據(jù),了解用戶的興趣偏好B.利用協(xié)同過濾算法可以找到與目標(biāo)用戶相似的其他用戶,進(jìn)行推薦C.深度學(xué)習(xí)模型能夠捕捉復(fù)雜的用戶行為模式,提供更精準(zhǔn)的推薦D.智能推薦系統(tǒng)能夠完全滿足用戶的所有需求,不需要用戶進(jìn)一步篩選和選擇20、在人工智能的決策樹算法中,當(dāng)進(jìn)行特征選擇來構(gòu)建決策樹時(shí),以下哪種特征選擇標(biāo)準(zhǔn)通常能夠產(chǎn)生更優(yōu)的決策樹?()A.信息增益B.基尼系數(shù)C.隨機(jī)選擇特征D.選擇特征數(shù)量最多的特征二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的作用。2、(本題5分)解釋人工智能在服裝設(shè)計(jì)和時(shí)尚領(lǐng)域的影響。3、(本題5分)解釋人臉識(shí)別的原理和流程。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行動(dòng)畫角色設(shè)計(jì)的項(xiàng)目,討論其形象創(chuàng)新和受眾接受度。2、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的智能戲曲產(chǎn)業(yè)傳承與發(fā)展策略系統(tǒng),分析其如何助力戲曲產(chǎn)業(yè)的傳承和發(fā)展。3、(本題5分)考察某社交平臺(tái)運(yùn)用人工智能進(jìn)行內(nèi)容審核的案例,分析其準(zhǔn)確性和公正性。4、(本題5分)研究一個(gè)使用人工智能的智能廣告投放系統(tǒng),分析其如何精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾和提高廣告效果。5、(本題5

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