羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)高級應(yīng)用-交換與路由技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)高級應(yīng)用-交換與路由技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、設(shè)想開發(fā)一個圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時減少計算時間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法進行訓(xùn)練B.運用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,并進行模型優(yōu)化2、假設(shè)要編寫一個程序來模擬交通流量情況,包括車輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實地反映交通動態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動機模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法3、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架,利用其內(nèi)存計算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計算框架,從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)4、在開發(fā)一個區(qū)塊鏈應(yīng)用時,需要實現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點管理等功能。以下哪種編程語言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點B.采用C++編寫區(qū)塊鏈核心代碼,運用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點C.運用Python的Web3.py庫與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺上開發(fā)應(yīng)用,利用Tron實現(xiàn)加密貨幣交易,通過Node.js管理節(jié)點D.選擇JavaScript的web3.js庫,基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進行交易,借助Tendermint管理節(jié)點以下是150個大學(xué)計算機程序設(shè)計考試的單選題:5、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法6、考慮開發(fā)一個能夠自動翻譯文本的程序,需要處理多種語言和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機器翻譯模型在多語言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機器翻譯模型B.統(tǒng)計機器翻譯模型C.神經(jīng)機器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用7、假設(shè)正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息,要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應(yīng)用中被廣泛認可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法8、在C++中,要實現(xiàn)一個類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對9、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度10、在使用Python開發(fā)一個數(shù)據(jù)可視化工具時,需要能夠?qū)⒏鞣N類型的數(shù)據(jù)(如數(shù)值型、文本型、日期型等)以直觀的圖表形式展示出來,并且支持用戶的交互操作,如縮放、篩選、導(dǎo)出等。以下哪種庫和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用matplotlib庫繪制基本圖表,通過JavaScript實現(xiàn)交互功能B.借助seaborn庫生成復(fù)雜圖表,利用Python的內(nèi)置函數(shù)處理交互C.運用plotly庫創(chuàng)建交互式圖表,直接在Python環(huán)境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼,完全定制圖表的外觀和交互行為11、考慮使用Pascal語言開發(fā)一個學(xué)校圖書館管理系統(tǒng),系統(tǒng)需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時,為了防止并發(fā)操作導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不一致問題,以下哪種方法是合適的?()A.使用臨界區(qū)(CriticalSection)來保護共享數(shù)據(jù),確保同一時間只有一個操作進行B.采用信號量(Semaphore)進行資源的同步和互斥訪問C.運用事務(wù)(Transaction)機制,將借閱和歸還操作視為一個原子操作D.不做任何特殊處理,依靠數(shù)據(jù)庫自身的并發(fā)控制機制12、在Python中,以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典13、假設(shè)要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字,并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓(xùn)練和自然語言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法,基于規(guī)則的語義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進行語音識別和語義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語音信號,結(jié)合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)14、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計中,以下哪個概念用于描述類的多態(tài)性?()A.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中,與多態(tài)性不同B.繼承是實現(xiàn)多態(tài)性的一種方式,但不是多態(tài)性的全部C.多態(tài)性(Polymorphism)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)性可以通過方法重寫和方法重載來實現(xiàn)。多態(tài)性可以提高代碼的靈活性和可擴展性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關(guān)系,與多態(tài)性無關(guān)15、考慮編寫一個程序來對大量文本數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)論述C語言中如何使用動態(tài)內(nèi)存分配和指針實現(xiàn)一個字符串的替換操作,將指定的子串替換為另一個子串。2、(本題5分)假設(shè)開發(fā)一個C語言程序,實現(xiàn)一個棧的逆序輸出操作。論述如何利用輔助棧實現(xiàn)逆序輸出。3、(本題5分)論述在C語言中,如何使用結(jié)構(gòu)體和文件操作實現(xiàn)一個學(xué)生選課系統(tǒng),包括課程信息和學(xué)生選課情況的管理。4、(本題5分)詳細論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)環(huán)形鏈表的操作,包括創(chuàng)建、遍歷和刪除。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析C++中流迭代器(streamiterator)的使用和應(yīng)用場景。2、(本題5分)分析Java中分布式配置中心(如Apollo、Nacos)的應(yīng)用。3、(本題5分)簡述C語言中預(yù)處理器的宏展開過程。4、(本題5分)分析C++中內(nèi)存池的概念和實現(xiàn)原理。5、(本題5分)分析Python中屬性訪問的控制方法(如@property裝飾器)。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計一個程序,用戶輸入一個正整數(shù)n,創(chuàng)建一個n階的幻方(每行、每列和對角線上的數(shù)字之和都

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