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文檔簡介
[摘要]隨著人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展與普及,醫(yī)院財務(wù)管理系統(tǒng)正在經(jīng)歷深刻的變革,標志著醫(yī)院財務(wù)管理向信息化和智能化邁進,也為醫(yī)院的未來發(fā)展開辟了更多途徑。然而,大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院財務(wù)管理中的應(yīng)用也伴隨著一系列新挑戰(zhàn)。醫(yī)院作為社會數(shù)據(jù)的重要匯集地,其財務(wù)管理工作效率和質(zhì)量直接關(guān)聯(lián)醫(yī)院的運營與發(fā)展。文章旨在探討大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務(wù)管理的創(chuàng)新價值,針對當前財務(wù)管理中遇到的問題提出創(chuàng)新策略,以助力我國現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);醫(yī)院;財務(wù)管理數(shù)字化時代的到來讓大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,影響力越來越大,醫(yī)院作為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的重要組成部分,在當前的醫(yī)療市場形勢中,面對日益增長的財務(wù)壓力及日新月異的挑戰(zhàn)。如何在新時代的機遇和挑戰(zhàn)中持續(xù)推動財務(wù)管理工作的創(chuàng)新,以適應(yīng)時代發(fā)展,成為醫(yī)院財務(wù)管理工作的重要任務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可為醫(yī)院財務(wù)管理提供新的思路和方法,使醫(yī)院了解各項活動的開展情況,處理好財務(wù)關(guān)系,全面提高服務(wù)水平。因此,探討大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務(wù)管理的創(chuàng)新策略具有現(xiàn)實意義。一、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院運營的背景及機遇《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》等文件強調(diào)對在線醫(yī)療及數(shù)據(jù)共享的支持,體現(xiàn)國家對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高度重視。同時,新技術(shù)的應(yīng)用如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能、機器人技術(shù)及精準醫(yī)療等,在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的同時,也加速醫(yī)院管理向智慧化模式的轉(zhuǎn)變。在此背景下,大數(shù)據(jù)為醫(yī)院運營管理帶來了新的機遇。(一)提升臨床質(zhì)量與安全大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院中的應(yīng)用極大地提升了臨床服務(wù)的質(zhì)量與安全性。具體而言,醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)技術(shù),深度分析生活習慣、環(huán)境影響等海量的患者數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生準確理解患者的具體情況,制定更為精準的治療方案。例如,基于患者的基因組數(shù)據(jù),醫(yī)生可預(yù)測某些藥物的療效及其產(chǎn)生副作用的概率,進而選擇最適合患者的治療方式,提高治療的成功率[1]。同時,電子健康記錄(EHR)、醫(yī)學影像資料及臨床數(shù)據(jù)庫等構(gòu)成大數(shù)據(jù)的重要組成部分,利用上述資源,結(jié)合先進的機器學習算法和技術(shù),醫(yī)生可獲得更為全面的患者信息,為臨床決策提供強有力的支持,如在診斷過程中,系統(tǒng)可根據(jù)患者的歷史病歷、影像學特征等數(shù)據(jù)自動分析疾病診斷結(jié)果,顯著減輕醫(yī)生的工作負擔,降低誤診概率。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)監(jiān)控和分析患者的健康數(shù)據(jù),能預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢及潛在的風險因素,能有效管理并預(yù)防慢性疾病,如通過長期跟蹤糖尿病患者血糖水平變化,醫(yī)生可及時發(fā)現(xiàn)異常波動并采取干預(yù)措施,防止并發(fā)癥的發(fā)生。(二)優(yōu)化醫(yī)院運營管理大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還延伸到醫(yī)院管理層面,通過綜合分析臨床數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù),管理者能精準識別醫(yī)療服務(wù)中存在的問題,定位其根本原因并提出針對性的建議。具體而言,基于大數(shù)據(jù)建立的醫(yī)生工作績效評價體系主要記錄醫(yī)生的出勤天數(shù),如法定節(jié)假日、年假及病假等特殊情況,作為基本的工作參與度指標;分析醫(yī)生負責患者的治療費用,可評估其為醫(yī)院帶來的經(jīng)濟效益,了解醫(yī)生的專業(yè)水平和服務(wù)質(zhì)量;統(tǒng)計醫(yī)生每天的實際工作時間,如門診、手術(shù)及其他醫(yī)療活動的時間,以評估醫(yī)生的工作強度;計算醫(yī)生在一定時間內(nèi)接診的患者數(shù)量,囊括新患者和復(fù)診患者,衡量其工作效率和服務(wù)范圍。通過深入分析上述數(shù)據(jù),醫(yī)院能準確識別每位醫(yī)生的工作狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題,采取相應(yīng)措施進行調(diào)整,如果發(fā)現(xiàn)某位醫(yī)生的工作量過大,可合理調(diào)配人力資源,或增加輔助人員減輕其負擔。(三)杜絕醫(yī)院財務(wù)風險運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和實時數(shù)據(jù)分析工具,醫(yī)院能實現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控。例如,借助先進的機器學習算法和統(tǒng)計分析方法,醫(yī)院可深入分析歷史財務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)會影響財務(wù)穩(wěn)定性的多種因素,加以量化評估,準確識別潛在的風險點,據(jù)此制定風險管理策略,為未來的財務(wù)規(guī)劃奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的決策支持系統(tǒng),能為醫(yī)院管理層提供科學、精準的數(shù)據(jù)支持,整合不同來源的信息(如內(nèi)部財務(wù)數(shù)據(jù)、市場趨勢、政策變動等),系統(tǒng)可生成有價值的信息,幫助管理層在資源配置、資金運作等方面做出更為明智的決策,以提升資源使用的效率。此外,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),醫(yī)院能精確預(yù)測并控制現(xiàn)金流量,基于對歷史數(shù)據(jù)的深度分析以及對當前市場環(huán)境的持續(xù)監(jiān)測,醫(yī)院可建立準確的資金流預(yù)測模型,減少資金閑置問題的同時,根據(jù)實際需求靈活調(diào)整資金配置,提高資金使用效率,降低財務(wù)成本,杜絕醫(yī)院的財務(wù)風險,增強醫(yī)院財務(wù)的穩(wěn)定性。二、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務(wù)管理工作中的不足(一)醫(yī)院管理者對財務(wù)數(shù)字化缺乏關(guān)注在我國快速發(fā)展的市場經(jīng)濟環(huán)境下,群眾對于高質(zhì)量醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求持續(xù)攀升,使得醫(yī)療領(lǐng)域的競爭愈發(fā)激烈。面對這樣的形勢,醫(yī)院管理者既要關(guān)注醫(yī)療服務(wù)水平的提升,又要重視財務(wù)管理方式的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,特別是財務(wù)數(shù)字化的應(yīng)用和發(fā)展[2]。然而,在實際工作中,有的醫(yī)院管理者仍然將大部分精力集中在提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和患者滿意度上,在財務(wù)管理方面則顯得相對滯后。究其原因,是因為管理層對財務(wù)管理的重要性認識不足,將該項工作視為單純的記賬、算賬工作,忽略其在醫(yī)院運營中的戰(zhàn)略地位和作用,認識上的偏差導(dǎo)致財務(wù)管理工作缺乏系統(tǒng)性和前瞻性規(guī)劃,難以支持醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略;加之缺乏足夠的重視和技術(shù)投入,醫(yī)院在財務(wù)數(shù)字化建設(shè)方面進展緩慢,難以跟上社會信息化發(fā)展的步伐。這既影響財務(wù)管理效率的提升,也在一定程度上制約了醫(yī)院綜合競爭力的增強。(二)缺乏數(shù)據(jù)整合能力目前,許多醫(yī)院的財務(wù)管理系統(tǒng)尚未實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的有效整合與統(tǒng)一,這導(dǎo)致了醫(yī)療物資及資金使用的相關(guān)信息難以在院內(nèi)共享。由于缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐,各科室之間的信息協(xié)同效果欠佳,降低了醫(yī)院的運營效率。此外,一些醫(yī)院在選擇財務(wù)管理軟件時沒有充分考慮實際需求和具體情況,采用的軟件與實際工作不匹配,進而影響管理效率。部分醫(yī)院內(nèi)部溝通機制不完備,限制了各個部門之間的信息交流與合作的能力,阻礙了財務(wù)部門全面履行職責,使財務(wù)部門與其他部門之間的協(xié)作不夠順暢,財務(wù)部門相對孤立,其職能得不到充分發(fā)揮,最終影響醫(yī)院的運作效率。(三)醫(yī)院財務(wù)管理風險防范能力不足當前,醫(yī)院作為醫(yī)療服務(wù)的重要提供者,在日常運營中既要應(yīng)對內(nèi)部的財務(wù)風險,還需面對來自外部環(huán)境的多重挑戰(zhàn),如市場風險、政策風險以及法律風險等,上述風險因素相互交織,對醫(yī)院的長期、穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成嚴峻挑戰(zhàn)。在醫(yī)療設(shè)備及耗材采購方面,其價格變動直接影響醫(yī)院的運營成本。如果市場醫(yī)療設(shè)備的價格出現(xiàn)非預(yù)期的上漲,醫(yī)院的財務(wù)管理人員未能及時捕捉這一變化,做出相應(yīng)調(diào)整,就會導(dǎo)致運營成本顯著增加,影響醫(yī)院的財務(wù)狀況,嚴重時甚至會威脅醫(yī)院的持續(xù)經(jīng)營能力。為應(yīng)對內(nèi)外部風險,許多醫(yī)院已采取相關(guān)措施,致力于構(gòu)建全面的風險管理體系,加強對財務(wù)人員的專業(yè)培訓(xùn),提升其對風險的認識和處理能力,引入先進的風險管理工具和技術(shù),完善現(xiàn)有的管理體系,以期能精準預(yù)測市場變化。盡管許多醫(yī)院已經(jīng)意識到風險管理的重要性并采取行動,但缺乏足夠的經(jīng)驗和資源,在風險防控方面的能力相對有限,面臨更多的不確定性。三、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務(wù)管理的創(chuàng)新策略(一)提升管理者對財務(wù)數(shù)字化的認識大數(shù)據(jù)視域下,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療健康的快速發(fā)展,為緊跟時代的步伐,實現(xiàn)財務(wù)管理的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,醫(yī)院管理者須深刻認識財務(wù)數(shù)字化的重要性:在大數(shù)據(jù)時代背景下,財務(wù)信息的數(shù)字化處理既能提高工作效率,還能增強決策的科學性和準確性[3]?;诖?,醫(yī)院應(yīng)重視并定期開展針對各級管理人員的財務(wù)數(shù)字化培訓(xùn),幫助其了解最新的財務(wù)軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析方法,以及如何借助數(shù)字化工具提高財務(wù)管理效率。為保證培訓(xùn)的質(zhì)量和實用性,醫(yī)院可組織相關(guān)研討會和專題講座,邀請財務(wù)管理領(lǐng)域的專家、學者及已經(jīng)在實踐中取得成功的先行者分享其寶貴經(jīng)驗,深入探討財務(wù)數(shù)字化在實際操作中的應(yīng)用情況及其對醫(yī)院日常運營帶來的積極影響。例如,某醫(yī)院邀請資深的財務(wù)管理專家來院舉辦專題講座,系統(tǒng)介紹如何使用先進的數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測醫(yī)院未來的財務(wù)狀況,如何借助云計算技術(shù)優(yōu)化成本控制流程,提供實用的技術(shù)指導(dǎo),再加上對真實案例的研究分析,讓管理者直觀了解財務(wù)數(shù)字化帶來的具體效益,例如提高資金使用效率、減少不必要的開支等,成功提高其對財務(wù)數(shù)字化的重視,為財務(wù)管理的創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。(二)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)整合財務(wù)信息醫(yī)院財務(wù)管理工作的創(chuàng)新開展需整合財務(wù)信息促進數(shù)據(jù)共享,為實現(xiàn)這一目標,可充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建專業(yè)化的財務(wù)管理系統(tǒng),以提高醫(yī)院內(nèi)部信息流通的效率。具體而言,醫(yī)院要選用成熟的大數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)棧作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架,如采用Hadoop或者Spark大數(shù)據(jù)處理框架構(gòu)建系統(tǒng)的后端,保證系統(tǒng)能高效處理大量數(shù)據(jù);在技術(shù)棧的選擇上,可選擇Java、Python等廣泛使用的編程語言,以便維護和升級。各科室需根據(jù)日常工作的實際情況,將患者的最新數(shù)據(jù)(個人信息、診斷結(jié)果、用藥情況、治療方案以及相關(guān)費用等)實時更新到該系統(tǒng)中,在保證數(shù)據(jù)的時效性和準確性的同時,讓財務(wù)管理人員全面掌握醫(yī)院當前的運營成本與總體收入狀況,以此為基礎(chǔ)開展成本控制和預(yù)算規(guī)劃工作[4]。為實現(xiàn)上述目標,醫(yī)院要建立標準化的數(shù)據(jù)收集流程,保證所有科室都能夠按照統(tǒng)一的標準收集和上傳數(shù)據(jù);采用高效的數(shù)據(jù)處理工具,如Hadoop、Spark等,提升系統(tǒng)的后端處理能力,高效準確地開展數(shù)據(jù)處理工作;構(gòu)建數(shù)據(jù)實時更新機制,集成醫(yī)院的信息系統(tǒng),如電子病歷系統(tǒng),自動抓取患者的相關(guān)信息,減少人工錄入的工作量,并提高數(shù)據(jù)時效性;提供用戶友好的界面設(shè)計,保證財務(wù)管理人員能輕松地查看和分析數(shù)據(jù),幫助其快速了解醫(yī)院的財務(wù)狀況,科學開展財務(wù)管理工作。(三)建立完善的財務(wù)管理風險防范體系在大數(shù)據(jù)視域下,醫(yī)院作為重要的社會服務(wù)機構(gòu),在日常運營中始終面臨內(nèi)外部環(huán)境的變化,為保障醫(yī)院的正常運行和發(fā)展,要構(gòu)建財務(wù)管理風險防范體系,幫助醫(yī)院應(yīng)對各種不確定性和潛在威脅,促進醫(yī)院財務(wù)管理工作的科學化和精細化。為此,醫(yī)院可運用大數(shù)據(jù)技術(shù)識別風險,基于對海量財務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的風險信號。例如,監(jiān)測醫(yī)療成本的變化趨勢、患者支付能力的波動情況等,可及時捕捉引發(fā)成本風險的潛在因素,還可借助機器學習算法預(yù)測未來的財務(wù)狀況,從而提前做好準備。識別出潛在風險后,需建立風險預(yù)警機制,設(shè)置合理的閾值和觸發(fā)條件,當數(shù)據(jù)達到預(yù)設(shè)的警戒線時,系統(tǒng)會自動發(fā)出預(yù)警信號。舉例來說,在成本控制方面,如果某項醫(yī)療服務(wù)的成本超出預(yù)算一定比例,系統(tǒng)就會提醒管理者注意;在稅務(wù)管理上,可分析歷年來的稅收政策變化,預(yù)測未來會出現(xiàn)的稅務(wù)風險,以便提前規(guī)劃應(yīng)對策略[5]。此外,醫(yī)院需針對已識別的風險點,采取相應(yīng)的控制措施,包括制訂具體的風險緩解計劃、優(yōu)化內(nèi)部流程以減少漏洞、加強內(nèi)部控制制度建設(shè),建議醫(yī)院采用可視化工具展示風險等級,幫助決策者更直觀地了解當前的風險狀態(tài),如使用不同的顏色表示不同級別的風險(如紅色表示高風險,橙色表示較高風險,黃色表示中等風險,藍色表示較低風險,綠色表示低風險),便于管理層快速把握
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