重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院《書籍裝幀與樣本制作》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院《書籍裝幀與樣本制作》2023-2024學年第一學期期末試卷_第2頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院

《書籍裝幀與樣本制作》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、圖像分類是計算機視覺中的常見任務(wù)之一。對于圖像分類模型的訓練,以下說法錯誤的是()A.需要大量有標注的圖像數(shù)據(jù)來學習不同類別的特征B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在圖像分類任務(wù)中表現(xiàn)出色C.模型的訓練過程是不斷調(diào)整參數(shù)以最小化預測誤差的過程D.圖像分類模型一旦訓練完成,就無法再對新的類別進行學習和分類2、在計算機視覺的圖像配準任務(wù)中,需要將不同視角或時間拍攝的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張具有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進行配準,以下關(guān)于圖像配準方法的描述,正確的是:()A.基于特征點匹配的圖像配準方法對圖像的變形和光照變化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能實現(xiàn)準確的圖像配準C.圖像配準不需要考慮圖像的分辨率和比例尺差異D.深度學習在圖像配準中的應用還不成熟,不如傳統(tǒng)方法有效3、在計算機視覺的醫(yī)學圖像分析中,輔助醫(yī)生進行疾病診斷。假設(shè)要通過分析CT圖像檢測腫瘤的位置和大小,以下關(guān)于醫(yī)學圖像計算機視覺應用的描述,正確的是:()A.計算機視覺算法可以完全替代醫(yī)生的診斷,不需要醫(yī)生的進一步判斷B.不同患者的個體差異和掃描參數(shù)的變化對腫瘤檢測結(jié)果沒有影響C.結(jié)合醫(yī)生的先驗知識和計算機視覺技術(shù)能夠提高腫瘤檢測的準確性和可靠性D.醫(yī)學圖像中的噪聲和偽影對計算機視覺算法的性能沒有影響4、計算機視覺中的圖像去霧是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。假設(shè)要去除一張有濃霧的風景圖像中的霧氣,以下哪種方法可能需要對大氣散射模型有深入的了解?()A.基于深度學習的去霧方法B.基于物理模型的去霧方法C.基于圖像增強的去霧方法D.基于濾波的去霧方法5、在計算機視覺的實際應用中,光照變化會對圖像的處理和分析產(chǎn)生影響。以下關(guān)于光照變化的描述,不正確的是()A.光照變化可能導致圖像的亮度、對比度和顏色發(fā)生改變,增加了圖像處理的難度B.一些預處理技術(shù),如直方圖均衡化,可以在一定程度上減輕光照變化的影響C.深度學習模型能夠自動適應各種光照變化,無需進行額外的處理D.光照變化對于目標檢測和跟蹤等任務(wù)的準確性可能會產(chǎn)生較大的影響6、計算機視覺中的無人駕駛技術(shù)是一個綜合性的應用領(lǐng)域。以下關(guān)于無人駕駛中的計算機視覺的說法,不正確的是()A.計算機視覺在無人駕駛中用于環(huán)境感知、目標檢測、路徑規(guī)劃和障礙物避讓等任務(wù)B.深度學習方法能夠?qū)崟r準確地識別道路標志、車輛和行人等物體C.無人駕駛中的計算機視覺系統(tǒng)已經(jīng)非常成熟,能夠應對各種復雜的交通場景D.惡劣天氣條件和光照變化等因素仍然是無人駕駛中計算機視覺面臨的挑戰(zhàn)7、計算機視覺在文物保護和修復中的應用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對一件古老的雕塑進行數(shù)字化保存和修復建議。以下關(guān)于計算機視覺在文物保護中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進行分析,為修復提供參考C.計算機視覺可以完全替代人工的文物修復工作,保證修復的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示8、在計算機視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一組不同角度拍攝的二維圖像中重建出物體的三維模型。這些圖像可能存在噪聲和拍攝誤差。為了獲得準確的三維重建結(jié)果,以下哪種技術(shù)是重要的?()A.基于立體視覺的方法,通過匹配不同圖像中的對應點B.直接使用二維圖像的平均信息來估計三維形狀C.忽略圖像中的噪聲和誤差,進行簡單的重建D.隨機生成三維模型,然后與二維圖像進行匹配9、對于圖像的超分辨率重建任務(wù),假設(shè)要將一張低分辨率的圖像恢復為高分辨率圖像,同時保留圖像的細節(jié)和清晰度。這張低分辨率圖像可能存在模糊和失真。以下哪種方法在處理這種情況時可能表現(xiàn)更好?()A.基于插值的方法,如雙線性插值和雙三次插值B.基于深度學習的超分辨率重建模型,如SRCNNC.對低分辨率圖像進行簡單的銳化處理D.不進行任何處理,直接使用低分辨率圖像10、在計算機視覺的目標跟蹤任務(wù)中,持續(xù)跟蹤視頻中的特定目標。假設(shè)要跟蹤一個在人群中行走的人,以下關(guān)于目標跟蹤方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于濾波的方法,如卡爾曼濾波和粒子濾波,可以預測目標的位置和狀態(tài)B.基于深度學習的方法能夠?qū)W習目標的外觀特征,提高跟蹤的準確性和魯棒性C.目標跟蹤過程中,目標的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.結(jié)合多種特征和算法的融合跟蹤方法,可以綜合利用不同方法的優(yōu)勢,提高跟蹤性能11、在計算機視覺的圖像檢索任務(wù)中,需要根據(jù)用戶提供的示例圖像從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中找到相似的圖像。假設(shè)要構(gòu)建一個高效的圖像搜索引擎,能夠快速準確地返回相關(guān)圖像。以下哪種圖像檢索方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時性能更優(yōu)?()A.基于內(nèi)容的圖像檢索B.基于文本標注的圖像檢索C.基于哈希編碼的圖像檢索D.基于深度學習特征的圖像檢索12、圖像分類是計算機視覺的常見應用之一??紤]一個需要對大量自然風景圖片進行分類的任務(wù),這些圖片包含了不同的季節(jié)、地理位置和天氣條件。為了提高分類準確率,以下哪種預處理操作可能最為有效?()A.對圖像進行裁剪和縮放,使其具有統(tǒng)一的尺寸B.對圖像進行直方圖均衡化,增強對比度C.將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,減少顏色信息的干擾D.對圖像進行隨機旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn),增加數(shù)據(jù)多樣性13、計算機視覺中的圖像配準是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行匹配和對齊。以下關(guān)于圖像配準的敘述,不正確的是()A.圖像配準需要找到圖像之間的對應點或特征,然后進行變換和對齊B.圖像配準在醫(yī)學圖像分析、遙感圖像處理和三維重建等領(lǐng)域有著廣泛的應用C.圖像配準的精度和魯棒性受到圖像質(zhì)量、噪聲和幾何變形等因素的影響D.圖像配準是一個簡單的過程,不需要復雜的算法和優(yōu)化14、在計算機視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從海量的圖像庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像特征表示的選擇,哪一項是需要重點考慮的?()A.選擇具有高維度的特征向量,包含豐富的圖像信息B.采用低維度但具有區(qū)分性的特征表示,提高檢索效率C.忽略特征的維度和區(qū)分性,隨機選擇一種特征表示D.只使用圖像的顏色特征,忽略形狀和紋理等特征15、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)πl(wèi)星圖像進行地物分類的計算機視覺系統(tǒng),用于國土資源調(diào)查和環(huán)境監(jiān)測。由于衛(wèi)星圖像的分辨率較高且覆蓋范圍廣,以下哪種處理方式可能是必要的?()A.圖像分塊處理B.多尺度分析C.特征選擇和降維D.以上都是二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明計算機視覺在海洋考古中的作用。2、(本題5分)說明計算機視覺在娛樂產(chǎn)業(yè)中的粉絲互動和內(nèi)容創(chuàng)作。3、(本題5分)解釋計算機視覺在車載導航中的作用。三、應用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用目標跟蹤算法,對籃球比賽中的籃球運動員進行全場跟蹤。2、(本題5分)設(shè)計一個基于計算機視覺的掌紋識別系統(tǒng)。3、(本題5分)基于計算機視覺的疲勞駕駛檢測系統(tǒng),及時提醒駕駛員注意休息。4、(本題5分)基于深度學習,實現(xiàn)對馬術(shù)比賽中騎手動作的規(guī)范檢測。5、(本題5分)在醫(yī)療領(lǐng)域,使用計算機視覺輔助醫(yī)生進行手術(shù)操作。四、分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)以一款手機應用的界面設(shè)計為

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