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文檔簡介
打印機(jī)打印試卷數(shù)學(xué)試卷一、選擇題
1.打印機(jī)打印試卷時(shí),以下哪種類型的問題最常見?()
A.題目錯誤
B.頁面布局問題
C.字體顯示不正確
D.答案區(qū)域錯位
2.在數(shù)學(xué)試卷中,以下哪種題型對學(xué)生計(jì)算能力要求較高?()
A.選擇題
B.填空題
C.應(yīng)用題
D.簡答題
3.以下哪個選項(xiàng)是關(guān)于數(shù)學(xué)試卷中函數(shù)題目的描述?()
A.側(cè)重考查學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握
B.側(cè)重考查學(xué)生的邏輯思維和創(chuàng)新能力
C.側(cè)重考查學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力
D.側(cè)重考查學(xué)生的記憶能力
4.在數(shù)學(xué)試卷中,以下哪種題型有利于提高學(xué)生的解題速度?()
A.選擇題
B.填空題
C.應(yīng)用題
D.簡答題
5.在打印數(shù)學(xué)試卷時(shí),以下哪種問題可能導(dǎo)致試卷出現(xiàn)錯頁?()
A.頁面設(shè)置錯誤
B.打印機(jī)故障
C.試卷內(nèi)容過多
D.打印機(jī)墨水不足
6.以下哪個選項(xiàng)是關(guān)于數(shù)學(xué)試卷中幾何題目的描述?()
A.側(cè)重考查學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握
B.側(cè)重考查學(xué)生的邏輯思維和創(chuàng)新能力
C.側(cè)重考查學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力
D.側(cè)重考查學(xué)生的記憶能力
7.在數(shù)學(xué)試卷中,以下哪種題型有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力?()
A.選擇題
B.填空題
C.應(yīng)用題
D.簡答題
8.在打印數(shù)學(xué)試卷時(shí),以下哪種問題可能導(dǎo)致試卷出現(xiàn)模糊不清?()
A.打印機(jī)墨水不足
B.打印機(jī)溫度過高
C.試卷內(nèi)容過多
D.打印機(jī)故障
9.在數(shù)學(xué)試卷中,以下哪種題型有利于培養(yǎng)學(xué)生的空間想象力?()
A.選擇題
B.填空題
C.應(yīng)用題
D.簡答題
10.以下哪個選項(xiàng)是關(guān)于數(shù)學(xué)試卷中統(tǒng)計(jì)題目的描述?()
A.側(cè)重考查學(xué)生對基礎(chǔ)知識的掌握
B.側(cè)重考查學(xué)生的邏輯思維和創(chuàng)新能力
C.側(cè)重考查學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力
D.側(cè)重考查學(xué)生的記憶能力
二、判斷題
1.數(shù)學(xué)試卷的排版應(yīng)遵循由簡到繁、由易到難的順序,以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度。()
2.在數(shù)學(xué)試卷中,應(yīng)用題的難度應(yīng)與學(xué)生的實(shí)際生活經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。()
3.數(shù)學(xué)試卷的評分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡量統(tǒng)一,避免因評分標(biāo)準(zhǔn)不明確而導(dǎo)致學(xué)生成績的不公平。()
4.打印機(jī)在打印數(shù)學(xué)試卷時(shí),紙張的質(zhì)量會影響試卷的清晰度和可讀性。()
5.數(shù)學(xué)試卷的題型設(shè)計(jì)應(yīng)充分考慮學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展水平,避免過于復(fù)雜或簡單的題目。()
三、填空題
1.數(shù)學(xué)試卷的設(shè)計(jì)中,選擇題的選項(xiàng)應(yīng)盡量設(shè)置成_______,以增加題目的迷惑性和區(qū)分度。
2.在數(shù)學(xué)試卷中,應(yīng)用題的題干描述應(yīng)避免使用_______,以免學(xué)生理解偏差。
3.數(shù)學(xué)試卷的排版應(yīng)確保題目與答案區(qū)域的_______,以便學(xué)生能夠清晰閱讀和填寫。
4.打印數(shù)學(xué)試卷時(shí),建議使用_______的墨水,以保證試卷的持久性和清晰度。
5.數(shù)學(xué)試卷的題型設(shè)計(jì)中,填空題的答案應(yīng)盡量設(shè)計(jì)成_______,以考查學(xué)生的計(jì)算和推理能力。
四、簡答題
1.簡述數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)中選擇題的常見類型及其各自的特點(diǎn)。
2.分析數(shù)學(xué)試卷中應(yīng)用題設(shè)計(jì)的原則,并舉例說明如何將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題。
3.討論數(shù)學(xué)試卷排版時(shí)應(yīng)注意的細(xì)節(jié),以及這些細(xì)節(jié)對學(xué)生答題的影響。
4.如何評估數(shù)學(xué)試卷的難度,并說明不同難度級別試卷的設(shè)計(jì)要點(diǎn)。
5.分析數(shù)學(xué)試卷在學(xué)生評價(jià)體系中的作用,以及如何通過試卷評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。
五、計(jì)算題
1.計(jì)算下列一元二次方程的解:\(x^2-5x+6=0\)
2.已知直角三角形的兩個直角邊長分別為3cm和4cm,求斜邊的長度。
3.計(jì)算下列函數(shù)在x=2時(shí)的值:\(f(x)=2x^3-3x^2+x+1\)
4.解下列不等式:\(2x-5>3x+1\)
5.一個長方體的長、寬、高分別為\(a\)、\(b\)、\(c\),求該長方體的表面積和體積。已知\(a=5\)cm,\(b=3\)cm,\(c=4\)cm。
六、案例分析題
1.案例背景:
某中學(xué)數(shù)學(xué)組在一次期末考試后,發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生的數(shù)學(xué)試卷存在大量錯誤,包括計(jì)算錯誤、概念混淆和題目理解錯誤等。經(jīng)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)以下幾個問題:
(1)部分學(xué)生對基礎(chǔ)知識掌握不牢固;
(2)部分學(xué)生的審題能力不足;
(3)教師對學(xué)生的個別輔導(dǎo)不夠,導(dǎo)致學(xué)生解題技巧不足。
請分析以上情況,并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。
2.案例背景:
某中學(xué)在數(shù)學(xué)競賽中取得了優(yōu)異成績,但隨后對獲獎學(xué)生的試卷進(jìn)行分析時(shí),發(fā)現(xiàn)以下問題:
(1)部分學(xué)生在競賽中表現(xiàn)出色,但在常規(guī)考試中成績平平;
(2)部分學(xué)生在競賽中過度依賴直覺和技巧,缺乏系統(tǒng)的數(shù)學(xué)思維;
(3)競賽題目與常規(guī)教學(xué)內(nèi)容存在較大差異,導(dǎo)致學(xué)生在競賽中表現(xiàn)出色,但在實(shí)際應(yīng)用中能力不足。
請分析以上情況,并提出相應(yīng)的教學(xué)建議。
七、應(yīng)用題
1.應(yīng)用題:
一家工廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品A和B,生產(chǎn)產(chǎn)品A需要2小時(shí)的人工和1小時(shí)的機(jī)器時(shí)間,生產(chǎn)產(chǎn)品B需要1小時(shí)的人工和2小時(shí)的機(jī)器時(shí)間。每天工廠有10小時(shí)的人工和20小時(shí)的機(jī)器時(shí)間可用。產(chǎn)品A的利潤為每單位50元,產(chǎn)品B的利潤為每單位40元。請問,為了最大化利潤,工廠應(yīng)該如何分配每天的生產(chǎn)時(shí)間?
2.應(yīng)用題:
一個農(nóng)場種植了兩種作物,小麥和大豆。種植小麥需要每畝地使用5噸化肥和8小時(shí)的人工,種植大豆需要每畝地使用3噸化肥和12小時(shí)的人工。農(nóng)場每天最多可以使用15噸化肥和40小時(shí)的人工。小麥的售價(jià)為每噸200元,大豆的售價(jià)為每噸150元。請問,農(nóng)場應(yīng)該如何分配化肥和人工,以最大化銷售收入?
3.應(yīng)用題:
一個快遞公司提供兩種快遞服務(wù):普通快遞和加急快遞。普通快遞的運(yùn)輸成本為每件10元,加急快遞的運(yùn)輸成本為每件20元。公司每天的運(yùn)輸能力為200件。如果普通快遞每件可以帶來15元的利潤,加急快遞每件可以帶來30元的利潤,請問公司應(yīng)該如何分配快遞服務(wù)類型,以最大化日利潤?
4.應(yīng)用題:
一個商店在舉辦促銷活動,銷售兩種商品:A和B。商品A的進(jìn)價(jià)為每件20元,售價(jià)為每件30元;商品B的進(jìn)價(jià)為每件50元,售價(jià)為每件80元。商店的庫存有限,共有150件商品A和100件商品B。為了最大化利潤,商店應(yīng)該如何決定銷售數(shù)量?假設(shè)商店沒有庫存限制,商品可以無限量銷售。
本專業(yè)課理論基礎(chǔ)試卷答案及知識點(diǎn)總結(jié)如下:
一、選擇題
1.B
2.C
3.B
4.A
5.A
6.C
7.C
8.A
9.D
10.B
二、判斷題
1.正確
2.正確
3.正確
4.正確
5.正確
三、填空題
1.相對復(fù)雜且具有迷惑性
2.專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜句子
3.距離適中
4.高質(zhì)量
5.簡潔明了
四、簡答題
1.選擇題的常見類型包括:判斷題、單項(xiàng)選擇題、多項(xiàng)選擇題和配對題。每種類型的特點(diǎn)分別是:判斷題考查學(xué)生的判斷能力;單項(xiàng)選擇題考查學(xué)生的選擇判斷能力;多項(xiàng)選擇題考查學(xué)生的綜合分析能力;配對題考查學(xué)生的對應(yīng)能力。
2.應(yīng)用題設(shè)計(jì)原則包括:問題情境的合理性、問題的明確性、問題的難度適中、問題的多樣性。將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題的方法包括:提取問題中的關(guān)鍵信息、建立數(shù)學(xué)模型、求解數(shù)學(xué)問題、驗(yàn)證結(jié)果。
3.數(shù)學(xué)試卷排版細(xì)節(jié)包括:字體大小和樣式、行距和段落間距、題目與答案區(qū)域的布局、頁眉和頁腳的設(shè)計(jì)。這些細(xì)節(jié)影響學(xué)生的閱讀體驗(yàn)和答題效率。
4.評估數(shù)學(xué)試卷難度的方法包括:內(nèi)容難度、認(rèn)知難度、心理難度和技術(shù)難度。不同難度級別試卷的設(shè)計(jì)要點(diǎn)包括:基礎(chǔ)題、中等題和難題的比例、題目的呈現(xiàn)方式、評分標(biāo)準(zhǔn)的制定。
5.數(shù)學(xué)試卷在學(xué)生評價(jià)體系中的作用包括:評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果、發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題、指導(dǎo)教學(xué)改進(jìn)。通過試卷評估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果的方法包括:分析學(xué)生答題情況、評估學(xué)生的知識掌握程度、評價(jià)學(xué)生的能力發(fā)展。
五、計(jì)算題
1.\(x^2-5x+6=0\)解得\(x=2\)或\(x=3\)
2.斜邊長度為5cm(根據(jù)勾股定理:\(a^2+b^2=c^2\))
3.\(f(2)=2(2)^3-3(2)^2+2+1=16-12+2+1=7\)
4.\(2x-5>3x+1\)解得\(x<-6\)
5.表面積\(S=2(ab+ac+bc)=2(5\times3+5\times4+3\times4)=94\)平方厘米,體積\(V=abc=5\times3\times4=60\)立方厘米
六、案例分析題
1.改進(jìn)措施:
-加強(qiáng)基礎(chǔ)知識教學(xué),確保學(xué)生掌握核心概念;
-增強(qiáng)學(xué)生的審題訓(xùn)練,提高學(xué)生的閱讀理解能力;
-加強(qiáng)個別輔導(dǎo),幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)難題;
-定期組織學(xué)生進(jìn)行解題技巧訓(xùn)練,提高解題能力。
2.教學(xué)建議:
-平衡競賽教學(xué)與常規(guī)教學(xué),注重培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維能力;
-引導(dǎo)學(xué)生將競賽中的技巧應(yīng)用于實(shí)際問題的解決;
-增加與實(shí)際生活相關(guān)的數(shù)學(xué)問題,提高學(xué)生的應(yīng)用能力。
知識點(diǎn)總結(jié):
1.數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)原則
2.數(shù)學(xué)試卷排版細(xì)節(jié)
3.數(shù)學(xué)試卷難度評估
4.數(shù)學(xué)試卷在學(xué)生評價(jià)體系中的作用
5.數(shù)學(xué)試卷題型及其特點(diǎn)
6.數(shù)學(xué)試卷的案例分析
各題型所考察的知識點(diǎn)詳解及示例:
1.選擇題:考查學(xué)生的基本概念、基本運(yùn)算和邏輯推理能力。例如,選擇題“若\(a>b\)且\(c>d\),則下列哪個選項(xiàng)一定成立?”考察的是學(xué)生的邏輯推理能力。
2.判斷題:考查學(xué)生的基本概念和判斷能力。例如,判斷題“若\(a^2=b^2\),則\(a=b\)”考察的是學(xué)生對平方根概念的理解。
3.填空題:考查學(xué)生的基本概念、基本運(yùn)算和邏輯推理能力。例如,填空題“若\(x^2-4x+3=0\),則\(x_1+x_2=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_
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