中興通訊自智網(wǎng)絡(luò)白皮書2024 -價(jià)值驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新開啟高階自智網(wǎng)絡(luò)新篇章

目錄1.1當(dāng)前自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐31.2智能化時(shí)代運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的變革42.1趨勢(shì)1數(shù)字人直播、元宇宙等新業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，帶來(lái)變現(xiàn)新商機(jī)82.2趨勢(shì)25G-A加速通感融合，促進(jìn)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶來(lái)運(yùn)維新難度92.3趨勢(shì)3智算規(guī)模增長(zhǎng)，算網(wǎng)深入融合，業(yè)界持續(xù)提升資源利用率102.4趨勢(shì)4大模型賦能運(yùn)營(yíng)商數(shù)智化轉(zhuǎn)型，加速高階自智112.5趨勢(shì)5數(shù)字孿生加速網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)以虛映實(shí)，以虛控實(shí)122.6趨勢(shì)6數(shù)智融合促進(jìn)數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展132.7趨勢(shì)7多智能體群智協(xié)同演進(jìn)143.1邁向高階自智的整體思路193.2選擇高階自智網(wǎng)絡(luò)L4價(jià)值場(chǎng)景193.3高階自智網(wǎng)絡(luò)解決方案及應(yīng)用范式演進(jìn)213.3.1解決方案213.3.2技術(shù)架構(gòu)233.3.3應(yīng)用范式演進(jìn)244.1自動(dòng)化案例：核心網(wǎng)升級(jí)全流程自動(dòng)化274.2智能化案例：網(wǎng)絡(luò)云故障智能化處理284.3智能化案例：移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴智能化處理294.4智能化案例：家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化304.5能效優(yōu)化案例：無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化和SPN能效優(yōu)化324.5.1無(wú)線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化324.5.2SPN能效優(yōu)化331摘要摘要在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大潮中，運(yùn)營(yíng)商加速構(gòu)建云網(wǎng)算智一體化、高度自動(dòng)化、智能化的網(wǎng)絡(luò)體系，并通過(guò)數(shù)智化運(yùn)營(yíng)，使網(wǎng)絡(luò)成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。自智網(wǎng)絡(luò)以自動(dòng)化和智能化為核心特征，將成為未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生能力。中興通訊作為自智網(wǎng)絡(luò)的積極倡導(dǎo)和實(shí)踐者，全方位參與自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的建設(shè)。在標(biāo)準(zhǔn)制定、能力構(gòu)建和創(chuàng)新實(shí)踐等多領(lǐng)域，均做出顯著貢獻(xiàn)。本白皮書將介紹中興通訊在支持運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方向的戰(zhàn)略規(guī)劃；闡述中興通訊以價(jià)值成效為牽引，通過(guò)開放解耦和數(shù)智引擎，加速斷點(diǎn)、堵點(diǎn)打通，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化和智能化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)的核心理念。同時(shí)呈現(xiàn)中興通訊在自智網(wǎng)絡(luò)L4高階演進(jìn)所取得的典型案例成果。智能時(shí)代洞察總結(jié)網(wǎng)絡(luò)演變的六個(gè)方面，為理解未來(lái)業(yè)務(wù)和自智網(wǎng)絡(luò)提供了重要視角。結(jié)合當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，從數(shù)字人直播、5G-A等業(yè)務(wù)發(fā)展、云網(wǎng)算智融合的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、以及大模型/Agent,數(shù)字孿生等新技術(shù)和應(yīng)用方面，進(jìn)行深度洞察，分析自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及面臨的挑戰(zhàn)，并提出解決策略與建議。成功案例分享列舉自動(dòng)化、智能化、能效優(yōu)化的高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例，為全球運(yùn)營(yíng)商及合作伙伴提供寶貴參考與借鑒產(chǎn)業(yè)協(xié)同倡議倡議廣大合作伙伴攜手共進(jìn)，在共創(chuàng)共贏的理念下推動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)向更高層次邁進(jìn)。中興通訊uSmartNet高階自智演進(jìn)方案通過(guò)數(shù)據(jù)和能力的開放解耦，助力端到端自動(dòng)化流程斷點(diǎn)的打通；通過(guò)大小模型協(xié)同、Agent、數(shù)字孿生等關(guān)鍵技術(shù)，解決自動(dòng)化難點(diǎn)，降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)技能門檻并逐步代替人工實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自主閉環(huán)；通過(guò)價(jià)值場(chǎng)景及成效落實(shí)，助力商業(yè)成效的閉環(huán)。方案采用可組裝式數(shù)字星云架構(gòu)，通過(guò)數(shù)智引擎，提供各類服務(wù)能力，結(jié)合場(chǎng)景自智能力，快速編排上線，并具備未來(lái)應(yīng)用范式演進(jìn)能力。23自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展化技術(shù)等方面，積極推動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善。這些組織通過(guò)整合運(yùn)營(yíng)商和產(chǎn)業(yè)需求，共同促進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。同時(shí)，3GPP在R17版本中發(fā)布了首個(gè)自智網(wǎng)絡(luò)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)TS28.100,為電信行業(yè)提供了網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化和智能化水平分級(jí)的重要評(píng)估依據(jù)。中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(CCSA)在自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化工作中取得了顯著進(jìn)展，推動(dòng)了自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和研究課題的立項(xiàng)。未來(lái)，面向L4、L5級(jí)別的自智網(wǎng)絡(luò)，TMForum生等。這些技術(shù)將支持3GPP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生的支持Al的數(shù)據(jù)、算法和算力需求，推動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)向更高層次的智能化發(fā)展。中興通訊積極牽頭和參與自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定，緊跟技術(shù)前沿，如下圖所示，在TMForum、3GPP、ETSI和CCSA等標(biāo)準(zhǔn)組織推進(jìn)多項(xiàng)自智網(wǎng)絡(luò)(大模型)標(biāo)準(zhǔn)，助力自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)邁向高階自智?！ぁぁぁNWhitePopers&Industry········SG15/SG13/SG2/...·StudyonAl/MLmanAnalytics(MDA)-Phas·····AutomationandAutonoArchitectureFramework-Phase2網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理大模型圖01中興通訊參與自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)組織圖01中興通訊參與自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)組織自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐在國(guó)際和國(guó)內(nèi)自智網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，中國(guó)運(yùn)營(yíng)商展現(xiàn)出顯著的領(lǐng)導(dǎo)力。國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商均將自智網(wǎng)絡(luò)納入集團(tuán)戰(zhàn)略，明確提出25年邁向自智L4,并在應(yīng)用創(chuàng)新方面取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。4中國(guó)移動(dòng)：構(gòu)建完整的自智網(wǎng)絡(luò)理論體系，進(jìn)行深入自智實(shí)踐探索，成為全球運(yùn)營(yíng)商的參考標(biāo)桿。明確聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，推動(dòng)原有子場(chǎng)景的自動(dòng)化能力連點(diǎn)成線，打造端到端流程全自動(dòng)的數(shù)智運(yùn)維流水線，實(shí)現(xiàn)少人、無(wú)人的極簡(jiǎn)運(yùn)維，顯著發(fā)揮“提質(zhì)降本增效”應(yīng)用價(jià)值。中國(guó)電信：貫徹云網(wǎng)融合戰(zhàn)略，提出“三極愿景+三零九自”的目標(biāo)，發(fā)布云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的自智藍(lán)圖，賦能內(nèi)外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國(guó)聯(lián)通：構(gòu)建“三化三層三閉環(huán)”的架構(gòu)，提出四零四自愿景+四精商業(yè)價(jià)值，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)和智慧運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。國(guó)際上，TMForum聯(lián)合多家產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布白皮書，并簽署《自智網(wǎng)絡(luò)宣言》,標(biāo)志著全球自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新高度。沃達(dá)豐Vodafone:聚焦L4級(jí)自智的事前自動(dòng)化，正在利用Al技術(shù)在光纖和Cable場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、預(yù)測(cè)性的維護(hù)和優(yōu)化。運(yùn)轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心，希望實(shí)現(xiàn)DarkNOC的無(wú)人化、數(shù)字化。南非MTN:聚焦故障管理和IP質(zhì)量?jī)?yōu)化場(chǎng)景，開展自智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新實(shí)踐，并同時(shí)進(jìn)行流程穿越和能力提升變革。泰國(guó)AIS:將自智納入“CognitiveTechco”戰(zhàn)略，面向L4,聚焦客戶投訴管理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、配置變更等高價(jià)值場(chǎng)景，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、高度自動(dòng)化和AI技術(shù)，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AN等級(jí)提升。全球運(yùn)營(yíng)商正加快網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型，加速邁向高階自智，以提高網(wǎng)絡(luò)效率和用戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)變現(xiàn)。人工智能技術(shù)正在推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的加速發(fā)展，這一轉(zhuǎn)型深刻地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式，并正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與社會(huì)運(yùn)作模式。智能化時(shí)代的特征新型信息基礎(chǔ)設(shè)施新型信息基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供感知、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算等基礎(chǔ)性數(shù)字公共服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，將成為智能化時(shí)代的新興基礎(chǔ)能力和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。業(yè)務(wù)創(chuàng)新大模型的出現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了顛覆性的影響，交互范式發(fā)生了巨大改變，多模態(tài)內(nèi)容可實(shí)時(shí)生成，解鎖了各種極具創(chuàng)意的應(yīng)用場(chǎng)景，提供更為沉浸的業(yè)務(wù)體驗(yàn)和個(gè)性化的貼心服務(wù)。5智能化時(shí)代洞察智能化時(shí)代洞察彌合智能鴻溝智能化時(shí)代將讓每個(gè)人都可以創(chuàng)造人工智能系統(tǒng)，能獲得強(qiáng)大的人工智能模型和計(jì)算資源，而無(wú)需高級(jí)數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)技能。這將意味著更多的人能夠利用人工智能進(jìn)行各自領(lǐng)域的研究和產(chǎn)品開發(fā)，大大降低了人工智能的技術(shù)門檻。重塑生產(chǎn)方式大模型技術(shù)的應(yīng)用將人們從原來(lái)繁瑣的工作中解放出來(lái)，聚焦工作目標(biāo)和業(yè)務(wù)價(jià)值，大大提升了生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，新質(zhì)生產(chǎn)力將成為推動(dòng)智能化新時(shí)代發(fā)展的關(guān)鍵力量，社會(huì)分工也伴隨將發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。智能化時(shí)代的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)變革智能化時(shí)代的變革是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，電信運(yùn)營(yíng)商需要進(jìn)行深刻的變革以適應(yīng)新的發(fā)展趨勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商需提供泛在且可靠的連接，實(shí)現(xiàn)“高速泛在、天地一體、云網(wǎng)算智融合”的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足無(wú)人經(jīng)濟(jì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量要求。面對(duì)新的消費(fèi)形態(tài)，電信運(yùn)營(yíng)商需提供及時(shí)性、個(gè)性化的體驗(yàn)。通過(guò)構(gòu)建全生命周期的數(shù)據(jù)管理和安全保障體系，實(shí)現(xiàn)科技感、智能化、生態(tài)化的流量入口和多觸點(diǎn)互聯(lián)互通，滿足用戶的多樣化訴求。為了社會(huì)治理和服務(wù)的智能化發(fā)展，電信運(yùn)營(yíng)商需提供普惠便民的服務(wù)，同時(shí)保護(hù)隱私，防范倫理風(fēng)險(xiǎn)。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，運(yùn)營(yíng)商依托其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，通過(guò)提供數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)解決智能化的源頭問(wèn)題；利用大模型來(lái)釋放人力并模擬人類組織的行為；并通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理環(huán)境到虛擬環(huán)境的映射、仿真和閉環(huán)控制。這三個(gè)要素共同構(gòu)成了實(shí)現(xiàn)自智所需的全面AI化，從而推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進(jìn)。這些將涉及以下六個(gè)方面的演變。Al大模型應(yīng)用范式全要素Al化全棧數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)圖02自智網(wǎng)絡(luò)的全要素AI化演變交互交互多模態(tài)意圖人機(jī)交互方式變革，使得交互方式更加簡(jiǎn)單和自然。結(jié)合大模型技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)能夠理解和響應(yīng)語(yǔ)音、視覺(jué)等多種輸入，為用戶提供更加豐富和便捷的交互體驗(yàn)。多Agent群智協(xié)同，應(yīng)用范式將Agent化。即網(wǎng)絡(luò)中的智能體(Agent)自動(dòng)智能協(xié)同工作，共同解決復(fù)雜問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的智能化和自動(dòng)化。Al-Native網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用，旨在構(gòu)建基于云原生的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能能力。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)策略的自動(dòng)調(diào)整配置，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，提升服務(wù)質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化的智能網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)維從網(wǎng)絡(luò)為中心向以用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的轉(zhuǎn)型，同時(shí)意味著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將更加個(gè)性化，能夠根據(jù)用戶行為和偏好自動(dòng)調(diào)整，以提供最佳體驗(yàn)。圍繞價(jià)值場(chǎng)景，持續(xù)提升端到端自動(dòng)化智能化能力。圍繞價(jià)值場(chǎng)景，持續(xù)提升端到端自動(dòng)化智能化能力。通過(guò)數(shù)據(jù)開放，能力開放，應(yīng)用大模型及Agent等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開通，網(wǎng)絡(luò)變更，故障處理，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各種場(chǎng)景的自動(dòng)化運(yùn)維運(yùn)營(yíng)。孿生全棧數(shù)字孿生，通過(guò)創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字副本，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)測(cè)和性能優(yōu)化，將達(dá)到以虛映實(shí)，以虛控實(shí)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可感可視可控。這六個(gè)方面持續(xù)演進(jìn)，運(yùn)營(yíng)商能夠提供更高效、更智能的服務(wù)，走向網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的全面智能化，為社會(huì)和行業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)前運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)正在面臨新業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)，同時(shí)新技術(shù)也為網(wǎng)絡(luò)提供了新的變革手段。自智網(wǎng)絡(luò)在新業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)、新技術(shù)及新應(yīng)用等方面都逐漸顯現(xiàn)了新的趨勢(shì)。8自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)洞察分析AI數(shù)字人直播業(yè)務(wù)通過(guò)利用人工智能技術(shù)，創(chuàng)造出虛擬主播或虛擬角色，具備自主的言談和行為能力。這種形式的直播不再依賴于實(shí)際存在的主播，而是通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬化的表演。全球新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)第三方數(shù)據(jù)挖掘和分析機(jī)構(gòu)iiMediaResearch(艾媒咨詢)于2024年4月19日發(fā)布的《2024年中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2023年中國(guó)虛擬人帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和核心市場(chǎng)規(guī)模分別為3334.7億元和205.2億元，預(yù)計(jì)2025年分別達(dá)到6402.7億元和480.6億元，呈現(xiàn)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2024年京東“6·18”戰(zhàn)報(bào)顯示，數(shù)字人直播間開播商家數(shù)較去年“雙11”增幅近400%。AI數(shù)字人的優(yōu)勢(shì)在于可以長(zhǎng)時(shí)間直播，進(jìn)行不間斷的信息播報(bào)，這樣可以持續(xù)提升品牌曝光率，同時(shí)大大減少了人工成本和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。元宇宙業(yè)務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新引擎，正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國(guó)元宇宙行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，元宇宙市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年，國(guó)內(nèi)元宇宙市場(chǎng)規(guī)模有望突破2800億元大關(guān)。技術(shù)方面，5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)大范圍覆蓋，AR、VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已達(dá)到元宇宙的基礎(chǔ)要求，區(qū)塊鏈技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展，為元宇宙中的數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)、交易等提供技術(shù)支持。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，62.4%的網(wǎng)民愿意參與元宇宙社交，顯示出用戶對(duì)元宇宙的高度興趣和參與意愿。電信運(yùn)營(yíng)商在支持這些新興業(yè)務(wù)時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定接入是基礎(chǔ)，而實(shí)時(shí)畫面?zhèn)鬏數(shù)那逦群土鲿承詣t直接影響用戶體驗(yàn)。在元宇宙方面，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《元宇宙白皮書(2023年)》,元宇宙的傳輸網(wǎng)絡(luò)需要聚焦低延遲、高穩(wěn)定、高流暢的全球跨域確定性通信能力。應(yīng)對(duì)建議面對(duì)數(shù)字人直播和元宇宙業(yè)務(wù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，電信運(yùn)營(yíng)商可以采取以下策略：加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)對(duì)流量快速增長(zhǎng)，加大5G業(yè)務(wù)和終端創(chuàng)新，推進(jìn)超自動(dòng)化感知和分析能力利用Al和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，運(yùn)營(yíng)商可以實(shí)現(xiàn)云、網(wǎng)、算的狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能化優(yōu)化。例如，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，針對(duì)不同流量場(chǎng)景進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度，確保資源的最優(yōu)分配。同時(shí)，結(jié)合Al監(jiān)控工具實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量變化，自動(dòng)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，保障用戶SLA,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)依托云改數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略，構(gòu)建承載元宇宙的新型云網(wǎng)智算網(wǎng)設(shè)計(jì)新的商業(yè)模式針對(duì)高價(jià)值客戶和場(chǎng)景，提升運(yùn)營(yíng)商收入，加速商業(yè)變現(xiàn)。9自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)洞察分析低空經(jīng)濟(jì)成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)：2023年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議把低空經(jīng)濟(jì)列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。今年政府工作報(bào)告提出，積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新增長(zhǎng)引擎。2024年11月18日中央空管委表示即將在六個(gè)城市開展eVTOL試點(diǎn)。六個(gè)試點(diǎn)城市初步確定為合肥、杭州、深圳、蘇州、成都、重慶。試點(diǎn)文件對(duì)航線和區(qū)域都有相關(guān)規(guī)劃，對(duì)600米以下空域授權(quán)部分地方政府。第二批試點(diǎn)城市很快也將公布，國(guó)內(nèi)低空空域利用率有望得到提升，行業(yè)發(fā)展進(jìn)入了快速發(fā)展期。5G-A通感融合支撐低空經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，同時(shí)為電信運(yùn)營(yíng)商開辟了巨大的商業(yè)潛力。首先，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)建設(shè)低空通感網(wǎng)絡(luò)，為低空經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施，其次，電信運(yùn)營(yíng)商在這一領(lǐng)域推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，擴(kuò)展應(yīng)用場(chǎng)景，并參與低空飛行服務(wù)中心的運(yùn)營(yíng)和低空交通規(guī)則的制定。此外，通過(guò)成立低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，運(yùn)營(yíng)商協(xié)調(diào)產(chǎn)學(xué)研等多方力量，共同培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商深入理解重點(diǎn)行業(yè)的低空經(jīng)濟(jì)需求，提供定制化解決方案，從而豐富低空經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景。應(yīng)對(duì)建議低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，意味著新的商業(yè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)：·高精度探測(cè)感知和高效數(shù)據(jù)處理：低空經(jīng)濟(jì)的新業(yè)務(wù)需求推動(dòng)了通感一體網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。這種網(wǎng)絡(luò)不僅提供通信服務(wù)，還具備感知能力，以實(shí)現(xiàn)3D立體覆蓋與感知?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，如基站升級(jí)融合通信和感知服務(wù)能力，滿足無(wú)人機(jī)高速飛行和跨基站運(yùn)行的需求。通感一體網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)涉及到大張角，連續(xù)波、脈沖波，多小區(qū)聯(lián)合去重，毫米波等技術(shù)，這些技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)高精度的探測(cè)和感知。同時(shí)，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，高效、快速地處理無(wú)人機(jī)飛行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)完整的感知服務(wù)?！さ涂胀ǜ邪踩芾眢w系建設(shè)：安全是發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)的底線，電信運(yùn)營(yíng)商需要在看得見、管得住、能追溯的基礎(chǔ)上，尋找低空經(jīng)濟(jì)的核心應(yīng)用場(chǎng)景。為了應(yīng)對(duì)低空飛行器的安全性能問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)商需要提升關(guān)鍵技術(shù)的自主能力，以確保產(chǎn)業(yè)安全和信息安全。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商必須在“放”和“管”之間尋找平衡，即在釋放低空經(jīng)濟(jì)活力的同時(shí)，確保低空區(qū)域的安全，這涉及到用戶信息登記、飛行許可發(fā)放平臺(tái)的建設(shè)，以及低空空域管制系統(tǒng)的完善。·低空運(yùn)營(yíng)模式探索：電信運(yùn)營(yíng)商需要構(gòu)筑全生命周期的運(yùn)營(yíng)能力，以支持連接服務(wù)和感知?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)。在航空應(yīng)急、交通巡檢、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，低空經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，為運(yùn)營(yíng)商提供了新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)點(diǎn)。特別是無(wú)人機(jī)物流和巡檢市場(chǎng)，市場(chǎng)規(guī)模巨大，有望為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)顯著的收入增長(zhǎng)。隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)從傳統(tǒng)地面覆蓋向地面與低空的三維立體覆蓋轉(zhuǎn)變，低空運(yùn)維能力面臨新的挑戰(zhàn)。由于低空目標(biāo)體積小、飛行高度低，加之電磁環(huán)境復(fù)雜，這些因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和維護(hù)提出了更高要求。因此，需要發(fā)展更加精準(zhǔn)的仿真，更實(shí)時(shí)、更智能化的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)洞察分析過(guò)程中共出現(xiàn)了90次重啟。應(yīng)對(duì)建議自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)洞察分析運(yùn)營(yíng)商提出了多重挑戰(zhàn)，包括如何有效控制運(yùn)營(yíng)成本、滿足用戶體驗(yàn)的持續(xù)提升需求，以及應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用GenAl相關(guān)技術(shù)的比例將從2023年的5%激增至2026年的超過(guò)80%。此外，大語(yǔ)言模型、提示詞工程、多模態(tài)技術(shù)等預(yù)計(jì)將在未來(lái)2至5年內(nèi)達(dá)到技術(shù)成熟期，進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能在此背景下，以下核心技術(shù)正深刻改變電信運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)方式：智能體已成為2024年生成式人工智能的核心技術(shù)之體為電信運(yùn)營(yíng)商的智能化轉(zhuǎn)型提供了全新的路徑。通過(guò)部署智能體，運(yùn)營(yíng)商能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化的高降低運(yùn)維成本并提升網(wǎng)絡(luò)可靠性。多模態(tài)大模型具備處理文本、圖像、語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)形式的能力，為客戶服務(wù)創(chuàng)造了更具沉浸感的交互方式。通過(guò)結(jié)合多模態(tài)技術(shù)，運(yùn)營(yíng)商能夠在客戶服務(wù)中提供個(gè)性化解決方案，優(yōu)化用戶體驗(yàn)并提升服務(wù)價(jià)值。推理增強(qiáng)OpenAl于2024年9月發(fā)布的01模型在復(fù)雜推理任務(wù)信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)提供了全新解決方案。例如，01模型及其推理增強(qiáng)技術(shù)能夠在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)任識(shí)別問(wèn)題根因并生成解決方案，這些技術(shù)有效減少了各種傳統(tǒng)AI算法和小模型，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等方面，短期內(nèi)依然具備精度高、成本低等優(yōu)勢(shì)，因此GenAI與傳統(tǒng)AI相結(jié)合，通過(guò)大小模型協(xié)同，能夠有應(yīng)對(duì)建議自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)洞察分析在通信行業(yè)數(shù)字孿生的應(yīng)用主要集中在網(wǎng)絡(luò)隨著網(wǎng)絡(luò)向高階自智階段的邁進(jìn)，運(yùn)營(yíng)商對(duì)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化智能化水平要求進(jìn)一步提高應(yīng)對(duì)建議優(yōu)化導(dǎo)致全局性能下降，有效解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中資源配自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)跨域服務(wù)與單域網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)同：?jiǎn)斡驍?shù)字孿生專注于特定領(lǐng)適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理。與Al大模型技術(shù)協(xié)同發(fā)展：數(shù)字孿生借助Al大模型提供豐富的動(dòng)態(tài)輸入數(shù)據(jù)，在更接近實(shí)際的環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練和推洞察分析大數(shù)據(jù)和人工智能的融合正在形成多方位深度發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)智能化手段提升數(shù)據(jù)的處理、分析和Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，未能利用GenAl的數(shù)據(jù)管理工具提供商每年的營(yíng)收將減少10%,GenAl每年將使人工密集型數(shù)據(jù)管理成本減少20%,同時(shí)新用例將增加三倍。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，已上升為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是支持所有數(shù)據(jù)相關(guān)活動(dòng)的基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。運(yùn)營(yíng)商憑借其龐大的數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施，能夠精準(zhǔn)把握數(shù)智融合的趨勢(shì)，自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)對(duì)建議和價(jià)值創(chuàng)造。洞察分析我們正在進(jìn)入Al重構(gòu)Everything的時(shí)代，大模型驅(qū)動(dòng)智能化變革，以AI為中心是將是行業(yè)深度智能的必然選擇。的智能架構(gòu)需要以大模型為核心構(gòu)建，突破傳統(tǒng)限制。2、多智能體協(xié)同是未來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)方向：隨著大模型智能的增強(qiáng)，基于大模型的多智能體協(xié)同，是解決自智網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)方向。智能針對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題通過(guò)感知環(huán)境、解析信息，運(yùn)用算法進(jìn)行分析，從而制定并執(zhí)行策略。并且，智能體導(dǎo)向性，未來(lái)對(duì)于處理復(fù)雜問(wèn)題還是還是與進(jìn)行無(wú)縫互動(dòng)，智能體都會(huì)表現(xiàn)得更加高效和有效。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)3、基于多智能體協(xié)同的自智網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)新范式：AI驅(qū)動(dòng)的自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，需要以智能化的終極目標(biāo)出發(fā)，逆向思考和設(shè)計(jì)今天的產(chǎn)品。未來(lái)基于智能體的通信網(wǎng)絡(luò)，能夠更好地進(jìn)行動(dòng)態(tài)資源調(diào)度、故障預(yù)測(cè)與修復(fù)、以及用戶體驗(yàn)優(yōu)化，從而創(chuàng)造顯著的商業(yè)價(jià)值并塑造未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，自智網(wǎng)絡(luò)的智能體應(yīng)用正在處于從創(chuàng)新探索向應(yīng)用落地轉(zhuǎn)變，我們提出的Al五大范式和三大技術(shù)引擎，是支撐自智網(wǎng)絡(luò)智能體應(yīng)用落地的關(guān)鍵判斷和技術(shù)支撐。4、智能體應(yīng)用的關(guān)鍵設(shè)計(jì)要素：未來(lái)以Al為中心的自智網(wǎng)絡(luò)，將帶來(lái)全新的產(chǎn)品形態(tài)。用戶自適應(yīng)的良好體驗(yàn)：Al可以基于用戶的喜好、關(guān)注點(diǎn)以及業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯，提供偏好設(shè)置，并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)個(gè)人或者業(yè)務(wù)的特征數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高度自適應(yīng)的服務(wù)。智能體行為的設(shè)計(jì)、人與智能體協(xié)作機(jī)制和流程以及意識(shí)和結(jié)果的表達(dá)會(huì)成為設(shè)計(jì)的重點(diǎn)。智能體的行為設(shè)計(jì)需要考慮多模態(tài)啟發(fā)式對(duì)話，內(nèi)外部數(shù)據(jù)感知，主動(dòng)處理主動(dòng)建議，以及圍繞自主迭代，動(dòng)態(tài)生成場(chǎng)景化個(gè)性化的多模態(tài)結(jié)果的呈現(xiàn)及表述。意圖和結(jié)果的表達(dá)呈現(xiàn)設(shè)計(jì)意圖和結(jié)果的表達(dá)呈現(xiàn)設(shè)計(jì)人與智能協(xié)作體機(jī)制和流程設(shè)計(jì)智能體行為設(shè)計(jì)圖03智能體行為的設(shè)計(jì)框架考慮5、多智能體群智協(xié)同，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的端到端自動(dòng)閉環(huán)：多智能體群智協(xié)同作為一種先進(jìn)的技術(shù)范式，由多個(gè)獨(dú)立自主的智能體在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行無(wú)縫協(xié)作。這些智能體通過(guò)共享信息、學(xué)習(xí)彼此的行為模式以及相互適應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的全面自動(dòng)化。這種協(xié)同機(jī)制的核心在于其快速響應(yīng)和自我優(yōu)化的能力。當(dāng)業(yè)務(wù)需求出現(xiàn)變化時(shí)，各個(gè)智能體能夠立即調(diào)整策略，通過(guò)實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和決策，共同完成任務(wù)并推動(dòng)業(yè)務(wù)流程向前發(fā)展。它們能夠自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù)，并在過(guò)程中進(jìn)行持續(xù)反饋和迭代，形成一個(gè)端到端的閉環(huán)過(guò)程。多智能體群智協(xié)同不僅簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)管理，還提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力，成為驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)營(yíng)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)意圖算子/服務(wù)/算子/服務(wù)/….→網(wǎng)絡(luò)工具語(yǔ)義建模網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生環(huán)境知服霧RAG分析>規(guī)劃XX智能體執(zhí)行監(jiān)控圖04多智能體群智協(xié)同和協(xié)作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)對(duì)建議應(yīng)對(duì)上述的新Al智能體應(yīng)用的趨勢(shì)變化和挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為，要強(qiáng)化基于Agent的A能體開放服務(wù)等緯度持續(xù)探索和研究基于智能體的同構(gòu)、異構(gòu)智能體統(tǒng)一的通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范探索和制基于Agent自主進(jìn)化特征，需要考慮如何篩除有害知以Al生產(chǎn)AI,以一站式工具化工程能力實(shí)現(xiàn)高效開中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案“X零X自”是自智網(wǎng)絡(luò)的愿景目標(biāo)，比如旨在面向客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的“三零”體驗(yàn)，面向運(yùn)維打造表網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)從傳統(tǒng)人工導(dǎo)向到網(wǎng)絡(luò)自主導(dǎo)向的重大轉(zhuǎn)變。聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)全生命周期的自動(dòng)化、智能化運(yùn)營(yíng)能力，顯著發(fā)揮提質(zhì)、增收、降本、增效等商業(yè)成效，成為L(zhǎng)4自智網(wǎng)絡(luò)的顯著特點(diǎn)，并在不同運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)中演化為各類不同的挑戰(zhàn)。uSmartNet解決方案是中興通訊面向全球運(yùn)營(yíng)商提出的高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案：·通過(guò)數(shù)據(jù)和能力的開放解耦，助力端到端自動(dòng)化流程斷點(diǎn)的打通；·通過(guò)大小模型協(xié)同、數(shù)字孿生等智能化關(guān)鍵技術(shù)，降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)技能門檻并逐步代替人工實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自主閉環(huán)，解決自動(dòng)化難點(diǎn)；·通過(guò)可分可和的組裝式數(shù)字星云架構(gòu)，提供各類場(chǎng)景自智能力的快速編排上線；·通過(guò)價(jià)值場(chǎng)景及成效定義，助力商業(yè)成效的閉環(huán)。2024年6月，在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)(DTW24)上，產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布了《自智網(wǎng)絡(luò)L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖-高價(jià)值場(chǎng)景》白皮書。該白皮書展示了聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，分階段實(shí)現(xiàn)L4高階自智網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)路徑，為電信運(yùn)營(yíng)商向L4級(jí)邁進(jìn)提供了參考。端到端的高價(jià)值場(chǎng)景是實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別自智網(wǎng)絡(luò)的重要載體及核心抓手。明確這些場(chǎng)景有助于界定自治網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐范圍，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)的潛在改進(jìn)，提高投資回報(bào)率，并最終形成商業(yè)閉環(huán)。通過(guò)識(shí)別出這些場(chǎng)景，加上網(wǎng)絡(luò)開放解耦賦能、+AI輔助向Al+網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變，將消除端到端流程中的斷點(diǎn)和堵點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)從子環(huán)節(jié)的自動(dòng)化、智能化向端到端的價(jià)值閉環(huán)邁進(jìn)。TMForum從面向業(yè)務(wù)和面向網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度對(duì)第一階段的高價(jià)值場(chǎng)景進(jìn)行了梳理：在業(yè)務(wù)層面，從個(gè)人、家庭和政企三大業(yè)務(wù)類別出發(fā)，按業(yè)務(wù)開通、網(wǎng)絡(luò)投訴處理、業(yè)務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化三個(gè)維度梳理場(chǎng)景；在網(wǎng)絡(luò)層面，角度，依據(jù)設(shè)備入網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)變更監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化、資源利用率優(yōu)化等維度梳理場(chǎng)景。根據(jù)運(yùn)營(yíng)價(jià)值和技術(shù)成熟度，基于TMForum推薦的20個(gè)典型場(chǎng)景，中興通訊進(jìn)行了擴(kuò)充，選擇支撐如下高價(jià)值場(chǎng)景：中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案…5G專網(wǎng)…運(yùn)營(yíng)▲▲▲▲▲▲▲(EPC、5GC等)網(wǎng)絡(luò)云(服務(wù)器、虛層)(OTN、SPN、PON等)(CMNET、云專網(wǎng)等)…網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)控▲▲▲▲▲網(wǎng)絡(luò)變更監(jiān)控▲▲▲▲網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化▲網(wǎng)絡(luò)效率優(yōu)化▲▲▲圖05中興推薦的L4高階自智價(jià)值場(chǎng)景(一階段)中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案3.3.1解決方案跨域端到端閉環(huán)Copilot助手QAgent專家單域自動(dòng)化閉環(huán)無(wú)線三核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)云西IP傳輸偷接入跨域圖06中興自智網(wǎng)絡(luò)解決方案全景圖中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案網(wǎng)絡(luò)變更專家網(wǎng)絡(luò)變更網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)變更專家網(wǎng)絡(luò)變更網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能效優(yōu)化專家網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)答助手圖07中興自智網(wǎng)絡(luò)中的大模型應(yīng)用uSmartNet方案為運(yùn)營(yíng)商提供三個(gè)方面的核心價(jià)值：網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn)(NetwoEfficiencyEnhancement),綠色低碳(GreenandLow-Carbon)。網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn)：通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的深入洞察，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)紅直播精準(zhǔn)營(yíng)銷和差異化保障，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變直播分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，整體效果相比傳統(tǒng)線下和線上推廣方式分別提升16%和5%。動(dòng)的質(zhì)差用戶識(shí)別、提升端到端化，提升投訴處理及時(shí)率與客戶滿意度。例如移動(dòng)業(yè)務(wù)投訴處理場(chǎng)景，定界準(zhǔn)確率提升85%,一線代維派工減少10%,客戶滿意度提升5%。制定最優(yōu)節(jié)能策略，進(jìn)一步提升現(xiàn)單設(shè)備節(jié)電率15%,每年節(jié)省電量533萬(wàn)度，節(jié)約電費(fèi)442萬(wàn)元(某省一地市)。中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案基礎(chǔ)，它為Al大模型引擎和數(shù)字孿生引擎提供所需的數(shù)據(jù)資自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用業(yè)務(wù)開通服務(wù)|質(zhì)量?jī)?yōu)化服務(wù)1變更監(jiān)控服務(wù)能效優(yōu)化服務(wù)1利用率優(yōu)化服務(wù)投訴處理服務(wù)I故障處理服務(wù)I性能優(yōu)化服務(wù)I設(shè)備入網(wǎng)服務(wù)1低代碼編排服務(wù)數(shù)智引擎數(shù)智引擎數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)服務(wù)孿生服務(wù)大模型服務(wù)算子服務(wù)數(shù)據(jù)引擎Al大模型引擎數(shù)字孿生引擎可視化引擎智算基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)治理策略引擎引擎服務(wù)技術(shù)引擎圖08中興uSmartNet技術(shù)架構(gòu)圖數(shù)據(jù)引擎通過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理等功能來(lái)支持智能應(yīng)用。支持多源采種數(shù)據(jù)源和結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(格式、編碼等)和清洗(去重、處理缺失值等),支持湖GenAl能力也將在數(shù)據(jù)引擎中發(fā)揮重要作用，GenAl每年將使人工密集型數(shù)據(jù)管理成本減少20%,同時(shí)新用例將增加中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案智能體引擎，提供智能體構(gòu)建與定制框架，支撐智能體工廠為構(gòu)建應(yīng)用智能體提供了便捷的開發(fā)環(huán)境，通過(guò)定義智能體的目標(biāo)、行為和交互規(guī)則等，開發(fā)出具有特定功能的智能體，不同的智能體可以通過(guò)通信和協(xié)作來(lái)完成復(fù)雜的任務(wù)。物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型之間的數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)，狀態(tài)同步和映射，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互，使數(shù)字模型能實(shí)時(shí)反映物理實(shí)體的狀態(tài)。仿真引擎能夠模擬數(shù)字孿生對(duì)象的系統(tǒng)行為，在不同的輸入條件和參數(shù)設(shè)置下，預(yù)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，用于測(cè)試和驗(yàn)證各種場(chǎng)景，評(píng)估策略的可行性和有效性。決策引擎分析來(lái)自數(shù)字孿生模型和其他相關(guān)來(lái)源的數(shù)據(jù)，評(píng)估每個(gè)方案的潛在影響，尋優(yōu)生成最佳決策方案?？梢暬鎸?shù)字孿生中的復(fù)雜數(shù)據(jù)以直觀的圖形、圖像、動(dòng)畫等形式呈現(xiàn)出來(lái)，使用戶能夠快速理解數(shù)據(jù)的含義，用戶可以通過(guò)可視化界面與數(shù)字孿生模型進(jìn)行交3.3.3應(yīng)用范式演進(jìn)基于數(shù)智引擎的智能體應(yīng)用(如角色協(xié)助的Copilot助手和場(chǎng)景智能化的Agent專家),支撐網(wǎng)絡(luò)故障處理、運(yùn)維知識(shí)中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案接口范式接口范式釋義：接口方式從API->“用戶與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)”之間的意圖自理解交互接口特征：只需明確想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)或期望，而不需要關(guān)注具體的實(shí)現(xiàn)方法。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)表達(dá)的意圖，通過(guò)推理、分析和自動(dòng)化手段，決定如何實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)行動(dòng)路線：API為底，LPI識(shí)別及參數(shù)提取準(zhǔn)確率大于90%,LPI逐步為主流接口，支持跨系統(tǒng)的LPI調(diào)用釋義：人機(jī)交互從GUI->LUI->多模態(tài)演進(jìn)生成場(chǎng)景化個(gè)性化的多模態(tài)結(jié)果互方式取代GUI,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生成式UI架構(gòu)范式架構(gòu)范式遷移特征：核心要素為Agent,產(chǎn)品形式為動(dòng)態(tài)，泛化，智能組合，無(wú)限制目標(biāo)和任務(wù)設(shè)計(jì)流程(覆蓋Agent團(tuán)隊(duì)、職責(zé)、技能、協(xié)同、通信、異常處置、觀測(cè)監(jiān)控)孿生感知范式釋義：局部可視->全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以虛映實(shí)，以虛控實(shí)演進(jìn)。端到端業(yè)務(wù)流程感知，端到端孿生感知交付范式交付范式釋義：研發(fā)交付從面向版本或產(chǎn)品->面向目標(biāo)，編排組裝式的工程交付方式演進(jìn)特征：以Git為核心，利用Git分支和版本管理；依托K8SCRD,云原生，聲明式描述部署清單，組裝交付EM等版本具備在線測(cè)試、變更、實(shí)例化、升級(jí)等能力將上面的應(yīng)用范式，運(yùn)用到uSmartNet自智網(wǎng)絡(luò)方案演進(jìn)中，我們的智能體應(yīng)用形態(tài)也將隨發(fā)生演進(jìn)變化。中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例案例背景隨著新技術(shù)、新興業(yè)務(wù)加速演進(jìn)，核心網(wǎng)功能頻繁迭代更新，升級(jí)頻率增加。傳統(tǒng)升級(jí)模式存在自動(dòng)化程度低、人為操作失誤風(fēng)險(xiǎn)高、升級(jí)進(jìn)度不可控、組織間協(xié)同效率低等諸多問(wèn)題，對(duì)新功能的交付效率產(chǎn)生重大影響。如何建立端到端全流程自動(dòng)化升級(jí)體系，提升升級(jí)操作的安全性、可靠性成為業(yè)界普遍關(guān)注的問(wèn)題。解決方案升級(jí)流水線值守驗(yàn)證圖09核心網(wǎng)自動(dòng)化升級(jí)流程方案圖領(lǐng)域持續(xù)集成、發(fā)布的理念，提出模型驅(qū)動(dòng)網(wǎng)元自動(dòng)化升級(jí)模式，將網(wǎng)元升級(jí)分為模型設(shè)計(jì)、模型執(zhí)行兩個(gè)階段。在模型設(shè)計(jì)階段，通過(guò)模型設(shè)計(jì)引擎，提供各類網(wǎng)絡(luò)變更場(chǎng)景的原子能力，結(jié)合各網(wǎng)元升級(jí)方案，快速上線自動(dòng)化升級(jí)模型，隨網(wǎng)元版本發(fā)布到版本倉(cāng)庫(kù)。當(dāng)前升級(jí)模型已全面覆蓋5GC、IMS網(wǎng)元，后續(xù)進(jìn)一步擴(kuò)展到擴(kuò)容、配置變更等場(chǎng)景，提升網(wǎng)絡(luò)變更全場(chǎng)景的操作效率。在升級(jí)執(zhí)行階段，通過(guò)模型執(zhí)行引擎，提供可視、可控、可管的看板功能，支持異常情況的一鍵處理，顯著降低了人工干預(yù)，從根本上避免人為因素導(dǎo)致的失誤。管理系統(tǒng)無(wú)縫銜接構(gòu)建全自動(dòng)生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)撥測(cè)、計(jì)費(fèi)驗(yàn)證等功能智能化調(diào)度，引領(lǐng)升級(jí)流程從局部自動(dòng)化模式向全程自動(dòng)化模式轉(zhuǎn)變。中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例案例成效中興通訊自動(dòng)化升級(jí)方案已在國(guó)內(nèi)外成熟商用，網(wǎng)元升級(jí)全流程自動(dòng)化率達(dá)95%,平均每套網(wǎng)元升級(jí)可節(jié)約工時(shí)70%,同時(shí)顯著減少工程一線變更動(dòng)網(wǎng)腳本操作，將人為因素導(dǎo)致的操作錯(cuò)誤降低到0。2024年網(wǎng)元自動(dòng)化方案現(xiàn)網(wǎng)案例背景解決方案1、在通用語(yǔ)言模型上通過(guò)混合生成領(lǐng)域語(yǔ)料與收集的推理語(yǔ)料進(jìn)行FT+SFT,訓(xùn)練成領(lǐng)域大模型，對(duì)于領(lǐng)域下游任務(wù)準(zhǔn)確率提升6%。2、前沿的多智能體技術(shù)能夠完成超過(guò)70次以上的任務(wù)動(dòng)態(tài)分解，并且準(zhǔn)確率90%以上，解決了領(lǐng)域復(fù)雜任務(wù)智能，3、領(lǐng)域語(yǔ)言大模型，包括日志大模型自動(dòng)分析異常日志序列并診斷，時(shí)間序列大模型即插即用，所有評(píng)估指標(biāo)業(yè)界中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例請(qǐng)求離線訓(xùn)練多智能體通信大模型AlOps小模型結(jié)構(gòu)化大模型(具泛化能力)訓(xùn)練平臺(tái)場(chǎng)景運(yùn)維應(yīng)用模型推理服務(wù)用戶意圖輸入模型集成指令圖10網(wǎng)絡(luò)云故障智能處理方案圖案例成效案例背景在為用戶提供包括高清語(yǔ)音通話、流暢流媒體播的穩(wěn)定性和個(gè)性化需求的滿足。在這樣一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與多元驗(yàn)始終保持在最優(yōu)狀態(tài)。中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例用戶投訴省公司執(zhí)行解決方案中興VMAX解決方案通過(guò)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵通信接口部署DPI(深度報(bào)文解析)探針，實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的一步融合用戶畫像、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理以及網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題深度分析等多維度技術(shù)手段，對(duì)用戶的業(yè)在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)過(guò)程中，VMAX移動(dòng)業(yè)務(wù)投訴解決方案通過(guò)案例成效相比較傳統(tǒng)傳統(tǒng)的投訴處理方式，自動(dòng)化的分析過(guò)程有效的縮減了投訴工單、極大地縮短了投體的移動(dòng)業(yè)務(wù)投訴處理時(shí)長(zhǎng)降低50%、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題投訴攔截率提升了20%、整體的定界準(zhǔn)確率84%、一線代維派工工時(shí)減少10%。案例背景中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例投訴才能發(fā)現(xiàn)，而用戶的故障投訴中90%是業(yè)務(wù)質(zhì)差類投訴。運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段主要是基于網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)，缺乏檢測(cè)和提升用戶體驗(yàn)的方法和系統(tǒng)。基于網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不能反映用戶體驗(yàn)。如何主動(dòng)基于用戶體驗(yàn)指eOMS工單接收工單處理智能診斷智能推理智能優(yōu)化關(guān)單質(zhì)量中心工作臺(tái)上站網(wǎng)元圖12家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化方案解決方案解決方案Telemetry技術(shù)和OLT內(nèi)置ASA智能板塊結(jié)合的創(chuàng)新架數(shù)據(jù)預(yù)處理和壓縮、中周期的數(shù)據(jù)分析和閉環(huán)決策下通過(guò)Telemetry協(xié)議上報(bào)用戶業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)間隔縮短至1分鐘。用戶體驗(yàn)管理系統(tǒng)對(duì)端到端業(yè)務(wù)質(zhì)家寬業(yè)務(wù)全面分析，可識(shí)別業(yè)務(wù)覆蓋6大類主要家寬業(yè)案例成效快速并準(zhǔn)確定界定位端到端家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差故障根因，定界定位時(shí)間小于10分鐘，家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差識(shí)別準(zhǔn)確率超83%,故障根因定位準(zhǔn)確率超85%,大幅度提高運(yùn)維效率。主動(dòng)識(shí)別家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差用戶，先于用戶解決故障隱患，家寬用戶萬(wàn)投比下降27%,上門處理工單減少35%,故障處理效率提升60%,提升運(yùn)營(yíng)商家寬用戶滿意度1.59個(gè)百分點(diǎn)。該方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例案例背景解決方案工作臺(tái)④②網(wǎng)絡(luò)能效→節(jié)能意圖④②能效分析看板能效分析看板網(wǎng)元基站畫像采集|預(yù)測(cè)指令推理|策略生成執(zhí)行|小區(qū)能效評(píng)估無(wú)線網(wǎng)絡(luò)基站節(jié)能技術(shù)從時(shí)域的符號(hào)關(guān)斷、頻域的載波關(guān)斷、空域的通道關(guān)斷、功率域的下行功控、設(shè)備域的深度休眠和極致休眠已實(shí)現(xiàn)了全面多維的創(chuàng)新發(fā)力，但無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)際存在多制式多頻組網(wǎng)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景繁雜、用戶感知需中興通訊率先推出雙層內(nèi)生智能節(jié)能方案，如圖所示，網(wǎng)管承像采集、指令推理、策略執(zhí)行等能力，兩者相互協(xié)同形成分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建了內(nèi)生Al負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及近端推理，中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例方案包含負(fù)荷預(yù)測(cè)、參數(shù)尋優(yōu)以及快評(píng)保障三項(xiàng)核心技術(shù)。通過(guò)運(yùn)用負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)，基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷趨保障技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能，確保節(jié)能措施不影響用戶體驗(yàn)。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，使得在保障網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能效率的明顯提升。案例成效中興通訊在遼寧現(xiàn)網(wǎng)近千個(gè)站點(diǎn)成功部署，在現(xiàn)網(wǎng)已應(yīng)用節(jié)能技術(shù)基礎(chǔ)上，部署區(qū)域總體5G網(wǎng)絡(luò)能效比提升約25%,其中沈陽(yáng)區(qū)域夜間平均降耗17.23%,全天平均降耗8.08%;大連區(qū)域夜間平均降耗20.42%,全天平均降耗8.61%。案例背景主要的算力底座，能耗高且具有極大節(jié)能空間(年耗電量47157KW,電費(fèi)約3.22億元),缺乏有效的能耗管理手段，以解決方案工作臺(tái)網(wǎng)元由回回中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐案例中興通訊聯(lián)合中國(guó)移動(dòng)首發(fā)SPN體系化智慧節(jié)能解決方案。該方案通過(guò)設(shè)備類型、能耗分布、業(yè)務(wù)流量分析和預(yù)測(cè)，算法優(yōu)化等多維度分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、芯片三級(jí)節(jié)能體系化管理。具體措施包括：·芯片技術(shù)降功耗：提升集成度，降低單Gbit功耗?！し謪^(qū)供電與智能電源管理，減少能耗的同時(shí)，對(duì)于沒(méi)有加載業(yè)務(wù)的單板可以不上電或者進(jìn)入休眠模式，降低系統(tǒng)●獨(dú)立風(fēng)道散熱，風(fēng)扇智能調(diào)速?！す芸貍?cè)和設(shè)備側(cè)分別引入大數(shù)據(jù)分析和Al分析技術(shù)，依據(jù)不同時(shí)間段業(yè)務(wù)流量和設(shè)備忙閑情況，在保證業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，智能控制設(shè)備功能模塊的動(dòng)態(tài)休眠和啟動(dòng)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)智能節(jié)能。該智慧節(jié)能方案在SPN節(jié)能領(lǐng)域采用多項(xiàng)創(chuàng)新性領(lǐng)先技術(shù)，在取得顯著節(jié)能效果的同時(shí)，保障了業(yè)務(wù)安全：·ZENICONE管控系統(tǒng)和SPN設(shè)備內(nèi)置Al算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元與網(wǎng)絡(luò)層面雙協(xié)同，針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)流量隨時(shí)間變化的潮汐效應(yīng)以及節(jié)假日、重大活動(dòng)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)流量周期變化，基于大數(shù)據(jù)和Al算法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，智能控制設(shè)備芯片、模塊、單板及網(wǎng)絡(luò)保護(hù)功能模塊的動(dòng)態(tài)休眠和啟動(dòng)?！?shí)現(xiàn)芯片，網(wǎng)元，網(wǎng)絡(luò)多層次的智能節(jié)能，尤其在網(wǎng)絡(luò)層面，分析網(wǎng)絡(luò)保護(hù)倒換引起的流量變化，從而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生保護(hù)倒換以及各種異常情況下動(dòng)態(tài)調(diào)整節(jié)能模型和策略，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的同時(shí)保障網(wǎng)絡(luò)安全?！癃?dú)有沙盤模式仿真節(jié)能效果，預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。·長(zhǎng)短周期結(jié)合，先進(jìn)的業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)流量變化，對(duì)于休眠的模塊，單板在業(yè)務(wù)變化之前提前退出休眠，從而保障業(yè)務(wù)安全?！ぴO(shè)備芯片，模塊，單板休眠期間，系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)休眠芯片，模塊，單板的運(yùn)行狀態(tài)和健康狀態(tài)，保障處于休眠狀態(tài)的設(shè)備安全，從而能在退出休眠時(shí)正常接管業(yè)務(wù)?！駥?shí)時(shí)顯示設(shè)備能耗變化，按天，周，月統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的累計(jì)節(jié)能效果。案例成效該智慧節(jié)能方案榮獲TMForum催化劑項(xiàng)目最佳應(yīng)用獎(jiǎng)、最佳人氣獎(jiǎng)，SNAl最佳案例，“新綠杯”全國(guó)總決賽二等獎(jiǎng)，專項(xiàng)賽一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)，彰顯其在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)地位和社會(huì)影響力。該方案全球首次應(yīng)用到現(xiàn)網(wǎng)中，截至2024年11月份，已經(jīng)在29個(gè)省份規(guī)模部署8200多端設(shè)備，節(jié)能效果達(dá)15%以上，年節(jié)電近2000萬(wàn)度，顯著提升能源利用效率，為實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展目標(biāo)做出了重要貢獻(xiàn)