人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案_第1頁
人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案_第2頁
人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案_第3頁
人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案_第4頁
人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

人工智能訓(xùn)練師賽項題及答案1、對于監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類問題,可以采用()作為測量指標(biāo)。[單選題]*A.輪廓系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.均方誤差指標(biāo)D.準(zhǔn)確率指標(biāo)(正確答案)2、()是指數(shù)據(jù)收集后開始老化,使用老化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時產(chǎn)生不同

的分析結(jié)果。[單選題]*A.時效性(正確答案)B.相關(guān)性C.可信性D.可解釋性3、當(dāng)給定的類的數(shù)據(jù)分布是傾斜的,()是更好的選擇。[單選題]*A.中位數(shù)B.均值(正確答案)C.最小值D.最大值4、()強(qiáng)調(diào)通過特征轉(zhuǎn)換得到一組特征。[單選題]*A.特征選擇B.特征提取(正確答案)C.屬性分割D.屬性結(jié)合5、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法的缺點不包括()。[單選題]*A.數(shù)據(jù)來源單一B.能夠存儲的數(shù)據(jù)量小C.采集方式單一D.成本低(正確答案)6、下面屬于TensorFlow的優(yōu)點的是()。[單選題]*A.可視化功能良好(正確答案)B.支持的語言單一C.不開源D.不能跨平臺使用7、以下選項不屬于典型的圖像分割算法()。[單選題]*A.簡單的圖像分割算法B.基于圖論的圖像分割算法C.復(fù)雜的圖像分割算法(正確答案)D.基于活動輪廓模型的圖像分割算法8、在二分類問題中,()是常用的評價指標(biāo)。[單選題]*A.準(zhǔn)確率B.精確率C.召回率D.以上都是(正確答案)9、圖像識別任務(wù)中,池化層對卷積結(jié)果進(jìn)行()。[單選題]*A.降維(正確答案)B.取反操作C.取絕對值D.求概率210、圖像識別任務(wù)中,卷積層用來對圖像()。[單選題]*A.降維B.特征提取(正確答案)C.卷積D.聚類11、用()來評估算法的性能。[單選題]*A.訓(xùn)練集B.測試集(正確答案)C.驗證集D.完全集12、異常數(shù)據(jù)清除屬于()。[單選題]*A.數(shù)據(jù)清理(正確答案)B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約13、均方誤差的值越接近(),模型的性能越好。[單選題]*A.-1B.0(正確答案)C.1無窮大14、()是檢測任務(wù)的拓展,描述出目標(biāo)的輪廓。[單選題]*A.語義分割B.實例分割(正確答案)C.物體識別D.物體檢測15、測試集的()主要考慮測試數(shù)據(jù)集相互干擾導(dǎo)致測試結(jié)果的失真風(fēng)險。[單選題]*A.健壯性B.可用性C.可讀性D.獨立性(正確答案)16、()是模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點問題,是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督

學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。[單選題]*A.無監(jiān)督學(xué)習(xí)B.監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)(正確答案)17、數(shù)據(jù)清洗工作的目的主要是要解決數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、合法性和()。[單選題]*A.專業(yè)性B.排他性C.一致性(正確答案)D.共享性18、如果訓(xùn)練過程中所使用的數(shù)據(jù)集存在大量(),將會導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練

不充分。[單選題]*A.噪聲(正確答案)B.維度C.數(shù)據(jù)量D.字段19、數(shù)據(jù)插值的精度主要取決于()。[單選題]*A.數(shù)據(jù)量大小B.插值方法的選擇C.數(shù)據(jù)分布(正確答案)D.數(shù)據(jù)來源20、在使用多項式插值時,通常選擇()。[單選題]*A.一階多項式B.二階多項式C.三階多項式D.高階多項式(正確答案)21、()和背景建模法最常用、最簡單的檢查算法。[單選題]*A.運動矢量場法B.聚類分析法C.圖像分割法D.幀間差分法(正確答案)22、算法時間復(fù)雜度的度量方法是()。[單選題]*A.算法程序的長度B.執(zhí)行算法所需要的基本運算次數(shù)3(正確答案)C.執(zhí)行算法所需要的所有運算次數(shù)D.執(zhí)行算法所需要的時間23、()是決策樹算法中常用的技術(shù),用來縮小決策樹的規(guī)模,從而降低最

終算法的復(fù)雜度并提高預(yù)測準(zhǔn)確度。[單選題]*A.加枝B.修枝C.剪枝(正確答案)D.修樹24、下列選項中,屬于調(diào)整學(xué)習(xí)率常見的方法的是()。[單選題]*A.DropoutB.參數(shù)范數(shù)懲罰C.批正則化D.隨機(jī)梯度下降(正確答案)25、以下屬于預(yù)測分析法中的回歸預(yù)測的是()。[單選題]*A.邏輯回歸B.線性回歸(正確答案)C.k均值D.關(guān)聯(lián)規(guī)則26、特征提取強(qiáng)調(diào)通過()的方式得到一組具有明顯物理或統(tǒng)計意義的特征

。[單選題]*A.特征過濾B.特征識別C.特征轉(zhuǎn)換(正確答案)D.特征篩選27、LeNet-5是用于()卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。[單選題]*A.圖像恢復(fù)B.目標(biāo)檢測C.圖像識別D.手寫體識別(正確答案)28、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過降維和特征提取,可以()。[單選題]*A.增加網(wǎng)絡(luò)交換速率B.增大內(nèi)存空間C.提高網(wǎng)絡(luò)帶寬D.提高運算效率(正確答案)29、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是一個(),降低過擬合。[單選題]*A.單層感知機(jī)B.網(wǎng)絡(luò)設(shè)備C.網(wǎng)絡(luò)接口D.多層感知機(jī)(正確答案)30、人工智能算法通常包含多個需要預(yù)先選擇或者設(shè)置的()。[單選題]*A.模型B.超參數(shù)(正確答案)C.參數(shù)D.期望二、多選題1、對于()這些問題,分布式機(jī)器學(xué)習(xí)可以進(jìn)行解決。*A.異步梯度下降B.計算量大(正確答案)C.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大(正確答案)D.模型規(guī)模大(正確答案)E.可視化展示2、下面屬于模型常用的損失函數(shù)的是()。*A.0-1損失函數(shù)(正確答案)B.平方損失函數(shù)(正確答案)C.風(fēng)險最小化D.歸一化函數(shù)E.決策函數(shù)43、以下選項屬于復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)主流方法()。*A.有線網(wǎng)絡(luò)B.深度信念網(wǎng)絡(luò)(正確答案)C.無線網(wǎng)絡(luò)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(正確答案)E.光纖網(wǎng)絡(luò)4、以下選項屬于人工智能產(chǎn)品常見的設(shè)計原則()。*A.“少即是多”原則(正確答案)B.從微觀到宏觀逐步深入(正確答案)C.無解釋性D.無同理心E.無限節(jié)省成本5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化的作用包括()。*A.增大感受野(正確答案)B.減小感受野C.平移不變性(正確答案)D.降低優(yōu)化難度和參數(shù)(正確答案)E.提高優(yōu)化難度6、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,不是全連接層的主要作用是()。*A.特征提取(正確答案)B.分類或回歸C.數(shù)據(jù)降維(正確答案)D.特征映射(正確答案)E.數(shù)據(jù)升維7、CPU訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化可以()。*A.減緩運算速度B.避免高速緩存缺失(正確答案)C.增加網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度D.增加網(wǎng)絡(luò)深度E.使用向量指令(正確答案)8、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層()由用戶指定。*A.層數(shù)(正確答案)B.每層神經(jīng)元的個數(shù)(正確答案)C.輸入向量D.預(yù)測概率E.輸出向量9、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,常見的優(yōu)化算法包括()。*A.線性關(guān)系B.隨機(jī)梯度下降(正確答案)C.批量梯度下降(正確答案)D.小批量梯度下降E.反向傳播(正確答案)10、F1-score是基于()與(D)的調(diào)和平均。[單選題]*A.召回率(正確答案)B.重復(fù)率C.準(zhǔn)確率D.精確率E.ROC11、當(dāng)使用Sigmoid激勵函數(shù)時,如果權(quán)重初始化較小或較大時,訓(xùn)練過程容易

出現(xiàn)()的問題。*A.梯度飽和(正確答案)B.梯度消失(正確答案)C.矩形缺失5D.環(huán)形飽和E.梯度下降12、智能機(jī)器人通過以下哪些人工智能技術(shù)分析網(wǎng)絡(luò)設(shè)備質(zhì)量影響因素。([單選題]*ABCD)(正確答案)A.支持向量機(jī)B.深度學(xué)習(xí)C.決策樹D.隨機(jī)森林E.虛擬現(xiàn)實13、以下哪些是自然語言處理(NLP)中常用的技術(shù)?()*A.詞袋模型(正確答案)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(正確答案)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(正確答案)D.K-meansE.圖像分割14、人工智能技術(shù)在哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用?()*A.醫(yī)療保健(正確答案)B.金融(正確答案)C.農(nóng)業(yè)(正確答案)D.教育(正確答案)E.航天15、以下哪些是計算機(jī)視覺任務(wù)?()*A.圖像分類(正確答案)B.目標(biāo)檢測(正確答案)C.文本生成D.人臉識別(正確答案)E.光學(xué)字符識別(正確答案)16、關(guān)于深度學(xué)習(xí)的基本概念,請選擇正確的描述:()*A.使用大量標(biāo)記數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型(正確答案)B.通常需要較少的計算資源C.可以自動提取特征(正確答案)D.依賴于手工設(shè)計的特征E.適用于各種類型的數(shù)據(jù)(正確答案)17、哪些是常見的圖像增強(qiáng)技術(shù)?()*A.旋轉(zhuǎn)(正確答案)B.翻轉(zhuǎn)(正確答案)C.裁剪(正確答案)D.噪聲添加(正確答案)E.降噪18、下列哪些是常見的推薦系統(tǒng)算法?()*A.協(xié)同過濾(正確答案)B.矩陣分解(正確答案)C.決策樹D.K-meansE.SVM19、下面屬于自然語言處理的應(yīng)用場景的是()。*A.網(wǎng)絡(luò)安全B.智能問答(正確答案)C.機(jī)器翻譯(正確答案)D.推薦系統(tǒng)E.人臉識別20、通訊設(shè)備生產(chǎn)部門可以使用以下哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析數(shù)據(jù)后完成技術(shù)可

行性研究。()*A.支持向量機(jī)(正確答案)B.深度學(xué)習(xí)(正確答案)C.決策樹6(正確答案)D.專家系統(tǒng)E.KNN(正確答案)三、判斷題1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實現(xiàn)通用人工智能的唯一方式。[判斷題]*對錯(正確答案)2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過決策對環(huán)境施加影響,不斷迭代提升機(jī)器智能。[判斷題]*對(正確答案)錯3、圖像分割是計算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)算法。[判斷題]*對(正確答案)錯4、目標(biāo)分割是把目標(biāo)對象所對應(yīng)的部分從整體中分割出來。[判斷題]*對(正確答案)錯5、聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法。[判斷題]*對(正確答案)錯6、數(shù)據(jù)采集是挖掘數(shù)據(jù)價值的第一步。[判斷題]*對(正確答案)錯7、混合精度訓(xùn)練可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。[判斷題]*對(正確答案)錯8、精確率表示正確分類的正例個數(shù)占分類為正例的實例個數(shù)的比例。[判斷題]*對(正確答案)錯9、Keras用Python語言編寫的高級API。[判斷題]*對(正確答案)錯10、誤差反傳屬于基本的反向傳播的的一個過程。[判斷題]*對(正確答案)錯11、欠擬合是指模型擬合程度不高,數(shù)據(jù)距離擬合曲線較遠(yuǎn)。[判斷題]*對(正確答案)錯12、池化層也稱下采樣層,會壓縮輸入的特征圖。[判斷題]*對(正確答案)錯13、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行結(jié)果和原因的雙向推理。[判斷題]*對(正確答案)錯14、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,模型訓(xùn)練的目的是使模型能夠盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測新數(shù)據(jù)。[判斷題]*對(正確答案)錯15、聚類分析是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一種算法。[判斷

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論