人工智能訓練師賽項題及答案

人工智能訓練師賽項題及答案1、對于監(jiān)督學習中的分類問題，可以采用（）作為測量指標。[單選題]*A.輪廓系數(shù)B.相關系數(shù)C.均方誤差指標D.準確率指標(正確答案)2、（）是指數(shù)據(jù)收集后開始老化，使用老化后的數(shù)據(jù)進行分析時產生不同

的分析結果。[單選題]*A.時效性(正確答案)B.相關性C.可信性D.可解釋性3、當給定的類的數(shù)據(jù)分布是傾斜的，（）是更好的選擇。[單選題]*A.中位數(shù)B.均值(正確答案)C.最小值D.最大值4、（）強調通過特征轉換得到一組特征。[單選題]*A.特征選擇B.特征提取(正確答案)C.屬性分割D.屬性結合5、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法的缺點不包括（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)來源單一B.能夠存儲的數(shù)據(jù)量小C.采集方式單一D.成本低(正確答案)6、下面屬于TensorFlow的優(yōu)點的是（）。[單選題]*A.可視化功能良好(正確答案)B.支持的語言單一C.不開源D.不能跨平臺使用7、以下選項不屬于典型的圖像分割算法（）。[單選題]*A.簡單的圖像分割算法B.基于圖論的圖像分割算法C.復雜的圖像分割算法(正確答案)D.基于活動輪廓模型的圖像分割算法8、在二分類問題中，（）是常用的評價指標。[單選題]*A.準確率B.精確率C.召回率D.以上都是(正確答案)9、圖像識別任務中，池化層對卷積結果進行（）。[單選題]*A.降維(正確答案)B.取反操作C.取絕對值D.求概率210、圖像識別任務中，卷積層用來對圖像（）。[單選題]*A.降維B.特征提取(正確答案)C.卷積D.聚類11、用（）來評估算法的性能。[單選題]*A.訓練集B.測試集(正確答案)C.驗證集D.完全集12、異常數(shù)據(jù)清除屬于（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)清理(正確答案)B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約13、均方誤差的值越接近（），模型的性能越好。[單選題]*A.-1B.0(正確答案)C.1無窮大14、（）是檢測任務的拓展，描述出目標的輪廓。[單選題]*A.語義分割B.實例分割(正確答案)C.物體識別D.物體檢測15、測試集的（）主要考慮測試數(shù)據(jù)集相互干擾導致測試結果的失真風險。[單選題]*A.健壯性B.可用性C.可讀性D.獨立性(正確答案)16、（）是模式識別和機器學習領域研究的重點問題，是監(jiān)督學習與無監(jiān)督

學習相結合的一種學習方法。[單選題]*A.無監(jiān)督學習B.監(jiān)督學習C.強化學習D.半監(jiān)督學習(正確答案)17、數(shù)據(jù)清洗工作的目的主要是要解決數(shù)據(jù)的完整性、唯一性、合法性和（）。[單選題]*A.專業(yè)性B.排他性C.一致性(正確答案)D.共享性18、如果訓練過程中所使用的數(shù)據(jù)集存在大量（），將會導致機器學習訓練

不充分。[單選題]*A.噪聲(正確答案)B.維度C.數(shù)據(jù)量D.字段19、數(shù)據(jù)插值的精度主要取決于（）。[單選題]*A.數(shù)據(jù)量大小B.插值方法的選擇C.數(shù)據(jù)分布(正確答案)D.數(shù)據(jù)來源20、在使用多項式插值時，通常選擇（）。[單選題]*A.一階多項式B.二階多項式C.三階多項式D.高階多項式(正確答案)21、（）和背景建模法最常用、最簡單的檢查算法。[單選題]*A.運動矢量場法B.聚類分析法C.圖像分割法D.幀間差分法(正確答案)22、算法時間復雜度的度量方法是（）。[單選題]*A.算法程序的長度B.執(zhí)行算法所需要的基本運算次數(shù)3(正確答案)C.執(zhí)行算法所需要的所有運算次數(shù)D.執(zhí)行算法所需要的時間23、（）是決策樹算法中常用的技術，用來縮小決策樹的規(guī)模，從而降低最

終算法的復雜度并提高預測準確度。[單選題]*A.加枝B.修枝C.剪枝(正確答案)D.修樹24、下列選項中，屬于調整學習率常見的方法的是（）。[單選題]*A.DropoutB.參數(shù)范數(shù)懲罰C.批正則化D.隨機梯度下降(正確答案)25、以下屬于預測分析法中的回歸預測的是（）。[單選題]*A.邏輯回歸B.線性回歸(正確答案)C.k均值D.關聯(lián)規(guī)則26、特征提取強調通過（）的方式得到一組具有明顯物理或統(tǒng)計意義的特征

。[單選題]*A.特征過濾B.特征識別C.特征轉換(正確答案)D.特征篩選27、LeNet-5是用于（）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。[單選題]*A.圖像恢復B.目標檢測C.圖像識別D.手寫體識別(正確答案)28、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過降維和特征提取，可以（）。[單選題]*A.增加網(wǎng)絡交換速率B.增大內存空間C.提高網(wǎng)絡帶寬D.提高運算效率(正確答案)29、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡本質是一個（），降低過擬合。[單選題]*A.單層感知機B.網(wǎng)絡設備C.網(wǎng)絡接口D.多層感知機(正確答案)30、人工智能算法通常包含多個需要預先選擇或者設置的（）。[單選題]*A.模型B.超參數(shù)(正確答案)C.參數(shù)D.期望二、多選題1、對于（）這些問題，分布式機器學習可以進行解決。*A.異步梯度下降B.計算量大(正確答案)C.訓練數(shù)據(jù)量大(正確答案)D.模型規(guī)模大(正確答案)E.可視化展示2、下面屬于模型常用的損失函數(shù)的是（）。*A.0-1損失函數(shù)(正確答案)B.平方損失函數(shù)(正確答案)C.風險最小化D.歸一化函數(shù)E.決策函數(shù)43、以下選項屬于復雜分布上無監(jiān)督學習主流方法（）。*A.有線網(wǎng)絡B.深度信念網(wǎng)絡(正確答案)C.無線網(wǎng)絡D.生成對抗網(wǎng)絡(正確答案)E.光纖網(wǎng)絡4、以下選項屬于人工智能產品常見的設計原則（）。*A.“少即是多”原則(正確答案)B.從微觀到宏觀逐步深入(正確答案)C.無解釋性D.無同理心E.無限節(jié)省成本5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡池化的作用包括（）。*A.增大感受野(正確答案)B.減小感受野C.平移不變性(正確答案)D.降低優(yōu)化難度和參數(shù)(正確答案)E.提高優(yōu)化難度6、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，不是全連接層的主要作用是（）。*A.特征提取(正確答案)B.分類或回歸C.數(shù)據(jù)降維(正確答案)D.特征映射(正確答案)E.數(shù)據(jù)升維7、CPU訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時，對數(shù)據(jù)結構進行優(yōu)化可以（）。*A.減緩運算速度B.避免高速緩存缺失(正確答案)C.增加網(wǎng)絡復雜度D.增加網(wǎng)絡深度E.使用向量指令(正確答案)8、神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層（）由用戶指定。*A.層數(shù)(正確答案)B.每層神經(jīng)元的個數(shù)(正確答案)C.輸入向量D.預測概率E.輸出向量9、在神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程中，常見的優(yōu)化算法包括（）。*A.線性關系B.隨機梯度下降(正確答案)C.批量梯度下降(正確答案)D.小批量梯度下降E.反向傳播(正確答案)10、F1-score是基于（）與（D）的調和平均。[單選題]*A.召回率(正確答案)B.重復率C.準確率D.精確率E.ROC11、當使用Sigmoid激勵函數(shù)時，如果權重初始化較小或較大時，訓練過程容易

出現(xiàn)（）的問題。*A.梯度飽和(正確答案)B.梯度消失(正確答案)C.矩形缺失5D.環(huán)形飽和E.梯度下降12、智能機器人通過以下哪些人工智能技術分析網(wǎng)絡設備質量影響因素。（[單選題]*ABCD）(正確答案)A.支持向量機B.深度學習C.決策樹D.隨機森林E.虛擬現(xiàn)實13、以下哪些是自然語言處理（NLP）中常用的技術？（）*A.詞袋模型(正確答案)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(正確答案)C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(正確答案)D.K-meansE.圖像分割14、人工智能技術在哪些領域有廣泛應用？（）*A.醫(yī)療保健(正確答案)B.金融(正確答案)C.農業(yè)(正確答案)D.教育(正確答案)E.航天15、以下哪些是計算機視覺任務？（）*A.圖像分類(正確答案)B.目標檢測(正確答案)C.文本生成D.人臉識別(正確答案)E.光學字符識別(正確答案)16、關于深度學習的基本概念，請選擇正確的描述：（）*A.使用大量標記數(shù)據(jù)訓練模型(正確答案)B.通常需要較少的計算資源C.可以自動提取特征(正確答案)D.依賴于手工設計的特征E.適用于各種類型的數(shù)據(jù)(正確答案)17、哪些是常見的圖像增強技術？（）*A.旋轉(正確答案)B.翻轉(正確答案)C.裁剪(正確答案)D.噪聲添加(正確答案)E.降噪18、下列哪些是常見的推薦系統(tǒng)算法？（）*A.協(xié)同過濾(正確答案)B.矩陣分解(正確答案)C.決策樹D.K-meansE.SVM19、下面屬于自然語言處理的應用場景的是（）。*A.網(wǎng)絡安全B.智能問答(正確答案)C.機器翻譯(正確答案)D.推薦系統(tǒng)E.人臉識別20、通訊設備生產部門可以使用以下哪些機器學習算法分析數(shù)據(jù)后完成技術可

行性研究。（）*A.支持向量機(正確答案)B.深度學習(正確答案)C.決策樹6(正確答案)D.專家系統(tǒng)E.KNN(正確答案)三、判斷題1、強化學習是實現(xiàn)通用人工智能的唯一方式。[判斷題]*對錯(正確答案)2、強化學習通過決策對環(huán)境施加影響，不斷迭代提升機器智能。[判斷題]*對(正確答案)錯3、圖像分割是計算機視覺中的基礎算法。[判斷題]*對(正確答案)錯4、目標分割是把目標對象所對應的部分從整體中分割出來。[判斷題]*對(正確答案)錯5、聚類分析是無監(jiān)督學習的一種算法。[判斷題]*對(正確答案)錯6、數(shù)據(jù)采集是挖掘數(shù)據(jù)價值的第一步。[判斷題]*對(正確答案)錯7、混合精度訓練可以優(yōu)化網(wǎng)絡性能。[判斷題]*對(正確答案)錯8、精確率表示正確分類的正例個數(shù)占分類為正例的實例個數(shù)的比例。[判斷題]*對(正確答案)錯9、Keras用Python語言編寫的高級API。[判斷題]*對(正確答案)錯10、誤差反傳屬于基本的反向傳播的的一個過程。[判斷題]*對(正確答案)錯11、欠擬合是指模型擬合程度不高，數(shù)據(jù)距離擬合曲線較遠。[判斷題]*對(正確答案)錯12、池化層也稱下采樣層，會壓縮輸入的特征圖。[判斷題]*對(正確答案)錯13、貝葉斯網(wǎng)絡可以進行結果和原因的雙向推理。[判斷題]*對(正確答案)錯14、在監(jiān)督學習中，模型訓練的目的是使模型能夠盡可能準確地預測新數(shù)據(jù)。[判斷題]*對(正確答案)錯15、聚類分析是強化學習的一種算法。[判斷