冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷

冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在通過(guò)冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘與分析，考察考生對(duì)數(shù)據(jù)收集、處理、分析以及報(bào)告撰寫(xiě)等能力的掌握程度，以提升其在物流管理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和決策能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，下列哪個(gè)步驟不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理階段？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)壓縮

2.下列哪個(gè)算法適用于分類(lèi)任務(wù)？（）

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.PrincipalComponentAnalysis

3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪個(gè)因素不屬于影響模型性能的主要因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.模型選擇

C.計(jì)算資源

D.算法復(fù)雜度

4.冷藏車(chē)運(yùn)輸過(guò)程中，下列哪個(gè)指標(biāo)與貨物損壞率關(guān)系最為密切？（）

A.貨物重量

B.運(yùn)輸距離

C.運(yùn)輸時(shí)間

D.車(chē)輛速度

5.下列哪種數(shù)據(jù)可視化方法最適合展示冷藏車(chē)運(yùn)輸路線的分布？（）

A.柱狀圖

B.折線圖

C.雷達(dá)圖

D.地圖

6.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.數(shù)據(jù)解釋

D.數(shù)據(jù)評(píng)估

7.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，下列哪種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法最為常用？（）

A.FP-growth

B.Apriori

C.Eclat

D.PrefixSpan

8.下列哪個(gè)指標(biāo)可以反映冷藏車(chē)運(yùn)輸?shù)男?？（?/p>

A.貨物周轉(zhuǎn)率

B.運(yùn)輸成本

C.車(chē)輛利用率

D.運(yùn)輸安全率

9.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪種方法可以降低模型復(fù)雜度？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征降維

D.特征組合

10.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，下列哪個(gè)字段屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）

A.貨物類(lèi)型

B.運(yùn)輸路線

C.運(yùn)輸時(shí)間

D.車(chē)輛型號(hào)

11.下列哪種算法適用于聚類(lèi)分析？（）

A.K-means

B.DecisionTree

C.Apriori

D.PrincipalComponentAnalysis

12.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個(gè)階段需要對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行解釋和驗(yàn)證？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)評(píng)估

13.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，哪種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法適用于頻繁項(xiàng)集挖掘？（）

A.FP-growth

B.Apriori

C.Eclat

D.PrefixSpan

14.下列哪個(gè)指標(biāo)可以反映冷藏車(chē)運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定性？（）

A.運(yùn)輸時(shí)間

B.運(yùn)輸距離

C.貨物損壞率

D.車(chē)輛周轉(zhuǎn)率

15.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

16.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型最適合進(jìn)行時(shí)間序列分析？（）

A.分類(lèi)數(shù)據(jù)

B.數(shù)值數(shù)據(jù)

C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D.文本數(shù)據(jù)

17.下列哪種算法適用于分類(lèi)任務(wù)中的非線性問(wèn)題？（）

A.LogisticRegression

B.KNN

C.DecisionTree

D.SupportVectorMachine

18.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

19.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，哪種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法適用于序列模式挖掘？（）

A.FP-growth

B.Apriori

C.Eclat

D.PrefixSpan

20.下列哪個(gè)指標(biāo)可以反映冷藏車(chē)運(yùn)輸?shù)慕?jīng)濟(jì)性？（）

A.運(yùn)輸成本

B.貨物周轉(zhuǎn)率

C.車(chē)輛利用率

D.運(yùn)輸時(shí)間

21.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

22.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型最適合進(jìn)行聚類(lèi)分析？（）

A.分類(lèi)數(shù)據(jù)

B.數(shù)值數(shù)據(jù)

C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D.文本數(shù)據(jù)

23.下列哪種算法適用于回歸任務(wù)？（）

A.KNN

B.DecisionTree

C.SupportVectorMachine

D.NeuralNetwork

24.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

25.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，哪種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法適用于頻繁序列模式挖掘？（）

A.FP-growth

B.Apriori

C.Eclat

D.PrefixSpan

26.下列哪個(gè)指標(biāo)可以反映冷藏車(chē)運(yùn)輸?shù)目煽啃?？（?/p>

A.運(yùn)輸時(shí)間

B.運(yùn)輸距離

C.貨物損壞率

D.車(chē)輛周轉(zhuǎn)率

27.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

28.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型最適合進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？（）

A.分類(lèi)數(shù)據(jù)

B.數(shù)值數(shù)據(jù)

C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D.文本數(shù)據(jù)

29.下列哪種算法適用于分類(lèi)任務(wù)中的異常值檢測(cè)？（）

A.LogisticRegression

B.KNN

C.DecisionTree

D.IsolationForest

30.在數(shù)據(jù)挖掘中，哪個(gè)階段需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗？（）

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)挖掘

D.數(shù)據(jù)解釋

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理階段可能包括以下哪些步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.以下哪些是常見(jiàn)的冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.K-means

B.Apriori

C.DecisionTree

D.SVM

3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些因素會(huì)影響模型性能？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.計(jì)算資源

D.數(shù)據(jù)預(yù)處理

4.冷藏車(chē)運(yùn)輸過(guò)程中，以下哪些因素可能導(dǎo)致貨物損壞？（）

A.車(chē)輛故障

B.運(yùn)輸環(huán)境

C.貨物包裝

D.運(yùn)輸時(shí)間

5.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化的常見(jiàn)方法？（）

A.柱狀圖

B.折線圖

C.餅圖

D.地圖

6.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)探索階段通常包括哪些內(nèi)容？（）

A.數(shù)據(jù)概覽

B.數(shù)據(jù)分布

C.數(shù)據(jù)異常值分析

D.數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

7.以下哪些是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的關(guān)鍵概念？（）

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.相關(guān)性

8.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，以下哪些字段可能對(duì)運(yùn)輸效率有影響？（）

A.貨物重量

B.運(yùn)輸距離

C.車(chē)輛型號(hào)

D.運(yùn)輸時(shí)間

9.以下哪些是特征工程中常用的技術(shù)？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征組合

D.特征降維

10.以下哪些是時(shí)間序列分析中常用的模型？（）

A.ARIMA

B.LSTM

C.AR

D.MA

11.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些是常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

12.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些關(guān)聯(lián)規(guī)則可能對(duì)運(yùn)輸決策有幫助？（）

A.高溫天氣下貨物損壞率增加

B.某些貨物類(lèi)型在特定時(shí)間段的損壞率較低

C.長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)呢浳镏苻D(zhuǎn)率較高

D.車(chē)輛維護(hù)周期與貨物損壞率相關(guān)

13.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化中常用的圖表類(lèi)型？（）

A.柱狀圖

B.折線圖

C.散點(diǎn)圖

D.雷達(dá)圖

14.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下哪些步驟是必要的？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

15.以下哪些是特征工程中用于提高模型性能的方法？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征組合

D.特征降維

16.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，以下哪些因素可能影響貨物的保質(zhì)期？（）

A.運(yùn)輸溫度

B.運(yùn)輸時(shí)間

C.貨物包裝

D.車(chē)輛維護(hù)狀況

17.以下哪些是時(shí)間序列分析中常用的方法？（）

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.ARIMA模型

D.LSTM模型

18.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些是提高模型泛化能力的方法？（）

A.跨驗(yàn)證

B.特征選擇

C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

D.正則化

19.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些關(guān)聯(lián)規(guī)則可能對(duì)運(yùn)輸成本優(yōu)化有幫助？（）

A.高效運(yùn)輸路線的發(fā)現(xiàn)

B.貨物類(lèi)型與運(yùn)輸成本的關(guān)聯(lián)

C.車(chē)輛維護(hù)周期與運(yùn)輸成本的關(guān)聯(lián)

D.貨物損壞與運(yùn)輸成本的關(guān)聯(lián)

20.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中常用的模型評(píng)估方法？（）

A.回歸分析

B.分類(lèi)分析

C.聚類(lèi)分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步通常是______。

2.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示的是______。

3.K-means算法中，聚類(lèi)個(gè)數(shù)的選擇通常取決于______。

4.數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的一個(gè)常用方法是______。

5.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，表示貨物在運(yùn)輸過(guò)程中的溫度變化的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

6.時(shí)間序列分析中，用于描述數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量是______。

7.在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，異常值處理的一種方法是______。

8.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，用于評(píng)估貨物損壞風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)是______。

9.數(shù)據(jù)可視化中，用于展示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)分布的圖表是______。

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，為了提高模型的解釋性，可以使用______。

11.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，用于記錄貨物運(yùn)輸路線的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

12.時(shí)間序列分析中，用于預(yù)測(cè)未來(lái)值的方法是______。

13.數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理缺失值的常見(jiàn)方法是______。

14.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，用于描述運(yùn)輸距離的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

15.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，置信度表示的是______。

16.數(shù)據(jù)挖掘中，用于降維的技術(shù)是______。

17.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述運(yùn)輸時(shí)間的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

18.時(shí)間序列分析中，用于描述數(shù)據(jù)周期性變化的統(tǒng)計(jì)量是______。

19.數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的圖表是______。

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，為了提高模型的魯棒性，可以使用______。

21.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，用于描述貨物重量的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

22.數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理分類(lèi)問(wèn)題的算法是______。

23.時(shí)間序列分析中，用于描述數(shù)據(jù)波動(dòng)性的統(tǒng)計(jì)量是______。

24.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，用于描述運(yùn)輸成本的字段通常稱(chēng)為_(kāi)_____。

25.數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理數(shù)值型數(shù)據(jù)的可視化方法是______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的第一步。（）

2.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，所有的數(shù)據(jù)都是連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）

3.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，提升度是衡量規(guī)則強(qiáng)度的關(guān)鍵指標(biāo)。（）

4.K-means聚類(lèi)算法不需要預(yù)先指定聚類(lèi)個(gè)數(shù)。（）

5.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。（）

6.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段最耗時(shí)的步驟。（）

7.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，貨物的損壞率與運(yùn)輸時(shí)間成正比。（）

8.在時(shí)間序列分析中，ARIMA模型適用于任何類(lèi)型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。（）

9.數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇可以減少模型的過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)。（）

10.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，貨物類(lèi)型與運(yùn)輸成本沒(méi)有關(guān)聯(lián)。（）

11.數(shù)據(jù)可視化中，散點(diǎn)圖可以用于展示多個(gè)變量之間的關(guān)系。（）

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理是為了提高模型的準(zhǔn)確性。（）

13.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，貨物的保質(zhì)期與運(yùn)輸溫度成反比。（）

14.時(shí)間序列分析中，移動(dòng)平均模型可以處理季節(jié)性數(shù)據(jù)。（）

15.數(shù)據(jù)挖掘中，特征提取通常比特征選擇更復(fù)雜。（）

16.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)中，貨物的重量與運(yùn)輸成本成正比。（）

17.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，規(guī)則的支持度越高，其重要性就越大。（）

18.數(shù)據(jù)可視化中，餅圖適用于展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布。（）

19.時(shí)間序列分析中，自回歸模型適用于具有自相關(guān)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。（）

20.冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，貨物的損壞率與車(chē)輛速度成正比。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，并解釋每個(gè)步驟的重要性。

2.設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案，用于分析冷藏車(chē)運(yùn)輸過(guò)程中的貨物損壞原因，并說(shuō)明如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

3.論述數(shù)據(jù)可視化在冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用，并舉例說(shuō)明如何通過(guò)可視化分析來(lái)優(yōu)化運(yùn)輸路線和降低成本。

4.請(qǐng)討論在冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，以及這些措施對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的影響。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某冷鏈物流公司擁有一支由多輛冷藏車(chē)組成的運(yùn)輸車(chē)隊(duì)，負(fù)責(zé)全國(guó)范圍內(nèi)的生鮮食品運(yùn)輸。公司希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析提高運(yùn)輸效率，降低貨物損壞率?，F(xiàn)有以下數(shù)據(jù)集：

-貨物信息：包括貨物類(lèi)型、重量、保質(zhì)期等；

-車(chē)輛信息：包括車(chē)型、載重、制冷系統(tǒng)性能等；

-運(yùn)輸信息：包括出發(fā)地、目的地、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸溫度、貨物損壞情況等。

請(qǐng)根據(jù)上述數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，包括以下內(nèi)容：

（1）確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和問(wèn)題；

（2）選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法；

（3）描述數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程的過(guò)程；

（4）解釋如何評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。

2.案例題：

一家大型食品制造商計(jì)劃擴(kuò)展其冷鏈物流業(yè)務(wù)，并計(jì)劃引入新的冷藏車(chē)。制造商希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析現(xiàn)有運(yùn)輸數(shù)據(jù)，以指導(dǎo)新車(chē)輛的采購(gòu)和配置?，F(xiàn)有以下數(shù)據(jù)集：

-車(chē)輛信息：包括車(chē)型、載重、制冷系統(tǒng)性能、購(gòu)買(mǎi)成本等；

-運(yùn)輸信息：包括出發(fā)地、目的地、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸溫度、貨物損壞情況、運(yùn)輸成本等；

-市場(chǎng)信息：包括不同車(chē)型在市場(chǎng)上的銷(xiāo)量、用戶評(píng)價(jià)等。

請(qǐng)根據(jù)上述數(shù)據(jù)，完成以下任務(wù)：

（1）確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)和問(wèn)題；

（2）分析現(xiàn)有冷藏車(chē)運(yùn)輸數(shù)據(jù)，識(shí)別關(guān)鍵性能指標(biāo)；

（3）基于市場(chǎng)信息，評(píng)估不同車(chē)型的潛在效益；

（4）提出新冷藏車(chē)的采購(gòu)和配置建議。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.C

3.C

4.C

5.D

6.A

7.B

8.A

9.A

10.C

11.A

12.D

13.A

14.C

15.D

16.C

17.D

18.C

19.B

20.C

21.A

22.B

23.D

24.A

25.B

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C,D

9.A,B,C,D

10.A,B,C,D

11.A,B,C,D

12.A,B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C,D

17.A,B,C,D

18.A,B,C,D

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.規(guī)則被發(fā)現(xiàn)的概率

3.聚類(lèi)個(gè)數(shù)

4.特征選擇

5.溫度數(shù)據(jù)

6.平均增長(zhǎng)率

7.刪除或填充

8.貨物損壞率

9.柱狀圖

10.決策樹(shù)

11.運(yùn)輸路線

12.預(yù)測(cè)模型

13.刪除、插補(bǔ)或建模

14.運(yùn)輸距