大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用考核試卷

大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中應(yīng)用的掌握程度，包括數(shù)據(jù)收集、分析工具、營(yíng)銷策略等方面，以檢驗(yàn)考生能否將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際營(yíng)銷場(chǎng)景。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.下列哪個(gè)工具不是大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)收集工具？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.MySQL

D.Elasticsearch

2.在大數(shù)據(jù)分析中，哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)建模

3.下列哪種分析類型主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式或關(guān)聯(lián)性？（）

A.描述性分析

B.偏差分析

C.預(yù)測(cè)分析

D.競(jìng)爭(zhēng)分析

4.以下哪個(gè)算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.數(shù)據(jù)庫查詢

5.在營(yíng)銷活動(dòng)中，以下哪個(gè)指標(biāo)通常用來衡量廣告的點(diǎn)擊率？（）

A.點(diǎn)擊量

B.轉(zhuǎn)化率

C.次均點(diǎn)擊成本

D.活躍用戶數(shù)

6.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用，以下哪個(gè)不是其主要目標(biāo)？（）

A.增加客戶滿意度

B.提高營(yíng)銷效率

C.降低營(yíng)銷成本

D.創(chuàng)造新的營(yíng)銷機(jī)會(huì)

7.以下哪個(gè)平臺(tái)不是常用的數(shù)據(jù)可視化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.GoogleAnalytics

8.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)步驟不是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.特征選擇

C.模型訓(xùn)練

D.結(jié)果驗(yàn)證

9.以下哪個(gè)指標(biāo)不是衡量社交媒體營(yíng)銷效果的重要指標(biāo)？（）

A.粉絲數(shù)

B.轉(zhuǎn)發(fā)量

C.評(píng)論數(shù)

D.頁面瀏覽量

10.下列哪個(gè)工具不是用于數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的工具？（）

A.Oracle

B.Teradata

C.MongoDB

D.Redshift

11.在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，以下哪個(gè)不是常用的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)？（）

A.地理因素

B.人口統(tǒng)計(jì)

C.心理因素

D.行為因素

12.以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法？（）

A.K-means

B.DBSCAN

C.決策樹

D.回歸分析

13.以下哪個(gè)工具不是用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的工具？（）

A.ApacheKafka

B.ApacheFlink

C.ApacheStorm

D.GoogleBigQuery

14.在營(yíng)銷中，以下哪個(gè)不是客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)的功能？（）

A.客戶信息管理

B.營(yíng)銷活動(dòng)管理

C.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

D.銷售機(jī)會(huì)管理

15.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.個(gè)性化推薦

B.客戶細(xì)分

C.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析

D.風(fēng)險(xiǎn)管理

16.在進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，以下哪個(gè)不是常用的細(xì)分維度？（）

A.年齡

B.收入

C.地域

D.客戶滿意度

17.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在社交媒體營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.分析粉絲行為

B.預(yù)測(cè)趨勢(shì)

C.優(yōu)化廣告投放

D.管理客戶關(guān)系

18.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)？（）

A.NoSQL

B.HDFS

C.MySQL

D.Redis

19.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.商品推薦

B.價(jià)格優(yōu)化

C.顧客細(xì)分

D.網(wǎng)站優(yōu)化

20.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要任務(wù)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)建模

21.以下哪個(gè)不是影響大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.分析方法

C.技術(shù)平臺(tái)

D.分析人員

22.在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，以下哪個(gè)不是常用的數(shù)據(jù)分析方法？（）

A.描述性分析

B.相關(guān)性分析

C.因子分析

D.聚類分析

23.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在金融營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.信用評(píng)分

C.個(gè)性化投資建議

D.營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估

24.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)？（）

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式

B.預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)

C.改善營(yíng)銷策略

D.提高數(shù)據(jù)安全性

25.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.患者行為分析

B.醫(yī)療資源優(yōu)化

C.個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)

D.市場(chǎng)趨勢(shì)分析

26.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪個(gè)不是常用的圖表類型？（）

A.折線圖

B.柱狀圖

C.散點(diǎn)圖

D.地圖

27.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.顧客細(xì)分

B.促銷活動(dòng)效果分析

C.庫存管理

D.供應(yīng)鏈優(yōu)化

28.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)探索

D.數(shù)據(jù)建模

29.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析在旅游營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.顧客細(xì)分

B.行程規(guī)劃

C.酒店預(yù)訂

D.航班信息查詢

30.在進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析可以提供幫助的方面？（）

A.目標(biāo)客戶定位

B.營(yíng)銷策略優(yōu)化

C.營(yíng)銷效果評(píng)估

D.產(chǎn)品研發(fā)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中常用的數(shù)據(jù)源？（）

A.社交媒體數(shù)據(jù)

B.網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)

C.客戶關(guān)系管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)

D.傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中可以提供哪些方面的洞察？（）

A.消費(fèi)者行為

B.市場(chǎng)趨勢(shì)

C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

D.營(yíng)銷活動(dòng)效果

3.以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

4.下列哪些算法屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.邏輯回歸

D.數(shù)據(jù)庫查詢

5.在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，可以考慮哪些細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)？（）

A.人口統(tǒng)計(jì)

B.心理統(tǒng)計(jì)

C.地理統(tǒng)計(jì)

D.行為統(tǒng)計(jì)

6.以下哪些工具可以用于數(shù)據(jù)可視化？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.GoogleSheets

7.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在社交媒體營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.分析用戶互動(dòng)

B.優(yōu)化內(nèi)容策略

C.預(yù)測(cè)用戶流失

D.管理客戶關(guān)系

8.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)？（）

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式

B.預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)

C.改善營(yíng)銷決策

D.提高數(shù)據(jù)安全性

9.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在金融營(yíng)銷中的應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.風(fēng)險(xiǎn)管理

B.信用評(píng)分

C.個(gè)性化投資建議

D.營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估

10.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.患者行為分析

B.醫(yī)療資源優(yōu)化

C.個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)

D.市場(chǎng)趨勢(shì)分析

11.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪些是常用的圖表類型？（）

A.折線圖

B.柱狀圖

C.散點(diǎn)圖

D.餅圖

12.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.顧客細(xì)分

B.促銷活動(dòng)效果分析

C.庫存管理

D.供應(yīng)鏈優(yōu)化

13.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在旅游營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.顧客細(xì)分

B.行程規(guī)劃

C.酒店預(yù)訂

D.航班信息查詢

14.以下哪些是影響大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.分析方法

C.技術(shù)平臺(tái)

D.分析人員的經(jīng)驗(yàn)

15.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)隱私

B.數(shù)據(jù)整合

C.分析能力

D.技術(shù)更新

16.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中可以帶來的商業(yè)價(jià)值？（）

A.增加收入

B.提高效率

C.降低成本

D.改善客戶體驗(yàn)

17.在進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，大數(shù)據(jù)分析可以幫助解決哪些問題？（）

A.確定目標(biāo)客戶

B.優(yōu)化營(yíng)銷策略

C.提高轉(zhuǎn)化率

D.評(píng)估營(yíng)銷效果

18.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在電商營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.商品推薦

B.價(jià)格優(yōu)化

C.庫存管理

D.用戶行為分析

19.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在旅游營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.目的地推薦

B.行程規(guī)劃

C.住宿推薦

D.交通規(guī)劃

20.以下哪些是大數(shù)據(jù)分析在金融營(yíng)銷中的應(yīng)用？（）

A.信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

B.個(gè)性化金融服務(wù)

C.投資組合優(yōu)化

D.營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用主要包括_______、_______、_______等方面。

2.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件包括_______、_______、_______。

3.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是_______、_______和_______。

4.機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的分類算法有_______、_______和_______。

5.市場(chǎng)細(xì)分的一個(gè)常用維度是_______，它通?；赺______、_______等因素。

6.數(shù)據(jù)可視化中常用的圖表類型包括_______、_______和_______。

7.客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)的主要功能包括_______、_______和_______。

8.大數(shù)據(jù)分析在社交媒體營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)_______、_______和_______。

9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，常用的聚類算法有_______、_______和_______。

10.大數(shù)據(jù)分析在金融營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助銀行_______、_______和_______。

11.大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助醫(yī)院_______、_______和_______。

12.在電商營(yíng)銷中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行_______、_______和_______。

13.大數(shù)據(jù)分析在旅游營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助旅游公司_______、_______和_______。

14.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的挑戰(zhàn)包括_______、_______和_______。

15.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的商業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在_______、_______和_______。

16.營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估常用的指標(biāo)包括_______、_______和_______。

17.大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)_______、_______和_______的營(yíng)銷目標(biāo)。

18.在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，需要關(guān)注_______、_______和_______等方面。

19.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用流程通常包括_______、_______、_______和_______。

20.大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)_______、_______和_______的營(yíng)銷決策。

21.在進(jìn)行客戶細(xì)分時(shí)，可以考慮的因素包括_______、_______和_______。

22.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)優(yōu)化_______、_______和_______。

23.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)提升_______、_______和_______。

24.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，常用的預(yù)測(cè)分析算法包括_______、_______和_______。

25.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)_______、_______和_______的個(gè)性化營(yíng)銷策略。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用僅限于分析歷史數(shù)據(jù)。（）

2.Hadoop是一個(gè)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的分布式系統(tǒng)。（）

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理是大數(shù)據(jù)分析中的第一步，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。（）

4.決策樹是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

5.市場(chǎng)細(xì)分是將整個(gè)市場(chǎng)劃分為具有相似需求和特征的子市場(chǎng)。（）

6.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形或圖像形式展示的過程。（）

7.客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)的主要功能是管理客戶信息，不包括營(yíng)銷活動(dòng)。（）

8.社交媒體數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析中最重要的數(shù)據(jù)源之一。（）

9.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識(shí)。（）

10.在金融營(yíng)銷中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用評(píng)分。（）

11.大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療保健營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助醫(yī)院優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)和資源分配。（）

12.電商營(yíng)銷中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品推薦和價(jià)格優(yōu)化。（）

13.旅游營(yíng)銷中，大數(shù)據(jù)分析可以幫助旅游公司進(jìn)行目的地推薦和行程規(guī)劃。（）

14.數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果至關(guān)重要。（）

15.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以提高營(yíng)銷活動(dòng)的精準(zhǔn)度和效果。（）

16.在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，行為因素比人口統(tǒng)計(jì)因素更重要。（）

17.大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷決策的自動(dòng)化。（）

18.數(shù)據(jù)預(yù)處理不包含數(shù)據(jù)建模的步驟。（）

19.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。（）

20.大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)更好地理解消費(fèi)者行為。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要闡述大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中的應(yīng)用價(jià)值及其對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷策略的影響。

2.結(jié)合實(shí)際案例，分析大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分和個(gè)性化營(yíng)銷。

3.討論大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷中面臨的主要挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。

4.請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷策略框架，并說明每個(gè)步驟的關(guān)鍵點(diǎn)。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某在線零售商希望通過大數(shù)據(jù)分析來提升其產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。請(qǐng)根據(jù)以下信息，分析如何利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

案例背景：

-該零售商擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)，包括用戶瀏覽記錄、購買歷史、評(píng)價(jià)等。

-產(chǎn)品推薦系統(tǒng)目前存在推薦準(zhǔn)確率不高，導(dǎo)致用戶滿意度下降的問題。

-零售商希望提高推薦系統(tǒng)的個(gè)性化程度，減少無效推薦。

分析要求：

（1）列舉至少三種可用于改進(jìn)推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。

（2）描述如何使用這些數(shù)據(jù)源來提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。

（3）討論可能面臨的挑戰(zhàn)和相應(yīng)的解決方案。

2.案例題：一家汽車制造商想要利用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化其銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷策略。以下是他們收集到的數(shù)據(jù)：

-潛在客戶的在線行為數(shù)據(jù)，包括搜索歷史、點(diǎn)擊行為、瀏覽時(shí)長(zhǎng)等。

-客戶購買記錄，包括車型、購買時(shí)間、購買地點(diǎn)等。

-市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)占有率。

請(qǐng)根據(jù)以上信息，設(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，以幫助汽車制造商實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：

（1）提高潛在客戶的轉(zhuǎn)化率。

（2）優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷預(yù)算分配。

（3）了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)策略。

分析要求：

（1）說明如何利用大數(shù)據(jù)分析來識(shí)別潛在客戶的購買意圖。

（2）描述如何通過分析客戶購買記錄來優(yōu)化銷售策略。

（3）討論如何利用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)來制定有效的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.C

3.C

4.D

5.A

6.D

7.D

8.D

9.C

10.C

11.D

12.C

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.C

21.D

22.D

23.D

24.D

25.C

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABC

4.ABC

5.ABCD

6.ABC

7.ABC

8.ABC

9.ABC

10.ABC

11.ABC

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.Hadoop、MapReduce、YARN

3.去除異常值、缺失值處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

4.決策樹、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯

5.人口統(tǒng)計(jì)、收入、教育程度

6.折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖

7.客戶信息管理、營(yíng)銷活動(dòng)管理、銷售機(jī)會(huì)管理

8.分析用戶互動(dòng)、優(yōu)化內(nèi)容策略、預(yù)測(cè)用戶流失

9.K-means、DBSCAN、層次聚類

10.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用評(píng)分、個(gè)性化投資建議

11.患者行為分析、醫(yī)療資源優(yōu)化、個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)

12.商品推薦、價(jià)格優(yōu)化、庫存管理

13.目的地推薦、行程規(guī)劃、住宿推薦

14.數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)整合、分析能力

15.增加收入、提高效率、降低成本

16.點(diǎn)