安徽電子信息職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁安徽電子信息職業(yè)技術學院

《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)安全風險有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風險包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數(shù)據(jù)安全風險只存在于數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對2、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能3、在大數(shù)據(jù)分析中，關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數(shù)據(jù)集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關聯(lián)規(guī)則B.弱關聯(lián)規(guī)則C.無關聯(lián)規(guī)則D.隨機關聯(lián)規(guī)則4、在進行大數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟5、大數(shù)據(jù)中的圖計算在社交網(wǎng)絡分析、物流路徑規(guī)劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規(guī)模無關，只取決于算法的復雜度6、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復制策略？（）A.主從復制B.對等復制C.鏈式復制D.混合復制7、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術經(jīng)常被應用。以下關于自然語言處理的描述，正確的是？（）A.自然語言處理只能處理一種語言B.情感分析是自然語言處理的一個簡單應用C.自然語言處理不需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練D.自然語言處理的準確性不受數(shù)據(jù)質量影響8、某電商平臺擁有龐大的用戶行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽記錄、購買記錄、評價記錄等。為了更好地了解用戶的興趣和行為模式，從而進行精準的商品推薦，需要對這些數(shù)據(jù)進行深入的分析。在這個過程中，以下哪項技術不是必需的？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.分布式文件系統(tǒng)D.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)9、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設一個關鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結合使用10、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架的容錯機制至關重要。以下關于容錯機制的描述，哪一項是不正確的？（）A.容錯機制可以通過數(shù)據(jù)備份、檢查點設置和任務重試等方式實現(xiàn)B.當某個節(jié)點或任務失敗時，系統(tǒng)能夠自動重新分配任務，確保計算的繼續(xù)進行C.容錯機制會增加系統(tǒng)的開銷，但可以保證計算結果的準確性和可靠性D.為了提高性能，在某些情況下可以適當降低容錯機制的級別或關閉容錯功能11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結果進行評估和解釋，若結果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結果應用于實際業(yè)務中，為決策提供支持12、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)血緣追蹤可以幫助理解數(shù)據(jù)的來龍去脈。以下關于數(shù)據(jù)血緣追蹤工具和技術，哪項說法不準確？（）A.一些商業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺提供了內(nèi)置的數(shù)據(jù)血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的追蹤C.數(shù)據(jù)血緣追蹤技術能夠自動發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)據(jù)處理過程中的所有變化D.數(shù)據(jù)血緣追蹤只適用于關系型數(shù)據(jù)庫，對非關系型數(shù)據(jù)庫不適用13、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關于數(shù)據(jù)預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復雜性14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理15、大數(shù)據(jù)存儲架構有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)存儲架構的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲架構可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲架構可以提供靈活的存儲服務和高可用性C.集中式存儲架構適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和管理D.大數(shù)據(jù)存儲架構只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本16、大數(shù)據(jù)在金融領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在金融領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領域的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融17、在大數(shù)據(jù)的采集過程中，數(shù)據(jù)的來源多種多樣。假設要收集一個城市的交通流量數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)源最能提供全面和準確的信息？（）A.道路攝像頭B.車載導航設備C.移動手機信號D.以上數(shù)據(jù)源結合使用18、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對19、大數(shù)據(jù)的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數(shù)據(jù)，如交通、能源、環(huán)境等，來提高城市的運行效率和居民生活質量。以下哪種數(shù)據(jù)融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數(shù)據(jù)融合和時空分析B.數(shù)據(jù)挖掘和關聯(lián)規(guī)則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結合使用20、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設有一個舊的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要遷移到新的硬件平臺和軟件架構上。以下哪種方法可以確保數(shù)據(jù)遷移的順利進行？（）A.一次性全部遷移B.逐步遷移，先遷移關鍵數(shù)據(jù)C.先在新系統(tǒng)上進行測試，再遷移數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在游戲運營中的作用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智能客服中的應用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何助力交通規(guī)劃決策。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某在線游戲平臺的游戲版本更新數(shù)據(jù)，評估玩家反饋。2、（本題5分）分析一家互聯(lián)網(wǎng)公司的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站布局和頁面加載速度。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在劇本殺場館中的應用，如劇本受歡迎程度評估、玩家游戲體驗分析，以及劇本殺場館的經(jīng)營策略。4、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在法律領域的應用，如案例分析、法律預測，以及數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。5、（本題5分）分析某電商平臺的商品評價回復數(shù)據(jù)