2024中國AI語音識別市場研究報告

中國AI AI“聽懂”需要語音識別（AutomaticSpeechRecognition,ASR）語音識別技術自20世紀50年代開始步入萌芽階段，發(fā)展至今，主流算法模型已經經1-1：AIAI中國AI2-1：AIAI語音應用普及---語音識別解碼過程中包計算量需求極大，傳統(tǒng)的CPU或者單一處理器幾乎無法快速單獨完成一個完整的模型訓練過程，主要原因在于CPU內部僅含少量邏輯單元，且指令執(zhí)行是逐一進行的串行GPU并行架構或異構計算方案進行。術輸出（SDKAPI形式的科大訊飛為首的各大廠商為加速AI語音技術對下游應用場景的滲透，采用多種優(yōu)惠甚與廣大開發(fā)者攜手建立一個完整的AI產業(yè)生態(tài)圈。下游分析：行業(yè)應用多樣化，一站式服務需求廣---AI交互的重要入口，音識別技術在更廣泛的使用場景下保持良好的表現(xiàn)，AI語音廠商需要提供硬件與軟件?2020Frost&?2020Frost&Sullivan.Allrightsreserved.ThisdocumentcontainshighlyconfidentialinformationandisthesolepropertyofFrost&SullivanNopartofitmaybecirculated,quoted,copiedorotherwisereproducedwithoutthewrittenapprovalofFrost&SullivanI硬件設備廠商加大語音識別的投入經費，以及廠商為提前占據(jù)市場推行的智能音箱硬件補AIAI交互、個性化識別技術等）AI語AI技術的發(fā)展帶來了更廣闊的應用場景，預計未來2-2AI語音識別市場商用收入規(guī)模，2015-2024*統(tǒng)計對象包括：1）專業(yè)級市場：智能語音行業(yè)解決方案、智能語音開放平臺等；2）消費級市場：與語音識別直接相關的硬2-3AI從計算能力來看，芯片處理能力的大幅提升、GPU的大量應用、云服務的普及還AI語音識別產品及服務的使用體驗。以上底層技術2017年以來人工智能行業(yè)已經連續(xù)三年被寫入《全國政府工作報告》內。具體支持政策包AI領2025》的大背景和智能經濟新形態(tài)下，各省市響應中央號召，截2019302-4中國AIAI語音識別發(fā)展至今，主流算法模型已經從模板匹配階段轉變?yōu)樯疃壬窠浘W(wǎng)絡階段。AIAI語音的技術發(fā)展。AI語音技術的準確率提高。AI語音技術應用市場銷售規(guī)模已近乎5萬家語音客戶與阿里云智能語音達620191.6億元人AIISV在錄音文件識別、實時語音識別、一句話識和語音交互SDK等方面的技術需求，從而支撐他們實現(xiàn)和拓展更多的應用場景和渠道的發(fā)AI技術進行深度集成，應用于更廣泛的生活場AI語音相關產業(yè)創(chuàng)新，有利于未來新興產業(yè)的崛起。如服務機器人、智能客服等新興產業(yè)在AI語音識別的技術推動下正在快速發(fā)展。未來將會是一個普惠AI的時代，技術開放將會是AI未來將會是一個普惠AI的時代，技術開放將會是AI時代非常重要的特點。尤其在當賦能行業(yè)伙伴，不僅可以快速抓住用戶，占領市場，還能促進整體生態(tài)繁榮發(fā)展，普惠AIAIAI生態(tài)的發(fā)展無形中增設了障礙。此外，隨著云計算、語音識別等AI語音技術適用于所有的行業(yè)。為適應多元化的行業(yè)應用，提高開發(fā)和應用效率，應漸目前，AI語音廠商正在逐漸開始構建這樣的普惠生態(tài)。AI語音廠商基于可靠的技術基AIAIAI行業(yè)獨立軟件開發(fā)商達成合作，SDK。ISV中國AIAI語音發(fā)展時間從整個技術長河的角度而言并不長，如果算法是AI至少要保證性別比例分布為50%±5%，AI語音識別產品和服務供應商。面對日益提升的用戶需求，AI語音廠商需要積累豐富的場景經驗，培養(yǎng)快速的復雜場景處理能力以贏AI語音廠AIAI語音主流廠商進行客觀公正的評估，分析其在中國的AI語音行業(yè)中增長力情況。AI語音識別領域開發(fā)人員、服務提供商、行依靠人工智能技術起家的AI垂直類企業(yè)不同，IT及互聯(lián)網(wǎng)廠商側重以流量導向和滿足龐大AI開發(fā)，更多以流量和用戶體驗為導向，同時，會比傳廠商包括科大訊飛、小i機器人、捷通華聲等擁有自己的核心智能語音芯片以及語音相關軟中國AI3-2AI過99%（1）在語音識別全產業(yè)鏈方面，SCAMA和SAN-MCPU/離線的語音識別能力、工程積累（云原生AI技術、大規(guī)模彈性計算能力、支撐集團日均數(shù)億請求服務能1.5萬間線上法庭AI技術能在多個領域快速落地，占領市場并成發(fā)商結成了阿里語音AI（3）在企業(yè)經營和戰(zhàn)略方面，阿里云在基建技技術的研發(fā)，為語音AI（4）力是下一代端到端語音識別技術SCAMA、SAN-M技術和DFSMN技術，這幾種DFSMN術提升做貢獻。另外阿里在業(yè)內率先推出了自學習平臺改變了語音AI生產關系，自然語言理解多AI技術融合，能夠實現(xiàn)在強噪音環(huán)境下的免喚醒人機交互，具有AI語音應用生態(tài)，已經實現(xiàn)AIToB端，科大訊飛面向教育、政法、醫(yī)療、汽車和制等服務。在ToC端，科大訊飛提供面向消費者的家庭、汽車、翻譯等消費級個如訊飛輸入法，AI電視助手等。AIAI領域的應用場景和解決方案。效提升業(yè)務領域識別準確率使用）,可簡單快速地接入（支持API及多種SDK接（11元，先的算法（基于創(chuàng)新網(wǎng)絡結構TLC-BLSTM，利用ATTENTION機制有效地對語音信號進行建模，通過Teacher-Student方式提升系統(tǒng)魯棒性，對通用以及垂直本次沙利文針對中國AI語音識別主流廠商進行增長力評價，旨在確定市場未來的增長（InnovationIndex）和Index客戶服務價值--客戶指數(shù)（CustomerIndex）作為輔助評價指標。IndexIndexIndex360度研究方法對中國AIAI語音識別行業(yè)的整AI語音市場中3-3AI上游-中游-下游-累了近50萬行業(yè)研究樣本，完成近10,000多個獨立的研究咨詢項目。202012AI市場參與者等多個維度對中國AIAI語音識別市場