貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第2頁,共2頁貴州中醫(yī)藥大學(xué)時(shí)珍學(xué)院

《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中,有主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩種方法。假設(shè)我們要評(píng)估一個(gè)圖像處理算法對(duì)圖像質(zhì)量的影響,以下哪種客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)主要基于圖像的像素差異?()A.峰值信噪比(PSNR)B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.均方誤差(MSE)D.以上都是2、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中,假設(shè)圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過顏色濾波陣列(CFA)采樣的,需要恢復(fù)出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準(zhǔn)確地恢復(fù)顏色信息?()A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學(xué)習(xí)的去馬賽克模型D.不進(jìn)行去馬賽克處理,直接使用采樣后的圖像3、在數(shù)字圖像的智能安防系統(tǒng)中,例如門禁系統(tǒng)中的人臉驗(yàn)證。假設(shè)要提高人臉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率和速度,以下關(guān)于圖像處理和算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.深度學(xué)習(xí)算法可以自動(dòng)學(xué)習(xí)有效的人臉特征B.圖像預(yù)處理可以減少光照和姿態(tài)的影響C.特征匹配的計(jì)算復(fù)雜度越低,驗(yàn)證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場(chǎng)景4、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于評(píng)估圖像處理算法的效果具有重要意義。假設(shè)要評(píng)價(jià)一幅經(jīng)過增強(qiáng)處理后的圖像質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.主觀評(píng)價(jià)方法通過人的觀察和判斷來評(píng)估圖像質(zhì)量,如平均意見得分(MOS)B.客觀評(píng)價(jià)方法基于圖像的某些統(tǒng)計(jì)特征或數(shù)學(xué)模型來計(jì)算圖像質(zhì)量指標(biāo),如峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.客觀評(píng)價(jià)方法總是能夠準(zhǔn)確地反映人的主觀感受,與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果完全一致D.綜合使用主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)方法可以更全面地評(píng)估圖像質(zhì)量5、當(dāng)處理數(shù)字圖像的光照不均勻問題時(shí),以下哪種方法可以有效地校正光照?()A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.以上都是。假設(shè)圖像由于光照條件的影響,部分區(qū)域過亮或過暗,需要一種方法來均衡光照,使整個(gè)圖像的亮度分布更加均勻,上述哪種方法能夠達(dá)到較好的校正效果,并分別闡述其原理和應(yīng)用6、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測(cè)中,準(zhǔn)確識(shí)別和定位目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中檢測(cè)特定的建筑物,以下哪種目標(biāo)檢測(cè)算法可能具有更高的準(zhǔn)確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于區(qū)域建議的方法7、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設(shè)要將多張風(fēng)景照片拼接成一幅全景圖。以下關(guān)于圖像拼接方法的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.需要對(duì)相鄰圖像進(jìn)行特征匹配和對(duì)齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對(duì)拼接效果沒有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性8、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對(duì)一張因運(yùn)動(dòng)模糊而失真的圖像進(jìn)行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過建立圖像的退化模型,反推原始圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法,通過估計(jì)圖像的功率譜來恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像,不受模糊程度和噪聲的影響D.在進(jìn)行圖像復(fù)原時(shí),需要對(duì)先驗(yàn)知識(shí)和參數(shù)進(jìn)行合理估計(jì),以提高復(fù)原效果9、在數(shù)字圖像的去霧處理中,假設(shè)要恢復(fù)一幅被霧氣模糊的戶外圖像。以下關(guān)于去霧方法的原理,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于物理模型,估計(jì)霧氣的濃度和傳播參數(shù)B.利用暗通道先驗(yàn)知識(shí),恢復(fù)清晰的圖像C.通過增加圖像的對(duì)比度來去除霧氣的影響D.對(duì)圖像進(jìn)行顏色校正,消除霧氣導(dǎo)致的偏色10、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識(shí)別。假設(shè)要分析一張織物圖像的紋理特征,以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征?()A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結(jié)合使用11、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中,用于恢復(fù)由于各種原因而退化的圖像。假設(shè)一幅圖像由于相機(jī)抖動(dòng)而模糊,以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述,正確的是:()A.逆濾波方法可以完全恢復(fù)由于運(yùn)動(dòng)模糊造成的圖像退化,效果理想B.維納濾波考慮了噪聲的影響,在存在噪聲的情況下比逆濾波效果更好C.圖像復(fù)原過程中不需要對(duì)退化模型進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì),也能得到較好的結(jié)果D.圖像的退化程度對(duì)復(fù)原方法的選擇沒有影響,任何方法都可以嘗試12、在數(shù)字圖像的加密處理中,以保護(hù)圖像的安全性和隱私性。假設(shè)要對(duì)一幅機(jī)密的軍事圖像進(jìn)行加密,以下關(guān)于圖像加密方法的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的加密算法如AES不能用于圖像加密,需要專門設(shè)計(jì)的圖像加密算法B.圖像加密后完全失去了原有的圖像特征,無法進(jìn)行任何形式的分析C.加密密鑰的長度對(duì)圖像加密的安全性沒有影響,短密鑰也能提供足夠的保護(hù)D.圖像加密算法的安全性只取決于加密算法的復(fù)雜度,與密鑰管理無關(guān)13、數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)是圖像分析的重要步驟。假設(shè)要檢測(cè)一張建筑物圖像的邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測(cè)算子的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.Sobel算子對(duì)水平和垂直邊緣有較好的檢測(cè)效果B.Prewitt算子計(jì)算簡(jiǎn)單,但檢測(cè)精度相對(duì)較低C.Canny算子是一種最優(yōu)的邊緣檢測(cè)算子,能夠檢測(cè)出弱邊緣D.不同的邊緣檢測(cè)算子對(duì)噪聲的敏感程度相同14、圖像的幾何變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,同時(shí)保持圖像的質(zhì)量和信息完整。以下關(guān)于圖像旋轉(zhuǎn)的描述,正確的是:()A.直接對(duì)圖像像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)計(jì)算,簡(jiǎn)單快捷,不會(huì)產(chǎn)生任何失真B.先對(duì)圖像進(jìn)行插值處理,再進(jìn)行旋轉(zhuǎn),可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉(zhuǎn)一定角度后,其分辨率不會(huì)發(fā)生變化D.無論采用何種旋轉(zhuǎn)方法,圖像的邊緣部分總是會(huì)出現(xiàn)明顯的鋸齒狀失真15、數(shù)字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。假設(shè)一張醫(yī)學(xué)圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關(guān)于噪聲去除方法的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.均值濾波通過計(jì)算鄰域像素的平均值來平滑圖像,去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數(shù)的加權(quán)平均濾波,對(duì)高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量,從而去除噪聲D.噪聲去除后,圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息不會(huì)受到任何影響16、數(shù)字圖像的增強(qiáng)可以通過直方圖修改來實(shí)現(xiàn)。假設(shè)要通過直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。以下關(guān)于直方圖均衡化的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化會(huì)使圖像的灰度級(jí)均勻分布,增強(qiáng)圖像的整體對(duì)比度B.直方圖均衡化可能會(huì)導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)的丟失,并且對(duì)所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中,不會(huì)改變圖像的像素值,只是調(diào)整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像,對(duì)彩色圖像無法進(jìn)行處理17、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,小波變換是一種常用的工具。假設(shè)我們要對(duì)一張圖像進(jìn)行壓縮,同時(shí)保留重要的細(xì)節(jié)信息。以下關(guān)于小波變換在圖像壓縮中的優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.能夠提供不同分辨率下的圖像表示B.對(duì)圖像的邊緣和紋理有較好的處理能力C.計(jì)算復(fù)雜度低,壓縮效率高D.不需要考慮圖像的內(nèi)容和特點(diǎn)18、在數(shù)字圖像的加密中,需要保證圖像的安全性和保密性。假設(shè)我們有一張敏感的圖像需要傳輸,以下哪種加密方法可以在不明顯增加數(shù)據(jù)量的情況下實(shí)現(xiàn)較好的加密效果?()A.對(duì)稱加密算法B.非對(duì)稱加密算法C.基于混沌系統(tǒng)的加密D.簡(jiǎn)單的位運(yùn)算加密19、數(shù)字圖像的遙感應(yīng)用中,需要對(duì)大量的衛(wèi)星圖像進(jìn)行處理和分析。假設(shè)要從遙感圖像中提取土地覆蓋類型信息,以下哪種方法可能需要較高的計(jì)算資源和時(shí)間?()A.基于像素的分類方法B.基于對(duì)象的分類方法C.深度學(xué)習(xí)的分類方法D.基于規(guī)則的分類方法20、在數(shù)字圖像的復(fù)原中,需要從退化的圖像中恢復(fù)出原始圖像。假設(shè)一張圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊而退化,要恢復(fù)其清晰的內(nèi)容,以下哪種圖像復(fù)原方法可能更有效?()A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積21、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中,假設(shè)圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊或者散焦而變得模糊不清。為了恢復(fù)圖像的清晰程度,需要知道圖像的退化模型和一些先驗(yàn)知識(shí)。以下哪種方法可能更有助于圖像的復(fù)原?()A.逆濾波,直接對(duì)模糊圖像進(jìn)行反卷積B.維納濾波,考慮噪聲和信號(hào)的功率譜C.盲目去卷積,不依賴精確的退化模型D.不進(jìn)行圖像復(fù)原,保留模糊的圖像22、數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)于衡量圖像處理效果至關(guān)重要。假設(shè)要評(píng)價(jià)一張經(jīng)過處理的圖像與原始圖像的相似度和視覺質(zhì)量,以下哪種圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更準(zhǔn)確?()A.均方誤差(MSE)B.峰值信噪比(PSNR)C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)D.信息熵23、當(dāng)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理時(shí),例如膨脹和腐蝕操作。假設(shè)需要填充圖像中的小孔和狹窄的縫隙,同時(shí)去除孤立的小斑點(diǎn),以下哪種操作序列可能是最合適的?()A.先腐蝕后膨脹B.先膨脹后腐蝕C.只進(jìn)行膨脹操作D.只進(jìn)行腐蝕操作24、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對(duì)一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和傳輸,需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關(guān)于壓縮算法的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.壓縮比越高越好,而不考慮圖像質(zhì)量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快,以滿足實(shí)時(shí)處理的需求C.能夠保持圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,盡量減少失真D.算法的復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn)和維護(hù)25、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中,假設(shè)需要評(píng)估一幅經(jīng)過處理后的圖像相對(duì)于原始圖像的質(zhì)量變化。以下哪種評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更全面和準(zhǔn)確?()A.均方誤差(MSE),衡量像素值的差異B.峰值信噪比(PSNR),基于信號(hào)和噪聲的比例C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM),考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息D.隨機(jī)選擇一些像素進(jìn)行比較,作為質(zhì)量評(píng)價(jià)依據(jù)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)說明圖像融合中的多分辨率分析方法。2、(本題5分)解釋如何通過數(shù)字圖像處理豐富娛樂體驗(yàn)。3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像采集設(shè)備的類型和特點(diǎn)。4、(本題5分)說明深度學(xué)習(xí)中圖像生成模型的原理。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)通過C語言和圖像處理函數(shù),讀取一張圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的縮放和旋轉(zhuǎn)的同步操作。2、(本題5分)編寫程序?qū)崿F(xiàn)圖像的二值化處理。給定一幅灰度圖像,通過設(shè)定閾值將其轉(zhuǎn)換為二值圖像。探討不同閾值選擇方法對(duì)二值化結(jié)果的影響。3、(本題5分)實(shí)現(xiàn)圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換與銳化的連續(xù)操作。先進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換,然后進(jìn)行銳化處理。4、(本題5分)編寫一個(gè)程序,使用O

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論