智聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù) 課件 任務(wù)11 信息安全系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目四汽車信息交互系統(tǒng)任務(wù)11信息安全系統(tǒng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入大家對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題是否有所了解呢？學(xué)習(xí)目標(biāo)了解到智能網(wǎng)聯(lián)汽車的概念、汽車網(wǎng)絡(luò)安全的架構(gòu)以及面臨的挑戰(zhàn)01認(rèn)識(shí)到與保護(hù)用戶隱私和應(yīng)對(duì)黑客攻擊等問(wèn)題的重要性02激活舊知網(wǎng)聯(lián)汽車的基本定義和組成架構(gòu)有哪些？通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)車載系統(tǒng)、終端、服務(wù)平臺(tái)之間的連接實(shí)現(xiàn)信息交互和資源共享，以達(dá)到智能化和自動(dòng)化激活舊知車載平臺(tái)手機(jī)終端服務(wù)平臺(tái)探索新知車聯(lián)網(wǎng)概念通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)汽車與人、車與車以及車與云端等方面的全面連接。它借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建了多層架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。車聯(lián)網(wǎng)探索新知車聯(lián)網(wǎng)概念網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)主要包括：業(yè)務(wù)云端接入網(wǎng)管終端探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)汽車內(nèi)部有許多系統(tǒng)和設(shè)備，如總線、ECU、OBD、T-BOX和綜合信息系統(tǒng)等。這些都是網(wǎng)絡(luò)安全的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。在汽車安全方面，需要保護(hù)好芯片、外圍接口、傳感器、操作系統(tǒng)和車載軟件等。（1）汽車安全探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)智能網(wǎng)聯(lián)汽車與人、與服務(wù)平臺(tái)之間的交互主要通過(guò)智能終端（如手機(jī)）實(shí)現(xiàn)。所以，我們需要確保終端系統(tǒng)和應(yīng)用程序的安全性。（2）終端安全探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)服務(wù)平臺(tái)主要為車輛提供云端的管理信息，負(fù)責(zé)匯聚、監(jiān)控、管理車輛及設(shè)備信息，提供交通管控、道路救援、遠(yuǎn)程診斷、警報(bào)等管理服務(wù)信息。（3）服務(wù)平臺(tái)的安全探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)本身、用戶賬戶口令、控制接口都需要進(jìn)行安全防護(hù)。平臺(tái)一旦被入侵，后果將不堪設(shè)想。所以在設(shè)計(jì)網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)時(shí)，服務(wù)平臺(tái)的安全也需要高度重視。（3）服務(wù)平臺(tái)的安全探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)最終目的即實(shí)現(xiàn)車內(nèi)、車與云端、車與人、車與路等多元主體間的信息通信，通過(guò)CAN、LIN總線、WIFI、藍(lán)牙、NFC等途徑實(shí)現(xiàn)。車內(nèi)、車際網(wǎng)絡(luò)及車載的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是主要的防護(hù)對(duì)象。（4）通信安全探索新知汽車網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)數(shù)據(jù)安全涵蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、利用、備份、恢復(fù)、刪除等一系列環(huán)節(jié)，包括用戶信息及汽車基本運(yùn)行數(shù)據(jù)、固有信息、狀態(tài)信息等安全信息，而用戶隱私主要包括車主的各類信息和車牌號(hào)、車輛位置等車輛信息，及用戶操作習(xí)慣。（5）數(shù)據(jù)安全、隱私防護(hù)探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互系統(tǒng)安全威脅汽車硬件在設(shè)計(jì)時(shí)可能會(huì)留有調(diào)試接口，這些接口如果不立即保護(hù)，可能會(huì)被利用獲取系統(tǒng)權(quán)限甚至控制車輛。（1）硬件安全威脅探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互系統(tǒng)安全威脅各種通信協(xié)議都面臨被中間人攻擊、惡意洪泛包攻擊等風(fēng)險(xiǎn)。（2）通信協(xié)議安全威脅探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互系統(tǒng)安全威脅網(wǎng)絡(luò)存在漏洞，可能被利用獲取系統(tǒng)控制權(quán)。（3）網(wǎng)絡(luò)安全威脅探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互系統(tǒng)安全威脅許多應(yīng)用軟件缺乏安全防護(hù)，很容易被反駁或含有木馬。（4）應(yīng)用軟件安全威脅探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車信息交互系統(tǒng)安全威脅車輛數(shù)據(jù)面臨被竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，需要加密和訪問(wèn)控制。（5）安全數(shù)據(jù)威脅探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持基于車載通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持攻擊這種攻擊方式可以通過(guò)TCU的調(diào)試接口或者存儲(chǔ)模塊獲取到APN的聯(lián)網(wǎng)信息和TSP日志信息，通過(guò)連接ESIM模塊與車廠的TSP服務(wù)器進(jìn)行通信。探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持基于車載通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持攻擊APN是運(yùn)營(yíng)商給廠商建立的一條專有網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樗骄W(wǎng)APN是專網(wǎng)，安全級(jí)別很高，直接接入到車廠的核心交換機(jī)上，繞過(guò)了網(wǎng)絡(luò)側(cè)的防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)的防護(hù)。探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持基于車載通信模組信息泄露的遠(yuǎn)程控制劫持攻擊一旦黑客通過(guò)私有APN網(wǎng)絡(luò)滲透到車廠的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，則可實(shí)施進(jìn)一步的滲透攻擊，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程批量控制汽車。探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于GAN的自動(dòng)駕駛算法攻擊（1）提取固件逆向分析自動(dòng)雨刮的操作代碼2019年5月，科恩實(shí)驗(yàn)室爆出特斯拉ModelS的自動(dòng)雨刮器，車道識(shí)別系統(tǒng)存在漏洞，研究人員靜態(tài)逆向和動(dòng)態(tài)調(diào)試分析了APE（AutopilotECU）的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，并嘗試實(shí)施攻擊。自動(dòng)雨刮的執(zhí)行代碼探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于GAN的自動(dòng)駕駛算法攻擊（1）提取固件逆向分析自動(dòng)雨刮的操作代碼首先，研究人員提取，并分析了固件（軟件版本2018.6.1）里面有關(guān)自動(dòng)雨刮的操作代碼。通過(guò)逆向分析發(fā)現(xiàn)，fisheye攝像頭將開(kāi)啟自動(dòng)雨刷圖像識(shí)別的執(zhí)行過(guò)程，此后會(huì)搭建一個(gè)判斷天氣情況的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件，名稱是“totxt”。自動(dòng)雨刮的執(zhí)行代碼探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于GAN的自動(dòng)駕駛算法攻擊（1）提取固件逆向分析自動(dòng)雨刮的操作代碼

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果代表了系統(tǒng)對(duì)當(dāng)前下雨概率做出的預(yù)測(cè)，當(dāng)結(jié)果超過(guò)閾值時(shí)，自動(dòng)雨刮器就會(huì)啟動(dòng)。自動(dòng)雨刮的執(zhí)行代碼探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式基于GAN的自動(dòng)駕駛算法攻擊（2）使用Worley噪音生成對(duì)抗樣本圖片研究人員通過(guò)使用一種名為Worley噪音的噪音生成函數(shù)，通過(guò)加補(bǔ)丁的方式生成所需的對(duì)抗樣本圖片。最終通過(guò)在電視上放映生成的對(duì)抗樣本圖片，成功啟動(dòng)了特斯拉的自動(dòng)雨刮器。探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式特斯拉系統(tǒng)遭受攻擊一段網(wǎng)上曝光的視頻顯示，英國(guó)的Borehamwood（博勒姆伍德）地區(qū)，兩個(gè)兩個(gè)小偷在短短30秒內(nèi)，使用中繼攻擊設(shè)備，在沒(méi)有鑰匙的情況下成功實(shí)現(xiàn)盜竊特斯拉ModelS。倫敦地區(qū)盜竊特斯拉事件探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式特斯拉系統(tǒng)遭受攻擊小偷使用了非物理接觸式偷車方式?中繼攻擊（RelayAttack）技術(shù)，即通過(guò)將鑰匙的信號(hào)進(jìn)行放大，使鑰匙收到并響應(yīng)汽車短距離內(nèi)的射頻信號(hào)，從而完成一個(gè)完整的挑戰(zhàn)應(yīng)答通訊過(guò)程，最終達(dá)到解鎖車輛的目的。倫敦地區(qū)盜竊特斯拉事件探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式特斯拉系統(tǒng)遭受攻擊利用一個(gè)中繼類的設(shè)備，先在屋子周圍嘗試尋找和靠近特斯拉的鑰匙，然后識(shí)別、放大車鑰匙和特斯拉之間的通訊信號(hào)，欺騙特斯拉ModelS以為鑰匙就在附近，然后利用PKES系統(tǒng)本身的正常功能，盜賊可以解鎖后啟動(dòng)車輛，最終偷走車輛。中繼攻擊原理IRL2.5GHzAntennaAmplificationandfilteringDown-mixingAmplificationandFiltering130KHzsignal2.5GHzSignalGeneratorUpto8mSignalrelayedat2.5GHz-100m2.5GHzantennaIRL130KHzsignalAmplificationandfilteringUp-mixingAmplificationandfiltering2.5GHzSignalGenerator＜30m探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式特斯拉系統(tǒng)遭受攻擊過(guò)程并未涉及破解鑰匙與車輛的認(rèn)證算法等機(jī)制，中繼設(shè)備采集車鑰匙發(fā)送的信號(hào)，不篡改信號(hào)內(nèi)容，沒(méi)有解密和破壞通信協(xié)議。中繼攻擊原理IRL2.5GHzAntennaAmplificationandfilteringDown-mixingAmplificationandFiltering130KHzsignal2.5GHzSignalGeneratorUpto8mSignalrelayedat2.5GHz-100m2.5GHzantennaIRL130KHzsignalAmplificationandfilteringUp-mixingAmplificationandfiltering2.5GHzSignalGenerator＜30m探索新知網(wǎng)聯(lián)汽車新興攻擊方式特斯拉系統(tǒng)遭受攻擊高度重視車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全防護(hù)，才能實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全可靠。即時(shí)檢測(cè)小測(cè)試目前車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的安全威脅有哪些呢？小結(jié)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施保護(hù)用戶隱私預(yù)防黑客攻擊才能實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的健康發(fā)展。謝謝觀看THANKS智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)項(xiàng)目四汽車信息交互系統(tǒng)任務(wù)11信息安全系統(tǒng)主講人：李俊智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)汽車也存在著安全隱患，很多功能可以被遠(yuǎn)程控制，信息安全保障就顯得非常重要。我們到底需要遵循哪些安全標(biāo)準(zhǔn)呢？學(xué)習(xí)目標(biāo)智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要遵循的安全標(biāo)準(zhǔn)體系01激活舊知自動(dòng)駕駛系統(tǒng)自身的設(shè)計(jì)漏洞實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的錯(cuò)誤用戶誤操作外部惡意攻擊智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)的原因1.自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)功能本身的設(shè)計(jì)漏洞一些特定的場(chǎng)景在設(shè)計(jì)時(shí)可能沒(méi)有考慮到。自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)汽車所要面臨的環(huán)境太過(guò)復(fù)雜，設(shè)計(jì)漏洞很難完全避免。探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)的原因2.自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)功能實(shí)現(xiàn)不能完全符合設(shè)計(jì)造成錯(cuò)誤的原因11軟件錯(cuò)誤隨機(jī)硬件錯(cuò)誤探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)的原因3.司機(jī)或是乘客可能會(huì)發(fā)生的誤操作（針對(duì)L2及L3的系統(tǒng)）L2系統(tǒng)L3系統(tǒng)探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)的原因4.人為的惡意行為2020年3月，360發(fā)布《2019智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全年度報(bào)告》。該報(bào)告總結(jié)提出自動(dòng)駕駛算法和車聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)將成為新的熱點(diǎn)攻擊目標(biāo)。探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的安全挑戰(zhàn)的原因國(guó)際車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)一系列的安全標(biāo)準(zhǔn)用來(lái)解決這些安全問(wèn)題。探索新知國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀01總體與基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)02終端與設(shè)施安全標(biāo)準(zhǔn)03網(wǎng)聯(lián)通信安全標(biāo)準(zhǔn)06安全保障與支撐標(biāo)準(zhǔn)05應(yīng)用服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)04數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)探索新知國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀以上六大類標(biāo)準(zhǔn)體系全面覆蓋了車聯(lián)網(wǎng)安全的方方面面，為行業(yè)健康發(fā)展提供了標(biāo)準(zhǔn)支撐。這些標(biāo)準(zhǔn)將持續(xù)更新迭代，您在接下來(lái)的工作中要隨時(shí)關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)。探索新知國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀01TSP安全（基礎(chǔ)設(shè)施安全、平臺(tái)安全、服務(wù)安全）02APP安全03通信安全04終端安全（OBD安全、網(wǎng)關(guān)安全、T-Box安全、IVI安全）05CAN總線安全探索新知國(guó)內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀另外一個(gè)比較重要的標(biāo)準(zhǔn)是《YD/T3594-2019基于LTE的車聯(lián)網(wǎng)通信安全技術(shù)要求》，規(guī)定了基于LTE的車聯(lián)網(wǎng)通信安全的總體技術(shù)要求、接口安全要求和安全過(guò)程。表11-2車聯(lián)網(wǎng)（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目明細(xì)表（數(shù)據(jù)截止2021.7）探索新知未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的重點(diǎn)方向1.構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證和安全信任體系2021年，工信部發(fā)布相關(guān)通知，要求加快推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證和安全信任體系建設(shè)。車與云車與車車與路車與設(shè)備之間的安全通信探索新知未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的重點(diǎn)方向2.加強(qiáng)整車信息安全2021年工信部發(fā)布汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)，要求制定整車信息安全、軟件升級(jí)等方面的強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)汽車智能化發(fā)展的需求。探索新知未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的重點(diǎn)方向3.加強(qiáng)個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)保護(hù)2021年網(wǎng)信辦發(fā)布相關(guān)規(guī)定，要求運(yùn)營(yíng)企業(yè)收集和處理個(gè)人信息及重要數(shù)據(jù)時(shí)，需要遵守法律要求，保護(hù)用戶隱私。探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織1.ISO/SAE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO下的汽車技術(shù)委員會(huì)和美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)SAE合作，制定了ISO/SAE21434道路車輛信息安全工程標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了汽車電子系統(tǒng)的信息安全要求，內(nèi)容涵蓋安全管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、技術(shù)方案、測(cè)試評(píng)估等方面。探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織2.CCC(TheCarConnectivityConsortium，車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟）車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟CCC先后發(fā)布了數(shù)字車鑰匙1.0和2.0版本標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定了智能手機(jī)作為數(shù)字汽車鑰匙的技術(shù)要求。這有助于使用智能手機(jī)代替?zhèn)鹘y(tǒng)物理鑰匙，實(shí)現(xiàn)車輛的解鎖、啟動(dòng)等操作。CCC還在研究第三版數(shù)字鑰匙標(biāo)準(zhǔn)。探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織3.ITU-T（國(guó)際電信聯(lián)盟）國(guó)際電信聯(lián)盟ITU-T的SG17工作組研究智能交通和車聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)。ITU-T已經(jīng)發(fā)布了X.1373車輛遠(yuǎn)程安全更新能力標(biāo)準(zhǔn)，并制定了車聯(lián)網(wǎng)安全威脅和安全指南標(biāo)準(zhǔn)。這些標(biāo)準(zhǔn)為各國(guó)車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供指導(dǎo)。探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織全國(guó)信息技術(shù)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(TC260)制定了汽車電子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全指南等汽車信息安全標(biāo)準(zhǔn)，以規(guī)范汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理。TC260還參與制定國(guó)內(nèi)汽車廢氣排放相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)始關(guān)注車載診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全。4.TC260探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織5.TC114全國(guó)汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(TC114)下設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會(huì)，其信息安全工作組負(fù)責(zé)汽車信息安全標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。TC114組織制定汽車整車信息安全標(biāo)準(zhǔn)，以規(guī)范整車網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)要求。表11-3標(biāo)準(zhǔn)名及編號(hào)探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織6.CCSA中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)CCSA下設(shè)多個(gè)技術(shù)委員會(huì)制定車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)容涵蓋有線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、安全管理等方面，豐富了標(biāo)準(zhǔn)體系。表11-4CCSA下屬標(biāo)準(zhǔn)名探索新知國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織7.WP.29聯(lián)合國(guó)歐洲經(jīng)委會(huì)下的WP.29，成立專門(mén)任務(wù)組研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)一致化，促進(jìn)行業(yè)交流與合作。即時(shí)檢測(cè)小測(cè)試請(qǐng)你簡(jiǎn)單回顧一下我們學(xué)習(xí)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。小結(jié)我們了解到智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要遵循國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化組織制定的各類網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)保障汽車和用戶信息安全非常重要。安全標(biāo)準(zhǔn)的完善也是汽車智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)。謝謝觀看THANKS智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)云計(jì)算技術(shù)項(xiàng)目四汽車信息交互系統(tǒng)任務(wù)11信息安全系統(tǒng)主講人：李俊智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入共享電車的導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)時(shí)顯示前方的交通狀況，避開(kāi)了塞車路段。共享電動(dòng)車通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)傳到云端，進(jìn)行匯總處理，可以精確掌握交通動(dòng)態(tài)，為你智能規(guī)劃路線。云計(jì)算技術(shù)學(xué)習(xí)目標(biāo)云計(jì)算的概念、特點(diǎn)，并解釋云計(jì)算技術(shù)如何提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車的性能01學(xué)習(xí)任務(wù)探討云計(jì)算與智能網(wǎng)聯(lián)汽車的結(jié)合運(yùn)用，參與討論并提出自己的觀點(diǎn)01激活舊知云計(jì)算是當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的熱門(mén)領(lǐng)域，它包括的技術(shù)種類豐富，大到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計(jì)，小到虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)模式設(shè)置。在我們的日常生活中，主要應(yīng)用于電子日歷，電子郵件，在線辦公軟件和地圖導(dǎo)航。對(duì)云計(jì)算的一些基本了解嗎？它有哪些典型的應(yīng)用場(chǎng)景？探索新知云計(jì)算從2006年亞馬遜推出云計(jì)算服務(wù)以來(lái)，云計(jì)算概念從萌芽到發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷著一個(gè)逐漸成熟的過(guò)程。云計(jì)算技術(shù)不僅僅是一種技術(shù)，而是大量計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)互相融合發(fā)展而來(lái)的。探索新知云計(jì)算OpenStack是云計(jì)算的開(kāi)源項(xiàng)目，從OpenStack的技術(shù)發(fā)展來(lái)看，最初的云計(jì)算技術(shù)僅有服務(wù)器虛擬化、Flat和Vlan虛擬化網(wǎng)絡(luò)、虛擬機(jī)管理技術(shù)。探索新知云計(jì)算接著又有了Gre和Vxlan虛擬化網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，后來(lái)又加入了裸機(jī)管理技術(shù)、微服務(wù)技術(shù)、自動(dòng)部署技術(shù)、NFV等。探索新知云計(jì)算新一代互聯(lián)網(wǎng)公司是云計(jì)算的理念孕育、技術(shù)發(fā)展與業(yè)務(wù)部署的助推者與實(shí)踐者，很多大型的互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)把所有的生產(chǎn)業(yè)務(wù)放在云上，證明云計(jì)算是一項(xiàng)成熟的并且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的技術(shù)。與此同時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)也在對(duì)云計(jì)算探索、嘗試，擁抱新一代的技術(shù)。探索新知云計(jì)算圖11-5云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)探索新知云計(jì)算的定義“云計(jì)算是一種能夠?qū)膳渲玫墓蚕碛?jì)算資源池進(jìn)行普遍存在的、方便的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的服務(wù)供模型，這些資源包括計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)資源等。云計(jì)算是一種顛覆性的技術(shù)，它有增強(qiáng)合作、敏捷性、擴(kuò)展性和可用性的潛力，并且可能通過(guò)優(yōu)化和效率計(jì)算減少費(fèi)用。”

云計(jì)算安全聯(lián)盟（CSA，CloudSecurityAlliance）云計(jì)算是一種IT服務(wù)交付模式探索新知云計(jì)算的定義在“NISTWorkingDefinitionofCloudComputing/NIST800-145”中的定義得到廣泛接受。它定義了五個(gè)基本元素，三種云服務(wù)模型和四種云部署方式。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)學(xué)院（U.S.NationalInstituteofStandardsandTechnology）探索新知云計(jì)算的定義01網(wǎng)絡(luò)分發(fā)服務(wù)02自助服務(wù)03可衡量的服務(wù)04資源的靈活調(diào)度05資源池化探索新知云服務(wù)模型PaaS基于IaaS實(shí)現(xiàn)，SaaS的服務(wù)層次又在PaaS之上，三者分別面對(duì)不同的需求。SaaS（SoftwareasaService—軟件即服務(wù)）PaaS（PlatformasaService—平臺(tái)即服務(wù)）IaaS（InfrastructureasaService—基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）探索新知云服務(wù)模型IaaS是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層A提供給用戶所需的計(jì)算資源B提供給用戶所需的網(wǎng)絡(luò)資源C提供給用戶所需的存儲(chǔ)資源房子如何使用，完全由購(gòu)買(mǎi)者自己決定，屋內(nèi)的裝修家居也可以自己主張。作為一種云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品，Iaas服務(wù)商支持用戶訪問(wèn)服務(wù)器、存儲(chǔ)器和網(wǎng)絡(luò)等計(jì)算資源。用戶可以在服務(wù)商的基礎(chǔ)架構(gòu)中使用自己的平臺(tái)和應(yīng)用。Iaas相當(dāng)于毛坯房，有專業(yè)的建筑商負(fù)責(zé)建造，并以商品的形式向人們進(jìn)行出售。探索新知云服務(wù)模型PaaS是平臺(tái)即服務(wù)層提供給用戶的是應(yīng)用的平臺(tái)環(huán)境：Paas相當(dāng)于房屋租賃，房子用途會(huì)被不同的條件所限制，屋內(nèi)的裝修家居都是由建筑商負(fù)責(zé)，不夠再租也比較方便。作為一種云計(jì)算服務(wù)，Paas能夠提供運(yùn)算平臺(tái)與解決方案服務(wù)。服務(wù)商支持用戶訪問(wèn)基于云的環(huán)境，而用戶可以在其中構(gòu)建和交付應(yīng)用。大數(shù)據(jù)平臺(tái)Tomcat平臺(tái)集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)探索新知云服務(wù)模型SaaS是軟件即服務(wù)層提供給用戶的是最終的軟件服務(wù)，例如OA、電子郵箱等。公有云：能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)、提供給公眾（包括企業(yè)和個(gè)人）使用的、按使用量收費(fèi)的云計(jì)算服務(wù)。私有云：企業(yè)私有的、不提供給外部使用的云服務(wù)。社區(qū)云：一般是行業(yè)云，只面向相關(guān)行業(yè)的少數(shù)企業(yè)或組織使用的云計(jì)算服務(wù)。混合云：能夠混合使用公有云和私有云的云服務(wù)，打通企業(yè)私有云和公有云的云服務(wù)。探索新知云服務(wù)模型SaaS是軟件即服務(wù)層SaaS則相當(dāng)于酒店入住，只需要辦理“拎包入住”的流程即可，完全不用操心房屋的維護(hù)與管理，還有不同的風(fēng)格和價(jià)位，可以隨意選擇。作為一種軟件交付模式，SaaS在這種交付模式中僅需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶，而不須通過(guò)安裝即可使用。探索新知云計(jì)算的特點(diǎn)超大規(guī)模01“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺(tái)服務(wù)器，能給用戶前所未有的計(jì)算能力。虛擬化02云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。高可靠性03“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。探索新知云計(jì)算的特點(diǎn)通用性04云計(jì)算不針對(duì)特定的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。高可擴(kuò)展性05“云”的規(guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長(zhǎng)的需要。

按需服務(wù)06“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購(gòu)買(mǎi)；云可以像自來(lái)水，電，煤氣那樣計(jì)費(fèi)。

探索新知云計(jì)算的特點(diǎn)極其廉價(jià)07由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來(lái)構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢(shì)，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數(shù)萬(wàn)美元、數(shù)月時(shí)間才能完成的任務(wù)。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系攝像頭毫米波雷達(dá)依靠網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的支持激光雷達(dá)車輛要實(shí)現(xiàn)道路上完全的自動(dòng)駕駛探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系而網(wǎng)聯(lián)技術(shù)中，云計(jì)算給到的賦能不容忽視。首先，司機(jī)在路上駕駛就是處理大量數(shù)據(jù)并作出決策的過(guò)程，而自動(dòng)駕駛汽車使用各種傳感器“觀察”道路，這個(gè)過(guò)程也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大約平均1.5小時(shí)的駕駛時(shí)間就會(huì)生成4TB數(shù)據(jù)。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系而在車端，很顯然是不適合處理和存儲(chǔ)如此巨大的工作負(fù)載的。所以最好的辦法，也是借助云計(jì)算和云存儲(chǔ)來(lái)支持自動(dòng)駕駛汽車。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系從自動(dòng)駕駛汽車的研發(fā)層面來(lái)看，整個(gè)研發(fā)試驗(yàn)階段投入的成本是非常高的，為了讓自動(dòng)駕駛汽車越來(lái)越聰明，我們需要讓車輛大腦學(xué)習(xí)更多的駕駛經(jīng)驗(yàn)。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系每輛測(cè)試車輛在路面遇到的交通狀況都不同，如何能夠把這么多車輛的見(jiàn)聞見(jiàn)識(shí)都給他收集起來(lái)？運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)，讓路上試驗(yàn)的無(wú)人駕駛汽車把學(xué)習(xí)開(kāi)車的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，共享到云端，云端計(jì)算機(jī)再去做加工學(xué)習(xí)，云端計(jì)算機(jī)見(jiàn)多識(shí)廣了，做決策規(guī)劃的水平也就越來(lái)越高了，最終，在任何情況下其開(kāi)車水平都比人類高，那無(wú)人駕駛大法就算煉成了。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系云計(jì)算在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用是一個(gè)相對(duì)較新的研究領(lǐng)域，旨在研究車輛在感知環(huán)境、處理數(shù)據(jù)、傳輸結(jié)果和更廣泛地共享資源時(shí)的交互和協(xié)作。探索新知自動(dòng)駕駛與云計(jì)算的關(guān)系2012年M.Gerla研究了車輛云計(jì)算的不同設(shè)計(jì)原則、存在的問(wèn)題以及潛在應(yīng)用。同年，MIT的研究人員S.Kumar等人提出了云輔助系統(tǒng)Carcel。Carcel使云能夠訪問(wèn)自動(dòng)駕駛汽車的傳感器數(shù)據(jù)以及路邊的基礎(chǔ)設(shè)施。探索新知自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)基于云計(jì)算開(kāi)發(fā)的效果近年來(lái)車聯(lián)網(wǎng)與5G網(wǎng)聯(lián)通訊的發(fā)展促進(jìn)了通信感知的出現(xiàn)，為基于云計(jì)算的環(huán)境感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)提供了可能?；谠朴?jì)算的自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)探索新知自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)基于云計(jì)算開(kāi)發(fā)的效果基于云計(jì)算的環(huán)境感知本質(zhì)是基于通信手段的協(xié)作感知，協(xié)作感知能夠獲取傳統(tǒng)模式難以得到的宏觀行駛環(huán)境信息，通過(guò)車輛間信息共享，理論上可將感知范圍拓展至整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)。基于云計(jì)算的自動(dòng)駕駛環(huán)境感知系統(tǒng)探索新知云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系邊緣計(jì)算：在與數(shù)據(jù)或者物的源頭十分靠近的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，對(duì)計(jì)算、應(yīng)用、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)核心能力進(jìn)行融合的開(kāi)放平臺(tái)，依據(jù)距離遠(yuǎn)近提供智能服務(wù)，滿足數(shù)字化在動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)、智能應(yīng)用、敏捷聯(lián)結(jié)、安全保護(hù)等需求。云計(jì)算與邊緣計(jì)算探索新知云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系邊緣計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字世界跟物理世界的連接，賦能智能化的服務(wù)、網(wǎng)關(guān)、資產(chǎn)和系統(tǒng)。在智能分布式結(jié)構(gòu)跟平臺(tái)上，邊緣計(jì)算利用模型對(duì)智能化能力進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，完成了物的自主化以及互相的協(xié)作。云計(jì)算與邊緣計(jì)算探索新知云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系過(guò)去人們都將智能交通的關(guān)注點(diǎn)放在車輛的管理上，將大量的資金投入到自動(dòng)駕駛等車輛的智能化上，然而智能汽車的研發(fā)成本較高，且在道路環(huán)境中的表現(xiàn)不夠理想，因此越來(lái)越多的廠家將智能交通的方向轉(zhuǎn)移到道路上。探索新知云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系車輛可以通過(guò)各類感應(yīng)裝置將收集到的信息傳送到道路邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)車輛之間、車輛跟道路之間的有效協(xié)同。探索新知云計(jì)算與邊緣計(jì)算的關(guān)系云計(jì)算中心將從邊緣節(jié)點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)交通狀況進(jìn)行感知，利用人工智能以及大數(shù)據(jù)等計(jì)算方法，為交通信號(hào)以及車輛等發(fā)布科學(xué)的指令，促進(jìn)交通效率的提高，有效的避免出現(xiàn)擁堵。即時(shí)檢測(cè)小測(cè)試請(qǐng)簡(jiǎn)單總結(jié)一下云計(jì)算技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的關(guān)鍵應(yīng)用價(jià)值。小結(jié)云計(jì)算技術(shù)的定義、特點(diǎn),以及它在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用,比如擴(kuò)展環(huán)境感知范圍、支持交通大數(shù)據(jù)分析、輔助自動(dòng)駕駛決策等。云計(jì)算為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供了強(qiáng)大的計(jì)算支撐,是實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛的重要基礎(chǔ)。謝謝觀看THANKS智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)項(xiàng)目四汽車信息交互系統(tǒng)任務(wù)11信息安全系統(tǒng)主講人：李俊智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入如果在路上車胎爆了，就需要應(yīng)急處置及時(shí)換胎，否則后果不堪設(shè)想。出行安全至關(guān)重要。如果車子能像人一樣“思考”，提前檢測(cè)問(wèn)題，該有多好？Q這就需要汽車智能化，也就是我們今天要學(xué)習(xí)的內(nèi)容——智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的大數(shù)據(jù)技術(shù)！A學(xué)習(xí)目標(biāo)了解大數(shù)據(jù)的概念及關(guān)鍵技術(shù)01掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的具體應(yīng)用02學(xué)習(xí)任務(wù)請(qǐng)同學(xué)們總結(jié)一下大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念、架構(gòu)以及在智能汽車中的兩個(gè)應(yīng)用01激活舊知大數(shù)據(jù)的核心特征有哪些？一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價(jià)值密度四大特征。探索新知大數(shù)據(jù)的概念技術(shù)角度大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)具有量大、種類多、生成速度快等特征，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的處理能力商業(yè)角度大數(shù)據(jù)是一種可以輔助企業(yè)做出更好決策的關(guān)鍵信息和見(jiàn)解的集合體。它利用先進(jìn)的技術(shù)手段從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價(jià)值的信息，從而幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式探索新知大數(shù)據(jù)的概念特點(diǎn)(1)全面分析全量數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不采用抽樣和隨機(jī)樣本。(2)接受數(shù)據(jù)雜亂：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。不要求數(shù)據(jù)完全統(tǒng)一。(3)關(guān)注數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)：大數(shù)據(jù)技術(shù)更關(guān)注變量之間的相關(guān)性，而不僅僅局限在變量之間的因果關(guān)系。探索新知大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)1.Hadoop生態(tài)簡(jiǎn)述(1)HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))：用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)。它將文件切分成塊，分散存儲(chǔ)在集群不同節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)了高容錯(cuò)性。(2)MapReduce:是一個(gè)分布式計(jì)算模型，可以在HDFS存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)上進(jìn)行并行計(jì)算。它包含Map階段和Reduce階段。Map階段并行處理輸入數(shù)據(jù)，Reduce階段對(duì)Map結(jié)果進(jìn)行匯總。探索新知大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)1.Hadoop生態(tài)簡(jiǎn)述Hadoop通過(guò)在廉價(jià)商用服務(wù)器集群上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)與高效計(jì)算。它的優(yōu)點(diǎn)包括高擴(kuò)展性、高容錯(cuò)性、高效性及低成本。探索新知大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)01業(yè)務(wù)理解定義數(shù)據(jù)挖掘目的，選擇相關(guān)數(shù)據(jù)。02數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整合。03建模選擇數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建并調(diào)優(yōu)模型。04結(jié)果評(píng)價(jià)評(píng)估模型效果，將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值信息的關(guān)鍵技術(shù)。其主要步驟包括：探索新知大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)這些算法可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)，提供商業(yè)智能。2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分

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類關(guān)聯(lián)規(guī)則探索新知大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景1.智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)收集并分析大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別和理解模型。應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化語(yǔ)音交互的準(zhǔn)確性。實(shí)現(xiàn)車輛的智能語(yǔ)音控制和查詢服務(wù)。探索新知大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景2.預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)收集車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)和歷史維修記錄。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立車輛故障預(yù)測(cè)模型。對(duì)車輛進(jìn)行智能化、個(gè)性化的保養(yǎng)提醒與維護(hù)。探索新知大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景3.智能車路協(xié)同收集車輛定位和路況信息，建立車路協(xié)同控制平臺(tái)。進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化交通管理，提升應(yīng)急響應(yīng)能力。根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。探索新知大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景4.智能運(yùn)營(yíng)管理總體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供了強(qiáng)大的支持，使汽車實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。這些應(yīng)用場(chǎng)景只是冰山一角，還有很多創(chuàng)新應(yīng)用值得繼續(xù)探索。收集公交、出租車等運(yùn)營(yíng)車輛的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行輔助運(yùn)營(yíng)決策，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。提高安全性，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和事故防范。探索新知大數(shù)據(jù)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展的幫助01支持汽車智能化升級(jí)02幫助開(kāi)發(fā)智能安全系統(tǒng)03優(yōu)化用戶體驗(yàn)和服務(wù)05推動(dòng)汽車與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合04提高運(yùn)營(yíng)和管理水平探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)1.感知系統(tǒng)采集子系統(tǒng)包括車載傳感器、環(huán)境傳感器等，實(shí)時(shí)檢測(cè)車輛狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)、位置等數(shù)據(jù)。信號(hào)處理系統(tǒng)對(duì)采集的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化處理，提取有效信息。數(shù)據(jù)上傳系統(tǒng)通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸。探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)2.網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)短距離無(wú)線網(wǎng)絡(luò)采用藍(lán)牙、ZigBee等技術(shù)，傳輸車載系統(tǒng)本地?cái)?shù)據(jù)。蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)如4G、5G等，實(shí)現(xiàn)車輛與云端的大范圍連接。車輛私有網(wǎng)絡(luò)如DSRC，用于車輛與車輛、車輛與路側(cè)單元之間的通信。探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)3.應(yīng)用系統(tǒng)云存儲(chǔ)系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)海量車輛數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)利用Hadoop、Spark等技術(shù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，從車輛數(shù)據(jù)中提取價(jià)值信息。應(yīng)用及服務(wù)系統(tǒng)提供智能語(yǔ)音交互、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理等服務(wù)。探索新知智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)4.優(yōu)勢(shì)廣泛的數(shù)據(jù)采集：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)全面反映車輛狀態(tài)。高效的數(shù)據(jù)處理：云計(jì)算進(jìn)行實(shí)時(shí)分布式處理。智能化的決策：數(shù)據(jù)挖掘支持車輛智能化。即時(shí)檢測(cè)小測(cè)試假設(shè)你是一位汽車企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)優(yōu)化某款智能網(wǎng)聯(lián)汽車的性能，你會(huì)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法？歡迎大家踴躍思考并表達(dá)自己的看法。小結(jié)了解了大數(shù)據(jù)的概念與架構(gòu)，重點(diǎn)掌握了它在智能汽車中的智能語(yǔ)音交互和預(yù)測(cè)性維護(hù)兩大應(yīng)用。謝謝觀看THANKS智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)云平臺(tái)技術(shù)項(xiàng)目四汽車信息交互系統(tǒng)任務(wù)11信息安全系統(tǒng)主講人：李俊智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)課程導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互、自動(dòng)泊車等很多智能化的功能。智能汽車的“大腦”其實(shí)在云端，它可以連接云平臺(tái)，獲得強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。學(xué)習(xí)目標(biāo)了解云平臺(tái)的概念01掌握云平臺(tái)技術(shù)在智能汽車中的應(yīng)用02激活舊知01可擴(kuò)展性02超大規(guī)劃03虛擬化05高可靠性04按需服務(wù)大數(shù)據(jù)的核心特征有哪些？06網(wǎng)絡(luò)接入廣泛探索新知云平臺(tái)的概念云平臺(tái)，也叫云計(jì)算平臺(tái)，是基于硬件資源和軟件資源的服務(wù)，提供計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)能力。探索新知云平臺(tái)的概念根據(jù)功能可以劃分為三類以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理兼顧的綜合云平臺(tái)以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)探索新知云平臺(tái)的概念云云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。平臺(tái)即操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和一些中間件都可稱為軟件平臺(tái)。云計(jì)算使用互聯(lián)網(wǎng)接入存儲(chǔ)或者運(yùn)行在遠(yuǎn)程服務(wù)器端的應(yīng)用，數(shù)據(jù)，或者服務(wù)。云平臺(tái)可以理解為存在于互聯(lián)網(wǎng)中，能夠擴(kuò)展、向其他用戶提供基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)、中間件、數(shù)據(jù)服務(wù)、軟件的提供商。探索新知云平臺(tái)的三種服務(wù)類型以分層理論可以將云平臺(tái)就“基礎(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)、軟件系統(tǒng)”，劃分為：Iaas（InfrastructureasaService）：基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)即平臺(tái)。Paas（Platform-as-a-Service）：平臺(tái)即服務(wù)。Saas（Software-as-a-Service）：軟件即服務(wù)。探索新知云平臺(tái)的三種服務(wù)類型（1）IaaS（InfrastructureasaService）消費(fèi)者通過(guò)Internet可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。這類服務(wù)稱為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)。探索新知云平臺(tái)的三種服務(wù)類型（1）IaaS（InfrastructureasaService）即通過(guò)軟件平臺(tái)將大量硬件資源集中管理，根據(jù)用戶請(qǐng)求按需分配存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力、內(nèi)存大小、防火墻、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足用戶需求。探索新知云平臺(tái)的三種服務(wù)類型（2）Paas（Platform-as-a-Service）把服務(wù)器平臺(tái)作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行程序提供的服務(wù)稱之為SaaS(SoftwareasaService)。云計(jì)算時(shí)代將“服務(wù)器平臺(tái)”或“開(kāi)發(fā)環(huán)境”作為服務(wù)的產(chǎn)品，被稱為PaaS(PlatformasaService)。探索新知云平臺(tái)的三種服務(wù)類型（2）Paas（Platform-as-a-Service）例如企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了Iaas虛擬硬件，需要部署一個(gè)ERP系統(tǒng)，ER