GB/T 45225-2025人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估

ICS3510005

CCSL7.9.

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)

GB/T45225—2025

人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估

Artificialintelligence—Deeplearningalgorithmsevaluation

2025-01-24發(fā)布2025-01-24實(shí)施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)

GB/T45225—2025

目次

前言

…………………………Ⅲ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

評(píng)估指標(biāo)體系

4……………2

評(píng)估等級(jí)

5…………………7

評(píng)估流程

6…………………8

附錄資料性深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估指標(biāo)選取和閾值設(shè)定

A()……………17

附錄資料性深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法

B()………………21

附錄資料性深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估實(shí)施案例

C()…………24

參考文獻(xiàn)

……………………26

Ⅰ

GB/T45225—2025

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任

。。

本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出并歸口

(SAC/TC28)。

本文件的起草單位中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院中國科學(xué)院軟件研究所中科南京軟件技術(shù)研究

:、、

院北京航空航天大學(xué)北京軟件產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)檢驗(yàn)中心有限公司北京航天自動(dòng)控制研究所中國南方

、、、、

電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司上海計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)開發(fā)中心中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)北京眼神科技

、、、

有限公司上海商湯智能科技有限公司電裝智能科技上海有限公司中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司

、、()、、

浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司北京聲智科技有限公司廣電運(yùn)通集團(tuán)

、、、

股份有限公司上海文鰩信息科技有限公司杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司卡斯柯信號(hào)有限公

、、、

司阿里云計(jì)算有限公司天津?yàn)I海人工智能創(chuàng)新中心中國兵器工業(yè)信息中心上海燧原科技股份有

、、()、、

限公司上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司

、、、、

中國船舶集團(tuán)有限公司綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院北京計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用研究所香港科技大學(xué)中國科學(xué)

、、、

院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心浙江大學(xué)中國航空工業(yè)集團(tuán)公司沈陽飛機(jī)設(shè)計(jì)研究所北京郵電大學(xué)

、、、、

南瑞集團(tuán)有限公司重慶國科礎(chǔ)智信息技術(shù)有限公司國科礎(chǔ)石重慶軟件有限公司重慶建設(shè)工業(yè)

、、()、

集團(tuán)有限責(zé)任公司

()。

本文件主要起草人鮑薇葉珩孟令中薛云志馬騁昊高卉劉祥龍孔昊王洋王寧陳文捷

:、、、、、、、、、、、

張?zhí)m楊春林吳庚朱健董乾楊光蔡惠民杜國光王珂琛聶錦燃陳孝良徐天適芮子文任文奇

、、、、、、、、、、、、、、

周庭梁吳濤史殿習(xí)謝晚冬梅敬青陳曦饒雪曹鈺吳立金徐哲煒?biāo)谓痃鎰脊鶗x陽

、、、、、、、、、、、、、

王金波紀(jì)守領(lǐng)溫曉玲程祥陳徯胡艷玲羅勇軍張洋

、、、、、、、。

Ⅲ

GB/T45225—2025

人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估

1范圍

本文件確立了人工智能深度學(xué)習(xí)算法的評(píng)估指標(biāo)體系描述了評(píng)估方法等內(nèi)容

,。

本文件適用于指導(dǎo)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)方用戶方以及第三方等相關(guān)組織對(duì)深度學(xué)習(xí)算法及其訓(xùn)練

、

得到的深度學(xué)習(xí)模型開展評(píng)估工作

。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規(guī)范

GB/T35273—2020

信息安全技術(shù)生物特征識(shí)別信息保護(hù)基本要求

GB/T40660—2021

信息技術(shù)人工智能術(shù)語

GB/T41867—2022

3術(shù)語和定義

界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件

GB/T41867—2022。

31

.

深度學(xué)習(xí)deeplearning

通過訓(xùn)練具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來創(chuàng)建豐富層次表示的方法

。

注深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集

:。

來源

[:GB/T41867—2022,3.2.27]

32

.

深度學(xué)習(xí)算法deeplearningalgorithm

使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)