遼陽職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術原理及應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼陽職業(yè)技術學院

《大數(shù)據(jù)技術原理及應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關于數(shù)據(jù)預處理步驟的描述，錯誤的是（）A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量，提高分析的復雜性2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預處理中，數(shù)據(jù)標準化是常見的操作。假設我們有一個包含不同量級特征的數(shù)據(jù)集，需要進行標準化處理。以下關于數(shù)據(jù)標準化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準確性C.增加數(shù)據(jù)的方差，突出數(shù)據(jù)的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性3、在大數(shù)據(jù)的存儲中，數(shù)據(jù)分區(qū)是一種常見的策略。假設一個電商交易大數(shù)據(jù)集，按照交易時間進行分區(qū)存儲。以下哪種分區(qū)方式最能提高數(shù)據(jù)查詢的效率，特別是針對特定時間段的交易查詢？（）A.按年分區(qū)B.按月分區(qū)C.按日分區(qū)D.按小時分區(qū)4、在大數(shù)據(jù)項目的規(guī)劃階段，需要明確項目的目標和需求。假設一個金融機構計劃開展大數(shù)據(jù)項目以降低風險。以下哪個步驟是首先要進行的？（）A.確定所需的數(shù)據(jù)類型和來源B.評估現(xiàn)有技術架構是否支持大數(shù)據(jù)處理C.分析潛在的風險場景和業(yè)務需求D.制定項目的預算和時間表5、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡分析系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關鍵節(jié)點和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是6、在大數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)中，副本機制用于提高數(shù)據(jù)的可靠性。假設一個數(shù)據(jù)塊有三個副本存儲在不同的節(jié)點上，當其中一個副本損壞時，系統(tǒng)會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續(xù)正常運行D.停止系統(tǒng)運行，直到副本修復完成7、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯誤數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對于錯誤數(shù)據(jù)，通過手動檢查和修正來確保數(shù)據(jù)的準確性C.利用統(tǒng)計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，直接進行后續(xù)的分析8、假設要對大量的時間序列數(shù)據(jù)進行預測，并且數(shù)據(jù)具有季節(jié)性和趨勢性，以下哪種方法可能更有效？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Prophet模型D.以上都是9、對于一個需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語言處理系統(tǒng)，以下哪種技術能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是10、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)分析的結果需要進行解釋和應用，以下關于數(shù)據(jù)分析結果解釋和應用的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)分析結果的解釋需要結合具體的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結果的應用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結果的解釋和應用只需要數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調整11、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化時，為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數(shù)定標標準化D.以上都是12、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術旨在從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘首先要進行數(shù)據(jù)收集和預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉換和集成B.接著選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等C.然后對挖掘結果進行評估和解釋，若結果不理想則直接放棄，重新開始挖掘D.最后將挖掘結果應用于實際業(yè)務中，為決策提供支持13、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，更要能有效傳達信息。假設我們要展示一個地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀？（）A.折線圖，展示不同年齡段人口的變化趨勢B.餅圖，顯示各年齡段人口占總人口的比例C.柱狀圖，對比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖，反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度14、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇非常重要，以下關于數(shù)據(jù)挖掘算法選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)挖掘算法適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇只需要考慮算法的準確性，不需要考慮算法的效率和可擴展性D.數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇需要結合實際情況進行評估和驗證15、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現(xiàn)更好？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.長短時記憶網(wǎng)絡D.門控循環(huán)單元二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何提升供應鏈的彈性和敏捷性。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對就業(yè)市場的影響是什么？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）有一個包含物流運輸數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，計算不同運輸方式的平均運輸時間和成本。2、（本題5分）基于HBase，設計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量物流跟蹤數(shù)據(jù)（如包裹ID、運輸路徑、當前位置）的系統(tǒng)，支持實時查詢包裹的最新位置。3、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含網(wǎng)頁鏈接和訪問次數(shù)的數(shù)據(jù)集進行處理，找出被訪問次數(shù)最多的前10個網(wǎng)頁鏈接。4、（本題5分）運用Spark的GraphFrames庫，對一個社交網(wǎng)絡關系數(shù)據(jù)集進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)，找出緊密連接的社交群體。5、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線旅游平臺用戶行程規(guī)劃數(shù)據(jù)的文件，分析用戶的旅游偏好和熱門目的地。四、綜合分析題（本大題共3個小題，