上海外國語大學賢達經(jīng)濟人文學院《智能信息系統(tǒng)設計》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁上海外國語大學賢達經(jīng)濟人文學院《智能信息系統(tǒng)設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。為了得到高質(zhì)量、準確且可用的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法通常是首先考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用合適的方法填充缺失值，例如使用均值、中位數(shù)或其他統(tǒng)計值C.對重復記錄進行隨機選擇保留D.忽略數(shù)據(jù)中的問題，直接進行分析2、數(shù)據(jù)預處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設要為一個機器學習模型準備輸入特征，以下關(guān)于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征，不進行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務知識，進行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認為特征工程對模型性能影響不大，不重視這一環(huán)節(jié)3、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)的預處理和特征工程可能會占用大量時間。假設你面臨時間緊迫的情況，以下關(guān)于時間分配的策略，哪一項是最明智的？（）A.跳過預處理和特征工程，直接進行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作，重點放在特征工程上C.合理分配時間，確保預處理和特征工程的質(zhì)量，以提高模型性能D.把大部分時間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上，忽略數(shù)據(jù)準備4、在數(shù)據(jù)庫管理中，若要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，通常會使用哪種約束？（）A.主鍵約束B.外鍵約束C.唯一約束D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析中，模型的可解釋性對于理解和信任模型結(jié)果很重要。假設你建立了一個復雜的機器學習模型，以下關(guān)于提高模型可解釋性的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不關(guān)注可解釋性B.繪制模型的決策樹，直觀展示決策過程C.只關(guān)注模型的預測準確率，不考慮解釋性D.對模型的內(nèi)部工作原理不做任何解釋，讓用戶自行理解6、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的。假設我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集，其中一個類別占比極少，以下哪種方法可以處理這種不平衡問題？（）A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能8、在聚類分析中，以下關(guān)于K-Means算法的描述，不正確的是：（）A.算法需要事先指定聚類的個數(shù)KB.初始聚類中心的選擇對最終結(jié)果影響不大C.算法通過不斷迭代來優(yōu)化聚類結(jié)果D.適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)9、在數(shù)據(jù)分析中，對于一個包含大量金融交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要檢測是否存在異常交易行為，例如突然的大額交易、頻繁的小額交易等。以下哪種技術(shù)可能在異常檢測中發(fā)揮重要作用？（）A.聚類分析B.決策樹C.孤立森林算法D.以上都不是10、假設我們要分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析11、當分析一組數(shù)據(jù)的離散程度時，以下哪個指標不僅考慮了數(shù)據(jù)的偏離程度，還考慮了數(shù)據(jù)的分布形態(tài)？（）A.方差B.標準差C.平均差D.變異系數(shù)12、數(shù)據(jù)分析中的推薦系統(tǒng)廣泛應用于電商、娛樂等領域。假設要為一個在線音樂平臺構(gòu)建推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的歷史播放記錄和偏好為其推薦歌曲。以下哪種推薦算法在處理這種音樂推薦場景時更能滿足用戶的個性化需求？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦13、在數(shù)據(jù)分析的實時數(shù)據(jù)分析場景中，假設要對不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進行快速處理和分析，以下哪種技術(shù)或架構(gòu)可能是合適的選擇？（）A.流處理框架，如ApacheFlinkB.批處理框架，如ApacheHadoopC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，進行實時查詢D.不進行實時處理，先存儲數(shù)據(jù)再事后分析14、在對一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，例如原材料采購、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品質(zhì)量等，以優(yōu)化生產(chǎn)過程和降低成本。以下哪種數(shù)據(jù)分析工具可能最適合處理大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL15、在進行數(shù)據(jù)分析時，若數(shù)據(jù)的樣本量較小，以下哪種統(tǒng)計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數(shù)檢驗D.回歸分析16、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的選擇應根據(jù)具體問題來確定。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù)，需要根據(jù)實際情況進行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例，但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時，應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進行調(diào)整和改變，否則會影響分析結(jié)果的可靠性17、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是18、在進行數(shù)據(jù)分類任務時，需要評估模型的性能。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標能夠綜合考慮模型的查準率和查全率？（）A.F1值B.準確率C.召回率D.AUC值19、在數(shù)據(jù)庫中，若要提高數(shù)據(jù)的寫入性能，以下哪種存儲引擎可能更適合？（）A.InnoDBB.MyISAMC.MemoryD.Archive20、數(shù)據(jù)分析中的文本分類任務需要對大量文本進行自動分類。假設要對新聞文章進行分類，如政治、經(jīng)濟、體育等類別，文本內(nèi)容多樣且語言表達復雜。以下哪種方法在處理這種多類別文本分類問題時更能提高分類準確性？（）A.使用深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）B.基于詞向量的傳統(tǒng)機器學習分類算法C.依賴人工制定的分類規(guī)則D.隨機分類21、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者接受某種治療后疾病復發(fā)的時間，以下哪個概念是生存分析中的關(guān)鍵指標？（）A.生存函數(shù)B.風險函數(shù)C.中位生存時間D.以上都是22、時間序列分析用于研究數(shù)據(jù)隨時間的變化規(guī)律。假設要預測未來幾個月的股票價格走勢，以下關(guān)于時間序列分析方法選擇的描述，正確的是：（）A.僅僅使用簡單移動平均法，不考慮其他更復雜的模型B.隨意選擇一種時間序列模型，不進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗和模型評估C.對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和預處理，根據(jù)數(shù)據(jù)特點和預測需求選擇合適的模型，如ARIMA模型，并進行模型評估和參數(shù)調(diào)整D.不考慮外部因素對股票價格的影響，僅基于歷史數(shù)據(jù)進行預測23、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設要展示一個公司在過去十年中不同產(chǎn)品的銷售額變化趨勢，同時要對比不同地區(qū)的銷售情況。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這些信息，便于分析和決策？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖24、假設要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻度，以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名？（）A.帕累托圖B.?；鶊DC.弦圖D.以上都不是25、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設要對一個新收集的社交媒體數(shù)據(jù)進行EDA，包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內(nèi)容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系方面更有效？（）A.數(shù)據(jù)可視化B.統(tǒng)計描述C.相關(guān)性分析D.以上方法結(jié)合使用二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述強化學習的概念和應用場景，說明其與監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別，并舉例說明強化學習在數(shù)據(jù)分析中的應用。2、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的半監(jiān)督學習方法的概念和應用場景，如自訓練、協(xié)同訓練等，并舉例說明在圖像分類中的應用。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類技術(shù)，如樸素貝葉斯、支持向量機等在文本分類中的應用，并比較它們的性能。4、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)倉庫中如何進行數(shù)據(jù)的更新和維護？請闡述更新的策略和方法，并舉例說明在實際業(yè)務中的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注話題、地理位置等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)進行熱點話題監(jiān)測和趨勢預測。2、（本題5分）一家房地產(chǎn)公司擁有樓盤銷售數(shù)據(jù)，包括樓盤位置、戶型、面積、價格、銷售進度等。研究不同戶型和面積的樓盤在不同位置的銷售情況和價格走勢。3、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺的心理健康咨詢服務數(shù)據(jù)包含咨詢問題類型、咨詢時長、咨詢師資質(zhì)、患者滿意度等。分析咨詢問題類型和咨詢師資質(zhì)對咨詢時長和患者滿意度的影響。4、（本題5分）某辦公用品電商平臺擁有商品銷售數(shù)據(jù)、企業(yè)采購行為、市場趨勢等。分析企業(yè)辦公用品的采購需求，提供定制化服務。5、（本題5分）某社交電商平臺記錄了用戶的分享行為、購買轉(zhuǎn)化率、社群活躍度等數(shù)據(jù)。研究社交因素對銷售的影響，優(yōu)化平臺的社交功能和營銷活動。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在農(nóng)業(yè)領域，數(shù)據(jù)分析可以應用于農(nóng)作物監(jiān)測、土壤質(zhì)量評估、氣象預測等方面。探討如何利用數(shù)據(jù)分析提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減少資源浪費、應對氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響，并分析