《基于互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的輿情分析》課件-第1章

第1章緒論1.1研究背景及研究意義1.2文獻(xiàn)綜述1.3研究思路及研究方法

1.1研究背景及研究意義

1.1.1研究背景

當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)已漸漸演變?yōu)闊o處不在的計算平臺和信息傳播平臺。微博、博客、論壇、維基等社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的出現(xiàn)和迅猛發(fā)展，使得人類使用互聯(lián)網(wǎng)的方式發(fā)生了深刻變革，即由簡單信息搜索和網(wǎng)頁瀏覽轉(zhuǎn)向網(wǎng)上社會關(guān)系的構(gòu)建與維護(hù)，基于社會關(guān)系的信息創(chuàng)造、交流和共享。

基于互聯(lián)網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)正逐漸成為人類社會中社會關(guān)系維系和信息傳播的重要途徑與載體，對國家安全和社會發(fā)展都會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，具體有：

(1)社會個體通過各種連接關(guān)系在社交網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)成“關(guān)系結(jié)構(gòu)”，包括以各種復(fù)雜關(guān)系關(guān)聯(lián)而成的虛擬社區(qū)；

(2)基于社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)，大量網(wǎng)絡(luò)個體圍繞著某個事件而聚合，并相互影響、作用、依賴，從而形成具有共同行為特征的“網(wǎng)絡(luò)群體”；

(3)基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)群體，各類網(wǎng)絡(luò)信息得以快速發(fā)布并傳播擴散形成社會化媒體，同時反饋到現(xiàn)實社會，從而使得社交網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實社會間形成互動，對現(xiàn)實世界產(chǎn)生影響。

根據(jù)歐洲聯(lián)盟關(guān)于社會計算的研究報告《Keyareasinthepublicsectoeimpactofsocialcomputing》，社交網(wǎng)絡(luò)大概可以分為四類：

(1)微博類應(yīng)用，主要指提供雙向發(fā)布短信息的平臺，如Twitter、新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博等；

(2)即時消息類應(yīng)用，主要指提供在線實時通信的平臺，如MSN、QQ、AIM、飛信、微信等；

(3)在線社交類應(yīng)用，主要指提供在線社交關(guān)系的平臺，如Facebook、Google+、人人網(wǎng)、開心網(wǎng)、QQ空間等；

(4)共享空間其他類，指其他可以相互溝通但結(jié)合不緊密的wEB2.0應(yīng)用，如論壇、博客、bbs、視頻分享、社會書簽、在線購物等。

與傳統(tǒng)的Ｗeb應(yīng)用及信息媒體應(yīng)用相比，微博應(yīng)用主要具有以下新特點：

(1)信息內(nèi)容碎片化。

(2)信息的發(fā)布和接收異常簡便、迅速。

(3)信息傳播如“核裂變”式擴大。

(4)人人都有機會成為意見領(lǐng)袖。

(5)呈現(xiàn)自媒體形態(tài)，能夠快速形成虛擬社區(qū)。

1.1.2研究意義

1.微博改變?nèi)藗兊纳罘绞?/p>

2.微博給社會帶來負(fù)面影響

當(dāng)今中國處于經(jīng)濟快速發(fā)展、思想文化多樣化的社會發(fā)展期，針對中文微博的觀點挖掘與傾向性分析成為較為迫切的需求。開展微博的觀點挖掘與傾向性分析技術(shù)研究，有助于我們更好地了解用戶的觀點及情感，發(fā)現(xiàn)社會發(fā)展中存在的問題，從中發(fā)掘更大的社會價值和商業(yè)價值。

1.2文獻(xiàn)綜述

1.2.1社交網(wǎng)絡(luò)分析

社交網(wǎng)絡(luò)（SocialNetoek）的起點是電子郵件，1976年，斯坦利·米爾格拉姆（StanleyMilgram）提出的六度分隔理論（DegreesofSeparation），率先對社交網(wǎng)絡(luò)展開了相關(guān)研究。

國內(nèi)外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了廣泛研究，并取得了較為豐富的成果，這些情況可以從三個方面進(jìn)行總結(jié)：

（1）

對社交網(wǎng)絡(luò)的引入、發(fā)展及影響的分析與探討。

（2）

基于社交網(wǎng)絡(luò)。

（3）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性與傳播行為研究。的人際傳播研究。

1.2.2情感分析研究

情感包括帶有情緒的評價信息和帶有感情的態(tài)度信息，如對某事物是否滿意等；情感分析又稱傾向性分析，是基于微博、論壇、Twitter等在線社交網(wǎng)絡(luò)對用戶主觀性文本內(nèi)容進(jìn)行觀點挖掘、情感分析以提取有用數(shù)據(jù)的研究，主要關(guān)注用戶內(nèi)心體驗中的心境、情緒和情感等。

1.情感分類方法

情感分類，即對主觀性文本內(nèi)容進(jìn)行總體情感類別判斷，目前情感類別主要有二類別體系、三類別體系和多類別體系。其中，二類別體系將情感分為正向和負(fù)向，正向即正面的情感偏向，負(fù)向即負(fù)面的情感偏向；三類別體系將情感分為正向、中性和負(fù)向，中性即不具備明顯的情感偏向；多類別體系同時區(qū)分情感偏向以及情感偏向的程度。

傳統(tǒng)的情感分類方法有兩種：一種是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法；一種是有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。

(1)無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法運用情感詞等相關(guān)信息而不利用類別標(biāo)注數(shù)據(jù)來進(jìn)行情感傾向性判斷。

(2)有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法通過對人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，然后判斷文本情感傾向性。主要情感分類算法有樸素貝葉斯、最大熵模型和支持向量機等。

2.情感分析技術(shù)

(1)基于機器學(xué)習(xí)的方法。

(2)基于情感詞典的方法。

1.2.3情感傳播特征分析

1.微博信息傳播的主要特征

施懌將微博信息傳播特征歸納為兩個部分，分別為微博的信息傳播特點和微博的關(guān)系傳播特點

2.社會熱點事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程特征

他們將網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件分為潛伏期、萌動期、加速期、成熟期和衰退期五個階段。武漢大學(xué)的李綱教授

將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程分為潛伏、成長、蔓延、爆發(fā)、衰退和死亡等六個階段，如圖1-1所示。

圖1-1李剛教授提出的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的六個階段

綜上所述，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)者對熱點事件輿情傳播的特征研究幾乎都是按照生命周期的演變規(guī)律，基于時序進(jìn)行動態(tài)分析的。其中，李綱教授的劃分方法較為詳盡科學(xué)，為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征研究提供了良好的思路，但是盡管該模型是基于企業(yè)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程分析出來的，卻仍然是基于單個網(wǎng)絡(luò)危機事件“當(dāng)事企業(yè)”進(jìn)行的研究，沒有考慮到企業(yè)負(fù)面輿情傳播的獨特特征，難免具有一定的局限性。

通過總結(jié)現(xiàn)有學(xué)者的研究成果，筆者認(rèn)為：社會熱點事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的過程特征基本符合圖1-1所示的模型。

3.熱點事件負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情傳播者特征

有關(guān)微博傳播者身份分布特征的問題，目前主流的觀點認(rèn)為：微博信息傳播呈現(xiàn)“精英化”特征，平民效應(yīng)微弱。

筆者認(rèn)為，企業(yè)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播過程中，傳統(tǒng)媒體及其從業(yè)人員、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體（門戶網(wǎng)站）、涉事企業(yè)及其員工、草根大號、認(rèn)證名人、政府及監(jiān)管機構(gòu)等微博用戶具有較強的信息傳播能力，部分用戶在事件的發(fā)展過程中逐漸成為“意見領(lǐng)袖”，而普通的草根微博用戶則主要是信息的接受方，并且他們通常在同類性質(zhì)的用戶群體中的小范圍內(nèi)傳播信息。

1.3研究思路及研究方法

研究思路如下：

(1)以2015年全網(wǎng)關(guān)注度最高的網(wǎng)絡(luò)輿情事件“成都女司機被打”事件以及2016年全網(wǎng)關(guān)注度最高的網(wǎng)絡(luò)輿情事件“和頤酒店女生遇襲”事件和“羅一笑”事件為例，采集相關(guān)的微博數(shù)據(jù)，為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)來源。

(2)以國內(nèi)外學(xué)者的研究成果為基礎(chǔ)，構(gòu)建一個盡量全面的情感分類詞典，并結(jié)合本研究所選的“和頤酒店女生遇襲”事件、“成都女司機被打”事件和“羅一笑”事件，對情感詞

進(jìn)行擴展，同時對各情感詞所表達(dá)的情感極性和強度進(jìn)行識別和標(biāo)記。

(3)基于已構(gòu)建的情感分類詞表，對“和頤酒店女生遇襲”事件、“成都女司機被打”事件和“羅一笑”事件的微博文本進(jìn)行情感詞匹配，提取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的情感特征，計算用戶

情感極性強度，并對情感類型進(jìn)行判斷和識別。

(4)從情感傳播環(huán)境、情感傳播方式、社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和用戶行為模式四個方面入手，通過與現(xiàn)實世界中人們情感表達(dá)的對比，更深入地探索社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的情感傳播特征。

本書涉及多種學(xué)科的研究方法，例如情報學(xué)、管理學(xué)和社會學(xué)等。主要用到的研究方法有：文獻(xiàn)分析法、案例分析法、問卷調(diào)查法、比較分析法、情感傳播分析法，其中情感傳播分析法包括社會網(wǎng)絡(luò)分析與相關(guān)性分析。

1.文獻(xiàn)分析法

文獻(xiàn)分析法就是收集已有的相關(guān)研究現(xiàn)狀和存在的問題，并進(jìn)行整理、統(tǒng)計、分析的方法。

2.案例分析法

案例分析法是根據(jù)研究者的研究目標(biāo)，利用典型的案例進(jìn)行更深層次分析