管理運籌學(xué)韓伯棠5版

管理運籌學(xué)韓伯棠5版演講人：日期：CATALOGUE目錄引言管理運籌學(xué)基礎(chǔ)決策分析圖與網(wǎng)絡(luò)分析排隊論與存儲論博弈論初步仿真與優(yōu)化技術(shù)01引言管理運籌學(xué)發(fā)展背景介紹管理運籌學(xué)的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域及在管理決策中的重要性。本書編寫目的闡述韓伯棠教授編寫《管理運籌學(xué)》第5版的初衷、目標(biāo)及期望達(dá)到的教學(xué)效果。背景與目的教學(xué)榮譽(yù)講授運籌學(xué)、戰(zhàn)略管理、圖論等課程，主持的《管理運籌學(xué)》課程被評為國家級精品課程，多次獲得教學(xué)獎項。個人背景1949年11月出生，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事管理決策、知識管理與戰(zhàn)略管理方面的研究。學(xué)術(shù)成就在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，被SCI和EI收錄50篇，出版專著2本。韓伯棠教授簡介教材概述與特點教學(xué)方法采用多種教學(xué)方法和手段，如課堂講授、案例分析、實驗?zāi)M等，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性；注重師生互動，鼓勵學(xué)生參與課堂討論和課外實踐。內(nèi)容特點突出理論與實踐相結(jié)合，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實際應(yīng)用能力；涵蓋運籌學(xué)的主要理論和方法，包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等；引入最新的研究成果和案例，反映運籌學(xué)在管理決策中的最新應(yīng)用。教材結(jié)構(gòu)介紹《管理運籌學(xué)》第5版的整體結(jié)構(gòu)、章節(jié)安排及邏輯關(guān)系。02管理運籌學(xué)基礎(chǔ)01運籌學(xué)的定義運籌學(xué)是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，研究人、設(shè)備、材料等資源在給定條件下的最優(yōu)配置和最優(yōu)運用的學(xué)科。運籌學(xué)的基本概念02運籌學(xué)的特點具有綜合性、最優(yōu)化、應(yīng)用性等特點，旨在提高決策的科學(xué)性和有效性。03運籌學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域，解決各類實際問題。線性規(guī)劃的求解方法單純形法、圖解法、線性規(guī)劃軟件等，可根據(jù)實際情況選擇合適的方法。非線性規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛地應(yīng)用于實際問題中，如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最優(yōu)生產(chǎn)計劃、工程設(shè)計中的最優(yōu)設(shè)計等。非線性規(guī)劃的概念非線性規(guī)劃是相對于線性規(guī)劃而言的，其目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個是非線性的。線性規(guī)劃的概念線性規(guī)劃是運籌學(xué)中的一個重要分支，研究在有限資源下如何達(dá)到最優(yōu)目標(biāo)的問題，其特點是目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線性的。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題等領(lǐng)域，是運籌學(xué)中的重要分支之一。整數(shù)規(guī)劃的概念整數(shù)規(guī)劃是線性規(guī)劃的一種特殊形式，其決策變量要求取整數(shù)值，主要用于解決一些具有整數(shù)約束的優(yōu)化問題。整數(shù)規(guī)劃的求解方法分支定界法、割平面法、枚舉法等，根據(jù)問題的規(guī)模和特點選擇合適的方法。動態(tài)規(guī)劃的概念動態(tài)規(guī)劃是一種解決多階段決策問題的優(yōu)化方法，通過把原問題分解為若干個子問題，逐步求解，最終得到整個問題的最優(yōu)解。整數(shù)規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃03決策分析決策的定義決策的類型決策的過程決策的重要性決策是管理活動的核心，是對未來行動做出選擇的過程。根據(jù)決策問題的性質(zhì)，可分為確定型決策、風(fēng)險型決策和不確定型決策。包括確定目標(biāo)、搜集信息、制定方案、評估方案和選擇最優(yōu)方案等步驟。決策質(zhì)量直接影響組織的生存和發(fā)展。決策的基本概念風(fēng)險型決策方法預(yù)期收益法根據(jù)各種方案可能產(chǎn)生的收益和發(fā)生的概率，計算出各方案的預(yù)期收益，選擇收益最大的方案。風(fēng)險評估法評估各方案可能面臨的風(fēng)險，選擇風(fēng)險最小或可接受的方案。決策樹法通過繪制決策樹，計算各方案的期望收益和風(fēng)險，選擇最優(yōu)方案。敏感性分析法分析決策結(jié)果對關(guān)鍵變量和假設(shè)條件的敏感性，提高決策的穩(wěn)健性。假設(shè)未來會出現(xiàn)最好的情況，選擇收益最大的方案。假設(shè)未來會出現(xiàn)最壞的情況，選擇損失最小的方案。通過計算各方案在未來可能產(chǎn)生的后悔值，選擇后悔值最小的方案。在樂觀法和悲觀法之間尋找一個折中點，作為決策的依據(jù)。不確定型決策方法樂觀法悲觀法最小后悔值法折中法04圖與網(wǎng)絡(luò)分析圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念圖是由節(jié)點（頂點）以及連接這些節(jié)點的邊所組成的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。圖的基本組成根據(jù)邊的有無方向，圖可分為有向圖和無向圖；根據(jù)邊的權(quán)重，又可分為有權(quán)圖和無權(quán)圖。網(wǎng)絡(luò)模型在管理運籌學(xué)中廣泛應(yīng)用于項目計劃、物流運輸、資源配置等領(lǐng)域。圖的分類網(wǎng)絡(luò)是圖的一種特殊形式，由節(jié)點和連接節(jié)點的邊構(gòu)成，節(jié)點和邊具有一定的實際意義，如表示城市、道路、運輸線等。網(wǎng)絡(luò)的組成01020403網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用求解方法常用的求解方法包括Dijkstra算法、Floyd算法、Bellman-Ford算法等。實際應(yīng)用最短路徑問題在交通路線規(guī)劃、物流配送、電路設(shè)計等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。定義及意義最短路徑問題是指在網(wǎng)絡(luò)中，尋找從起點到終點的路徑，使得路徑的長度（或所花費的代價）最小。最短路徑問題定義及背景最大流問題是指在網(wǎng)絡(luò)中，尋找最大的流量，即從起點到終點的最大傳輸能力。流量守恒原理在求解最大流問題時，必須滿足流量守恒原理，即每個節(jié)點的流入量等于流出量（除了源點和匯點）。最大流最小割定理最大流問題可以通過尋找最小割集來解決，即找到一組邊，其權(quán)值和最小，且將網(wǎng)絡(luò)分割為兩個不相交的子集。求解方法常用的求解方法包括Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等。最大流問題0102030405排隊論與存儲論排隊論的基本概念排隊論定義排隊論是研究系統(tǒng)隨機(jī)聚散現(xiàn)象和隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)工作過程的數(shù)學(xué)理論和方法，又稱隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論。排隊論的應(yīng)用排隊論廣泛應(yīng)用于電信、交通、醫(yī)療、服務(wù)等領(lǐng)域，如電話交換系統(tǒng)、道路交通流、病人就診排隊等。排隊系統(tǒng)的組成部分排隊系統(tǒng)一般由輸入過程、排隊規(guī)則、服務(wù)機(jī)構(gòu)和輸出過程四個部分組成。排隊論的重要指標(biāo)主要指標(biāo)包括隊長、等待時間、忙期等，用來衡量排隊系統(tǒng)的效率和服務(wù)質(zhì)量。M/M/1排隊系統(tǒng)的應(yīng)用實例如電話呼叫中心、銀行柜員服務(wù)等。M/M/1排隊系統(tǒng)的特點到達(dá)時間間隔和服務(wù)時間都服從負(fù)指數(shù)分布，且只有一個服務(wù)臺。M/M/1排隊系統(tǒng)的性能指標(biāo)包括平均隊長、平均等待時間、服務(wù)臺利用率等，用于評估系統(tǒng)性能。M/M/1排隊系統(tǒng)的優(yōu)化通過調(diào)整到達(dá)率和服務(wù)率，使系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，如最小化平均等待時間或最大化服務(wù)臺利用率。M/M/1排隊系統(tǒng)分析存儲論定義存儲論是運籌學(xué)的一個分支，研究合理確定存貨水平以滿足需求，同時使存儲費用和相關(guān)成本最小。存儲論的基本概念01存儲論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理、庫存管理、物流等領(lǐng)域，幫助企業(yè)降低庫存成本，提高資金利用率。02存儲系統(tǒng)的組成存儲系統(tǒng)一般由輸入、存儲、輸出三個環(huán)節(jié)組成，涉及貨物的采購、存儲和銷售等過程。03存儲策略的類型常見的存儲策略包括(Q,R)策略、(s,S)策略、(T,S)策略等，根據(jù)不同的需求和成本情況選擇合適的策略。04經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的定義01經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型（EOQ模型）是大多數(shù)企業(yè)最常采用的貨物定購方式，適用于整批間隔進(jìn)貨、不允許缺貨的存儲問題。經(jīng)濟(jì)訂貨批量的計算方法02通過平衡采購成本和存儲成本，確定最優(yōu)的訂貨批量，即經(jīng)濟(jì)訂貨量（EOQ）。經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的優(yōu)點03可以幫助企業(yè)降低庫存成本，提高資金利用率，同時確保貨物的及時供應(yīng)。經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的擴(kuò)展04包括考慮缺貨成本、多品種貨物訂貨、數(shù)量折扣等情況下的擴(kuò)展模型，以更貼近企業(yè)實際需求。06博弈論初步博弈論的定義博弈論，又稱為對策論（GameTheory）、賽局理論等，既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個新分支，也是運籌學(xué)的一個重要學(xué)科。博弈論的要素包括參與者、策略、支付（或收益）和均衡等。博弈論的應(yīng)用領(lǐng)域博弈論已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)分析工具之一，在金融學(xué)、證券學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、國際關(guān)系、計算機(jī)科學(xué)、政治學(xué)、軍事戰(zhàn)略和其他很多學(xué)科都有廣泛的應(yīng)用。博弈論的分類根據(jù)參與者的數(shù)量和策略的不同，博弈論可以分為合作博弈和非合作博弈，以及靜態(tài)博弈和動態(tài)博弈。博弈論的基本概念零和博弈與常和博弈零和博弈的定義：指參與博弈的各方，在嚴(yán)格競爭下，一方的收益必然意味著另一方的損失，博弈各方的收益和損失相加總和永遠(yuǎn)為“零”，雙方不存在合作的可能。零和博弈的實例：如棋類游戲、撲克牌游戲等，獲勝方的收益與失敗方的損失相等。常和博弈的定義：又稱“正和博弈”或“合作博弈”，是指博弈各方的利益都有所增加，或者至少一方的利益增加而其他方的利益不受損害，博弈各方的收益和損失相加總和為“正數(shù)”或“變量”。常和博弈的實例：如商業(yè)合作、談判協(xié)商等，雙方可以通過合作實現(xiàn)共贏。納什均衡的定義在一個競爭狀態(tài)中，如果所有參與者都選擇了一種策略并持續(xù)保持，這種策略組合就是納什均衡，任何參與者都無法通過改變自己的策略來獲得更高的收益。優(yōu)勢策略的定義無論其他參與者如何選擇，某參與者選擇的策略始終能夠為其帶來最大的收益。納什均衡的求解方法包括劃線法、支付矩陣法和線性規(guī)劃法等。優(yōu)勢策略的應(yīng)用在實際博弈中，如果某個參與者找到了優(yōu)勢策略，那么他應(yīng)該始終選擇這個策略，因為它能保證他在任何情況下都不會獲得更差的收益。納什均衡與優(yōu)勢策略07仿真與優(yōu)化技術(shù)仿真技術(shù)的基本概念仿真技術(shù)是應(yīng)用仿真硬件和仿真軟件通過仿真實驗，借助某些數(shù)值計算和問題求解，反映系統(tǒng)行為或過程的仿真模型技術(shù)。仿真技術(shù)的定義仿真技術(shù)在20世紀(jì)初已有初步應(yīng)用，如在實驗室中建立水利模型進(jìn)行水利學(xué)研究。20世紀(jì)40-50年代，航空、航天和原子能技術(shù)的發(fā)展推動了仿真技術(shù)的進(jìn)步。20世紀(jì)60年代計算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)提供了先進(jìn)的仿真工具，加速了仿真技術(shù)的發(fā)展。仿真技術(shù)的發(fā)展歷程仿真技術(shù)被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工程設(shè)計、教育培訓(xùn)、管理決策等領(lǐng)域，為各領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供了有力的支持。仿真技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域010203優(yōu)化技術(shù)的定義優(yōu)化技術(shù)是指通過一定的方法或策略使系統(tǒng)或程序有關(guān)性能提高的技術(shù)。優(yōu)化技術(shù)的分類優(yōu)化技術(shù)可分為單目標(biāo)優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化，根據(jù)問題的性質(zhì)和優(yōu)化目標(biāo)的不同，可以采用不同的優(yōu)化方法。優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用場景優(yōu)化技術(shù)在計算機(jī)系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用，如內(nèi)存優(yōu)化、代碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化、算法優(yōu)化等，可以提高程序的運行效率、減少資源消耗。優(yōu)化技術(shù)的基本概念仿真