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文檔簡介
第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.
AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.
AI+制造—提質(zhì)增效利器4.
AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)衣食住行中的AI+場景1衣食住行中的AI+場景人工智能(ArtificialIntelligence)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。已經(jīng)滲入人們生活的方方面面,在衣、食、住、行、玩、購等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地,并且應(yīng)用場景也越來越豐富。應(yīng)用領(lǐng)域AI應(yīng)用方式主要效果衣數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)計提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化庫存食菜單推薦、行為分析提升顧客滿意度、減少浪費(fèi)住智能客服、數(shù)據(jù)分析提升服務(wù)效率、優(yōu)化運(yùn)營行智能交通、自動駕駛提高通行效率、優(yōu)化出行綜合智能家居、物聯(lián)網(wǎng)提升居住舒適度和管理效率AI的時尚品味-穿搭推薦人工智能可以通過智能數(shù)據(jù)算法分析人們的面容、皮膚、臉型、五官等幾十個維度數(shù)據(jù)的模型,給出個人穿搭測試的分析結(jié)果。會從肩圍、胸圍、腰圍等維度去分析體型和五官呈現(xiàn)出來的比例狀態(tài),從而給出實(shí)用、定制化的搭配方案,讓我們的日常穿搭變地簡單高效。衣食住行中的AI+場景1AI的時尚品味-布料識別穿搭及衣物款式的問題解決了以后,我們又面臨著購買衣物的問題。同一款式的衣服,市面上也提供了很多不同面料、做工、價格的選擇。目前市面上的布料種類琳瑯滿目,很多時候難以區(qū)分辨別??梢酝ㄟ^入百度的零代碼EASYDL平臺,設(shè)計訓(xùn)練布料識別的人工智能模型來幫助實(shí)現(xiàn)布料的識別。衣食住行中的AI+場景2AI的時尚品味-智能穿戴隨著科技的發(fā)展,僅僅是美觀、大方、舒適的普通的傳統(tǒng)衣物已經(jīng)滿足不了大家的需求,人們對健康管理產(chǎn)生了更高的要求。衣食住行中的AI+場景這些智能服裝中安裝有生物傳感器,應(yīng)用人機(jī)交互和智能傳感等技術(shù),可以敏銳地捕捉人身體上的各種生物信號,再將這些生物信號轉(zhuǎn)化成機(jī)器能識別的語言,并發(fā)現(xiàn)其中細(xì)微的變化。3舌尖上的AI-健康飲食人工智能可以把健康飲食的理念貫徹到每一餐。首先,我們需要在機(jī)器中提前儲存不同食物的營養(yǎng)元素。隨后,利用人工智能進(jìn)行圖像識別,從而獲得圖像里面所包含的食物種類、甚至食物的相對大小。最后,將人工智能所識別到的食物種類和提前儲存的食物營養(yǎng)元素數(shù)據(jù)庫連接到一起,這樣可以計算出食物所富含的營養(yǎng)成份及含量。衣食住行中的AI+場景4AI走進(jìn)萬家-人工智能居住平臺人工智能居住平臺的打造大大提高了服務(wù)水平和用戶體驗(yàn)。在傳統(tǒng)的租房、買房、找房環(huán)節(jié),銷售和購買者都需要耗費(fèi)很長的時間和精力在看房上。而智能平臺在用戶找房、看房環(huán)節(jié),增加了人工智能匹配算法,既能根據(jù)用戶需求智能匹配房源,也能根據(jù)服務(wù)能力精準(zhǔn)匹配經(jīng)紀(jì)人,形成用戶需求、房源和經(jīng)紀(jì)人服務(wù)能力精準(zhǔn)對接的高效服務(wù)閉環(huán)。衣食住行中的AI+場景5AI走進(jìn)萬家-垃圾分類傳統(tǒng)的垃圾分類過程中由于種類眾多而且數(shù)量繁雜,很多時候無法進(jìn)行準(zhǔn)確的辨認(rèn)。AI技術(shù)的引入,為垃圾分類提供了更高效、準(zhǔn)確的解決方案。配備傳感器和識別系統(tǒng)的智能垃圾桶能夠自動識別投入的垃圾類型,如可回收物、有害垃圾、濕垃圾和干垃圾等,并對其進(jìn)行準(zhǔn)確分類。AI技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)垃圾收運(yùn)過程的智能化調(diào)度,優(yōu)化運(yùn)輸路線和時間,提高運(yùn)輸效率,降低運(yùn)營成本。衣食住行中的AI+場景6AI順暢出行-航空服務(wù)在出行高峰期,人們在機(jī)場經(jīng)常會遇到排隊(duì)時間過長等問題,這不但增加了航空公司的運(yùn)營壓力,也讓旅客們本來愉快的旅行徒增煩惱。人工智能可以通過人臉識別幫助旅客辦理值機(jī)手續(xù)。同時,還可以通過人工智能技術(shù)讓乘客以會話的方式查詢和預(yù)訂航班,并將辦理登機(jī)牌、通知登機(jī)口變更以及其他航班出行信息發(fā)送至客戶手機(jī)。衣食住行中的AI+場景7AI順暢出行-自動駕駛現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的一些自動駕駛或者智能駕駛系統(tǒng)在逐漸地改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?。比如百度已?jīng)在北京、武漢等地實(shí)現(xiàn)了自動駕駛的商用,人們可以乘坐無人出租車安全到達(dá)目的地。這些無人車搭載了自動駕駛開放平臺系統(tǒng),這不僅代表著我國領(lǐng)先的人工智能科技水平,也大大增強(qiáng)了我們走科技強(qiáng)國之路的信心。衣食住行中的AI+場景8AI休閑娛樂-智能機(jī)器人如今各大酒店會將人工智能機(jī)器人應(yīng)用在大廳,為游客提供酒店引導(dǎo)、入住辦理以及疑難解答等個性化服務(wù)。機(jī)器人可以提供諸如為客人房間運(yùn)送物品,客房用餐等客房服務(wù),大大縮短了各個環(huán)節(jié)的等待時間。此外,人工智能還可以記錄游客的購買行為、個性喜好、位置偏好等,同時收集游客的旅游信息為酒店今后的服務(wù)規(guī)劃提供幫助。衣食住行中的AI+場景9
AI購物變革-超市購物人工智能購物服務(wù)為用戶提供個性化的在線購買服務(wù)。用戶注冊的時候,會接受關(guān)于飲食習(xí)慣、食物偏好、家庭規(guī)模等方面的調(diào)查,系統(tǒng)則可以根據(jù)客戶的需求和目標(biāo)來填充他們的購物車。這種智能算法可以預(yù)測出最能滿足客戶需求的每周新鮮食品和食譜,不僅大大節(jié)約了人們的時間,提高了效率,也為各大超市節(jié)約了人力物力和倉儲。衣食住行中的AI+場景10
AI購物變革-識圖購衣在互聯(lián)網(wǎng)時代,人們都選擇通過網(wǎng)絡(luò)購物。各大購物平臺的識圖功能目前已經(jīng)非常普及,只需要拍攝喜歡的服裝,或者拍攝想要模仿的風(fēng)格,這些智能圖像識別系統(tǒng)就可以把照片與商品庫中所出售的物品相匹配,幫助我們實(shí)現(xiàn)更加便捷的購物體驗(yàn)。衣食住行中的AI+場景11第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.
AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.
AI+制造—提質(zhì)增效利器4.
AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)2AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及1桃子分類深度學(xué)習(xí)的發(fā)展克服了傳統(tǒng)圖像處理方法的缺點(diǎn),通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征,將識別和分類串聯(lián)到了一起,從局部信息逐漸抽象到高層語義信息,形成一個多層傳遞、逐步抽象和迭代細(xì)化的過程。整個處理流程無需人工標(biāo)記特征,不需要額外的人工干預(yù)過程,準(zhǔn)確率有所提升,效率高、方便快捷,符合業(yè)務(wù)發(fā)展需求。AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及2小麥麥穗檢測計數(shù)小麥作為世界上最重要的糧食作物,其總面積、總產(chǎn)量及總貿(mào)易額均居糧食作物之首。日常生活中我們所食用的饅頭、蛋糕乃至發(fā)酵后的啤酒等都需要小麥作為原材料。因此小麥的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)對于保障我國糧食安全起到重要的作用。小麥檢測計數(shù)的過程中,可以通過基于大規(guī)模訓(xùn)練的模型進(jìn)行優(yōu)化,最終得到高精度的預(yù)測模型。第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.
AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.
AI+制造—提質(zhì)增效利器4.
AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)3AI+制造—提質(zhì)增效利器AI+制造——提質(zhì)增效利器鋼筋計數(shù)目前,國內(nèi)鋼筋企業(yè)的定支數(shù)水平仍然相對較低,主要依賴人工計數(shù)。人工計數(shù)操作雖對技術(shù)水平要求不高,但是需要工作人員高度緊張,這樣不僅會讓人疲勞而且計數(shù)準(zhǔn)確率也會下降,給鋼筋銷售帶來很大的麻煩。近年來,基于深度學(xué)習(xí)的鋼筋檢測技術(shù)方法快速脫穎而出,鋼筋的自動計數(shù)并結(jié)合人工修改少量誤檢的方式,不僅可以節(jié)省人力,提高生產(chǎn)效率,而且準(zhǔn)確率得到大幅提高。1AI+制造——提質(zhì)增效利器機(jī)機(jī)械臂視覺定位
機(jī)械臂(Mechanicalhand)作為機(jī)器人最主要的執(zhí)行器之一,具有模仿人手和手臂完成某些動作的能力,并能夠按照固定的模式去抓取、搬運(yùn)物體或自動操作工具。在輔助機(jī)械臂定位過程中,通常采用深度學(xué)習(xí)方法中的實(shí)例分割來對目標(biāo)輪廓進(jìn)行識別定位。主要步驟是利用工業(yè)相機(jī)對目標(biāo)進(jìn)行拍攝,接著利用標(biāo)定法獲取目標(biāo)空間坐標(biāo),最后基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)例分割方法獲取目標(biāo)輪廓,獲得更精準(zhǔn)的坐標(biāo)。2第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.
AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.
AI+制造—提質(zhì)增效利器4.
AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)4AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)信用風(fēng)險評估:AI能夠收集和分析海量客戶數(shù)據(jù),包括個人基本信息、財務(wù)狀況、信用記錄、消費(fèi)行為等,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建信用評分模型,如邏輯回歸、隨機(jī)森林等,更精準(zhǔn)地評估客戶違約概率,為信貸審批提供科學(xué)依據(jù)。市場風(fēng)險預(yù)測:借助深度學(xué)習(xí)模型,如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及長短時記憶網(wǎng)絡(luò)等,AI可以對金
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