2024通訊自智網(wǎng)絡(luò)白皮書

ZTE中、目錄摘要11智能化時代洞察21.1當(dāng)前自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)實踐31.2智能化時代運營商網(wǎng)絡(luò)的變革422自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢72.1趨勢1數(shù)字人直播、元宇宙等新業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展,帶來變現(xiàn)新商機82.2趨勢25G-A加速通感融合,促進低空經(jīng)濟發(fā)展,帶來運維新難度92.3趨勢3智算規(guī)模增長,算網(wǎng)深入融合,業(yè)界持續(xù)提升資源利用率102.4趨勢4大模型賦能運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型,加速高階自智112.5趨勢5數(shù)字李生加速網(wǎng)絡(luò)智能化演進,實現(xiàn)以虛映實,以虛控實122.6趨勢6數(shù)智融合促進數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展132.7趨勢7多智能體群智協(xié)同演進1433中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案183.1邁向高階自智的整體思路193.2選擇高階自智網(wǎng)絡(luò)L4價值場景193.3高階自智網(wǎng)絡(luò)解決方案及應(yīng)用范式演進21 3.3.1解決方案21 3.3.2技術(shù)架構(gòu)233.3.3應(yīng)用范式演進244中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例4中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例264.1自動化案例:核心網(wǎng)升級全流程自動化274.2智能化案例:網(wǎng)絡(luò)云故障智能化處理284.3智能化案例:移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴智能化處理294.4智能化案例:家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化304.5能效優(yōu)化案例:無線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化和SPN能效優(yōu)化32 4.5.1無線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化324.5.2SPN能效優(yōu)化335高階自智網(wǎng)絡(luò)演進產(chǎn)業(yè)協(xié)同倡議5高階自智網(wǎng)絡(luò)演進產(chǎn)業(yè)協(xié)同倡議35縮略語縮略語37參考文獻參考文獻38摘要摘要在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大潮中,運營商加速構(gòu)建云網(wǎng)算智一體化、高度自動化、智能化的網(wǎng)絡(luò)體系,并通過數(shù)智化運營,使網(wǎng)絡(luò)成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。自智網(wǎng)絡(luò)以自動化和智能化為核心特征,將成為未來通信網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)生能力。多領(lǐng)域,均做出顯著貢獻。本白皮書將介紹中興通訊在支持運營商實現(xiàn)自智網(wǎng)絡(luò)演進方向的戰(zhàn)略規(guī)劃;闡述中興通訊以價值成效為牽引,通過開放解耦和數(shù)智引擎,加速斷點、堵點打通,實現(xiàn)端到端的自動化和智能化運維運營的核心理念。同時呈現(xiàn)中興通訊在自智網(wǎng)絡(luò)L4高階演進所取得的典型案例成果。本白皮書主要包括如下內(nèi)容:智能時代洞察總結(jié)網(wǎng)絡(luò)演變的六個方面,為理解未來業(yè)務(wù)和自智網(wǎng)絡(luò)提供了重要視角。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢結(jié)合當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)實踐,從數(shù)字人直播、5G-A等業(yè)務(wù)發(fā)展、云網(wǎng)算智融合的網(wǎng)絡(luò)演進、以及大模型IAgent,數(shù)字孿生等新技術(shù)和應(yīng)用方面,進行深度洞察,分析自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢及面臨的挑戰(zhàn),并提出解決策略與建議。中興通訊usmartNet高階自智演進方案通過數(shù)據(jù)和能力的開放解耦,助力端到端自動化流程關(guān)鍵技術(shù),解決自動化難點,降低網(wǎng)絡(luò)運營技能門檻并逐步代替人工實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自主閉環(huán);通過價值場景及成效落實,助力商業(yè)成效的閉環(huán)。方案采用可組裝式數(shù)字星云架構(gòu),通過數(shù)智引擎,提供各類服務(wù)能力,結(jié)合場景自智能力,快速編排上線,并具備未來應(yīng)用范式演進能力。成功案例分享列舉自動化、智能化、能效優(yōu)化的高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例,為全球運營商及合作伙伴提供寶貴參考與借鑒資源。產(chǎn)業(yè)協(xié)同倡議倡議廣大合作伙伴攜手共進,在共創(chuàng)共贏的理念下推動自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)向更高層次邁進。22智能化時代洞察智能化時代洞察1.1當(dāng)前自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)實踐自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展多個國際標(biāo)準(zhǔn)組織如TMForum、NGMN、ITU、3GPP和ETSI等,在體系架構(gòu)、自智分級、價值場景選擇、價值成效、智能平分級的重要評估依據(jù)。等標(biāo)準(zhǔn)組織推進多項自智網(wǎng)絡(luò)(大模型)標(biāo)準(zhǔn),助力自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)邁向高階自智。ANProject。selfHealingDomainsoGenAIforAutonomousNetworksDigitalTwinforDecisionIntelligenceoANTechnicalArchitecture。AutonomouscomputingNetworkANwhitepapers&IndustryReports&ODA,etc.ANwhitepapersSG15/SG13/SG15/SG13/SG2/TechnicalReportonTechnicalReportonapplyingintelligenttechniquestoopticaltmforumnetworksstudyonAl/MLmanagementphase2studyonManagementDataAnalytcis(MDA)-phase3studyonIDMsformobilenetworkphase3ANproject。AutomationANproject。AutomationandAutonomoussystemArchitectureFramework-phase2oEvaluationframeworkoflargemodel 。Lifecyclemanagementforlargemodel 自智網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)運營管理大模型圖01中興通訊參與自智網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)組織自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)實踐明確提出25年邁向自智L4,并在應(yīng)用創(chuàng)新方面取得了實質(zhì)性進展。3智能化時代洞察維,顯著發(fā)揮"提質(zhì)降本增效"應(yīng)用價值。轉(zhuǎn)型。中國聯(lián)通:構(gòu)建"三化三層三閉環(huán)"的架構(gòu),提出四零四自愿景+四精商業(yè)價值,推進網(wǎng)絡(luò)的智能化升級和智慧運營轉(zhuǎn)型。國際上,T優(yōu)化。德國電信DeutscheTelekom:面向L4,提出DarkNOC的觀點。定義網(wǎng)絡(luò)運維的目標(biāo)是一個無人工干預(yù)即可高度自運轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)運營中心,希望實現(xiàn)DarkNOC的無人化、數(shù)字化。用先進的數(shù)據(jù)分析、高度自動化和AI技術(shù),加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AN等級提升。1.2智能化時代運營商網(wǎng)絡(luò)的變革重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與社會運作模式。智能化時代的特征新型信息基礎(chǔ)設(shè)施新型信息基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟提供感知、傳輸、存儲、計算等基礎(chǔ)性數(shù)字公共服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系,將成為智能化時代的新興基礎(chǔ)能力和創(chuàng)新驅(qū)動力。業(yè)務(wù)創(chuàng)新大模型的出現(xiàn)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了顛覆性的影響,交互范式發(fā)生了巨大改變,多模態(tài)內(nèi)容可實時生成,解鎖了各種極具創(chuàng)意的應(yīng)用場景,提供更為沉浸的業(yè)務(wù)體驗和個性化的貼心服務(wù)。4智能化時代洞察彌合智能鴻溝智能化時代將讓每個人都可以創(chuàng)造人工智能系統(tǒng),能獲得強大的人工智能模型和計算資源,而無需高級數(shù)學(xué)和計算科學(xué)技能。這將意味著更多的人能夠利用人工智能進行各自領(lǐng)域的研究和產(chǎn)品開發(fā),大大降低了人工智能的技術(shù)門檻。重塑生產(chǎn)方式大模型技術(shù)的應(yīng)用將人們從原來繁瑣的工作中解放出來,聚焦工作目標(biāo)和業(yè)務(wù)價值,大大提升了生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,新質(zhì)生產(chǎn)力將成為推動智能化新時代發(fā)展的關(guān)鍵力量,社會分工也伴隨將發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。智能化時代的運營商網(wǎng)絡(luò)變革滿足無人經(jīng)濟對網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量要求?？萍几?、智能化、生態(tài)化的流量入口和多觸點互聯(lián)互通,滿足用戶的多樣化訴求。在這一轉(zhuǎn)型過程中,運營商依托其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)來解決智能化的源頭問題;利用大模型來釋放人力并了實現(xiàn)自智所需的全面AI化,從而推動網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進。這些將涉及以下六個方面的演變。Al大模型應(yīng)用范式多模態(tài)交互方式以業(yè)務(wù)為中心圖02自智網(wǎng)絡(luò)的全要素AI化演變端到端自動化全棧數(shù)字李生5智能化時代洞察范式多Agent群智協(xié)同,應(yīng)用范式將Agent化。范式多Agent群智協(xié)同,應(yīng)用范式將Agent化。即網(wǎng)絡(luò)中的智能體(Agent)自動智能協(xié)同工作,共同解決復(fù)雜問題,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的智能化和自動化。交互多模態(tài)意圖人機交互方式變革,使得交互方式更加簡單和自然。結(jié)合大模型技術(shù),網(wǎng)絡(luò)能夠理解和響應(yīng)語音、視覺等多種輸入,為用戶提供更加豐富和便捷的交互體驗。業(yè)務(wù)運維從網(wǎng)絡(luò)為中心向以用戶體驗和業(yè)務(wù)體驗為中心業(yè)務(wù)運維從網(wǎng)絡(luò)為中心向以用戶體驗和業(yè)務(wù)體驗為中心的轉(zhuǎn)型,同時意味著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)將更加個性化,能夠根據(jù)用戶行為和偏好自動調(diào)整,以提供最佳體驗。AI-Native網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用,旨在構(gòu)建基于云原生的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能能力。通過實時數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)策略的自動調(diào)整配置,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,提升服務(wù)質(zhì)量,從而實現(xiàn)自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化的智能網(wǎng)絡(luò)。場場景圍繞價值場景,持續(xù)提升端到端自動化智能化能力。通過數(shù)據(jù)開放,能力開放,應(yīng)用大模型及Agent等技術(shù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)開通,網(wǎng)絡(luò)變更,故障處理,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各種場景的自動化運維運營。李生全棧數(shù)字李生,通過創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字副本,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實時監(jiān)控、故障預(yù)測和性能優(yōu)化,將達到以虛映實,以虛控實,從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的可感可視可控。價值。5502自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢當(dāng)前運營商網(wǎng)絡(luò)正在面臨新業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn),同時新技術(shù)也為網(wǎng)絡(luò)提供了新的變革手段。自智網(wǎng)絡(luò)在新業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)演進、新技術(shù)及新應(yīng)用等方面都逐漸顯現(xiàn)了新的趨勢。7自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢2.1趨勢1數(shù)字人直播、元宇宙等新業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展,帶來變現(xiàn)新商機洞察分析AI數(shù)字人直播業(yè)務(wù)通過利用人工智能技術(shù),創(chuàng)造出虛擬主播或虛擬角色,具備自主的言談和行為能力。這種形式的直播不再依賴于實際存在的主播,而是通過數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)虛擬化的表演。全球新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)第三方數(shù)據(jù)挖掘和分析機構(gòu)iiMediaResearch(艾媒咨詢)于2024年4月19日發(fā)布的《2024年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,2023年中國虛擬人帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和核心市場規(guī)模分別為3334.7億元和205.2億元,預(yù)計2025年分別達到6402.7億元和480.6億元,呈現(xiàn)強勁的增長態(tài)勢。間直播,進行不間斷的信息播報,這樣可以持續(xù)提升品牌曝光率,同時大大減少了人工成本和運營費用。宇宙社交,顯示出用戶對元宇宙的高度興趣和參與意愿。焦低延遲、高穩(wěn)定、高流暢的全球跨域確定性通信能力。應(yīng)對建議面對數(shù)字人直播和元宇宙業(yè)務(wù)帶來的挑戰(zhàn),電信運營商可以采取以下策略:加強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)對流量快速增長,加大5G業(yè)務(wù)和終端創(chuàng)新,推進超高清、云VR、云AR、云游戲等生態(tài)合作。自動化感知和分析能力利用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),運營商可以實現(xiàn)云、網(wǎng)、算的狀態(tài)實時監(jiān)控和智能化優(yōu)化。例如,通過網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),針對不同流量場景進行動態(tài)調(diào)度,確保資源的最優(yōu)分配。同時,結(jié)合AI監(jiān)控工具實時分析網(wǎng)絡(luò)流量變化,自動檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸并進行優(yōu)化調(diào)整,保障用戶SLA,進一步提升用戶體驗。構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)依托云改數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略,構(gòu)建承載元宇宙的新型云網(wǎng)智算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,基于XR、AI技術(shù)提供沉浸式服務(wù)。設(shè)計新的商業(yè)模式針對高價值客戶和場景,提升運營商收入,加速商業(yè)變現(xiàn)。8自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢2.2趨勢25G-A加速通感融合,促進低空經(jīng)濟發(fā)展,帶來運維新難度洞察分析低空經(jīng)濟成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè):2023年12月,中央經(jīng)濟工作會議把低空經(jīng)濟列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。今年政府工作報告提出,積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等新增長引擎。2024年11月18日中央空管委表示即將在六個城市開展evTOL試點。六個試點城市初步確定為合肥、杭州、深圳、蘇州、成都、重慶。試點文件對航線和區(qū)域都有相關(guān)規(guī)劃,對600米以下空域授權(quán)部分地方政府。第二批試點城市很快也將公布,國內(nèi)低空空域利用率有望得到提升,行業(yè)發(fā)展進入了快速發(fā)展期。5G-A通感融合支撐低空經(jīng)濟快速發(fā)展,同時為電信運營商開辟了巨大的商業(yè)潛力。首先,運營商通過建設(shè)低空通感網(wǎng)絡(luò),為低空經(jīng)濟提供基礎(chǔ)設(shè)施,其次,電信運營商在這一領(lǐng)域推動技術(shù)創(chuàng)新,擴展應(yīng)用場景,并參與低空飛行服務(wù)中心的運營和低空交通規(guī)則的制定。此外,通過成立低空經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,運營商協(xié)調(diào)產(chǎn)學(xué)研等多方力量,共同培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時,運營商深入理解重點行業(yè)的低空經(jīng)濟需求,提供定制化解決方案,從而豐富低空經(jīng)濟的應(yīng)用場景。應(yīng)對建議低空經(jīng)濟的發(fā)展對電信運營商而言,意味著新的商業(yè)機遇和挑戰(zhàn):。高精度探測感知和高效數(shù)據(jù)處理:低空經(jīng)濟的新業(yè)務(wù)需求推動了通感一體網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。這種網(wǎng)絡(luò)不僅提供通信服務(wù),還具備感知能力,以實現(xiàn)3D立體覆蓋與感知?；A(chǔ)網(wǎng)絡(luò),如基站升級融合通信和感知服務(wù)能力,滿足無人機高速飛行和跨基站運行的需求。通感一體網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)涉及到大張角,連續(xù)波、脈沖波,多小區(qū)聯(lián)合去重,毫米波等技術(shù),這些技術(shù)有助于實現(xiàn)高精度的探測和感知。同時,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),高效、快速地處理無人機飛行數(shù)據(jù),實現(xiàn)完整的感知服務(wù)。。低空通感安全管理體系建設(shè):安全是發(fā)展低空經(jīng)濟的底線,電信運營商需要在看得見、管得住、能追溯的基礎(chǔ)上,尋找低空經(jīng)濟的核心應(yīng)用場景。為了應(yīng)對低空飛行器的安全性能問題,運營商需要提升關(guān)鍵技術(shù)的自主能力,以確保產(chǎn)業(yè)安全和信息安全。同時,運營商必須在"放"和"管"之間尋找平衡,即在釋放低空經(jīng)濟活力的同時,確保低空區(qū)域的安全,這涉及到用戶信息登記、飛行許可發(fā)放平臺的建設(shè),以及低空空域管制系統(tǒng)的完善。通巡檢、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域,低空經(jīng)濟的應(yīng)用場景不斷豐富,為運營商提供了新的業(yè)績增長點。特別是無人機物流和巡檢市場,市場規(guī)模巨大,有望為運營商帶來顯著的收入增長。隨著無線網(wǎng)絡(luò)從傳統(tǒng)地面覆蓋向地面與低空的三維立體覆蓋轉(zhuǎn)變,低空運維能力面臨新的挑戰(zhàn)。由于低空目標(biāo)體積小、飛行高度低,加之電磁環(huán)境復(fù)雜,這些因素對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和維護提出了更高要求。因此,需要發(fā)展更加精準(zhǔn)的仿真,更實時、更智能化的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢2.3趨勢3智算規(guī)模增長,算網(wǎng)深入融合,業(yè)界持續(xù)提升資源利用率洞察分析智算規(guī)模迅速增長:過程中共出現(xiàn)了90次重啟。AI創(chuàng)新應(yīng)用成為投資熱點:隨著大模型能力的提升,以智能體為主的AI應(yīng)用正成為投資的新熱點,不斷催生新的AI場能體連接的新時代。這些變化對推理成本和算網(wǎng)融合提出了更大的挑戰(zhàn)。應(yīng)對建議作業(yè)重調(diào)度能力,對故障節(jié)點進行隔離、替換或自愈,并重新恢復(fù)訓(xùn)練。同時,對checkpoint的讀寫性能進行優(yōu)化,以快速完成斷點續(xù)訓(xùn)。通過全生命周期的自動化和智能化運維,提高資源利用率,降低運維成本。助于實現(xiàn)低成本推理,滿足自智網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需求。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢2.4趨勢4大模型賦能運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型,加速高階自智洞察分析運營商提出了多重挑戰(zhàn),包括如何有效控制運營成本、滿足用戶體驗的持續(xù)提升需求,以及應(yīng)對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。同時,新一輪科技革命的深入推進,尤其是生成式人工智能(GenAI)的快速發(fā)展,正成為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力。根據(jù)Gartner預(yù)測,企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用GenAI相關(guān)技術(shù)的比例將從2023年的5%激增至2026年的超過80%。此外,大語言模型、提示詞工程、多模態(tài)技術(shù)等預(yù)計將在未來2至5年內(nèi)達到技術(shù)成熟期,進一步推動產(chǎn)業(yè)智能化進程。在此背景下,以下核心技術(shù)正深刻改變電信運營商的運維和運營方式:智能體(Agent)智能體已成為2024年生成式人工智能的核心技術(shù)之一。憑借自主學(xué)習(xí)、任務(wù)執(zhí)行及多任務(wù)協(xié)作能力,智能體為電信運營商的智能化轉(zhuǎn)型提供了全新的路徑。通過部署智能體,運營商能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化的高度自動化,增強網(wǎng)絡(luò)的自感知與自修復(fù)能力,從而顯著降低運維成本并提升網(wǎng)絡(luò)可靠性。多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型具備處理文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)形式的能力,為客戶服務(wù)創(chuàng)造了更具沉浸感的交互方式。通過結(jié)合多模態(tài)技術(shù),運營商能夠在客戶服務(wù)中提供個性化解決方案,優(yōu)化用戶體驗并提升服務(wù)價值。推理增強openAI于2024年9月發(fā)布的01模型在復(fù)雜推理任務(wù)中表現(xiàn)卓越,開啟了"慢思考"的大模型新范式,為通信網(wǎng)絡(luò)的運維與運營提供了全新解決方案。例如,O1模型及其推理增強技術(shù)能夠在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)任務(wù)編排、問題分析、靈活決策和優(yōu)化執(zhí)行。通過自動化識別問題根因并生成解決方案,這些技術(shù)有效減少了人工干預(yù),提高了運維自動化率。大小模型協(xié)同各種傳統(tǒng)AI算法和小模型,在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測等方面,短期內(nèi)依然具備精度高、成本低等優(yōu)勢,因此GenAI與傳統(tǒng)AI相結(jié)合,通過大小模型協(xié)同,能夠有效縮短實現(xiàn)L4的路徑。應(yīng)對建議層全面嵌入AI/GenAI技術(shù),實現(xiàn)自動化智能化,建議電信運營商實現(xiàn)以下關(guān)鍵能力:業(yè)務(wù)質(zhì)量優(yōu)化等場景中顯著提升運維效率,降低運營支出(opex)。。業(yè)務(wù)創(chuàng)新與價值擴展:利用A1驅(qū)動的洞察和優(yōu)化能力,拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,創(chuàng)造更大的客戶價值,助力運營商在競爭中保持領(lǐng)先。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢開啟了高階自智的L4新階段。2.5趨勢5數(shù)字李生加速網(wǎng)絡(luò)智能化演進,實現(xiàn)以虛映實,以虛控實洞察分析據(jù)集成、全生命周期管理、自適應(yīng)優(yōu)化、智能決策支持和高度協(xié)同等新特點。實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,進行故障預(yù)防、性能優(yōu)化和資源調(diào)度,提升網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力。數(shù)字李生技術(shù)在通信行業(yè)的發(fā)展演進中也存在諸多挑戰(zhàn),例如:策;如何確保數(shù)字李生模型能夠準(zhǔn)確地模擬和反映真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;多變的網(wǎng)絡(luò)負載、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為,如何保證模型的高精度和高可靠性;信息。變現(xiàn),未來數(shù)字李生將持續(xù)成為實現(xiàn)高階自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)理念。應(yīng)對建議化能力,確保高效、靈活、精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)管理和運營。佳狀態(tài),推動整個網(wǎng)絡(luò)的高效和穩(wěn)定。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢強網(wǎng)絡(luò)數(shù)字李生的靈活性和可擴展性。業(yè)務(wù)層數(shù)字李生:務(wù)質(zhì)量,并動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置,以滿足不同用戶群體的需求,提升用戶滿意度?？缬蚍?wù)與單域網(wǎng)絡(luò)管適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理。與A1大模型技術(shù)協(xié)同發(fā)展:數(shù)字李生借助A1大模型提供豐富的動態(tài)輸入數(shù)據(jù),在更接近實際的環(huán)境中進行訓(xùn)練和推能夠處理更復(fù)雜的情境、預(yù)測更精細的趨勢,并在決策過程中融入更多的變量與優(yōu)化因素。2.6趨勢6數(shù)智融合促進數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展洞察分析合不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程,還增強了數(shù)據(jù)的洞察力和決策支持能力。型數(shù)據(jù)管理成本減少20%,同時新用例將增加三倍。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素,已上升為國家級戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是支持所有數(shù)據(jù)相關(guān)活動的基礎(chǔ)層,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)智融合是數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的催化劑,正在加速數(shù)據(jù)要素價值釋放。型以及一站式大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展的驅(qū)動力。化水平,進而推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率的顯著提升。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢應(yīng)對建議環(huán)境。響應(yīng)市場變化,提高決策的準(zhǔn)確性和時效性。創(chuàng)新應(yīng)用,提升用戶體驗和業(yè)務(wù)運營效率,為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價值。護用戶隱私,增強用戶信任。培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)理解的復(fù)合型人才。和價值創(chuàng)造。競爭中保持領(lǐng)先地位。2.7趨勢7多智能體群智協(xié)同演進洞察分析我們正在進入AI重構(gòu)Everything的時代,大模型驅(qū)動智能化變革,以A1為中心是將是行業(yè)深度智能的必然選擇。1、以AI為核心的智能架構(gòu):A1驅(qū)動下的新產(chǎn)品系統(tǒng)架構(gòu)演進,是下一個十年的真正走向A1智能架構(gòu)的關(guān)鍵階段,新的智能架構(gòu)需要以大模型為核心構(gòu)建,突破傳統(tǒng)限制。2、多智能體協(xié)同是未來解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵技術(shù)方向:隨著大模型智能的增強,基于大模型的多智能體協(xié)同,是解導(dǎo)向性,未來對于處理復(fù)雜問題還是還是與進行無縫互動,智能體都會表現(xiàn)得更加高效和有效。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢3、基于多智能體協(xié)同的自智網(wǎng)絡(luò)設(shè)計新范式:A1驅(qū)動的自智網(wǎng)絡(luò)演進,需要以智能化的終極目標(biāo)出發(fā),逆向思考和設(shè)計今天的產(chǎn)品。未來基于智能體的通信網(wǎng)絡(luò),能夠更好地進行動態(tài)資源調(diào)度、故障預(yù)測與修復(fù)、以及用戶體驗優(yōu)化,從而創(chuàng)造顯著的商業(yè)價值并塑造未來的競爭優(yōu)勢。當(dāng)前,自智網(wǎng)絡(luò)的智能體應(yīng)用正在處于從創(chuàng)新探索向應(yīng)用落地轉(zhuǎn)變,我們提出的A1五大范式和三大技術(shù)引擎,是支撐自智網(wǎng)絡(luò)智能體應(yīng)用落地的關(guān)鍵判斷和技術(shù)支撐。4、智能體應(yīng)用的關(guān)鍵設(shè)計要素:未來以AI為中心的自智網(wǎng)絡(luò),將帶來全新的產(chǎn)品形態(tài)。用戶自適應(yīng)的良好體驗:AI可以基于用戶的喜好、關(guān)注點以及業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯,提供偏好設(shè)置,并通過持續(xù)學(xué)習(xí)個人或者業(yè)務(wù)的特征數(shù)據(jù),實現(xiàn)高度自適應(yīng)的服務(wù)。智能體行為的設(shè)計、人與智能體協(xié)作機制和流程以及意識和結(jié)果的表達會成為設(shè)計的重點。智能體的行為設(shè)計需要考慮多模態(tài)啟發(fā)式對話,內(nèi)外部數(shù)據(jù)感知,主動處理主動建議,以及圍繞自主迭代,動態(tài)生成場景化個性化的多模態(tài)結(jié)果的呈現(xiàn)及表述。表現(xiàn)層二7框架層結(jié)構(gòu)層意圖和結(jié)果的表達呈現(xiàn)設(shè)計人與智能協(xié)作體機制和流程設(shè)計智能體行為設(shè)計表現(xiàn)層二7框架層結(jié)構(gòu)層意圖和結(jié)果的表達呈現(xiàn)設(shè)計人與智能協(xié)作體機制和流程設(shè)計智能體行為設(shè)計內(nèi)容需求功能規(guī)格范圍層內(nèi)容需求功能規(guī)格用戶需求產(chǎn)品目標(biāo)戰(zhàn)略層用戶需求產(chǎn)品目標(biāo)圖03智能體行為的設(shè)計框架考慮5、多智能體群智協(xié)同,快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)的端到端自動閉環(huán):多智能體群智協(xié)同作為一種先進的技術(shù)范式,由多個獨立自主的智能體在網(wǎng)絡(luò)中進行無縫協(xié)作。這些智能體通過共享信息、學(xué)習(xí)彼此的行為模式以及相互適應(yīng),實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的全面自動化。這種協(xié)同機制的核心在于其快速響應(yīng)和自我優(yōu)化的能力。當(dāng)業(yè)務(wù)需求出現(xiàn)變化時,各個智能體能夠立即調(diào)整策略,通過實時學(xué)習(xí)和決策,共同完成任務(wù)并推動業(yè)務(wù)流程向前發(fā)展。它們能夠自動識別問題、分析數(shù)據(jù)、執(zhí)行任務(wù),并在過程中進行持續(xù)反饋和迭代,形成一個端到端的閉環(huán)過程。多智能體群智協(xié)同不僅簡化了業(yè)務(wù)管理,還提升了企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新力,成為驅(qū)動現(xiàn)代商業(yè)運營向智能化、高效化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢意圖調(diào)用調(diào)用建模算子服務(wù)/XX算子XX算子XX算子XX算子環(huán)境M分析>規(guī)劃調(diào)用沉淀LPI圖04多智能體群智協(xié)同未來演進的多智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò),還面臨很多挑戰(zhàn):中通過反饋逐步自我優(yōu)化,比如學(xué)習(xí)新技能和優(yōu)化技能組合。完全不同的環(huán)境中運行,徹底背離其最初用途。智能體也可能會以不可預(yù)見的方式相互作用,造成意外事故。和協(xié)作奠定堅實的基礎(chǔ)16自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢應(yīng)對建議應(yīng)對上述的新AI智能體應(yīng)用的趨勢變化和挑戰(zhàn),我們認為,要強化基于Agent的AI應(yīng)用架構(gòu)范式來重構(gòu)新的AI智能體應(yīng)用,并持續(xù)關(guān)注智能體運行安全和通信規(guī)范化能力。建議如下:建立適合的智能體應(yīng)用架構(gòu)范式基于不同的L0大模型,在人機交互、智能體協(xié)同、智能體開放服務(wù)等緯度持續(xù)探索和研究基于智能體的應(yīng)用架構(gòu)范式。智能體服務(wù)化開放能力同構(gòu)、異構(gòu)智能體統(tǒng)一的通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范探索和制定,應(yīng)該聯(lián)合生態(tài)協(xié)同制定統(tǒng)一的智能體通信協(xié)議及服務(wù)化開放能力。智能體應(yīng)用運行安全基于Agent自主進化特征,需要考慮如何篩除有害知識,自主執(zhí)行行為規(guī)范等,針對執(zhí)行智能體,設(shè)定電子圍欄運行管控。智能體的工程化生產(chǎn)和應(yīng)用以AI生產(chǎn)A1,以一站式工具化工程能力實現(xiàn)高效開發(fā)、交付,支撐知識和數(shù)據(jù)回流、閉環(huán)迭代。中興通訊中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案3.1邁向高階自智的整體思路表網(wǎng)絡(luò)自動化運營從傳統(tǒng)人工導(dǎo)向到網(wǎng)絡(luò)自主導(dǎo)向的重大轉(zhuǎn)變。聚焦L4自智網(wǎng)絡(luò)的顯著特點,并在不同運營商網(wǎng)絡(luò)中演化為各類不同的挑戰(zhàn)。usmartNet解決方案是中興通訊面向全球運營商提出的高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案:.通過數(shù)據(jù)和能力的開放解耦,助力端到端自動化流程斷點的打通;動化難點;3.2選擇高階自智網(wǎng)絡(luò)L4價值場景2024年6月,在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(DTW24)上,TMForum聯(lián)合中國移動、vodafone、Telefonica等產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布了《自智網(wǎng)絡(luò)L4產(chǎn)業(yè)藍圖-高價值場景》白皮書。該白皮書展示了聚焦高價值場景,分階段實現(xiàn)L4高階自智網(wǎng)絡(luò)的演進路徑,為電信運營商向L4級邁進提供了參考。端到端的高價值場景是實現(xiàn)L4級別自智網(wǎng)絡(luò)的重要載體及核心抓手。明確這些場景有助于界定自治網(wǎng)絡(luò)的實踐范圍,實現(xiàn)業(yè)務(wù)或運營的潛在改進,提高投資回報率,并最終形成商業(yè)閉環(huán)。通過識別出這些場景,加上網(wǎng)絡(luò)開放解耦賦能、+AI輔助向A1+網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變,將消除端到端流程中的斷點和堵點,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)從子環(huán)節(jié)的自動化、智能化向端到端的價值閉環(huán)邁進。TMForum從面向業(yè)務(wù)和面向網(wǎng)絡(luò)兩個維度對第一階段的高價值場景進行了梳理:在業(yè)務(wù)層面,從個人、家庭和政企三大業(yè)務(wù)類別出發(fā),按業(yè)務(wù)開通、網(wǎng)絡(luò)投訴處理、業(yè)務(wù)質(zhì)量優(yōu)化三個維度梳理場景;在網(wǎng)絡(luò)層面,從無線網(wǎng)、核心網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)云、傳輸網(wǎng)、IP網(wǎng)、業(yè)務(wù)平臺等角度,依據(jù)設(shè)備入網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)故障監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)變更監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化、資源利用率優(yōu)化等維度梳理場景。根據(jù)運營價值和技術(shù)成熟度,基于TMForum推薦的20個典型場景,中興通訊進行了擴充,選擇支撐如下高價值場景:中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案3.3高階自智網(wǎng)絡(luò)解決方案及應(yīng)用范式演進3.3.1解決方案層、分域、分級演進的自智能力,通過獨立部署或者云部署,賦能網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化運營。網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn)精準(zhǔn)營銷創(chuàng)收開通及時率精準(zhǔn)營銷成功率提質(zhì)提效客戶滿意度升級人工時和MTTR自動化率綠色低碳電費和碳排放單設(shè)備節(jié)電率AI節(jié)能覆蓋率單域自動化閉環(huán)開放解耦單域自動化閉環(huán)copilot助手Agent專家跨域固移融合保障流量經(jīng)營權(quán)益營銷業(yè)務(wù)質(zhì)量優(yōu)化業(yè)務(wù)投訴處理用戶感知保障跨域固移融合保障流量經(jīng)營跨域端到端閉環(huán)copilot助手Agent專家網(wǎng)絡(luò)變更性能優(yōu)化故障監(jiān)控能效優(yōu)化單域網(wǎng)元9無線核心網(wǎng)數(shù)智引擎數(shù)據(jù)引擎圖06中興自智網(wǎng)絡(luò)解決方案全景圖核心目標(biāo)。簡要說明如下:1、基于五個范式的迭代演進,設(shè)計了數(shù)智引擎:·數(shù)據(jù)引擎負責(zé)數(shù)據(jù)采集、治理、存儲與處理;·AI大模型引擎通過大模型訓(xùn)推工具鏈、大小模型協(xié)同、模型庫和智能體開發(fā)框架推動智能化應(yīng)用;·數(shù)字李生引擎則實現(xiàn)虛實交互、決策分析與可視化展現(xiàn)。這三大引擎共同構(gòu)建起一個智能化的網(wǎng)絡(luò)運維體系,助力自智網(wǎng)絡(luò)向更高智能等級邁進。中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案感知器件和AI推理能力,實現(xiàn)各種網(wǎng)元智能體,支撐實時網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和體驗提升。入訓(xùn)推一體,在線精調(diào)的數(shù)智引擎,提供copilot助手(面向角色,AI輔助的智能體應(yīng)用)和Agent專家(面向場景,AI能優(yōu)化、故障管理、能效優(yōu)化等價值場景的自動化智能化閉環(huán)。對業(yè)務(wù)質(zhì)量保證、質(zhì)差優(yōu)化、故障監(jiān)控處理和用戶投訴處理的端到端跨域協(xié)同自動化智能化閉環(huán)。5、方案動化和智能化運維運營。網(wǎng)絡(luò)變更專家網(wǎng)絡(luò)變更網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家網(wǎng)絡(luò)變更專家網(wǎng)絡(luò)變更網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化專家網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化故障監(jiān)控專家故障監(jiān)控投訴分析專家投訴處理能效優(yōu)化專家能效優(yōu)化保障專家重大保障看網(wǎng)專家網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃故障助手監(jiān)控工程師家寬裝維助手裝維工程師值守助手運維工程師看網(wǎng)助手運維工程師問答助手運維工程師核心網(wǎng)運維助手運維工程師圖07中興自智網(wǎng)絡(luò)中的大模型應(yīng)用EfficiencyEnhancement),綠色低碳(GreenandLOW-carbon)。.網(wǎng)絡(luò)變現(xiàn):通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的深入洞察,實現(xiàn)網(wǎng)紅直播精準(zhǔn)營銷和差異化保障,將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌鰞?yōu)勢,增強了網(wǎng)絡(luò)的盈利能力。例如精準(zhǔn)營銷場景,根據(jù)網(wǎng)紅直播分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷,整體效果相比傳統(tǒng)線下和線上推廣方式分別提升16%和5%。提質(zhì)提效:通過智算單板實現(xiàn)主動的質(zhì)差用戶識別、提升端到端定界定位準(zhǔn)確性,及時整治和自優(yōu)化,提升投訴處理及時率與客戶滿意度。例如移動業(yè)務(wù)投訴處理場景,定界準(zhǔn)確率提升85%,一線代維派工減少10%,客戶滿意度提升5%。綠色低碳:通過AI能力下沉,網(wǎng)元和網(wǎng)絡(luò)雙層智能協(xié)同,實現(xiàn)自動化制定最優(yōu)節(jié)能策略,進一步提升節(jié)電比例,助力綠色低碳發(fā)展。例如:某市無線5G能效優(yōu)化場景,實現(xiàn)單設(shè)備節(jié)電率15%,每年節(jié)省電量533萬度,節(jié)約電費442萬元 (某省一地市)。22中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案3.3.2技術(shù)架構(gòu)usmartNet自智網(wǎng)絡(luò)解決方案技術(shù)架構(gòu)如下圖所示,依托數(shù)智引擎和自智服務(wù)支撐智能化應(yīng)用的設(shè)計、開發(fā)和部署。服務(wù)、變更監(jiān)控服務(wù)、性能優(yōu)化服務(wù)、能效優(yōu)化服務(wù)、設(shè)備入網(wǎng)服務(wù)、利用率優(yōu)化服務(wù)、低代碼編排服務(wù)等,支撐自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層使用?；A(chǔ),它為AI大模型引擎和數(shù)字李生引擎提供所需的數(shù)據(jù)資源,并確保數(shù)據(jù)治理的有效進行。AI大模型引擎是未來網(wǎng)絡(luò)的智能中樞,通過訓(xùn)練場景大模型來支持?jǐn)?shù)字孿生模型的構(gòu)建;同時,數(shù)字李生平臺中的李生引擎能夠生成新數(shù)據(jù),這些新數(shù)據(jù)又可以用于進一步訓(xùn)練和優(yōu)化大模型。這種相互賦能的關(guān)系使得三大技術(shù)引擎緊密協(xié)同工作,共同推進技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。簡而言之,數(shù)據(jù)引擎提供核心資源;A1大模型引擎是網(wǎng)絡(luò)智能中樞,對資源進行智能化處理;數(shù)字李生引擎則將處理后的信息應(yīng)用于實際場景中,形成一個閉環(huán)的、高效的創(chuàng)新生態(tài)。內(nèi)生智能自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用OMC單域增強VMAX跨域運維增強業(yè)務(wù)開通服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化服務(wù)變更監(jiān)控服務(wù)能效優(yōu)化服務(wù)利用率優(yōu)化服務(wù)自智服務(wù)投訴處理服務(wù)故障處理服務(wù)性能優(yōu)化服務(wù)設(shè)備入網(wǎng)服務(wù)低代碼編排服務(wù)數(shù)智引擎數(shù)字孿生引擎策略引擎仿真引擎可視化引擎虛實交互數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)計算數(shù)字孿生引擎策略引擎仿真引擎可視化引擎虛實交互數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)計算AI大模型引擎AI工具鏈NAE框架星云模型庫智算基礎(chǔ)設(shè)施圖08中興usmartNet技術(shù)架構(gòu)圖數(shù)據(jù)引擎數(shù)據(jù)引擎通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等功能來支持智能應(yīng)用。支持多源采集與格式處理,支持多種數(shù)據(jù)源和結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(格式、編碼等)和清洗(去重、處理缺失值等),支持湖倉一體的數(shù)據(jù)存儲,支持對數(shù)據(jù)安全與隱私保護,提供數(shù)據(jù)加密和訪問控制,并提供數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)共享和交互。未來GenAl能力也將在數(shù)據(jù)引擎中發(fā)揮重要作用,GenAI每年將使人工密集型數(shù)據(jù)管理成本減少20%,同時新用例將增加三倍,大模型在數(shù)據(jù)引擎開發(fā)治理領(lǐng)域以數(shù)據(jù)治理Agent形態(tài)存在,未來A14Data發(fā)展,對數(shù)據(jù)決策、流程編排類應(yīng)用需要Agent+工具(API)的工程化落地能力。23中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案AI大模型引擎作用,構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)的智能中樞,實現(xiàn)GenAI技術(shù)在自智網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用。儲需求和計算量,從而提高推理速度。調(diào),就可以快速得到一個性能較好的特定場景模型。任務(wù)。數(shù)字李生引擎數(shù)字李生引擎通過多個內(nèi)置子引擎的協(xié)同作用,實現(xiàn)對物理實體的全面映射、分析、優(yōu)化管理。物理實互,實時查看調(diào)整后的效果,增強決策過程中的交互性和參與感。3.3.3應(yīng)用范式演進基于數(shù)智引擎的智能體應(yīng)用(如角色協(xié)助的copilot助手和場景智能化的Agent專家),支撐網(wǎng)絡(luò)故障處理、運維知識問答、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、能效優(yōu)化等復(fù)雜場景,這些新的智能體應(yīng)用將逐步重塑網(wǎng)絡(luò)自智新流程。相對于程度的轉(zhuǎn)變,我們把這些內(nèi)容的轉(zhuǎn)變歸結(jié)為智能體應(yīng)用范式的演進,具體如下:24中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)演進方案交互范式釋義:人機交互從交互范式釋義:人機交互從GUI->LUI->多模態(tài)演進據(jù)感知,主動處理主動建議;圍繞意圖自主迭代,動態(tài)生成場景化個性化的多模態(tài)結(jié)果行動路線:多級交互方式共存,逐步以意圖多模態(tài)交互方式取代GUI,實現(xiàn)動態(tài)生成式UI接口范式釋義:接口方式從API->"用戶與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)"之間的意圖自理解交互接口注具體的實現(xiàn)方法。系統(tǒng)會根據(jù)表達的意圖,通過推理、分析和自動化手段,決定如何實現(xiàn)這些目標(biāo)90%,LPI逐步為主流接口,支持跨系統(tǒng)的LPI調(diào)用架構(gòu)范式釋義:產(chǎn)品架構(gòu)從"面向過程"架構(gòu)范式釋義:產(chǎn)品架構(gòu)從"面向過程"->"面向目標(biāo)"的范式遷移特征:核心要素為Agent,產(chǎn)品形式為動態(tài),泛化,智能組合,無限制目標(biāo)和任務(wù)設(shè)計流程(覆蓋Agent團隊、職責(zé)、技能、協(xié)同、通信、異常處置、觀測監(jiān)控)李生感知范式釋義:局部可視->全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動,以虛映實,以虛控實演進。特征:從基礎(chǔ)設(shè)施,到應(yīng)用及業(yè)務(wù),實現(xiàn)可感、可視、可信、可控(預(yù)測、分析、決策)行動路線端到端業(yè)務(wù)流程感知,端到端李生感知交付范式交付范式釋義:研發(fā)交付從面向版本或產(chǎn)品->面向目標(biāo),編排組裝式的工程交付方式演進K8SCRD,云原生,聲明式描述部署清單,組裝交付行動路線:以GIT、CRD和operator結(jié)合,提供CNF、EM等版本具備在線測試、變更、實例化、升級等能力將上面的應(yīng)用范式,運用到usmartNet自智網(wǎng)絡(luò)方案演進中,我們的智能體應(yīng)用形態(tài)也將隨發(fā)生演進變化。25中興通訊中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例4.1自動化案例:核心網(wǎng)升級全流程自動化案例背景端全流程自動化升級體系,提升升級操作的安全性、可靠性成為業(yè)界普遍關(guān)注的問題。解決方案解決方案業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵活動網(wǎng)元操作指標(biāo)、日志上報拔測、計費驗證方案審核告警性能版本裝載業(yè)務(wù)撥測告警方案審核告警性能版本裝載業(yè)務(wù)撥測告警網(wǎng)元備份配置檢查狀態(tài)檢查計費驗證網(wǎng)元備份配置檢查狀態(tài)檢查計費驗證操作執(zhí)行告警/性能/日志上報操作報告模型設(shè)計撥測、撥測、計費系統(tǒng)…自動撥測、自動撥測、計費驗證…圖09核心網(wǎng)自動化升級流程方案圖圖09核心網(wǎng)自動化升級流程方案圖中興核心網(wǎng)自動化升級方案依托于OM中興核心網(wǎng)自動化升級方案依托于OMC系統(tǒng),借鑒IT領(lǐng)域持續(xù)集成、發(fā)布的理念,提出模型驅(qū)動網(wǎng)元自動化升級模式,將網(wǎng)元升級分為模型設(shè)計、模型執(zhí)行兩個階段。控、可管的看板功能,支持異常情況的一鍵處理,顯著控、可管的看板功能,支持異常情況的一鍵處理,顯著降低了人工干預(yù),從根本上避免人為因素導(dǎo)致的失誤。通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)和能力的開放解耦,OMC和運營商運維管理系統(tǒng)無縫銜接構(gòu)建全自動生產(chǎn)線,實現(xiàn)業(yè)務(wù)撥測、計費驗證等功能智能化調(diào)度,引領(lǐng)升級流程從局部自動化模式向全程自動化模式轉(zhuǎn)變。變更場景的原子能力,結(jié)合各網(wǎng)元升級方案,快速上變更場景的原子能力,結(jié)合各網(wǎng)元升級方案,快速上線自動化升級模型,隨網(wǎng)元版本發(fā)布到版本倉庫。當(dāng)前升級模型已全面覆蓋5GC、IMS網(wǎng)元,后續(xù)進一步擴展效率。效率。27中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例案例成效規(guī)?；瘧?yīng)用得到了業(yè)界的廣泛肯定,榮獲ICT中國方案三等獎。4.2智能化案例:網(wǎng)絡(luò)云故障智能化處理案例背景當(dāng)前,生,定位過程耗時較長,且需大量專家介入,處理效率低下,進而增加了重大業(yè)務(wù)故障快速恢復(fù)的風(fēng)險。當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。解決方案術(shù),提供智能分析、內(nèi)容生成、日常運維報告生成等能力,賦能網(wǎng)絡(luò)云運維應(yīng)用實踐。網(wǎng)絡(luò)云故障處理基于多智能體的智能運維,使用到如下關(guān)鍵技術(shù):務(wù)準(zhǔn)確率提升6%。準(zhǔn)確完成及落地,業(yè)界首創(chuàng)。領(lǐng)先。28中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例CICIIA運維應(yīng)用離線訓(xùn)練通信大模型結(jié)構(gòu)化大模型(具泛化能力)用戶意圖輸入虛層設(shè)備工具用戶請求意圖接口角色/通用智能體知識問答智能體故障處理智能體任務(wù)編排智能體實體提取智能體命令執(zhí)行智能體數(shù)據(jù)提取智能體kpl分析智能體場景智能體監(jiān)控智能體模型集成值守助手指令案例成效要求,大大節(jié)省工作量,將交換機故障識別和診斷過程從140分鐘以上,降低到20分鐘以內(nèi)。4.3智能化案例:移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴智能化處理案例背景隨著移動通信業(yè)務(wù)的飛速普及與蓬勃發(fā)展,各大運營商紛紛投入巨資,構(gòu)建起規(guī)模龐大、技術(shù)先進的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),旨在為用戶提供包括高清語音通話、流暢流媒體播放、熱門短視頻瀏覽以及豐富多樣的OTT應(yīng)用在內(nèi)的全方位基礎(chǔ)通信和移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。與此同時,用戶對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的品質(zhì)要求也水漲船高,不僅追求速度上的極致體驗,還愈發(fā)重視服務(wù)的穩(wěn)定性和個性化需求的滿足。在這樣一個競爭激烈的市場環(huán)境下,面對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與多元化的業(yè)務(wù)需求,運營商們面臨著前所未有的挑戰(zhàn):如何在控制成本的同時,向用戶提供卓越的客戶投訴處理服務(wù),確保用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗始終保持在最優(yōu)狀態(tài)。29中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例省公司端到端定界定位現(xiàn)場處置掌上APP投訴分析智能體地市投訴處置現(xiàn)場實施 現(xiàn)場測試移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴處理VMAX跨域單域協(xié)同優(yōu)化方案數(shù)字李生全局最優(yōu)策略省公司端到端定界定位現(xiàn)場處置掌上APP投訴分析智能體地市投訴處置現(xiàn)場實施 現(xiàn)場測試移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴處理VMAX跨域單域協(xié)同優(yōu)化方案數(shù)字李生全局最優(yōu)策略 投訴共性分析-投訴預(yù)處理質(zhì)檢歸檔投訴處理方案制定投訴處理 投訴共性分析-投訴預(yù)處理質(zhì)檢歸檔投訴處理方案制定投訴處理 投訴處置集中優(yōu)化當(dāng)前能力圖例后續(xù)演進當(dāng)前能力圖例后續(xù)演進圖11移網(wǎng)業(yè)務(wù)投訴處理方案圖解決方案中興VMAX解決方案通過在移動網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵通信接口部署DPI(深度報文解析)探針,實現(xiàn)了對移動網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)的實時、全面采集。借助業(yè)務(wù)識別算法和感知指標(biāo)建模技術(shù),VMAX能夠精準(zhǔn)還原用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,在此基礎(chǔ)上,通過進一步融合用戶畫像、實時數(shù)據(jù)處理以及網(wǎng)絡(luò)問題深度分析等多維度技術(shù)手段,對用戶的業(yè)務(wù)感知問題進行評估。挖掘用戶在使用過程中的不滿意環(huán)節(jié),能夠迅速定位問題根源,包括網(wǎng)絡(luò)無線覆蓋、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、服務(wù)端故障等網(wǎng)絡(luò)問題。檔四個環(huán)節(jié)提供支撐能力,支撐運營商投訴工作的提質(zhì)提效。案例成效減少10%。4.4智能化案例:家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化案例背景30中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例投訴才能發(fā)現(xiàn),而用戶的故障投訴中90%是業(yè)務(wù)質(zhì)差類投訴。運營商現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段主要是基于網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo),缺乏檢測和提升用戶體驗的方法和系統(tǒng)?；诰W(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,不能反映用戶體驗。如何主動基于用戶體驗指標(biāo)識別家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差用戶,并準(zhǔn)確定界定位質(zhì)差根因、先于用戶進行業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化,進而提升用戶滿意度,是運營商當(dāng)下亟待解決的問題。圖12家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化方案解決方案解決方案基于用戶體驗管理系統(tǒng)的家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化方案,采用Telemetry技術(shù)和OLT內(nèi)置ASA智能構(gòu)。部署在OLT上的ASA智能板卡負責(zé)用戶數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和壓縮、中周期的數(shù)據(jù)分析和閉環(huán)決策下發(fā)。在ASA智能板卡對用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)識別分析基礎(chǔ)上,通過Telemetry協(xié)議上報用戶業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)上報的間隔縮短至1分鐘。用戶體驗管理系統(tǒng)對端到端業(yè)務(wù)質(zhì)差問題快速識別、根因定界定位,支撐運營商全面高效提升網(wǎng)絡(luò)品質(zhì),優(yōu)化用戶體驗。家寬業(yè)務(wù)全面分析,可識別業(yè)務(wù)覆蓋6大類主要家寬業(yè)務(wù)、18k+業(yè)務(wù)內(nèi)容源?；谧匝兴惴炕脩趔w驗,提供7*24h話單回溯分析,實現(xiàn)用戶體驗CEI的可視化。家寬用戶業(yè)務(wù)質(zhì)差的端到端智能定界定位,通過機器學(xué)習(xí)算法進行異常點識別與異常數(shù)據(jù)清洗,綜合弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等AI算法,對家寬業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)分析,輸出家寬質(zhì)差用戶和故障根因列表,支撐家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差優(yōu)化,高效提升運營商家寬業(yè)務(wù)質(zhì)量。案例成效快速并準(zhǔn)確定界定位端到端家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差故障根因,定界定位時間小于10分鐘,家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差識別準(zhǔn)確率超83%,故障根因定位準(zhǔn)確率超85%,大幅度提高運維效率。主動識別家寬業(yè)務(wù)質(zhì)差用戶,先于用戶解決故障隱患,家寬用戶萬投比下降27%,上門處理工單減少35%,故障處理效率提升60%,提升運營商家寬用戶滿意度1.59個百分點。該方案項目榮獲2024年Informa主辦的Networkx展"杰出FTTH業(yè)務(wù)"(outstandingFTTHservice)大獎。31中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例4.5能效優(yōu)化案例:無線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化和SPN能效優(yōu)化4.5.1無線網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化案例背景核心,在確保用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗不受影響的同時,盡可能降低每比特所需能耗。解決方案工作臺電費統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)能效節(jié)能開通省級節(jié)能統(tǒng)計④節(jié)能意圖節(jié)能策略核查工作臺電費統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)能效節(jié)能開通省級節(jié)能統(tǒng)計④OMC能效分析看板感知影響評估節(jié)能技術(shù)感知影響評估節(jié)能技術(shù)可視RNIAG可執(zhí)行方案網(wǎng)元網(wǎng)元基站&智算單板圖13無線雙層內(nèi)生智能節(jié)能分布式架構(gòu)方案圖無線網(wǎng)絡(luò)基站節(jié)能技術(shù)從時域的符號關(guān)斷、頻域的載波關(guān)斷、空域的通道關(guān)斷、功率域的下行功控、設(shè)備域的深度休眠和極致休眠已實現(xiàn)了全面多維的創(chuàng)新發(fā)力,但無線網(wǎng)絡(luò)實際存在多制式多頻組網(wǎng)、業(yè)務(wù)場景繁雜、用戶感知需求差異等客觀因素,使得節(jié)能方案難以"一站一時一策"精準(zhǔn)高效落地。像采集、指令推理、策略執(zhí)行等能力,兩者相互協(xié)同形成分布式架構(gòu)設(shè)計,構(gòu)建了內(nèi)生AI負荷預(yù)測模型及近端推理,借助預(yù)測尋優(yōu)、自主編排、多頻協(xié)同、李生可視等多項創(chuàng)新技術(shù),使得RAN網(wǎng)絡(luò)能效優(yōu)化實現(xiàn)"自學(xué)習(xí)、自預(yù)測、自尋優(yōu)、自配置、自評估",與運營商工作臺相協(xié)同,最終達成能耗壓降、能效提升、感知無損、自智進階的目標(biāo)。32中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例方案包含負荷預(yù)測、參數(shù)尋優(yōu)以及快評保障三項核心技術(shù)。通過運用負荷預(yù)測技術(shù),基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來負荷趨勢,精準(zhǔn)確定節(jié)能時段;通過參數(shù)優(yōu)化技術(shù),自動尋找節(jié)能與網(wǎng)絡(luò)性能的平衡點,最大化節(jié)能效果;同時,利用快評保障技術(shù),實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能,確保節(jié)能措施不影響用戶體驗。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用,使得在保障網(wǎng)絡(luò)性能的同時,實現(xiàn)節(jié)能效率的明顯提升。案例成效這一成果對無線網(wǎng)絡(luò)智能節(jié)能的演進起到了關(guān)鍵作用,有力促進了無線網(wǎng)絡(luò)的綠色可持續(xù)發(fā)展。4.5.2SPN能效優(yōu)化案例背景SPN為例,主要體現(xiàn)在:·現(xiàn)網(wǎng)流量隨時間變化呈明顯的潮汐效應(yīng),忙時閑時負載差別較大?！I(yè)務(wù)負載變化和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備功耗相關(guān)性低,設(shè)備長期處于高功耗,大量空閑網(wǎng)絡(luò)資源在網(wǎng)運行導(dǎo)致無效能耗大。如何根據(jù)SPN的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)特點和設(shè)備特性打造智慧節(jié)能的SPN綠色網(wǎng)絡(luò),成為電信設(shè)備廠商和運營商研究的重點。解決方案工作臺確認開啟節(jié)能全省節(jié)能統(tǒng)計設(shè)定節(jié)能策略靜態(tài)節(jié)能方案折算節(jié)能網(wǎng)元列表 b網(wǎng)絡(luò)建模單域節(jié)能統(tǒng)計OMC長周期流量預(yù)測實時功能統(tǒng)計實時流量統(tǒng)計動態(tài)節(jié)能方案b沙盤仿真節(jié)能成效業(yè)務(wù)影響分析短周期預(yù)測流量驟增↓自動喚醒設(shè)備潮汐流量預(yù)測b網(wǎng)元工作臺確認開啟節(jié)能全省節(jié)能統(tǒng)計設(shè)定節(jié)能策略靜態(tài)節(jié)能方案折算節(jié)能網(wǎng)元列表 b網(wǎng)絡(luò)建模單域節(jié)能統(tǒng)計OMC長周期流量預(yù)測實時功能統(tǒng)計實時流量統(tǒng)計動態(tài)節(jié)能方案b沙盤仿真節(jié)能成效業(yè)務(wù)影響分析短周期預(yù)測流量驟增↓自動喚醒設(shè)備潮汐流量預(yù)測b網(wǎng)元圖14SPN智慧節(jié)能方案圖33中興通訊高階自智網(wǎng)絡(luò)實踐案例法優(yōu)化等多維度分析,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、芯片三級節(jié)能體系化管理。具體措施包括:芯片技術(shù)降功耗:提升集成度,降低單Gbit功耗。。分區(qū)供電與智能電源管理,減少能耗的同時,對于沒有加載業(yè)務(wù)的單板可以不上電或者進入休眠模式,降低系統(tǒng)功耗。。獨立風(fēng)道散熱,風(fēng)扇智能調(diào)速?；A(chǔ)上,智能控制設(shè)備功能模塊的動態(tài)休眠和啟動,動態(tài)調(diào)節(jié)設(shè)備運行狀態(tài),從而實現(xiàn)智能節(jié)能。該智慧節(jié)能方案在SPN節(jié)能領(lǐng)域采用多項創(chuàng)新性領(lǐng)先技術(shù),在取得顯著節(jié)能效果的同時,保障了業(yè)務(wù)安全:汐效應(yīng)以及節(jié)假日、重大活動場景的業(yè)務(wù)流量周期變化,基于大數(shù)據(jù)和AI算法進行分析和預(yù)測,智能控制設(shè)備芯片、模塊、單板及網(wǎng)絡(luò)保護功能模塊的動態(tài)休眠和啟動。。實現(xiàn)芯片,網(wǎng)元,網(wǎng)絡(luò)多層次的智能節(jié)能,尤其在網(wǎng)絡(luò)層面,分析網(wǎng)絡(luò)保護倒換引起的流量變化,從而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生保護倒換以及各種異常情況下動態(tài)調(diào)整節(jié)能模型和策略,在網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的同時保障網(wǎng)絡(luò)安全。。獨有沙盤模式仿真節(jié)能效果,預(yù)知風(fēng)險和問題。。長短周期結(jié)合,先進的業(yè)務(wù)流量預(yù)測算法精準(zhǔn)預(yù)測業(yè)務(wù)流量變化,對于休眠的模塊,單板在業(yè)務(wù)變化之前提前退出休眠,從而保障業(yè)務(wù)安全。設(shè)備安全,從而能在退出休眠時正常接管業(yè)務(wù)。。實時顯示設(shè)備能耗