對比分析教學(xué)課件-浙教版高中信息技術(shù)選修3

4.2.2對比分析主講教師：張琦慧學(xué)校：浙江大學(xué)附屬中學(xué)年級：高中學(xué)科：信息技術(shù)（浙教版）4.2.2對比分析年級：高中學(xué)科：信息技術(shù)（浙教版）峨眉山？廬山？黃山？嵩山？泰山？嶗山？比較不同相機(jī)的價格、性能、便攜度、續(xù)航等方面的優(yōu)劣……比較不同目的地的風(fēng)景、文化、費用，不同交通方式的時間效率、成本和舒適度……醫(yī)學(xué)?建筑?法學(xué)?經(jīng)濟(jì)?文學(xué)?比較不同職業(yè)發(fā)展?jié)摿?、薪資、與自身的匹配度等……平均分析數(shù)據(jù)2數(shù)據(jù)1數(shù)據(jù)3對比分析代表總體一般水平反映個體差異“對比分析”平均分析與對比分析結(jié)合使用在生活中，對比分析是一種常見的思考和決策方法。在統(tǒng)計學(xué)中，對比分析是指將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析他們的差異，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小、水平的高低、速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對比分析的主要方法橫向?qū)Ρ葻衢T手機(jī)指標(biāo)對比縱向?qū)Ρ热A為企業(yè)近五年銷售收入同一時間條件下對不同總體指標(biāo)的比較同一總體條件下對不同時期指標(biāo)的比較對比分析的主要方法——橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ饶芊衩枋鱿聢D中所使用的對比分析方法？結(jié)合使用了橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?018-2022屆本科畢業(yè)生就業(yè)城市類型分布變化橫向?qū)Ρ韧荒攴莶煌鞘蓄愋途蜆I(yè)情況對比同一城市類型不同年份就業(yè)情況對比縱向?qū)Ρ?月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2022年2023年環(huán)比：與前一統(tǒng)計期對比反映事物逐期發(fā)展的情況同比和環(huán)比16%↑20%↑例：XX手機(jī)品牌市場份額同比增長16%同比：歷史同期數(shù)據(jù)對比反映事物發(fā)展的相對情況例：XX品牌零售營業(yè)額環(huán)比增長20%思考與討論1在進(jìn)行對比分析時，如何合理地使用同比或環(huán)比？環(huán)比同比觀察長期趨勢評估年度業(yè)績消除季節(jié)性因素影響觀察短期變化反映即時趨勢觀察季節(jié)性變化旅游社旅游套餐規(guī)劃調(diào)整公司年度財務(wù)報告股票市場表現(xiàn)房地產(chǎn)近十年市場分析豬肉價格變動在實際分析中，同比和環(huán)比往往不是孤立使用的，而是相互補(bǔ)充。通過結(jié)合使用同比和環(huán)比，可以從不同角度全面理解數(shù)據(jù)的變化。思考與討論2所有的數(shù)據(jù)都可以直接進(jìn)行對比嗎？思考：上海各月銷售額遠(yuǎn)高于武漢和杭州，能否說明上海店鋪的銷售表現(xiàn)最好？例1：某品牌在上海、杭州、武漢各門店的月銷售總額如下圖表所示：不是所有的數(shù)據(jù)都可以直接用于對比分析，可能需要進(jìn)行變換處理。對比分析在使用過程中必須遵守可比性原則地區(qū)上海武漢杭州店鋪數(shù)量862832數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化——Z-score標(biāo)準(zhǔn)化

Z-score標(biāo)準(zhǔn)化是一種比較常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法，它可以告訴我們一個數(shù)據(jù)點相對于數(shù)據(jù)集平均值的位置。例2：某次考試小王物理考了85分，技術(shù)考了79分，能否說明小王物理比技術(shù)學(xué)得好？物理Z分?jǐn)?shù)=（85-年級物理平均分）/年級物理成績標(biāo)準(zhǔn)差技術(shù)Z分?jǐn)?shù)=（79-年級技術(shù)平均分）/年級技術(shù)成績標(biāo)準(zhǔn)差小王兩科成績相對于年級整體成績的“標(biāo)準(zhǔn)成績”數(shù)組的平均數(shù)數(shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差若Z分?jǐn)?shù)是2，則該數(shù)據(jù)比平均值高兩個標(biāo)準(zhǔn)差；若Z分?jǐn)?shù)是-1，則該數(shù)據(jù)比平均值低一個標(biāo)準(zhǔn)差。對比分析——任務(wù)實踐某班級七選三科目的考試成績存儲在“成績.xlsx”文件中，如何分析該班學(xué)生在各科目上的得分情況？

Minitab使用Minitab進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化第二步：依次計算Z分?jǐn)?shù)第一步：將excel中的數(shù)據(jù)復(fù)制到工作表中并創(chuàng)建用于存儲Z分?jǐn)?shù)的列第三步：將Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為T分?jǐn)?shù)或直接計算T分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)變換前后的變化——時間序列圖標(biāo)準(zhǔn)化前后的概率分布情況【小結(jié)】經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后，數(shù)據(jù)具有以下特點：符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，平均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。不會改變原始數(shù)據(jù)的分布形狀和分布順序。標(biāo)準(zhǔn)分會出現(xiàn)負(fù)值，有時為方便理解會進(jìn)行線性變化轉(zhuǎn)為T分?jǐn)?shù)?！凹夹g(shù)”原始數(shù)據(jù)“技術(shù)”Z分?jǐn)?shù)“技術(shù)”T分?jǐn)?shù)對比分析應(yīng)用①利用集中趨勢指標(biāo)直接進(jìn)行對比。常用對比指標(biāo)：算術(shù)平均值、中位數(shù)。比較不同時期集中趨勢指標(biāo)的發(fā)展變化。使用中位數(shù)更具說服力?？箻O端值影響，使得比較更加客觀。在數(shù)據(jù)分布不對稱時，更能代表大多數(shù)員工的薪水水平。②比較離中趨勢指標(biāo)。常用離中趨勢指標(biāo)：四分位距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差。例如一個房地產(chǎn)開發(fā)商想要了解不同地區(qū)房價的分布情況，并決定在哪些地區(qū)投資。他們從每個地區(qū)隨機(jī)抽取了100個房產(chǎn)的銷售價格作為樣本,使用樣本離中趨勢指標(biāo)進(jìn)行對比：從IQR來看，B房價分布范圍最廣，表明房價離散程度最大。方差和標(biāo)準(zhǔn)差顯示地區(qū)B的房價波動最大，這意味著投資風(fēng)險較高，但也可能帶來更高的回報。C房價較為穩(wěn)定，投資風(fēng)險較低。使用離中趨勢指標(biāo)進(jìn)行對比分析的優(yōu)勢：抗極端值影響；反映數(shù)據(jù)的多樣性風(fēng)險評估：量化房價的波動程度，幫助投資者評估風(fēng)險。集中趨勢指標(biāo)（如平均數(shù)、中位數(shù)）只能告訴我們數(shù)據(jù)的中心位置，而離中趨勢指標(biāo)提供了數(shù)據(jù)分布的寬度和形狀的信息，這對于理解數(shù)據(jù)的整體特性至關(guān)重要。地區(qū)IQR（四分位距）方差標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)500025000001581.14B700049000002213.59C300016000001264.91③用樣本指標(biāo)推算總體指標(biāo)，用推算出的總體指標(biāo)進(jìn)行對比分析。以農(nóng)作物抽樣測量所得的畝產(chǎn)量，推斷總體畝產(chǎn)量，從而進(jìn)行不同地區(qū)或不同時期的總產(chǎn)量的對比；制造商可能會對生產(chǎn)線上的一小部分產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測，根據(jù)這些樣本數(shù)