《人工智能技術應用導論（第2版）》高職全套教學課件

《人工智能技術應用導論（第2版）》第1章

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展第2章

人工智能典型應用展現(xiàn)與體驗第3章Python數(shù)據(jù)處理第4章

機器學習及其典型算法應用第5章

神經(jīng)網(wǎng)絡及其基礎算法應用第6章

深度學習及其典型算法應用第7章

人工智能大模型與內(nèi)容生成第8章

人工智能的機遇、挑戰(zhàn)與未來全套可編輯PPT課件

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展人工智能技術應用導論1.11.21.3激動人心的AI-2016與AI-2023人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展認識AI的賦能目錄1.4人工智能、機器學習與深度學習1.51.6算法、算力與大數(shù)據(jù)人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)本課件是可編輯的正常PPT課件01激動人心的AI-2016與AI-2023PARTONE本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-20232018年9月17日，習近平主席在致2018世界人工智能大會的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。習近平總書記強調(diào)，我國正致力于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能的發(fā)展應用將有力提高經(jīng)濟社會發(fā)展智能化水平，有效增強公共服務和城市管理能力。習近平總書記的重要論述，為人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，更好服務于人民的美好生活指明了方向。2018年10月31日下午，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習。習近平主席在主持學習時強調(diào)，要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023人工智能的基本概念人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是通過計算機系統(tǒng)和模型（算法、算力和數(shù)據(jù)）模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，目的是使機器具有一定水平的單項或多項感知能力（如視覺、聽覺、觸覺等）、認知能力（如語言、知識、推理等）或控制能力（如模糊決策、自主適應、智能控制等）。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023從多個維度概括人工智能的分類、任務與目標、實現(xiàn)技術和發(fā)展趨勢：本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023AI的主要技術分支可以概括為以下幾個方面。計算機視覺：包括圖像分割、圖像識別、目標檢查、對象跟蹤、圖像理解、

場景重構等。計算機聽覺：包括語音識別、語音錄入、語音合成、語音評測、聲紋識別、語音交互等。自然語言處理：包括語言理解、文字OCR、機器翻譯、文本生成、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、輿情監(jiān)測、語義對比等。知識圖譜：包括知識表述、知識處理、語言理解、圖文理解、語義搜索等。內(nèi)容生成：包括文本生成、圖像生成、語音生成、視頻生成、多模態(tài)交互生成等。數(shù)據(jù)服務：包括數(shù)據(jù)獲取、存儲、整理、清洗、轉換，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)標注，數(shù)據(jù)工程工具與平臺，數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷等。數(shù)據(jù)智能：包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識提取、智能預測等。智能控制：包括模糊決策、自適應控制、啟發(fā)式推理、智能化控制等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023AI-2016—無敵圍棋系統(tǒng)AlphaGoAlphaGoAlphaGo-MasterAlphaGo-ZeroAlphaZero本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023AI-2023—預訓練大語言模型GPT-4凌空出世ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer，聊天生成型預訓練轉換模型），ChatGPT的智能底座是GPT-3.5。2023年5月，能力進一步提升的GPT-4問世，支撐ChatGPT升級為ChatGPTPlus。我國百度和科大訊飛分別推出了自己的大模型系統(tǒng)—文心一言和星火認知大模型。2023年5月9日，中文通用大模型綜合性評測基準SuperCLUE正式發(fā)布，有機構利用SuperCLUE測試基準，對市面上主流的支持中文的通用大模型進行了評測與排名。從排名中可看出，GPT-4一騎絕塵，已經(jīng)非常接近人類的能力；國產(chǎn)大模型中訊飛科技研發(fā)的星火認知大模型則位列總榜第三、國內(nèi)第一。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023計算機視覺的“世界杯”—ILSVRCILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge），即“ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽”，是基于ImageNet圖像數(shù)據(jù)集的國際計算機視覺識別的著名賽事，有“AI經(jīng)典命題競技場”的美稱。ImageNet是一個計算機視覺系統(tǒng)識別項目數(shù)據(jù)集（DataSet）的名稱，是當前世界上用于圖像識別的最大的免費數(shù)據(jù)集（1500萬張圖片），由美國斯坦福大學的計算機科學家李飛飛教授牽頭，模擬人類的視覺識別系統(tǒng)設計和開發(fā)，目的是通過設計和訓練相關的AI系統(tǒng)（算法、模型），使其能夠從ImageNet的圖片中識別物體、場景，解決未來的計算機視覺（機器視覺）對物品、人和場景的直接辨認。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023在ILSVRC-2017中，中國360公司的“DPN雙通道網(wǎng)絡+基本聚合”深度學習模型奪得了冠軍，并在“物體定位”任務的兩個場景競賽中獲得第一，從最初的算法對物體進行識別的準確率只有71.8%上升到現(xiàn)在的97.3%，識別錯誤率已經(jīng)遠遠低于人類的5.1%。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023計算機聽覺的實現(xiàn)—智能語音處理讓機器能夠聽懂人的語言是人類夢寐以求的心愿。我國的科大訊飛作為全球領先的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域經(jīng)過長期的研究積累，在語音識別、語音合成、語義理解、機器翻譯、語音交互、口語評測、聲紋特征識別等多項技術上取得了國際領先的成果。語音合成和語音識別技術是實現(xiàn)人機語音通信，建立一個具有聽說能力的語音交互系統(tǒng)所必需的兩項關鍵技術。如何利用計算機對人類掌握的自然語言進行處理甚至理解，使計算機具備人類的聽、說、讀、寫能力，一直是國內(nèi)外研究機構非常關注和積極開展的研究工作。本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023AI的綜合應用—自動駕駛汽車本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023AI的綜合應用—自動駕駛汽車SAE分級SAE定義駕駛主體駕駛者周邊監(jiān)控支援者適應場景L0無自動化由人類駕駛者全權操作汽車，在行駛過程中可以得到警告和保護系統(tǒng)的輔助人類駕駛者人類駕駛者人類駕駛者無L1駕駛支援通過駕駛系統(tǒng)對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛支援，其他的駕駛動作都由人類駕駛者進行操作人類駕駛者限定場景L2部分自動化通過駕駛系統(tǒng)對方向盤和加減速中的多項操作提供駕駛支援，其他的駕駛動作都由人類駕駛者進行操作駕駛系統(tǒng)L3有條件自動化由智能駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作，根據(jù)系統(tǒng)請求，人類駕駛者提供適當?shù)膽瘃{駛系統(tǒng)駕駛系統(tǒng)L4高度自動化由智能駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作，根據(jù)系統(tǒng)請求，人類駕駛者不一定需要對所有的系統(tǒng)請求做出應答，對道路和環(huán)境條件等有一定的限制駕駛系統(tǒng)駕駛系統(tǒng)駕駛系統(tǒng)L5完全自動化由智能駕駛系統(tǒng)在所有的道路和環(huán)境條件下完成駕駛操作，人類駕駛者只在認為確實需要的情況下接管駕駛系統(tǒng)駕駛系統(tǒng)駕駛系統(tǒng)所有場景本課件是可編輯的正常PPT課件1.1激動人心的AI-2016與AI-2023新一代AI發(fā)展規(guī)劃到2020年，AI總體技術和應用與世界先進水平同步，AI產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，AI技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，AI基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，AI成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，AI理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要AI創(chuàng)新中心。本課件是可編輯的正常PPT課件02人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展PARTTWO本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI的孕育與誕生（1943—1955）一般認為AI的最早工作是由WarrenMcCulloch和WalterPitts于1943年完成的。他們利用了三種資源：基礎生理學知識和腦神經(jīng)元的功能，命題邏輯的形式分析，以及圖靈的計算理論。兩名哈佛大學的本科生MarvinMinsky和DeanEdmonds在1950年創(chuàng)建了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算機。這臺稱為SNARC的計算機，使用了3000個真空管和B-24轟炸機上一個多余的自動指示裝置，來模擬一個由40個神經(jīng)元構成的網(wǎng)絡。阿蘭·圖靈是AI的重要奠基者之一，1947年，在倫敦數(shù)學協(xié)會發(fā)表了開創(chuàng)性的相關主題演講，并在其1950年的文章“計算機器與智能”（ComputingMachineryandIntelligence）中，清晰地表達了有說服力的AI相關工作，創(chuàng)造性地、高瞻遠矚地提出了圖靈測試、機器學習、遺傳算法和強化學習等概念。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI的孕育與誕生（1943—1955）1956年夏天，在為期兩個月的達特茅斯研討會上，正式提出了“AI（ArtificalIntelligence，AI）”的概念，標志著AI正式誕生并且成為一個獨立領域。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI艱難發(fā)展的六十年（1956—2016）本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI突飛猛進的七年（2016—2023）2016年—2017年

深度學習的廣泛應用：深度學習在計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域取得重大突破，如圖像識別、語義分析和語音助手等技術得到大規(guī)模應用。

開放AI倡議（OpenAI）：OpenAI成立，致力于推動AI的發(fā)展與應用，旨在將AI的好處普惠于全人類。

2018年—2019年

預訓練大語言模型的出現(xiàn)：OpenAI發(fā)布了GPT模型，具備強大的自然語言處理能力，可以生成連貫的文章和對話，并在各種任務上取得優(yōu)異成績。

自動駕駛技術：特斯拉、Waymo和百度等公司加大了自動駕駛技術的研發(fā)和測試，實現(xiàn)了更高級別的自動駕駛功能，推動了智能交通的發(fā)展。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI突飛猛進的七年（2016—2023）

2020年—2021年

語音助手的智能化：語音助手（如Siri、Alexa和小冰）通過語義理解和對話生成等技術的改進，變得更加智能、個性化和人性化。

量子計算的突破：Google宣布實現(xiàn)了量子霸權，展示了量子計算在特定任務上的超越性能，引發(fā)了對量子計算的廣泛關注。

2022年—2023年

OpenAI公司的ChatGPT、GPT-4發(fā)布，在完成許多特定任務的能力上達到甚至超過了人類。

強化學習的進展：通過強化學習技術，AlphaFold由DeepMind成功預測了蛋白質(zhì)結構，這一突破對于藥物研發(fā)和生命科學領域具有重大意義。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI突飛猛進的七年（2016—2023）我國AI發(fā)展：我國在AI領域取得了顯著進展，涌現(xiàn)了一批具有重要貢獻的公司，如華為、阿里巴巴、百度和科大訊飛等。我國在AI技術研究、應用創(chuàng)新和市場規(guī)模上的快速發(fā)展引起了全球的關注。2023年5月蘋果公司發(fā)布VisionPro智能眼鏡，開啟了空間計算的新時代，這是繼Mac計算機開啟個人計算時代、iPhone開啟移動計算時代后的又一重大創(chuàng)新。。本課件是可編輯的正常PPT課件1.2人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展AI突飛猛進的七年（2016—2023）我國AI發(fā)展：我國在AI領域取得了顯著進展，涌現(xiàn)了一批具有重要貢獻的公司，如華為、阿里巴巴、百度和科大訊飛等。我國在AI技術研究、應用創(chuàng)新和市場規(guī)模上的快速發(fā)展引起了全球的關注。2023年5月蘋果公司發(fā)布VisionPro智能眼鏡，開啟了空間計算的新時代，這是繼Mac計算機開啟個人計算時代、iPhone開啟移動計算時代后的又一重大創(chuàng)新。。本課件是可編輯的正常PPT課件03人工智能賦能PARTTHREE本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能AI賦能的含義即通過人工智能技術模擬、延伸和增強人類的記憶、感知、語言、學習、推理和規(guī)劃等一系列能力，為應用系統(tǒng)、機器設備賦予人的能力、智力甚至智慧，提升應用系統(tǒng)與機器設備的服務水平。典型應用：自動化生產(chǎn)線、自動駕駛汽車、圖像識別、聊天機器人、智能監(jiān)控、語音識別、機器翻譯等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能當前實現(xiàn)人工智能賦能的主要研究領域與實現(xiàn)技術本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能感知能力-圖像與視覺人工智能在模仿人的感知能力方面主要集中在視覺和聽覺（見下節(jié)），對觸覺和嗅覺的模仿在特定的領域也有研究應用。人工智能在視覺方面的研究與應用主要分為數(shù)字圖像處理（DigitalImageProcessing）、計算機視覺（ComputerVision，CV）機器視覺（MachineVision，MV）等三大領域。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，簡稱圖像處理，是指將圖像信號或視頻信號（視頻可以理解為連續(xù)的圖像信號）轉換成一幅幅數(shù)字圖像信號并利用計算機對其進行處理的過程。主要處理方法和技術包括去噪、增強、復原、分割、變換、重建、提取特征、識別（場景、物體、動作、形態(tài)等）等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能計算機視覺計算機視覺是利用攝像機和計算機模仿人類視覺（眼睛與大腦），對目標進行分割、分類、識別、跟蹤、判別、決策等功能的人工智能技術。它的研究目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維環(huán)境信息的能力，即在基本圖像處理的基礎上，進一步進行圖像識別、圖像（視頻）理解和場景重構。計算機視覺是當今非常活躍的人工智能研究與應用領域，其主要應用有人臉識別、智能監(jiān)控、圖像識別分析、駕駛輔助/智能駕駛、三維圖像視覺、智能醫(yī)學影像、文字識別、圖像及視頻的智能編輯等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能機器視覺機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，然后根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字信號，系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能計算機視覺與機器視覺的主要區(qū)別列項計算機視覺機器視覺功能利用計算機分析得到的圖像，對圖像所包含的信息分析處理與光源鏡頭自動化控制相關，替代人類在視覺感官上做不到的工作性質(zhì)對視覺的一個“質(zhì)”的分析，側重于計算機，更學術一些對視覺上的一個“量”的分析，側重于機器，更工程一些應用人臉識別、車牌識別、目標跟蹤等測量、定位、運動控制等本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能語言能力-自然語言處理人工智能模仿人的聽覺能力主要分為語音識別、語義理解、語音合成、語音輸入、語音交互、機器翻譯等多個相互關聯(lián)的研究與應用領域，統(tǒng)稱為自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP），是人工智能的一個重要研究領域。從廣義上來講，自然語言處理包括對各種形式的自然語言的處理，即既包括文本，也包括語音。不過，因為對語音的處理涉及信號處理，跟文本處理不一樣，所以常常把語音單獨拿出來說。這樣，狹義的NLP就單指對文本的處理了。自然語言處理對計算機和人類的交互方式有著重要的影響。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能自然語言處理的關鍵技術：語音識別語義理解主要應用有：信息抽取、文本生成、對話系統(tǒng)、文本挖掘、語音識別和生成、信息過濾、輿情分析、信息檢索、機器翻譯本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能語音處理技術的應用--人機對話系統(tǒng)。在一個人機對話系統(tǒng)中一般有5個技術模塊，分別為：自動語音識別（ASR）自然語言理解（NLU）對話管理（DM）自然語言生成（NLG）文字轉語音（TTS）本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能記憶能力-知識表示與知識圖譜知識表示：對知識的一種描述，或者說是對知識的一組約定。伴隨著人工智能技術的發(fā)展，已經(jīng)有許多種知識表示方法得到了深入的研究和應用，如：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示、面向?qū)ο蟮谋硎痉椒?、語義網(wǎng)表示法、基于XML的表示法、本體表示法、概念圖、Petri法、基于網(wǎng)格的知識表示方法、粗糙集、基于云理論的知識表示方法等。在實際應用過程中，一個智能系統(tǒng)往往包含了多種表示方法。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能記憶能力-知識表示與知識圖譜知識圖譜（KnowledgeGraph）本質(zhì)上是一種揭示實體之間關系的語義網(wǎng)絡，可以用一種由節(jié)點（Vertex）和邊（Edge）構成的多關系圖（Multi-relationalGraph）來對現(xiàn)實世界的事物及其相互關系進行形式化地描述。在知識圖譜里，通常用“實體（Entity）”來表達圖里的節(jié)點、用“關系（Relation）”來表達圖里的“邊”。實體指的是現(xiàn)實世界中的事物比如人、地名、概念、藥物、公司等。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能知識圖譜示列本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能推理能力-自動推理與專家系統(tǒng)研究如何通過機器邏輯和機器推理模仿人的推理能力，從而通過簡單推理如“規(guī)則演繹”，復雜推理如基于概率的不確定性推理（如“主觀貝葉斯”），得到新知識，或者直接利用舊知識解決問題。專家系統(tǒng)是一類具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，通過對人類專家的問題求解能力的建模，采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由專家才能解決的復雜問題，達到具有與專家同等解決問題能力的水平。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能規(guī)劃能力-智能規(guī)劃智能規(guī)劃(IntelligentPlanning)是人工智能模仿人的規(guī)劃能力的一個重要研究與應用領域。規(guī)劃是指對某個待求解問題給出求解過程的步驟，是通過對周圍環(huán)境的認識與分析，根據(jù)預定實現(xiàn)的目標，對若干可供選擇的動作及所提供的資源限制施行推理，綜合制定出實現(xiàn)目標的動作序列。智能規(guī)劃是一種重要的問題求解技術，與一般問題求解相比，智能規(guī)劃更注重于問題的求解過程，而不是求解結果。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能學習能力-機器學習目前的主要實現(xiàn)方法是機器學習（MachineLearning，ML）尤其是基于深度人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的機器學習，后者習慣上簡稱為深度學習（DeepLearning，DL）。深度學習是機器學習的一個分支，是當前人工智能模仿人的學習能力的實現(xiàn)技術，是從大量的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律、反復提煉模型，持續(xù)應用模型對新的相似數(shù)據(jù)進行預測。機器學習的應用遍及人工智能的各個領域，如圖像識別、語音識別、AlphaGo圍棋等都是基于深度學習的人工智能應用實現(xiàn)。本課件是可編輯的正常PPT課件1.3人工智能賦能人工智能賦能實體經(jīng)濟本課件是可編輯的正常PPT課件04人工智能、機器學習與深度學習PARTFOUR本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習人工智能、機器學習、深度學習的關系本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習英偉達公司（nVIDIA）網(wǎng)站上給出的AI、機器學習和深度學習三者的關系AI是為機器賦予人的智能的所有理論、方法、技術和應用的統(tǒng)稱；機器學習是實現(xiàn)AI的一套方法的統(tǒng)稱；而深度學習是機器學習方法中的一類，其內(nèi)涵是基于多層的、非線性變換的、反向傳播的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的機器學習。本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習人工智能分類：按“智能”程度分：強人工智能（GeneralAI）弱人工智能（NarrowAI）按“智能”的方式分：計算智能感知智能認知智能本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習人工智能與機器智能：“人工智能”是以“人”為中心定義的“智能”，通過計算機程序和模型模擬人類心智(Mind)所能做的各種事情，如記憶、推理、感知、語言和學習等能力。“機器智能（MachineInteligence,MI）”是建立在人工智能技術基礎之上，以“機器”為中心實現(xiàn)的“智能”，是通過人工智能的相關技術，為傳統(tǒng)的機械、控制與傳輸賦予一定的感知、認知與學習能力。本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習機器學習是人工智能的一個重要分支與核心研究內(nèi)容，是目前實現(xiàn)人工智能的一個重要途徑。機器學習專門研究機器怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為。“機器”是指包含硬件和軟件的計算機系統(tǒng)。機器學習的應用遍及人工智能的各個分支，如專家系統(tǒng)、自動推理、自然語言理解、模式識別、計算機視覺、智能機器人等領域。從技術實現(xiàn)的角度看，機器學習就是通過算法或模型設計，使機器從已有數(shù)據(jù)（訓練數(shù)據(jù)集）中自動分析、習得規(guī)律（模型與參數(shù)），再利用所獲得的規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測。本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習機器學習（有監(jiān)督學習）基本原理：本課件是可編輯的正常PPT課件1.4人工智能、機器學習與深度學習深度學習是基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的機器學習，“深度”是指人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的層數(shù)（可多達上千層）。旨在通過非線性變換進行分析、抽象和學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，模仿人腦的機制來“分層”抽象和解釋數(shù)據(jù)、提取特征、建立模型。本課件是可編輯的正常PPT課件05三大支撐：算法、算力、大數(shù)據(jù)PARTFIVE本課件是可編輯的正常PPT課件1.5三大支撐：算法、算力、大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)與云計算支撐下的大數(shù)據(jù)、計算力和深度學習算法構成了當今人工智能技術快速發(fā)展和應用的三大基石本課件是可編輯的正常PPT課件06人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)PARTSIX本課件是可編輯的正常PPT課件1.6人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)本課件是可編輯的正常PPT課件謝謝本課件是可編輯的正常PPT課件人工智能典型應用展現(xiàn)與體驗人工智能技術應用導論010203科大訊飛開放平臺OpenAI的GPT與ChatGPT微軟NewBing與Copilot目錄04AIGC的圖像生成0506人臉識別系統(tǒng)智能視頻監(jiān)控本課件是可編輯的正常PPT課件070809智能機器人智能視頻監(jiān)控智能數(shù)字人目錄本課件是可編輯的正常PPT課件01科大訊飛開放平臺PARTONE本課件是可編輯的正常PPT課件2.1科大訊飛語音綜合服務開放平臺科大訊飛開放平臺簡介科大訊飛開放平臺是一個基于云計算和互聯(lián)網(wǎng)的、以語音綜合智能服務為主的開放平臺。它作為全球首個開放的智能交互技術服務平臺，致力于為開發(fā)者打造一站式智能人機交互解決方案。用戶可通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，使用任何設備，在任何時間、任何地點，隨時隨地享受科大訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫……”全方位的AI服務。目前，該開放平臺以“云+端”的形式向開發(fā)者提供語音合成、語音識別、語音擴展、語音硬件等多項服務本課件是可編輯的正常PPT課件2.1科大訊飛語音綜合服務開放平臺科大訊飛開放平臺簡介本課件是可編輯的正常PPT課件2.1科大訊飛語音綜合服務開放平臺平臺特色：一站式解決方案、豐富的接入方式、穩(wěn)定的服務支撐、專業(yè)全面的服務支持、免費易用可定制、強大的數(shù)據(jù)分析能力、無限可擴展的開放能力。功能特點：訊飛開放平臺在為應用提供語音綜合服務的同時，還提供了多項增值服務：打造智能應用、知曉產(chǎn)品發(fā)展趨勢、獲得穩(wěn)健收益、推廣應用。應用領域：智能電視、可穿戴設備、智能車載、移動應用本課件是可編輯的正常PPT課件02OpenAI的GPT與ChatGPTPARTTWO本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT與ChatGPT簡介ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer，聊天生成式預訓練大語言模型）是一款由美國OpenAI公司開發(fā)的自然語言人機交互應用，擁有接近人類水平的語言理解和生成能力。前期發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：前期GPT-1（2018年）、GPT-2（2019年）、GPT-3（2020年）,效果并不理想；后期在采用“基于強化學習的人類反饋學習”技術后發(fā)生能力“涌現(xiàn)”，迅速成為爆款應用，其智能底座的大模型版本是GPT-3.5。2023年5月，能力進一步提升的GPT-4問世，支撐ChatGPT升級為ChatGPTPlus。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTChatGPT的幾大支撐為大模型、大數(shù)據(jù)、大算力、超強能力。大模型：全稱是“大語言模型”（LargeLanguageModel），指參數(shù)量龐大（目前規(guī)模達千億級）、使用大規(guī)模語料庫進行訓練的自然語言處理模型，是ChatGPT的“靈魂”。大數(shù)據(jù)：GPT-1使用了約7000本書籍訓練語言模型。GPT-2收集了Reddit平臺（美國第五大網(wǎng)站，功能類似于國內(nèi)的百度貼吧）800多萬個文檔的40GB文本數(shù)據(jù)。GPT-3使用維基百科等眾多資料庫的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量達到45TB，是GPT-2的1150倍?！按笏懔Α保阂訥PT-3為例，其參數(shù)量達1750億，采用1萬顆英偉達V100GPU組成的高性能網(wǎng)絡集群，單次訓練用時14.8天，總算力消耗約為3640PF-days（假如每秒進行一千萬億次計算，需要3640天）。超強能力：GPT-4是目前最大規(guī)模的Transformer模型，擁有超過1萬億個參數(shù)，是自然語言處理領域的一次重大技術突破，具有自然語言理解和生成的超強能力。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的主要功能總結序號功能名稱應用場景與人類能力的比較1文本生成寫作助手、自動摘要、代碼生成等能夠生成高質(zhì)量的文本，但缺乏創(chuàng)造力和主觀性2對話系統(tǒng)聊天機器人、客戶服務代理等可以回答問題、提供信息，但缺乏情感和人際交互的能力3語言翻譯實時翻譯、跨語言溝通等能夠?qū)崿F(xiàn)基礎的語言翻譯，但在復雜語境和文化差異方面仍不及人類4圖像識別物體識別、人臉識別、場景理解等在視覺識別任務上能夠達到或超過人類水平，但對于抽象概念和情感的理解仍有局限5情感分析社交媒體監(jiān)測、情感識別等能夠識別情感，但對于語境和微妙的情感表達仍不如人類敏感6知識問答提供問題解答和知識查詢服務可以回答大量的常見問題，但在復雜問題和推理推斷方面仍有局限本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的主要功能總結序號功能名稱應用場景與人類能力的比較7智能助手個人助理、日程管理、推薦系統(tǒng)等可以提供個性化的幫助和建議，但在深入理解用戶需求和復雜推理方面仍有局限8自動編程代碼自動生成、錯誤修復、軟件開發(fā)輔助等可以生成基礎代碼和提供輔助，但對于復雜邏輯、優(yōu)化和創(chuàng)造性編程仍需人類參與9決策支持數(shù)據(jù)分析、業(yè)務決策、風險評估等可以提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，但在判斷價值觀、倫理道德和復雜決策方面需要人類參與10自動文檔生成自動生成報告、摘要、文檔整理等可以生成結構化的文檔和摘要，但在判斷信息價值、排版和文本風格方面欠佳11參加考試TOEFL、SAT、GRE等超過人類95%的考生成績本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPT調(diào)用GPT-2進行文本生成GPT作為先進的預訓練大模型，分為GPT-1～GPT-4多個持續(xù)演進的版本。GPT-2是開源免費的，即開發(fā)者可以免費查看它的源代碼和調(diào)用它的API；GPT3以后不再開源，API的調(diào)用開始商業(yè)收費。為了簡化初學者了解和學習GPT技術，省掉煩瑣的注冊、付費和生成APIKey等過程，下面通過一個開源免費、簡單易學的GPT-2API調(diào)用樣板程序，展示一下GPT的基本語言生成能力。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPT調(diào)用GPT-2進行文本生成【程序說明】功能：本程序利用預訓練的GPT-2模型，對給定的輸入文本進行延續(xù)，生成一段連貫的文本。輸入：一個字符串，作為生成文本的起始內(nèi)容。處理：程序首先加載預訓練的GPT-2模型及其tokenizer，然后使用tokenizer將輸入的字符串轉化為模型可以理解的格式（即一個數(shù)字序列），之后將這個數(shù)字序列輸入模型進行推理，得到一個新的數(shù)字序列，最后使用tokenizer將這個新的數(shù)字序列轉化為文本。輸出：一個字符串，是模型生成的與輸入內(nèi)容連貫的文本。【源代碼：2-1.ipynb】本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTChatGPT的基礎應用與文檔生成ChatGPT的智能底座是基于GPT-3.5的，升級版的ChatGPTPlus基于GPT-4。當前全球有許多應用軟件和瀏覽器插件已經(jīng)引入GPT予以賦能，如微軟Office、NewBing和Notion等。也就是說，用戶在使用這些應用軟件的時候，也在間接使用（調(diào)用）GPT的能力。目前，通過微軟Edge瀏覽器訪問OpenAI網(wǎng)站，通過微軟賬戶或OpenAI賬戶使用ChatGPT是個比較直接、簡潔的方法。下圖是作者訪問/網(wǎng)站，使用ChatGPTPlus的一個交互生成案例。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTChatGPT的基礎應用與文檔生成本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTChatGPT的基礎應用與文檔生成本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的編程能力與代碼生成GPT-4在編寫只依賴于現(xiàn)有公共庫的特定程序方面具有很高的熟練度，這與普通軟件工程師的能力相仿。在2023年年初的谷歌招聘中，ChatGPT成功通過了谷歌的面試，拿到了年薪18萬美元的L3工程師offer。實際上，GPT-4的代碼理解與生成能力的更重要的價值是可以同時為工程師和非熟練用戶賦能，使得編寫、編輯和理解程序變得容易。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的編程能力與代碼生成能夠以非常高的水平編程，無論是根據(jù)指令編寫代碼還是理解現(xiàn)有代碼?？梢蕴幚韽V泛的編程任務，從編程挑戰(zhàn)到現(xiàn)實世界的應用，從低級匯編到高級框架，從簡單的數(shù)據(jù)結構到復雜的程序，如游戲等?？梢詫Υa執(zhí)行進行推理，模擬指令的效果，并用自然語言解釋結果?？梢詧?zhí)行偽代碼，能夠解釋在任何編程語言中都無效的非正式和模糊的編程代碼。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的編程能力與代碼生成下圖是使用ChatGPT（GPT-4）生成代碼的樣例，所給的提示語明確提出了對程序功能、輸入輸出和解釋說明的要求。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的編程能力與代碼生成下圖是使用ChatGPT（GPT-4）生成代碼的樣例，所給的提示語明確提出了對程序功能、輸入輸出和解釋說明的要求。本課件是可編輯的正常PPT課件2.2OpenAI的GPT與ChatGPTGPT-4的編程能力與代碼生成把上面生成的代碼拷貝到JupyterNotebook環(huán)境、用Python3編輯和運行的結果本課件是可編輯的正常PPT課件03微軟NewBing與CopilotPARTTHREE本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot微軟智能搜索工具NewBingNewBing是微軟在2023年3月推出的一款全新的搜索引擎，它基于OpenAI的預訓練大型語言模型（GPT-3.5，GPT-4等），并結合了ChatGPT和DALL·E的技術，為用戶提供了一個AI驅(qū)動的網(wǎng)絡助手。下圖是作者使用微軟Edge瀏覽器訪問“/new”實現(xiàn)的一個詢問“NewBing是如何應用GPT的？”搜索。左側窗口列出了傳統(tǒng)的搜索結果，右側的Sider窗口給出了ChatGPT的進一步解釋和提煉。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot微軟智能搜索工具NewBingNewBing有以下幾個特點：它可以用自然語言來回答用戶的問題，提供相關的信息和建議，甚至進行閑聊和創(chuàng)作。它可以用圖像作為輸入信息，生成與之相關的文本或圖像，或者用文本作為輸入信息，生成與之相關的圖像。它可以與微軟的其他應用程序和服務進行集成，如Edge瀏覽器、Skype等，讓用戶在使用這些應用程序時，也能享受到NewBing的幫助和服務。它遵循微軟的AI原則和負責任的AI標準，并建立在數(shù)十年的基礎和隱私保護機器學習研究之上。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot微軟AI工具CopilotCopilot是微軟在自家辦公系列軟件Office和Windows11操作系統(tǒng)中最新研發(fā)的AI助手，搭載了GPT-4大模型的Copilot一經(jīng)問世就仿佛有一種顛覆辦公軟件和操作系統(tǒng)領域的趨勢。Copilot可以理解為一個非常智能化的Office插件，只要用戶通過語音交互，它就可以飛速完成符合用戶預期的任務，甚至在某些功能上可以完全解放用戶的雙手和大腦。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot微軟AI工具Copilot

Word：Copilot會根據(jù)用戶輸入或上傳的文本提示撰寫稿件，還可以改稿、修稿、優(yōu)化稿件，將GPT的語言能力與微軟自研的Word排版技術相結合。

Excel：Copilot能大大降低使用學習成本，如對于從未學習過宏、函數(shù)分析的用戶，當他們使用Copilot后，即可通過下達指令的方式，將自己的需求表明清楚，Copilot即可自動幫助用戶實現(xiàn)，最重要的是，Copilot是在不修改用戶文件數(shù)據(jù)的情況下進行的。

PowerPoint：Copilot可以一鍵生成符合用戶預期的精美PPT，用戶也可以上傳文檔給Copilot，它會自動分析其中數(shù)據(jù)并創(chuàng)建指定頁數(shù)的幻燈片、自己插入符合需求的圖片、主題模板，這一切只需用戶稍微動動手指即可實現(xiàn)。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot智能操作系統(tǒng)：Windows11+Copilot

2023年5月24日，微軟在其年度Build開發(fā)者大會上宣布，將在Windows11中加入一個名為Copilot的AI助手。它位于計算機的右側邊欄，能夠在各種基本操作和任務中幫助用戶，包括回答問題、總結信息、編輯文檔、調(diào)整計算機設置等。用戶只需要直接向WindowsCopilot提問，就能得到AI助手反饋的操作建議；單擊同意按鈕后，系統(tǒng)就能幫助用戶進行調(diào)整和改善操作。Copilot的目標是讓每個Windows11用戶都能輕松地掌握和享受Windows11的所有功能。無論你是想要調(diào)整PC的設置、打開特定的應用、查找某個文件、獲取某個信息，還是完成某個任務，都可以直接向Copilot提問或指示，Copilot將會給出相應的回答或操作。本課件是可編輯的正常PPT課件2.3微軟NewBing與Copilot智能操作系統(tǒng)：Windows11+Copilot本課件是可編輯的正常PPT課件04AIGC的圖像生成PARTFOUR本課件是可編輯的正常PPT課件2.4AIGC的圖像生成AIGC圖像生成簡介圖像生成是指利用AI技術生成逼真的圖像。AIGC技術通過學習大量的圖像數(shù)據(jù)和模式，可以生成新的圖像，包括從無到有的圖像創(chuàng)作、圖像修復和圖像增強等任務。圖像生成的目標是生成具有高質(zhì)量、多樣性和創(chuàng)造性的圖像，以滿足不同應用場景的需求。通常的生成交互方法包括：

僅根據(jù)文本提示作為輸入來生成圖像（text2img）。

根據(jù)文字描述修改輸入圖像。本課件是可編輯的正常PPT課件2.4AIGC的圖像生成AIGC圖像生成簡介StableDiffusion的圖像生成案例本課件是可編輯的正常PPT課件2.4AIGC的圖像生成AIGC圖像生成簡介AI圖像生成的原理與應用場景本課件是可編輯的正常PPT課件2.4AIGC的圖像生成AIGC圖像生成簡介當今的AIGC圖像生成能力為各行各業(yè)提供了許多有趣和實用的應用。

在藝術創(chuàng)作領域，AIGC的圖像生成技術為藝術家和設計師提供了創(chuàng)造性的工具。

在圖像處理領域，AIGC的圖像生成能力為圖像修復和增強提供了強大的工具。

此外，AIGC的圖像生成技術還被廣泛應用于圖像風格轉換和圖像翻譯等領域。本課件是可編輯的正常PPT課件2.4AIGC的圖像生成常用AIGC圖像生成工具序號工具名稱應用場景主要功能開發(fā)公司版本與發(fā)布時間1StableDiffusion文本理解、圖像與動畫生成通過文本Prompt生成圖像，執(zhí)行圖像的超分辨率、風格遷移、圖像修復等任務由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人員和工程師創(chuàng)建V2.02022年11月24日2MidjourneyAI制圖工具，只要輸入關鍵字，就能生成相對應的圖片，只需要不到一分鐘人像卡通化、輪廓生成、色彩生成、視頻換臉、視覺問答、人臉合成等Midjourney研究實驗室V5.02023年5月3DALL-E圖像生成生成圖像、圖像編輯、創(chuàng)意設計OpenAI2021年3月4CLIP圖像與文本理解圖像分類、圖像檢索、語義理解等OpenAI2021年1月5DeepArt圖像藝術創(chuàng)作將圖像轉化為藝術風格的圖像DeepArt2015年6月6RunwayML創(chuàng)意生成、多模態(tài)處理圖像生成、音頻生成、多模態(tài)應用開發(fā)RunwayML2018年8月7ArtBreeder圖像創(chuàng)作、混合圖像編輯、藝術創(chuàng)作、混合圖像ArtBreeder2017年9月8DeepDream圖像風格遷移將圖像轉化為夢幻風格的藝術作品Google2015年6月9AIPainter圖像繪畫根據(jù)草圖生成逼真的圖像繪畫AIPainter2020年3月10Prisma圖像濾鏡為圖像設置藝術風格濾鏡PrismaLabs2016年6月本課件是可編輯的正常PPT課件05人臉識別系統(tǒng)PARTFIVE本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉識別簡介如下圖所示給出了百度人臉識別（）所實現(xiàn)的人臉檢測、對比和查找三大基本功能，這些功能可以滿足遠程身份認證、刷臉門禁考勤、安防監(jiān)控、智能相冊分類和人臉美顏等多種應用場景的需求。本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉檢測檢測圖中的人臉，并為人臉標記出邊框。檢測出人臉后，可對人臉進行分析，獲得眼、口、鼻輪廓等72個關鍵點定位，準確識別多種人臉屬性，如性別、年齡、表情等信息。該技術可適應大角度側臉、遮擋、模糊、表情變化等各種實際環(huán)境。主要應用場景包括智能相冊分類、人臉美顏、互動營銷等。

智能相冊分類：基于人臉識別，自動識別照片庫中的人物角色，并進行分類管理，從而提升產(chǎn)品用戶體驗。合作案例：百度網(wǎng)盤。

人臉美顏：基于五官及輪廓關鍵點識別，對人臉特定位置進行修飾加工，實現(xiàn)人臉的特效美顏、特效相機、貼片等互動娛樂功能。合作案例：百度魔圖。

互動營銷：基于關鍵點、人臉屬性值信息，匹配預先設定好的業(yè)務內(nèi)容，可用于線上互動娛樂營銷，如臉緣測試、名人換臉、顏值比拼等。合作案例：百度糯米。本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉對比通過提取人臉的特征，計算兩張人臉的相似度，從而判斷是否為同一個人，并給出相似度評分。在已知用戶ID的情況下幫助確認是否為用戶本人的對比操作，即1

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1身份驗證。它可用于真實身份驗證、人證合一驗證，主要應用場景包括金融遠程開戶、服務人員身份監(jiān)管、民事政務自助辦理等。本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉對比

金融遠程開戶：通過自拍照與身份證照或公安系統(tǒng)照片之間的人臉對比，核實用戶身份是否屬實，優(yōu)化金融等高風險行業(yè)復雜的身份驗證流程。合作案例：百度錢包。

服務人員身份監(jiān)管：對于用戶身份真實性要求較高的服務領域（如家政、貨運等），通過人證對比，確保服務人員的身份真實性，提高業(yè)務人員身份審核效率。合作案例：叭叭速配。

民事政務自助辦理：原本煩瑣費時的窗口業(yè)務辦理，轉為線上自助辦理（如制卡、社保核驗），保證用戶身份真實性的同時，大大縮短業(yè)務處理時間。

遠程身份認證：通過離線、在線混合活體檢測，判斷用戶為真人；通過公安身份圖像與真人圖像比對，判斷用戶是否為本人，從而完成在線用戶身份核真檢驗。本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉查找給定一張照片，與指定人臉庫中的N個人臉進行比對，找出最相似的一張臉或多張人臉。根據(jù)待識別人臉與現(xiàn)有人臉庫中的人臉匹配程度，返回用戶信息和匹配度，即1

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N人臉檢索。它可用于用戶身份識別、身份驗證相關場景，應用場景包括安防監(jiān)控、門禁閘機、簽到考勤等。

安防監(jiān)控：在銀行、機場、商場、市場等人流密集的公共場所對人群進行監(jiān)控，實現(xiàn)人流自動統(tǒng)計、特定人物的自動識別和追蹤。

門禁閘機：通過人臉識別，快速為用戶錄入人臉信息，用戶需要通行時，只需簡單地進行人臉驗證，即可完成身份信息確認，實現(xiàn)企業(yè)、商業(yè)、住宅等多種場景的刷臉進門，提升安全性、效率和用戶體驗。合作案例：烏鎮(zhèn)閘機。

簽到考勤：與會人員、公司員工或?qū)W員等預先錄入人臉，在需要驗證身份時，實現(xiàn)刷臉簽到、考勤打卡、學員登記等操作，提升業(yè)務處理效率及用戶體驗。合作案例：檸檬優(yōu)力。本課件是可編輯的正常PPT課件2.5人臉識別系統(tǒng)人臉識別應用體驗如圖所示，上傳本地圖片或提供圖片URL，該功能演示是基于CompareAPI（/face-comparing/#demo）搭建的程序。比較結果是：為同一個人的可能性很大。本課件是可編輯的正常PPT課件06智能商務PARTSIX本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務AI助力電子商務當前，電子商務中最常用的AI應用包括聊天機器人/AI助手、智能物流、推薦引擎。聊天機器人/AI助手：自動回復顧客問題，對簡單的語音指令做出響應，并通過使用自然語言推薦產(chǎn)品（詳見阿里巴巴和eBay）。智能物流：基于數(shù)據(jù)進行機器學習，以將倉儲運作自動化（詳見京東）。

推薦引擎：電商公司分析顧客行為，并利用算法預測哪些產(chǎn)品可能會吸引顧客，之后為顧客推薦產(chǎn)品（詳見亞馬遜）。本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務典型電子商務AI應用決定最優(yōu)價格智能客服機器人無人倉庫成為可能讓商家更懂消費者本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務電子商務的大數(shù)據(jù)應用電子商務大數(shù)據(jù)的形成電子商務大數(shù)據(jù)伴隨著消費者和企業(yè)的行為實時產(chǎn)生，廣泛分布在電子商務平臺、社交媒體、智能終端、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和其他第三方服務平臺上。電子商務數(shù)據(jù)類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業(yè)的產(chǎn)品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務電子商務的大數(shù)據(jù)應用電子商務大數(shù)據(jù)的形成移動智能終端對電子商務的影響越來越大，移動終端的移動性、便捷性和私人性等特征促進了移動電子商務的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的電子商務數(shù)據(jù)。對電子商務數(shù)據(jù)進行挖掘、創(chuàng)造價值，將成為電子商務企業(yè)的主要競爭力。eBay、阿里巴巴、亞馬遜等電子商務平臺充分利用大數(shù)據(jù)開展個性化推薦和按需定制等服務。本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務電子商務的大數(shù)據(jù)應用大數(shù)據(jù)背景下的電子商務價值創(chuàng)造RaphaelAmit等認為電子商務價值創(chuàng)造主要來自四個方面：效率、互補、鎖定和創(chuàng)新。效率是指電子商務快速、高效的信息傳遞方式；互補是指大量的交易雙方需求信息形成規(guī)模經(jīng)濟效應；鎖定是指通過需求滿足鎖定客戶；創(chuàng)新是指產(chǎn)品與服務的不斷創(chuàng)新。本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務電子商務的大數(shù)據(jù)應用大數(shù)據(jù)背景下的電子商務價值創(chuàng)造電子商務營銷精準化和實時化產(chǎn)品和服務高度差異化和個性化價值鏈上企業(yè)運作一體化和動態(tài)化新型增值服務模式不斷涌現(xiàn)本課件是可編輯的正常PPT課件2.6智能商務電子商務的大數(shù)據(jù)應用基于大數(shù)據(jù)的電子商務模式創(chuàng)新按需定制線上線下深度融合模式互聯(lián)網(wǎng)金融和在線供應鏈金融本課件是可編輯的正常PPT課件07智能機器人PARTSEVEN本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人機器人（Robot）是一種能夠半自主或全自主工作的機器裝置，具有感知、決策、執(zhí)行等基本特征，可以輔助甚至替代人類完成危險、繁重、復雜的工作，提高工作效率與質(zhì)量，服務人類生活，擴大或延伸人的活動及能力范圍。按照應用領域和服務對象的不同，機器人可以劃分為工業(yè)機器人和服務機器人。工業(yè)機器人：集機械、電子、控制、計算機、傳感器、AI等多學科先進技術于一體的現(xiàn)代制造業(yè)重要的自動化裝備，是可以實現(xiàn)柔性制造系統(tǒng)（FMS）、自動化工廠（FA）、計算機集成制造系統(tǒng)（CIMS）的自動化工具。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人按照體系功能可以進一步劃分為以下4個類別:

專用機器人：在固定地址以固定程序作業(yè)的機器人，其構造簡略、作業(yè)方針單一、無獨立操控體系、造價低，如機械手。

通用機器人：具有獨立操控體系，經(jīng)過改動操控程序能完成多種作業(yè)的機器人。其構造復雜，作業(yè)計劃大，定位精度高，通用性強。

示教再現(xiàn)式機器人：具有回想功用，在操作者的示教操作后，能按示教的次第、方位、條件與其他信息重現(xiàn)示教作業(yè)。

智能機器人：選用計算機操控，具有視覺、聽覺、觸覺等多種感觸功能和辨認功能的機器人，經(jīng)過比照和辨認，獨立做出抉擇，主動進行信息反響，完成預訂的動作。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人服務機器人：是工業(yè)機器人發(fā)展到一定的階段，伴隨著服務能力更加精細化而產(chǎn)生的一類機器人，可以進一步細分為以下兩類：

專業(yè)領域服務機器人：商業(yè)/政務接待、醫(yī)院導診、餐廳送餐、展廳導覽物流運送、醫(yī)院消毒、傳菜、巡檢、巡邏等。

個人/家庭服務機器人：家庭陪伴、養(yǎng)老照護、智慧教育等。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人百度機器人小度機器人2014年9月誕生于百度自然語言處理部，依托于百度強大的AI，集成了自然語言處理系統(tǒng)、對話系統(tǒng)、語音視覺等技術，小度機器人能夠自然流暢地與用戶進行信息、服務、情感等多方面的交流。幾年來參加了一系列智力活動。度秘是百度出品的對話式AI秘書，于2015年9月由李彥宏在百度世界大會中推出?；贒uerOS對話式AI系統(tǒng)，通過語音識別、自然語言處理和機器學習，用戶可以使用語音、文字或圖片，以一對一的形式與度秘進行溝通。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人訊飛機器人在智能商用機器人行業(yè)，多家知名機器人廠商將自主研發(fā)的硬件專利技術與科大訊飛的AI“大腦”（訊飛開放AI平臺）相結合，推出了一系列專用智能機器人：

家庭機器人—Alpha2

酒店機器人—女媧

運動機器人—賽格威

兒童陪伴機器人—布丁&寵物機器人Domgo

商用機器人—優(yōu)友

銀行客服機器人—小曼（

情感機器人—公子小白本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人漢森機器人公司SophiaSophia是一款由美國漢森機器人公司（HansonRobotics）打造的女性社交機器人，具有真人的大小和形象，如圖所示。她看起來就像人類女性，擁有橡膠皮膚，能夠使用很多自然的面部表情，其“大腦”中的AI系統(tǒng)能夠識別對方的面部表情，并與對方進行眼神接觸、交流和對話。2017年10月，沙特阿拉伯宣布將賦予Sophia公民身份，使其成為歷史上第一個為機器人賦予身份的國家。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人達闥云端智能服務機器人云端智能服務機器人由“云端大腦”“神經(jīng)網(wǎng)絡”“機器人控制器”和機器人本體組成。云端大腦提供機器人的AI能力，并利用安全高速的神經(jīng)網(wǎng)絡，將這些AI能力傳送給遠端的機器人控制器和各種各樣的服務型機器人、智能設備等本體，通過云、網(wǎng)、端協(xié)同實現(xiàn)機器人和智能設備的服務功能，如圖所示。達闥科技于2015年提出基于極度真實的人工增強機器智能平臺HARIX（HumanAugmentedRoboticsIntelligencewitheXtremeReality），即云端服務機器人操作系統(tǒng)。本課件是可編輯的正常PPT課件2.7智能機器人達闥云端智能服務機器人本課件是可編輯的正常PPT課件08智能視頻監(jiān)控PARTEIGHT本課件是可編輯的正常PPT課件2.8智能視頻監(jiān)控智能視頻監(jiān)控簡介智能視頻監(jiān)控利用計算機視覺技術對視頻信號進行處理、分析和理解，在不需要人為干預的情況下，通過對序列圖像自動分析，對監(jiān)控場景中的變化進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎上分析和判斷目標的行為，能在異常情況發(fā)生時及時發(fā)出警報或提供有用信息，有效地協(xié)助安防人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象。最新智能視頻監(jiān)控技術已經(jīng)出現(xiàn)在我國，背景減除方法、時間差分方法等視頻分析編碼算法達到了國際領先水平，可以兼容第一代到第四代的各類模擬監(jiān)控和數(shù)字監(jiān)控。最新監(jiān)控技術可以實現(xiàn)無人看守監(jiān)控，自動分析圖像，瞬間能與110、固定電話、手機連接，以聲音、閃光、短信、撥打電話等方式報警，同時對警情拍照和錄像，以便調(diào)看和處理。本課件是可編輯的正常PPT課件2.8智能視頻監(jiān)控運動目標檢測幀差法光流法減背景法（又稱“背景減除法”）本課件是可編輯的正常PPT課件2.8智能視頻監(jiān)控目標跟蹤基于區(qū)域的目標跟蹤,是通過人為選定或圖像分割獲得目標模板，然后在序列圖像中計算目標模板與候選模板的相似程度，運用相關算法來確定當前圖像中目標的具體位置從而實現(xiàn)目標跟蹤?；谔卣鞯哪繕烁?通常利用先驗信息或加入某些約束來解決，如假設相鄰幀圖像中的特征點在運動形式上的變化不大，并以此為約束條件建立特征點對應關系。基于變形模板的目標跟蹤,變形模板是紋理或邊緣可以按一定限制條件變形的面板或曲線。由于大多數(shù)跟蹤目標存在非剛性的特點，而變形模板有著良好的性能和極好的彈性，通過方向及方向的變形與真實目標相適應，所以被廣泛應用于目標檢索或跟蹤領域。本課件是可編輯的正常PPT課件2.8智能視頻監(jiān)控三維建模基于二維平面上的跟蹤，由于沒有用到運動目標的完整信息，無法對其進行精確的描述。如果能將目標的三維模型構建出來，利用三維模型先驗信息來跟蹤目標，跟蹤的魯棒性將會大大提高。基于模型的目標跟蹤方法的基本思想是由先驗知識獲得目標的三維結構模型和運動模型，根據(jù)序列圖像確定出目標的三維模型參數(shù)，進而得到其瞬時運動參數(shù)。本課件是可編輯的正常PPT課件2.8智能視頻監(jiān)控行人重識別行人重識別（Personre-identification）也稱行人再識別，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。這被廣泛認為是一個圖像檢索的子問題。給定一個監(jiān)控行人圖像，檢索跨設備下的該行人圖像，旨在彌補目前固定攝像頭的視覺局限，并可與行人檢測/行人跟蹤技術相結合，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領域。行為理解和描述事件檢測、行為理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。它主要是對人的運動模式進行分析和識別，并用自然語言等加以描述。本課件是可編輯的正常PPT課件09智能數(shù)字人PARTNINE本課件是可編輯的正常PPT課件2.9智能數(shù)字人智能數(shù)字人是指通過AI技術和虛擬現(xiàn)實技術實現(xiàn)的具有智能交互能力的虛擬人物，是元宇宙中的一大重要產(chǎn)物，一般具有以下幾個特征:

人性化的外觀和行為特征

高度的交互性和溝通能力

多樣化的應用場景和功能

高度的可定制性和可擴展性本課件是可編輯的正常PPT課件2.9智能數(shù)字人智能數(shù)字人解決方案智能數(shù)字人，又稱虛擬數(shù)字人或數(shù)字人。目前，國內(nèi)各AI廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠、垂直ISV廠商均可提供較為成熟的具有AIGC能力的“數(shù)智人”產(chǎn)品及解決方案。智能數(shù)字人目前在多行業(yè)、多場景均有落地應用，較為常見的有游戲、電商、營銷、文娛、企業(yè)服務等。本課件是可編輯的正常PPT課件謝謝本課件是可編輯的正常PPT課件Python數(shù)據(jù)處理人工智能技術應用導論010203Python基本數(shù)據(jù)類型常用數(shù)據(jù)處理模塊常見數(shù)據(jù)集簡介目錄04數(shù)據(jù)收集、整理與清洗05數(shù)據(jù)分析06圖像處理本課件是可編輯的正常PPT課件01Python基本數(shù)據(jù)類型PARTONE本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型Python語言提供了基本的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型，即Python的標準數(shù)據(jù)類型。標準數(shù)據(jù)類型共有6種，包括Number（數(shù)字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）、Set（集合）和Dictionary（字典）。其中，String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）為有序序列數(shù)據(jù)類型。序列中的每個元素都從前向后依次分配一個數(shù)字來表示它的位置或索引，第一個元素索引是0，第二個索引是1，…，依此類推。同時，序列中的元素位置或索引也可從后向前進行編號，最后一個元素索引為-1，倒數(shù)第二個為-2，…，依此類推。即序列中每個元素的位置或索引有兩種表示方式。本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型Number（數(shù)字類型）Python的數(shù)字類型包括int、float、bool和complex復數(shù)類型。當指定一個值時，就創(chuàng)建了一個Number類型的對象。其基本運算如下：（1）=：簡單的賦值運算符，如c=a+b是將a+b的運算結果賦值給c。（2）+=：加法賦值運算符，如c+=a等效于c=c+a。（3）-=：減法賦值運算符，如c-=a等效于c=c-a。（4）*=：乘法賦值運算符，如c*=a等效于c=c*a。（5）/=：除法賦值運算符，如c/=a等效于c=c/a。（6）%=：取模賦值運算符，如c%=a等效于c=c%a。（7）**=：冪賦值運算符，如c**=a等效于c=c**a。（8）//=：取整除賦值運算符，c//=a等效于c=c//a。本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型【示例3-1】Python數(shù)據(jù)運算。代碼3-1：ch3_1_NumberofPython01a=1002a+=203print(a)04a*=1005print(a)06print(a/5)【運行結果】1212024.0本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型列表列表是最常用的Python數(shù)據(jù)類型，它可以作為一個方括號[]內(nèi)的逗號分隔值出現(xiàn)。列表的數(shù)據(jù)項不需要具有相同的類型。1、創(chuàng)建一個列表，如下所示：list1=[1997,2000,‘physics’,2017,2018,‘chemistry’,]list2=["a","b","c","d“]本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型2、訪問列表中的值使用下標索引來訪問列表中的值，也可以使用方括號的形式截取字符?！臼纠?-2】

列表訪問。代碼3-2：ch3_2_AccessofList01list1=[1997,2000,'physics',2017,2018,'chemistry']02list2=[1,2,3,4,5,6,7]03print("list1[0]:",list1[0])04print("list1[5]:",list1[5])05print("list2[1:5]:",list2[1:5])【運行結果】list1[0]:1997list1[5]:chemistrylist2[1:5]:[2,3,4,5]本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型3、更新列表可以對列表的數(shù)據(jù)項進行修改或更新，也可以使用append()方法來添加列表項。【示例3-3】

更新列表。代碼3-3：ch3_3_UpdateofList01list=['physics','chemistry',1997,2022]02print("Valueavailableatindex2:")03print(list[2])04list[2]=201805print("Newvalueavailableatindex2:")06print(list[2])本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型3、更新列表可以對列表的數(shù)據(jù)項進行修改或更新，也可以使用append()方法來添加列表項。【運行結果】Valueavailableatindex2:1997Newvalueavailableatindex2:2018本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型4、合并列表可以對列表利用append()、extend()、+、*、+=等方法進行合并。append()

向列表尾部追加一個新元素，在原有列表上增加。extend()

向列表尾部追加一個列表，將列表中的每個元素都追加進來，在原有列表上增加。+

直接用+號看上去與用extend()一樣的效果，但是實際上是生成了一個新列表存這兩個列表的和，只能用在兩個列表相加上。+=

效果與extend()一樣，向原列表追加一個新元素，在原有列表上增加。*號用于重復列表。本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型【示例3-4】

合并列表。代碼3-4：ch3_4_MergeList01list=['physics','chemistry',2020,2021]02list.append(2022)03list1=['math','english']04list+=list105print(list)【運行結果】['physics','chemistry',2020,2021,2022,'math','english']本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型5、刪除列表元素可以使用del語句來刪除列表的的元素。remove()函數(shù)用于移除列表中某個值的第一個匹配項?！臼纠?-5】

刪除列表元素。代碼3-5：ch3_5_DeleteofElemensts01list=['physics','chemistry',1997,2000,2018,1997,2000]02del(list[2])03list.remove(2000)04print(list)【運行結果】['physics','chemistry',2018,1997,2000]本課件是可編輯的正常PPT課件3.1Python基本數(shù)據(jù)類型6、in