深度學(xué)習(xí)案例教程 課件6.1分詞的實(shí)現(xiàn)

文本分類(lèi)第六章01理解文本分類(lèi)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景學(xué)習(xí)目標(biāo)CONTENTS01理解文本分類(lèi)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景02掌握分詞、TFIDF等文本預(yù)處理技術(shù)的基本原理學(xué)習(xí)目標(biāo)CONTENTS01理解文本分類(lèi)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景02掌握分詞、TFIDF等文本預(yù)處理技術(shù)的基本原理03熟悉如何劃分訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)以及交叉驗(yàn)證的意義學(xué)習(xí)目標(biāo)CONTENTS01理解文本分類(lèi)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景02掌握分詞、TFIDF等文本預(yù)處理技術(shù)的基本原理03熟悉如何劃分訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)以及交叉驗(yàn)證的意義04

理解過(guò)擬合的概念和它在模型訓(xùn)練中的影響學(xué)習(xí)目標(biāo)CONTENTS01理解文本分類(lèi)的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景02掌握分詞、TFIDF等文本預(yù)處理技術(shù)的基本原理03熟悉如何劃分訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)以及交叉驗(yàn)證的意義04

理解過(guò)擬合的概念和它在模型訓(xùn)練中的影響學(xué)習(xí)目標(biāo)CONTENTS05

學(xué)習(xí)并理解常見(jiàn)的文本分類(lèi)算法01培養(yǎng)科學(xué)的問(wèn)題分析和解決能力，提高對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行抽象和建模的能力素質(zhì)目標(biāo)CONTENTS01培養(yǎng)科學(xué)的問(wèn)題分析和解決能力，提高對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行抽象和建模的能力02提高自我學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，能夠通過(guò)查詢(xún)文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)資源等途徑獲取解決方案素質(zhì)目標(biāo)CONTENTS01培養(yǎng)科學(xué)的問(wèn)題分析和解決能力，提高對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行抽象和建模的能力02提高自我學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，能夠通過(guò)查詢(xún)文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)資源等途徑獲取解決方案03培養(yǎng)良好的邏輯思維和批判性思維能力，能夠分析和評(píng)估不同的方法和模型的優(yōu)缺點(diǎn)素質(zhì)目標(biāo)CONTENTS01培養(yǎng)科學(xué)的問(wèn)題分析和解決能力，提高對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行抽象和建模的能力02提高自我學(xué)習(xí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，能夠通過(guò)查詢(xún)文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)資源等途徑獲取解決方案03培養(yǎng)良好的邏輯思維和批判性思維能力，能夠分析和評(píng)估不同的方法和模型的優(yōu)缺點(diǎn)04提高團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，可以在團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目中有效地進(jìn)行信息交流和分享素質(zhì)目標(biāo)CONTENTS分類(lèi)模型搭建訓(xùn)練新聞分類(lèi)模型實(shí)踐任務(wù)：新聞文本分類(lèi)新聞數(shù)據(jù)處理模型評(píng)估第一節(jié)

分詞的實(shí)現(xiàn)分詞在自然語(yǔ)言處理中是極其重要的一步。在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要將連續(xù)的文本劃分成獨(dú)立的單元，這些單元可以是單個(gè)字符，也可以是詞或短語(yǔ)。分詞就是實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的方法。分詞的定義第一節(jié)

分詞的實(shí)現(xiàn)在許多語(yǔ)言中，如英語(yǔ)，單詞之間通過(guò)空格自然分隔。然而在一些語(yǔ)言中，如中文，文本是連續(xù)的，沒(méi)有明顯的詞語(yǔ)分隔符。在這種情況下，分詞技術(shù)就顯得尤其重要。分詞的定義第一節(jié)

分詞的實(shí)現(xiàn)分詞就是將一段連續(xù)的文本切分成一系列獨(dú)立的詞語(yǔ)。分詞的定義例如，中文句子“我愛(ài)自然語(yǔ)言處理”經(jīng)過(guò)分詞后，可以得到“我/愛(ài)/自然語(yǔ)言處理”。好的分詞可以提取出文本中的關(guān)鍵信息，對(duì)于文本分類(lèi)、信息檢索、情感分析等任務(wù)有著重要的影響。分詞結(jié)果會(huì)直接影響后續(xù)任務(wù)的性能分詞的特點(diǎn)分詞的實(shí)現(xiàn)

好的分詞可以提取出文本中的關(guān)鍵信息，對(duì)于文本分類(lèi)、信息檢索、情感分析等任務(wù)有著重要的影響。分詞結(jié)果會(huì)直接影響后續(xù)任務(wù)的性能例如，“我愛(ài)聽(tīng)音樂(lè)”中，“我愛(ài)聽(tīng)”和“聽(tīng)音樂(lè)”可以視為一個(gè)詞，也可以視為兩個(gè)詞。處理這種歧義是分詞的一個(gè)挑戰(zhàn)。分詞可能會(huì)產(chǎn)生歧義分詞的實(shí)現(xiàn)

分詞的特點(diǎn)好的分詞可以提取出文本中的關(guān)鍵信息，對(duì)于文本分類(lèi)、信息檢索、情感分析等任務(wù)有著重要的影響。分詞結(jié)果會(huì)直接影響后續(xù)任務(wù)的性能例如，“我愛(ài)聽(tīng)音樂(lè)”中，“我愛(ài)聽(tīng)”和“聽(tīng)音樂(lè)”可以視為一個(gè)詞，也可以視為兩個(gè)詞。處理這種歧義是分詞的一個(gè)挑戰(zhàn)。分詞可能會(huì)產(chǎn)生歧義不同的語(yǔ)料庫(kù)可能會(huì)產(chǎn)生不同的分詞效果。分詞的效果受語(yǔ)料庫(kù)影響分詞的實(shí)現(xiàn)

分詞的特點(diǎn)分詞的實(shí)現(xiàn)分詞被廣泛用于自然語(yǔ)言處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括信息檢索、文本分類(lèi)、情感分析、語(yǔ)義分析、機(jī)器翻譯等。在Python中，我們可以使用jieba庫(kù)進(jìn)行中文分詞。這是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的分詞庫(kù)，包含三種分詞模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式。下面我們通過(guò)一段代碼介紹jieba分詞的使用。代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言處理"seg_list=jieba.cut(text,cut_all=False)print("精確模式:"+"/".join(seg_list))代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言處理"seg_list=jieba.cut(text,cut_all=False)print("精確模式:"+"/".join(seg_list))【結(jié)果】精確模式:我/愛(ài)/自然語(yǔ)言處理代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言處理"seg_list=jieba.cut(text,cut_all=True)print("全模式:"+"/".join(seg_list))代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言處理"seg_list=jieba.cut(text,cut_all=True)print("全模式:"+"/".join(seg_list))【結(jié)果】全模式:我/愛(ài)/自然/自然語(yǔ)言/語(yǔ)言/處理/自然語(yǔ)言處理代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言處理"seg_list=jieba.cut_for_search(text)print("搜索引擎模式:"+"/".join(seg_list))代碼實(shí)現(xiàn)分詞的實(shí)現(xiàn)importjiebatext="我愛(ài)自然語(yǔ)言