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2 2 3 5 5 6 7 7 8 10 10 11 12 13 14 14 15 特別鳴謝Turkcell,vivo,Qualc1AI技術(shù)重塑應(yīng)用形態(tài)。以搜索引擎為例,傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞匹配的搜索模法讓照片和視頻畫質(zhì)更出色;語音交互方面也迎來質(zhì)的飛躍,AI語音助手可理2運營生態(tài)系統(tǒng),AI技術(shù)正迅速成為電信運營商提升運營效率、生產(chǎn)力,優(yōu)化服助手,這些助手能自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)并優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程。威瑞森通信公司確率。德國電信(DeutscheTelekom)面向企業(yè)客戶基于MicrosoftAzure推出尖AI公司廣泛合作,開發(fā)并部署針對電信行業(yè)定制的大型語言模型(LargeAI技術(shù)與通信應(yīng)用的深度融合,正在開啟一個嶄新的通信時代。AI將AI驅(qū)動的多模態(tài)交互讓溝通更自然、更智能。傳統(tǒng)的通信交互主要依賴于3AI驅(qū)動的智能語音助手和聊天機器人是通信人還為特殊群體提供更友好的通信方式。對于聽障人士,AI可以通過實時語音4AI速記借助語音識別和人工智能生成內(nèi)容(Artif談判中,當(dāng)討論到某個產(chǎn)品的技術(shù)參數(shù)時,AI通話助理可以迅速調(diào)出相關(guān)的圖5AI技術(shù)在通信與智能家居集成方面創(chuàng)新潛力巨大,為用戶提供了更安全、舒適跨語言交流基于AI翻譯功能,實現(xiàn)對消息內(nèi)的實時語言轉(zhuǎn)換AI+視頻彩鈴可基于用戶輸入的文字或上傳的圖片、視頻等素6AI+沉浸式通信是對傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)的拓展7終端更強的計算能力、感知能力和自主學(xué)習(xí)能力。未來,AI終端將全面提升用些AI手機在硬件上集成了AI專屬硬件,在軟件上加載了AI大模型,采用端側(cè)部署、云端部署、或者端-云協(xié)同混合部署方式8AI穿戴式終端包括智能手表、智能眼鏡、智能耳機等設(shè)備,這些設(shè)備通過AI技術(shù)的賦能,在感知能力、交互方式和應(yīng)用體驗上持續(xù)進化。事實上,AI體驗。隨著AI技術(shù)的深入發(fā)展,穿戴式終在智能交互方面,AI使得智能手表不僅僅是一個信息顯示工具,而是一個9可以調(diào)整降噪模式,以保證用戶的聽覺舒適度。此外,AI可以根據(jù)用戶的聽力1AI的深度賦能正推動機器人從傳統(tǒng)程序控制向自主智能決策演進。傳統(tǒng)機AI正在不斷拓展機器人的應(yīng)用邊界,推動機器人從“機械化”向“自主化”活的任務(wù)編排能力。AI驅(qū)動下的機器人正在重1AI技術(shù)提供商、垂直行業(yè)企業(yè)等新角色紛業(yè)企業(yè)則能夠結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求,推動通信技術(shù)在醫(yī)療深度應(yīng)用。這種多元化的參與者格局,極大地拓展了通各自的優(yōu)勢,在AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定等方源共享、優(yōu)勢互補,共同應(yīng)對市場挑戰(zhàn)。在AI技術(shù)的研企業(yè)攜手共進,共同攻克技術(shù)難題。在應(yīng)用創(chuàng)新方面,度合作,根據(jù)運營商的業(yè)務(wù)需求和用戶特點,開發(fā)出具有針對性的AAI技術(shù)的廣泛應(yīng)用促使通信業(yè)務(wù)生態(tài)中的個環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從傳統(tǒng)通信模式向智能化通信模式的轉(zhuǎn)未來,通信產(chǎn)業(yè)生態(tài)將更加開放和融合,各參與加完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過合作創(chuàng)新,不斷推出新空間。隨著AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)的廣泛普及和深入作也將日益緊密。各國企業(yè)和科研機構(gòu)將在AI技術(shù)研這一傳統(tǒng)模式正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。如今在全新的商業(yè)模式中,AI技術(shù)提供商可以憑借其在AI發(fā)方面的專業(yè)優(yōu)勢,為通信業(yè)務(wù)注入強大的智能動戶需求,創(chuàng)新業(yè)務(wù)形態(tài)和服務(wù)模式,賦予通信業(yè)務(wù)教育、金融、制造業(yè)等眾多領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都制,多元化的業(yè)務(wù)生態(tài)為通信行業(yè)帶來了增長機會通信業(yè)務(wù)生態(tài)參與各方需要升級商業(yè)模式,提商從單量綱“流量經(jīng)營”向多量綱“體驗經(jīng)1業(yè)務(wù)中的應(yīng)用高度依賴大規(guī)模計算資源,其運行成本高昂。此外,為AI業(yè)務(wù)形態(tài)單一,缺乏多元化智能通信業(yè)態(tài)。當(dāng)前,AI在通信業(yè)務(wù)1AI技術(shù)的引入對通信性能提出更高要求。隨著AI與通信業(yè)務(wù)的深合,通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸量呈指數(shù)級增長,不可避免知的交互體驗,通信業(yè)務(wù)在引入AI技術(shù)后,AI業(yè)務(wù)在當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的實現(xiàn)方式不夠靈括數(shù)據(jù)、算力、算法等。然而,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在這些方和優(yōu)化,目前的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在這些方面的能力較為薄弱,惡意攻擊,如通過生成虛假內(nèi)容或偽造身份來實施詐行為可能對個人和企業(yè)造成經(jīng)濟損失,削弱社會信據(jù)的收集、存儲和使用過程中存在諸多安全風(fēng)險。毒”,即惡意注入虛假或誤導(dǎo)性數(shù)據(jù),從而影響1大模型的開發(fā)和部署過程中,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和入,推動安全防護技術(shù)的創(chuàng)新突破;另一方面需在政策目前尚未建立全球統(tǒng)一的評估體系,阻礙了AI通信業(yè)務(wù)的大規(guī)模商業(yè)化部署進在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面,AI與通信業(yè)務(wù)的融合顯著增加了產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同的復(fù)雜性。AI技術(shù)的引入催生了觸感交互、全息通信等新業(yè)務(wù)場景,這些場景對數(shù)據(jù)度增大;另一方面,AI業(yè)務(wù)的開發(fā)和部署需多廠商協(xié)同推進,但不同廠商間標(biāo)1充滿無限可能的新時代。我們相信AI通信業(yè)務(wù)將不1保AI海量數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和使用過程中的安全性、可控性,AI通信業(yè)務(wù)的健康發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支撐。運營商和合作伙伴程可達,促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同發(fā)展,推動“AI+通信”業(yè)務(wù)的規(guī)?;瘧?yīng)用??s略語列表ArtificialIntelligenArtificialIntelligenceGenera1
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