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數(shù)據(jù)的可視化010203數(shù)據(jù)可視化工具與實(shí)踐CONTENTS目錄圖表的種類與應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)01數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)人類視覺感知與認(rèn)知過程人類視覺從信息獲取到心理認(rèn)知,需經(jīng)多階段加工。對(duì)亮度、運(yùn)動(dòng)、差異敏感,對(duì)紅色更敏感,有“腦補(bǔ)”能力,對(duì)正面物體分辨率高,視連續(xù)物體為整體,習(xí)慣用“經(jīng)驗(yàn)”感知事物。這些特點(diǎn)影響數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì),需考慮如何利用視覺特性呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化定義與目標(biāo)數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示,化抽象為具體,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系。目標(biāo)是準(zhǔn)確、清晰、美觀地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息,滿足不同用戶需求,幫助理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)價(jià)值、有效傳達(dá)。視覺編碼的組成與應(yīng)用視覺編碼由標(biāo)記和視覺通道組成,標(biāo)記如點(diǎn)、線、面,視覺通道包括位置、長度、色調(diào)等。位置、色調(diào)用于分類,坐標(biāo)、長度用于定量,包含、連接用于表示關(guān)系。通過視覺編碼,可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖形,增強(qiáng)人腦認(rèn)知。視覺編碼與人類視覺特點(diǎn)商務(wù)數(shù)據(jù)可視化將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn),使企業(yè)快速掌握數(shù)據(jù)核心信息,清晰看到商業(yè)趨勢(shì)和規(guī)律,提高數(shù)據(jù)使用效率,更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。提升數(shù)據(jù)理解與掌握通過可視化,可清晰看到數(shù)據(jù)間關(guān)系和趨勢(shì),從而發(fā)現(xiàn)隱藏的商業(yè)價(jià)值,為業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新提供依據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)增長。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值圖形化表達(dá)方式更易被理解和接受,商務(wù)數(shù)據(jù)可視化可將數(shù)據(jù)直觀展示給相關(guān)人員,促進(jìn)信息共享和溝通,提高決策效率和準(zhǔn)確性。有效傳達(dá)數(shù)據(jù)信息商務(wù)數(shù)據(jù)可視化的意義在設(shè)計(jì)可視化圖表前,需明確需求,確定要傳達(dá)的數(shù)據(jù)信息,如對(duì)比、聚焦、歸納等,這是設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),確保圖表能有效滿足用戶需求。明確需求與選擇數(shù)據(jù)信息梳理數(shù)據(jù)類型與視覺通道關(guān)系不同數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)不同視覺通道,數(shù)值型適合坐標(biāo)、長度,序列型適合色相、紋理,類別型適合包含、連接。合理選擇視覺通道,可準(zhǔn)確表達(dá)數(shù)據(jù),避免歧義和誤解。選擇合適的可視化圖表類型根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和需求,選擇合適的圖表類型,如柱狀圖、折線圖、餅圖等。每種圖表有其適用范圍,選擇恰當(dāng)?shù)膱D表能更好地展示數(shù)據(jù),幫助用戶快速理解信息。數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)步驟02圖表的種類與應(yīng)用餅狀圖柱狀圖雷達(dá)圖玫瑰圖餅狀圖用于表現(xiàn)占比,通過扇形大小表示各部分占總體的比例。但角度感知不如長度準(zhǔn)確,數(shù)值接近時(shí)建議用柱狀圖代替,以更精確地表達(dá)數(shù)值。玫瑰圖在極坐標(biāo)上用半徑反映數(shù)值大小,類似柱狀圖,但半徑和面積是平方關(guān)系,會(huì)夸大數(shù)值比例。適合對(duì)比相近數(shù)值,但追求準(zhǔn)確性時(shí)需謹(jǐn)慎使用。柱狀圖通過矩形條的高度比較不同類別的數(shù)值,是最常用的圖表之一。有簇狀柱形圖和堆疊柱狀圖等多種形式,但需注意y軸原點(diǎn)應(yīng)位于0位,避免誤導(dǎo)讀者。雷達(dá)圖用于展示多變量數(shù)據(jù),從中心點(diǎn)射出多個(gè)軸,每個(gè)軸代表一個(gè)變量,連接各軸上的點(diǎn)形成幾何圖形,適用于評(píng)估能力、比較多個(gè)維度的數(shù)據(jù)。比較性可視化圖表01折線圖由直角坐標(biāo)系、點(diǎn)和線組成,常用于表示數(shù)值隨時(shí)間或有序類別的變化趨勢(shì),適合分析事物隨時(shí)間的變化或多組數(shù)據(jù)的相互作用。折線圖02桑基圖表現(xiàn)流程中值的流向,分支寬度對(duì)應(yīng)流量大小,特點(diǎn)是能量守恒,流入等于流出,適用于描述流程中的數(shù)據(jù)流動(dòng),如用戶流量分析。?;鶊D03漏斗圖用于單流程分析,起始為100%,各環(huán)節(jié)依次減少,形如漏斗。主要用于呈現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的推進(jìn)情況,如用戶轉(zhuǎn)化率、訂單處理情況等,直觀展示各環(huán)節(jié)占比和問題。漏斗圖趨勢(shì)性可視化圖表氣泡圖是散點(diǎn)圖的變形,由直角坐標(biāo)系和大小不一的圓組成,每個(gè)氣泡代表一組三個(gè)維度的數(shù)據(jù)。通過氣泡的位置和大小,可展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和分布,分析多維度數(shù)據(jù)的相關(guān)性。熱力圖通過對(duì)色塊著色顯示數(shù)據(jù),需兩個(gè)分類字段和一個(gè)數(shù)值字段。適合查看總體情況、發(fā)現(xiàn)異常值、顯示變量間的差異和相關(guān)性,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分布和關(guān)系。散點(diǎn)圖將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)在直角坐標(biāo)系上,用于分析兩個(gè)變量之間的相關(guān)性。通過觀察散點(diǎn)分布,可判斷變量間是線性相關(guān)、非線性相關(guān)還是不相關(guān)。詞云圖是對(duì)文本信息中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的可視化展現(xiàn),由提取的詞匯組成彩色圖形,用于描述事物的主要特征,直觀呈現(xiàn)文本數(shù)據(jù)中的重點(diǎn)內(nèi)容。散點(diǎn)圖氣泡圖熱力圖詞云圖相關(guān)性可視化圖表03數(shù)據(jù)可視化工具與實(shí)踐迷你圖與單元格內(nèi)可視化透視表與數(shù)據(jù)透視圖REPT函數(shù)與星級(jí)評(píng)估條件格式與數(shù)據(jù)條利用EXCEL的條件格式功能,可為數(shù)據(jù)設(shè)置數(shù)據(jù)條,直觀展示數(shù)據(jù)大小。通過設(shè)置數(shù)據(jù)條的顏色和樣式,可增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化效果,使數(shù)據(jù)更易于理解和比較。使用REPT函數(shù)可將特定字符重復(fù)多次,結(jié)合除法運(yùn)算,可用于制作星級(jí)評(píng)估等可視化效果。通過輸入公式和調(diào)整參數(shù),可快速生成直觀的星級(jí)展示,適用于評(píng)分、評(píng)級(jí)等場(chǎng)景。透視表可對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析,通過將字段拖拽到不同區(qū)域,可快速生成數(shù)據(jù)透視圖??蛇x擇多種圖表類型,如餅圖、柱狀圖等,結(jié)合切片器,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互式可視化,方便分析不同維度的數(shù)據(jù)。迷你圖可將圖表直接嵌入單元格中,節(jié)省空間,適用于在表格中直觀展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)。通過選擇合適的數(shù)據(jù)范圍和圖表類型,可快速生成迷你圖,增強(qiáng)表格的可視化效果。EXCEL圖表制作輕量級(jí)在線工具百度圖說百度圖說基于ECharts,操作類似Excel,圖表自定義選項(xiàng)豐富,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)美觀,易于分享。通過在線操作,可快速生成并保存圖表,如漏斗圖等,適合快速制作和分享數(shù)據(jù)可視化作品。企業(yè)級(jí)工具EChartsECharts是百度開發(fā)的開源可視化圖表工具,支持多種專業(yè)級(jí)可視化類型,兼容多種瀏覽器,可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化。通過簡單的代碼配置,可生成高質(zhì)量的圖表,如南丁格爾圖、折線圖等,適用于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)展示。編程式工具M(jìn)atplotlib與PyechartsMatplotlib是
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