供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營 習(xí)題答案 【習(xí)題】項(xiàng)目三 供應(yīng)鏈需求計(jì)劃的數(shù)字化應(yīng)用

項(xiàng)目三供應(yīng)鏈需求計(jì)劃的數(shù)字化應(yīng)用一、單選題1、（）是一種自下而上的需求預(yù)測方法，由一線銷售人員先對自己負(fù)責(zé)范圍內(nèi)的未來銷量進(jìn)行估計(jì)，再匯總所有銷售人員的預(yù)測結(jié)果，形成總的銷售預(yù)測。A銷售人員意見綜合法B專家意見綜合法C時(shí)間序列法D迭代式樣專家意見法2、企業(yè)供應(yīng)鏈至少影響了（）的企業(yè)經(jīng)營成本。A20%-45%B60%-85%C40%-55%D50%-75%3、（）從銷售運(yùn)營計(jì)劃發(fā)展而來，是一個(gè)為有效決策而設(shè)計(jì)的流程，推動(dòng)整個(gè)組織所有職能協(xié)同、戰(zhàn)略落地，并加強(qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈之間的協(xié)作，為企業(yè)提供一種把握方向以及持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢的管理能力。A供需運(yùn)營計(jì)劃B需求預(yù)測計(jì)劃C集成業(yè)務(wù)計(jì)劃D協(xié)同合作計(jì)劃4、中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)與全球深度融合，很多行業(yè)的關(guān)鍵原材料從海外進(jìn)口，這部分的采購普遍受到了不同程度的影響，或是因?yàn)楣?yīng)商自身的產(chǎn)能被縮減，或是需求暴漲而上游供不應(yīng)求，或是物流遇到瓶頸，這體現(xiàn)了當(dāng)前供應(yīng)鏈所面臨的挑戰(zhàn)是（）。A過度轉(zhuǎn)向B供需求劇烈波動(dòng)C業(yè)務(wù)決策更加困難D供應(yīng)短缺與延遲5、數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵富谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的，以（）為中心，以需求為驅(qū)動(dòng)，動(dòng)態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預(yù)測、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈體系。A產(chǎn)品B客戶C技術(shù)D需求6、供應(yīng)鏈數(shù)字化變革四趨勢是由（）提出的。A美國數(shù)字化供應(yīng)鏈研究所B埃森哲C德勒D李效良二、多選題1、計(jì)劃預(yù)測數(shù)字化的優(yōu)勢包括（）。A構(gòu)成企業(yè)數(shù)字孿生的重要內(nèi)容B與業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持連接C提升企業(yè)敏捷應(yīng)變能力D云技術(shù)助力計(jì)劃預(yù)測管理數(shù)字化2、人工智能在接入企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時(shí)，可以結(jié)合（）等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，從而提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度。A天氣B交通C競爭對手定價(jià)數(shù)據(jù)D大型活動(dòng)3、當(dāng)前供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)包括（）。A供應(yīng)短缺與延遲B供需求呈線性發(fā)展C業(yè)務(wù)決策更加困難D疫情催生的很多新興業(yè)務(wù)模式普遍放大了供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)4、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)包括（）。A預(yù)測與響應(yīng)能力B成本與風(fēng)險(xiǎn)控制能力C從復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性形態(tài)D企業(yè)從傳統(tǒng)的成本關(guān)注轉(zhuǎn)向智能化運(yùn)作5、供應(yīng)鏈數(shù)字化變革的趨勢包括（）。A運(yùn)營從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”B由“網(wǎng)”到“鏈”C從成本中心到利潤中心D運(yùn)營從“并聯(lián)”改造為“串聯(lián)”6、時(shí)間序列法是需求預(yù)測的方法之一，以下關(guān)于時(shí)間序列法說法正確的是（）。A時(shí)間序列法假設(shè)影響銷售的歷史因素和影響未來的因素是不一致的，并且銷量變化不遵循一定的時(shí)間規(guī)律。B時(shí)間序列法是從歷史數(shù)據(jù)推導(dǎo)未來數(shù)據(jù)的方法，具體做法是對歷史銷量或出貨量數(shù)據(jù)按一定的時(shí)間順序排成一個(gè)數(shù)字序列，然后預(yù)測未來的銷量或出貨量。C時(shí)間序列法的具體做法是從歷史數(shù)據(jù)中識別出趨勢、循環(huán)性、季節(jié)性、偶發(fā)性幾種要素，進(jìn)而通過要素組合分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字變化的規(guī)律，消除偶然性，再采用平均方法進(jìn)行預(yù)測。D集成業(yè)務(wù)計(jì)劃不需要不同職能部門的輸入與輸出。三、判斷題1、迭代式樣專家意見法是需求預(yù)測方法之一，它是由專家分別獨(dú)立提出自己的預(yù)測方案，再匯總進(jìn)行綜合分析獲得最終預(yù)測。在實(shí)操時(shí)，可以以一定權(quán)重公式綜合多評委評分，得出最終分的方式。A對B錯(cuò)2、區(qū)域預(yù)測是需求預(yù)測常見的維度之一，它主要是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通過一定的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，但是也要考慮市場基本面分析、客戶群分析、競爭分析、機(jī)會點(diǎn)信息。A對B錯(cuò)3、需求計(jì)劃是基于歷史訂單、現(xiàn)有訂單、市場情況、企業(yè)戰(zhàn)略情況預(yù)測未來有多少需求。換句話說，就是從市場客戶端角度，預(yù)測未來每個(gè)月/周/天預(yù)計(jì)銷售多少。需求計(jì)劃是所有計(jì)劃中的源頭，其重要性不可言喻。A對B錯(cuò)4、集成計(jì)劃作為供應(yīng)鏈的指揮中樞，貫穿公司內(nèi)部的研發(fā)、銷售、財(cái)務(wù)、采購、制造、物流等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，對接企業(yè)外部的客戶和供應(yīng)商，是端到端交付的紐帶和控制中心。（）A對B錯(cuò)5、計(jì)劃層級是計(jì)劃的維度之一，它指的是計(jì)劃的時(shí)間顆粒度。（）A對B錯(cuò)6、傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理側(cè)重于數(shù)量，無論是需求還是供應(yīng)都主要以數(shù)量作為平衡的依據(jù)。但是在集成業(yè)務(wù)計(jì)劃中，財(cái)務(wù)評價(jià)往往是最后業(yè)務(wù)決策的重要依據(jù)，這就需要把數(shù)量轉(zhuǎn)換成銷售收入、毛利等財(cái)務(wù)指標(biāo)。（）A對B錯(cuò)7、個(gè)別意見綜合法是在個(gè)別意見綜合法基礎(chǔ)上擴(kuò)展而來的，具體做法是第一階段先獲取各個(gè)專家分別的預(yù)測，進(jìn)行匯總整理后，將預(yù)測結(jié)果再返回給每個(gè)專家，讓他們依據(jù)預(yù)測結(jié)果再修正預(yù)測。A對B錯(cuò)8、基線預(yù)測主要是依據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通過一定的預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，但是也要考慮市場基本面分析、客戶群分析、競爭分析、機(jī)會點(diǎn)信息。A對B錯(cuò)9、需求與供應(yīng)預(yù)測是供應(yīng)鏈計(jì)劃的基礎(chǔ)。A對B錯(cuò)10、計(jì)劃展望期是計(jì)劃的維度之一，即指計(jì)劃未來多長時(shí)間。A對B錯(cuò)四、填空題1、市場分析預(yù)測的輸出一般包括__________、__________和__________。2、專家意見綜合法是需求預(yù)測的方法之一，包括__________、__________、__________。3、一般來說，需求與供應(yīng)具有兩種形式，分別是__________與__________。4、常見的需求預(yù)測維度包括__________、__________、__________、__________和__________。5、常用的預(yù)測方法可分__________與__________兩類。五、簡答題1、簡述集成業(yè)務(wù)計(jì)劃的九大潛在提升領(lǐng)域。2、簡述計(jì)劃預(yù)測數(shù)字化的作用。3、簡述傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈的不同之處。六、案例分析題在快速響應(yīng)用戶需求的整個(gè)供應(yīng)鏈上，產(chǎn)品分銷環(huán)節(jié)的地位越來越重要。但是，傳統(tǒng)的分銷與庫存管理模式并不能滿足這一要求。例如：在英國舉辦的供應(yīng)鏈管理專題會議上，一位參會者提到，在他的歐洲日雜公司，從漁場碼頭得到原材料，經(jīng)過加工、配送到產(chǎn)品的最終銷售需要150天時(shí)間，而產(chǎn)品加工的整個(gè)過程僅僅需要45分鐘。以美國食品業(yè)的麥片粥為例，產(chǎn)品從工廠到超級市場，途經(jīng)一連串各有庫房的批發(fā)商、分銷商、集運(yùn)人，居然要走上104天。另有統(tǒng)計(jì)資料表明，在供應(yīng)鏈的增值過程中，只有10%的活動(dòng)時(shí)間是產(chǎn)生增值的，其它90%的時(shí)間都是浪費(fèi)的。請簡述產(chǎn)生上述現(xiàn)象的原因并提供解決方案?！敬鸢附馕觥恳?、單選題1、A2、D3、C4、D5、B6、B二、多選題1、ABCD2、ABCD3、ACD4、ABD5、AC6、BC三、判斷題1、B2、B3、A4、A5、B6、A7、B8、A9、A10、A四、填空題1、市場分析報(bào)告、中長期趨勢預(yù)測和新產(chǎn)品預(yù)測。2、集體意見法、個(gè)別意見綜合法、迭代式樣專家意見法。3、toB（面對企業(yè)）、toC（面對消費(fèi)者）4、區(qū)域預(yù)測、客戶群預(yù)測、渠道預(yù)測、市場分析預(yù)測、基線預(yù)測5、定性、定量五、簡答題1、統(tǒng)一的計(jì)劃數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)計(jì)劃與場景模擬；計(jì)劃流程建模；跨組織計(jì)劃協(xié)同；基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)劃；高級分析與可視化；集成財(cái)務(wù)指標(biāo)；加速計(jì)劃周期；機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能。2、首先，構(gòu)成企業(yè)數(shù)字孿生的重要內(nèi)容。數(shù)字孿生是指所有企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)都需要數(shù)字化，都要被納入到一個(gè)完整的數(shù)字化運(yùn)營體系中。計(jì)劃預(yù)測和執(zhí)行的全流程數(shù)字化不僅是數(shù)字孿生的重要組成部分，也是推動(dòng)其它領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。其次，提升企業(yè)敏捷應(yīng)變能力。算法與AI等新技術(shù)融入到計(jì)劃預(yù)測管理之中，全面提升計(jì)劃預(yù)測的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。基于算法結(jié)果優(yōu)化企業(yè)的利潤、成本目標(biāo)管理，利用AI技術(shù)全面洞察計(jì)劃執(zhí)行情況，見微知著，并對異常狀況及時(shí)采取預(yù)防措施。第三，與業(yè)務(wù)系統(tǒng)保持連接。傳統(tǒng)的計(jì)劃預(yù)測管理往往只關(guān)注于指標(biāo)項(xiàng)的預(yù)算與預(yù)測，而指標(biāo)項(xiàng)只是企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的結(jié)果。而連接企業(yè)重點(diǎn)任務(wù)與年度指標(biāo)計(jì)劃，需要關(guān)注計(jì)劃背后的驅(qū)動(dòng)事項(xiàng)。計(jì)劃預(yù)測管理必須與企業(yè)CRM、SCM、ERP等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接，動(dòng)態(tài)連接客戶需求與銷售預(yù)測，連接采購計(jì)劃與供應(yīng)商，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃和執(zhí)行，提升了資源調(diào)配的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。第四，云技術(shù)助力計(jì)劃預(yù)測管理數(shù)字化?；谠朴?jì)算、微服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)前端架構(gòu)的快速發(fā)展，算力的不斷提升，使得計(jì)劃預(yù)測平臺有機(jī)會首次開啟為企業(yè)全員提供計(jì)劃和預(yù)測能力。3、數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵富谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的，以客戶為中心，以需求為驅(qū)動(dòng)，動(dòng)態(tài)、協(xié)同、智能、可視、可預(yù)測、可持續(xù)發(fā)展的網(wǎng)狀供應(yīng)鏈體系。數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)切颅h(huán)境下供應(yīng)鏈的一種形態(tài)，原始供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈有很大不同，原來的供應(yīng)鏈?zhǔn)怯缮a(chǎn)能力驅(qū)動(dòng)的，整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷€性結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品可以交付?，F(xiàn)在卻發(fā)生了很大的不同，主要表現(xiàn)為：需求拉動(dòng)供應(yīng)鏈越來越重要;供應(yīng)鏈已形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；上游、下游和合作伙伴都在同一個(gè)平臺上。如何使供應(yīng)鏈端到端可視化，使響應(yīng)更快、更靈敏成為當(dāng)前供應(yīng)鏈面臨的主要挑戰(zhàn)。六、案例分析題造成這些問題的一個(gè)重要原因是落后的分銷與庫存管理方法。傳統(tǒng)上，由于供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)都是各自管理自己的庫存，都有自己的庫存控制目標(biāo)和相應(yīng)的策略，而且相互之間缺乏信息溝通，彼此獨(dú)占庫存信息，因此不可避免地產(chǎn)生了需求信息的扭曲和時(shí)滯，使供應(yīng)商無法快速準(zhǔn)確地滿足用戶的需求。解決方案：實(shí)行VMI的庫存管理模式VMI是供應(yīng)鏈管理、零售商與供應(yīng)商緊密合作的一種有效補(bǔ)貨技術(shù)。VMI是指供應(yīng)商在與零售商達(dá)成自動(dòng)補(bǔ)貨協(xié)議，如庫存水平、運(yùn)輸成本等的基礎(chǔ)上，為零售商管理