人機協(xié)同教學(xué)中撰寫精準(zhǔn)提示語的原則與策略

摘要：生成式人工智能的迅速崛起，為教育尤其是語文教育帶來了新的發(fā)展機遇。如何高效、恰當(dāng)?shù)剡\用生成式人工智能提質(zhì)增效，已成為語文教師共同關(guān)注的課題。為生成更高質(zhì)量的內(nèi)容，教師可基于語用學(xué)理論，根據(jù)準(zhǔn)確性、簡潔性、具體化和結(jié)構(gòu)化四大原則，精準(zhǔn)撰寫語文學(xué)科教育提示語，并使用優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補充追問、引用示例四種優(yōu)化方法，進(jìn)一步提高生成內(nèi)容的正確率。關(guān)鍵詞：人機協(xié)同教學(xué)；提示語；語文；生成式人工智能2022年以來，隨著生成式人工智能的迅猛發(fā)展，尤其是大語言模型的廣泛應(yīng)用，我國教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場前所未有的深刻變革。生成式人工智能的應(yīng)用不僅重塑著教師傳統(tǒng)的教學(xué)方式，也影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗[1]。語文，作為一門以學(xué)習(xí)語言文字運用為核心內(nèi)容的學(xué)科，天然具備與生成式人工智能進(jìn)行人機交互的獨特優(yōu)勢。目前，全國的中小學(xué)語文教師已經(jīng)開始探索利用生成式人工智能輔助備課、學(xué)習(xí)新課、創(chuàng)新教學(xué)等。有教師借助生成式人工智能設(shè)計《天上的街市》課例，充分發(fā)揮了人機對話、人機協(xié)作的優(yōu)勢，通過多輪次的人機對話與探究，逐步優(yōu)化提示語，協(xié)同完成創(chuàng)作詩歌、賞析短文、詩歌配圖和詩歌朗誦配樂等學(xué)習(xí)任務(wù)[2]。有教師借助生成式人工智能設(shè)計《念奴嬌·赤壁懷古》課例，通過生成人物畫像和詞作創(chuàng)設(shè)兩個學(xué)習(xí)任務(wù)，提升情境創(chuàng)設(shè)的趣味性、互動性和主動性[3]。也有教師借助生成式人工智能輔助學(xué)生進(jìn)行日常語文寫作練習(xí)，發(fā)現(xiàn)智能作文反饋能有效支持學(xué)生的寫作修改過程，提升作文升格后的修改質(zhì)量[4]。然而，生成式人工智能在語文教育領(lǐng)域的價值尚未得到足夠重視，研究重點多集中在習(xí)題生成、自動解題和輔助批改等領(lǐng)域，對生成式人工智能如何支持語文課堂教學(xué)等領(lǐng)域缺乏足夠的關(guān)注[5]。要充分發(fā)揮生成式人工智能助力課堂教學(xué)的技術(shù)優(yōu)勢，撰寫精準(zhǔn)且指向性明確的提示語則是正確打開人機對話大門的初始密鑰。提示語是人類與生成式人工智能進(jìn)行交互的語言[6]，提示語的設(shè)計質(zhì)量決定了人工智能生成內(nèi)容的質(zhì)量[7]，不同領(lǐng)域的提示語應(yīng)兼具該領(lǐng)域的話術(shù)特征，以使生成式人工智能可以在極短的時間內(nèi)識別、推理并輸出結(jié)果。教育提示語則是適合在教育場景中幫助生成式人工智能理解人類意圖的語言指令[8]。有組織或?qū)＜姨岢隽瞬煌慕逃崾菊Z的設(shè)計要素或框架。百度提出，教育提示語由參考信息、完成動作、達(dá)成目標(biāo)和滿足要求四個要素組成[9]

；趙曉偉等人提出教育提示語由必備要素（語境、目標(biāo)）和可選要素（角色/規(guī)則、示例）構(gòu)成的“CORE”框架[10]；利奧（Leo）提出了教育提示語的CLEAR框架，即簡潔、邏輯、明確、可適應(yīng)、可反思五要素[11]。在教育教學(xué)過程中，若要師生更加高效地使用生成式人工智能輔助語文教學(xué)，首先就要解決精準(zhǔn)撰寫提示語的問題，以更好地發(fā)揮生成式人工智能賦能語文學(xué)習(xí)的教育價值[12]。一、語用學(xué)交際視角下教育提示語的撰寫原則語用學(xué)關(guān)注的是特定情境中人際交流的話語理解和運用，尤其注重不同交際環(huán)境下的語言使用[13]。利用生成式人工智能助力語文教學(xué)，是一種在特定情境中的話語理解和運用。在這種情境中，交流發(fā)生在“人”與“機”之間，其中“人”扮演話語發(fā)起者的角色，而“機”則擔(dān)當(dāng)話語解讀者的角色。由于“機”依賴大規(guī)模自然語言數(shù)據(jù)庫和特定算法來解析“人”的語言，因此，在這種人機對話中，遵循語用學(xué)的交際原則就顯得尤為重要。在語用學(xué)領(lǐng)域，影響力比較大的交際原則主要包括格萊斯的合作原則、利奇的禮貌原則，以及布朗與列文森的面子保全原則。其中，合作原則是指在參與交談時，要使你說的話符合你所參與交談的公認(rèn)目的或方向。它是談話雙方為了使談話順利進(jìn)行下去必須遵守的原則[14]。以大語言模型為代表的生成式人工智能，是一種基于龐大的自然語言數(shù)據(jù)庫構(gòu)建的計算模型，它通過降低詞向量的維度，將語義相似的詞匯映射到接近的空間位置，從而能夠有效地捕捉和理解語義與句法之間的復(fù)雜關(guān)系，使其在與人類交流、理解和生成自然語言方面具有出色表現(xiàn)。因此，合作原則不僅可以指導(dǎo)人際間的自然語言交流，也可遷移應(yīng)用于人類與生成式人工智能對話中的提示語撰寫，從而提高人機交互時交際的目的性及輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。合作原則包含數(shù)量準(zhǔn)則、質(zhì)量準(zhǔn)則、關(guān)系準(zhǔn)則和方式準(zhǔn)則[15]。數(shù)量準(zhǔn)則，指的是所提供信息的數(shù)量應(yīng)適當(dāng)，盡量簡潔、聚焦，即簡潔性。質(zhì)量準(zhǔn)則要求所陳述的內(nèi)容必須真實可靠，即準(zhǔn)確性。關(guān)系準(zhǔn)則要求所說內(nèi)容須與當(dāng)前話題相關(guān)聯(lián)，可以包含具體的背景信息、關(guān)鍵詞或細(xì)節(jié)等上下文信息，即具體化。方式準(zhǔn)則要求表達(dá)應(yīng)當(dāng)清晰明了、簡潔有序，使信息的組織和呈現(xiàn)方式更加條理化、邏輯化，即結(jié)構(gòu)化。（一）簡潔性簡潔性要求教師撰寫提示語時盡可能使用精簡、明了的文字向大語言模型發(fā)布指令。即能用字的不用詞，能用詞的不用句，能用句的不用段，以避免冗余信息干擾人工智能對指令的正確理解。例如：“我正在做一個關(guān)于《紅樓夢》的研究報告，我專注于分析其中的人物性格，特別是林黛玉，她是一個極具文學(xué)魅力的角色，她的性格特征與她的命運緊密相連，我想知道你是否可以從她與其他人物的互動中提取出她性格的關(guān)鍵方面，以及這些方面是如何塑造她的故事線的?！边@一提示語中與“命運”相關(guān)的冗余信息就極有可能導(dǎo)致生成式人工智能對特定指向“性格”一詞的歧義理解，產(chǎn)出有關(guān)林黛玉命運的表述，丟失輸入者想要的性格分析。立足簡潔性的原則可修改為“請概括《紅樓夢》中林黛玉的性格特點，并列舉三個事件進(jìn)行說明”。（二）準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是指在構(gòu)建教育提示語時采用準(zhǔn)確無誤的恰當(dāng)表達(dá)。這要求教師選用的詞匯均應(yīng)為生成式人工智能所能理解的常見且規(guī)范的詞語。句子結(jié)構(gòu)規(guī)范、完整且清晰，盡可能避免出現(xiàn)任何語法或書寫的錯誤，以及不常用的偏僻詞匯。例如，可將“解釋”“分析”“設(shè)計”等指向明確的顯性行為動詞放在句子的恰當(dāng)位置，以便清晰地引導(dǎo)人工智能生成預(yù)期的內(nèi)容。如“請對《孔乙己》課文的第一段施行一次詳盡的解析”這句話中的“施行”“詳盡”等詞雖然能被人輕易地理解，卻難以被生成式人工智能正確理解。相對精準(zhǔn)的表述可改為“請詳細(xì)分析《孔乙己》第一自然段中的酒店布局描寫”。（三）具體化具體化是指在處理復(fù)雜問題或特定情境下的提問/追問時，為獲得更加符合專業(yè)領(lǐng)域和職業(yè)需求特征的回答，教師可撰寫包含具體信息、學(xué)科術(shù)語或領(lǐng)域細(xì)節(jié)等關(guān)鍵背景信息的提示語。如“請幫我撰寫一篇《孔乙己》的教案”這樣的提示語就過于粗略、寬泛，因缺乏必要的信息，可能導(dǎo)致生成的教案與實際的需求不相符。相比之下，“請針對初三學(xué)生，為入職三年的青年語文教師，撰寫一篇《孔乙己》復(fù)習(xí)課的教案”則更為明確和具體。（四）結(jié)構(gòu)化對于特定領(lǐng)域的特定任務(wù)（詩歌創(chuàng)作等），教師可以通過特定風(fēng)格（幽默、科普等）、情感色彩（積極、批判等）、目標(biāo)受眾（兒童、專家等）或特定約束（遵循特定格式、引用特定來源等）引導(dǎo)人工智能的生成方向及輸出結(jié)果。結(jié)構(gòu)化的提示語能夠有效指導(dǎo)和確保輸出內(nèi)容貼近用戶的實際需求，減少誤解和偏差。如“我是一名初中語文特級教師，請根據(jù)提供的文本材料和教學(xué)設(shè)計模板，撰寫一份針對初三學(xué)生的《孔乙己》新授課教案”。在這句提示語中，“初中語文特級教師”明確了請求者的身份，有助于生成的內(nèi)容符合教師的專業(yè)背景和教學(xué)需求；“請根據(jù)提供的文本材料和教學(xué)設(shè)計模板”確保了教案是基于提供的具體資料和設(shè)計模板生成的，增強了輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和針對性?！白珜憽泵鞔_了任務(wù)類型，即創(chuàng)建而非修改或評估，這有助于生成過程中聚焦任務(wù)類型?！俺跞龑W(xué)生”指定了教案的目標(biāo)受眾，不同年齡段的學(xué)生對知識的理解能力、興趣點以及對教學(xué)方法的接受程度都有較大差異，“新授課”限定了所學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)性和普適性。結(jié)構(gòu)化這一原則強調(diào)提示語的條理性、邏輯性、層次性及目的性。實踐證明，在提示語的撰寫中引入語用學(xué)交際視角，遵循格萊斯的合作原則，能夠顯著提升人機交互的有效性和準(zhǔn)確性。簡潔性強調(diào)指令的精簡與聚焦，去除冗余信息，確保人工智能準(zhǔn)確捕捉核心需求，從而提高輸出內(nèi)容的相關(guān)度。準(zhǔn)確性要求使用規(guī)范、明確的語言和詞匯，避免模糊或易產(chǎn)生歧義的表達(dá)，以保障生成內(nèi)容的真實可靠，符合預(yù)期。具體化強調(diào)提供詳盡的背景信息和具體細(xì)節(jié)，使提示語更加貼合特定情境和專業(yè)領(lǐng)域的需求，增強回應(yīng)的針對性和實用性。結(jié)構(gòu)化注重提示語的條理性和邏輯性，教師可通過明確任務(wù)類型、目標(biāo)受眾及任何特定約束條件，指導(dǎo)生成式人工智能產(chǎn)出既符合用戶需求又具備高度相關(guān)性的結(jié)果。將這四個原則應(yīng)用于教育提示語的撰寫，不僅有助于構(gòu)建清晰、有效的人機對話，還能最大化發(fā)揮生成式人工智能在語文教學(xué)中的作用，促進(jìn)教的質(zhì)量和學(xué)的效果雙提升。二、人機協(xié)同教學(xué)中教育提示語的優(yōu)化策略要借助生成式人工智能從根本上解決語文教學(xué)中學(xué)習(xí)行為可視化弱、能見度低的問題，提高人機協(xié)同教學(xué)中提示語撰寫的精準(zhǔn)度是一條具有較高可行性的路徑?？偨Y(jié)2023年以來語文教師在真實課堂教學(xué)情境中所使用的設(shè)計策略，我們可以從中提煉出“多輪優(yōu)化與試誤”的方法，用以設(shè)計并撰寫出精準(zhǔn)的提示語，從而確保生成內(nèi)容的高相關(guān)性及準(zhǔn)確性。實踐證明，優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補充追問、引用示例等方法，基本上能夠最大限度地幫助生成式人工智能解決語文學(xué)習(xí)行為可視化弱與能見度低的問題。（一）優(yōu)化風(fēng)格優(yōu)化提示語的風(fēng)格旨在調(diào)整語言的復(fù)雜度、情感語氣以及目標(biāo)受眾的文字理解力。優(yōu)化風(fēng)格不僅能使大語言模型輸出的文本內(nèi)容貼近目標(biāo)受眾的語言偏好、理解水平，還能有效促進(jìn)知識的傳遞與學(xué)習(xí)效果的改進(jìn)。如圖1所示，原提示語只要求撰寫一篇關(guān)于魯迅的簡介，而改進(jìn)后的提示語則明確了目標(biāo)受眾且規(guī)定了語言風(fēng)格。例如，將魯迅拿著的筆比作“魔法棒”，既形象又富有童趣，增強了文本的可讀性。原輸出結(jié)果中的“文學(xué)巨匠”被替換為“大作家”，語言表述盡可能地貼近了學(xué)生的日常用詞范疇。（二）優(yōu)化結(jié)構(gòu)在撰寫提示語時，教師如果能在輸入時就明確生成內(nèi)容的組織框架、結(jié)構(gòu)要素或?qū)哟芜壿嫞揪湍艽_保輸出條理清晰、邏輯連貫、層次分明的內(nèi)容。如表1所示，原提示語只要求寫一份《孔乙己》的教學(xué)設(shè)計，而改進(jìn)后的提示語則具體給出了教學(xué)設(shè)計需包括“教學(xué)內(nèi)容與目標(biāo)分析、學(xué)習(xí)者特征分析、教學(xué)模式與策略的選擇與設(shè)計、學(xué)習(xí)情境與學(xué)習(xí)任務(wù)的設(shè)計、教學(xué)過程結(jié)構(gòu)設(shè)計、教學(xué)媒體與教學(xué)資源的選擇與設(shè)計、教學(xué)評價設(shè)計”七項內(nèi)容。這就使生成的教學(xué)設(shè)計遵循了提示語中的結(jié)構(gòu)框架，輸出之后也便于使用者結(jié)合自己的教學(xué)經(jīng)驗并依據(jù)使用的教學(xué)場景對每個部分進(jìn)行適用性的調(diào)整與修改。（三）補充追問補充追問可用于具體的語境中，結(jié)合上下文細(xì)化對話內(nèi)容，使輸出的生成性結(jié)果更加契合教學(xué)的需要。如表2所示，原提示語只給出了教學(xué)過程的粗略框架，而補充追問則要求對教學(xué)過程這一環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃，使整個教學(xué)設(shè)計變得更為充實和具體。在補充追問下，生成的教學(xué)過程不再僅僅停留在概念或主題層面，而是進(jìn)一步給出了操作性更強的教學(xué)步驟。（四）引用示例教師在對生成式人工智能下達(dá)具體任務(wù)指令時，有時很難用語言描述清楚所需要的具體內(nèi)容。這時，就可以采用提供具體實例的策略，以示范期望生成式人工智能輸出的文本格式或內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)。這種策略在要求從文本中提取特定信息的任務(wù)情境下尤為有效。如圖2所示，為讓生成式人工智能找出孔乙己在文中說過的話，教師在輸入的提示語中直觀地示范了任務(wù)的完成結(jié)果，降低了生成式人工智能對任務(wù)要求的理解難度?？梢?，在面對語言難以表述清楚的復(fù)雜或抽象情境性任務(wù)時，引用示例可以化解這一難題。在語用學(xué)交際原則的指導(dǎo)下，我們初步提煉出了適用于語文學(xué)科提示語的四種優(yōu)化策略：優(yōu)化風(fēng)格、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、補充追問和引用示例。調(diào)整語言風(fēng)格可契合目標(biāo)受眾的語言偏好和認(rèn)知水平，明確內(nèi)容框架以確保輸出內(nèi)容邏輯清晰且層次分明，補充對話內(nèi)容及提供具體示例能增強生成內(nèi)容的具體性和實用性，從而整體提升內(nèi)容生成的質(zhì)量與相關(guān)性。未來，語文學(xué)科提示語的設(shè)計策略還需在課堂教學(xué)中進(jìn)一步系統(tǒng)化、規(guī)范化，以增強語文教育工作者與生成式人工智能間更高水平的交互與協(xié)作，推動語文教育向更加個性化與適切性方向發(fā)展。三、總結(jié)與展望生成式人工智能在語文教育中的應(yīng)用前景廣闊，它不僅能改變教學(xué)方式，還將重塑學(xué)習(xí)過程，使教育更加人性化、個性化，為學(xué)生創(chuàng)造更多元與包容的學(xué)習(xí)體驗。生成式人工智能正從通用領(lǐng)域走向?qū)I(yè)領(lǐng)域。如“AI太炎”古漢語大語言模型，具有較強的古典文獻(xiàn)釋