供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng) 實(shí)訓(xùn)任務(wù) 項(xiàng)目二　供應(yīng)鏈客戶與服務(wù)的數(shù)字化應(yīng)用

供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究一、實(shí)訓(xùn)說(shuō)明（一）實(shí)訓(xùn)目的通過(guò)本實(shí)訓(xùn)，學(xué)生將深入理解供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性與實(shí)踐過(guò)程，掌握如何利用數(shù)字技術(shù)（如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析）優(yōu)化供應(yīng)鏈流程、提高效率和降低成本的方法。同時(shí)，學(xué)生將學(xué)會(huì)如何運(yùn)用AI工具進(jìn)行信息收集、分析和預(yù)測(cè)，為供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有效的解決方案。（二）實(shí)訓(xùn)任務(wù)根據(jù)具體的供應(yīng)鏈企業(yè)案例，深入研究其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程、策略和成果。收集并分析該企業(yè)的背景信息，包括行業(yè)地位、主要產(chǎn)品、供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)等，分析該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和實(shí)施步驟，以及取得的成果和面臨的挑戰(zhàn)，利用AI工具deepseek進(jìn)行信息收集、分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供避免風(fēng)險(xiǎn)的具體解決方案。（三）實(shí)訓(xùn)準(zhǔn)備1、知識(shí)擴(kuò)展2、組建項(xiàng)目小組每5-6人一組，選出一名組長(zhǎng)，由組長(zhǎng)確定組員任務(wù)和項(xiàng)目小組工作進(jìn)度安排，并將組員報(bào)告匯總成一份最終報(bào)告。3、考核標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估項(xiàng)目評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃制定（20分）計(jì)劃可行性與條理性。實(shí)訓(xùn)前的信息收集（20分）信息的準(zhǔn)確性、針對(duì)性與完整性；供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制相關(guān)知識(shí)的全面了解。利用AI工具提升信息收集效率。分析成果（30分）分析方向是否準(zhǔn)確；分析是否全面；報(bào)告內(nèi)容是案例分析與知識(shí)點(diǎn)的結(jié)合。合理分工團(tuán)隊(duì)協(xié)作（20分）分工明確；團(tuán)隊(duì)合作；具有明確的項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃表信息收集記錄情況（10分）一手資料；二手資料二、實(shí)訓(xùn)實(shí)施（一）企業(yè)背景智遠(yuǎn)供應(yīng)鏈有限公司，成立于2005年，是一家專注于汽車零部件供應(yīng)鏈管理的企業(yè)。公司總部設(shè)在上海，業(yè)務(wù)覆蓋全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，與眾多知名汽車制造商建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，公司面臨著庫(kù)存積壓、訂單響應(yīng)速度慢、物流成本高等一系列挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，公司決定啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。在過(guò)去，智遠(yuǎn)供應(yīng)鏈有限公司的庫(kù)存管理主要依賴人工預(yù)測(cè)和經(jīng)驗(yàn)判斷。由于市場(chǎng)需求的不確定性和供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息不對(duì)稱，導(dǎo)致公司經(jīng)常出現(xiàn)庫(kù)存積壓現(xiàn)象。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年公司的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率僅為3.5次/年，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平，庫(kù)存積壓不僅占用了約5000萬(wàn)元人民幣，還增加了年倉(cāng)儲(chǔ)成本增加約200萬(wàn)元人民幣。并且，由于供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息傳遞不暢，智遠(yuǎn)供應(yīng)鏈有限公司在訂單處理過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)延遲。從客戶下單到貨物交付，平均需要15個(gè)工作日左右。這種緩慢的訂單響應(yīng)速度嚴(yán)重影響了客戶滿意度，并導(dǎo)致了5％的客戶量流失。此外，智遠(yuǎn)供應(yīng)鏈有限公司的物流網(wǎng)絡(luò)遍布全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，但由于缺乏有效的物流管理和優(yōu)化工具，導(dǎo)致物流成本居高不下。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年公司的物流成本占銷售收入的12%左右，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。（二）實(shí)施步驟步驟1：了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)知識(shí)與方法知識(shí)點(diǎn)參考：戰(zhàn)略定位：企業(yè)需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)，即如何通過(guò)數(shù)字化手段提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。技術(shù)基礎(chǔ)：包括硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等，應(yīng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，如大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用。組織文化：企業(yè)應(yīng)具備創(chuàng)新文化、團(tuán)隊(duì)協(xié)作文化及學(xué)習(xí)文化等，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的快速變化與創(chuàng)新需求。人才隊(duì)伍：企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營(yíng)銷、軟件開(kāi)發(fā)及項(xiàng)目管理等方面的技能與能力的人才隊(duì)伍。步驟2：利用AI工具優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略知識(shí)點(diǎn)參考：1.AI工具應(yīng)用領(lǐng)域智能數(shù)據(jù)分析與決策支持：AI工具能夠自動(dòng)整合企業(yè)各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察和預(yù)測(cè)。基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，AI可以為企業(yè)提供決策支持，幫助管理者做出更明智的決策。業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與優(yōu)化：AI工具可以優(yōu)化工作流程，提高工作效率，減少人工操作。例如，通過(guò)AI+RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化），企業(yè)可以自動(dòng)化重復(fù)性流程，如審批、報(bào)表整理等。利用AI算法對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，減少浪費(fèi)，提高整體效率。客戶關(guān)系管理（CRM）：AI技術(shù)可以幫助企業(yè)提供個(gè)性化的客戶服務(wù)，提升客戶滿意度。通過(guò)AI分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫(huà)像，為企業(yè)制定更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略提供支持。人力資源發(fā)展：AI工具可以輔助企業(yè)進(jìn)行招聘和培訓(xùn)，提高招聘效率，提供個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)，還可以自動(dòng)分析員工績(jī)效數(shù)據(jù)，為管理者提供決策支持，優(yōu)化人力資源配置。供應(yīng)鏈與庫(kù)存管理：AI可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，幫助企業(yè)制定更合理的采購(gòu)和庫(kù)存計(jì)劃，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度和物流配送，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度。2.DeepseekDeepSeek是一款基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)工具，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察、高效的運(yùn)營(yíng)管理和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式。在上傳相關(guān)數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)不斷地提問(wèn)與調(diào)試，可以利用其優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略，如：在DeepSeek中輸入“下季度產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)”等關(guān)鍵字，并結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)等信息，讓DeepSeek進(jìn)行智能預(yù)測(cè)。輸入“優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度方案”等關(guān)鍵字，并上傳倉(cāng)儲(chǔ)和物流數(shù)據(jù)，DeepSeek將基于這些數(shù)據(jù)生成最優(yōu)調(diào)度方案，降低物流成本，提高配送效率。在DeepSeek中輸入“構(gòu)建客戶畫(huà)像”等關(guān)鍵字，并上傳客戶數(shù)據(jù)（如購(gòu)買記錄、瀏覽行為等），DeepSeek將分析數(shù)據(jù)并生成客戶畫(huà)像，幫助企業(yè)更深入地了解客戶，從而制定更精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略。步驟3：小組討論分析企業(yè)情況，撰寫(xiě)報(bào)告在傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下，該企業(yè)遇到了哪些問(wèn)題和困境？企業(yè)困境主要表現(xiàn)為了走出困境，企業(yè)應(yīng)如何合理地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？請(qǐng)結(jié)合Deepseek，為企業(yè)提供解決方案。參考答案（1）了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)知識(shí)與方法戰(zhàn)略定位：明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)，如提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新等。技術(shù)基礎(chǔ)：了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等，如大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。組織文化：培養(yǎng)創(chuàng)新文化、團(tuán)隊(duì)協(xié)作文化及學(xué)習(xí)文化，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的快速變化。人才隊(duì)伍：組建具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營(yíng)銷、軟件開(kāi)發(fā)及項(xiàng)目管理等技能的人才隊(duì)伍。（2）利用AI工具優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略企業(yè)首先需要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體目標(biāo)，例如提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、降低運(yùn)營(yíng)成本等。這些目標(biāo)將作為后續(xù)利用Deepseek進(jìn)行分析和優(yōu)化的基礎(chǔ)。收集企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，以便Deepseek能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，將收集到的企業(yè)數(shù)據(jù)上傳至Deepseek平臺(tái)，以便進(jìn)行后續(xù)的分析和預(yù)測(cè)。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，設(shè)定分析關(guān)鍵詞和問(wèn)詢。例如，如果目標(biāo)是提高生產(chǎn)效率，可以設(shè)定關(guān)鍵詞為“生產(chǎn)效率提升”，并詢問(wèn)Deepseek如何優(yōu)化生產(chǎn)流程以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。Deepseek將根據(jù)設(shè)定的關(guān)鍵詞和問(wèn)詢，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，并輸出結(jié)果。企業(yè)需要仔細(xì)分析這些結(jié)果，了解Deepseek提出的優(yōu)化建議和解決方案。根據(jù)Deepseek的輸出結(jié)果，制定具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化策略。這些策略應(yīng)針對(duì)企業(yè)當(dāng)前存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，提出具體的改進(jìn)措施和實(shí)施計(jì)劃。詢問(wèn)方式示例：在利用Deepseek優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略時(shí)，可以采用以下詢問(wèn)方式：針對(duì)具體問(wèn)題詢問(wèn)例如：“如何優(yōu)化我們的生產(chǎn)流程以提高生產(chǎn)效率？”或“如何降低我們的物流成本？”等。這種方式可以直接獲取針對(duì)具體問(wèn)題的解決方案。設(shè)定目標(biāo)后詢問(wèn)例如：“我們的目標(biāo)是提高客戶滿意度，請(qǐng)分析并提出優(yōu)化建議?！被颉拔覀冇?jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)降低運(yùn)營(yíng)成本20%，請(qǐng)幫助我們制定實(shí)施計(jì)劃。”等。這種方式可以讓Deepseek根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行綜合分析，提出全面的優(yōu)化建議。開(kāi)放式詢問(wèn)例如：“請(qǐng)分析我們的企業(yè)數(shù)據(jù)，并提出可能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化建議。”或“請(qǐng)基于我們的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)并給出應(yīng)對(duì)策略?！钡?。這種方式可以讓Deepseek自由發(fā)揮，從多個(gè)角度提出可能的優(yōu)化建議和解決方案。（3）小組討論分析企業(yè)情況，撰寫(xiě)報(bào)告?zhèn)鹘y(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式下企業(yè)遇到的問(wèn)題和困境企業(yè)困境主要表現(xiàn)庫(kù)存積壓庫(kù)存周轉(zhuǎn)率僅為3.5次/年，占用約5000萬(wàn)元人民幣，增加年倉(cāng)儲(chǔ)成本約200萬(wàn)元人民幣訂單響應(yīng)速度慢從客戶下單到貨物交付平均需要15個(gè)工作日，導(dǎo)致5%客戶流失物流成本高物流成本占銷售收入的12%左右，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平結(jié)合Deepseek為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案解決方案一：利用Deepseek預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，優(yōu)化采購(gòu)和庫(kù)存計(jì)劃，減少庫(kù)存積壓，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。解決方案二：通過(guò)Deepseek優(yōu)化訂單處理流程，縮短訂單響應(yīng)時(shí)間，提升客戶滿意度。解決方案三：利用Deepseek分析物流數(shù)據(jù)，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度和物流配送方案，降低物流成本。解決方案四：加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與決策支持，利用Deepseek整合企業(yè)數(shù)據(jù)，為管理層提供精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)洞察和決策依據(jù)。解決方案五：培養(yǎng)數(shù)字化人才，加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)字化技能和素養(yǎng)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。為企業(yè)建立客戶畫(huà)像一、實(shí)訓(xùn)說(shuō)明（一）實(shí)訓(xùn)目的在學(xué)習(xí)完“以客戶為中心”的數(shù)字化應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)后，為了讓學(xué)生能運(yùn)用所學(xué)的理論知識(shí)和技巧，分析、研究和解決企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)際問(wèn)題，在掌握客戶與服務(wù)的數(shù)字化運(yùn)用的相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，學(xué)會(huì)為企業(yè)進(jìn)行客戶畫(huà)像以幫助企業(yè)利用利用數(shù)字化技術(shù)精準(zhǔn)定位客戶需求，提升客戶服務(wù)。通過(guò)實(shí)地調(diào)查、上網(wǎng)收集獲取資料的方式，并結(jié)合AI軟件的輔助，增強(qiáng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力以及人際交往與溝通能力。（二）實(shí)訓(xùn)任務(wù)在了解企業(yè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，明確企業(yè)客戶畫(huà)像的目的與企業(yè)客戶的基本情況，為企業(yè)建立客戶標(biāo)簽體系。（三）實(shí)訓(xùn)準(zhǔn)備1、資料收集：相關(guān)企業(yè)實(shí)地調(diào)研、上網(wǎng)收集資料；了解企業(yè)客戶的基本情況；了解多種客戶畫(huà)像方法、渠道與工具，特別是結(jié)合AI技術(shù)的客戶畫(huà)像工具，如百度大腦、阿里云客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)等。2、組建項(xiàng)目小組：每5-6人一組，選出一名組長(zhǎng)，由組長(zhǎng)確定組員任務(wù)和項(xiàng)目小組工作進(jìn)度安排。3、考核標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估項(xiàng)目評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃制定（20分）計(jì)劃可行性與條理性；目標(biāo)企業(yè)具備足夠建設(shè)客戶畫(huà)像的客戶基數(shù)；最終確定的用戶畫(huà)像的準(zhǔn)確性，即客戶畫(huà)像數(shù)據(jù)能否為企業(yè)的客戶運(yùn)營(yíng)提供有效的方案。實(shí)訓(xùn)前的信息收集（20分）信息的準(zhǔn)確性、針對(duì)性與完整性；客戶畫(huà)像工具與方法的可行性與合理性；根據(jù)要求確定目標(biāo)企業(yè)，了解企業(yè)背景。企業(yè)客戶分析（30分）企業(yè)客戶基本情況分析；企業(yè)經(jīng)營(yíng)需求與目的分析。合理分工團(tuán)隊(duì)協(xié)作（20分）分工明確；團(tuán)隊(duì)合作；具有明確的項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃表信息收集記錄情況（10分）一手資料；二手資料二、實(shí)訓(xùn)實(shí)施（一）任務(wù)背景通過(guò)實(shí)地調(diào)研、線上聯(lián)系等方式，尋找具有足夠客戶體量的企業(yè)，根據(jù)企業(yè)所提供的客戶數(shù)據(jù)，為企業(yè)建立客戶畫(huà)像。（二）實(shí)施步驟步驟1：工具與方法選擇收集、對(duì)比各種用戶畫(huà)像工具與方法，選出最合適的畫(huà)像工具與方法。選擇工具與方法理由步驟2：分析數(shù)據(jù)，建立客戶畫(huà)像知識(shí)點(diǎn)參考：結(jié)合AI工具的分析能力，將客戶信息標(biāo)簽化。例如，利用百度大腦的自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析客戶的聊天記錄或評(píng)論內(nèi)容，提取關(guān)鍵信息并生成相應(yīng)的標(biāo)簽。在AI工具的輔助下，根據(jù)標(biāo)簽化的客戶信息，建立企業(yè)客戶畫(huà)像。這包括人口屬性信息、行為特征信息、軌跡旅程信息和交易消費(fèi)信息等多個(gè)維度，如下表所示：人口屬性信息身份信息可以識(shí)別身份唯一性的描述信息，如姓名、性別、年齡、國(guó)籍、證件號(hào)碼等與個(gè)人身份識(shí)別相關(guān)的信息。背景信息與家庭、職業(yè)、教育、宗教信仰等相關(guān)的信息。地理信息例如工作地點(diǎn)、家庭住所等與區(qū)域地理位置相關(guān)的信息。信用信息例如信用評(píng)分、資信等級(jí)、收入水平、信用記錄等信息。歷史信息上述這些信息在不同時(shí)期的歷史記錄和狀態(tài)變化情況。行為特征信息設(shè)備信息使用的設(shè)備類型、品牌型號(hào)、使用頻率等信息。聯(lián)絡(luò)信息用戶與呼叫中心等進(jìn)行的互動(dòng)聯(lián)絡(luò)與服務(wù)信息記錄。瀏覽點(diǎn)擊在線登錄時(shí)間、瀏覽頁(yè)面、訪問(wèn)深度等信息。內(nèi)容偏好內(nèi)容類型、點(diǎn)擊內(nèi)容偏好、停留時(shí)間等信息。位置信息登錄網(wǎng)絡(luò)IP地址、所處的地理位置等信息。興趣愛(ài)好經(jīng)常關(guān)注和收藏的內(nèi)容、評(píng)論互動(dòng)偏好等信息。生活方式關(guān)注和收藏的內(nèi)容、評(píng)論互動(dòng)偏軌跡旅程信息瀏覽路徑跨平臺(tái)、跨渠道、跨應(yīng)用的用戶軌跡信息。社交偏好社交范圍、朋友類型、分享內(nèi)容類型等。互動(dòng)內(nèi)容在線評(píng)論、討論話題、分享內(nèi)容、收藏信息等。社交表現(xiàn)粉絲數(shù)量、登錄記錄、點(diǎn)贊行動(dòng)、轉(zhuǎn)發(fā)記錄等。觸發(fā)原因引發(fā)用戶行為的觸發(fā)原因，如促銷獎(jiǎng)勵(lì)、新品登錄等。位置軌跡基于用戶位置和位置變化軌跡的地理圍欄信息等。交易消費(fèi)信息消費(fèi)記錄用戶購(gòu)買產(chǎn)品或使用服務(wù)的記錄信息。支付信息用戶使用的支付方式、支付條款等。消費(fèi)特征基于用戶消費(fèi)記錄的消費(fèi)特征信息。服務(wù)記錄用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的故障報(bào)修或申訴服務(wù)交互用戶聯(lián)絡(luò)客戶服務(wù)中心或在線服務(wù)的記錄。忠誠(chéng)獎(jiǎng)勵(lì)用戶積累積分或兌換獎(jiǎng)勵(lì)的記錄信息。步驟3：根據(jù)客戶畫(huà)像，為企業(yè)提供客戶服務(wù)優(yōu)化方案