蔬菜價格波動影響因素研究的國內(nèi)外【文獻綜述】4800字

蔬菜價格波動影響因素研究的國內(nèi)外文獻綜述 1 1 2 2 2 3 3 3 3 4 5關(guān)于我國蔬菜價格問題的研究，目前主要集中于以下兩個方面。一是對蔬菜價格波動特征及規(guī)律的研究，二是對蔬菜價格波動影響因素的研究。1.1關(guān)于蔬菜價格波動特征的研究目前關(guān)于蔬菜價格波動特征的研究非常豐富，大多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格整體呈現(xiàn)出上漲趨勢，并具有明顯的季節(jié)波動性。徐依婷等(2017)運用2007年6月至2016年6月北京市蔬菜數(shù)據(jù)，運用時間序列相關(guān)分析方法將蔬菜價格分解為季節(jié)性波動、隨機性波動、周期性波動和長期趨勢4部分，研究發(fā)現(xiàn)北京市蔬菜價格具有明顯的季節(jié)波動，具體表現(xiàn)為冬季價格高，夏季價格低，剔除季節(jié)因素后蔬菜價格長期具有上漲的趨勢[1]。潘鳳杰和穆月英(2010)利用2007-2009年4種蔬菜的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究，研究后得出蔬菜價格呈整體升高趨勢，從每月價格變動情況看，蔬菜價格具有較明顯的季節(jié)性變動21。孫倩和穆月英(2011)通過對北京市8大批發(fā)市場2007年6月至2010年12月的蔬菜價格進行研究，得出蔬菜價格變動在年度之間呈現(xiàn)上漲趨勢，在年度之內(nèi)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動的結(jié)論，與此同時，不同種類蔬菜的價格變動在符合季節(jié)性波動的同時又各不相同，有各自變動的特點[3]。趙安平等(2012)利用2002-2011年北京市批發(fā)市場價格的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格逐年上漲，但年度之間價格波動幅度不大，季節(jié)性變化是影響和決定蔬菜年度內(nèi)價格走勢的根本原因4]。同時也有不少學(xué)者對蔬菜價格的周期性波動進行了研究。李崇光和包玉澤 (2012)基于25種主要蔬菜的價格數(shù)據(jù)分析了2000年以來我國蔬菜價格波動的時間的結(jié)論5]。趙曉飛(2015)在研究中選取2011-2013年黃瓜、西紅柿和洋蔥的數(shù)據(jù)進行分析，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜具有周期性波動特征，每年6月到次年6月為一個周期，且每個周期內(nèi)蔬菜價格上漲時間多于下跌時間6。趙安平等(2014)基于北京市2002-2012年的蔬菜價格數(shù)據(jù)，采用時間序列分解和H-P濾波方法，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格存在一定的周期性波動，2002年到2012年可劃分為6個完整越大的特點[7]。郭力野(2014)采用HP濾波法和BP濾波法，選取了2004-2013年36個大中城市18種蔬菜的批發(fā)價格數(shù)據(jù)分析蔬菜價格波動規(guī)律，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格波動周期約為36個月，其中價格上漲期約18個月，價格下降期約18個(1)關(guān)于蔬菜市場供求關(guān)系的研究李崇光和包玉澤(2012)在研究中提出供給與需求共同決定了蔬菜價格，但因素[5]。趙安平等(2012)提出價格由市場供需關(guān)系決定，蔬菜上市量作為衡量蔬菜供應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)直接影響蔬菜價格的高低[4]。趙仕紅(2012市場的市場化程度高，蔬菜價格由供求關(guān)系決定19。莊稼漢和劉偉平(2016)利用2000-2014年福建省的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合因子分析法，分析蔬菜的供給與需求對(2)關(guān)于蔬菜價格成本因素的研究李崇光等(2015)在研究中提出蔬菜供給成本是形成蔬菜價格的重要基礎(chǔ)，蔬菜供給成本的價格11]。莊稼漢和劉偉(2016)基于福建省2000-2014年相關(guān)數(shù)產(chǎn)生的影響[101。劉凱等(2018)提出蔬菜生產(chǎn)的過程中需要投入諸多成本如化格隨之上漲12]。趙安平等(2012)運用2002-2011年的相關(guān)月度數(shù)據(jù)，建立多元同時MoawiaAlghalith(2010)在研究中用實證分析的方法，也發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格隨著石油價格的波動而波動[13]。口(3)關(guān)于蔬菜價格季節(jié)因素的研究趙安平等(2012)在研究中提出季節(jié)性因素貫穿在蔬菜價格變化的每一個周分析季節(jié)因素對蔬菜價格的影響3]。宋長鳴等(2014)選取2002年1月至2011年5月白菜、黃瓜、西紅柿、菜椒和四季豆的價格數(shù)結(jié)論[14]。(4)關(guān)于蔬菜價格天氣變化因素的研究趙安平等(2012)提出天氣因素對蔬菜的生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響，同時天氣變化[4]。潘鳳杰和穆月英(2010)在研究中提出蔬菜價格受自然災(zāi)害影響較大，災(zāi)害會引起蔬菜供應(yīng)量變化，從而導(dǎo)致蔬菜價格變動12。徐磊等(2012)提出自蔬菜供給區(qū)域性和季節(jié)性短缺，促使蔬菜價格上漲15]。郭娜和閆英杰(2015)利用2011年10月至2014年5月石家莊市相關(guān)天氣數(shù)據(jù)，建立VAR模型進行(5)關(guān)于蔬菜價格通貨膨脹因素的研究宋長鳴和李崇光(2012)運用季節(jié)調(diào)整模型分離季節(jié)性波動因素的基礎(chǔ)上，動蔬菜價格的上漲18]。宋長鳴等(2013)運用2002年1月至2011年5月白菜、原因是宏觀經(jīng)濟因素或貨幣因素[201。同時徐磊等(2012)在研究中提出農(nóng)產(chǎn)品推手之一[15]。(6)關(guān)于蔬菜價格其他因素的研究影響蔬菜價格波動的因素很多，李國祥(2011)在研究中分析了供求關(guān)系、波動產(chǎn)生的影響[211。宋長鳴等(2013)通過分析2002年1月至2011年5月共計113個樣本數(shù)據(jù)，運用ARCH模型和GARCH模型得出蔬菜調(diào)控政策能有效降低朱信凱等(2012)選取了46種農(nóng)產(chǎn)品2006年至2009年的日度價格數(shù)據(jù)，紀(jì)龍等(2016)利用修正的Gini系數(shù)和Moran指數(shù)分析2004-2013年31個省市的蔬菜產(chǎn)量數(shù)據(jù)和6個省份市場2004年1月至2011年11月的集貿(mào)市場究方法方面，分析的方法各不相同，宋長鳴等(2013)[191,劉凱等(2018)[12]采用ARCH模型和GARCH模型進行分析。宋長鳴和李崇光(2012)[181,紀(jì)龍等(2016)[251都采用了X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型，同時紀(jì)龍等(2016)[251還利用了修正的Gini系數(shù)和Moran指數(shù)。徐依婷等(2017)[,趙安平等(2012)[4運用多元線性回歸模型進行分析，趙安平等(2014)[7,徐依婷等(2017)[1]還采取了時間序列分解的方法進行分析。郭力野(2014)在研究中使用了HP濾月度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涵蓋多個地區(qū)、多個蔬菜品種，但涉及2020年最新數(shù)據(jù)的研究并不多見。紀(jì)龍等(2017)[25使用了2004-2013近十年來自31個省份的數(shù)據(jù)，趙安平等(2014)[7研究的蔬菜種類包括了北京市八大批發(fā)市場54個蔬菜品種，本文擬采取2015-2020年北京市菠菜、黃瓜、胡蘿卜、西紅柿的蔬菜價格數(shù)據(jù)，[1]徐依婷，穆月英，趙友森.北京市蔬菜價格變動及影響因素分析[J].中國蔬菜，2017(11):62-69.[2]潘鳳杰，穆月英.北京市蔬菜價格變動趨勢及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)展望，2010,6(08):24-28.[3]孫倩，穆月英.蔬菜價格變動、影響因素及價格預(yù)測——以北京市批發(fā)市場為例[J].中國蔬[4]趙安平，趙友森，王川.北京市蔬菜價格波動的影響因素和評估及政策建議[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研[5]李崇光，包玉澤.我國蔬菜價格波動特征與原因分析[J].中國蔬菜，2012(09):1-7.[6]趙曉飛.蔬菜價格波動的規(guī)律、影響因素與調(diào)控對策研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟管[7]趙安平，王大山，肖金科，蘆天罡，王曉東.蔬菜價格時間序列的分解與分析一—基于北京市2002-2012年數(shù)據(jù)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(01):49-53.[8]郭力野.我國蔬菜價格周期性波動規(guī)律分析[J].中國蔬菜，2014(01):41-45.[9]趙仕紅.蔬菜價格上漲及波動的成因分析[J].企業(yè)經(jīng)濟，2012,31(06):100-103.[10]莊稼漢，劉偉平.福建省蔬菜價格波動的影響因素分析[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報，2016,3101):84-88.[11]李崇光，肖小勇，張有望.蔬菜流通不同模式及其價格形成的比較一-山東壽光至北京的蔬菜流通跟蹤考察[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2015(08):53-66.[12]劉凱，穆月英，韓婷.蔬菜價格波動及風(fēng)險研究——以北京為例[J].中國蔬[13]MoawiaAlghalith.TheinteractionbetweenfoodpricesandoilEconomics,2010,32(6).[14]宋長鳴，徐娟，項朝陽.基于時間序列分解視角的蔬菜價格波動原因探析[J].統(tǒng)計與決[15]徐磊，張峭，許世衛(wèi).2009年以來中國蔬菜價格上漲分析[J].中國食物與營[16]郭娜，閆英杰.天氣因素對蔬菜價格恢復(fù)力的影響——以石家莊市本地黃瓜為例[J].中國生[17]DMitchell.Anoteonrisingfoodprices[J].PolicyResearchWorkingPaper,2[18]宋長鳴，李崇光.季節(jié)調(diào)整后的蔬菜價格波動一—兼論貨幣供應(yīng)量的影響[J].統(tǒng)計與信息[19]宋長鳴，徐娟，李崇光.貨幣供應(yīng)量、蔬菜調(diào)控政策與蔬菜價格波動分析[J].統(tǒng)計與決[20]PindyckRS,RotembergJJ.TheExcessCo-movementoJournal,1990,100.[21]李國祥.2003年以來中國農(nóng)產(chǎn)品價格上漲分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011(02):11-21.[22]RezitisAN,StavropoulosKS.PriceAThresholdCointegrationAnalysis[J].JournalofAgricultural&FoodIndustrialOrganization,2011,9(1).[23]朱信凱，韓磊，曾晨晨.信息與農(nóng)產(chǎn)品價格波動：基于EGARCH模型的分析[J].管理世[24]ShahidurRashid.FoodPriceStabilizationPoliciesindeveloping