




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
山東大學經(jīng)濟學院教授山東大學國家治理研究院研究員李鐵崗聽聽真我數(shù)字人講DeepSeekAIGC發(fā)展歷程AIGC2014-2024自然語言處理與語言模型大語言模型LLM:2018—2024(Multi-HeadLatentAttention)DeepSeek:技術創(chuàng)新—模型架構|V3PPO:ProximalPolicyOptimizationGRPO:GroupRelativePolicyOptimization?1.基礎能力層多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與結構化理解,包括跨模態(tài)語義對齊(文本、圖像、音頻、視頻、代碼、傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一語義)和動態(tài)數(shù)據(jù)治理(解決數(shù)據(jù)缺失、噪音干擾、概念飄逸等支持200多種數(shù)據(jù)格式自動解析。?2.中級能力層領域問題建模與復雜推理,包括領域自適應學習(建立醫(yī)、教育、金融垂直應用于模型)、因果推理引擎(建立因果圖模型)和多目標優(yōu)化決策(求解帕累托最有解)。?3.高級能力層復雜系統(tǒng)建模與自主決策,包括數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)(構建物理于數(shù)字融合虛擬環(huán)境模擬天氣等)、多智能體協(xié)同優(yōu)化(將每個個體作為智能體通過聯(lián)邦學習模擬群體行為)和元認知調(diào)控機制(實施監(jiān)控自身決策、動態(tài)分配資源、自動觸發(fā)行為)。?4.終極能力層自主進化與創(chuàng)造性突破,包括概念空間探索(通過對抗網(wǎng)絡探索新合金成分等)、范式轉移預警(監(jiān)控跨領域知識流、識別技術革命前兆)和自編程能力(自動模塊設計、代碼編寫、測試用例)。DeepseekV3DeepseekR1DeepSeek提示詞工程提示詞工程Deepseek十類提示詞Deepseek模型及蒸餾模型Deepseek模型及蒸餾模型DeepseekAPIAPI及蒸餾模型本地網(wǎng)絡調(diào)用本地網(wǎng)絡調(diào)用API及蒸餾模型API及蒸餾模型移動手機應用本地部署蒸餾小模型第三方UI客戶管接入服務云端網(wǎng)站接入服務?本地部署蒸餾小模型:可通過ollama平臺、LMStudio平臺快速本地部署基于Llama和Qwen蒸餾的DeepSeek-R1推理模型,涵蓋多種不同參數(shù)規(guī)模,適合想在本地運行模型的用戶。?第三方UI客戶管接入服務:可通過AnythingLLM、CherryStudio、Chatbox等選擇API接入。?秘塔AI搜索:接入滿血版DeepSeek-R1推理模型,無廣告且搜索結果直達。以學習JDK21新特性為例,能詳細給出學習計劃,包括快速預覽、深入學習核心特性、實戰(zhàn)與總結等階段。?硅基流動:注冊即送2000萬Tokens,提供多個基于DeepSeek-R1蒸餾訓練的模型,如DeepSeek-?阿里云百煉:提供多個DeepSeek系列模型,如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B等,部分限時免費,涵蓋文本生成等功能。?百度智能云:千帆ModelBuilder全面支持DeepSeek-R1/V3調(diào)用,且限時免費,其模型在百科知識、數(shù)學推理等任務表現(xiàn)突出。?英偉達:可通過特定接口調(diào)用DeepSeek-R1671B全量模型,獲取APIKey后能進行相關操作。API調(diào)用方法?token是模型用來表示自然語言文本的基本單位,也是我們的計費單元,可以直觀的理解為“字”或“詞”;通常1個中文詞語、1個英文單詞、1個數(shù)字?一般情況下模型中token和字數(shù)的換算比例大致如下:?但因為不同模型的分詞不同,所以換算比例也存在差異,每一次實際處理token數(shù)量以模型返回為準,您可以從返回結果的usage中查看。阿里云部署Deepseek以DeepSeek-R1滿血版為例進行演示,通過百煉模型服務進行DeepSeek開據(jù)實際需求選擇其他參數(shù)規(guī)模的DeepSeek模型。百煉平臺的API提供標準化接口,無需自行搭建https://chatboxai.app/zh#downloadDeepSeekDeepSeekDeepSeekDeepSeek-R1DeepSeek-V3Ditill-Qwen-1.5BDeepSeek-R1DeepSeek-V3Ditill-Qwen-14BDitill-Qwen-32BDitill-Qwen-7BDistill-Ollama-7BDitill-Ollama-7B騰訊云API調(diào)用企業(yè)級首選,DeepSeek部署穩(wěn)定、安全、易用!騰訊云智能全棧AI服務上架DeepSeek系列模型創(chuàng)建應用華為云+silconflow通過創(chuàng)建APIkey調(diào)用華為云模型微調(diào)模型微調(diào)工程DeepSeek:推理模型|推理能力蒸餾學生模型DeepSeek蒸餾模型學生模型老師模型模型蒸餾工程本低)?!澳P驼麴s”就是把大模型學到的本領,用“濃縮”的方式教給小模型的過程,在保證一定精度的同時,大幅降低運算成本和硬件要求。?蒸餾是一種機器學習技術,其中較小的模型(“學生模型”)被訓練來模仿較大、預訓練模型(“教師模型”)的行為。終的預測。這種方法保留了更多關于教師模型置信水平和決策?3.特征蒸餾特征蒸餾涉及將教師模型中間層的知識蒸餾:是學生通過模仿老師的解題思路,達到和老師相似的知識水平。微調(diào):又叫精調(diào),相當于學生意識到自己某門課有短板,然后自己找參考書惡補了一下,從而補上短板。RAG:直譯過來叫做“檢索增強生成”。相當于這題我不會,但是我有“小抄”,我回答的時候,就看一眼小抄,然后再綜合我腦子里的已有知識,進行回答。DeepSeek本地部署-硬件環(huán)境準備1.GPU要求推薦NVIDIA顯卡(RTX3090/4090/A100等)顯存要求:■7B模型:至少16GB顯存■13B/20B模型:至少24GB顯存■70B模型:需多卡并行(如2xA100)支持CUDA11.7+和cuDNN8.5+2.系統(tǒng)要求Linux(Ubuntu20.04+)或WindowsWSL2Python3.8+,推薦使用Anaconda/Miniconda管理環(huán)境DeepSeek本地部署-部署辦法方法1:使用HuggingFaceTransformers方法2:使用vLLM加速推理方法3:Docker部署):):):本地部署方法Ollama下載模型DeepSeek模型OllamaOllama下載模型DeepSeek模型LMStudio+DeepSeekAnythingLM+Ollama+Deepseek+向Ollama調(diào)用模型下載模型DeepSeek模型AnythingOllama調(diào)用模型下載模型DeepSeek模型Ollama?前期準備:確保設備滿足一定硬件要求,顯卡需GTX1060(6GB)及以上,推薦RTX3060及以上;內(nèi)存8GB及以上,推薦16GB及更高;C盤剩余20GB空間,建議使用NVMe固態(tài)硬盤。?安裝LMStudio客戶端:在官網(wǎng)lmstudio.ai下載對應操作系統(tǒng)的安裝包,雙擊運行并按提示完成安裝。啟動后,點擊右下角設置圖標將語言改為簡體中文。?加載模型:自行下載獲取模型,下載到本地后,點擊左上方文件夾圖標選擇模型目錄導入;若不會找模型,可在LMStudio的設置里,勾選“UseLMStudio'sHuggingFace”,再點擊左上方搜索圖標搜索deepseek選擇模型。注意參數(shù)規(guī)模不同,性能和硬件需求有差異。例如,1.5B適合體驗嘗鮮,7B適合普通創(chuàng)作及開發(fā)測試,8B適合對內(nèi)容要求更高的場景,14B適合專業(yè)及深度內(nèi)容創(chuàng)作。LMStudio+DeepSeekLMStudio可以通過huggaface下載Deepseek各種蒸AnythingLM+Ollama+DeepseekLLM首選項向量數(shù)據(jù)庫Embedder首選項文本分割RAG中的Embedding模型Embedding模型貫穿RAG流程多環(huán)節(jié)CherryLM+DeepSeekAPI大模型智能體工程五大AIAgent多智能體開發(fā)框架微軟AutoGen:LangGraph:Github地址:https://giCrewAI微軟/microsmain/python/packages/autogOpenAISwarm:DeepSeek業(yè)務流應用DeepSeek業(yè)務流應用?Dify+DeepseekAPI搭建本地知識庫?Langchain+DeepseekAPI業(yè)務流工程2025七款RAG?2.Cognita:官網(wǎng):/?4.LangChain:官網(wǎng):h?官網(wǎng):https://haystack.deepset.ai/、?GitHub主頁:/neuml/txtaiDeepSeek賦能各行業(yè)的應用場景?1.DeepSeek賦能酒企場景-市場分析與消費者洞察-智能營銷與個性化推薦-生產(chǎn)優(yōu)化與質(zhì)量控制-供應鏈管理與庫存優(yōu)化-智能客服與消費者互動-新品研發(fā)與口味預測?2.DeepSeek賦能房產(chǎn)裝修-智能設計與方案生成-施工進度管理與優(yōu)化-材料采購與供應鏈優(yōu)化-客戶需求分析與個性化服務-智能客服與售后支持-裝修質(zhì)量檢測與問題預測-市場趨勢分析與營銷策略優(yōu)化?3.DeepSeek賦能知識產(chǎn)權服務-侵權檢測與風險評估-知識產(chǎn)權法律咨詢-知識產(chǎn)權交易與估值-知識產(chǎn)權管理與監(jiān)控-知識產(chǎn)權培訓與教育-知識產(chǎn)權戰(zhàn)略規(guī)劃?4.DeepSeek賦能金融行業(yè)-智能投顧與投資分析-風險管理與欺詐檢測-客戶服務與智能客服-信用評分與貸款審批-市場趨勢分析與預測-金融產(chǎn)品設計與定價-合規(guī)管理與報告生成?5.DeepSeek賦能跨境貿(mào)易-市場分析與需求預測-供應鏈優(yōu)化與物流管理-跨境支付與匯率風險管理-合規(guī)管理與海關申報-多語言客戶服務與溝通-貿(mào)易伙伴匹配與談判支持-
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 食品生產(chǎn)企業(yè)責任試題及答案
- 湖北省2025屆九師聯(lián)盟核心模擬卷(下)(樣卷)物理試題及答案
- 愛倫凱教育思想
- 小自考視覺傳播設計市場技巧試題及答案
- 2025上海合法標準租房合同
- 跨學科化學教學策略與實施路徑
- 證券投資理論與實務考點重點講義
- 四川旅游學院《食品微生物學(食品發(fā)酵)》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 安徽省安慶市潛山第二中學2025屆高三下學期尖子生歷史試題含解析
- 2025屆重慶市七校聯(lián)考高三一模試題(語文試題文)試題含解析
- 駕駛員汛期安全行車知識
- 小學勞動教育三上第三單元2《制作風車》課件
- 隱患排查統(tǒng)計分析報告
- 給小學數(shù)學教師的建議
- 中國古代文學史二復習資料
- 2024年重慶發(fā)展投資有限公司招聘筆試參考題庫含答案解析
- 成熟生產(chǎn)線評價報告
- 足球準確傳球訓練技巧:提高準確傳球能力掌控比賽節(jié)奏
- 自救器培訓(2023年煤礦安全生產(chǎn)培訓教師培訓班隨堂課程設計)
- 成人癌性疼痛護理指南解讀
- 供應鏈安全風險評估與管理項目風險評估報告
評論
0/150
提交評論