中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)調(diào)查研究報(bào)告

中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)調(diào)查研究報(bào)告目

錄一、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)發(fā)展概況二、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)主要模式三、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)發(fā)展展望一、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)發(fā)展概況n

2017年中央一號(hào)文件明確提出

，

推進(jìn)稻田綜合種養(yǎng)

和低洼鹽堿地養(yǎng)殖n

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部計(jì)劃到2020年

，發(fā)展稻漁綜合種養(yǎng)3000

萬(wàn)畝以上

，約占全國(guó)耕地總面積的1/70n

2019：水稻畝產(chǎn)不低于500kg

，環(huán)溝面積小于10%盱眙龍蝦節(jié)潛江龍蝦節(jié)產(chǎn)業(yè)富有活力n《中國(guó)小龍蝦產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）

》：l

產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值3690億元，同比增長(zhǎng)37.5%l

第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值680億元，同比增長(zhǎng)40.6%l

第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值284億元，同比增長(zhǎng)41.8%l

第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值2726億元，同比增長(zhǎng)36.3%；占

總產(chǎn)值的73.9%，占絕對(duì)主導(dǎo)地位2007-2018年全國(guó)小龍蝦養(yǎng)殖產(chǎn)量變化情況2018年全國(guó)主產(chǎn)省份小龍蝦養(yǎng)殖產(chǎn)量情況（單位：噸）2018年全國(guó)小龍蝦養(yǎng)殖產(chǎn)量占比江蘇省稻田綜合種養(yǎng)現(xiàn)狀及目標(biāo)n江蘇省現(xiàn)有120萬(wàn)畝稻田綜合種養(yǎng)，其中稻蝦綜合種養(yǎng)

面積超過(guò)60萬(wàn)畝，每畝凈利潤(rùn)達(dá)1500元以上n2018年江蘇省1號(hào)文件：積極推廣稻田養(yǎng)蟹、養(yǎng)蝦、養(yǎng)

鴨等高效種養(yǎng)模式，提高綜合效益n大力發(fā)展生態(tài)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)，全省河蟹、小龍蝦等名特優(yōu)水產(chǎn)品產(chǎn)值2022年達(dá)1000億元51.8盱眙縣稻蝦綜合種養(yǎng)水稻栽插方式比例（%）23.624.4

人工移栽

機(jī)插秧

直播

200畝以下

200畝-500畝

500畝-1000畝

1000畝以上種養(yǎng)規(guī)模比例（%）65.716.816.31.4

掙錢(qián)

保本

虧本盈虧比例（%）34.236.329.527.672.4種養(yǎng)方式比例（%）

連作

共作n

盱眙龍蝦產(chǎn)業(yè)發(fā)展股份有限公司選送的玉晶91

榮獲秈稻組金獎(jiǎng)、盱眙永寧糧油食品有限公司

選送的蘇雨禾香2號(hào)和盱眙現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（稻麥）展

示基地選送的野香優(yōu)絲苗榮獲秈稻組銀獎(jiǎng)。n

江蘇天隆種業(yè)選送的天隆優(yōu)619榮獲粳稻組金

獎(jiǎng)、天泉湖農(nóng)技站選送的潤(rùn)鳴一號(hào)和江蘇天隆

種業(yè)選送的天隆粳6號(hào)榮獲粳稻組銀獎(jiǎng)。二、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)主要模式1Rice-Crayfish塔斯馬尼亞螯蝦麥龍螯蝦紅螯螯蝦狹螯螯蝦Parastacidae（南螯蝦科）Parastacidae（南螯蝦科）Parastacidae（南螯蝦科）Astacidae（螯蝦科）最大4.5公斤最大2.7公斤>0.55公斤>0.5公斤寬大太平螯蝦亞比螯蝦克氏原螯蝦Astacidae（螯蝦科）Parastacidae（南螯蝦科）Cambaridae（蝲蛄科）>0.55公斤>

0.3公斤0.156公斤世界已查明的淡水螯蝦有650個(gè)種和亞種懷卵量一般在100-

700粒，平均為300

粒。卵孵化時(shí)間約

為14-24d品種篩選試驗(yàn)緩釋肥試驗(yàn)機(jī)插示范密度試驗(yàn)u水稻返青活棵后投放蝦苗（畝投6000尾±);u生物有機(jī)肥為主、復(fù)合肥為輔（減30%以上）；u水質(zhì)/水位調(diào)控，定點(diǎn)/定時(shí)/定量投喂專用餌料；u生物藥劑

、物理、生物、植物防治；u環(huán)溝中水花生+伊樂(lè)藻占水體60%±。l

香根草誘集大螟、二化螟產(chǎn)卵，孵化出的幼蟲(chóng)在香根草上不能存活。5月栽最好芽孢桿菌、井岡霉素防治水稻紋枯病和稻曲病蘇云金桿菌BT/綠僵菌421預(yù)防縱卷葉螟、二化螟等植物源農(nóng)藥-茶黃素防控稻瘟病性誘劑2Rice-Duck3Rice-Chicken2重設(shè)施與生態(tài)種養(yǎng)▲重設(shè)施

高投入▲重工程

門(mén)檻高對(duì)策：加強(qiáng)壟溝式、廂溝式稻田生態(tài)種養(yǎng)模式研究。輕工程4Rice-Fish浙江青田縣稻田養(yǎng)魚(yú)距今已有1300多年歷史，最早是由農(nóng)民利用溪水灌溉，溪水中的魚(yú)在稻田里自然生長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期馴化而形成的天然稻魚(yú)共生系統(tǒng)。2005年6月青田稻魚(yú)共生系統(tǒng)被聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織列為首批五個(gè)全球農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)之一（Globally

ImportantAgricultural

Heritage

Systems,

GIAHS），也是亞洲第一個(gè)全球重要農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)。5Rice-Crab6Rice-Turtle7Rice-Loach08Rice-Catfish三、中國(guó)稻田綜合種養(yǎng)發(fā)展展望農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與高質(zhì)量發(fā)展種養(yǎng)結(jié)合，降肥減藥控污休閑觀光農(nóng)業(yè)、綠色消費(fèi)興起5-7月小龍蝦出貨旺季，價(jià)格低谷蝦稻共生，全程清潔生產(chǎn)無(wú)人化超高效施肥打藥+人工智能裝備產(chǎn)品綠色、產(chǎn)出高效、產(chǎn)業(yè)融合、資源節(jié)約、環(huán)境友好農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、資源環(huán)境、農(nóng)村社會(huì)三個(gè)可持續(xù)發(fā)展技術(shù)演進(jìn)政策扶持理念革新市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)nnnnnnnnThe

EndThankYouforYourAttention！農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全形勢(shì)與任務(wù)2

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全新形勢(shì)要求3

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)工作方向1

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況主要內(nèi)容農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了總量基本平衡、豐年有余的歷史性轉(zhuǎn)變食品安全中毒事件頻發(fā)，出口受阻嚴(yán)重農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)實(shí)施“無(wú)公害食品行動(dòng)計(jì)劃”對(duì)農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施從“農(nóng)田到餐桌”質(zhì)量安全全程控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況

保障主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)安全中后期20世紀(jì)90年代末2001年

工作背景20世紀(jì)90年代中華人民共和國(guó)食品安全法中華人民共和國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法食用農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷(xiāo)售、有關(guān)

質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)的制定、有關(guān)安

全信息的公布和本法對(duì)農(nóng)業(yè)投

入品作出規(guī)定的，應(yīng)當(dāng)遵守食

品安全法的規(guī)定供食用的源于農(nóng)業(yè)的初級(jí)產(chǎn)

品

(以下稱食用農(nóng)產(chǎn)品)的質(zhì)

量安全管理，遵守《農(nóng)產(chǎn)品

質(zhì)量安全法》的規(guī)定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況

法律法規(guī)2006年2009年來(lái)源于農(nóng)業(yè)活動(dòng)的初級(jí)產(chǎn)品，即在農(nóng)業(yè)活動(dòng)中獲得的、

供人食用的植物、動(dòng)物、微生物及其產(chǎn)品既包括傳統(tǒng)的種植、

養(yǎng)殖、采摘、捕撈等

農(nóng)業(yè)活動(dòng)，也包括設(shè)

施農(nóng)業(yè)、生物工程等

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)活動(dòng)在農(nóng)業(yè)活動(dòng)中直接獲得的以

及經(jīng)過(guò)分揀、去皮、剝殼、

粉碎、清洗、切割、冷凍、

打蠟、分級(jí)、包裝等加工，

但未改變其基本自然性狀和

化學(xué)性質(zhì)的產(chǎn)品農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況植物動(dòng)物微生物及其產(chǎn)品

法律法規(guī)?食用農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)

活動(dòng)

法律法規(guī)?《農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地安全管理辦法》?《農(nóng)產(chǎn)品包裝標(biāo)識(shí)管理辦法》?《農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志管理辦法》?《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)管理辦法》?《農(nóng)藥管理?xiàng)l例》?《獸藥管理?xiàng)l例》?《飼料和飼料添加劑管理?xiàng)l例》農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況

負(fù)責(zé)食用農(nóng)產(chǎn)品從種

養(yǎng)殖環(huán)節(jié)到進(jìn)入批發(fā)

、零售市場(chǎng)和生產(chǎn)加

工企業(yè)前的質(zhì)量安全

管理

負(fù)責(zé)畜禽屠宰環(huán)節(jié)和

生鮮乳收購(gòu)環(huán)節(jié)的質(zhì)

量安全監(jiān)督管理

負(fù)責(zé)食用農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入

批發(fā)、零售市場(chǎng)和生

產(chǎn)加工企業(yè)后的質(zhì)量

安全管理農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局農(nóng)業(yè)農(nóng)村部

管理職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)體系制定農(nóng)獸藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)業(yè)

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1.3萬(wàn)項(xiàng)，基本覆蓋主

要農(nóng)產(chǎn)品和常用農(nóng)藥獸藥品種檢測(cè)體系評(píng)估體系設(shè)立105家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)

估實(shí)驗(yàn)室和148家風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)站

,

初步摸清各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品、各環(huán)節(jié)

存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患和污染狀況監(jiān)管體系基本建立起覆蓋部、省、地、縣、

鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管體系，

監(jiān)管人員11.7萬(wàn)人管理管理

體系建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢機(jī)構(gòu)3293家，檢測(cè)人員3.2萬(wàn)人，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)體系市、縣基本覆蓋農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況

主要進(jìn)展?

農(nóng)藥使用量連續(xù)3年負(fù)增長(zhǎng)

投入品減量使用

?

化肥使用量實(shí)現(xiàn)零增長(zhǎng)?

推動(dòng)獸用抗菌藥減量使用環(huán)境污染治理

?

農(nóng)業(yè)環(huán)境和土壤污染修復(fù)治理加快農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況?

全面禁用了42種高毒農(nóng)藥?禁止21種農(nóng)藥在蔬菜、果樹(shù)、茶樹(shù)、中藥材上使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型升級(jí)

主要進(jìn)展禁限用投入品登記認(rèn)證立足我國(guó)國(guó)情農(nóng)情，借鑒國(guó)際通行做法，逐步構(gòu)建

了以無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)

品地理標(biāo)志（簡(jiǎn)稱“三品一標(biāo)”）為主要類(lèi)型的綠

色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證體系農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況

主要進(jìn)展無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品是指產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品質(zhì)量符合國(guó)家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范

的要求，經(jīng)認(rèn)定合格獲得認(rèn)證證書(shū)并使用無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)志的未經(jīng)加工或者初加

工的食用農(nóng)產(chǎn)品目前經(jīng)認(rèn)定的無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)主體共有4.2萬(wàn)家，產(chǎn)品8.5萬(wàn)個(gè)保障基本安全，滿足大眾消費(fèi)實(shí)行政府推動(dòng)的發(fā)展機(jī)制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況綠色食品綠色食品是指產(chǎn)自優(yōu)良生態(tài)環(huán)境、按照綠色食品標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)、實(shí)行全程質(zhì)量控

制并獲得綠色食品標(biāo)志使用權(quán)的安全、優(yōu)質(zhì)食用農(nóng)產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品政府推動(dòng)與市場(chǎng)拉動(dòng)相結(jié)合的發(fā)展機(jī)制生產(chǎn)中倡導(dǎo)減量使用化學(xué)合成物質(zhì)目前全國(guó)綠色食品企業(yè)總數(shù)1.5萬(wàn)家，產(chǎn)品3.4萬(wàn)個(gè)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，滿足中高端市場(chǎng)需求農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品是指產(chǎn)地符合有機(jī)產(chǎn)品生產(chǎn)基本條件，建立完善的質(zhì)量管理體系

,

按照有機(jī)食品標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)、加工，生產(chǎn)過(guò)程中不使用轉(zhuǎn)基因技術(shù)及其產(chǎn)品化學(xué)合

成品，經(jīng)合法的認(rèn)證機(jī)構(gòu)認(rèn)證獲得有機(jī)證書(shū)的有利于安全、健康、環(huán)保食品一年一認(rèn)證，采取市場(chǎng)化運(yùn)作強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)保理念，滿足特定人群消費(fèi)需求目前中綠華夏有機(jī)食品認(rèn)證中心認(rèn)證的有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)總數(shù)1165家

,

產(chǎn)品4366個(gè)基本參照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和程序認(rèn)證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志是指標(biāo)示農(nóng)產(chǎn)品來(lái)源于特定地域，產(chǎn)品品質(zhì)和相關(guān)特征主要

取決于自然生態(tài)環(huán)境和歷史人文因素，并以地域名稱冠名的特有農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)志農(nóng)業(yè)農(nóng)村部登記地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品2638傳承農(nóng)耕文化，培育和發(fā)展獨(dú)具地域特色的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

農(nóng)產(chǎn)品，

彰顯區(qū)域特色品質(zhì)獨(dú)特的自然生態(tài)環(huán)境、獨(dú)特的人文歷史因素獨(dú)特的品質(zhì)特性、獨(dú)特的生產(chǎn)方式農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況個(gè)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平總體保持了穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理概況監(jiān)測(cè)參數(shù)由2017年的94項(xiàng)增加到2018年的122項(xiàng)生豬“瘦肉精”問(wèn)題得到有效

控制生鮮乳三聚氰胺連續(xù)11年100%檢測(cè)合格

主要進(jìn)展監(jiān)測(cè)合格率達(dá)

到了97.5%確保廣大人民群眾

‘舌尖上的安全’農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全新形勢(shì)要求

政府的要求越來(lái)越嚴(yán)最嚴(yán)厲

的處罰最嚴(yán)肅

的問(wèn)責(zé)最嚴(yán)謹(jǐn)

的標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)格

的監(jiān)管城鄉(xiāng)居民消費(fèi)

需求快速升級(jí)“吃飽”“吃得綠色優(yōu)質(zhì)、營(yíng)養(yǎng)健康”關(guān)注點(diǎn)

越來(lái)越多要求越來(lái)越高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全新形勢(shì)要求

群眾期望值越來(lái)越高“吃好”優(yōu)質(zhì)、高效、生態(tài)、安全質(zhì)量興農(nóng)綠色興農(nóng)品牌強(qiáng)農(nóng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全新形勢(shì)要求

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出了要求農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測(cè)總體合格率穩(wěn)定在98%以上一要對(duì)標(biāo)“最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)”，推進(jìn)農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，增加優(yōu)質(zhì)綠色農(nóng)產(chǎn)品供給農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)工作方向綠色、有機(jī)、地理標(biāo)志、良好農(nóng)業(yè)規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證

登記數(shù)量年均增長(zhǎng)6%國(guó)家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃（2018-2022年）產(chǎn)地準(zhǔn)出市場(chǎng)準(zhǔn)入二要對(duì)標(biāo)“最嚴(yán)格的監(jiān)管”，推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)防控，提升農(nóng)

產(chǎn)品質(zhì)量安全治理能力和水平農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)工作方向合格證

管理從嚴(yán)從重

處罰三要對(duì)標(biāo)“最嚴(yán)厲的處罰”，用好法律武器，堅(jiān)決打

擊各類(lèi)違法違規(guī)行為修訂農(nóng)產(chǎn)品

質(zhì)量安全法農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)工作方向》四要對(duì)標(biāo)“最嚴(yán)肅的問(wèn)責(zé)”，建立健全農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安

全責(zé)任制地方黨政領(lǐng)導(dǎo)干部

食品安全責(zé)任制規(guī)定農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全重點(diǎn)工作方向謝

謝!大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警Big

DataandAgriculturalMonitoringand

EarlyWarning許世衛(wèi)研究員Prof.Xu

Shiwei中國(guó)農(nóng)科

院

信

息

所

農(nóng)

業(yè)

監(jiān)

測(cè)

預(yù)

警

團(tuán)

隊(duì)

首席科學(xué)

家ChiefScientistofAgriculturalMonitoringand

Early-warningTeam,AII-CAAS農(nóng)業(yè)部農(nóng)

業(yè)信

息

服

務(wù)

技

術(shù)

重

點(diǎn)

實(shí)

驗(yàn)

室

主

任Director

of

Key

Laboratory

of

Agri-information

Service

Technology,MARA二、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)II.

Keytechnologyofagricultural

monitoringandearly

warning三、監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用與方向III.

Monitoringandearlywarningapplicationsand

directions一、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警I.

Bigdataandagricultural

monitoringand

early

warningOutline一、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警I.

Bigdataandagricultural

monitoringandearlywarning自然災(zāi)害2017年，

43次大范圍強(qiáng)降雨，

26個(gè)臺(tái)風(fēng)影

響，北方春夏連旱，

農(nóng)作物受災(zāi)面積共計(jì)

18478.1千公頃；2017年1-7月玉米價(jià)格月均波動(dòng)1.1%

-8.4%市場(chǎng)波動(dòng)Whydowe

need

monitoringandearlywarning?n

Agricultural

monitoringandearlywarning

isclosely

related

tothe

stages

ofl

特征：要素增加：自然要素、經(jīng)濟(jì)要素、社會(huì)要素；明顯的專業(yè)分化，產(chǎn)業(yè)過(guò)程加長(zhǎng)；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增大，管理復(fù)雜l

特征：傳統(tǒng)耕種，靠天吃飯，春種秋收l(shuí)

管理：根據(jù)時(shí)令節(jié)氣變化，依據(jù)歷法來(lái)管理農(nóng)事

千百年形成以信息流分析為核心的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警

應(yīng)運(yùn)而生古代農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)：

（集約農(nóng)業(yè)）?管理工具

agriculturaldevelopment產(chǎn)量

形成產(chǎn)銷(xiāo)

流通產(chǎn)品

消費(fèi)信息足跡Agriculturalmonitoringand

earlywarning

aims

at

agricultural

production,

circulationandproductconsumption.Itextractsagriculturalcharacteristicinformation,

carries

out

information

analysis

and

processing,

and

carries

out

early

warning,

regulation

and

managementthroughinformation

flow

revelation

and

processsimulation,soasto

promotethe

development

of

modern

agriculture.信

息

流

揭

示

過(guò)程

模

擬

預(yù)

警

與

調(diào)

控大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息足跡信息足跡uInitial

Stage

Based

onTraditionalCountingandStatistics

(1949-1980s)uComputer

NetworkAssistedGrowthStage(1980s-2000s)u

Information

Perceptionand

Intelligent

AnalysisMonitoringand

EarlyWarning

Stage

(2000s-)Investigatingthedevelopment

history

fromthetechnical

level病蟲(chóng)害防治食物發(fā)展重大自然災(zāi)害農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與質(zhì)量u我國(guó)中長(zhǎng)期食物發(fā)展戰(zhàn)略研究u棉鈴蟲(chóng)區(qū)域性遷飛規(guī)律與監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的研究與應(yīng)用u主要糧油作物質(zhì)量安全全程跟蹤與溯源研究u農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警研究u農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全智能分析與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及支撐平臺(tái)研究u基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)業(yè)智能信息系統(tǒng)與服務(wù)平臺(tái)u加強(qiáng)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與農(nóng)業(yè)展望能力u

………Sincethe

1980s,a

numberof

major

projectsandscientific

research

projects

have

promotedthe

rapiddevelopment

ofagricultural

monitoringandearly

warning農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)

預(yù)警專項(xiàng)國(guó)家科技

支撐計(jì)劃國(guó)際合作

交流項(xiàng)目國(guó)家863

計(jì)劃國(guó)家自然

科學(xué)基金technology.u中央1號(hào)文件、農(nóng)業(yè)部1號(hào)文件、發(fā)改委文件……u

2002年開(kāi)始，農(nóng)業(yè)部開(kāi)始市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作u

2011年成立“農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)”u

2015年農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)了全產(chǎn)業(yè)鏈信息分析預(yù)警團(tuán)隊(duì)試點(diǎn)工作

覆蓋17個(gè)省（區(qū)、市）

、涉及小麥、稻米等8個(gè)品種、

組建了由首席分析師、會(huì)商分析師、省級(jí)分析師和產(chǎn)業(yè)信息

員共計(jì)1000余人的預(yù)警團(tuán)隊(duì)u

農(nóng)業(yè)部先后建立了重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：農(nóng)業(yè)部智能化農(nóng)業(yè)預(yù)警技術(shù)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室、農(nóng)業(yè)部信息采集技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室TheCountry

Deploys

Forcesto

Promote

Monitoringand

EarlyWarningWorkAgricultural

Big

Data?Big

data

is

mainly

used

to

describe

and

define

the

concept

of

massive

data

generated

in

the

era

ofinformation

explosion.?Big

data

refers

to

a

collection

of

data

that

cannotbe

collected,

stored,

transmitted,

analyzed

and

visualized

in

ashorttimeusingtraditionaldatabasesordataanalysistools.?Bigdata

shouldhave

five

characteristics:mass,

diversity,highspeed,

greatvalue

andhigh

accuracy.?

Bigdataisacceleratingitsexpansionintoagriculture.基礎(chǔ)架構(gòu)關(guān)鍵分析

主要應(yīng)用開(kāi)源的項(xiàng)目Agricultureenterstheera

of

bigdatau目前，每年產(chǎn)生并被存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量超過(guò)800EB（1018字節(jié)），相當(dāng)于全人類(lèi)講過(guò)的話160倍。KB

（103字節(jié)）

MB

(兆，106字節(jié))

GB

(吉，109KB

）

TB

(太，1012字節(jié))

PB

(拍，1015字

節(jié))數(shù)

EB

(

業(yè)，統(tǒng)計(jì)1數(shù)0據(jù)18字節(jié))

ZB

(澤，1021字節(jié))u農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)每年將以50%-80%的速度增長(zhǎng)氣象數(shù)據(jù)

生物信息數(shù)據(jù)

資源環(huán)境數(shù)據(jù)u農(nóng)業(yè)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為8000PB（1015字節(jié)）

農(nóng)業(yè)自然資源數(shù)據(jù)3500PB

農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)800PB

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)2500PB

農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)1200PB生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)In2015,the

State

Council

issued

the

“Outline

for

thePromotionof

Big

Data

Development”從全局統(tǒng)籌考慮，著手從農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息綜合服務(wù)、農(nóng)業(yè)資源要素?cái)?shù)據(jù)共享以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù)等三方面，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的發(fā)展。In

December2016,the

State

Council

issued

the“13th

Five-

Year

NationalInformationization

Plan”強(qiáng)調(diào)建立農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息監(jiān)測(cè)分析預(yù)警系統(tǒng)。In

December

2015,the

MinistryofAgriculture

issuedthe“ImplementationOpinionson

Promotingthe

Developmentof

Big

DatainAgriculture

and

RuralAreas”提出從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)等方面全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，

對(duì)未來(lái)5-

10年我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)作出重要部署。In2016,the

Ministry

of

Agriculture

issued

the

“AgriculturalRural

Big

Data

Pilot

Program”在北京等21個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）開(kāi)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)，通過(guò)3

年左右時(shí)間，到2019年，基本達(dá)成數(shù)據(jù)共享取得突破，單品種大數(shù)據(jù)建設(shè)取得突破，市場(chǎng)化投資、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)機(jī)制取得突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得突破等四項(xiàng)重點(diǎn)目標(biāo)。TheChineseGovernmentand

Related

Departments

Promotethe

DevelopmentofAgricultural

Big

DataPlaythecoupling

effect

ofagriculturalfactorsand

improve

the

precision

productiondecisionBigdatais

conduciveto

the

interaction

betweenelementsand

enhancethevalueoffactoraggregation.Fullyidentify

the

user’sindividual

needsand

promote

theaccurate

matchingofproductionand

salesUsing

bigdataanalysis

results,agricultural

productsoperatorscan

moreeffectively

pre-selland

direct

sales

products,improve

businesslevels,and

promotethe

matchingof

agricultural

productionandconsumption,which

brings

newopportunitiesforagriculturalproductmarketing.Comprehensiveand

multi-dimensional

perceptionofagricultural

productcirculationprocesstoensurethe

quality

and

safetyofagricultural

productsThedevelopmentof

bigdata

technology

has

madeit

possibletocomprehensivelyand

multi-dimensionallysensethecirculationofagriculturalproducts.Release

market

signalstoguide

favorablechangesin

the

marketThrougha

largeamountofdata

analysis,

it

can

provide

basic

judgmentson

marketsupplyanddemand,and

promote

thedevelopmentofthe

marketin

afavorable

direction.（2）Developmentcharacteristicsagricultural

bigdataindustry

inagriculturalenterprises?It

can

predict

regional

and

national

marketdynamics

andseasonal

sales.?It

can

predictthe

recentclimatetooptimizethe

path

of

producttransportation.?It

cananalyzethe

feedback

datafromcooperative.agricultural

bigdataindustry

inthe

national

economy?Build

a

new

supply

andmarketing

systemforagricultural

productsthroughthe

agricultural

big

data

industry.?

Acceleratethe

convergence

ofe-commerceand

other

platforms.?

Strengthenteamworkamongfarmers,expandthe

scaleof

agriculturalproductionthroughteam-

basedcultivation

andbreeding.?

Effectivelyoptimizesthe

structure

of

modernagricultural

industry?

Effectively

improved

modern

agricultural

managementmethods?Effectively

promotedthe

transformationof

modern

agricultureagricultural

bigdataindustry

inthedevelopment

of

modernagriculture（3）PromotiontotheindustryThe

roleof

China’sThe

roleof

China’sThe

roleof

China’s3.

Construction

of

Agricultural

Database

in

China（1）InformationCenterof

Ministryof

AgricultureandRural

Areas?Construction

of

16

Agricultural

Databases監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)貿(mào)易研究數(shù)作物病蟲(chóng)害供需形勢(shì)數(shù)招商引資數(shù)水產(chǎn)病蟲(chóng)害市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析預(yù)測(cè)價(jià)格行情推介服務(wù)世界農(nóng)業(yè)土壤墑情干旱監(jiān)測(cè)遙感監(jiān)測(cè)蔬菜生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)評(píng)述數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)糧食油料糖料蔬菜水果畜禽及肉類(lèi)蛋類(lèi)奶類(lèi)水產(chǎn)品棉麻類(lèi)其它農(nóng)產(chǎn)品?Construction

of

8

Agricultural

Databases（2）AgriculturalMonitoringandEarly-warningTeam,AII-CAAS二、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)II.Keytechnologyofagriculturalmonitoringandearlywarning數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性?大范圍實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取難?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享難數(shù)據(jù)的

準(zhǔn)確性?部門(mén)“數(shù)據(jù)打架”?數(shù)據(jù)解釋不一致數(shù)據(jù)的連續(xù)性?

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變化?監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尚未

完整建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法?

理模型是否能全面反

映問(wèn)題?無(wú)法表現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)難以?

難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題?方法的適用性不足Difficulty

1:

Dataacquisition

is

difficultDifficulty

2:

Dataanalysis

is

difficultTwo

Challenges

of

Agricultural

Monitoringand

EarlyWarning?交叉學(xué)科，缺乏專業(yè)化

人才?方法尚未廣泛應(yīng)用、驗(yàn)證智能分

析方法統(tǒng)計(jì)學(xué)方法量化的因素論Categories:

socialdatastatistics;

natural

informationcollection;

life

information

perceptionTraditional

data

statistics

methods,

such

as

survey

statistics,

instrumentobservationandexperimentcollection;newminiature,lowpowerconsumption,highprecisionandlowcost

agricultural

sensors

and

lifesensingsensors.生物傳感器初期

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)作物生物細(xì)胞內(nèi)部信號(hào)測(cè)定

微納米傳感器

智能傳感器

網(wǎng)絡(luò)信息傳感器

網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人Key

Technology

1:

Data

Acquisition

Technology農(nóng)業(yè)新型集成化傳感系統(tǒng)新感理計(jì)造

業(yè)傳原設(shè)制術(shù)

農(nóng)型器

、

和技農(nóng)業(yè)生物傳感材料

篩選制備作物生長(zhǎng)與生理信息測(cè)試生物材料傳感器

作物測(cè)試生物傳感材料篩選生物材料傳感元件制備新型農(nóng)業(yè)傳感器研發(fā)平臺(tái)建設(shè)業(yè)物型感產(chǎn)

農(nóng)

生

新

傳

器品新

方

法

、

新

技

術(shù)

Spatial

scale:Different

dimensions

ofcropphysiological

informationperception

show

different

monitoring

sensitivity

andperception

area

scope,

such

as

crop

surface

image,

odor

signal

and

physiological

electrical

signal.

The

perception

area

scope

is

gradually

reduced,andthemonitoring

sensitivityisgradually

accurate.生理電信號(hào)細(xì)胞表形圖形

氣味信號(hào)主要體現(xiàn)在：u作物表形成像檢測(cè)提供外觀模糊定位范圍；u作物散發(fā)氣味（揮發(fā)性有機(jī)化合物）實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位（定品、定時(shí)）范圍；u不同生長(zhǎng)階段作物細(xì)胞尺度所產(chǎn)生的生理電信號(hào)反映作物生理信息特征

。Using

bigdatathinkingtocarryoutdatacollection

work,

from

the

macro

industrial

leveltothemicro

individual

informationcollection

level.Physiological

Information

PerceptionofCrops群體

個(gè)體KeyTechnology

II:

DataAnalysisTechnology

Bigdata

machine

learningtechnology Modelingtechnologyforcomplexsystems Multi-source

mixingfrequencydata

predictiontechnology IntelligentearlywarningandsimulationevaluationtechnologyData

preprocessingtechnology,

using

the

principlesofeconomics

andstatistics,carriesout

data

preprocessing

fromdifferent

levels,structures

andobjectives.Agricultural

Data

CleaningStructuredAgricultural

Monitoringand

EarlyWarning

Data識(shí)別器預(yù)處理工具規(guī)則集存儲(chǔ)設(shè)備源數(shù)據(jù)問(wèn)題判斷分析技術(shù)模糊匹配

技術(shù)處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)分析

工具人工更正清洗工具ETL工具無(wú)有導(dǎo)入導(dǎo)

出最優(yōu)化

分析模型時(shí)間序列模型模型集成

技術(shù)關(guān)聯(lián)分析模型Agricultural

Monitoringand

EarlyWarning

ModelTechnologyAimingatthe

practical

problems

inthe

processofagricultural

monitoring

and

early

warning,variousapplication

models

areestablished.數(shù)據(jù)缺失

針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題建立自校正回歸補(bǔ)缺模型

針對(duì)空間數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題建立K-最近距離補(bǔ)缺模型預(yù)測(cè)預(yù)警

針對(duì)氣象單產(chǎn)預(yù)測(cè)建立多模泛化關(guān)聯(lián)分析模型

針對(duì)多元農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)建立智能化的長(zhǎng)短時(shí)記憶

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)建立有限滯后分布模型

針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供需分析建立局部均衡模型數(shù)據(jù)異常

針對(duì)設(shè)備故障或人為原因引入的異常數(shù)據(jù)，建立3σ關(guān)

聯(lián)驗(yàn)證模型，進(jìn)行可靠性與標(biāo)準(zhǔn)化處理動(dòng)態(tài)模擬模型均衡模型人工智能模型…現(xiàn)狀分析?利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理成千上萬(wàn)個(gè)模型

模塊，用于模型的存儲(chǔ)、智能化調(diào)用簡(jiǎn)化分析建模過(guò)程?

將建模過(guò)程流程化，方便非專業(yè)人員

使用和操作實(shí)現(xiàn)模型的分析和比較KeyTechnology

3:

IntelligentSystemTechnology?比較模型預(yù)測(cè)精度和效度?實(shí)現(xiàn)不同分析軟件的相互調(diào)用實(shí)現(xiàn)模型的管理和部署IntelligentSystem

ProcessingTechnologySeamlessCouplingof

MassiveData

andIntelligentMechanism

Modeldata

miningInformationextraction

knowledgediscovery關(guān)聯(lián)分析演變分析內(nèi)存處理異常分析流分析多維處理中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品

進(jìn)出口貿(mào)易

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格相關(guān)規(guī)則和傳導(dǎo)機(jī)制農(nóng)業(yè)市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新災(zāi)情、突發(fā)事件農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)農(nóng)產(chǎn)品分類(lèi)信息驅(qū)動(dòng)的分析聚類(lèi)分析并行處理三、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警III.Agricultural

product

monitoringandearlywarningAgricultural

monitoringandearlywarning:nAppliedtoagricultural

production

processcontroland

managementn

Appliedtoqualitycontrolof

agricultural

productsn

Appliedtodocking

management

in

productionandconsumptionn

Appliedtotheformulationofagricultural

policiesl

Baseline

datal

Analysis

modell

WorkforceThe

basicconditionsfortheapplicationofagricultural

monitoringand

early

warning

areas

follows:System

implementationChinese

Agricultural

Monitoring

and

Early-warning

SystemCAMES1.

一個(gè)模型的輸出可能是另一個(gè)模型的輸入，結(jié)果存在緊

密的關(guān)聯(lián)性。2.

各個(gè)結(jié)果的準(zhǔn)確性影響到整個(gè)模型的準(zhǔn)確率。1.

大型數(shù)據(jù)集往往涉及數(shù)十個(gè)甚至上百個(gè)影響變量，但往

往是一個(gè)或者兩個(gè)主要因素起到?jīng)Q定性作用。2.

要進(jìn)行預(yù)測(cè)變量篩選1.

主次因素會(huì)因時(shí)因地而變化，其作用也會(huì)發(fā)生變化2.

單產(chǎn)：氣象、投入、管理單產(chǎn)會(huì)隨著氣候變化、投入水

平變化和政策變化而在不同時(shí)期發(fā)生逆轉(zhuǎn)。結(jié)果關(guān)聯(lián)原則主導(dǎo)因素決定原則主次因素變動(dòng)原則Basic

PrinciplesofSystemArchitecture預(yù)測(cè)變量篩選7大類(lèi)應(yīng)用11大類(lèi)模型CAMESsystem

isalargecomplex

modelsystemwith

real-time,

fullcoverage,

long,

mediumandshorttermanalysis.

Itincludes

data,

modeland

application.農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警大數(shù)據(jù)氣象單產(chǎn)借助氣象大數(shù)據(jù)多模泛化關(guān)聯(lián)分析法開(kāi)展單產(chǎn)分析，實(shí)現(xiàn)了作

物單產(chǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。

面積預(yù)測(cè)

lnASMA,t,contest

=

αMAAH

+β

AAHlnASWT,t?1,contest

+βAAHlnpWT,t?1

+β

AAHlnpsubs,t?1對(duì)某一種作物面積逐步應(yīng)用計(jì)算，對(duì)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)面積、調(diào)查面積、遙感面積進(jìn)行可靠性選擇3M2M1M單產(chǎn)預(yù)測(cè)

YIRI,t

=

log(αYI

+βI

lnpMA,t?1

+

βIlncE

A,t

+β

IlnFEA,t

+βIlnFIA,t

)Me3YMe3YMe2Y1Y1.

Production

forecast產(chǎn)量預(yù)測(cè)

生產(chǎn)量=單產(chǎn)x面積縣域級(jí)逐日氣象單產(chǎn)系數(shù)氣象單產(chǎn)模型的四種趨勢(shì)通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)構(gòu)成

的分解，可以細(xì)化影響

農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的各項(xiàng)指標(biāo)

參數(shù)，對(duì)于提高農(nóng)產(chǎn)品

消費(fèi)分析準(zhǔn)確性和深入

了解農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)機(jī)理有

著重要的科學(xué)意義。Inthecalculation

ofconsumptionforecast,factorssuch

as

population,

income,

GDP,livestock

production,sowing

area

and

income

elasticity

and

price

elasticityarefullytaken

into

account.Consumptionforecast

is

basedontheconsumptionoffood,feed,

industry,

seed

and

loss.損耗D

,i

=IOXWR

,i

*SR

,i產(chǎn)量、減損技術(shù)Rw

GDP，加工效率IOXLR

,i

,j

*SR

,j

畜產(chǎn)品產(chǎn)量、耗糧系數(shù)，飼料轉(zhuǎn)化率D

,i

=IOXSR

,i

*

AR

,i播種面積、每畝用種量Rs收入、價(jià)格和人口，消費(fèi)偏好和效用函數(shù)2.Consumptionforecast飼用消費(fèi)量加工消費(fèi)量食用消費(fèi)量種用消費(fèi)量消費(fèi)量預(yù)測(cè)3.Tradeforecast4.

Priceforecast5.

Earlywarningsystemu

Agricultural

Big

Data

ReleaseReleasethemarketsignalandguidethe

marketto

changefavourably通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析，能夠提供市場(chǎng)供需基本判斷，促進(jìn)市場(chǎng)朝有利方向發(fā)展。世界農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)除擁有巨大的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力外，往往還有很強(qiáng)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能力。

中國(guó)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)布和數(shù)據(jù)利用取得重要進(jìn)展。2003年起，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部建立《農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)信息發(fā)布日歷》制度，發(fā)布生產(chǎn)及市

場(chǎng)經(jīng)濟(jì)信息。2014

中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦，會(huì)議發(fā)布了《

中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告（2014-2023）》，同期

舉辦了18個(gè)專題論壇。農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)陳曉

華、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院黨組書(shū)記陳萌山、農(nóng)

業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)信息司司長(zhǎng)張合成、經(jīng)濟(jì)

合作與發(fā)展組織（OECD）農(nóng)業(yè)與貿(mào)易司副

司長(zhǎng)Raed

Safadi等出席會(huì)議并講話，國(guó)內(nèi)

外500多人參加大會(huì)。u2014ChinaAgriculturalOutlookConference2015年中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦，農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)信

息司司長(zhǎng)張合成在會(huì)上發(fā)布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)

告（2015-2024）

》

。對(duì)18個(gè)品種未來(lái)10年走

勢(shì)進(jìn)行了展望，并對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)大數(shù)

據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了研討。農(nóng)業(yè)

部副部長(zhǎng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長(zhǎng)李家洋院士出

席會(huì)議，農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)陳曉華講話，聯(lián)合國(guó)糧

農(nóng)組織（FAO）

、經(jīng)合組織（OECD）

、美國(guó)、

澳大利亞、

巴基斯等國(guó)際專家共500多人參加

大會(huì)。u2015ChinaAgriculturalOutlookConference2016中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)主辦、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研

究所承辦。農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)信息司司長(zhǎng)唐珂

在會(huì)上發(fā)布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告（2016-2025

)

》，農(nóng)業(yè)部韓長(zhǎng)賦部長(zhǎng)在開(kāi)幕式上作書(shū)面講

話。農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)主任、農(nóng)業(yè)部

副部長(zhǎng)屈冬玉講話。來(lái)自FAO、OECD、IFPRI、

USDA、歐盟、

日本、巴西、新西蘭、巴基斯坦

、柬埔寨等16個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織的領(lǐng)導(dǎo)和專家

參加會(huì)議。u2016ChinaAgriculturalOutlookConference2017中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦、農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委

員會(huì)支持。農(nóng)業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)

、中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)執(zhí)行主席許世衛(wèi)在會(huì)上發(fā)

布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告（2017-2026）

》

。農(nóng)

業(yè)部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)主任、農(nóng)業(yè)部副部長(zhǎng)

屈冬玉，中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室副主任韓俊

分別講話，國(guó)內(nèi)外代表800多人出席大會(huì)。u2017ChinaAgriculturalOutlookConference2018中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院

農(nóng)業(yè)信息研究所主辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)預(yù)警專

家委員會(huì)支持。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部黨組副書(shū)記、副部

長(zhǎng)、中央農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室副主任韓俊

出席大會(huì)并發(fā)表演講，農(nóng)業(yè)部黨組成員、中國(guó)

農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長(zhǎng)唐華俊院士致歡迎辭。聯(lián)合國(guó)

糧食及農(nóng)業(yè)組織代表Vincent

Martin、美國(guó)農(nóng)

業(yè)部首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robert

Johannson、澳大利

亞駐華大使

Jan

Adams

、WTO

副

總干事AlanWilliam

Wolff

等出席并致辭

，

國(guó)內(nèi)外代表

900多人出席大會(huì)。u2018ChinaAgriculturalOutlookConference2019中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)由中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)

院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)預(yù)

警專家委員會(huì)支持。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)與信息

化司司長(zhǎng)唐珂在會(huì)上發(fā)布《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望報(bào)告（2019-2028）》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場(chǎng)預(yù)警專家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)許世衛(wèi)作農(nóng)業(yè)展望技術(shù)支撐

報(bào)告。中央農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室副主任

韓俊出席大會(huì)并發(fā)表主旨講話，中國(guó)農(nóng)業(yè)科

學(xué)院黨組書(shū)記張合成致歡迎詞。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)

組織代表Vincent

Martin、歐盟委員會(huì)代表

TassosHaniotis等出席并致辭。國(guó)內(nèi)外代表

900多人出席大會(huì)。u2019ChinaAgriculturalOutlookConferenceDevelopment

Directionn

Informationflowanalysisaimingattheoptimization

of

agricultural

management

processwillaffecttheregulationandcontrolofagricultural

materialflow

and

improvethescientific

management;n

The

monitoringandearlywarningapplicationof

agriculturalwhole

industry

chain

with

single

variety

as

object;n

Baselinedataconstruction

basedon

bigdata,

real-time

dataacquisitionand

innovationofdata

analysis

methods;n

Researchandapplicationofapplicationsystem

aiming

at

intelligence.Datacontainstremendousvalue.Onlywhenthe

application

of

data

is

regarded

as

thefocusofagricultural

data,canthevalue

of

data

be

presented

and

manyproblemsencountered

inthe

processofagricultural

production,

managementand

management

besolved.Theapplication

of

bigdata

isthechange

ofthinking,

idea,

method

and

ability.The

comprehensiveapplication

of

big

data

inagriculturewill

drivethe

newchange

of

agricultural

production,

operationand

management.農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)據(jù)資源環(huán)境數(shù)據(jù)生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)謝謝大家！Thankyou!E-mail:

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Telephone

:

0086

-

10-82109902生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)農(nóng)場(chǎng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)徐志宇農(nóng)業(yè)農(nóng)村部生態(tài)總站生態(tài)農(nóng)業(yè)處、中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)協(xié)會(huì)2019年09月03日1

中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2中國(guó)生態(tài)農(nóng)場(chǎng)調(diào)查情況

3

生態(tài)農(nóng)場(chǎng)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)介紹目錄CONTENTS1

中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀生態(tài)農(nóng)業(yè)背景------歷史層面人類(lèi)文明農(nóng)業(yè)文明?

農(nóng)業(yè)革命-600萬(wàn)年-6萬(wàn)年-1萬(wàn)年?

技術(shù)-文化-農(nóng)業(yè)-國(guó)家……農(nóng)業(yè)史?

黃河、長(zhǎng)江?

紅山文化、良渚文化?

五大文明起源中心?

東亞、南亞、非洲、美索不達(dá)米亞、地中海生態(tài)農(nóng)業(yè)背景------問(wèn)題層面畜禽糞\

便

地膜農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題

化肥生態(tài)多樣性喪失水地下水重金

屬耕地抗生素秸稈

農(nóng)藥可持續(xù)農(nóng)業(yè)在我國(guó)的發(fā)展

生態(tài)農(nóng)業(yè)

(政府，1980S)l起步探索（70年代末-90年代中期）l試點(diǎn)示范（90年代中期-21世紀(jì)初）l深化發(fā)展：

21世紀(jì)以來(lái)：縣、鄉(xiāng)、村已達(dá)到2000多個(gè)，1億多畝，7%

循環(huán)農(nóng)業(yè)(政府，2006)

有機(jī)農(nóng)業(yè)(市場(chǎng)，1990s)

社區(qū)支持型農(nóng)業(yè)(CSA，民間組織，2009)生態(tài)農(nóng)業(yè)背景------發(fā)展歷程52015年-至今浙江?。荷鷳B(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)試點(diǎn)?。?個(gè)）62015年-至今安徽?。?/p>

現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化示范?。?個(gè)）生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況1993-1999年/2000-2004年農(nóng)業(yè)部、發(fā)改委等7部

委局：第一批生態(tài)農(nóng)業(yè)

示范縣（50個(gè)+50個(gè)）2014年-至今農(nóng)業(yè)部：生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)基地（13個(gè)）1995年-2001年農(nóng)業(yè)部：生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)示范市（10個(gè)）1982年農(nóng)業(yè)部：

生

態(tài)農(nóng)業(yè)示范村4321?

農(nóng)業(yè)面源

區(qū)域生染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)環(huán)農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目農(nóng)業(yè)面源污

染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)2015年-至今生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況區(qū)域生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目2016年-至今相關(guān)行動(dòng)省區(qū)市示范縣（市、區(qū)）省區(qū)市示范縣（市、區(qū)）北京市密云*、大興*、平谷縣

、懷柔縣山東省五蓮*、臨淄區(qū)*、臨朐*、惠民縣

、荷澤市天津市寶坻*、武清縣青島市城陽(yáng)區(qū)河北省遷安*、沽源*、灤平縣

、邯鄲縣河南省蘭考*、孟州市、內(nèi)鄉(xiāng)縣

、新鄭市山西省中陽(yáng)*、聞喜*、河曲*、交城縣

、昔陽(yáng)縣湖北省京山*、洪湖*、宜城*、大冶市、松滋市內(nèi)蒙古翁牛特*、和林格爾*、喀喇沁*、敖漢旗湖南省慈利*、長(zhǎng)沙*、瀏陽(yáng)市、南縣遼寧省大洼*、

昌圖*、凌海市、新賓縣廣東省潮安*、東莞*、廉江市大連市大連市廣西大化*、武鳴*、興安縣

、恭城縣吉林省扶余*

、德惠*

、吉林市郊區(qū)*

、大安市、九臺(tái)

市海南省儋州市黑龍江省木蘭*、拜泉*、望奎縣

、富錦市重慶市大足*、渝北區(qū)上海市崇明*、寶山區(qū)四川省眉山*、洪雅*、峨嵋山市、蒼溪縣江蘇省江都*、

大豐*、江陰縣

、太湖生態(tài)農(nóng)業(yè)示范

區(qū)貴州省思南*、德江縣浙江省德清*、安吉縣云南省思茅*、祿豐*、華寧縣寧波市慈溪縣陜西省延安*、楊凌區(qū)、漢臺(tái)區(qū)安徽省歙縣*、全椒*、潁上縣甘肅省涇川*、永靖縣福建省東山*、文昌*、薌城區(qū)青海省湟源*、平安縣廈門(mén)市同安區(qū)寧夏固原*、陶樂(lè)縣江西省永新縣

、會(huì)昌縣

、贛州市新疆沙灣*、哈密市生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況實(shí)踐1：生態(tài)農(nóng)業(yè)示范縣（1993年-1999年，50個(gè)，2000-2004年，50個(gè)）1、北方四位一體模式2、南方“豬－沼－果”模式3、農(nóng)林牧復(fù)合生態(tài)農(nóng)業(yè)模式4、草地生態(tài)恢復(fù)與持續(xù)利用模式5、稻田養(yǎng)魚(yú)生態(tài)共生模式6、稻田養(yǎng)鴨模式7、稻田田間套作模式8、旱地間套作模式9、玉米馬鈴薯間作套作模式10、農(nóng)田林網(wǎng)種植布局模式生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況實(shí)踐1：生態(tài)農(nóng)業(yè)十大模式實(shí)踐2：循環(huán)農(nóng)業(yè)示范市2007年以來(lái)，在河北邯鄲、山西晉城、遼寧阜新、江西吉安、山東淄博、河南

洛陽(yáng)、湖北恩施、湖南常德、廣西桂林、甘肅天水等10個(gè)市（自治州）開(kāi)展循環(huán)農(nóng)

業(yè)示范市建設(shè)，謀劃生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展思路，加強(qiáng)示范，統(tǒng)籌推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況恩施市農(nóng)業(yè)

晉城市農(nóng)業(yè)實(shí)踐2：現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)示范基地（2014年-至今）2014年-2018年，從最突出的區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題入手，農(nóng)業(yè)部啟動(dòng)了13個(gè)涵蓋不同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型的現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)基地建設(shè)，以農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、

農(nóng)業(yè)園區(qū)、家庭農(nóng)場(chǎng)為載體，形成了六大區(qū)域生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)集成模式。生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展------建設(shè)情況試點(diǎn)區(qū)域不同生態(tài)基地制約因子與潛力分析分析甘肅金川區(qū)蒸發(fā)量是降水量的10倍，缺水，鹽堿。光照充足，金昌市是國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)示范城市內(nèi)蒙興和縣土地沙化、草原過(guò)牧、水資源緊缺、污染加劇、農(nóng)膜污染凸顯山東齊河縣水資源緊缺、化肥過(guò)量、農(nóng)藥污染、秸稈回田遇到了問(wèn)題（病蟲(chóng)害、碳氮比、出苗率）山西吉縣化肥、農(nóng)藥濫用、畜禽糞便亂排、果木秸稈焚燒、土壤板結(jié)、水氣污染河南安陽(yáng)縣華北空氣污染問(wèn)題嚴(yán)重，種養(yǎng)結(jié)合不夠緊密，節(jié)水灌溉硬件不足，地下水枯竭，地下水硝酸鹽污染，社會(huì)化服務(wù)不足遼寧遼中縣設(shè)施蔬菜水肥過(guò)多、殘菜處