鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷_第3頁
鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷_第4頁
鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁鄭州升達經(jīng)貿管理學院《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)技術的數(shù)學基礎》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)標準化和歸一化。假設要處理一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集,如身高、體重和年齡,為了使這些特征在后續(xù)分析中具有可比性。以下哪種數(shù)據(jù)標準化或歸一化方法更適合?()A.Z-score標準化B.Min-Max歸一化C.Decimalscaling標準化D.以上方法效果相同2、在進行回歸分析時,如果自變量之間存在高度的多重共線性,會對模型產生什么影響?()A.提高模型的準確性B.使模型更易于解釋C.導致系數(shù)估計不準確D.增加模型的穩(wěn)定性3、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設一家電商企業(yè)想要通過數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式,以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘技術可能最為適用?()A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.預測分析4、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時,以下關于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法,哪一項是最常用的?()A.計算數(shù)據(jù)的均值和標準差,超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖,觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進行排序,查看兩端的值D.隨機抽取部分數(shù)據(jù)進行檢查5、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢,以下關于輿論分析方法的描述,正確的是:()A.只統(tǒng)計帖子的數(shù)量就能了解輿論的走向B.對帖子的內容進行情感分析和主題提取,綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為,直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素,只關注當前的熱門話題6、假設要分析某公司不同產品線的利潤貢獻度,以下哪種圖表能夠清晰地展示各產品線的利潤占比及排名?()A.帕累托圖B.?;鶊DC.弦圖D.以上都不是7、在對一家制造業(yè)企業(yè)的生產數(shù)據(jù)進行分析,例如原材料采購、生產流程、產品質量等,以優(yōu)化生產過程和降低成本。以下哪種數(shù)據(jù)分析工具可能最適合處理大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)?()A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL8、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的建設需要多方面的專業(yè)知識。以下關于數(shù)據(jù)倉庫建設所需專業(yè)知識的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫建設需要數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識B.數(shù)據(jù)倉庫建設需要了解業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點,以便設計出合適的架構和模型C.數(shù)據(jù)倉庫建設只需要技術人員參與,業(yè)務人員不需要了解數(shù)據(jù)倉庫的建設過程D.數(shù)據(jù)倉庫建設需要不斷學習和掌握新的技術和方法,以適應不斷變化的需求9、在數(shù)據(jù)分析項目中,數(shù)據(jù)分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述,錯誤的是:()A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數(shù)據(jù)分析師應該主導整個項目,無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業(yè)務知識對于數(shù)據(jù)分析的結果應用至關重要10、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析方法的選擇應根據(jù)具體問題來確定。以下關于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中,錯誤的是?()A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù),需要根據(jù)實際情況進行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例,但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時,應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進行調整和改變,否則會影響分析結果的可靠性11、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的關鍵步驟。假設要評估一個新收集的數(shù)據(jù)集的質量,以下關于數(shù)據(jù)質量評估指標的描述,正確的是:()A.只關注數(shù)據(jù)的準確性,忽略完整性和一致性B.不制定明確的評估指標和標準,主觀判斷數(shù)據(jù)質量C.綜合考慮準確性、完整性、一致性、時效性、可用性等指標,制定量化的評估標準和方法,對數(shù)據(jù)質量進行全面評估,并提出改進措施D.認為數(shù)據(jù)質量評估是一次性的工作,不需要持續(xù)監(jiān)測和改進12、在建立分類模型時,如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題,以下哪種技術可以用于數(shù)據(jù)增強?()A.生成對抗網(wǎng)絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是13、在數(shù)據(jù)挖掘中,Apriori算法常用于挖掘頻繁項集。以下關于Apriori算法的描述,正確的是?()A.它是一種無監(jiān)督學習算法B.它只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)C.它的計算復雜度較低D.它需要事先指定頻繁項集的支持度閾值14、在數(shù)據(jù)分析項目中,與利益相關者的溝通和理解需求至關重要。假設你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析,以下關于需求溝通的方法,哪一項是最有效的?()A.使用大量的技術術語和復雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言,結合實際案例說明分析的目標和結果C.只與技術人員溝通,忽略非技術背景的利益相關者D.不與利益相關者溝通,自行決定分析的方向和重點15、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟,其中數(shù)據(jù)探索是一個重要的步驟。以下關于數(shù)據(jù)探索的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.數(shù)據(jù)探索只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的統(tǒng)計分析,無需進行深入的挖掘和探索二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)描述數(shù)據(jù)挖掘中的基于密度的聚類算法,如DBSCAN算法的原理和特點,并舉例說明在空間數(shù)據(jù)聚類中的應用。2、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)分析師如何與外部合作伙伴進行數(shù)據(jù)共享和合作,包括數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)等方面的考慮。3、(本題5分)在數(shù)據(jù)分析中,如何進行假設檢驗?請詳細說明假設檢驗的步驟、常見的檢驗方法(如t檢驗、方差分析)及適用場景。4、(本題5分)在進行數(shù)據(jù)分析時,如何進行數(shù)據(jù)的探索性分析(EDA)?解釋EDA的主要步驟和目的,以及常用的工具和技術。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在金融市場的高頻交易風險管理中,如何運用數(shù)據(jù)分析監(jiān)控交易速度和風險敞口,確保交易的穩(wěn)定性和合規(guī)性。2、(本題5分)社交媒體的內容創(chuàng)作和發(fā)布策略可以通過數(shù)據(jù)分析來指導。請詳細探討如何依據(jù)用戶興趣、熱門話題和平臺算法來優(yōu)化內容創(chuàng)作、發(fā)布時間和推廣方式,以提高內容的曝光度和傳播效果。3、(本題5分)旅游行業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來了解游客的行為模式、偏好和需求。闡述如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化旅游產品設計、旅游線路規(guī)劃、旅游資源配置,以及如何應對旅游旺季和淡季的需求變化。4、(本題5分)在醫(yī)療影像診斷中,如何利用數(shù)據(jù)分析來輔助醫(yī)生進行疾病判斷、提高診斷準確性和效率?請?zhí)接憯?shù)據(jù)分析技術在醫(yī)療影像領域的應用、數(shù)據(jù)的安全性和醫(yī)生的培訓需求。5、(本題5分)在金融市場的量化投資中,數(shù)據(jù)分析和算法交易發(fā)揮著重要作用。以某量化投資基金為例,討論如何利用數(shù)據(jù)分析來構建投資策略、篩選股票、控制風險,以及如何應對市場的突發(fā)事件和模型失效的風險。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)一家運動品牌的戶外裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產品類型、價格、銷售地區(qū)、季節(jié)因素等。研究不同銷售地區(qū)在不同季節(jié)對戶外裝備的需求和價格敏感度。2、(本題10分)一家健身中心的私教課程記錄了會員數(shù)據(jù),包括課程類型、教練資質、會員年齡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論