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文檔簡介

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可視化

第四單元

簡單物聯(lián)功能實踐目錄CONTENTS12行業(yè)PPT模板http:///hangye/了解數(shù)據(jù)可視化的作用,熟悉常見的數(shù)據(jù)可視化方式。在解決實際問題時,能夠選擇合適的方式可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。講

對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,雖然可以粗略了解數(shù)據(jù)的特征,但不能充分利用其價值。例如,在分析環(huán)境溫度時,很難從最大值、最小值和平均值了解溫度變化的趨勢。此外,大量的數(shù)據(jù)會讓人覺得枯燥、乏味,且難以看懂,這時就需要借助數(shù)據(jù)可視化直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。導(dǎo)

課1.數(shù)據(jù)可視化有哪些作用?2.有哪些常見的數(shù)據(jù)可視化的方式?3.如何利用程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?了解數(shù)據(jù)可視化的作用PART01講

數(shù)據(jù)可視化是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、圖形的手段。通過數(shù)據(jù)可視化可以將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖像,在數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)揮著重要作用。1.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常通過數(shù)據(jù)可視化可以更加容易識別并定位數(shù)據(jù)中存在的異常。如圖19.1所示,對溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)后,可以直觀地發(fā)現(xiàn)13:00左右的數(shù)據(jù)有異常。講

課講

2.了解整體概況數(shù)據(jù)可視化能幫助人們方便、直觀地了解物聯(lián)系統(tǒng)的整體概況。如圖19.2所示,智慧社區(qū)的數(shù)據(jù)監(jiān)測大屏,可以幫助工作人員及時了解社區(qū)概況。講

3.發(fā)現(xiàn)趨勢變化數(shù)據(jù)可視化可以展示歷史數(shù)據(jù)的情況,幫助人們理解數(shù)據(jù)變化情況,并助力預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。例如,一些提供航班出行服務(wù)的手機(jī)應(yīng)用軟件會顯示航班的起降時間(圖19.3),人們可以據(jù)此判斷,近期乘坐此航班大概率會晚點。講

課講

此外,數(shù)據(jù)可視化還具有方便交流共享、支持分析決策等作用。利用數(shù)據(jù)可視化工具,可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果用更易于人理解的形式呈現(xiàn),提升共享數(shù)據(jù)的效果,讓決策者能更快速、準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)背后的意義,從而作出更準(zhǔn)確的決策。學(xué)

習(xí)

在生活中,你看見過哪些數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場景?數(shù)據(jù)可視化有哪些作用?熟悉常見的數(shù)據(jù)可視化方式PART02講

常見的數(shù)據(jù)可視化方式包括趨勢可視化、比例可視化、分布可視化等。1.趨勢可視化。通常用于描繪數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。常見的趨勢可視化包括折線圖、柱形圖等。2.比例可視化。通常用于顯示不同部分所占整體的比例關(guān)系。常見的比例可視化包括餅圖、環(huán)形圖等。講

3.分布可視化。通常用于展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,可通過散點圖來實現(xiàn)。將散點圖與地圖結(jié)合,可以用來表示數(shù)據(jù)在地理位置上的分布情況。例如,可以在共享單車手機(jī)應(yīng)用軟件中輕松查詢附近空閑單車的位置。此外,隨著數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展,還出現(xiàn)了“標(biāo)簽云”可視化方式。標(biāo)簽云可以直觀展示一段文本數(shù)據(jù)中的高頻詞,詞頻越高,字體就越大,人們不用閱讀全文,也可以大概了解文本的重點內(nèi)容。學(xué)

習(xí)

動2

選擇自己感興趣的語文課文,利用在線標(biāo)簽云生成工具對課文內(nèi)容進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。體驗數(shù)據(jù)可視化PART03講

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)前,要先明確數(shù)據(jù)可視化的目的。為了解教室中不同位置的溫度變化情況,需要將溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。很多物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺提供了數(shù)據(jù)可視化功能,能夠展示溫度變化的趨勢。此外,電子表格軟件也可以生成圖表。講

在編程處理數(shù)據(jù)時,可以利用繪圖庫來生成各種圖表。例如,matplotlib是Python中常用的圖表生成模塊,ECharts是一款常用在網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)可視化圖表庫。通過對繪圖函數(shù)參數(shù)的設(shè)定,可以設(shè)計出個性化的圖表。學(xué)

習(xí)

動3

嘗試根據(jù)以下步驟,利用Python中的繪圖庫為教室環(huán)境數(shù)據(jù)繪制溫度變化趨勢圖,主要代碼如圖19.4所示。講

課拓展與提升

如果利用matplotlib顯示中文,需要先下載中文字庫文件,如“SimHei.ttf”并把文件拷貝到項目目錄下,再添加如下代碼。frommatplotlibimportrcParamsrcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]講

課拓展與提升

編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化有許多控制方法和參數(shù)。例如,通過xtick、ytick等,設(shè)置橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)的格式,通過plot()中的color參數(shù)設(shè)置線條顏色等。學(xué)

習(xí)

動3

1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。要繪制溫度變化趨勢圖,需要準(zhǔn)備好橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)和縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)。時間數(shù)據(jù)作為橫坐標(biāo)數(shù)據(jù)保存到變量X中,對應(yīng)的溫度數(shù)據(jù)作為縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)保存到變量Y中。

2.設(shè)置畫布和標(biāo)題。圖表的大小由畫布來決定,利用plt.figsize()可以指定畫布大小。此外,圖表往往需要標(biāo)題,可通過plt.title()來設(shè)置。這里設(shè)置長、寬數(shù)據(jù)分別為8和6的畫布,并設(shè)置“Temperature”作為圖表的標(biāo)題。學(xué)

習(xí)

動3

3.繪制圖表并顯示。不同類型的圖表的繪圖函數(shù)有所不同。其中,plt.plot()用來繪制折線圖,plt.scatter()用來繪制散點圖,plt.bar()用來繪制柱形圖。溫度變化趨勢是基于時間產(chǎn)生的,可以用折線圖來呈現(xiàn)。這里調(diào)用plt.plot(),利用之前保存在變量X和Y中的數(shù)據(jù)來繪制折線圖,并通過plt.show()把折線圖顯示出來。講

課拓展與提升

plt.figsize()用于設(shè)置matplotlib繪圖中的figsize的尺寸。figsize用來接收一個包含兩個元素的元組,元組的第一個元素代表圖形的寬度,第二個元素代表圖形的高度。講

課拓展與提升

在matplotlib中,畫布尺寸的默認(rèn)單位是英寸(inches)。當(dāng)在matplotlib中創(chuàng)建一個圖形時,如使用plt.figsize(figsize=(width,height)),這里的width和height都是以英寸為單位的。每英寸對應(yīng)的像素數(shù)量由圖形的分辨率決定,分辨率的默認(rèn)值通常是100像素/英寸(DPI)。例如,

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