基于全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）的AI+質(zhì)量

SUPCON.SW股票代碼：SUPCON.SW股票代碼：688777.SH基于全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）的“AI+質(zhì)量”——讓工業(yè)更智能，讓客戶更成功——CONTENTS—01流程工業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)02全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（Q-Lab）概述的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 流程工業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)工業(yè)企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)現(xiàn)狀DCSQSDCSQS質(zhì)量管理線索鏈條不清晰質(zhì)量信息收集不全面跨部門信息不互通質(zhì)量管理線索鏈條不清晰質(zhì)量信息收集不全面跨部門信息不互通，管理效率低背景與挑戰(zhàn)·技術(shù)驅(qū)動(dòng)AI大模型向B端尤其是工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用已成為行業(yè)共識(shí)。大模型已呈現(xiàn)出以基礎(chǔ)大模型為技術(shù)底座，工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，工業(yè)大模型應(yīng)運(yùn)而生。AI時(shí)序大模型質(zhì)量控制 質(zhì)量預(yù)測(cè)質(zhì)量?jī)?yōu)化AI時(shí)序大模型全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)解決方案構(gòu)想：基于智能工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建（1+2+N)APPAPPAPPAPP...AiPlant產(chǎn)品，構(gòu)建工業(yè)AI價(jià)值體系Chat5T中控智問(wèn)基于工業(yè)核心場(chǎng)景的大模型運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)中控智慧工廠軟件——BringAIintoYourPlant一款基于“AI+數(shù)據(jù)”理念重構(gòu)工業(yè)軟件譜系的新一代智慧工廠軟件產(chǎn)品全面助力流程工業(yè)企業(yè)從“智能工廠”跨越到“智慧工廠”質(zhì)量視角分類產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)公用工程檢測(cè)01質(zhì)量檢驗(yàn)原輔料檢測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)公用工程檢測(cè)01質(zhì)量檢驗(yàn)過(guò)程抽樣檢測(cè)數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)客戶投訴數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)（人機(jī)料法環(huán)）質(zhì)量知識(shí)供應(yīng)商數(shù)據(jù)客戶投訴數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)儀表數(shù)據(jù)在線檢測(cè)數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)儀表數(shù)據(jù)過(guò)程能力Q-Lab全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)-匯聚全場(chǎng)景質(zhì)量信息全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)架構(gòu)質(zhì)量?jī)?yōu)化質(zhì)量預(yù)測(cè)智能應(yīng)用質(zhì)量質(zhì)量?jī)?yōu)化質(zhì)量預(yù)測(cè)智能應(yīng)用質(zhì)量診斷追溯檢驗(yàn)執(zhí)行質(zhì)量檢驗(yàn)執(zhí)行質(zhì)量控制在線檢測(cè)樣品管理樣品管理移動(dòng)檢測(cè)管理應(yīng)用移動(dòng)檢測(cè)管理應(yīng)用質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)基座人工錄入系統(tǒng)集成人工錄入系統(tǒng)集成應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集分布式實(shí)驗(yàn)室在線分析儀智慧實(shí)驗(yàn)室移動(dòng)實(shí)驗(yàn)室DCS分布式實(shí)驗(yàn)室在線分析儀智慧實(shí)驗(yàn)室移動(dòng)實(shí)驗(yàn)室DCS/UCS（過(guò)程質(zhì)量）公用工程業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)原輔料成品生產(chǎn)過(guò)程公用工程業(yè)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)原輔料成品生產(chǎn)過(guò)程傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室：運(yùn)行流程高度依賴人工采樣人員檢測(cè)人員準(zhǔn)確性異味惡臭,有毒有害離職率高檢測(cè)人員離職率高檢測(cè)人員檢測(cè)人員據(jù)工困難據(jù)工困難實(shí)驗(yàn)室全操作場(chǎng)景自動(dòng)化送樣分樣色譜分析分揀送樣分樣色譜分析分揀回收清洗烘干回收清洗烘干實(shí)驗(yàn)室業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，融合Know+How的智慧實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化檢測(cè)+智慧化管理+數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)利用模式技術(shù)手段技術(shù)手段信息化信息化數(shù)字化智慧化構(gòu)筑管理生態(tài)AR/VR、AI質(zhì)檢、生產(chǎn)優(yōu)化控制...整合細(xì)分應(yīng)用試劑管理、樣品管理、耗材管理...檢測(cè)分析場(chǎng)景覆蓋應(yīng)用案例：中石化某企業(yè)積極實(shí)施智慧實(shí)驗(yàn)室，提升運(yùn)行效率，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)量劇增挑戰(zhàn)某石化企業(yè)有新建項(xiàng)目，導(dǎo)致樣品數(shù)量不斷增加、檢測(cè)指標(biāo)不斷細(xì)化、檢測(cè)要求不斷提高，實(shí)驗(yàn)室整體業(yè)務(wù)量實(shí)驗(yàn)室當(dāng)前存在安全風(fēng)險(xiǎn)，人員不足、時(shí)效低、業(yè)務(wù)量矛盾多等問(wèn)建設(shè)內(nèi)容客戶聲音大型煉化企業(yè)質(zhì)量事故柴油罐銅腐異常分析事件20XX年12月10日22時(shí)開始，某工廠連續(xù)兩罐柴油銅腐不合格，均為2a級(jí)（指標(biāo)為不大于1級(jí)）。對(duì)10日8:00、16:00所有直接進(jìn)罐的柴油組份留樣安排銅腐復(fù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)10日8:00的Ⅳ加氫柴油銅腐為2b，不合格質(zhì)量與生產(chǎn)信息不暢崗位分析人員質(zhì)量意識(shí)淡薄，嚴(yán)質(zhì)量與生產(chǎn)信息不暢在分析12月10日8:00Ⅳ加氫柴油銅腐不合格時(shí)，沒(méi)有及時(shí)將數(shù)據(jù)報(bào)出，而是采取增加對(duì)12:00樣品銅腐分析，合格后將其作為8:00樣品數(shù)據(jù)報(bào)出質(zhì)量管理管什么?11管異常質(zhì)量管理異常的表現(xiàn)形式以“數(shù)據(jù)”的形式顯化、量化，凸顯“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)”質(zhì)量管理雷達(dá)和觸角的顯著作用。管異常22質(zhì)量管理管什么抓風(fēng)險(xiǎn)以制度為支撐精細(xì)管理，深化“產(chǎn)品-體系”理念，將各類異常和風(fēng)險(xiǎn)梳理并結(jié)構(gòu)化。質(zhì)量管理管什么抓風(fēng)險(xiǎn)33助提效線下變線上、信息直接推送DCS、人員少跑腿、基于數(shù)據(jù)和規(guī)則構(gòu)建管理模型，提高管理效率，增強(qiáng)質(zhì)量管理嚴(yán)肅性、可追溯性、聯(lián)動(dòng)性、共享性。助提效異常實(shí)時(shí)監(jiān)控針對(duì)生產(chǎn)、裝置、質(zhì)量關(guān)注點(diǎn)，結(jié)合多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)建立指標(biāo)模型庫(kù)，識(shí)別影響質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)（涵蓋實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)、在線分析儀，生產(chǎn)質(zhì)量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)規(guī)則AI運(yùn)算，設(shè)置預(yù)警并以郵件或短信DCS聯(lián)動(dòng)等形式提醒至相關(guān)人員。?重油催化?加氫裂化?焦化?烷基化….智能質(zhì)量管家APP（異常數(shù)據(jù)分級(jí)推送，異常找人）質(zhì)量經(jīng)理產(chǎn)線負(fù)責(zé)人工藝員操作員質(zhì)量經(jīng)理產(chǎn)線負(fù)責(zé)人工藝員異常找人標(biāo)報(bào)警2h，提醒“采樣及時(shí)性不足”煉化質(zhì)量專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)異常識(shí)別Q-Q-Lab質(zhì)量數(shù)據(jù)基座+AI質(zhì)量信息過(guò)程控制質(zhì)量數(shù)據(jù)安全互聯(lián)批次工單批次工單開始生產(chǎn)批次質(zhì)檢任務(wù)生成質(zhì)檢任務(wù)收樣匹配質(zhì)檢單通過(guò)質(zhì)量管家將質(zhì)量信息實(shí)時(shí)送達(dá)DCS操作畫面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量透明化管理批次執(zhí)行收樣匹配質(zhì)檢單通過(guò)質(zhì)量管家將質(zhì)量信息實(shí)時(shí)送達(dá)DCS操作畫面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量透明化管理批次執(zhí)行指標(biāo)模型庫(kù)異常規(guī)則收樣取樣質(zhì)量檢測(cè)人工線下通知質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告異常處置標(biāo)準(zhǔn)化、流程化基于Cpk過(guò)程能力指數(shù)評(píng)估的分析保留項(xiàng)目管控u動(dòng)態(tài)輔助管理產(chǎn)品分析保留項(xiàng)目的科學(xué)管理，引入Cpk過(guò)程能力指數(shù)和六西格瑪經(jīng)驗(yàn)法則，量化制定產(chǎn)品分析保留規(guī)則（示例）：質(zhì)量管家助力質(zhì)量監(jiān)控異常閉環(huán)異常識(shí)別異常識(shí)別異常處置異常處置以100萬(wàn)噸/年聚烯烴為例。每年由于質(zhì)量不穩(wěn)定、異常識(shí)別滯后等原因造成副牌料（廢料）約以100萬(wàn)噸/年聚烯烴為例。每年由于質(zhì)量不穩(wěn)定、異常識(shí)別滯后等原因造成副牌料（廢料）約1000噸/年（損失約700~800萬(wàn)/年通過(guò)質(zhì)找人等功能，減少副牌料產(chǎn)生約1/4，增效約智能質(zhì)量預(yù)測(cè)APP基于歷史生產(chǎn)和質(zhì)量數(shù)據(jù)建立質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，一旦預(yù)測(cè)出現(xiàn)不合格的情況及時(shí)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)整，提高產(chǎn)品合格率。基于歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立反應(yīng)時(shí)間預(yù)測(cè)模型，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)反應(yīng)進(jìn)程，根據(jù)提示停止反應(yīng)，減少人工離線檢測(cè)次數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性和均一性。聚烯烴行業(yè)問(wèn)題剖析關(guān)鍵點(diǎn)：產(chǎn)品質(zhì)量控制難（穩(wěn)定生產(chǎn)/牌號(hào)本征原因：本征原因：聚合體系復(fù)雜導(dǎo)致聚合機(jī)理不明確聚合物復(fù)雜的微觀結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品宏觀性質(zhì)的定量關(guān)系不清晰原料微量雜質(zhì)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響大工藝操作：?影響產(chǎn)品質(zhì)量的操作參數(shù)眾多?操作變量與質(zhì)量指標(biāo)的定量關(guān)系未知?工藝操作主要依靠工藝員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)AI瞬時(shí)熔指預(yù)AI瞬時(shí)熔指預(yù)測(cè)??以分子量分布為核心構(gòu)建聚合反應(yīng)機(jī)理模型。?關(guān)聯(lián)分子量與瞬時(shí)性質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建AI瞬時(shí)性質(zhì)模型。技術(shù)核心要點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)案例——某石化企業(yè)質(zhì)量預(yù)測(cè)模型投用后的效果：模型投用后，產(chǎn)品熔指的波動(dòng)（標(biāo)準(zhǔn)差）降低45%，PPK提升77%。平均值標(biāo)準(zhǔn)差過(guò)程績(jī)效指數(shù)模型投用前0.3740.0200.916模型投用后0.3750.011節(jié)約檢測(cè)結(jié)果等待時(shí)間降低化驗(yàn)分析成本增加產(chǎn)值節(jié)約檢測(cè)結(jié)果等待時(shí)間降低化驗(yàn)分析成本替代在線熔指分析儀不產(chǎn)生維護(hù)費(fèi)用切換時(shí)間替代在線熔指分析儀不產(chǎn)生維護(hù)費(fèi)用助力企業(yè)全流程動(dòng)態(tài)質(zhì)量閉環(huán)優(yōu)化智慧管理質(zhì)量診斷數(shù)據(jù)模型質(zhì)量預(yù)測(cè)檢測(cè)智能化管理質(zhì)量追溯工藝優(yōu)化匯聚、解析、融合持續(xù)改進(jìn)助力企業(yè)全流程動(dòng)態(tài)質(zhì)量閉環(huán)優(yōu)化智慧管理質(zhì)量診斷數(shù)據(jù)模型質(zhì)量預(yù)測(cè)檢測(cè)智能化管理質(zhì)量追溯工藝優(yōu)化匯聚、解析、融合持續(xù)改進(jìn)Q