【基于SPSS對外賣餐飲行業(yè)發(fā)展影響因素實證研究10000字（論文）】

基于SPSS對外賣餐飲行業(yè)發(fā)展影響因素實證研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動支付技術(shù)的廣泛普及，外賣餐飲業(yè)發(fā)展迅速。外賣餐飲平臺發(fā)展后，市場規(guī)模和用戶規(guī)模都有所增加長時間的增長速度已經(jīng)穩(wěn)定下來。然而，隨著外賣餐飲業(yè)的發(fā)展，外賣餐飲業(yè)為什么能夠快速發(fā)展，成為餐飲業(yè)不可或缺的一部分，已經(jīng)成為一個熱門話題。但與此同時，也存在一些不容忽視的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象關(guān)系到外賣餐飲的長遠發(fā)展。因此本文參考現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)和學習國內(nèi)外相關(guān)研究，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和餐飲業(yè)發(fā)展的特點，基于SPSS因素分析，進行假設(shè)驗證、信度和效度檢驗、相關(guān)性分析和回歸分析。以外賣餐飲行業(yè)發(fā)展情況為調(diào)查對象，并利用平臺和商家數(shù)據(jù)，綜合研究外賣餐飲平臺服務(wù)質(zhì)量以及總結(jié)出與各相關(guān)要素間的關(guān)聯(lián)結(jié)論,并提供建設(shè)性意見以期望對于外賣餐飲商家和各外賣餐飲平臺的日后發(fā)展,具有一定的借鑒意義。關(guān)鍵詞：外賣餐飲；行業(yè)發(fā)展；回歸分析；信效度檢驗；因子分析目錄TOC\o"1-3"\h\u1緒論 11.1研究背景與意義 11.1.1研究背景 11.1.2研究意義 21.2國內(nèi)外研究 21.2.1國內(nèi)相關(guān)研究 21.2.2國外相關(guān)研究 31.3研究方法 42實證分析 52.1研究假設(shè) 52.1.1物流服務(wù)對外賣餐飲發(fā)展的影響 52.1.2網(wǎng)絡(luò)口碑對外賣餐飲發(fā)展的影響 12.1.3價格因素對外賣餐飲發(fā)展的影響 22.2行業(yè)發(fā)展影響因素 62.2.1信效度分析 72.2.2相關(guān)性分析 72.2.3因子分析 82.2.4回歸分析 102.3假設(shè)驗證情況 113總結(jié)與建議 133.1總結(jié) 143.2建議 143.2.1提升商家服務(wù)質(zhì)量 143.2.1加強政府治理 14參考文獻 161緒論1.1研究背景與意義1.1.1研究背景近幾年，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來了互聯(lián)網(wǎng)在中國遍地開花的景象，隨著移動終端的廣泛普及使得整個移動互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)環(huán)境不斷改進。移動用戶的規(guī)模也快速擴大，據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，中國的手機上網(wǎng)用戶已經(jīng)達到9.86億人。移動互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的急速發(fā)展，也使得手機購物的效率越來越高。在主流業(yè)務(wù)平臺的大力推廣下，消費者通過移動端購買物品的接受度和認可度也有所提高，用戶的移動購物習慣也得到了發(fā)展。到2020年底，在線訂購的用戶總數(shù)已達到4.77億。電子商務(wù)趨勢下的網(wǎng)絡(luò)購物正在蓬勃發(fā)展，外賣餐飲模式已經(jīng)成為傳統(tǒng)模式和網(wǎng)絡(luò)模式相結(jié)合的新商業(yè)模式。外賣模式不同于傳統(tǒng)的餐飲和購物模式：線上和線下的結(jié)合使企業(yè)直接面對互聯(lián)網(wǎng)另一端的龐大消費群體。2016年之前，中國互聯(lián)網(wǎng)餐飲外賣市場的競爭尤為激烈，在資本實力的競爭中，為了征服用戶市場，各大網(wǎng)絡(luò)平臺推出了大量補貼。市場需求在短時間內(nèi)得到了刺激，行業(yè)規(guī)模也在迅速擴大。然而，長期依靠資金維持生產(chǎn)和消費，造就了大量高度敏感、低粘度的消費群體，難以建立顧客忠誠度。因此，自2015年下半年以來，主要生產(chǎn)商家逐步減少補貼，通過提高餐飲流通速度和餐廳服務(wù)質(zhì)量，改善消費者用戶體驗，培養(yǎng)用戶忠誠度，降低補貼對用戶的敏感性。由于互聯(lián)網(wǎng)外賣餐飲業(yè)的長期發(fā)展，補貼只是外賣餐飲公司短期內(nèi)刺激消費的一種快捷方式。未來的競爭是提供高質(zhì)量的服務(wù)。外賣餐飲業(yè)正逐漸呈現(xiàn)出積極有利的發(fā)展趨勢，這也為本研究提供了一個穩(wěn)定的環(huán)境。1.1.2研究意義近年來，我國餐飲業(yè)市場銷售規(guī)模持續(xù)快速增長，市場前景廣闊。在近5萬億餐飲業(yè)消費市場中，外賣餐飲該行業(yè)占該市場的20%以上。2020年中國餐飲業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示中國的快遞業(yè)務(wù)和外賣餐飲業(yè)務(wù)已經(jīng)達到了前所未有的發(fā)展規(guī)模。在“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)背景下，在線外賣餐飲服務(wù)平臺功能得到充分開發(fā)利用。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動支付技術(shù)的普及，外賣餐飲業(yè)發(fā)展迅速。此類服務(wù)平臺服務(wù)于相應(yīng)產(chǎn)業(yè)，有利于優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的培育和發(fā)展。此外，互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)管理平臺可以促進科技創(chuàng)新，順應(yīng)時代發(fā)展潮流并能更好地服務(wù)于廣大用戶，提高生活的便捷性。在這個快速消費的時代，外賣餐飲業(yè)的快速發(fā)展掀起了一股巨大的浪潮市場規(guī)模和用戶規(guī)模增長速度趨于穩(wěn)定。然而，隨著外賣餐飲業(yè)的發(fā)展，外賣餐飲業(yè)為什么能快速發(fā)展已經(jīng)成為餐飲業(yè)不可或缺的一部分其中一部分已成為熱門話題。但同時里面也存在著一些不可忽略的問題，這些都涉及關(guān)系到了外賣餐飲的長期發(fā)展。因此本文基于SPSS因素分析，以外賣餐飲行業(yè)發(fā)展情況為調(diào)查對象，探究外賣餐飲平臺服務(wù)質(zhì)量以及總結(jié)結(jié)論和提出建設(shè)性意見以期望對外賣餐飲商家以及各外賣餐飲平臺的日后發(fā)展具有一定的借鑒意義。1.2國內(nèi)外研究1.2.1國內(nèi)相關(guān)研究國內(nèi)研究現(xiàn)狀主要在外賣餐飲行業(yè)發(fā)展趨勢以及帶來的各種問題，并針對問題提出建議方法。例如：綦佳雪在《西安市外賣餐飲行業(yè)發(fā)展狀況分析》中通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析了西安外賣餐飲行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，并進行了市場分析和SWOT分析，從結(jié)果中看出外賣餐飲行業(yè)未來發(fā)展趨勢是甚好的，西安外賣餐飲行業(yè)市場的發(fā)展前景廣闊，潛力無限但同時也衍生出了食品安全問題、污染嚴重、監(jiān)管不力等不良現(xiàn)象。針對現(xiàn)存的這些問題提出了解決建議予以妥善處理，以保證西安以及我國外賣餐飲行業(yè)都能夠健康長久地發(fā)展[1]；在《O2O模式下餐飲外賣餐飲業(yè)分析研究》中，張文宏分析了O2O模式下餐飲外賣餐飲業(yè)存在的問題，如售后問題、解決方案不及時、菜品質(zhì)量難以控制、配送速度難以保證、競爭激烈，瘋狂補貼、資金周轉(zhuǎn)困難、配送成本高，同時提出了提高外賣餐飲售后服務(wù)質(zhì)量的建議，并建立了一套評價體系[2]。外賣餐飲解決了我們的就餐問題，為我們的日常生活提供了便利，并逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。對解決上述問題具有一定的理論和現(xiàn)實意義；《中國包裝雜志》發(fā)表的《疫情后外賣餐飲業(yè)發(fā)展的先進途徑》一文闡述了疫情爆發(fā)后，外賣餐飲業(yè)發(fā)生了新的變化，以外賣餐飲為代表的“隔離經(jīng)濟”加快了外賣餐飲業(yè)的發(fā)展。疫情期間，許多餐飲企業(yè)受到不同程度的影響，尤其是大廳食品。當餐飲企業(yè)的大堂食品被迫按下“暫停按鈕”時，他們推出了外賣餐飲、食品零售和社區(qū)團購等新業(yè)務(wù)[3]。對于外賣餐飲來說，配送問題也至關(guān)重要。在研究電子商務(wù)與現(xiàn)代物流的關(guān)系時，童夏民等人認為現(xiàn)代物流是電子商務(wù)的重要組成部分。同時，電子商務(wù)的發(fā)展也有助于現(xiàn)代物流的進步。與電子商務(wù)的信息流、業(yè)務(wù)流和資金流相比，物流質(zhì)量是制約電子商務(wù)發(fā)展的重要因素[4]。林岳指出，在物流過程中，可以加強企業(yè)與消費者之間的互動，提高物流服務(wù)質(zhì)量[5]。王海強指出，電商平臺的發(fā)展與物流業(yè)的結(jié)合越來越緊密。物流的良好發(fā)展充分體現(xiàn)了電子商務(wù)的價值。物流流程信息化可以極大地突破電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸，是提高電子商務(wù)便利性的有效途徑之一[6]。針對物流配送中存在的問題，魏亞麗等從社會的角度研究了電子商務(wù)物流的“最后一公里”，分析了產(chǎn)生這些問題的原因，總結(jié)出政府政策執(zhí)行不合理、企業(yè)文化單一、物流基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量參差不齊，快遞公司的相對復(fù)制和分銷點[7]。在研究最后一公里配送模式時，楊聚平強調(diào)了物流配送對電商企業(yè)的重要性，從配送模式、運營模式、聯(lián)合配送等方面對電商最后一公里進行了系統(tǒng)研究，提出了最后一公里配送方案[8]。1.2.2國外相關(guān)研究國外研究現(xiàn)狀主要在外賣餐飲交易中的體驗感和外賣餐飲行業(yè)帶來的社會環(huán)境問題環(huán)保問題，并給出建議和方法。例如：Yi‐LeiPei在《TheevaluationofcustomerexperienceusingBPneuralnetwork‐takingcateringtakeout》中從外賣餐飲平臺、配送人員、配送流程等方面構(gòu)建了客戶體驗評價指標體系。也為我國餐飲業(yè)外賣餐飲顧客體驗的評價提供了一種新的借鑒方法[9]；Chun-HungChiu等人在《ResearchonEnvironmentalIssueandSustainableConsumptionofOnlineTakeoutFood—PracticeandEnlightenmentBasedonChina'sMeituan》中采用文獻研究法和案例分析法，以美團外賣餐飲為例，研究了外賣餐飲業(yè)務(wù)的發(fā)展和外賣餐飲在塑料包裝處理方面的現(xiàn)象，對涉及到的環(huán)境、人類和動物的危害，以及提出了具體的解決措施[10]。此外，大型外賣平臺（如美團外賣餐飲、百度外賣餐飲、Hunger）銷售各種各樣的飯菜。面對平臺上各種各樣的餐飲展示，為了降低購物的試錯風險，節(jié)省購物時間，消費者往往依賴網(wǎng)頁上呈現(xiàn)的相關(guān)信息，因此，商品信息也是整個消費過程中非常重要的一部分。Bernd認為，電子商務(wù)中的商品信息是在網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)的，消費者無法真正感受到完整的商品。商品的特性和質(zhì)量都存在于想象中，這增加了消費者對產(chǎn)品判斷的難度和不確定性，商品的感知和真實性容易偏離。因此，有必要為消費者的決策提供更真實可靠的依據(jù)，使網(wǎng)上購物體驗盡可能接近真實狀態(tài)[11]。Peng，Ling和其他人認為，電子商務(wù)網(wǎng)站不能像傳統(tǒng)的購物過程那樣提供完整的信息。消費者面對網(wǎng)絡(luò)上提供的一些信息來幫助他們的購買行為。這些信息通常來自在線交易、購物過程、商品內(nèi)容等[12]。目前，許多學者發(fā)現(xiàn)，電商平臺上的商品價格、信譽和物流信息對消費者的購買決策有重要影響。1.3研究方法——實證研究本文采用實證經(jīng)濟學的研究范式，對外賣店銷售額的影響因素進行了實證研究。首先，闡述和分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及論文涉及的相關(guān)理論，并結(jié)合論文提出的研究問題，確立了論文的研究假設(shè)；并運用SPSS軟件進行信度和效度檢驗、相關(guān)分析、回歸分析，驗證論文的假設(shè)，得出論文的最終結(jié)論。目的是根據(jù)我國外賣餐飲平臺的特點構(gòu)建模型，綜合考慮聲譽、價格、物流等因素。研究內(nèi)容具有開創(chuàng)性。此外，本研究所使用的數(shù)據(jù)是外賣餐飲平臺的真實數(shù)據(jù)，這是一項典型的實證研究。2實證分析2.1研究假設(shè)2.1.1物流服務(wù)對外賣餐飲發(fā)展的影響服務(wù)質(zhì)量量表已被大量學者廣泛用于研究消費者物流服務(wù)質(zhì)量理論。研究人員主要使用服務(wù)質(zhì)量量表來衡量消費者感知的服務(wù)，比較和評分感知的服務(wù)和自我期望。在這些學者的研究中，他們都認識到物流服務(wù)質(zhì)量對消費者決策的重要影響。在查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，本研究認為，外賣餐飲的物流服務(wù)質(zhì)量代表了消費者從平臺入駐企業(yè)收到外賣餐飲訂單到訂單交付給消費者的實際感知物流服務(wù)水平。結(jié)合本文的研究內(nèi)容，本文選取了相關(guān)結(jié)算業(yè)務(wù)物流服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)指標，即平臺是否專遞、配送時間和及時配送率。事實上，還有其他因素影響物流服務(wù)的質(zhì)量，例如性別、年齡和個人層面的消費習慣，環(huán)境層面的習俗和人，經(jīng)濟發(fā)展等等。本研究主要關(guān)注外賣餐飲網(wǎng)絡(luò)平臺中的因素，因此不考慮上述個人因素和環(huán)境因素。綜上所述，基于上述情況，做出以下假設(shè)：H1：平均送餐時間對企業(yè)銷售有顯著的負面預(yù)測作用。H2：及時交付率對業(yè)務(wù)銷售具有顯著的積極預(yù)測作用。H3：平臺交付對已結(jié)算商戶的銷售額有顯著的正向預(yù)測影響。2.1.2網(wǎng)絡(luò)口碑對外賣餐飲發(fā)展的影響自從Web2.0時代的來臨，產(chǎn)生了大量的用戶原創(chuàng)文字、圖片、視頻等內(nèi)容，在電子商務(wù)中形成了網(wǎng)絡(luò)口碑?，F(xiàn)大多的電商網(wǎng)站，諸如京東、淘寶均有消費者評論數(shù)量、綜合體驗評分、商品的實物信息等內(nèi)容。本文所研究的對象，X外賣餐飲平臺也向消費者們提供了這些數(shù)據(jù)。Hung發(fā)現(xiàn)口碑是引導消費者做出購買決策的主要信息資源，口碑的好壞也是反應(yīng)商品優(yōu)劣的一種評價標準[13]。齊宇軒認為，消費者的購買選擇意愿會直接或間接地受到他人決策的影響。企業(yè)可以通過不同的角色扮演制定不同的策略來控制這種“社會互動”效應(yīng)[14]。蘇永華和其他人研究并討論了在線用戶評論對電影每日票房表現(xiàn)的說服力和自覺影響。結(jié)果表明，在線用戶評價對電影的票房收入沒有顯著影響，但發(fā)現(xiàn)在線上映對票房收入有顯著影響[15]。本研究綜合分析了國內(nèi)外相關(guān)研究文獻。就評論數(shù)量而言，網(wǎng)上評論越多，評論中包含的商品評估信息越多，供消費者參考的信息也越多。就評論效力而言，綜合得分代表商品被消費者認可的程度。綜合得分越高，消費者對商品越滿意。因此，評論的數(shù)量和效果將影響消費者的購買決定?；谝陨戏治?，本文選取了與入駐商戶物流服務(wù)質(zhì)量相關(guān)的指標，即：總評價量和綜合得分。總之，做出以下假設(shè)：H4：總評估量對入駐商戶的銷售額有顯著的正向預(yù)測作用。H5：綜合得分對入駐商戶的銷售額有顯著的正向預(yù)測作用。2.1.3價格因素對外賣餐飲發(fā)展的影響商品的價格是商品價值的體現(xiàn)。價格越高，商家為商品支付的社會勞動越多。商品價格一直是學者們研究的焦點。許多學者研究了價格促銷、價格對消費者的購買決策、參考價格和價格策略。企業(yè)銷售額是衡量企業(yè)業(yè)績的標準。外賣餐飲電商市場和傳統(tǒng)市場有著不同的銷售環(huán)境和營銷策略。傳統(tǒng)餐飲企業(yè)有店面和租金，而電子商務(wù)結(jié)算的企業(yè)沒有租金。過去，學者們對電子商務(wù)市場價格和銷售量的研究主要集中在兩個方面。一方面，在降價和促銷方面，許多學者得出結(jié)論，降價可以促進商品銷售。企業(yè)通過降低商品或服務(wù)的價格，使顧客感知到這種變化，從而產(chǎn)生顧客購買和擴大商品銷售的沖動，實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營目標；易玉印以廣告為例，分析了非貨幣性價格促銷對零售商利潤的影響，發(fā)現(xiàn)它可以對利潤產(chǎn)生積極影響[16]；另一方面，在參考價格與定價策略方面，學者們的研究主要集中在消費者對價格波動的敏感性分析，以及如何定價以獲得最大銷售量?？傊?，價格是影響電子商務(wù)銷售的重要因素?；谝陨戏治觯疚倪x取了起送價和配送費指標。因此，本文提出了一些假設(shè):H6：配送費對入駐商家銷量有顯著負向預(yù)測作用。H7：起送價對入駐商家銷量有顯著負向預(yù)測作用。2.2行業(yè)發(fā)展影響因素2.2.1信效度分析本文通過問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù)。在量表形成初步問卷后，需要對問卷的可靠性進行分析，以確保問卷的有效性。問卷采用利克特的5分評分量表進行測量，其中“1”表示完全不同意，“2”表示不太同意，“3”表示中立，“4”表示基本認可，“5”表示完全認可。本文采用spss22.0統(tǒng)計軟件對問卷進行信度檢驗。信度分析可以看作是量表或問卷的信度分析，是檢驗量表或問卷質(zhì)量的重要指標。其中，Clonbach提出的Alpha系數(shù)是應(yīng)用最廣泛、最流行的信度測量工具，主要用于測量Likert量表的信度。本文將使用spss22.0對收集到的正式樣本文件的數(shù)據(jù)進行整理，并對問卷的內(nèi)部一致性進行檢驗和確認。表2-1問卷的信度分析變量項目數(shù)維度Cronbach’sAlpha值月銷量30.84平臺專送30.82配送時間30.86配送及時率30.72起送價格30.78配送費30.82總評價量30.85月銷量30.84效度主要是指測量的有效性，即量表是否能表達指標所表達的真實情況。由于本研究選擇的量表經(jīng)過學者測試后將成為塑造量表，因此由該量表合成的問卷具有內(nèi)在合理性。一般因素負荷越大（大于0.5），其他維度的因素負荷越小，問卷的結(jié)構(gòu)效度越好。2.2.2因子分析首先，本研究適用KMO和巴特利檢驗來檢測樣本數(shù)據(jù)對否適合做因子分析。通過SPSS22.0，檢驗結(jié)果如表2-2。從表2-2可知，KMO值為0.86，大于0.8，同時，Bartlett的檢驗中的sig值為0.00，小于0.05，表示非常適合進行因子分析。表2-2KMO值和巴特利球形檢驗結(jié)果KMO近似卡方dfsig0.861892.30660.000繼而進行主成份分析法進行探索性因子分析，旋轉(zhuǎn)成分矩陣結(jié)果如表2-3所示，其中第一列表示的是每個變量包括的題量。從矩陣表中可知，以下因子的特征值均大于1，與量表的設(shè)計相符。因此所以題項予以保留。七個因子的解釋方差分別為43.473%、10.634%、8.743%、7.742%、6.364%、4.652%、3.746%，累計解釋方差為85.354%，可見本研究的問卷有良好的解釋力。通過信效度檢驗分析，本研究的假設(shè)與正式樣本數(shù)據(jù)的鍥合度程度符合要求。本研究的問卷通過信效度檢驗，故可以進行進一步的建設(shè)模型的檢驗。表2-3旋轉(zhuǎn)成分矩陣成分1234567C10.801C20.654C30.598D10.785D20.689D30.564E30.769E20.587E10.711A10.739A30.711A20.523G20.687G10.664G30.746F20.634續(xù)表F10.723F30.643B20.628B10.724B30.512征值值17.87612.37510.2636.2735.2734.3272.236解釋方差43.47310.6348.7437.7426.3644.6523.746累計解釋方差43.47354.10762.85070.59276.95681.60885.3542.2.3相關(guān)性分析相關(guān)性分析是檢驗變量之間是否存在相關(guān)性的一個步驟。通過相關(guān)系數(shù)可以判斷多個自變量和因變量之間的相關(guān)性。通過顯著性水平，我們可以判斷自變量和因變量之間的相關(guān)性是否顯著。如果皮爾遜相關(guān)系數(shù)顯示自變量和因變量之間的相關(guān)性很強，則表明自變量和因變量之間存在很強的關(guān)系，有必要在以后進一步建立模型進行分析。另外，這表明自變量和因變量之間的關(guān)系非常弱，不需要進行后續(xù)分析。同時，相關(guān)分析也可以檢驗自變量之間的相關(guān)性。如果自變量之間存在強相關(guān)性，則存在強共線性。在隨后的回歸分析中，還應(yīng)考慮消除共線性的步驟。本文采用了相關(guān)分析的方法。探索月銷售額與平臺是否特價配送、配送時間、及時配送率、起始配送價格、配送費用、總評價量、綜合評分之間的相關(guān)性。分析結(jié)果如下：表2-4。表2-4各變量間的相關(guān)分析123456781月銷量12平臺專送0.72**13配送時間-0.69**-0.66**14配送及時率0.67**0.74**-0.76**1續(xù)表5起送價格-0.50**-0.48**0.49**-0.46**16配送費-0.35**-0.34**0.36**-0.41**0.45**17總評價量0.54**0.48**-0.47**0.57**-0.87**-0.86**18綜合評分0.86**0.87**-0.86**0.93**-0.57**-0.36**0.75**1注：表示在0.01水平下顯著相關(guān)（雙尾檢驗）表2-4的研究結(jié)果顯示，月銷量和平臺專送在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.72,p＜0.01）；月銷量和配送時間在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.69,p＜0.01）；平臺專送和配送時間在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.66,p＜0.01）；月銷量和配送及時率在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.67,p＜0.01）；平臺專送和配送及時率在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.74,p＜0.01）；配送時間和配送及時率在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.76,p＜0.01）。月銷量和起送價格在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.50,p＜0.01）；起送價格和平臺專送在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.48,p＜0.01）；起送價格和配送時間在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.49,p＜0.01）；起送價格和配送及時率在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.46,p＜0.01）；配送費和月銷量在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.35,p＜0.01）；配送費和平臺專送在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.34,p＜0.01）配送時間和配送費在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.36,p＜0.01）。配送費和配送及時率在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.41,p＜0.01）；配送費和起送價格在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.45,p＜0.01）?？傇u價量和月銷量在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.54,p＜0.01）；總評價量和平臺專送在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.48,p＜0.01）；總評價量和配送時間在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.47,p＜0.01）?？傇u價量和配送及時率在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.57,p＜0.01）；總評價量和起送價格在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.87,p＜0.01）；總評價量和配送費在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.86,p＜0.01）。綜合評分和月銷量在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.86,p＜0.01）；綜合評分和平臺專送在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.87,p＜0.01）；綜合評分和配送時間在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.86,p＜0.01）；綜合評分和配送及時率在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=0.93,p＜0.01）；綜合評分和起送價格在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.57,p＜0.01）；綜合評分和配送費在0.01水平上顯著負相關(guān)（r=-0.36,p＜0.01）；綜合評分和總評價量在0.01水平上顯著正相關(guān)（r=-0.75,p＜0.01）。綜上所述，月銷量和是否平臺專送、配送時間、配送及時率、起送價格、配送費、總評價量、綜合評分均在0.01水平上呈兩兩顯著正相關(guān)。其中，配送及時率和綜合評分的相關(guān)性最高（r=0.93,p＜0.01），配送費與平臺專送的相關(guān)性最低（r=-0.34,p＜0.01）。2.2.4回歸分析在這一部分中，逐步回歸分析模型被用來探索自變量和因變量之間的定量關(guān)系。涉及七個自變量，包括：平臺是否專門交付、交付時間、及時交付率、起始價格、交付費用、總評估量和綜合得分。一個因變量：月銷售額。為研究影響因素而選擇的統(tǒng)計方法是線性回歸分析。本文通過回歸分析進一步驗證了研究假設(shè)和理論模型。為了檢驗平臺專遞、交貨時間、準時交貨率、起始價、交貨費、總評價量、綜合得分與月銷售量之間的關(guān)系，本文構(gòu)建了平臺專遞、交貨時間、準時交貨率、起始價、月銷售量與平臺專遞、交貨時間、準時交貨率之間的回歸模型，以送貨費、總評價量和綜合評價得分為自變量，以月銷售額為因變量。由表2-5可知：本次線性回歸模型擬合度良好，R2=0.760，即是否平臺專送、配送時間、配送及時率、起送價格、配送費、總評價量、綜合評分因素解釋月銷量的0.76%。7個自變量之間不存在多重共線性，VIF全部小于5?；貧w方程顯著，F(xiàn)=584.166，P<0.001，說明7個自變量中至少有一個可以顯著影響因變量月銷量。根據(jù)回歸系數(shù)表結(jié)果可知，平臺專送對月銷量的非標準化β值為0.866，標準誤為0.177，平臺專送對月銷量有顯著的正向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H3成立；配送時間對月銷量的β值為-0.376，標準誤為0.211，配送時間對月銷量有顯著的負向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H1；配送及時率對月銷量的非標準化β值為0.603，標準誤為0.227，平配送及時率對月銷量有顯著的正向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H2成立；起送價格對月銷量的β值為-0.793，標準誤為0.179，起送價格對月銷量有顯著的負向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H7；配送費對月銷量的β值為-0.521，標準誤為0.025，起送價格對月銷量有顯著的負向預(yù)測作用（p＞0.05），假設(shè)H6不成立；總評價量時率對月銷量的非標準化β值為0.658，標準誤為0.026，總評價量及時率對月銷量有顯著的正向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H4成立；綜合評分對月銷量的非標準化β值為0.603，標準誤為0.227，綜合評分及時率對月銷量有顯著的正向預(yù)測作用（p＜0.05），假設(shè)H5成立?；貧w方程為：月銷量=4.812+0.866*平臺專送-0.376*配送時間+0.603*配送及時率-0.793*起送價格+0.658*總評價量+0.603*綜合評分表2-5各變量對購買決策的回歸系數(shù)表模型未標準化系數(shù)標準化系數(shù)t顯著性共線性診斷B標準誤差Beta容差VIF（常量）4.8120.17727.2130.000平臺專送0.8660.2040.8174.2410.0000.9401.064配送時間-0.3760.2110.361-1.7770.0460.9291.076配送及時率0.6030.2270.6022.6560.0080.9001.000起送價格-0.7930.1790.754-3.0780.0180.9681.033配送費-0.5210.0250.511-3.0910.0580.8501.087總評價量0.6580.0260.6524.8830.0000.8681.033綜合評分0.6030.2270.6022.6560.0000.9001.000R20.760F584.166P0.000a因變量：月銷量2.3假設(shè)驗證情況通過結(jié)構(gòu)方程分析，驗證了本文整體模型中的假設(shè)。總體而言，除了交付價格因素外，平臺是否特價交付、交付時間、及時交付率、交付費用、總評估量和綜合得分都對月度銷售額有顯著的預(yù)測作用。本研究的七個假設(shè)是H1：平均送餐時間對企業(yè)銷售有顯著的負預(yù)測作用；H2：及時交貨率對商家銷售額有顯著的正向預(yù)測作用；H3：平臺專遞對入駐商戶銷售額的正向預(yù)測影響不顯著；H4：總評價量對入駐商戶銷售額有顯著正向預(yù)測作用；H5：綜合得分對入駐商戶銷售額有顯著正向預(yù)測作用；H6：分銷費用對入駐商戶銷售額有顯著的負預(yù)測作用；H7：起價對入駐商戶的銷售額有顯著的負預(yù)測作用。除假設(shè)H3外，其余6個假設(shè)均得到證實，具體檢驗結(jié)果如表2-6所示。表2-6整體假設(shè)檢驗結(jié)果匯總表假設(shè)檢驗結(jié)果H1：平均送餐時間對商家銷量有顯著負向預(yù)測作用。成立H2：送餐準時率對商家銷量有顯著正向預(yù)測作用。成立H3：平臺專送對入駐商家銷量的正向預(yù)測影響不顯著。不成立H4：總評價量對入駐商家銷量有顯著正向預(yù)測作用。成立H5：綜合評分對入駐商家銷量有顯著正向預(yù)測作用影響。成立H6：配送費對入駐商家銷量有顯著負向預(yù)測作用。成立H7：起送價對入駐商家銷量有顯著負向預(yù)測作用。成立3總結(jié)與建議3.1總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動外賣餐飲電子商務(wù)在中國如火如荼地向前發(fā)展。本文基于SPSS統(tǒng)計軟件，根據(jù)以往關(guān)于電子商務(wù)的研究文獻，進行了假設(shè)驗證、相關(guān)分析和回歸分析。結(jié)果表明，配送價格、總評估數(shù)量和配送時間對月銷售額有正向影響，表明訂單增加時，結(jié)算商戶配送效率降低導致配送時間增加，因此，配送時間會對月銷售額產(chǎn)生積極影響；當訂單數(shù)量增加時，已結(jié)算商戶傾向于分發(fā)大量訂單，導致起始價格增加。因此，起送價將對月銷售額產(chǎn)生積極影響。3.2建議3.2.1提升商家服務(wù)質(zhì)量建議企業(yè)應(yīng)采取“薄利多銷”的積極心態(tài)，以提高入駐商戶的銷售額，在定單數(shù)量增長的時期，可以雇用臨時員工，以解決顧客的定單要求，而非延長送貨時間、提高送貨價格。同時，參照互動研究的結(jié)果，對進駐商戶的建議是，要重視起送價格與整體評價量之間的互動效應(yīng)，并以此推動銷售，在整體評價量較低的情況下，減低起送價格，以達到最大的銷售效果。針對不同銷售水平的商家，根據(jù)不同的銷售水平，給出了不同銷售水平的商家的建議，并建議銷量低的入住商家，要重視平臺的優(yōu)勢，同時適當降低起送價和配送費，讓銷量低的商家打出自己的品牌非常重要。因此，對于銷售較高的商家，應(yīng)該更多地關(guān)注整體打分的功能，并根據(jù)差評的特點，深入挖掘用戶的痛點，提高自己的服務(wù)水平。以上的建議主要是為了提升服務(wù)品質(zhì)、提升顧客的忠誠、培育顧客的粘性，從而促進外賣平臺與入駐商戶的可持續(xù)發(fā)展。3.2.2加強政府治理在政府治理模式優(yōu)化中，政府要從三個方面著手：一是要克服三個問題：一是政府的治理機制不夠嚴謹，二是政府治理部門職責不明確，二是政府信息技術(shù)不發(fā)達；二是以政府治理速度較慢為起點，通過消費者認同的最佳戰(zhàn)略途徑，使政府治理行為得到合理優(yōu)化。第一，健全有關(guān)的法律和制度。政府應(yīng)當在現(xiàn)有的政策、法規(guī)、政策等方面不斷完善，在三個方面進行優(yōu)化。若相關(guān)法規(guī)制度不健全，很容易被商家發(fā)現(xiàn)漏洞，從而使治理模式失效；第二，要對政府部門的職責進行厘清。在對互聯(lián)網(wǎng)餐飲配送企業(yè)治理模式的探討中，發(fā)現(xiàn)政府治理中存在著政府職能不清晰的問題。在對政府的最佳戰(zhàn)略進行分析后，許多人認為，政府應(yīng)該在最優(yōu)的管理層面上采取明確的管理部門職責。在中國的行政體系中，分權(quán)問題特別突出，在各個方面都存在著不同的管理模式。在網(wǎng)上餐飲和外賣這一塊，一旦有了問題，就會受到多個部門的牽連。因此，哪個部門應(yīng)該負責，是必須切實解決的問題。此外，通過對這一領(lǐng)域的經(jīng)驗總結(jié)，本文認為，政府可以采用企業(yè)分層管理，從而使政府能夠更好地界定企業(yè)的職責，降低企業(yè)的管理漏洞。第三，加強政府信息化建設(shè)。我國的行政管理實踐中，政府信息化程度較低，這是一個重要的問題。通過對國內(nèi)外先進治理模式的實證分析，可以發(fā)現(xiàn)，我國的兩種治理方式和國外的兩種治理方式都可以用于高新技術(shù)領(lǐng)域。此外，通過對國內(nèi)外相關(guān)管理經(jīng)驗的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)營管理中，通過網(wǎng)絡(luò)與線下的整合，并最終確定了重點經(jīng)營對象，也可以提升企業(yè)的管理水平。因此，政府要提升其在網(wǎng)上餐飲配送企業(yè)的管理水平，就必須提升自己的資訊科技水平。參考文獻[1]綦佳雪.西安市外賣行業(yè)發(fā)展狀況分析[J].合作經(jīng)濟與科技，2018，12(6)：114-116.[2]張文紅．O2O模式下的餐飲外賣餐飲行業(yè)分析研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技，2019，30(22)：116-117.[3]黃奕．疫情后外賣行業(yè)發(fā)展的進階之路[J].中國包裝，2020，40(05)：7.[4]童夏敏，胡尚杰.電子商務(wù)與現(xiàn)代物流的發(fā)展[J].中國商貿(mào)，2011，(02)：114-115.[5]林岳.電商決勝最后一公里[J].銷售與市場（管理版），2013，(02)：89-91.[6]王海強．論電子商務(wù)與現(xiàn)代物流信息化的關(guān)系[D]．北京：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學，2007．[7]魏亞麗，趙鵬宇.淺析電子商務(wù)發(fā)展中最后一公里存在的問題[J].現(xiàn)代商業(yè)，2013，(21)：1.[8]楊聚平.以客戶為中心“最后一公里”配送模式研究[D]．北京：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學，2014．[9]Yi‐LeiPei,Dan‐DanLi,Wan‐XinXue.Theevalu