《深度學習》教學大綱

1《深度學習》教學大綱）：（）（）（）1.https://codec.wang/docs/opencv/start/image-thresholding2./本課程以圖像處理技術作為切入點，圍繞近2學方法對智能制造工程領域復雜工程指標點7.2能站在環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展的角度思考專業(yè)工程實踐的可持畢業(yè)要求10-溝通：通過有效溝通管道，能夠對智畢業(yè)要求11-項目管理：學會智能制造工程項目管3。培養(yǎng)深度學習結合智能制造開發(fā)人才及結合智能制造領指標點5.2能針對具體的對象開發(fā)或指標點6.2能分析和評價智能制造工41圖像處理的基本2?模擬圖像?數學圖像?應用方向介紹圖像處理基本知識，培養(yǎng)實事求是的增加學生理解及應一2圖像處理基本操件、圖像讀取、2?特征檢測與描述?視頻處理?機器學習介紹圖像處理工具并安裝，培養(yǎng)實事求是針對圖像處理方法三53圖像處理基本操像轉換、圖像裁2?直接操作像素值?彩色圖與灰度圖互轉?二值化?運用各種圖像處理功能需結合圖像知識，并運用實際案例整合融會貫通，培養(yǎng)介紹圖像處理功能，培養(yǎng)實事求是的科學三4圖像卷積和濾波（線性濾波與卷2?卷積運算?邊緣檢測?均值模糊?使學生了解數學模型在圖像處理中的握核心技術應用至國內制造業(yè)，培養(yǎng)實事二65圖像卷積和濾波2?高斯模糊?數學模型建立及驗證數學模型應用與于圖像處理，培養(yǎng)實事求二6深度學習概述（人工智能、機器學習和深度學2?人工智能?機器學習?深度學習?個別應用探討及分析介紹人工智能、機器學習、深度學習所扮演的角色，培養(yǎng)實事求是的科學態(tài)度和職二7深度學習概述（深度學習起源和發(fā)展、深度學2?發(fā)展歷程針對不同深度學習框架分析應用場景二7介紹國內外深度學習框架，增高工程知識視野，培養(yǎng)實事求是的科學態(tài)度和職業(yè)道期中總結復習與2一計算、自動求梯度2?Tensor概念?Ones、rand、加減乘除及梯度求解框架進行操作，培養(yǎng)實事求是的科學態(tài)度二現機器學習：線2?可視化分析?線性投資預測?導數法?梯度下降法?線性回歸概念建立?可視化工具介紹線性回歸模型及可視化工具，增高工針對投資預測進行二82?卷積神經網絡介紹?PaddlePaddle二維卷積層函數?激活函數層、池化層、線性變換層了解卷積神經網絡架構增高工程知識，培理解各層運作原理積層函數一2?算法原理?數據采集、數據獲取通過實際代碼記錄數值，以實操驗證理論的方式培養(yǎng)實事求是的科學態(tài)度和職業(yè)道針對小車移動參數進行數據采集及獲取一982?安裝仿真平臺?Python控制模擬器?Python代碼實現小車的控制?仿真平臺建立及兼容測試?小車控制及圖像幀數測試運用理論學識建立控制礎操作入門92搭載仿真環(huán)境并引入小搭建最真實自動駕駛小車（數據采2?特定顏色區(qū)域檢測?直線檢測以小車模擬實際開車場?計算轉向角?訓練模型?獲取小車各參數及信息?運用獲取信息寫入判斷式?驅動小車自主判斷及修正車道維持的仿真平臺顯自動駕駛小車（模型集2?特定顏色區(qū)域檢測?直線檢測?計算轉向角?訓練模型?獲取小車各參數及信息?運用獲取信息寫入判斷式?驅動小車自主判斷及修正以小車模擬實際開車場車道維持的仿真平臺顯8505555、655A(100)B(85)C(70)D(0)概念不太清楚，答題錯誤概念不太清楚，答題錯誤行未交作業(yè)或后期補交，不能辨識，符號、單位等不A(100)B(85)C(70)D(0)按時完成，內容完整、正確，未提交或后期補交，內容操作規(guī)范，步驟合理清晰，在操作不規(guī)范，實驗步驟不合理，未在規(guī)定的時間內按時完成，內容全面，字跡清計算、作圖正確，對實驗結果未提交或后期補交，內容不完整，不能辨識，數據記錄、處理、計算、作圖出現大部分錯誤，未對實驗結果進行分析或分析基A(100)B(85)C(70)D(0)文獻主題和內容與課程或專業(yè)密切相關，文獻選自正規(guī)、有文獻主題和內容與課程或專業(yè)文獻主題和內容與課程或文獻主題和內容與課程或專業(yè)不相關，文獻來源不明譯文翻譯準確，忠實原文，用詞準確，譯文通順，符合漢語