《機(jī)器學(xué)習(xí)》(實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 ) 天文光譜分類

天文光譜分類天文光譜分類天文光譜分類PAGEPAGE1謹(jǐn)此承諾：姓名：天文光譜分類1 1 實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介，LAMOST3 相關(guān)理論與知識(shí)點(diǎn)2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康腖AMOSTSTAR/GALAXY/QSO/UNKNOWN，3 相關(guān)理論與知識(shí)點(diǎn)2 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 4 實(shí)驗(yàn)任務(wù)及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)序號(hào)任務(wù)名稱任務(wù)具體要求評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（100分制）1對(duì)LAMOST光譜進(jìn)行分類，共分為四類對(duì)LAMOST光譜進(jìn)行分類，共分為四類，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。開發(fā)語(yǔ)言：Python。將代碼和實(shí)驗(yàn)報(bào)告打包成一個(gè)文件提交，壓縮包命名：學(xué)號(hào)+姓名+光譜分類5 5 實(shí)驗(yàn)條件與環(huán)境要求名稱版本要求備注編程語(yǔ)言Python3.7無(wú)開發(fā)環(huán)境Jupyter無(wú)第三方工具包/庫(kù)/插件Pandas, seaborn,skitlearn無(wú)用于分析和讀取數(shù)據(jù)，skitlearn用于調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其他工具無(wú)無(wú)無(wú)硬件環(huán)境GPU無(wú)無(wú)6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及其說(shuō)明屬性（條目）內(nèi)容數(shù)據(jù)集的名稱光譜分類數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集的出處教師給出數(shù)據(jù)集的主要內(nèi)容1）索引文件的第一行是字段名，之后每一行代表一個(gè)天體。索引文件的idid號(hào)以及分類信息，測(cè)試集的索引文件記錄了波段文件id號(hào)，需要預(yù)測(cè)分類信息。2）波段文件是txt后綴的文本文件，存儲(chǔ)的是已經(jīng)插值采樣好的波段數(shù)2600個(gè)。3）帶train為訓(xùn)練集；帶test為第一階段測(cè)試集；帶rank為第二階段測(cè)試集數(shù)據(jù)集的文件格式Txt,CSV天文光譜分類7實(shí)驗(yàn)步驟及其代碼天文光譜分類7實(shí)驗(yàn)步驟及其代碼步驟序號(hào)步驟名稱步驟描述代碼及講解輸出結(jié)果及其解讀8 8 實(shí)驗(yàn)難點(diǎn)及注意事項(xiàng)9 9 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及解讀1010參考文獻(xiàn)1111實(shí)驗(yàn)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)容案例名稱天文光譜分類適用課程名稱