2025AI時(shí)代算力報(bào)告

Part Part Part Part Part Visualizingand Visualizingand 1e-320122013201420152016201720182019202020212022龐規(guī)模和應(yīng)用范圍突飛猛進(jìn)），模型參數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，帶動(dòng)算力超過摩爾

Sora(1minDiT-XL/2Sora(1minDiT-XL/2ImageGeneration(512x512pximages) 2023 2023 2025E

訓(xùn)練

邊緣計(jì)邊緣計(jì)

千行百業(yè)ALLInAI，算力成為智能化升級(jí)能行業(yè)有效的提升了效率、降低成本及優(yōu)化決策過

全球算力主要由通用算力、智能算力和超算算力組成。通用算力作為基礎(chǔ)，滿足廣泛的日常計(jì)算需求；智能算力則在新興技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用；超算算力針對(duì)特定高端需求提供強(qiáng)大計(jì)算能力。數(shù)據(jù)顯示，年底全球算力總規(guī)模約，其中，智能算力從年的增長(zhǎng)至年的，增速遠(yuǎn)

通用算 智能算 超算算—般主要由—般主要由CPU芯片提供計(jì)算能力，適合計(jì)算復(fù)雜度適中的云計(jì)算、的算力，側(cè)重于由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群所提供的算力，注重雙計(jì)追求精確的數(shù)值計(jì)算。應(yīng)用范圍廣泛，如科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、商業(yè)主要用于人工智能的訓(xùn)練如語(yǔ)音、圖像和視頻的處理等。主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算，如行星模擬、藥物分子

《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源繁榮數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。將數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為鼓勵(lì)發(fā)展類納入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄，支持?jǐn)?shù)據(jù)采集標(biāo)注、分析挖掘、流通使用、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)核驗(yàn)、評(píng)價(jià)指數(shù)等多形式數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)采存算管用，培育高水平數(shù)據(jù)要素型企業(yè)。聚焦算力網(wǎng)絡(luò)和可信流通，支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)發(fā)展。落實(shí)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠等政策。支持?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)等社會(huì)團(tuán)體和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟適度超前?設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見(發(fā)《關(guān)于開為貫徹落實(shí)《國(guó)家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)),做好“國(guó)家新一代人工智能公共算力開放新平臺(tái)”(簡(jiǎn)稱“公共算力平臺(tái)”)啟動(dòng)?設(shè)工作,根據(jù)《國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)指引(試)》(國(guó)科辦高〔2022〕89號(hào),簡(jiǎn)稱《?設(shè)指引》),結(jié)合我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展和算力基礎(chǔ)設(shè)施?設(shè)的需求，現(xiàn)推動(dòng)國(guó)家超算中心、智能計(jì)算中心等面向企業(yè)提供低成本算力服務(wù)。支持?設(shè)一批重大示范應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)新型城市、國(guó)家自創(chuàng)區(qū)、國(guó)家高新區(qū)、國(guó)家農(nóng)高區(qū)、國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等發(fā)布一批應(yīng)用場(chǎng)強(qiáng)化多元算力協(xié)同部署。引導(dǎo)通用算力、智能算力、高性能算力中心等合理梯次布局，支持重點(diǎn)企業(yè)?設(shè)智算中心，適度超前提高智能算力占比。推進(jìn)通用算力中心規(guī)范有序、規(guī)模集約發(fā)展。重點(diǎn)在人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)需求旺盛的地區(qū)集約化開展智算中心?設(shè)，支持濟(jì)南、青島等市用好人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，構(gòu)?多元異構(gòu)的千卡級(jí)別、萬(wàn)卡級(jí)別導(dǎo)濟(jì)南、青島國(guó)家級(jí)超算中心深度融入國(guó)家分布式超算互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，爭(zhēng)取?設(shè)中國(guó)算網(wǎng)山東節(jié)點(diǎn)，打造國(guó)際到5年全省算力規(guī)模達(dá)到5百億億次秒以上智能算力占比達(dá)到%左右新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例%以上。在智能制造、醫(yī)療局指動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新健康等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型培育典型應(yīng)用場(chǎng)景0個(gè)。智能產(chǎn)業(yè)合作進(jìn)算力服務(wù)合同獲取算力券。算力寫求方通過平臺(tái)購(gòu)買使用智能算力資源服務(wù)的,按服實(shí)際支付智能算力費(fèi)用30%給予支持,給省工信廳負(fù)責(zé)對(duì)照績(jī)效目標(biāo)做好事后績(jī)效評(píng)價(jià)工作，聚焦注重投入產(chǎn)出效益，對(duì)政策實(shí)施效果和資金使用情況開展“雙評(píng)價(jià)”績(jī)效評(píng)價(jià)質(zhì)量和實(shí)效。健全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將包括但不限于新增智算、超算規(guī)模，新增算力服務(wù)營(yíng)收等個(gè)性化指標(biāo)作為產(chǎn)出效益評(píng)價(jià)重點(diǎn)。加強(qiáng)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用，將評(píng)價(jià)結(jié)果作為政策調(diào)整、預(yù)算安排和資金分配的重要依據(jù)，對(duì)于產(chǎn)出效益未達(dá)預(yù)期的，對(duì)政策延續(xù)實(shí)施的必要性開展評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果提出應(yīng)用措施。數(shù)據(jù)中心發(fā)展體系,初步?成全圖一體化算力網(wǎng)絡(luò)上海樞組節(jié)點(diǎn),形成與本市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方貳相運(yùn)應(yīng),長(zhǎng)三南地區(qū)協(xié)同發(fā)展的算力服模達(dá)到推動(dòng)算力結(jié)構(gòu)多元配置。結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求，重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開?設(shè)，逐步合理提升智能算力占比。推動(dòng)不同計(jì)算架構(gòu)的智能算力與通用算力協(xié)同發(fā)展，滿足均衡型、計(jì)算和存儲(chǔ)密集型等各類業(yè)務(wù)算力需求。 Part Part Part Part Part

系代 模 代 模調(diào) 微超大規(guī)

較小規(guī)

千卡～萬(wàn)卡數(shù)百卡～單卡8卡起

單卡1卡起

很

較 一超大規(guī)大規(guī)小規(guī)較靈快輕

TP/DP/PP選擇～

質(zhì)

指令

工程難

ToC

ToB

ToB基于AIGC的技術(shù)棧，算力層作為上層模型及應(yīng)提供基于本地邊緣或端側(cè)交互的提供基于本地邊緣或端側(cè)交互的應(yīng)基于公共網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的應(yīng)用，單一平臺(tái)應(yīng)AI算力仍舊是?由于構(gòu)?AI算力底層的硬件產(chǎn)品的復(fù)雜性（計(jì)算芯片、存儲(chǔ)產(chǎn)品的架構(gòu)、方案等多樣性）結(jié)合用戶需求的多樣性，因此可衍生

從模型到應(yīng)用閉

開開

型 代碼及權(quán)重開源的預(yù)訓(xùn)練模型，一般可免費(fèi)試用

訓(xùn)練是指通過數(shù)據(jù)開發(fā)出AI模型，使其能夠滿足相應(yīng)的需求，一般為AI技術(shù)的研發(fā)。因此參數(shù)量的升級(jí)對(duì)推理是指利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行計(jì)算，利用輸入的數(shù)據(jù)獲得正確結(jié)論的過程，一般為AI技術(shù)的應(yīng)用。推理部署的算力主要在于每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景日數(shù)據(jù)的吞訓(xùn)

訓(xùn)練訓(xùn)練

應(yīng)用場(chǎng)應(yīng)用

訓(xùn)練

行業(yè)w不表現(xiàn)踐，而是深入理解客戶的過項(xiàng)開發(fā)細(xì)尋人員(工程化協(xié)作的團(tuán)隊(duì)人員(工程化協(xié)作的團(tuán)隊(duì)(云服務(wù)或者算力的使用成本時(shí)間(是否盡快搶到實(shí)踐化的落地

技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法結(jié)技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法結(jié)訓(xùn)練參數(shù)量規(guī)基于需求進(jìn)

模型模型規(guī)（參數(shù)稀疏程度（算力需求系數(shù)相數(shù)據(jù)吞時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全性與穩(wěn)

訓(xùn)練訓(xùn)練根據(jù)英偉達(dá)財(cái)報(bào)，其數(shù)據(jù)中心的推理占比已經(jīng)達(dá)到未來，AI服務(wù)器的工作負(fù)載可能以推理為訓(xùn) 推成本降低了99%GPT-3的API推理成本從2021年的每千Token0.06美元降至 模型推理成本下降是超級(jí)應(yīng)用爆發(fā)2NFLOPs/Tokens/天6NFLOPs/GPT3.5~2TTokensGPT4~10T當(dāng)前AI應(yīng)用需求正在發(fā)生變遷，大模型ToVC泡沫炒作階ToB落地階ToC階段，當(dāng)前制約AI推理成本，成本降低后將迎推理算力爆訓(xùn)練算力爆 Part Part Part Part Part 不同需求程度的用戶不能唯算力的參數(shù)而論，而是要結(jié)合自身對(duì)于算力部署的能力進(jìn)行進(jìn)一步 ?接入方式、算力調(diào)度、需求分配、彈性擴(kuò)展、高效穩(wěn)定、算法優(yōu)化、

場(chǎng)對(duì)高性能。同術(shù)為產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)力。數(shù)據(jù)顯示，年中國(guó)芯片市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到約億人民幣。預(yù)計(jì)到年，市場(chǎng)規(guī)模將顯著增長(zhǎng)至億人民幣，芯片 CPU、GPU成本20% 10%20% 10% 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù) 推理服務(wù) 高性能服務(wù) 基礎(chǔ)服務(wù)在中美科技博弈的背景下，AI芯片的國(guó)產(chǎn)化既是技術(shù)發(fā)展的需求，也是國(guó)家戰(zhàn)略的一部分，對(duì)于提升國(guó)家的科技實(shí)力和產(chǎn)業(yè)競(jìng) I對(duì)中國(guó)實(shí)體超級(jí)計(jì)算機(jī)計(jì)算芯片和包含此類芯片的計(jì)算機(jī)商品的禁令，對(duì)收到許圍擴(kuò)實(shí)單家實(shí)對(duì)<=18nm的DRAM>=128層的NAND存儲(chǔ)芯片增加了新的許可證要求；限制美國(guó)人在鼓勵(lì)半導(dǎo)體制造企業(yè)，110億美元補(bǔ)貼芯片研發(fā)；法案要求獲得補(bǔ)貼的半導(dǎo)體企業(yè)為購(gòu)買使用美國(guó)技術(shù)、軟件設(shè)計(jì)制造的半導(dǎo)體；2020年8月，BIS在實(shí)體清單38家華為附屬公司，并修訂外國(guó)制造直接產(chǎn)品規(guī)則，進(jìn)一步限制華為使用基于美國(guó)件/浪潮集寒武紀(jì)及其附屬關(guān)聯(lián)合肥兆芯電國(guó)家超級(jí)計(jì)華為及其附屬關(guān)聯(lián)” 通用半導(dǎo) 通

總計(jì)算能力AMDMI250XAMDMI250XAMDMI2505”國(guó)家（地區(qū)）“推英偉AMDMI200/MI210 英偉英偉RTX409英偉Max1550MaxNEXTAMD英偉向“實(shí)體清單”的企業(yè)出口無需

6

性能密度閾值昇騰 達(dá)芬 昇騰 達(dá)芬 昇騰 達(dá)芬 昇騰 達(dá)芬 壁立仞架 壁立仞架 天垓 DRAM624312較硬件描述語(yǔ)言、較峰值計(jì)算能力強(qiáng)產(chǎn)前期投入成本高、不可編輯、研發(fā)時(shí)TPUTPUModeledcosttotrainon4096A100chipsonMicrosoftAzureCosttotrainon4096TPUv4chipsonGoogleCloud Costto

推出支持服務(wù)推出支持大的TPUv5和TPUv4A100在各種模型上的訓(xùn)練GoogleTPUv4(Research) 0.5 AI降低編程AI降低編程門檻讓懂業(yè)務(wù)與懂編程的融合，開發(fā)出更采用多元算力融合架構(gòu)，利用異構(gòu)計(jì)算與分布式系統(tǒng)，提供彈性、可單機(jī)柜功率密度通常在20～100千瓦之間，主要采用液冷或風(fēng)液混合單機(jī)柜的功率密度通常在3～8千瓦之間，可裝載的服務(wù)器設(shè)備數(shù)量有限，算力密度相對(duì)較低，一般次啊主要承載企業(yè)級(jí)應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如Web服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和文件存 主要承載AI模型的主要承載AI模型的訓(xùn)練與推理，高效提供算力資源，并支持大數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)時(shí)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)

大數(shù)據(jù)時(shí)

AI智能時(shí)慶貴慶貴蕪

201920202019202020212022201720182019202020212022 中衛(wèi)和林格爾 2025E

百億AI大模型、自動(dòng)駕駛、空間地理等人工智人工智能產(chǎn)業(yè)鏈或細(xì)分行業(yè)企業(yè)智能化?設(shè)或小型人工紐節(jié)擁有全國(guó)布局的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源、數(shù)據(jù)中心資源和云資具備高標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的算力硬件和運(yùn)維能力，為高性能算力和節(jié)

2220202021202220232024E2025E2026E2027E84925.5%23.1% 970118720202021202220232024E2025E2026E2027E26.8%24.8%22.4% 互聯(lián) 服 政 電 金 工業(yè)制 其

1993

1460 20052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024E2025E

1178015985 2026E 聯(lián)騰訊聯(lián)RecommendationsAI

應(yīng)

開源模型共享平臺(tái)代碼及權(quán)重開源的預(yù)訓(xùn)練一般可免費(fèi)試

SsupplyChain供應(yīng)鏈SsupplyChain供應(yīng)鏈AzureAIStudio 模型端點(diǎn)（API訪問

其他端點(diǎn)（如 業(yè)務(wù)驗(yàn)

通過更先進(jìn)算資分配，從而降低企業(yè)在硬件在力投入，進(jìn)一步降低企的運(yùn)成本。色低碳轉(zhuǎn)

彩訊股份原生云計(jì)算解決方案l，集合了下一代原生云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、超大規(guī)模算力集群管理平臺(tái)、高性能大模型訓(xùn)推平臺(tái)三層架構(gòu)，旨在幫助企快速構(gòu)?大規(guī)模算力集群、部署運(yùn)營(yíng)專集群峰值算力利用率最高可達(dá)，可節(jié)省以上網(wǎng)絡(luò)設(shè)備成本投入。 Part Part Part Part Part

說明：文中的智算服務(wù)平臺(tái)一般指為解決算力調(diào)度、管理、資源匹配及性能優(yōu)化的一類型解決方案提供商，可根據(jù)用戶需求提供多類*由于版面所限，暫不計(jì)入海外企業(yè)，僅通過部分示例企業(yè)展示市場(chǎng)特點(diǎn)，順*部分企業(yè)具備多個(gè)領(lǐng)公司簡(jiǎn)介：博大數(shù)據(jù)作為領(lǐng)先的融合算力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，核心團(tuán)隊(duì)擁有超20年的行業(yè)運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn)積累了豐富的通用算力、智能算力及邊緣算力資源，并具有強(qiáng)大的算力?設(shè)能力、平臺(tái)服務(wù)能力以及算力運(yùn)營(yíng)能力，致力于打造一體化數(shù)據(jù)與算力融合的數(shù)字基博大數(shù)據(jù)已在全國(guó)范圍部署了以北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢為核心的環(huán)首都、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)及成渝區(qū)域的超大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施集群總面積超30萬(wàn)平方米擁有機(jī)柜數(shù)近6萬(wàn)個(gè)。不僅滿足企業(yè)在核心城市的業(yè)務(wù)布局，還將進(jìn)一步助力企業(yè)核心與邊緣形態(tài)共存的算力集群演變。此外，博大數(shù)據(jù)積進(jìn)行國(guó)際化布局，不斷通過資源整合打造全球數(shù)字生態(tài)，加速拓展海外市場(chǎng)

。

全的六大智算理念，為客戶降低TCO。

代?代

隔籠定制模塊級(jí)交付樓層級(jí)交付全樓定制算力

熱管氟 分布式制 光

6w+機(jī)柜最佳實(shí)踐頭部供應(yīng)商生態(tài)

自身資金雄 多梯隊(duì)人?

項(xiàng)目背景：博大數(shù)據(jù)與恒為科技合作，在前海智算中心?立了“恒為智云前海智算中心”，旨在為粵港澳大灣區(qū)構(gòu)建集高效能、智能化與安全性于一身的算力高地，樹立全區(qū)域智算中心產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿?！昂銥橹窃苽€(gè)支持深圳上海兩地實(shí)現(xiàn)大帶寬延時(shí)專網(wǎng)打通計(jì)算資源的華為昇騰集群。該算力集群面向大灣區(qū)用戶，輻射全國(guó)，為各行各業(yè)的數(shù)智升供算力服務(wù)。

基礎(chǔ)設(shè)施投0億元，總面積超5萬(wàn)平方米，并支持高功率

求，以及快速部署和調(diào)

智能可視化系統(tǒng)：擁有自身獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的核心產(chǎn)品“智算可視化系統(tǒng)”的應(yīng)用，訓(xùn)推可視化，為智算中心提供資源調(diào)度、運(yùn)維管理、數(shù)字孿生、訓(xùn)推可視化、集群測(cè)試工具等一體化服務(wù)賦能專業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：作為科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合體，通過強(qiáng)行業(yè)中的深度融合與應(yīng)用。 模型API服 ++

產(chǎn)產(chǎn)業(yè)務(wù)高峰自動(dòng)擴(kuò) 產(chǎn)產(chǎn) 豐富的一鍵部署鏡像，涵蓋主流機(jī)器學(xué)依托PPIO分布式智算網(wǎng)絡(luò)，支持通過OpenAPI 底層鏡像（如cuDNN、CUDA），及推 HuggingFace、Docker 框架（如TensorRT）和即開即用的 Llama3、StableDiffusion 閑中小企閑低電價(jià)節(jié)大中小企業(yè)閑客各類數(shù)據(jù)中心閑置資

和新基?的“主力軍”。中國(guó)鐵塔依托全國(guó)基站和機(jī)房資源，提出“算力入園”戰(zhàn)略，通過構(gòu)?統(tǒng)一算力管理平臺(tái)提升資場(chǎng) 算力資源分散且設(shè)備類型多樣，導(dǎo)致管理復(fù)雜面對(duì)跨區(qū)域、跨時(shí)間、跨場(chǎng)景的多樣化需求，異構(gòu)資

請(qǐng)

應(yīng)用服請(qǐng)求處計(jì)算優(yōu)任務(wù)優(yōu)產(chǎn)品運(yùn)服務(wù)算力調(diào)

算力請(qǐng)求處算力請(qǐng)求處基礎(chǔ)基礎(chǔ)應(yīng)用算力分 算力釋 實(shí)時(shí)調(diào) 智能調(diào)度策

云游云游

服 多維性能監(jiān)響

全局設(shè)備監(jiān)

監(jiān)

算力資源的動(dòng)態(tài)匹配，顯著提升系統(tǒng)資難以兼顧性能和成本，導(dǎo)致響應(yīng)速度慢、用戶體驗(yàn)

服務(wù)快速響 算力協(xié)同網(wǎng)統(tǒng)算力池彈性資統(tǒng)算力池彈性資

從基礎(chǔ)設(shè)施租賃向高附加值智算服務(wù)鐵塔GPU算力機(jī)房 鐵塔GPU算力機(jī)房 對(duì)低延時(shí)、高穩(wěn)

公司簡(jiǎn)介：北京青云科技集團(tuán)股份有限公司（簡(jiǎn)稱：青云科技，股票代碼：688316）2012年創(chuàng)立以來，堅(jiān)持核心代碼自研，圍繞“數(shù)字化、AI算力、信創(chuàng)、云原生”四大場(chǎng)景，打造核心業(yè)務(wù)線，幫助企業(yè)構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的數(shù)字基石，以中國(guó)科技服務(wù)數(shù)字中國(guó)。公司20213月登陸上交所科創(chuàng)板，被稱為“混合云第一股”。順應(yīng)算力基?、人工智能等趨勢(shì)與需求，結(jié)合青云公有云十余年的技術(shù)積累和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，青云科技打造了統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理、一運(yùn)營(yíng)I智算平臺(tái)，推出了靈活高效、全?？煽?、生態(tài)開I算力云服務(wù)，聯(lián)合生態(tài)I企業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

具備具備I模型訓(xùn)練、模型推理、模型管理等服務(wù)，為用戶提供一站式算力服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)為用戶提供靈活、高性能的算力服務(wù)時(shí)具備并行存儲(chǔ)、容器推理、高性能網(wǎng)絡(luò)等能力，滿足用戶

異構(gòu)硬

國(guó)產(chǎn)芯片異構(gòu)支持：統(tǒng)一管理多種異構(gòu)服務(wù)器、存儲(chǔ)、安全等設(shè)備，提供多廠商的GPU統(tǒng)一管理分發(fā)，層不同的應(yīng)智簡(jiǎn)運(yùn)維，精細(xì)運(yùn)營(yíng)：通過統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維管理平臺(tái)，規(guī)范化、可視化高效運(yùn)維資源，幫助管理員實(shí)現(xiàn)精化資源分配，實(shí)現(xiàn)多種計(jì)算場(chǎng)景服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)。結(jié)合多維資源監(jiān)SaaS應(yīng)用服務(wù)，助力用戶實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)AI業(yè)務(wù)落地。

彈AI算力資源

青云打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心?設(shè)與運(yùn)營(yíng)的多瓶頸，實(shí)現(xiàn)算力資源的高效利用與可持續(xù)發(fā)展，為區(qū)域智算中心、行業(yè)智算中心等不同規(guī)模智算中心?設(shè)提供全方

規(guī)AI訓(xùn)練與推理任務(wù)。

青云通過通算智算超算實(shí)現(xiàn)一體化管理，小規(guī)模部署到逐步擴(kuò)張成資源不足時(shí)調(diào)用公有云，上下課資U享的提高資源利用率，滿足高校多維

UI算力調(diào)度解決方案、金融智算行業(yè)云等豐富的場(chǎng)景解決方案，成為金融數(shù)智

項(xiàng)目背景：I技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展，國(guó)家超算濟(jì)南中心需要為更多行業(yè)及場(chǎng)景提供算力及技術(shù)支持。面對(duì)多樣化的算力需求和軟硬件協(xié)同的挑戰(zhàn)，國(guó)家超算濟(jì)南中心與青云科技合作，通過青云I智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了算力的高效調(diào)度與運(yùn)營(yíng)，打造了創(chuàng)新的超算云服務(wù)模式。這一模式不僅提高了資源利用率和運(yùn)行效率，還為用戶提供了更靈活、高效的計(jì)算服務(wù)。合作一步將超算中心的價(jià)值從提供算力資源擴(kuò)展到解決行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的實(shí)際問題，實(shí)現(xiàn)了從運(yùn)營(yíng)到服務(wù)的全面優(yōu)化。

生態(tài)環(huán)智慧工生態(tài)環(huán)智慧工藥物

承載了30個(gè)省直單300120項(xiàng)云服務(wù)。

工業(yè)

航空航 醫(yī)藥研 能源化 大氣海 ?筑土 地理勘

科學(xué)計(jì)

文件存儲(chǔ)作業(yè)、資源可視文件存儲(chǔ)作業(yè)、資源可視

用戶計(jì)費(fèi)用戶計(jì)費(fèi)

高性能網(wǎng)

公司公司簡(jiǎn)中昊芯英自2018AI大模型計(jì)算所需的、國(guó)產(chǎn)自主可控的、能夠匹配海外先進(jìn)水平AI算力基石。作為國(guó)內(nèi)唯TPU架構(gòu)AI芯片核心技術(shù)并實(shí)現(xiàn)芯片量產(chǎn)的公司，中昊芯英以自研的、AI/MLAI計(jì)算場(chǎng)景時(shí)算力性能超越國(guó)際GPU芯片產(chǎn)1.5倍的TPUAI芯片「剎那?」為1024片芯片片間高速互聯(lián)的大規(guī)AI計(jì)算集群「泰則?」，集群的系統(tǒng)能超越GPU架構(gòu)數(shù)十倍，能耗GPU可節(jié)30%，可支撐超千億AIGC大模型計(jì)算與推理，同時(shí)自研AIGC預(yù)訓(xùn)練大模型并攜手行合作伙伴進(jìn)行金融、教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型的探索落地。通過AI++AIGC預(yù)訓(xùn)練大模型」的三位一體化方案，為 頂級(jí)國(guó)際論文中國(guó)發(fā)明專利歐美發(fā)明專

TPU2/3/4的設(shè)計(jì)與研+年高端芯片領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)生涯中已成功流片m到m各代制程工藝設(shè)計(jì)與優(yōu)化完整方法論，帶領(lǐng)不同公司團(tuán)隊(duì)完成多次從芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、流片生產(chǎn)到客戶交付的全流程匹配國(guó)際第一梯隊(duì)芯片產(chǎn)TPUAI/ML+技術(shù)+2.5D封裝，實(shí)現(xiàn)跨制程代際級(jí)發(fā)明專實(shí)用新型專軟件著作技公司的AI軟硬件設(shè)計(jì)專家組成，全棧式的技術(shù)梯隊(duì)覆蓋芯片設(shè)計(jì)、電路設(shè)計(jì)軟件棧研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)、大模型算法等各類技術(shù)領(lǐng)域，公司研發(fā)人員占比85%以上項(xiàng)目背景：2024年9月，中昊芯英與深圳聯(lián)通聯(lián)合舉辦AI智算中心項(xiàng)目啟動(dòng)儀式，雙方合作共?的項(xiàng)目背景：2024年9月，中昊芯英與深圳聯(lián)通聯(lián)合舉辦AI智算中心項(xiàng)目啟動(dòng)儀式，雙方合作共?的廣東地區(qū)首個(gè)全采用國(guó)產(chǎn)TPU芯片的智算中心即將投入運(yùn)。項(xiàng)目一期由32個(gè)算力節(jié)點(diǎn)通過高效互聯(lián)構(gòu)?而成，整中昊芯英此次提供搭載自主研發(fā)的TPUAI芯片「剎那?」的人工智能服務(wù)務(wù)MaaS務(wù)， 成功打破高校對(duì)進(jìn)口高端算力設(shè)備成功打破高校對(duì)進(jìn)口高端算力設(shè)備的依賴，實(shí)現(xiàn)算力資源的自主可控在完成同等AI運(yùn)算量時(shí)的算力成本節(jié)約超50%，有效減輕了高校的財(cái)務(wù)負(fù)AI芯片「剎那?」構(gòu)?的人工智能服務(wù)器「泰則?」。該服務(wù)器成功應(yīng)用于浙江大學(xué)多個(gè)科研項(xiàng)案例簡(jiǎn)療資為發(fā)篩查、療、隨訪、預(yù)測(cè)全流程進(jìn)發(fā)驗(yàn)證C質(zhì)知礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)，結(jié)基計(jì)礎(chǔ)調(diào)檢強(qiáng)種先技術(shù)進(jìn)維度，訓(xùn)練多階段的標(biāo)華為協(xié)C復(fù)雜計(jì)務(wù)C知識(shí)問

”

困擾VS5.4萬(wàn)眼科醫(yī)生總數(shù)

統(tǒng)統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)一運(yùn)維，數(shù)據(jù)免遷移，支持醫(yī)療AI大模型高效利

基于移動(dòng)智能終基于百萬(wàn)語(yǔ)嬰幼兒眼病智能篩查系提升眼科知識(shí)眼病輔助診斷&生成報(bào)統(tǒng)一呼

進(jìn)

壓

儲(chǔ)罐泄漏

特種車輛及車牌特種車輛及車牌

水煤漿濃度、粘度

基礎(chǔ)預(yù)測(cè)多模態(tài)視覺 Part Part Part Part Part 比增長(zhǎng)26%。在收入端，全球AI應(yīng)用同比激增51%，規(guī)模至20億美元。

AIPC出貨量的市場(chǎng)占

月預(yù)估

月預(yù)估

整體市場(chǎng)的算力核心判斷指標(biāo)取決于市場(chǎng)發(fā)展階段對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練及推理需求，當(dāng)下是G產(chǎn)業(yè)技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的重要拐點(diǎn)，一方面，國(guó)內(nèi)外均有商業(yè)的場(chǎng)景及對(duì)應(yīng)模型出現(xiàn)，技術(shù)路線實(shí)現(xiàn)大方向確認(rèn)；另一方面，具體場(chǎng)景的商業(yè)模式及盈利模式仍待尋找，需要大量算力支持各行各業(yè)企業(yè)持續(xù)

標(biāo)景下穩(wěn)細(xì)分賽道的技術(shù)路線待定：當(dāng)下的模型能力如何賦能細(xì)分賽道依然值 提供房屋清潔、家具維修等各類増值自如統(tǒng)一裝修，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、保證質(zhì)壓應(yīng)當(dāng)前從算力平臺(tái)?設(shè)到模型應(yīng)用部署面臨諸多挑戰(zhàn)，新型算力服務(wù)新興規(guī)劃、?設(shè)、集成、模型訓(xùn)練到推理