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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西安航空學(xué)院
《高等統(tǒng)計(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布,均值為100,標(biāo)準(zhǔn)差為5?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下,該樣本是否為異常值?()A.是B.否C.無法確定D.以上都不對(duì)2、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為500g,標(biāo)準(zhǔn)差為20g?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取25個(gè)產(chǎn)品,其平均重量在490g至510g之間的概率為()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.13、在對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí),第一組數(shù)據(jù)的方差為25,第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大?()A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無法確定4、在方差分析中,如果因素A有3個(gè)水平,因素B有4個(gè)水平,每個(gè)處理組合重復(fù)5次實(shí)驗(yàn),那么總的自由度是多少?()A.59B.60C.58D.575、在進(jìn)行問卷調(diào)查時(shí),為了提高回答的準(zhǔn)確性,以下哪種措施較為有效?()A.增加問題數(shù)量B.使用簡單明了的語言C.縮短問卷長度D.以上都不對(duì)6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭,記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間,以下哪種抽樣方法更合適?()A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣7、某公司的銷售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了進(jìn)行預(yù)測(cè),使用了季節(jié)指數(shù)法。如果春季的季節(jié)指數(shù)為1.2,意味著什么?()A.春季的銷售額比平均水平高20%B.春季的銷售額比平均水平高120%C.春季的銷售額比平均水平低20%D.春季的銷售額比平均水平低80%8、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本量較小且總體方差未知,應(yīng)該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布9、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果因素的不同水平之間差異顯著,進(jìn)一步進(jìn)行多重比較時(shí)常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是10、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),如果樣本量較小,且總體方差未知,應(yīng)該使用以下哪種t檢驗(yàn)?()A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.以上都不是11、在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中,既有長期趨勢(shì),又有季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。為了分離出季節(jié)變動(dòng),應(yīng)采用哪種方法?()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.線性趨勢(shì)法12、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500名用戶,其中表示非常滿意的有120人,滿意的有230人,一般的有100人,不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意(包括非常滿意和滿意)的比例,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析13、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析14、在一組數(shù)據(jù)中,計(jì)算得到第一四分位數(shù)為20,第三四分位數(shù)為40。那么四分位距是多少?()A.20B.40C.60D.無法計(jì)算15、為預(yù)測(cè)未來幾個(gè)月的銷售額,收集了過去幾年的銷售數(shù)據(jù)。哪種預(yù)測(cè)方法可能比較適合?()A.線性回歸B.時(shí)間序列分析C.聚類分析D.因子分析16、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí),收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1,這表明了什么?()A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測(cè)體重C.體重能很好地預(yù)測(cè)身高D.無法得出明確結(jié)論17、某市場調(diào)查公司收集了消費(fèi)者對(duì)某品牌的滿意度評(píng)分(1-5分),想要了解評(píng)分的分布情況,以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最合適?()A.柱狀圖B.莖葉圖C.箱線圖D.雷達(dá)圖18、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異,同時(shí)控制性別因素的影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對(duì)19、在分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)時(shí),除了偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù),還可以使用哪種圖形?()A.直方圖B.莖葉圖C.雷達(dá)圖D.以上都可以20、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以21、在一項(xiàng)關(guān)于居民收入與消費(fèi)關(guān)系的研究中,收集了100個(gè)家庭的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)。計(jì)算得到收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.9。如果將收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)同時(shí)乘以2,則新的相關(guān)系數(shù)為()A.0.45B.0.9C.1.8D.無法確定22、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位,y平均會(huì)增加多少?()A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.不確定23、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中,比較了兩種治療方法對(duì)患者康復(fù)時(shí)間的影響。如果康復(fù)時(shí)間的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,應(yīng)選用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?()A.威爾科克森秩和檢驗(yàn)B.曼-惠特尼U檢驗(yàn)C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗(yàn)D.以上都可以24、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn),說明原序列具有什么特征?()A.趨勢(shì)B.季節(jié)變動(dòng)C.循環(huán)變動(dòng)D.隨機(jī)波動(dòng)25、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí),收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7,決定系數(shù)為0.49。這意味著()A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系26、某超市記錄了每天不同時(shí)間段的顧客流量,為分析顧客流量的時(shí)間分布規(guī)律,應(yīng)選用以下哪種圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖27、一家市場調(diào)研公司收集了不同城市、不同年齡段消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)的滿意度數(shù)據(jù)。若要分析城市和年齡段這兩個(gè)因素對(duì)滿意度是否有交互作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法?()A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協(xié)方差分析D.雙因素方差分析28、在一個(gè)正態(tài)分布中,已知均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,其值在40到60之間的概率大約是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法計(jì)算29、在對(duì)某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析時(shí),發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布30、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測(cè)試,平均使用壽命為1500小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí),應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?()A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)二、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某商場對(duì)顧客的購物金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),隨機(jī)抽取了120位顧客的購物記錄。樣本平均購物金額為200元,標(biāo)準(zhǔn)差為40元。假設(shè)購物金額服從正態(tài)分布,求該商場顧客平均購物金額的90%置信區(qū)間。2、(本題5分)某超市為了解顧客的購物時(shí)間,隨機(jī)抽取了50位顧客進(jìn)行調(diào)查。這50位顧客的平均購物時(shí)間為40分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為8分鐘。求該超市顧客購物時(shí)間總體均值的90%置信區(qū)間。若要求置信區(qū)間的長度不超過5分鐘,樣本容量至少應(yīng)為多少?3、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種零件,其長度服從正態(tài)分布,平均長度為10厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取36個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,求這36個(gè)零件平均長度的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格,求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。4、(本題5分)一家工廠生產(chǎn)某種零件,其直徑服從正態(tài)分布,已知總體標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。現(xiàn)隨機(jī)抽取49個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,樣本平均直徑為5厘米。求總體均值的95%置信區(qū)間。5、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種電子產(chǎn)品,其性能指標(biāo)服從正態(tài)分布,平均性能指標(biāo)為80,標(biāo)準(zhǔn)差為10。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取64個(gè)電子產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè),求這64個(gè)電子產(chǎn)品平均性能指標(biāo)的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定產(chǎn)品性能指標(biāo)在78到82之間為合格,求樣本中合格產(chǎn)品的比例的抽樣分布及概率。三、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)論述在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系是什么?如何通過置信區(qū)間來進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)?2、(本題5分)某金融機(jī)構(gòu)想要評(píng)估不同投資組合的風(fēng)險(xiǎn),收集了相關(guān)的資產(chǎn)收益數(shù)據(jù)。請(qǐng)說明可以采用哪些統(tǒng)計(jì)方法來度量風(fēng)險(xiǎn),并闡述如何根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行投資決策。3、(本題5分)論述在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果存在異方差問題,應(yīng)該如何診斷和處理?解釋常見的處理方法及其原理。4、(本題5分)對(duì)于一個(gè)高維數(shù)據(jù),論述如何使用降維方法(如主曲面分析、局部線性嵌入)來進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
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