2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格認(rèn)證考試試題卷

2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格認(rèn)證考試試題卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)可視化要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，使用合適的可視化工具或方法，完成以下數(shù)據(jù)可視化任務(wù)。1.若某公司近一年的銷售額如下（單位：萬元）：100、150、200、250、300、350、400，請使用柱狀圖展示該公司近一年的銷售額變化趨勢。2.某電商平臺的用戶年齡分布如下（單位：%）：18歲以下10%，18-25歲30%，26-35歲35%，36-45歲15%，46歲以上10%，請使用餅圖展示該電商平臺用戶的年齡分布。3.某城市近三年的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）如下（單位：AQI）：2019年：100、95、90、85、80、75、70；2020年：90、85、80、75、70、65、60；2021年：80、75、70、65、60、55、50。請使用折線圖展示該城市近三年的空氣質(zhì)量指數(shù)變化趨勢。4.某電商平臺不同產(chǎn)品的銷售數(shù)量如下（單位：件）：產(chǎn)品A：500、600、700、800、900；產(chǎn)品B：300、400、500、600、700；產(chǎn)品C：200、250、300、350、400。請使用散點(diǎn)圖展示不同產(chǎn)品銷售數(shù)量的關(guān)系。5.某城市近三年的居民收入水平如下（單位：元）：2019年：10000、15000、20000、25000、30000；2020年：12000、16000、22000、26000、30000；2021年：14000、18000、24000、28000、32000。請使用堆積柱狀圖展示該城市近三年的居民收入水平變化趨勢。6.某電商平臺不同季節(jié)的訂單量如下（單位：件）：春季：1000、1500、2000、2500、3000；夏季：2000、2500、3000、3500、4000；秋季：1500、2000、2500、3000、3500；冬季：1000、1500、2000、2500、3000。請使用分組柱狀圖展示該電商平臺不同季節(jié)的訂單量。7.某城市近三年的綠化覆蓋率如下（單位：%）：2019年：20、25、30、35、40；2020年：25、30、35、40、45；2021年：30、35、40、45、50。請使用折線圖展示該城市近三年的綠化覆蓋率變化趨勢。8.某公司員工年齡分布如下（單位：%）：20歲以下10%，20-30歲30%，31-40歲25%，41-50歲15%，51歲以上10%，請使用餅圖展示該公司員工年齡分布。9.某電商平臺不同產(chǎn)品的用戶評價如下（單位：%）：產(chǎn)品A：90、85、80、75、70；產(chǎn)品B：80、75、70、65、60；產(chǎn)品C：70、65、60、55、50。請使用散點(diǎn)圖展示不同產(chǎn)品用戶評價的關(guān)系。10.某城市近三年的交通事故數(shù)量如下（單位：起）：2019年：50、60、70、80、90；2020年：60、70、80、90、100；2021年：70、80、90、100、110。請使用折線圖展示該城市近三年的交通事故數(shù)量變化趨勢。二、數(shù)據(jù)分析與處理要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，使用合適的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，并回答以下問題。1.某電商平臺近一年的銷售數(shù)據(jù)如下（單位：萬元）：100、150、200、250、300、350、400。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）銷售總額；（2）平均銷售額；（3）最大銷售額；（4）最小銷售額；（5）銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差。2.某電商平臺不同產(chǎn)品的銷售數(shù)量如下（單位：件）：產(chǎn)品A：500、600、700、800、900；產(chǎn)品B：300、400、500、600、700；產(chǎn)品C：200、250、300、350、400。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）產(chǎn)品A的銷售總額；（2）產(chǎn)品B的平均銷售額；（3）產(chǎn)品C的最大銷售額；（4）產(chǎn)品B的最小銷售額；（5）產(chǎn)品A、B、C銷售總額的標(biāo)準(zhǔn)差。3.某城市近三年的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）如下（單位：AQI）：2019年：100、95、90、85、80、75、70；2020年：90、85、80、75、70、65、60；2021年：80、75、70、65、60、55、50。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）2019年的平均空氣質(zhì)量指數(shù)；（2）2020年的最大空氣質(zhì)量指數(shù)；（3）2021年的最小空氣質(zhì)量指數(shù)；（4）2019-2021年的空氣質(zhì)量指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）2019-2021年的空氣質(zhì)量指數(shù)的中位數(shù)。4.某電商平臺不同產(chǎn)品的用戶評價如下（單位：%）：產(chǎn)品A：90、85、80、75、70；產(chǎn)品B：80、75、70、65、60；產(chǎn)品C：70、65、60、55、50。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）產(chǎn)品A的平均用戶評價；（2）產(chǎn)品B的最大用戶評價；（3）產(chǎn)品C的最小用戶評價；（4）產(chǎn)品A、B、C用戶評價的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）產(chǎn)品A、B、C用戶評價的中位數(shù)。5.某城市近三年的綠化覆蓋率如下（單位：%）：2019年：20、25、30、35、40；2020年：25、30、35、40、45；2021年：30、35、40、45、50。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）2019年的平均綠化覆蓋率；（2）2020年的最大綠化覆蓋率；（3）2021年的最小綠化覆蓋率；（4）2019-2021年的綠化覆蓋率的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）2019-2021年的綠化覆蓋率的中位數(shù)。6.某電商平臺不同季節(jié)的訂單量如下（單位：件）：春季：1000、1500、2000、2500、3000；夏季：2000、2500、3000、3500、4000；秋季：1500、2000、2500、3000、3500；冬季：1000、1500、2000、2500、3000。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）春季的平均訂單量；（2）夏季的最大訂單量；（3）秋季的最小訂單量；（4）春季、夏季、秋季、冬季訂單量的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）春季、夏季、秋季、冬季訂單量的中位數(shù)。7.某公司員工年齡分布如下（單位：%）：20歲以下10%，20-30歲30%，31-40歲25%，41-50歲15%，51歲以上10%，請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）20歲以下員工的人數(shù)；（2）31-40歲員工的平均年齡；（3）51歲以上員工的最大年齡；（4）20歲以下員工的最小年齡；（5）公司員工年齡的標(biāo)準(zhǔn)差。8.某電商平臺不同產(chǎn)品的用戶評價如下（單位：%）：產(chǎn)品A：90、85、80、75、70；產(chǎn)品B：80、75、70、65、60；產(chǎn)品C：70、65、60、55、50。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）產(chǎn)品A的用戶評價的平均值；（2）產(chǎn)品B的用戶評價的方差；（3）產(chǎn)品C的用戶評價的極差；（4）產(chǎn)品A、B、C用戶評價的平均值；（5）產(chǎn)品A、B、C用戶評價的極差。9.某城市近三年的交通事故數(shù)量如下（單位：起）：2019年：50、60、70、80、90；2020年：60、70、80、90、100；2021年：70、80、90、100、110。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）2019年的平均交通事故數(shù)量；（2）2020年的最大交通事故數(shù)量；（3）2021年的最小交通事故數(shù)量；（4）2019-2021年的交通事故數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）2019-2021年的交通事故數(shù)量的中位數(shù)。10.某電商平臺不同季節(jié)的訂單量如下（單位：件）：春季：1000、1500、2000、2500、3000；夏季：2000、2500、3000、3500、4000；秋季：1500、2000、2500、3000、3500；冬季：1000、1500、2000、2500、3000。請計(jì)算以下指標(biāo)：（1）春季的平均訂單量；（2）夏季的最大訂單量；（3）秋季的最小訂單量；（4）春季、夏季、秋季、冬季訂單量的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）春季、夏季、秋季、冬季訂單量的中位數(shù)。四、統(tǒng)計(jì)分析要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，使用合適的統(tǒng)計(jì)方法，完成以下統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。1.某公司近一年的月銷售額如下（單位：萬元）：120、130、140、150、160、170、180。請計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）銷售額的均值；（2）銷售額的中位數(shù)；（3）銷售額的眾數(shù)；（4）銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）銷售額的方差。2.某電商平臺不同產(chǎn)品的月銷量如下（單位：件）：產(chǎn)品A：100、150、200、250、300；產(chǎn)品B：50、100、150、200、250。請計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）產(chǎn)品A的月銷量均值；（2）產(chǎn)品B的月銷量中位數(shù)；（3）產(chǎn)品A的月銷量眾數(shù)；（4）產(chǎn)品B的月銷量標(biāo)準(zhǔn)差；（5）產(chǎn)品A的月銷量方差。3.某城市近三年的年降雨量如下（單位：毫米）：2019年：500、600、700、800、900；2020年：550、650、750、850、950；2021年：520、620、720、820、920。請計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）2019年年降雨量的均值；（2）2020年年降雨量的中位數(shù)；（3）2021年年降雨量的眾數(shù)；（4）2019-2021年年降雨量的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）2019-2021年年降雨量的方差。4.某電商平臺用戶對產(chǎn)品A的評分如下（單位：分）：4.5、4.7、4.8、4.9、5.0。請計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）產(chǎn)品A評分的均值；（2）產(chǎn)品A評分的中位數(shù)；（3）產(chǎn)品A評分的眾數(shù)；（4）產(chǎn)品A評分的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）產(chǎn)品A評分的方差。5.某城市近三年的平均氣溫如下（單位：攝氏度）：2019年：15、16、17、18、19；2020年：16、17、18、19、20；2021年：17、18、19、20、21。請計(jì)算以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：（1）2019年平均氣溫的均值；（2）2020年平均氣溫的中位數(shù)；（3）2021年平均氣溫的眾數(shù)；（4）2019-2021年平均氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差；（5）2019-2021年平均氣溫的方差。五、假設(shè)檢驗(yàn)要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，使用合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法，完成以下假設(shè)檢驗(yàn)任務(wù)。1.某公司近一年的月銷售額如下（單位：萬元）：120、130、140、150、160、170、180。假設(shè)該公司月銷售額服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，請進(jìn)行以下假設(shè)檢驗(yàn)：（1）假設(shè)H0：月銷售額的均值等于150萬元；（2）假設(shè)H1：月銷售額的均值不等于150萬元。2.某電商平臺用戶對產(chǎn)品B的評分如下（單位：分）：4.5、4.7、4.8、4.9、5.0。假設(shè)用戶對產(chǎn)品B的評分服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，請進(jìn)行以下假設(shè)檢驗(yàn)：（1）假設(shè)H0：用戶對產(chǎn)品B評分的均值等于5分；（2）假設(shè)H1：用戶對產(chǎn)品B評分的均值不等于5分。3.某城市近三年的年降雨量如下（單位：毫米）：2019年：500、600、700、800、900；2020年：550、650、750、850、950；2021年：520、620、720、820、920。假設(shè)年降雨量服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，請進(jìn)行以下假設(shè)檢驗(yàn)：（1）假設(shè)H0：2019年年降雨量的均值等于600毫米；（2）假設(shè)H1：2019年年降雨量的均值不等于600毫米。4.某電商平臺不同產(chǎn)品的月銷量如下（單位：件）：產(chǎn)品A：100、150、200、250、300；產(chǎn)品B：50、100、150、200、250。假設(shè)產(chǎn)品A的月銷量服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，請進(jìn)行以下假設(shè)檢驗(yàn)：（1）假設(shè)H0：產(chǎn)品A的月銷量均值等于200件；（2）假設(shè)H1：產(chǎn)品A的月銷量均值不等于200件。5.某城市近三年的平均氣溫如下（單位：攝氏度）：2019年：15、16、17、18、19；2020年：16、17、18、19、20；2021年：17、18、19、20、21。假設(shè)平均氣溫服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，請進(jìn)行以下假設(shè)檢驗(yàn)：（1）假設(shè)H0：2019年平均氣溫的均值等于16攝氏度；（2）假設(shè)H1：2019年平均氣溫的均值不等于16攝氏度。六、預(yù)測分析要求：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，使用合適的預(yù)測方法，完成以下預(yù)測分析任務(wù)。1.某公司近一年的月銷售額如下（單位：萬元）：120、130、140、150、160、170、180。請使用線性回歸方法預(yù)測該公司下一個月的銷售額。2.某電商平臺用戶對產(chǎn)品C的評分如下（單位：分）：4.0、4.2、4.4、4.6、4.8、5.0、5.2。請使用時間序列分析方法預(yù)測下一個月用戶對產(chǎn)品C的評分。3.某城市近三年的年降雨量如下（單位：毫米）：2019年：500、600、700、800、900；2020年：550、650、750、850、950；2021年：520、620、720、820、920。請使用指數(shù)平滑法預(yù)測下一年該城市的年降雨量。4.某電商平臺不同產(chǎn)品的月銷量如下（單位：件）：產(chǎn)品A：100、150、200、250、300；產(chǎn)品B：50、100、150、200、250。請使用移動平均法預(yù)測下一個月產(chǎn)品A的月銷量。5.某城市近三年的平均氣溫如下（單位：攝氏度）：2019年：15、16、17、18、19；2020年：16、17、18、19、20；2021年：17、18、19、20、21。請使用多項(xiàng)式回歸方法預(yù)測下一年該城市的平均氣溫。本次試卷答案如下：一、數(shù)據(jù)可視化1.解析：首先，我們需要繪制一個柱狀圖來展示銷售額的變化趨勢。橫軸代表月份，縱軸代表銷售額（萬元）。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們可以繪制出每個月的銷售額，從而觀察銷售額隨時間的變化。2.解析：餅圖用于展示年齡分布。橫軸不需要標(biāo)注，縱軸代表百分比。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將不同年齡段的百分比分配到餅圖中相應(yīng)的部分，形成一個餅圖。3.解析：折線圖用于展示空氣質(zhì)量指數(shù)的變化趨勢。橫軸代表年份，縱軸代表AQI值。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將每年的AQI值用折線連接起來，形成一條折線圖。4.解析：散點(diǎn)圖用于展示不同產(chǎn)品銷售數(shù)量的關(guān)系。橫軸代表產(chǎn)品A的銷售數(shù)量，縱軸代表產(chǎn)品B的銷售數(shù)量。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們在坐標(biāo)系中標(biāo)記出每個產(chǎn)品的銷售數(shù)量，觀察兩者之間的關(guān)系。5.解析：堆積柱狀圖用于展示不同產(chǎn)品銷售數(shù)量的變化趨勢。橫軸代表年份，縱軸代表銷售數(shù)量（件）。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將每個產(chǎn)品的銷售數(shù)量用不同的顏色堆疊起來，形成堆積柱狀圖。6.解析：折線圖用于展示綠化覆蓋率的變化趨勢。橫軸代表年份，縱軸代表綠化覆蓋率（%）。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將每年的綠化覆蓋率用折線連接起來，形成折線圖。7.解析：餅圖用于展示員工年齡分布。橫軸不需要標(biāo)注，縱軸代表百分比。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將不同年齡段的百分比分配到餅圖中相應(yīng)的部分，形成一個餅圖。8.解析：散點(diǎn)圖用于展示不同產(chǎn)品用戶評價的關(guān)系。橫軸代表產(chǎn)品A的用戶評價，縱軸代表產(chǎn)品B的用戶評價。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們在坐標(biāo)系中標(biāo)記出每個產(chǎn)品的用戶評價，觀察兩者之間的關(guān)系。9.解析：折線圖用于展示交通事故數(shù)量的變化趨勢。橫軸代表年份，縱軸代表事故數(shù)量（起）。根據(jù)給定的數(shù)據(jù)，我們將每年的交通事故數(shù)量用折線連接起來，形成折線圖。二、數(shù)據(jù)分析與處理1.解析：計(jì)算銷售總額需要將所有月份的銷售額相加。計(jì)算平均銷售額需要將銷售總額除以月份數(shù)。最大銷售額是所有銷售額中的最大值，最小銷售額是所有銷售額中的最小值。標(biāo)準(zhǔn)差和方差需要使用相應(yīng)的公式計(jì)算。2.解析：與第一題類似，計(jì)算產(chǎn)品A的銷售總額、產(chǎn)品B的平均銷售額、產(chǎn)品C的最大銷售額、產(chǎn)品B的最小銷售額和產(chǎn)品A、B、C銷售總額的標(biāo)準(zhǔn)差和方差。3.解析：計(jì)算2019年年降雨量的均值、2020年年降雨量的中位數(shù)、2021年年降雨量的眾數(shù)、2019-2021年年降雨量的標(biāo)準(zhǔn)差和方差。4.解析：計(jì)算產(chǎn)品A評分的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。5.解析