智慧交通構(gòu)建高速公路視頻圖像AI云服務(wù) 打造全路網(wǎng)車輛過程管控大數(shù)據(jù)平臺

構(gòu)建高速公路視頻圖像AI云服務(wù)打造全路網(wǎng)車輛過程管控大數(shù)據(jù)平臺北京數(shù)字智通科技有限公司一切都從撤銷省界收費站說起！明確了“以ETC技術(shù)為主

，

視頻

車牌識別技術(shù)為

輔“的技術(shù)路線數(shù)據(jù)種類更多涉及圖片數(shù)據(jù)

、

視頻數(shù)據(jù)

、

天線數(shù)據(jù)

、

收費數(shù)據(jù)

、

車型檢測數(shù)據(jù)等等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性更高數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性強，

數(shù)據(jù)之間的

關(guān)聯(lián)度更高預(yù)見撤站后的變化1、數(shù)據(jù)資源的變化數(shù)據(jù)規(guī)模激增門架系統(tǒng)

、

收費車道的抓拍相機

將產(chǎn)生海量圖片數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的價值更豐富規(guī)模龐大的多類具有相關(guān)性的數(shù)

據(jù)，

包含的價值更加豐富數(shù)據(jù)1、大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源怎么存儲、

分類、

檢索2、結(jié)構(gòu)化、

半結(jié)構(gòu)化、

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理3、視頻、

圖像數(shù)據(jù)的豐富信息怎么挖掘4、各層級、

部門的數(shù)據(jù)怎么匯聚、

整合和流動密集的ETC門架

，數(shù)據(jù)如何發(fā)揮更大的價值？5、大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算和分析的效能問題6、

怎樣建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)7、數(shù)據(jù)怎樣對外提供服務(wù)、

共享8、數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性逃費車輛的稽核管控需求發(fā)生了變化A高速公路上車輛攔截的執(zhí)法管控需求發(fā)生了變化

C違規(guī)車輛

、

高危車輛的安全管控需求發(fā)生了變化B2、

車輛管控需求的變化預(yù)見撤站后的變化6、省中心、

各路段中心、

收費站之間如何協(xié)同管控？1、

車輛逃費行為的怎么分析和

治理？2、

車輛通行管控盲區(qū)如何化解？5、站點無人值守情況下對出入高速車輛的管控？4、

收費車型的人工誤判、

錯判的風(fēng)險？管控需求變化后

，

出現(xiàn)新的管控難題3、

車輛行車規(guī)律的總結(jié)和分析？安全保障體系存儲資源計算資源云服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)算法服務(wù)運維服務(wù)體系大數(shù)據(jù)中心全路網(wǎng)車輛過程管控平臺“省--路段--收費站”三級車輛管控系統(tǒng)逃費稽查系統(tǒng)車輛管控系統(tǒng)事故回查分析系統(tǒng)預(yù)警分析系統(tǒng)……匯聚融合系統(tǒng)其它數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)交換共享系統(tǒng)N種車輛管控的應(yīng)用系統(tǒng)危險路段管控系統(tǒng)構(gòu)建“

N+1+1+N”

的高速公路車輛管控體系一個大數(shù)據(jù)中心N類數(shù)據(jù)來源一套云服務(wù)接入

支撐AI識別算法流水數(shù)據(jù)外部資源收費流水視頻圖像視頻數(shù)據(jù)物聯(lián)感知圖片數(shù)據(jù)車輛基礎(chǔ)信息、位置信息等等路段中心系統(tǒng)高清抓拍設(shè)備（圖片）交警數(shù)據(jù)公安網(wǎng)收費系統(tǒng)省中心系統(tǒng)______1收費網(wǎng)視頻圖像云收費流水

OBU/CPC信息收費網(wǎng)

收費站客戶端監(jiān)控網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)服務(wù)區(qū)卡口

門架系統(tǒng)卡口

收費車道卡口全景視頻運營車輛GPS系統(tǒng)

互聯(lián)網(wǎng)收費網(wǎng)監(jiān)控網(wǎng)激光車型掃描l數(shù)據(jù)中心圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)車輛抓拍圖片、

監(jiān)控視頻全路網(wǎng)的門架系統(tǒng)抓拍圖片、收費車道抓拍圖片、服務(wù)區(qū)抓拍圖片等

全景監(jiān)控視頻對車輛抓拍圖像進行結(jié)構(gòu)化提取

的特征數(shù)據(jù)匯聚和整合車輛通行數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)車輛運營公司的數(shù)據(jù)、交警數(shù)據(jù)等路網(wǎng)各個門架、收費站、服務(wù)區(qū)的點位數(shù)據(jù)

，抓拍相機的基礎(chǔ)信息車輛通行時

，在各個點位產(chǎn)生的

收費流水數(shù)據(jù)N類數(shù)據(jù)源路網(wǎng)數(shù)據(jù)和設(shè)備資源交易流水數(shù)據(jù)虛擬GPU資源AI算法云計算資源池l

把門架

、

收費站

、

服務(wù)區(qū)等點位的視頻

、

圖像資源進行匯聚l

虛擬化資源池

，

進行

海量視頻

、

圖像資源

的統(tǒng)一管理l

對外提供統(tǒng)一的視頻、

圖像資源共享服務(wù)l

虛擬化GPU資源

，

靈

活調(diào)配計算資源l

視頻圖像識別算法云

端部署

，

算法能力動

態(tài)共享l

視頻圖像的車輛信息

結(jié)構(gòu)化提取1套高速公路AI云服務(wù)搭建統(tǒng)一的視頻圖像云服務(wù)各級平臺

外部系統(tǒng)

內(nèi)部系統(tǒng)視頻圖像云存儲基于GPU資源的算法架構(gòu)，

一次部署，

多方共享提取視頻圖像中的車輛特

征信息，

對結(jié)果進行存儲

和反饋車輛特征信息識別算法分布式計算GPU資源虛擬化，

動態(tài)分

配計算資源統(tǒng)一的算法運算資源

，

支持各單位、

各業(yè)務(wù)

系統(tǒng)對算法能力的高效共享云端共享車輛識別信息（收費車型、

車品、車內(nèi)特征等）

，

支撐收費、

治逃等業(yè)務(wù)1套高速公路AI云服務(wù)虛擬計算資源AI算法上云分布式多節(jié)點運算，

提升

算法計算效能車輛品牌、

廠商、

類型車臉位置安全帶年檢標車內(nèi)掛件車內(nèi)擺件車牌顏色在云端

，

利用AI算法深度挖掘車

輛圖像的數(shù)據(jù)價值利用AI算法

，

識別和提取圖像中車輛的特征信息

，特別是收費車型等信息1套高速公路AI云服務(wù)車輛顏色車頂天窗車牌號碼數(shù)據(jù)標準規(guī)范

數(shù)據(jù)字段標準、元數(shù)據(jù)編碼標準、信息資源分類標準、數(shù)據(jù)接入標準等匯聚融合任務(wù)調(diào)度通過數(shù)據(jù)庫（MySQL、

Kafka

等）定期獲取第三方數(shù)據(jù)匯聚外部接入數(shù)據(jù)匯聚其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚路段級業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入應(yīng)用管理一管理接入的應(yīng)用系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括應(yīng)用名稱、應(yīng)用代碼、應(yīng)用標識、授權(quán)密鑰、創(chuàng)建時間、操作動作等大數(shù)據(jù)中心---匯聚融合系統(tǒng)1個高速公路大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)清洗、加工、去重、評估、

融合關(guān)聯(lián)等任務(wù)訂閱通過第三方API接口獲取第三

方系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)實體管理對所接入的數(shù)據(jù)按照實體類型進行管理???數(shù)據(jù)實體管理對所接入的數(shù)據(jù)按照實體類型進行管理大數(shù)據(jù)中心---匯聚融合系統(tǒng)1個高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心---交換共享系統(tǒng)為跨部門、地域、層級間的數(shù)據(jù)共享以及業(yè)務(wù)協(xié)同而提供的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。?

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?

將來源于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行

統(tǒng)一處理和轉(zhuǎn)換?

數(shù)據(jù)推送通過API接口、

服務(wù)訂閱等

，將數(shù)據(jù)推送到相應(yīng)的目標平臺或系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)抽取?

從各個數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)供后

續(xù)數(shù)據(jù)處理流程使用?

數(shù)據(jù)校驗?

校驗數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)規(guī)則

性等問題1個高速公路大數(shù)據(jù)中心為跨部門、地域、層級間的數(shù)據(jù)共享以及業(yè)務(wù)協(xié)同而提供的數(shù)據(jù)交換服務(wù)。?

數(shù)據(jù)抽取?

從各個數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)供后

續(xù)數(shù)據(jù)處理流程使用?

數(shù)據(jù)校驗?

校驗數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)規(guī)則

性等問題?

數(shù)據(jù)推送通過API接口、

服務(wù)訂閱等

，將數(shù)據(jù)推送到相應(yīng)的目標平臺或系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?

將來源于不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行

統(tǒng)一處理和轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)中心---交換共享系統(tǒng)1個高速公路大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)智能搜索分布式存儲資源目錄管理1個高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心--數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分布式架構(gòu)提升海量數(shù)據(jù)的存取效率

，

增強系統(tǒng)的擴展性、可靠性等資源監(jiān)控監(jiān)控各類數(shù)據(jù)資源的接入

情況、使用情況、共享情

況等智能搜索采用關(guān)鍵字檢索、模糊檢

索等檢索方式

，實現(xiàn)對數(shù)

據(jù)資源的快速查找目錄管理結(jié)合高速公路各業(yè)務(wù)類型，

進數(shù)據(jù)的分類歸集與編錄軌跡數(shù)據(jù)外部共享數(shù)據(jù)車輛特征數(shù)據(jù)OBU/CPC數(shù)據(jù)車型檢測數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)資源監(jiān)控車輛軌跡數(shù)據(jù)OBU/CPC數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)智能搜索采用關(guān)鍵字檢索、模糊檢

索等檢索方式

，實現(xiàn)對數(shù)

據(jù)資源的快速查找目錄管理結(jié)合高速公路各業(yè)務(wù)類型，

進數(shù)據(jù)的分類歸集與編錄分布式存儲車型檢測數(shù)據(jù)資源監(jiān)控監(jiān)控各類數(shù)據(jù)資源的接入

情況、使用情況、共享情

況等資源目錄管理數(shù)據(jù)智能搜索數(shù)據(jù)資源監(jiān)控外部共享數(shù)據(jù)其它

高速公路大數(shù)據(jù)中心

整合海量數(shù)據(jù)

，助力高速公路智慧化升級

1個高速公路大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)中心--數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)移除黑名單

放行自動發(fā)起黑名單布控出入口車道自動攔截形成打逃費閉環(huán)體系與CPC/OBU數(shù)據(jù)動態(tài)碰撞逃

費

行

為

智

能

分

析對行車軌跡的精準分析逃費行為主管部門審核自動錄入逃費黑名單對車輛身份和特征的準確識別應(yīng)用1

—逃費稽查應(yīng)用自動錄入逃費專題庫出示逃費證明

繳納逃費逃費稽查系統(tǒng)各種打逃費實戰(zhàn)模型分析車倆繳費數(shù)據(jù)核算逃費研判與告警通行費用核算結(jié)合車輛的通行軌跡和路網(wǎng)收費標準

，精準核算車輛通行費用基于車輛歷史逃費與補繳信息

，對車輛進行信用評價

，為后續(xù)懲治提供依據(jù)支持對逃費車輛發(fā)起全路網(wǎng)的追繳布控，

同時提供

完整證據(jù)鏈和金額信息，挽回損失逃費追繳實時對車輛逃費行為進行分析和研判

，并對逃費行為產(chǎn)生及時告警應(yīng)用1

—逃費稽查應(yīng)用信用評價逃費稽查系統(tǒng)四大核心模塊車輛逃費分析模型北京數(shù)字智通科技有限公司檢出率：如果有100個真是逃費

，系統(tǒng)檢出了這100個中的多少個。正確率：系統(tǒng)檢出了50個逃費

，這50個逃費中有多少個是真逃費。逃費車輛A門架車型不匹配積分B門架車型不匹配積分C門架車型不匹配積分D門架車型不匹配積分正常車輛車型不匹配（積分）金額不匹配（積分）時間異常（積分）有前科（積分）……積分超過閾值產(chǎn)生逃費告警北京數(shù)字智通科技有限公司積分預(yù)警在逃費稽查系統(tǒng)中的應(yīng)用B門架車型不匹配積分積分研判與逃費告警D門架正常A門架正常C門架正常車輛信息查詢支持圖搜、全文檢索等方式查詢車輛的各類通行信息重點車輛管控支持對“兩客一?！?、無牌車等重點車輛路段內(nèi)通行過程進行管控

省中心

路段中心

省級車輛管控對跨路段的車輛

進行管控路段車輛管控對路段內(nèi)的車輛

進行管控收費站車輛管控對上下高速的車

輛進行管控北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用布控告警、

積分預(yù)警支持對車輛進行路段內(nèi)的布控和追蹤

，并告警響應(yīng)車輛過程管控系統(tǒng)事故回查支持對道路上事故相關(guān)的車輛進行主動分析和篩查軌跡分析支持對車輛在路段內(nèi)的通行

軌跡進行分析和展示收費站三級聯(lián)動管控實時監(jiān)控道路車輛流量流量監(jiān)控北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用實時計算每一輛車的軌跡合理設(shè)置攔截點預(yù)測每一輛車的位置反推車輛速度北京數(shù)字智通科技有限公司應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用實時掌控每一輛車的蹤跡“兩客一?！狈e分違規(guī)變道積分對隧道路段的車道信息進

行分析

，將前后車道不一AI算法對車輛車型進行識別

，將

兩客一危車輛進行積分車輛行為分析致的車輛進行積分異常情況積分告警推送北京數(shù)字智通科技有限公司積分預(yù)警在車輛過程管控中的應(yīng)用應(yīng)用2-車輛過程管控應(yīng)用滯留異常積分對路段上

，長時間未出現(xiàn)的車輛進行

積分超速行駛積分結(jié)合抓拍點位的距離、前后

抓拍時間

，計算車速

，對超

假套牌車積分利用AI算法對車輛通行方向進行分析

，對逆行車輛進行積分對同車不同牌、通牌不同車、大車小牌等情況進行積分積分管控將車輛特征在數(shù)據(jù)中心進行比對，速車輛進行積分逆行積分鄂ARR635車輛違規(guī)變道利用車輛抓拍相機等設(shè)備對隧道內(nèi)的車輛通行情況主動監(jiān)控

，實時

感知隧道內(nèi)交通狀況02車道

01車道北京數(shù)字智通科技有限公司隧道、

橋梁、

長下坡、

連續(xù)彎道應(yīng)用3-危險路段安全管控自動將告警/事發(fā)點位的監(jiān)控投屏

，并自動推送周邊過車情況

，結(jié)

合誘導(dǎo)屏

，及時處置。對車輛抓拍信息進行識別和分析

，挖掘車輛的違規(guī)行駛行為和其它安全隱患（違規(guī)變道、滯留、逆行、超速、超限、擁堵等）應(yīng)急處置實時感知智慧分析性能分析與評價對設(shè)備的抓怕率、識別率等進行分

析計算

，評估設(shè)備的各項性能指標基礎(chǔ)信息管理實現(xiàn)對設(shè)備的安裝點位、

IP地址、

建設(shè)日期、品牌型號等信息的有效

管理運行狀況監(jiān)測實時監(jiān)測設(shè)備的在線情況、數(shù)據(jù)上

傳情況、故障情況、生命周期等北京數(shù)字智通科技有限公司實時視頻監(jiān)控支持精準查看某個或多個設(shè)備的實

時監(jiān)控視頻和抓拍圖像應(yīng)用4-機電設(shè)備狀態(tài)評估全省路網(wǎng)的車牌識別設(shè)備進行信息匯聚和統(tǒng)一管理設(shè)備管控系統(tǒng)打逃費算法視頻分析算法車輛大數(shù)據(jù)車輛特征識別終端中國第一批智能交通高新企業(yè)

，在車牌識別領(lǐng)域耕耘20年

，在人工智能、大數(shù)據(jù)、

云計算等前沿領(lǐng)域積累深厚

，擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)及專利權(quán)

，

目前

，

主營產(chǎn)品已經(jīng)涵蓋交通和安防兩大板塊

，

業(yè)務(wù)市場遍及全國。服務(wù)領(lǐng)域

：涉及交通、

政府、

公安、

金融、

軍隊等領(lǐng)域。市場占有

：智能交通方面

，

業(yè)務(wù)遍布北京、

安徽、

福建、

新疆、

浙江等十多個省市