國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南

國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南

為落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，推

動(dòng)人工智能技術(shù)在開源、開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷自我優(yōu)化，充分

發(fā)揮基礎(chǔ)共性、倫理、安全隱私等方面標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)作用，指導(dǎo)

人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等的制修訂和協(xié)調(diào)

配套，形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局，

制定《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。

一、總體要求

（一）指導(dǎo)思想。

全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì)精神，

落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的決策部署，以

市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和政府引導(dǎo)相結(jié)合，按照“統(tǒng)籌規(guī)劃，分類施策，市

場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，急用先行，跨界融合，協(xié)同推進(jìn)，自主創(chuàng)新，開放合

作”原則，立足國(guó)內(nèi)需求，兼顧國(guó)際，建立國(guó)家新一代人工智

能標(biāo)準(zhǔn)體系，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)頂層設(shè)計(jì)與宏觀指導(dǎo)。加快創(chuàng)新技術(shù)和

應(yīng)用向標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與監(jiān)督，促進(jìn)創(chuàng)新成果與產(chǎn)

業(yè)深度融合。注重與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)

等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的協(xié)調(diào)配套。深化人工智能標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際交流與合

作，注重國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同性，充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能發(fā)展

的支撐引領(lǐng)作用，為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

—3—

（二）建設(shè)目標(biāo)。

到2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，研究標(biāo)準(zhǔn)體

系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則，明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，指導(dǎo)人

工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域

技術(shù)、倫理等20項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。

到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、

算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在制造、交通、金

融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點(diǎn)

行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)，提供

公共服務(wù)能力。

二、建設(shè)思路

（一）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)。

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“A基礎(chǔ)共性”、“B支撐技

術(shù)與產(chǎn)品”、“C基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)”、“D關(guān)鍵通用技術(shù)”、

“E關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)”、“F產(chǎn)品與服務(wù)”、“G行業(yè)應(yīng)用”、

“H安全/倫理”等八個(gè)部分，如圖1所示。

—4—

圖1人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

其中，A基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)包括術(shù)語、參考架構(gòu)、測(cè)試評(píng)估

三大類，位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最左側(cè)，支撐標(biāo)準(zhǔn)體

系結(jié)構(gòu)中其它部分；

B支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能軟硬件平臺(tái)建設(shè)、算法

模型開發(fā)、人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐；

C基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞智能芯片、系統(tǒng)軟件、開

發(fā)框架等方面，為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐；

—5—

D關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦

智能計(jì)算、量子智能計(jì)算、模式識(shí)別等方面，為人工智能應(yīng)用

提供通用技術(shù)支撐；

E關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞自然語言處理、智能語音、

計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互

等方面，為人工智能應(yīng)用提供領(lǐng)域技術(shù)支撐；

F產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能

化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；

G行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層，面

向行業(yè)具體需求，對(duì)其它部分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化，支撐各行業(yè)發(fā)展；

H安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，

貫穿于其他部分，為人工智能建立合規(guī)體系。

標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表見附表。

（二）人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架。

人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)

品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與

服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個(gè)部分組成，如圖2所示。

—6—

圖2人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架

—7—

三、建設(shè)內(nèi)容

（一）基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)人工智能基礎(chǔ)進(jìn)行規(guī)范，包括術(shù)

語、參考架構(gòu)、測(cè)試評(píng)估等部分，如圖3所示。

圖3基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

1.術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。用于統(tǒng)一人工智能相關(guān)概念、技術(shù)、應(yīng)用

行業(yè)場(chǎng)景，為其他各部分標(biāo)準(zhǔn)的制定和企業(yè)人工智能研究提供

支撐，包括人工智能術(shù)語相關(guān)定義、范疇、實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn)。

2.參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及價(jià)值

鏈的邏輯關(guān)系和相互作用，為開展人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作

提供定位和方向建議。

3.測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、行

業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)能力等方面提取測(cè)試及評(píng)估的共性需求。包

括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估、人工智能通用性測(cè)

試指南、評(píng)估原則以及等級(jí)要求、企業(yè)能力框架及測(cè)評(píng)要求等

標(biāo)準(zhǔn)。

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基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，開展人工智能術(shù)語標(biāo)

準(zhǔn)制修訂工作。

參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。為指明人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及價(jià)值鏈

的邏輯關(guān)系、相互作用、發(fā)展方向，制定人工智能參考架

構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)。

測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。開展與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)

估、技術(shù)或產(chǎn)品智能能力等級(jí)評(píng)估、模型質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)研制。

（二）支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊

緣計(jì)算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備等部分，如圖4所示。

圖4支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

1.大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)及應(yīng)用等過程涉及到的

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)支撐技術(shù)要素，包括大數(shù)據(jù)

系統(tǒng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)管理機(jī)制、數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)。

—9—

2.物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)和應(yīng)用過程中涉及到

的感知和執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)要素，為人工智能各類感知信息的采

集、交互和互聯(lián)互通提供支撐。包括智能感知設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、感知

設(shè)備與人工智能平臺(tái)的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、感知與

執(zhí)行一體化模型標(biāo)準(zhǔn)、多模態(tài)和態(tài)勢(shì)感知標(biāo)準(zhǔn)等。

3.云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的云計(jì)算平臺(tái)、資源

及服務(wù)，為人工智能信息的存儲(chǔ)、運(yùn)算、共享提供支撐。包括

虛擬和物理資源池化、調(diào)度，智能運(yùn)算平臺(tái)架構(gòu)，智能運(yùn)算資

源定義和接口、應(yīng)用服務(wù)部署等標(biāo)準(zhǔn)。

4.邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能應(yīng)用涉及的端計(jì)算設(shè)備、

網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)與應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、

端端協(xié)同、端云協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn)。

5.智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范高精度傳感器、新型MEMS傳

感器等，為人工智能的硬件發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)支撐，包括傳感器接

口、性能評(píng)定、試驗(yàn)方法等標(biāo)準(zhǔn)。

6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸

設(shè)備相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口等。

支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展面向人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服

務(wù)接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)開放共享要求、

開放程度評(píng)估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)研制。

物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展新型MEMS傳感器、多模態(tài)感知融合

模型與實(shí)時(shí)化交叉計(jì)算方法等標(biāo)準(zhǔn)研制。

—10—

云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展面向人工智能的異構(gòu)計(jì)算資源池化、

調(diào)度和管理等標(biāo)準(zhǔn)研制。

邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展云/邊人工智能數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議

和規(guī)范、輕量級(jí)人工智能模型運(yùn)行環(huán)境要求等標(biāo)準(zhǔn)研制。

智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展高精度傳感器、新型MEMS傳感

器相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展DAS存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)

存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備、存儲(chǔ)備份系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制。

（三）基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)

框架等部分，如圖5所示。

圖5基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)

1.智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能計(jì)算芯片、新型感知芯片及

相關(guān)底層接口等，為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供算力支

持。包括指令集和虛擬指令集、芯片性能、功耗測(cè)試要求、數(shù)

據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)。

2.系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人

工智能算子庫、人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等，促進(jìn)軟硬件

—11—

平臺(tái)的協(xié)同優(yōu)化。

3.開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的

開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展智能芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)、芯片性能、

功耗測(cè)試要求、數(shù)據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及檢

測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)研制。

系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人

工智能算子庫、計(jì)算性能評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)研制。

開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)接口、神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)與壓縮等標(biāo)準(zhǔn)研制。

（四）關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦智

能計(jì)算、量子智能計(jì)算、模式識(shí)別等部分，如圖6所示。

圖6關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

1.機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督

—12—

學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、訓(xùn)

練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫、表達(dá)和評(píng)價(jià)。

2.知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識(shí)描述的結(jié)構(gòu)形式、解釋過程、

知識(shí)深度語義的技術(shù)要求等，解決知識(shí)表示粒度、方式的不確

定性問題。

3.類腦智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范類腦計(jì)算算法基本模型、性

能和應(yīng)用，為人工智能系統(tǒng)提供新的計(jì)算架構(gòu)，提高人工智能

處理復(fù)雜問題的能力。包括類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、腦特征機(jī)

制計(jì)算模型建模和表達(dá)、基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性

能評(píng)價(jià)、類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

4.量子智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范量子計(jì)算算法基本模型、性

能和應(yīng)用，為提高人工智能計(jì)算能力提供支撐。包括量子計(jì)算

模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外

界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)。

5.模式識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識(shí)別系統(tǒng)

的特點(diǎn)、模型、技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法。

關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法、訓(xùn)練數(shù)

據(jù)、表達(dá)和評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展知識(shí)自動(dòng)獲取、知識(shí)建模與表

達(dá)、語義計(jì)算、知識(shí)演化、知識(shí)圖譜技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等

標(biāo)準(zhǔn)的研制。

類腦智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、腦

—13—

特征機(jī)制計(jì)算模型建模和表達(dá)、基于生物機(jī)制建模的算法

要求及其性能評(píng)價(jià)、類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求

等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

量子智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展量子計(jì)算模型與算法、高性

能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信

息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

模式識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展自適應(yīng)或自組織的模式識(shí)別系統(tǒng)

的特點(diǎn)、模型、技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

（五）關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括自然語言處理、智能語音、計(jì)

算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等

部分，如圖7所示。

圖7關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

1.自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、信息提

取、文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求，解決計(jì)算機(jī)理解和表達(dá)

自然語言過程中的數(shù)據(jù)、分析方法和語義描述的一致性問題。

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自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)包括語言信息提取、文本處理、語義處理、

應(yīng)用擴(kuò)展四個(gè)部分。

2.智能語音標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人機(jī)語言通信的技術(shù)和方法，確

保語音識(shí)別、語音合成及其應(yīng)用的準(zhǔn)確性、一致性、高效性和

可用性。智能語音標(biāo)準(zhǔn)包括語音設(shè)施設(shè)備、語音處理、語音識(shí)

別、語音合成、語音接口五個(gè)部分。

3.計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)定計(jì)算機(jī)及視覺感知設(shè)備對(duì)目標(biāo)

進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤的技術(shù)要求，解決圖片或視頻采集、處

理、識(shí)別、理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計(jì)

算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)包括視覺設(shè)施設(shè)備、數(shù)據(jù)及模型、圖像識(shí)別與處

理三個(gè)部分。

4.生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生

理特征（指紋、人臉、虹膜、聲紋、DNA等）或行為特征（步

態(tài)、擊鍵等）來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)要求，解決生物特征

描述、數(shù)據(jù)、接口的一致性問題。

5.虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。為用戶提供視覺、觸覺、聽

覺等多感官信息一致性體驗(yàn)的通用技術(shù)要求。

6.人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、多模式和

多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，解決語音、手勢(shì)、

體感、腦機(jī)等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應(yīng)用的問題，確保

高可靠性和安全性交互模式。人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)包括智能感知、動(dòng)

態(tài)識(shí)別、多模態(tài)交互三個(gè)部分。

—15—

關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展光學(xué)字符識(shí)別、詞干提取、

詞向量化、詞性標(biāo)注及描述等語言信息提取標(biāo)準(zhǔn)，智能分

詞、文本語種識(shí)別、詞法分析、句法分析、語法分析、內(nèi)

容相關(guān)度分析、情感分析等文本處理標(biāo)準(zhǔn)，大規(guī)模智能語

義庫、語義數(shù)據(jù)、語義接口、語義標(biāo)簽、語義理解、語義

表達(dá)的框架和模型、數(shù)據(jù)格式、形式化表達(dá)等語義處理標(biāo)

準(zhǔn)，自動(dòng)問答，機(jī)器翻譯的系統(tǒng)架構(gòu)、模型、技術(shù)要求和

評(píng)價(jià)等應(yīng)用擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)研制。

智能語音標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展語音傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施

等語音設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)，語音采集、語音語料庫、語音增強(qiáng)、

聲源定位、語音編碼解碼、語音端點(diǎn)檢測(cè)等語音處理標(biāo)準(zhǔn)，

遠(yuǎn)場(chǎng)語音識(shí)別、語音語種識(shí)別、方言識(shí)別、命令詞識(shí)別、

語音聽寫、語音轉(zhuǎn)寫等語音識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，在線語音合成、離

線語音合成、語音合成鑒別等語音合成標(biāo)準(zhǔn)，語音數(shù)據(jù)云

接口、本地接口等語音接口標(biāo)準(zhǔn)研制。

計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展圖像傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)

施等視覺設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)，視覺數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)格

式、視頻接口、形狀及空間建模等數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)，圖像

識(shí)別、圖像語義處理、圖像合成鑒別等圖像識(shí)別與處理標(biāo)

準(zhǔn)研制。

生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展典型模態(tài)（指紋、人臉、虹

膜、聲紋等）和新興模態(tài)（DNA、步態(tài)等）設(shè)施設(shè)備、公

—16—

共文檔框架、應(yīng)用程序接口、數(shù)據(jù)交換格式、輪廓技術(shù)要

求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展內(nèi)容制作、3D環(huán)境理

解、3D交互理解等標(biāo)準(zhǔn)研制。

人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展融合場(chǎng)景感知、眼動(dòng)跟蹤、三維

輸入等智能感知標(biāo)準(zhǔn)，表情識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、手寫識(shí)別等

動(dòng)態(tài)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，語音交互、情感交互、體感交互、腦機(jī)交

互、全雙工交互等多模態(tài)交互標(biāo)準(zhǔn)研制。

（六）產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終

端、智能服務(wù)等部分，如圖8所示。

圖8產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

1.智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合《國(guó)家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指

南》工作部署，在服務(wù)機(jī)器人方面，完善服務(wù)機(jī)器人硬件接口、

安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用操作

系統(tǒng)框架、服務(wù)機(jī)器人云平臺(tái)通用要求等標(biāo)準(zhǔn)；在工業(yè)機(jī)器人

—17—

方面，重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機(jī)器人設(shè)計(jì)等

開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

2.智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能

運(yùn)載工具領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制，包括高性

能協(xié)同傳感技術(shù)、車載互聯(lián)及通信技術(shù)、智能化與網(wǎng)聯(lián)化

安全技術(shù)等方面。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策

控制、復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計(jì)和多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等共性關(guān)鍵技

術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

3.智能終端標(biāo)準(zhǔn)。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能終端領(lǐng)

域的標(biāo)準(zhǔn)研究，重點(diǎn)圍繞移動(dòng)智能終端產(chǎn)品圖像識(shí)別、人臉識(shí)

別、AI芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

4.智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。包括圖像識(shí)別、智能語音、自然語言

處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟

度評(píng)價(jià)、智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。圍繞服務(wù)機(jī)器人，完善服務(wù)機(jī)器人硬件

接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務(wù)機(jī)器

人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架、服務(wù)機(jī)器人云平臺(tái)通用要求等標(biāo)準(zhǔn)；

圍繞工業(yè)機(jī)器人，重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、協(xié)作

型機(jī)器人設(shè)計(jì)規(guī)范等開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決

策控制、復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計(jì)和多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等共性關(guān)鍵

—18—

技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

智能終端標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)圍繞移動(dòng)智能終端產(chǎn)品圖像識(shí)別、人

臉識(shí)別、AI芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)、

智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

（七）行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)

〔2017〕35號(hào)），結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)，確定人

工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、

智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能商務(wù)、智能能源、智能

物流、智能金融、智能家居、智能政務(wù)、智慧城市、公共安全、

智能環(huán)保、智能法庭、智能游戲等,如圖9所示。

圖9行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

人工智能行業(yè)應(yīng)用具有跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域、多應(yīng)用

場(chǎng)景的特點(diǎn)，不同行業(yè)的側(cè)重點(diǎn)不同。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃研究過程中，

應(yīng)以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主、行業(yè)引導(dǎo)、政府支持相結(jié)合，立足行業(yè)需

求，兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。

—19—

1.智能制造領(lǐng)域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、

系統(tǒng)協(xié)同、個(gè)性化定制、檢測(cè)維護(hù)、過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求。

2.智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)范在應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜、應(yīng)用場(chǎng)景多樣

的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，

用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

3.智能交通領(lǐng)域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺(tái)及綜合管理系

統(tǒng)，從而可以智能地處理行人、車輛和路況等動(dòng)態(tài)復(fù)雜信息，

引領(lǐng)智能信號(hào)燈等技術(shù)的推廣。

4.智能醫(yī)療領(lǐng)域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、

醫(yī)療監(jiān)管等，重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱

身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)

量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。

5.智能教育領(lǐng)域。規(guī)范在新型教育體系中的教學(xué)、管理

等全流程相關(guān)的人工智能應(yīng)用，建立以學(xué)習(xí)者為中心精準(zhǔn)推送

的教育服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

6.智能商務(wù)領(lǐng)域。主要規(guī)范應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜的商務(wù)智能化

領(lǐng)域，包括對(duì)服務(wù)模型的分類和管理、商務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析，

以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)要求。

7.智能能源領(lǐng)域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、生產(chǎn)消費(fèi)全過

程中的融合智能應(yīng)用，包括能源系統(tǒng)的自組織、自檢查、自平

衡和自優(yōu)化。

8.智能物流領(lǐng)域。規(guī)范物流從規(guī)劃、進(jìn)貨、加工、存儲(chǔ)

和運(yùn)輸全流程的技術(shù)和管理要求，引入智能識(shí)別、倉儲(chǔ)、調(diào)度、

—20—

追蹤、配置等，提升物流效率，加強(qiáng)物流信息可視化程度，優(yōu)

化物流配置。

9.智能金融領(lǐng)域。規(guī)范線上支付、融資信貸、投資顧問、

風(fēng)險(xiǎn)管理、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù)，輔助提升

金融資產(chǎn)端的征信、產(chǎn)品定價(jià)、投資研究，客戶端的支付方式、

投資顧問、客服等業(yè)務(wù)能力。

10.智能家居領(lǐng)域。規(guī)范家居智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)、服務(wù)

平臺(tái)、智能軟件等產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用，促進(jìn)智能家居產(chǎn)品的互

聯(lián)互通，有效提升智能家居在家居照明、監(jiān)控、娛樂、健康、

教育、資訊、安防等方面的用戶體驗(yàn)。

11.智能政務(wù)領(lǐng)域。規(guī)范政務(wù)智能化應(yīng)用，從政務(wù)信息公

開、透明、開放和共享角度出發(fā)，以標(biāo)準(zhǔn)化形式提高政府工作

效率，加強(qiáng)事前控制、事中事后監(jiān)管。

12.智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應(yīng)用的

技術(shù)要求，包括評(píng)估人工智能技術(shù)在復(fù)雜城市環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)，

評(píng)估城市安全、輔助決策等應(yīng)用或產(chǎn)品的智能程度等。

13.公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測(cè)傳感、各類

信息處理和綜合分析相關(guān)應(yīng)用技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警

與綜合應(yīng)對(duì)。

14.智能環(huán)保領(lǐng)域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然資源管理、污染

物排放預(yù)測(cè)等相關(guān)數(shù)據(jù)模型、平臺(tái)和產(chǎn)品，進(jìn)而提高環(huán)保行業(yè)

智能化水平。

15.智能法庭領(lǐng)域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管

—21—

理要求，實(shí)現(xiàn)案情要素的智能分析、對(duì)多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分

析，進(jìn)而提升庭審效率。

16.智能游戲領(lǐng)域。規(guī)范游戲設(shè)計(jì)開發(fā)、硬件設(shè)備、人機(jī)

交互、游戲體驗(yàn)等相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用、功能性能和測(cè)試，

包括游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動(dòng)態(tài)交

互、游戲角色自主學(xué)習(xí)、決策與對(duì)抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)

境治理等。

行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

智能制造領(lǐng)域。重點(diǎn)開展大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測(cè)性維護(hù)

（包括VR/AR技術(shù)的應(yīng)用）、工藝過程優(yōu)化、制造過程物

流優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化等標(biāo)準(zhǔn)。

智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。亟需制定農(nóng)業(yè)專用傳感器、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、

病蟲害預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)平臺(tái)接口等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

智能交通領(lǐng)域。開展智能交通數(shù)據(jù)信息平臺(tái)、車輛與路網(wǎng)

通信、電子車牌識(shí)別、道路優(yōu)先通行、車聯(lián)網(wǎng)與人工智能

結(jié)合、信號(hào)燈與人工智能結(jié)合、其他行業(yè)（如公共安全等）

與智能交通結(jié)合等標(biāo)準(zhǔn)研究。

智能醫(yī)療領(lǐng)域。重點(diǎn)開展醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與獲取、醫(yī)療數(shù)據(jù)

隱私與數(shù)據(jù)交換、醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注、醫(yī)療數(shù)據(jù)特征識(shí)別、醫(yī)

療數(shù)據(jù)噪聲識(shí)別與質(zhì)量評(píng)價(jià)、醫(yī)療輔助診斷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估診

斷、醫(yī)療監(jiān)管智能化等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

智能教育領(lǐng)域。重點(diǎn)開展人工智能技術(shù)教育服務(wù)平臺(tái)及接

口、教育數(shù)據(jù)服務(wù)、智能考試評(píng)測(cè)、教育監(jiān)管智能化、智

—22—

能教育應(yīng)用示范系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

智能商務(wù)領(lǐng)域。亟需制定推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)、服務(wù)管理模

型、商務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷模型等方面的標(biāo)準(zhǔn)。

智能能源領(lǐng)域。亟須統(tǒng)一規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，研究重點(diǎn)包括

基本概念、術(shù)語定義、概念模型、體系架構(gòu)、評(píng)價(jià)指標(biāo)等。

智能物流領(lǐng)域。重點(diǎn)針對(duì)物流智能規(guī)劃、智能識(shí)別、智能

倉儲(chǔ)及物流過程調(diào)度、追蹤規(guī)范、結(jié)合供應(yīng)鏈的物流配置

要求等方面開展標(biāo)準(zhǔn)研究工作。

智能金融領(lǐng)域。重點(diǎn)在人工智能金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、金融風(fēng)

控及數(shù)據(jù)安全等方面開展相應(yīng)的研究工作，加強(qiáng)金融科技

框架的前瞻性研究。

智能家居領(lǐng)域。重點(diǎn)在產(chǎn)品定義和分類、快速接入技術(shù)、

基于云的互聯(lián)互通和控制技術(shù)、智能交互技術(shù)、節(jié)能、智

能化分級(jí)等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

智能政務(wù)領(lǐng)域。重點(diǎn)在數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、政務(wù)信息資

源開放等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

智慧城市領(lǐng)域。重點(diǎn)針對(duì)城市安全水平、輔助決策能力等

的智能程度開展標(biāo)準(zhǔn)化工作，并結(jié)合城市污水處理等影響

民生的重點(diǎn)領(lǐng)域研制相關(guān)智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

公共安全領(lǐng)域。重點(diǎn)開展多種探測(cè)傳感技術(shù)、多源信息融

合技術(shù)、視頻圖像信息分析識(shí)別技術(shù)、生物特征識(shí)別技術(shù)

的集成及智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)研制。

智能環(huán)保領(lǐng)域。聚焦環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)、自然資源管理、污染

—23—

物排放的智能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型、環(huán)境智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析平

臺(tái)、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)等方面標(biāo)準(zhǔn)研究。

智能法庭領(lǐng)域。重點(diǎn)研制庭審數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范、庭審數(shù)

據(jù)深度分析等標(biāo)準(zhǔn)。

智能游戲領(lǐng)域。重點(diǎn)研制游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒

體渲染、語音體感動(dòng)態(tài)交互、游戲角色自主學(xué)習(xí)、決策與

對(duì)抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等標(biāo)準(zhǔn)。

（八）安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)。

安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)包括人工智能領(lǐng)域的安全與隱私保護(hù)、倫

理等部分，如圖10所示。

圖10安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)

1.安全與隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。包括基礎(chǔ)安全，數(shù)據(jù)、算法和

模型安全，技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù)，安全測(cè)試評(píng)估，

產(chǎn)品和應(yīng)用安全等六個(gè)部分。

其中，人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)是人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)體系的

基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)，用于指導(dǎo)人工智能安全工作的全過程，主要包括

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人工智能概念和術(shù)語、安全參考架構(gòu)、基本安全要求等。

人工智能數(shù)據(jù)、算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)是針對(duì)人工智能數(shù)

據(jù)、算法和模型中突出安全風(fēng)險(xiǎn)提出的，包括數(shù)據(jù)安全、隱私

保護(hù)、算法模型可信賴等。

人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)平

臺(tái)的安全建設(shè)，主要包括人工智能開源框架安全標(biāo)準(zhǔn)、人工智

能系統(tǒng)安全工程標(biāo)準(zhǔn)、人工智能計(jì)算設(shè)施安全標(biāo)準(zhǔn)、人工智能

安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能管

理和服務(wù)安全，包括安全風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈安全、人工智能安

全運(yùn)營(yíng)、人工智能安全服務(wù)能力等。

人工智能安全測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)主要從人工智能的算法、數(shù)

據(jù)、技術(shù)和系統(tǒng)、應(yīng)用等方面分析安全測(cè)試評(píng)估要點(diǎn)，提出人

工智能算法模型、系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、

測(cè)試評(píng)估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能技

術(shù)、服務(wù)和產(chǎn)品在具體應(yīng)用場(chǎng)景下的安全，可面向智能門鎖、

智能音響、智慧風(fēng)控、智慧客服等應(yīng)用成熟、使用廣泛或安全

需求迫切的領(lǐng)域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)研制。

2.倫理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能服務(wù)沖擊傳統(tǒng)道德倫理和法

律秩序而產(chǎn)生的要求，重點(diǎn)研究領(lǐng)域?yàn)獒t(yī)療、交通、應(yīng)急救援

等特殊行業(yè)。

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安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)

人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能安全術(shù)語、

人工智能安全參考框架、人工智能基本安全原則和要求

等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

人工智能數(shù)據(jù)、算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展匿名用

戶數(shù)據(jù)使用管理、人工智能數(shù)據(jù)安全、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)

注安全、人工智能算法模型可信賴等標(biāo)準(zhǔn)研制。

人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能開源

框架安全、人工智能應(yīng)用安全指南等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能供應(yīng)

鏈安全管理實(shí)踐指南、人工智能安全服務(wù)能力要求等標(biāo)

準(zhǔn)的研制。

人工智能安全測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能算法模

型、系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、測(cè)試

評(píng)估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)的研制。

人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展智能門鎖、智

能音箱、智慧風(fēng)控、智慧客服等應(yīng)用廣泛或安全需求迫

切領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研制。

人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療、

應(yīng)急等涉及倫理道德范疇的標(biāo)準(zhǔn)研制。

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附表

人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表

序類

二級(jí)類型三級(jí)類型情況說明

號(hào)型

1AAA術(shù)語人工智能術(shù)語相關(guān)定義、范疇、實(shí)例等。

基

2礎(chǔ)AB參考架構(gòu)規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及價(jià)值鏈的邏輯關(guān)系和相互作用。

共

人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估、人工智能通用性測(cè)試指南、評(píng)估原則以及等級(jí)要求、

3性AC測(cè)試評(píng)估

企業(yè)能力框架及測(cè)評(píng)要求等。

4BA大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)管理機(jī)制、數(shù)據(jù)治理等。

5BBB物聯(lián)網(wǎng)智能感知設(shè)備、感知設(shè)備與人工智能平臺(tái)的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、感知與執(zhí)行一

基體化模型、多模態(tài)和態(tài)勢(shì)感知等。

6礎(chǔ)BC云計(jì)算虛擬和物理資源池化、調(diào)度，智能運(yùn)算平臺(tái)架構(gòu)，智能運(yùn)算資源定義和接口、應(yīng)用服務(wù)部

技署等。

術(shù)BD邊緣計(jì)算

7數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，端端協(xié)同、端云協(xié)同等。

與

產(chǎn)BE智能傳感器

8傳感器接口、性能評(píng)定、試驗(yàn)方法等。

品

BF數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及

9數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸設(shè)備相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)接口。

傳輸設(shè)備

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C指令集和虛擬指令集，芯片性能、功耗測(cè)試要求、數(shù)據(jù)交換格式，芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及

10CA智能芯片

基檢測(cè)等。

礎(chǔ)

11CB系統(tǒng)軟件規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人工智能算子庫、人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等。

軟

硬

件

12CC開發(fā)框架機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等。

平

臺(tái)

13DA機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的

模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、知識(shí)庫、表達(dá)和評(píng)價(jià)。

D

DB知識(shí)圖譜

14關(guān)規(guī)范知識(shí)描述的結(jié)構(gòu)形式、解釋過程、知識(shí)深度語義的技術(shù)要求。

鍵

DC類腦智能類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、腦特征機(jī)制計(jì)算模型建模和表達(dá)、基于生物機(jī)制建模的算法要求

15通

計(jì)算及其性能評(píng)價(jià)、類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等。

用

DD量子智能量子計(jì)算模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的

16技

計(jì)算實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。

術(shù)

DE模式識(shí)別

17規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)、模型、技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法。

EAA語言信

18光學(xué)字符識(shí)別、詞干提取、詞向量化、詞性標(biāo)注及描述等。

息提取

E

EAB文本處智能分詞、文本語種識(shí)別、詞法分析、句法分析、語法分析、內(nèi)容相關(guān)度分析、情感分析

19關(guān)

EA自理然語言理等。

鍵

處EAC語義處大規(guī)模智能語義庫、語義數(shù)據(jù)、語義接口、語義標(biāo)簽、語義理解、語義表達(dá)的框架和模型、

20領(lǐng)

理數(shù)據(jù)格式、形式化表達(dá)等。

域

EAD應(yīng)用擴(kuò)

21技自動(dòng)問答、機(jī)器翻譯的系統(tǒng)架構(gòu)、模型、技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等。

展

術(shù)

EBA語音設(shè)

22EB智能語音語音傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。

施設(shè)備

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EBB語音處

23語音采集、語音語料庫、語音增強(qiáng)、聲源定位、語音編碼解碼、語音端點(diǎn)檢測(cè)等。

理

EBC語音識(shí)

24遠(yuǎn)場(chǎng)語音識(shí)別、語音語種識(shí)別、方言識(shí)別、命令詞識(shí)別、語音聽寫、語音轉(zhuǎn)寫等。

別

EBD語音合

25在線語音合成、離線語音合成、語音合成鑒別等。

成

EBE語音接

26云接口、本地接口等。

口

ECA視覺設(shè)

27圖像傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。

施設(shè)備

ECB數(shù)據(jù)及

28EC計(jì)算機(jī)視覺視覺數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)格式、視頻接口、形狀及空間建模等。

模型

ECC圖像識(shí)

29圖像識(shí)別、圖像語義處理、圖像合成鑒別等。

別與處理

30ED生物特征識(shí)規(guī)范計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征（指紋、人臉、虹膜、聲紋、DNA等）或行為特征

別（步態(tài)、擊鍵等）進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)要求。

31

EE虛擬現(xiàn)實(shí)/

32提供視覺、觸覺、聽覺等多感官信息一致性體驗(yàn)的通用技術(shù)要求。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

33

EFA智能感

34融合場(chǎng)景感知、眼動(dòng)跟蹤、三維輸入等。

知

EFB動(dòng)態(tài)識(shí)

35EF人機(jī)交互表情識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、手寫識(shí)別等。

別

EFC多模態(tài)

36語音交互、情感交互、體感交互、腦機(jī)交互、全雙工交互等。

交互

F

37FA智能機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等。

產(chǎn)

品FB智能運(yùn)載工

38高性能協(xié)同傳感技術(shù)、車載互聯(lián)及通信技術(shù)、智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等。

與具

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服

39FC智能終端移動(dòng)智能終端產(chǎn)品圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、AI芯片等。

務(wù)

40FD智能服務(wù)人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)、智能服務(wù)參考架構(gòu)等。

規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、個(gè)性化定制、檢測(cè)維護(hù)、過程優(yōu)化等方

41GA智能制造

面技術(shù)要求。

規(guī)范在應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜、應(yīng)用場(chǎng)景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型等技

42GB智能農(nóng)業(yè)

術(shù)要求。

43GC智能交通規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺(tái)及綜合管理系統(tǒng)。

44GD智能醫(yī)療規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容

45GE智能教育規(guī)范在新型教育體系中的教學(xué)、管理等方面全流程相關(guān)的人工智能應(yīng)用。

G